孫 翊 徐程瑾 王 錚, 中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 0090 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 004

氣候變化下的中國(guó)區(qū)域間人口遷移及其影響*

孫 翊1徐程瑾2王 錚1,2**
1 中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190
2 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200241

氣候變化引發(fā)的中國(guó)人口遷移不僅是科學(xué)問(wèn)題，更是需要著重關(guān)注的重要政策問(wèn)題。文章通過(guò)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的變化來(lái)估計(jì)氣候變化引致的人口遷移規(guī)模。研究發(fā)現(xiàn)，在氣候變化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力改變的條件下，中國(guó)的環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)成為主要的人口遷出地區(qū)，將面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺。利用動(dòng)態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，分析人口分布格局的改變對(duì)區(qū)域增長(zhǎng)、區(qū)域差距及居民福利的影響。結(jié)果表明，人口遷入地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度加快，人口遷出地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度降低，且人口遷移規(guī)模越大對(duì)經(jīng)濟(jì)影響也越大；人口遷移擴(kuò)大了區(qū)域內(nèi)差距，縮小了區(qū)域間差距，總體區(qū)域差距有所縮小。未來(lái)中國(guó)的區(qū)域政策必須考慮這些影響。

氣候變化，人口遷移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，居民福利，區(qū)域差距

DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.2016.12.015

隨著全球變化問(wèn)題加劇，氣候已成為影響人口遷移的一個(gè)關(guān)鍵因素。事實(shí)上，人類歷史上的歷次大規(guī)模人口遷移，無(wú)論其表現(xiàn)形式如何復(fù)雜，甚至充滿戲劇性，其本質(zhì)大多是氣候和農(nóng)業(yè)條件改變導(dǎo)致的資源再配置過(guò)程。不可否認(rèn)，近現(xiàn)代以來(lái)的工業(yè)化和信息化，在一定程度上降低了人類居住選擇因素中氣候和農(nóng)業(yè)條件的重要性，但糧食安全始終是人類生存的根本，農(nóng)業(yè)（或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力）對(duì)氣候變化的響應(yīng)，毫無(wú)疑問(wèn)仍然是人類遷移決策的決定性因素之一。據(jù)估計(jì)，由于氣候變化引起的熱帶颶風(fēng)強(qiáng)度增長(zhǎng)及暴雨洪水頻率增加，土壤干旱導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降和冰層融化造成海平面上升等原因，全球遷移人口有可能達(dá)到數(shù)百萬(wàn)之多[1,2]，甚至有預(yù)測(cè)認(rèn)為到 2050 年全球?qū)⒂?2 億人因?yàn)闅夂颦h(huán)境原因而遷移[3]。

另一方面，就人口遷移的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響而言，雖然人們?yōu)榱诉m應(yīng)氣候變化，離開環(huán)境惡化和農(nóng)業(yè)不可持續(xù)地區(qū)是一種減緩環(huán)境壓力的積極措施，但也不可避免地造成勞動(dòng)力和資本的流失，阻礙了遷出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，遷移人口不僅增加遷入地自然資源和環(huán)境的壓力，也會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生等帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)，從而影響居民收入水平和福利狀況[4,5]。更為嚴(yán)重的是，國(guó)家尺度的大規(guī)模人口遷移很可能顯著地改變區(qū)域生態(tài)狀況和經(jīng)濟(jì)差距水平，破壞區(qū)域均衡，引發(fā)新的社會(huì)問(wèn)題。

氣候變化下中國(guó)人口遷移研究的方向之一是從氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的影響入手，通過(guò)氣候-農(nóng)業(yè)-糧食-人口的邏輯關(guān)系來(lái)分析人口的遷移及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。本文圍繞這一邏輯，建立基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的人口分布模型來(lái)計(jì)算氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的沖擊，從而估計(jì)未來(lái)人口分布格局，隨后以動(dòng)態(tài)多區(qū)域可計(jì)算一般均衡模型（Computable General Equilibrium, CGE）為政策模擬工具，進(jìn)一步分析人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民福利和區(qū)域差距的影響。

1 氣候變化對(duì)人口分布的沖擊

氣候變化主要通過(guò)溫度、降水和光照等條件的改變來(lái)影響農(nóng)業(yè)生態(tài)條件和生產(chǎn)潛力，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。因此計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，可以估計(jì)一個(gè)區(qū)域可能達(dá)到的期望農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，從而據(jù)此估計(jì)區(qū)域的人口承載能力。通過(guò)對(duì)比氣候變化前后的區(qū)域人口承載能力，即可得到區(qū)域間人口分布狀況和遷移規(guī)模。

1.1 氣候變化下人口分布模型

1.1.1 區(qū)域劃分

中國(guó)國(guó)土面積較大，地區(qū)之間受氣候變化的影響不盡相同，為了更詳細(xì)地分析氣候變化對(duì)人口分布的影響，本文將全國(guó) 30 個(gè)省、市、自治區(qū)（由于數(shù)據(jù)原因，暫未考慮西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征劃分為8個(gè)區(qū)域（表 1）。

表1 研究區(qū)域劃分

1.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力

黃秉維[6]在中科院地理科學(xué)與資源所長(zhǎng)期研究的基礎(chǔ)上提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力滿足下列關(guān)系：

式中：P 表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，F(xiàn) ( Q )表示光合生產(chǎn)潛力，用干物質(zhì)來(lái)表示（kg/ha），Q 表示太陽(yáng)總輻射（KJ/（cm2.a）），T 表示溫度，W 表示水分，S 表示土壤有效系數(shù)。

計(jì)算生產(chǎn)潛力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自鐘章奇等人[7]，其研究結(jié)果顯示氣候變化后，幾乎所有區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力都有不同程度的增加。由于該數(shù)據(jù)是以地級(jí)市為單位，因此本文按照區(qū)域面積加權(quán)的方式計(jì)算了中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力。同時(shí)，考慮到氣候變化是作用于時(shí)間序列而非時(shí)間點(diǎn)，因此選擇 2001—2012 年作為基準(zhǔn)年，2041—2060 年作為目標(biāo)年，以此估計(jì)未來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的改變。

1.1.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力與糧食產(chǎn)量

雖然氣候變化可以提高全國(guó)各個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，但是各個(gè)區(qū)域提高的幅度卻不相同。對(duì)于人口增長(zhǎng)較快的區(qū)域，如果糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)難以滿足需求的快速增長(zhǎng)，產(chǎn)需之間將產(chǎn)生較大缺口，導(dǎo)致糧食的供需產(chǎn)生不平衡。如果不考慮區(qū)域間糧食調(diào)動(dòng)，必然出現(xiàn)人口的遷移。本文假設(shè)人口分布與糧食供應(yīng)力保持一致，可以通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域糧食的變化情況，進(jìn)一步可預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)的人口分布格局。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力是由溫度、降水、蒸發(fā)和土壤系數(shù)決定的，其中溫度、降水量及蒸發(fā)量受氣候變化的影響很大，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力受氣候變化的影響也很大。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力在一定意義上可以理解為理論上單位面積上的糧食產(chǎn)量，雖然這個(gè)值跟實(shí)際值有一定的偏差，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力同實(shí)際的單位耕地面積糧食產(chǎn)量存在很強(qiáng)的相關(guān)性。本文采用 2001—2012 年和 1990—2000 年兩個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，計(jì)算了全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力與平均單位耕地糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)性。結(jié)果顯示兩者具備很強(qiáng)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了 0.8 以上。因此可以通過(guò)預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)糧食的產(chǎn)量。利用 2001—2012 年單位耕地面積糧食產(chǎn)量與同期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力進(jìn)行回歸，得到單位耕地面積糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力之間的關(guān)系如下：

式（2）中，UCG 為單位耕地面積糧食產(chǎn)量，APP 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力。

1.1.4 糧食產(chǎn)量與區(qū)域承載人口

在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，假設(shè)維持各區(qū)域人均糧食供應(yīng)結(jié)構(gòu)不變，即目標(biāo)年各地區(qū)人均糧食產(chǎn)量之比等于基準(zhǔn)年各地區(qū)人均糧食產(chǎn)量之比，以此得到未來(lái)人口分布。需要指明的是，本文討論的人口遷移的基礎(chǔ)是農(nóng)業(yè)可承載的最大可能人口。

基準(zhǔn)年人口數(shù)據(jù)來(lái)源于《2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》分地區(qū)年末人口數(shù)。目標(biāo)年的初始總?cè)丝跀?shù)據(jù)來(lái)源于《聯(lián)合國(guó)人口展望—2010年修訂版》中的中等增長(zhǎng)方案。自然增長(zhǎng)率是根據(jù) 2001—2012 年的中國(guó)人口數(shù)據(jù)，結(jié)合聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)的 2041—2060 年中國(guó)人口數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。2001—2012 年各地區(qū)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)及耕地面積數(shù)據(jù)源于 2002—2013 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。區(qū)域人口數(shù)據(jù)根據(jù)基準(zhǔn)年各區(qū)域人口比例推算獲得。模型如下①下標(biāo)1表示基準(zhǔn)年，2表示目標(biāo)年，下標(biāo)j表示j地區(qū)：

式（3）中 P1,j為 j 地區(qū) 2001—2012 年的人口數(shù)，μ 為自然增長(zhǎng)率。

式（4）中P2,j為 j 地區(qū) 2041—2060 年的人口數(shù)，為 j 地區(qū)人口自然增長(zhǎng)情況下 2041—2060 年的人口數(shù)，為 j 地區(qū)人口 2041—2060 年的凈遷移人口數(shù)。式（5）和（6）中，TG1,j為 2001—2012 年 j 地區(qū)糧食總產(chǎn)量，TG2,j為 2041—2060 年 j 地區(qū)糧食總產(chǎn)量，tg1,j為 2001—2012 年 j 地區(qū)人均糧食產(chǎn)量，tg2,j為 2041—2060 年 j 地區(qū)人均糧食產(chǎn)量，且約定

式（7）表明，模型假定氣候變化后，由于人口遷移原因，目標(biāo)年各地區(qū)人均糧食產(chǎn)量之比等于基準(zhǔn)年各地區(qū)人均糧食產(chǎn)量之比。該假定主要是考慮了生態(tài)原因：各個(gè)地區(qū)的對(duì)人口的支撐能力結(jié)構(gòu)水平上保持不變，人類在農(nóng)業(yè)生態(tài)條件上共進(jìn)退。

1.2 氣候變化下人口分布和遷移

根據(jù) 1.1 節(jié)人口分布模型，計(jì)算得到氣候變化對(duì)區(qū)域人口分布沖擊的估計(jì)結(jié)果（表 2）。可以發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)年由于氣候變化沖擊而發(fā)生的遷移總?cè)丝诩s為 1.9 億，占全國(guó)總?cè)丝诘?4% 左右。人口遷出地區(qū)有 4 個(gè)，分別是環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)。其中環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)是主要的人口遷出省，遷出人口占全國(guó)總遷出的 99%。其余 4 個(gè)區(qū)域?yàn)槿丝谶w入地區(qū)，其中東南沿海地區(qū)、能源基地地區(qū)和環(huán)境脆弱地區(qū)是主要的人口遷入地，遷入人口占到全國(guó)總遷入的 97%。從遷出遷入人口與區(qū)域人口的比例來(lái)看，東南沿海地區(qū)遷入的人口比例超過(guò)了本地區(qū)人口總量的 30%，而長(zhǎng)三角地區(qū)和經(jīng)典工業(yè)基地地區(qū)遷移的人口占本地區(qū)人口的比例很小，均不到 3%。其中長(zhǎng)三角地區(qū)的比例最低，遷出人口只占到本地區(qū)人口的 0.37%。

需要指出的是，有觀點(diǎn)認(rèn)為糧食調(diào)動(dòng)應(yīng)優(yōu)先于人口遷移，這在技術(shù)上也是方便處理的。然而必須注意到，這類研究的邏輯是建立在一般性穩(wěn)定狀態(tài)的假設(shè)條件下，時(shí)間尺度較短，氣候不發(fā)生災(zāi)變，國(guó)際國(guó)內(nèi)貿(mào)易環(huán)境不發(fā)生重大改變，排除了可能的極端社會(huì)環(huán)境變化等，其著眼點(diǎn)是短期現(xiàn)實(shí)情景。

表2 氣候變化下區(qū)域人口遷移

本文研究之所以暫時(shí)放棄糧食調(diào)動(dòng)的機(jī)制，主要考慮到糧食安全是國(guó)家的命脈，即使在中長(zhǎng)時(shí)間尺度的氣候變化沖擊下，也必須保證各個(gè)區(qū)域具備一定的自給能力，這是國(guó)家安全的基本要求。可以認(rèn)為，本文研究給出了長(zhǎng)期氣候變化人口遷移的一個(gè)底線，意味著即使發(fā)生嚴(yán)重自然和社會(huì)危機(jī)，區(qū)域仍然能保證基本的糧食供給，從而在這個(gè)基礎(chǔ)上再發(fā)生人口遷移。作為前瞻預(yù)警性的科學(xué)和政策研究，這種紅線設(shè)計(jì)是具備合理性的。當(dāng)然，我們完全贊同“在人口遷移中糧食調(diào)動(dòng)很重要”的觀點(diǎn)，但考慮到其短期現(xiàn)實(shí)性特征與本文國(guó)家長(zhǎng)期預(yù)警目的的沖突，我們更愿意交由其他工作來(lái)探討這種糧食調(diào)動(dòng)機(jī)制。

2 氣候變化人口遷移的影響

氣候變化下大規(guī)模的人口遷移不可避免地會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民福利和區(qū)域差距造成顯著影響。該問(wèn)題關(guān)系到未來(lái)的區(qū)域政策調(diào)控，可以通過(guò)動(dòng)態(tài)多區(qū)域 CGE 模型進(jìn)行政策模擬。

本文多區(qū)域 CGE 模型采用層次結(jié)構(gòu)的社會(huì)核算矩陣均衡建模方法，以社會(huì)核算矩陣（Social Accounting Matrix, SAM）表達(dá)的均衡關(guān)系為基本起點(diǎn)，首先建立經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一般均衡關(guān)系，隨后從均衡關(guān)系出發(fā)，描述經(jīng)濟(jì)過(guò)程。模型構(gòu)建參考了文獻(xiàn) [8] 和 [9] 的工作，并在算法上進(jìn)行了較大改進(jìn)。模型求解采用的是面向歐氏范數(shù)和 Moore-Penrose 廣義逆矩陣的改進(jìn)型 Johansen-Euler 算法，系統(tǒng)運(yùn)行基于氣候變化經(jīng)濟(jì)分析的多區(qū)域政策模擬云計(jì)算公共服務(wù)平臺(tái)。模型中的數(shù)據(jù)主要來(lái)自劉衛(wèi)東課題組編制的《中國(guó) 2007 年 30 省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》[10]，以及本課題組編制的多區(qū)域 SAM 表?？紤]到本文主要集中于政策研究，對(duì)模型不再展開討論。

2.1 政策情景

人口遷移分為勞動(dòng)力遷移和非勞動(dòng)力遷移兩部分，但總體上中國(guó)當(dāng)前人口遷移主要是以農(nóng)民工為代表的勞動(dòng)力遷移。根據(jù)一般規(guī)律，本文假定遷移人口中勞動(dòng)力占比為 90% ，這樣就可以根據(jù)人口遷移量推斷勞動(dòng)力的遷移量。隨后通過(guò)動(dòng)態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，進(jìn)一步分析人口分布格局的改變對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域差距的影響。

本文對(duì)人口遷移的情景設(shè)計(jì)如下：

基準(zhǔn)情景（A0），人口及經(jīng)濟(jì)均按照發(fā)展慣性自然增長(zhǎng)；

遷移情景（A1），各區(qū)域每個(gè)部門的勞動(dòng)力每年按照第 1.2 節(jié)所述的人口遷移情景在研究期內(nèi)線性增長(zhǎng)（減少）；區(qū)域的遷移人口保持年度一致性，即每年新增的遷移人口是不變的；遷出人口按照遷出地區(qū)各行業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量比例遷出，遷入人口是按照遷入地各行業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量比例分配到各個(gè)行業(yè)中。人口的增長(zhǎng)情況按照《聯(lián)合國(guó)人口展望-2010年修訂版》中的中等增長(zhǎng)方案，勞動(dòng)力的比例按照勞動(dòng)力參與率計(jì)算，勞動(dòng)力的比例根據(jù)上一年區(qū)域各行業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量比例分配。

2.1.1 人口遷移的區(qū)域福利影響

從圖 1 中全國(guó) GDP 的年增長(zhǎng)率可以看出，基準(zhǔn)情景下全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不斷下降，至 2025 年降為 5.7% 左右，至 2040 年為 2.73%，每年增長(zhǎng)率下降 0.1%—0.3% 左右。在考慮人口遷移的情景 A1下，我們發(fā)現(xiàn)人口遷移從整體上進(jìn)一步降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度，但對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不是特別強(qiáng)烈。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，在模擬初期氣候變化人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，GDP 增長(zhǎng)率比基準(zhǔn)情景下降低 0.3 個(gè)百分點(diǎn)，而末期 GDP 增長(zhǎng)率為 2.7%，比基準(zhǔn)情景低了 0.03 個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，人口遷移對(duì) GDP 的影響隨著時(shí)間的推移，負(fù)面影響逐漸削弱。

考察氣候變化人口遷移下各個(gè)區(qū)域的增長(zhǎng)情況（表 3）可以發(fā)現(xiàn)，兩種情景作用結(jié)果存在一些共同點(diǎn)：與全國(guó)平均增長(zhǎng)率相比，東南沿海地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)的 GDP 增長(zhǎng)率高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率；環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、能源基地地區(qū)、經(jīng)典工業(yè)基地地區(qū)、成熟工業(yè)基地 GDP 增長(zhǎng)率均低于全國(guó)平均水平；環(huán)境脆弱地區(qū)的 GDP 增長(zhǎng)率與全國(guó)平均水平基本持平。

表 4 為兩種情景下人均 GDP 的情況。兩種情景下人均 GDP 呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是由于勞動(dòng)力的遷移使得遷出地與遷入地的增長(zhǎng)情況同基準(zhǔn)情景有所不同。可以發(fā)現(xiàn)，4 個(gè)人口遷出地在基準(zhǔn)情景下的人均 GDP 低于人口遷移情景下的人均 GDP；而 4 個(gè)人口遷入地基準(zhǔn)情景下的人均 GDP 高于人口遷移情景下的人均 GDP。雖然人口遷移可加快遷入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速依然低于人口遷移的速度，所以導(dǎo)致人均 GDP 低于基準(zhǔn)情景模擬的結(jié)構(gòu)。相反，人口遷出地雖然 GDP 發(fā)展速度減緩了，但是人口減少的幅度大于 GDP 增速的減緩幅度，所以人口遷出地的人均 GDP 反而增加了。這是一個(gè)與資源環(huán)境壓力有關(guān)的值得關(guān)注的現(xiàn)象。

圖1 人口遷移下的全國(guó) GDP 增長(zhǎng)率

表3 人口遷移下的區(qū)域 GDP 增長(zhǎng)率

總而言之，氣候變化引致的人口遷移減緩了全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。人口遷移對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響與人口遷移方向有關(guān)，人口遷移增加了人口遷入地的 GDP 增長(zhǎng)速度，降低了遷出地的 GDP 增長(zhǎng)速度。但是人均 GDP 的變化情況與此相反，人口遷移入地的人均 GDP 低于基準(zhǔn)情景時(shí)的人均 GDP，人口遷出地的人均 GDP 高于基準(zhǔn)情景下的人均 GDP。同時(shí)人口遷移規(guī)模越大，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響也越大，但這種影響隨時(shí)間推移逐漸減弱。

2.1.2 人口遷移的居民福利影響

表 5 為氣候變化下各區(qū)域的居民人均收入增長(zhǎng)率的變化情況。很明顯，基準(zhǔn)情景下人口遷出地居民的人均收入增長(zhǎng)率高于人口遷移情景下模擬的結(jié)果，同時(shí)隨著時(shí)間的推移，居民收入增長(zhǎng)率是逐漸趨同的。人口遷入地居民收入增長(zhǎng)率在基準(zhǔn)情景下模擬的結(jié)果要低于人口遷移情景模擬的結(jié)果，人口的遷入降低了居民人均收入增加的幅度。此外，通過(guò)表 6 發(fā)現(xiàn)，居民人均消費(fèi)變化的趨勢(shì)以及特征同人均收入變化基本一致。

表4 兩種情景下的區(qū)域人均 GDP 單位：萬(wàn)元

表5 兩種情景下的區(qū)域人均收入增長(zhǎng)率

可見，氣候變化導(dǎo)致的人口分布格局的改變，一定程度上降低了居民收入和消費(fèi)增加的幅度。人口遷移的方向影響了居民收入和消費(fèi)的變化，人口遷出地的消費(fèi)和收入的增長(zhǎng)率降低，而人口遷入地的消費(fèi)和收入的增長(zhǎng)率升高。當(dāng)然，這些效應(yīng)隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。

2.1.3 人口遷移的區(qū)域差距影響

氣候變化人口遷移后必然導(dǎo)致區(qū)域差距的變化，而區(qū)域差距在中國(guó)是一個(gè)不可忽視的重要問(wèn)題。本文采用 Theil 系數(shù)分析區(qū)域差距。式（8）中 I0(x) 是區(qū)域總體 Theil 系數(shù)，反映了區(qū)域的總體差距，xi是第 i 個(gè)區(qū)域的 GDP 總量，_是所有區(qū)域 GDP 的均值，n 是區(qū)域的數(shù)量[11,12]。

考察區(qū)域總體差距變化情況（圖 2）可以發(fā)現(xiàn)，基準(zhǔn)情景下區(qū)域總體差距是逐漸擴(kuò)大的，由 2012 年的 0.109 到 2040 年的 0.145，區(qū)域差距擴(kuò)大了 0.036。當(dāng)人口遷移時(shí)，區(qū)域差距也是逐年增加的，但是增加的幅度要比基準(zhǔn)情景下小，區(qū)域差距從 2012 年到 2040 年增加了 0.016。可見人口遷移情景會(huì)降低區(qū)域差距的擴(kuò)大速度。雖然兩種情景下區(qū)域總體差距的差值是逐漸擴(kuò)大的，但是擴(kuò)大速度逐漸縮小。

圖2 區(qū)域差距變化

進(jìn)一步將區(qū)域差距細(xì)分為區(qū)域內(nèi)差距和區(qū)域間差距。本文采用 Shorrocks[16,17]提出的方法對(duì)總體 Theil 系數(shù)進(jìn)行分解。式（9）等式左邊是區(qū)域總體 Theil 系數(shù)，等式右邊第一項(xiàng)是區(qū)域組內(nèi) Theil 系數(shù)，第二項(xiàng)是區(qū)域組間 Theil 系數(shù)。K 是區(qū)域劃分的組別數(shù)，Pk是第 k 組人口在總?cè)丝谥械姆蓊~，Vk是第 k 組 GDP在全國(guó)總 GDP 中的份額。

表6 兩種情景下的區(qū)域人均消費(fèi)增長(zhǎng)情況

從區(qū)域內(nèi)差距的變化情況（圖 3）看出，無(wú)論是基準(zhǔn)情景還是人口遷移的情景下，區(qū)域內(nèi)的差距隨著時(shí)間推移逐漸擴(kuò)大。但是需要注意的是，人口遷移情景下的區(qū)域內(nèi)差距要小于自然情景模擬的結(jié)果，與總體區(qū)域差距情況正好相反。基準(zhǔn)情景下模擬末期，2040 年區(qū)域內(nèi)的差距擴(kuò)大至 0.0224，增加人口遷移后，2040 年區(qū)域內(nèi)的差距為 0.0226，人口遷移情景下的區(qū)域內(nèi)差距比基準(zhǔn)情景下區(qū)域內(nèi)差距高了 0.9 個(gè)百分點(diǎn)。

另一方面，區(qū)域間的差距走勢(shì)同總體區(qū)域差距保持一致的（圖 4）。隨著時(shí)間的推移區(qū)域間差距逐漸擴(kuò)大，基準(zhǔn)情景下的區(qū)域差距值要大于人口遷移情景下區(qū)域間差距值，兩種情景下區(qū)域間差距的差值是逐漸擴(kuò)大的，但是擴(kuò)大速度逐漸縮小。將區(qū)域內(nèi)差距與區(qū)域間差距結(jié)合來(lái)看，人口的遷移縮小了區(qū)域間的差距，擴(kuò)大了區(qū)域內(nèi)的差距，兩者對(duì)沖的結(jié)果是區(qū)域總體差距有所縮小。

3 總結(jié)與討論

本文建立了一個(gè)氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，分析了氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的影響，進(jìn)而探討其對(duì)人口分布和遷移的沖擊，并通過(guò)動(dòng)態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，進(jìn)一步研究了人口分布格局的改變對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)，區(qū)域差距及居民福利的影響。

模擬結(jié)果顯示，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力改變后，人口潛在遷出地主要是環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)、新型工業(yè)化地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)。在這些地區(qū)，人口遷出和快速老齡化特征疊加，使得它們面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺，從而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這些地區(qū)必須警惕，盡快制定鼓勵(lì)和吸引人才的政策。

從人口遷移的影響來(lái)看，氣候變化引致的人口遷移將增加人口遷入地 GDP 增速，而降低人口遷出地 GDP 增速。人口遷移規(guī)模越大，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響也越大，但總體上將使全國(guó)增長(zhǎng)速度放緩。氣候變化導(dǎo)致人口格局再分布，整體上降低了居民收入和消費(fèi)增加的幅度。值得注意的是，人口遷移會(huì)擴(kuò)大各個(gè)區(qū)域內(nèi)差距，但縮小區(qū)域間差距，不過(guò)兩種差距效應(yīng)的加總效果最終會(huì)有利于降低總體區(qū)域差距。

需要明確的是，本文分析的氣候變化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力改變下的人口遷移并不是對(duì)未來(lái)的一種預(yù)測(cè)，而僅在于提出應(yīng)對(duì)氣候變化的人口遷移可能性。事實(shí)上，考慮到交通條件改善和人口遷移粘性等因素，除非發(fā)生極端氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力災(zāi)變，一般而言跨區(qū)域糧食調(diào)動(dòng)等方案是優(yōu)先于人口遷移的選擇。當(dāng)然，這并不意味著氣候變化對(duì)人口分布的沖擊是可以忽視的。事實(shí)上，如果進(jìn)一步復(fù)合氣候變化通過(guò)經(jīng)濟(jì)體系施加的間接影響，那么未來(lái)大規(guī)模的中國(guó)人口遷移仍將成為不可回避的問(wèn)題。

圖3 區(qū)域內(nèi)差距變化

圖4 區(qū)域間差距變化

1 IPCC. Climate Change∶ The IPCC Scientific Assessment (1990). Cambridge∶ Cambrige University Press, 1990.

2 IPCC. Climate Change 2007∶ Working Group I∶ The physical science basis. Cambridge∶ Cambrige University Press, 2007.

3 Myers N. Environmental refugees. Population and Environment, 1997, 19(2)∶ 167-182.

4 Warner K, Dun O, Stal M. Field observations and empirical research. Forced Migration Review, 2008, 31∶ 13-15.

5 Warner K, Ehrhart C, Sherbinin A, et al. In search of shelter∶Mapping the effects of climate change on human migration and displacement, 2009.

6 黃秉維. 中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力—光合潛力. 地理集刊（第17號(hào)）. 北京∶ 科學(xué)出版社, 1985, 15-22.

7 鐘章奇, 王錚, 夏海斌, 等. 全球氣候變化下中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的空間演變. 自然資源學(xué)報(bào), 2015, 30(12)∶ 2018-2032.

8 孫翊. 基于 CGE 的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策模擬系統(tǒng)開發(fā)及其應(yīng)用. 北京∶ 博士學(xué)位論文, 2009.

9 孫翊, 鐘章奇, 徐程瑾, 等. 中國(guó)生產(chǎn)控制型產(chǎn)業(yè)減排的居民福利和區(qū)域影響. 地理科學(xué), 2015, 35(9)∶ 1069-1076.

10 劉衛(wèi)東, 陳杰, 唐志鵬, 等. 中國(guó)2007年30省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表編制理論與實(shí)踐. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社, 2012.

11 Shorrocks A F. The class of additively decomposable inequality measures. Econometrica∶ Journal of the Econometric Society, 1980, 48(3)∶ 613-625.

12 Shorrocks A F. Inequality decomposition by population subgroups. Econometrica∶ Journal of the Econometric Society, 1984, 52(6)∶ 1369-1385.

孫 翊 中科院戰(zhàn)略咨詢?cè)焊毖芯繂T，主要從事政策模擬、多區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。E-mail∶ sunyi@casipm.ac.cn

Sun Yi Associate professor, Institutes of Science and Development, CAS. He is mainly engaged in policy modeling, multi-regional economics and climate change economics. E-mail∶ sunyi@casipm.ac.cn

王 錚 男，中科院戰(zhàn)略咨詢?cè)貉芯繂T，“973”項(xiàng)目“氣候變化經(jīng)濟(jì)過(guò)程復(fù)雜性”首席科學(xué)家。1954 年出生，博士。主要從事氣候變化的人文維和區(qū)域科學(xué)與管理研究。E-mail∶ wangzheng@casipm.ac.cn

Wang Zheng Male. Professor, Institutes of Science and Development, CAS, mainly engaged in theoretical geography, policy modeling, regional scientific research and regional governance. Wang is a member of Scientific Societies, China, Geographical Society, China, and Regional Science Association of International. E-mail∶ wangzheng@casipm.ac.cn

Population Migration and Its Social-Economic Impact of China：A Climate Change Perspective

Sun Yi1Xu Chengjin2Wang Zheng1,2
（1 Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2 Key Laboratory of Geographic Information Science, East China Normal University, Ministry of Education, Shanghai 200241, China）

In this paper, the Potential Agriculture Production index is introduced to estimate the scale of population migration caused by climate change by analyzing the change of Potential Agriculture Production index. We found that, for the changes of Potential Agriculture Production caused by climate change, circum-Bohai-Sea region, mature industrialized region and the industrializing region as the main regions of emigrating population will face a severe labor shortage. In addition, this paper also constructs a multi-regional CGE model, and analyzes the impacts caused by the change of population distribution pattern on regional economy, regional gap and the residents’ welfare. The results show that the economic growth rate of the population immigrating regions has been accelerated; correspondingly, the economic growth rate of the emigrating population region has been reduced, and the greater the population migration scale, the greater the impact on the economy; population migration expands the inner-regional gap, and narrows the inter-regional gap, however the overall regional gap is somewhat reduced.

climate change, population migration, potential agricultural productivity, regional gap, household welfare

*資助項(xiàng)目：國(guó)家“973”重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2012 CB955800），國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41271551、71201157）

**通訊作者

修改稿收到日期：2016年10月27日