吳茵，張智光，楊小衛(wèi)，龔利武，苗增強(qiáng)，覃芳璐，李濱（.廣西電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心，廣西南寧　53003；.廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點實驗室（廣西大學(xué)），廣西南寧　530004）

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考慮氣象因素的冬季取暖負(fù)荷計算

吳茵1，張智光2，楊小衛(wèi)1，龔利武2，苗增強(qiáng)1，覃芳璐2，李濱2
（1.廣西電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心，廣西南寧530023；2.廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點實驗室（廣西大學(xué)），廣西南寧530004）

KEY W0RDS：heating 1oad；sensitivity；sca1ing method；1oad 1eve1

摘要：通過研究氣象與冬季取暖負(fù)荷的關(guān)系，在負(fù)荷標(biāo)幺化方法的基礎(chǔ)上研究了冬季日最大負(fù)荷隨綜合平均氣溫變化的靈敏度，建立了冬季取暖負(fù)荷模型。該方法有效消除了經(jīng)濟(jì)波動、拉閘限電等不確定因素的影響，并可直觀地看出廣西冬季氣溫每降1℃時電網(wǎng)增加的負(fù)荷量。利用該方法分析了2008—2013年廣西電網(wǎng)的冬季取暖負(fù)荷，其結(jié)果為廣西電網(wǎng)制定冬季高峰時段負(fù)荷調(diào)控政策及措施提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：取暖負(fù)荷；靈敏度；標(biāo)幺化；負(fù)荷水平

冬季取暖負(fù)荷作為我國南方地區(qū)電網(wǎng)季節(jié)性日負(fù)荷曲線峰值的重要影響因素，與國民經(jīng)濟(jì)水平及氣象密切相關(guān)[1-3]。20世紀(jì)50年代，在能源緊缺背景下，我國以秦嶺、淮河為界，劃定“南北供暖線”，這使得冬季南方大部分地區(qū)沒有集中供暖。近30年來在陰冷的天氣下大多數(shù)城鎮(zhèn)居民采用空調(diào)、電熱等方式取暖，并且大量使用電磁爐等電炊設(shè)備。調(diào)查顯示，2013年南方地區(qū)有81%的用戶冬季供暖方式采用電能，供暖時間一般為12月、1月和2月[4-6]。隨著用戶的空調(diào)、電炊設(shè)備保有量和使用率日益增加，導(dǎo)致取暖負(fù)荷急劇增長，已成為電網(wǎng)負(fù)荷屢創(chuàng)新高的主要原因，給合理制定電網(wǎng)發(fā)電計劃帶來一定困難[7-10]。更值得說明的是，逐年增長的取暖負(fù)荷對電網(wǎng)造成負(fù)荷率下降，峰谷差增大的沖擊對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性產(chǎn)生不利影響[11-12]。為避免這一沖擊，電網(wǎng)公司每年需要投入大量資金用于電廠和電網(wǎng)建設(shè)，勢必造成高調(diào)峰成本。若單純依靠擴(kuò)大投資規(guī)模、增加裝機(jī)備用容量來滿足短暫的冬季尖峰用電，會導(dǎo)致發(fā)供電成本不斷上升。因此，應(yīng)有效管理冬季取暖負(fù)荷，提高能源使用效率，進(jìn)而保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。

目前負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域關(guān)于冬季取暖負(fù)荷的研究較少。文獻(xiàn)[1]采用模型向量基理論，在統(tǒng)計調(diào)研日負(fù)荷曲線和負(fù)荷模型參數(shù)基礎(chǔ)上，計算得到了冬季負(fù)荷模型參數(shù)，在可信性理論的基礎(chǔ)上得到了負(fù)荷模型參數(shù)隨氣溫變化的隨機(jī)模糊期望值。文獻(xiàn)[2]采用基準(zhǔn)負(fù)荷比較法估計了冬季典型月的調(diào)溫負(fù)荷，分析了調(diào)溫負(fù)荷與氣溫以及空調(diào)保有量的相關(guān)性，并發(fā)現(xiàn)后者的相關(guān)度較前者要高。但在實際計算中，負(fù)荷側(cè)的空調(diào)保有量一般情況下未知，給計算帶來了一定的難度。文獻(xiàn)[3]采用基于負(fù)荷曲線的計算方法，研究了江蘇地區(qū)日最大負(fù)荷和氣溫的敏感關(guān)系，并計算出蘇州冬季的空調(diào)負(fù)荷水平，得出了負(fù)荷-氣溫敏感數(shù)值。該方法計算簡易，便于理解。但是，曲線法未直觀反映氣象變化對冬季取暖負(fù)荷的影響。而且，該類方法不能剝離經(jīng)濟(jì)波動、季節(jié)性負(fù)荷、拉閘限電等不確定因素對電網(wǎng)負(fù)荷的影響因素，具有一定局限性。

本文通過分析廣西冬季氣象及廣西電網(wǎng)隨氣象的變化情況，找出冬季影響電網(wǎng)負(fù)荷較重的氣象因子作為冬季取暖負(fù)荷模型的變量，并將負(fù)荷進(jìn)行標(biāo)幺化處理，再通過基于靈敏度的方法計算由氣象變化引起的取暖負(fù)荷。該方法有效消除了經(jīng)濟(jì)波動等不確定因素對電網(wǎng)取暖負(fù)荷分析的影響，并可直觀地看出廣西冬季氣溫每降低1℃時電網(wǎng)增加的負(fù)荷量。相比于現(xiàn)有方法，該方法在計算取暖負(fù)荷時更具有理論意義。本文的研究成果將為廣西電網(wǎng)制定冬季高峰時段負(fù)荷調(diào)控政策及措施提供科學(xué)依據(jù)。

1　廣西電網(wǎng)冬季取暖負(fù)荷特性

1.1廣西冬季氣象特性分析

廣西壯族自治區(qū)位于北緯20°54＇～26°24＇之間，北回歸線橫貫全區(qū)中部，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。廣西冬季（12月至次年2月）日照時數(shù)總的分布為北少南多，大部分地區(qū)為300～500 h。其中全年中最冷的月份為1月，平均氣溫為-1～16℃。桂南沿海地區(qū)1月平均氣溫為14～16℃；但桂北及高寒山區(qū)，其1月平均氣溫在7℃以下[13]。廣西冬季不同于北方的干冷，以濕冷為主，有少量冬季降雨，常伴有寒潮和凍害[8]。

1.2廣西冬季負(fù)荷特性分析

對廣西地區(qū)冬季負(fù)荷結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，2013年1 至2月，廣西工業(yè)用電恢復(fù)性增長使得廣西全社會用電量呈高速增長態(tài)勢，由廣西調(diào)度中心提供的2013年全年統(tǒng)調(diào)負(fù)荷數(shù)據(jù)知，1月份電力需求占全年電力總額的35.3%。3—6月，受廣西鋁工業(yè)用電環(huán)比明顯下降及居民、商業(yè)用電增速回落影響，用電需求明顯放緩，單月增速僅3%～4%。由此看出，電網(wǎng)負(fù)荷的經(jīng)濟(jì)增長成分并不穩(wěn)定，受季節(jié)性、政策性的影響較大。因此，分析由降溫引起的冬季取暖負(fù)荷時需要排除這些不定影響因素。

隨著取暖設(shè)備的普及率逐年增大，氣象因素對冬季電網(wǎng)負(fù)荷的影響越來越顯著。據(jù)統(tǒng)計，從2008年起，廣西電網(wǎng)冬季的日最大負(fù)荷均出現(xiàn)在12月到來年1月，這2個月是1 a中氣溫較低同時取暖負(fù)荷最大的時候。圖1為2008—2013年冬季最大日負(fù)荷及峰谷差，表1為對應(yīng)的日平均負(fù)荷、日最小負(fù)荷及當(dāng)年冬季日最低氣溫標(biāo)幺值情況。由圖1可知，冬季最大日負(fù)荷呈現(xiàn)逐年增大的趨勢，個別年份出現(xiàn)負(fù)增長，結(jié)合表1最大日負(fù)荷出現(xiàn)日溫度呈現(xiàn)波動下降（其中2008年冬季冰災(zāi)嚴(yán)重，氣溫偏低）態(tài)勢可推斷取暖負(fù)荷所占比例逐年上升。另外，根據(jù)廣西電力建設(shè)信息科技部統(tǒng)計，廣西地區(qū)取暖設(shè)備裝機(jī)容量隨著經(jīng)濟(jì)水平不斷提高逐年增加，造成取暖負(fù)荷增大，電網(wǎng)峰谷差也逐年平穩(wěn)增長。經(jīng)比較，廣西冬季最大日負(fù)荷及其峰谷差較夏季的大，因此有必要專門針對冬季取暖負(fù)荷進(jìn)行研究，以保證電網(wǎng)電壓穩(wěn)定，提高經(jīng)濟(jì)效益。

圖1　2008—2013年冬季最大日負(fù)荷及峰谷差Flg. 1 Maxlmum dally peak-valley dlfference ln wlnter from 2008 to 2013

表1　廣西2008—2013年冬季最大負(fù)荷日情況Tab. 1 Days of the maxlmum dally load ln wlnter from 2008 to 2013

2013年冬季廣西電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)96點負(fù)荷曲線如圖2所示。由圖2可知，冬季日負(fù)荷曲線形狀較為相似，均出現(xiàn)早、晚2個高峰，而由于冬季空調(diào)負(fù)荷、電炊負(fù)荷均在晚上下班后18：00—20：00開啟，因此日負(fù)荷最大值一般出現(xiàn)在晚高峰。由圖2可以明顯看出，由于全社會放假及工廠停工，春節(jié)期間負(fù)荷水平明顯降低。因此，本文認(rèn)為選取工作日研究取暖負(fù)荷更具有代表性。

廣西電網(wǎng)冬季2012、2013年的日最大負(fù)荷變化趨勢如圖3、圖4所示，由圖可知，雖然是相鄰的2 a，但負(fù)荷變化趨勢各有其特點。由于受經(jīng)濟(jì)、政策的制約，每年負(fù)荷的增長程度并不相同[9]。因此，簡單地獲取負(fù)荷經(jīng)濟(jì)增長量很可能與實際不相符，在負(fù)荷預(yù)測時有必要采取一定的措施去除該經(jīng)濟(jì)波動與受限電的影響，本文提出的負(fù)荷標(biāo)幺化方法有效地解決了這一問題。

圖2　2013年冬季廣西電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)96點負(fù)荷曲線Flg. 2 The 96-polnt load curve of Guangxl power grld ln the wlnter ln 2013

圖3　2012年冬季廣西電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)日最大負(fù)荷變化曲線Flg. 3 Maxlmum dally load of Guangxl power grld ln the wlnter ln 2012

圖4　2013年冬季廣西電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)日最大負(fù)荷變化曲線Flg. 4 Maxlmum dally load of Guangxl power grld ln the wlnter ln 2013

2　考慮氣象因素的冬季取暖負(fù)荷計算方法

冬季日最大負(fù)荷與氣象之間存在著一定關(guān)系，對此整理出了考慮氣象因素的冬季取暖負(fù)荷計算方法的整體思路，如圖5所示。首先，獲取氣象數(shù)據(jù)并利用各地負(fù)荷權(quán)重將廣西14個地級市的氣象統(tǒng)一成全網(wǎng)的綜合氣象，選取高相關(guān)度氣象因子；其次，進(jìn)行數(shù)據(jù)篩分，盡可能降低非氣象因素對電網(wǎng)負(fù)荷的影響；然后，對負(fù)荷進(jìn)行標(biāo)幺化處理，進(jìn)一步將氣象因素與經(jīng)濟(jì)波動因素相剝離；最后，用標(biāo)幺負(fù)荷對氣象進(jìn)行擬合，利用得到的靈敏度計算冬季取暖負(fù)荷。

圖5　考慮氣象因素的冬季取暖負(fù)荷計算流程Flg. 5 The Calculatlon process of the heatlng load ln wlnter conslderlng meteorologlcal factors

2.1氣象及負(fù)荷數(shù)據(jù)處理

由于地域原因，各市的氣象條件存在一定的差別，在分析全網(wǎng)總負(fù)荷與氣象的關(guān)系時，若只用某市的氣象數(shù)據(jù)來分析必定會對準(zhǔn)確性造成一定影響，因此計算廣西電網(wǎng)負(fù)荷需要獲取廣西的綜合氣象[13]。首先通過各市實際用電負(fù)荷與全網(wǎng)總負(fù)荷的比值獲得各市負(fù)荷所占權(quán)重，認(rèn)為該權(quán)重即為各市氣象在全區(qū)氣象中貢獻(xiàn)的百分比。再由各市實際氣象數(shù)據(jù)與其氣象權(quán)重乘積之和，計算出廣西地區(qū)加權(quán)綜合多因素氣象，例如加權(quán)綜合平均氣溫。

以廣西綜合平均氣溫為例，采取式（1）、（2）計算綜合平均氣溫：

式中：N為地區(qū)個數(shù)；Pi為各市的負(fù)荷；P∑為全網(wǎng)總負(fù)荷；ωi為各地負(fù)荷占總調(diào)負(fù)荷的權(quán)重；T為地區(qū)綜合平均氣溫。

為了把握冬季嚴(yán)寒天氣負(fù)荷的變化規(guī)律，提高取暖負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度，對廣西地區(qū)冬季日最大負(fù)荷與氣象的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，通過相關(guān)性分析，找出統(tǒng)調(diào)日最大負(fù)荷與各氣象因子之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，廣西地區(qū)2012年11月1日到2013年1月14日這2個半月內(nèi)全網(wǎng)日最大負(fù)荷和日最低氣溫及日平均氣溫數(shù)據(jù)較為典型，由此畫出廣西日最大負(fù)荷與綜合氣溫的趨勢，如圖6所示。由圖6可知，從大趨勢上看冬季負(fù)荷與氣溫呈負(fù)相關(guān)[10]。

圖6　2012年冬季廣西日最大負(fù)荷與氣溫的關(guān)系Flg. 6 The relatlonshlp between the maxlmum dally load of Guangxl power grld and alr temperature ln the wlnter of 2012

統(tǒng)調(diào)日最大負(fù)荷與氣象因子的相關(guān)程度用相關(guān)系數(shù)r來表示。相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示它們之間的相關(guān)程度越高，相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)時，表示氣象因子的增大（減?。┛赡芤鹩秘?fù)荷的減小（增大），這種關(guān)系叫作負(fù)相關(guān)。一般地，相關(guān)系數(shù)的絕對值介于0.5～1.0之間則認(rèn)為2變量之間具有相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)的計算公式為：

式中：r為樣本相關(guān)系數(shù)；χ、y為樣本觀測值。

根據(jù)廣西電網(wǎng)2012年、2013年冬季統(tǒng)調(diào)日最大負(fù)荷和各氣象數(shù)據(jù)，通過相關(guān)系數(shù)式（3）計算得到廣西地區(qū)冬季日最大負(fù)荷與氣象的關(guān)系，如表2所示。

由表2可知，負(fù)荷與平均氣溫、平均寒濕指數(shù)的相關(guān)系數(shù)均＞0.5且方差較小，這表明這2種氣象因子對冬季負(fù)荷有著較顯著、穩(wěn)定的影響。因此，本文利用平均氣溫這一氣象因子研究冬季取暖負(fù)荷。

選定全網(wǎng)綜合氣象因子后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩分。本文將工作日與周末、節(jié)假日相分離，選取一般工作日的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。通過篩分后的數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)電網(wǎng)在正常運行時的狀態(tài)，使得計算結(jié)果更為科學(xué)有效。

表2　廣西電網(wǎng)2012、2013年氣象與負(fù)荷相關(guān)度Tab. 2 Relevancy of load to meteorology ln 2012 and 2013 ln Guangxl power grld

2.2負(fù)荷標(biāo)幺化方法

負(fù)荷受經(jīng)濟(jì)因素和氣象因素影響，例如同樣氣溫下，不同年份之間的負(fù)荷水平區(qū)別很大，因此，當(dāng)研究負(fù)荷與氣象的關(guān)系時，需要將經(jīng)濟(jì)影響剝離。逐月標(biāo)幺化的方法，就是將每月的負(fù)荷數(shù)據(jù)除以當(dāng)月的負(fù)荷水平獲取原始標(biāo)幺數(shù)據(jù)，再對該數(shù)據(jù)進(jìn)行氣象因素分析研究，最后將標(biāo)幺值乘以當(dāng)月負(fù)荷水平基準(zhǔn)即可還原為有名值，該方法有效地去除了負(fù)荷數(shù)據(jù)中經(jīng)濟(jì)增長成分。由于每月的負(fù)荷基準(zhǔn)會隨著經(jīng)濟(jì)波動而變化，因此，將負(fù)荷標(biāo)幺化后負(fù)荷便不會受經(jīng)濟(jì)波動的影響，還能有效消除經(jīng)濟(jì)逆增長、拉閘限電等不確定因素帶來的負(fù)荷波動。

該方法難點在于負(fù)荷基準(zhǔn)值的選取，基準(zhǔn)值應(yīng)能反應(yīng)每月的負(fù)荷水平并體現(xiàn)各月之間的負(fù)荷差異，在理想情況下應(yīng)為每月相同氣象條件下的日最大負(fù)荷值。但是實際中由于累積效應(yīng)等因素的影響，不可能取到完全相同的氣象條件，因此該基準(zhǔn)可擴(kuò)展為選定的氣象區(qū)間下所有日最大負(fù)荷平均值。在選取氣象區(qū)間時要注意，該區(qū)間包含于各月的氣象區(qū)間當(dāng)中，且每個月的數(shù)據(jù)樣本都要盡可能地多。根據(jù)2008—2013年氣象歷史樣本可知，廣西冬季各月綜合平均氣溫在[11，13]攝氏度區(qū)間最多，將其定位基準(zhǔn)溫度區(qū)間。因此選擇每個月平均氣溫落在基準(zhǔn)溫度區(qū)間內(nèi)日子的負(fù)荷平均值作為當(dāng)月的負(fù)荷水平基準(zhǔn)，各月負(fù)荷水平基準(zhǔn)如表3所示。

表3　廣西電網(wǎng)2008—2013年冬季各月負(fù)荷水平基準(zhǔn)Tab. 3 Load benchmark of each month from 2008 to 2013 ln Guangxl power grld　MW

每天的最大負(fù)荷標(biāo)幺值可通過式（4）、（5）獲取。

式中：i為綜合平均氣溫在基準(zhǔn)溫度區(qū)間內(nèi)的日期序號；PJi為J月第i日電網(wǎng)最高負(fù)荷值；nJ為J月綜合氣溫在基準(zhǔn)溫度區(qū)間內(nèi)的天數(shù)；PJB為J月負(fù)荷水平基準(zhǔn)；為J月第i日電網(wǎng)最高負(fù)荷標(biāo)幺值。

對標(biāo)幺結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)小于12℃度日子的最大負(fù)荷標(biāo)幺值的均值都大于1，而大于12℃度日子的最大負(fù)荷標(biāo)幺值的均值都小于1，該概率統(tǒng)計規(guī)律從側(cè)面反映了該標(biāo)幺化方法的可行性與準(zhǔn)確性，統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

2.3基于靈敏度的冬季取暖負(fù)荷計算方法

根據(jù)歷史統(tǒng)調(diào)負(fù)荷標(biāo)幺值及氣象數(shù)據(jù)，求得廣西電網(wǎng)冬季日最大標(biāo)幺負(fù)荷與平均氣溫的擬合曲線，如圖7所示。得到基礎(chǔ)預(yù)測模型公式為：

由擬合情況看出，廣西全網(wǎng)日最大負(fù)荷隨平均氣溫的變化而變化，擬合度R2在0.4左右，曲線反映了冬季負(fù)荷隨平均溫度的變化情況。該曲線呈二次拋物線的形狀，最低點位于19℃處，為曲線的極值點，說明當(dāng)氣溫低于19℃時負(fù)荷開始上升，可認(rèn)為廣西冬季取暖負(fù)荷開啟時對應(yīng)的最高平均氣溫為19℃。

由圖7中溫度與負(fù)荷二次擬合的基礎(chǔ)負(fù)荷公式，求一階導(dǎo)數(shù)可以得到冬季全網(wǎng)負(fù)荷隨平均氣溫的靈敏度情況，如圖8所示。由于該靈敏度反應(yīng)了負(fù)荷隨氣溫變化而改變的平均值，且去除了經(jīng)濟(jì)波動、拉閘限電的影響，因此該冬季靈敏度實質(zhì)反應(yīng)了取暖負(fù)荷隨氣象的變化情況。

表4　廣西電網(wǎng)負(fù)荷平均標(biāo)幺值與溫度區(qū)間的關(guān)系Tab. 4 The per-unlt load ln each temperature range ln Guangxl power grld

圖7　2008—2013年冬季全網(wǎng)負(fù)荷標(biāo)幺值與平均氣溫的擬合曲線Flg. 7 The fltted curve of per-unlt load and temperature of Guangxl Power Grld ln wlnter from 2008 to 2013

圖8　2008—2013年冬季廣西電網(wǎng)標(biāo)幺負(fù)荷對平均氣溫靈敏度Flg. 8 The sensltlvlty of per-unlt load to average temperature ln wlnter from 2008 to 2013 ln Guangxl power grld

由此可得基于標(biāo)幺化負(fù)荷靈敏度的冬季取暖負(fù)荷計算模型為：

式中：PB為冬季各月的負(fù)荷水平基準(zhǔn)；P*為取暖負(fù)荷標(biāo)幺值；P為取暖負(fù)荷實際值；T為取暖負(fù)荷起始綜合平均氣溫，取19℃；T為當(dāng)年全網(wǎng)最低綜合平均氣溫。

同時，可以得到基于標(biāo)幺化負(fù)荷靈敏度的冬季全網(wǎng)統(tǒng)調(diào)負(fù)荷簡約計算模型：

根據(jù)2008—2013年的綜合平均氣溫、負(fù)荷情況可以得到歷年的冬季取暖負(fù)荷，如表5所示。由圖9可以看出各年取暖負(fù)荷的走勢。從結(jié)果看出，歷年冬季綜合平均溫度波動較大，以及負(fù)荷基準(zhǔn)的變化，各年取暖負(fù)荷也有較大差距，且呈現(xiàn)出波動上升趨勢。

表5　2008—2013年取暖負(fù)荷情況表Tab. 5 Heatlng load from 2008 to 2013

圖9　廣西電網(wǎng)2008—2013年冬季取暖負(fù)荷趨勢圖Flg. 9 The tendency chart of the heatlng load of Guangxl Power Grld ln wlnter from 2008 to 2013

3　結(jié)語

本文提出了一種考慮氣象因素的冬季取暖負(fù)荷計算新方法，由各地負(fù)荷權(quán)重形成全網(wǎng)綜合氣象因子，研究氣象與冬季取暖負(fù)荷的關(guān)系，并采用負(fù)荷標(biāo)幺化方法有效消除經(jīng)濟(jì)增長、拉閘限電等不確定因素的影響，通過計算冬季日最大負(fù)荷隨綜合平均氣溫變化的靈敏度，建立了冬季取暖負(fù)荷模型。通過預(yù)測未來冬季最低溫度及基準(zhǔn)負(fù)荷，可以對未來取暖負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，指導(dǎo)電網(wǎng)高峰時段負(fù)荷調(diào)控。

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吳茵（1979—），女，碩士，高級工程師，主要從事電網(wǎng)調(diào)度運行策劃管理工作。

（編輯董小兵）

Project SuPPorted by the Nationa1 Natura1 Science Foundation of China（51107011）.

Calculatlon of Heatlng Load ln Wlnter Conslderlng Meteorologlcal Factors

WU Yin1，ZHANG Zhiguang2，YANG Xiaowei1，GONG Liwu2，MIAO Zengqiang1，QIN Fang1u2，LI Bin2
（1. Guangxi Power Grid DisPatching Contro1 Centre，Nanning 530023，Guangxi，China；2. Guangxi Key Laboratory of Power System OPtimization and Energy Techno1ogy（Guangxi University），Nanning 530004，Guangxi，China）

ABSTRACT：In this PaPer，the re1ationshiP between meteoro1ogy and heating 1oad is studied，and then the 1oad sensitivity of the maximum 1oad to the integrated average temPerature in winter is ca1cu1ated based on the sca1ing 1oad method. Fina11y，a heating 1oad mode1 for winter is bui1t，and this method can effective1y e1iminate the inf1uence of uncertainties such as economic f1uctuation，Power rationing etc. and at the same time it can intuitive1y indicate the increase of Power 1oad in winter in Guangxi with each degree droP of the temPerature. By using this method，the air conditioning 1oad of Guangxi Power Grid in winter from 2008 to 2013 is ana1yzed to Provide the scientific basis for Power 1oad regu1ation Po1icies and measures in Peak hours in winter in Guangxi.

作者簡介：

收稿日期：2015-09-25。

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（51107011）。

文章編號：1674-3814（2016）01-0007-07

中圖分類號：TM732

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B