梁玉成，賈小雙

(中山大學(xué) 社會(huì)學(xué)與人類學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510275)

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的自主行動(dòng)者建模

梁玉成，賈小雙

(中山大學(xué) 社會(huì)學(xué)與人類學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510275)

人類社會(huì)是復(fù)雜的，在其中人和人之間、人和組織之間、組織和組織之間、組織和社會(huì)之間以及國(guó)家和國(guó)家之間都在不斷互動(dòng)，最終形成了全球尺度的人類社會(huì)。我們上面的描述可以提煉出兩個(gè)重要的描述人類社會(huì)的概念：多層次和動(dòng)態(tài)過(guò)程。正是這兩個(gè)因素，造成了人類社會(huì)的演變是一個(gè)包含不確定性的非線性的過(guò)程。

這樣一個(gè)作為多層次動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)的人類社會(huì)，使得傳統(tǒng)的基于方程的建模(Equation-based modeling)研究手段日益顯得貧乏，計(jì)算社會(huì)科學(xué)作為新的研究手段逐漸崛起。計(jì)算社會(huì)科學(xué)有兩大發(fā)展脈絡(luò)，一個(gè)是基于自主行動(dòng)者建模(Agent-based modeling)方向，一個(gè)是基于大數(shù)據(jù)的群體計(jì)算方向。本文就基于自主行動(dòng)者建模方向的新發(fā)展作一些介紹。

一、基于自主行動(dòng)者建模

基于自主行動(dòng)者建模(Agent-based modeling)，是一種通過(guò)自下而上(bottom up)的方式來(lái)研究復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的方法。其方法的特點(diǎn)在于，通過(guò)在計(jì)算機(jī)中設(shè)定大量自主行動(dòng)者，他們是具有認(rèn)知、決策判斷和行動(dòng)能力的個(gè)體。在研究中，研究者根據(jù)所要研究的現(xiàn)象，在模型中設(shè)置不同的行動(dòng)者，并根據(jù)需要設(shè)定不同的角色，賦予其特定的認(rèn)知能力、先賦的資源稟賦，以及判斷流程和行動(dòng)模式。然后足夠數(shù)量的自主行動(dòng)者被放置在一個(gè)人工建構(gòu)的世界中，隨著時(shí)間的進(jìn)程，各自不斷地重復(fù)“外部認(rèn)知，策略判斷、展開(kāi)行動(dòng)”的過(guò)程，從而通過(guò)行動(dòng)者之間，以及行動(dòng)者和世界之間的不斷互動(dòng)，進(jìn)而涌現(xiàn)出宏觀社會(huì)現(xiàn)象。約翰霍普金斯大學(xué)的愛(ài)普斯坦是這樣定義ABM方法：“ABM是通過(guò)無(wú)中心的、局部的、異質(zhì)性的自主行動(dòng)個(gè)體，來(lái)研究社會(huì)規(guī)律如何出現(xiàn)?！盇BM是學(xué)者們這樣的一種研究方法：在一個(gè)研究者設(shè)計(jì)出的世界中，通過(guò)研究者設(shè)定的自主行動(dòng)者們?cè)谝粋€(gè)給定的起點(diǎn)處，觀察他們?cè)谑裁礃拥囊?guī)則的作用下，最后如何演化出宏觀的社會(huì)現(xiàn)象。

ABM模型通過(guò)微觀行動(dòng)者的行動(dòng)和互動(dòng)來(lái)模擬宏觀社會(huì)現(xiàn)象涌現(xiàn)的機(jī)制，既可以將多層次的微觀與宏觀進(jìn)行鏈接，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)象形成的動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行觀察。從類型學(xué)角度而言，在連續(xù)統(tǒng)的一端是抽象的ABM概念模型，本身主要用于發(fā)現(xiàn)和分析基本社會(huì)過(guò)程中的理論規(guī)律，這類模型是理論的一部分，其目的是獲得對(duì)社會(huì)過(guò)程的可能的解釋模式；在連續(xù)統(tǒng)的另外一端則是對(duì)現(xiàn)實(shí)盡可能精確匹配的復(fù)制模型。其實(shí)對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行精確匹配既不現(xiàn)實(shí)，也無(wú)必要，社會(huì)現(xiàn)象本身就包含了大量隨機(jī)因素和幾乎無(wú)窮的關(guān)聯(lián)因素，窮盡這些對(duì)我們了解現(xiàn)象本身往往并無(wú)助益。社會(huì)科學(xué)研究的本質(zhì)就是在社會(huì)事實(shí)實(shí)體(realism)和簡(jiǎn)化(simplicity)之間尋求合適的妥協(xié)。

ABM發(fā)展的早期是從連續(xù)統(tǒng)的一端——概念模型開(kāi)始的，研究者的ABM模型設(shè)置和檢驗(yàn)往往都屬于抽樣概念模型。這類模型在參數(shù)設(shè)置時(shí)，學(xué)者們通常將模型參數(shù)(如行動(dòng)者的性別、年齡、行動(dòng)偏好等)的初始值隨機(jī)設(shè)置(由不同的隨機(jī)數(shù)種子而隨機(jī)進(jìn)行的)，在同樣的參數(shù)設(shè)置下，模型每次運(yùn)行也都會(huì)出現(xiàn)差別化的結(jié)果。為了保證模擬結(jié)果的穩(wěn)定性，研究者通常會(huì)在同樣的初始參數(shù)設(shè)置下進(jìn)行多次模擬，取其平均值作為模型的結(jié)果，用這種方法來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)之間的關(guān)系取得了不錯(cuò)的成功。

但是，ABM研究中有一個(gè)非常重要的規(guī)律——模擬復(fù)雜系統(tǒng)的模型的初始設(shè)置，往往會(huì)影響甚至決定模型模擬的結(jié)果。復(fù)雜系統(tǒng)的初始條件決定行動(dòng)者的空間分布，決定行動(dòng)者所處的環(huán)境，甚至有時(shí)候決定著行動(dòng)者的行為模式，因此復(fù)雜系統(tǒng)模型的初始化設(shè)置若不符合現(xiàn)實(shí)狀況，便很難模擬出真實(shí)的社會(huì)現(xiàn)象，因而學(xué)者批評(píng)它們脫離了社會(huì)現(xiàn)實(shí)[1]。于是，ABM向著另外一端逐漸發(fā)展，為了加強(qiáng)ABM與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的聯(lián)系，一些研究者開(kāi)始將實(shí)證數(shù)據(jù)引入ABM中，將實(shí)證數(shù)據(jù)與模擬結(jié)果的數(shù)據(jù)作對(duì)比，來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的準(zhǔn)確性，從而證明模型與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系。這種將實(shí)證數(shù)據(jù)嵌入ABM模型中的方法，已經(jīng)成為社會(huì)模擬中的新范式：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者建模(data-drivenagent-basedmodeling，簡(jiǎn)稱DDABM)。

二、如何將實(shí)證數(shù)據(jù)注入進(jìn)ABM模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型是指將實(shí)證數(shù)據(jù)引入ABM中，用實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型的校準(zhǔn)(modelcalibration)和模型的檢驗(yàn)(modelvalidation)，從而確保模型的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性的一種社會(huì)模擬方法[2]。哈桑等人提出將實(shí)證數(shù)據(jù)引入ABM的5個(gè)步驟：(1)研究者需要從現(xiàn)實(shí)社會(huì)中收集實(shí)證數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)(如方程、一般化和類型化的社會(huì)事實(shí)、專家提供的定性數(shù)據(jù))、相關(guān)理論及研究者的研究假設(shè)來(lái)設(shè)計(jì)ABM模型；(3)根據(jù)社會(huì)調(diào)查、人口普查等實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)初始化模型；(4)運(yùn)行模型，輸出結(jié)果；(5)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，將模型輸出的數(shù)據(jù)與實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，需要注意的是，為了保證模型檢驗(yàn)和和模型設(shè)計(jì)相互獨(dú)立，我們?cè)谶M(jìn)行模型檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)避免使用于模型設(shè)計(jì)和初始化過(guò)程中所使用的相同的數(shù)據(jù)[3]。

總體上，研究者在進(jìn)行ABM模擬時(shí)，需要將實(shí)證數(shù)據(jù)、模型建構(gòu)和模型檢驗(yàn)三者之間的關(guān)系看作是一個(gè)連續(xù)的、循環(huán)的過(guò)程，因?yàn)槲覀儾粌H需要通過(guò)ABM得出準(zhǔn)確的模擬結(jié)果，也需要對(duì)模型中所體現(xiàn)的社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生的理論機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[2]。因此，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型中，研究者既要在宏觀層面上通過(guò)將模型產(chǎn)生的模擬數(shù)據(jù)與實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和對(duì)比，來(lái)測(cè)量模型結(jié)果與現(xiàn)實(shí)的差距，從而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。在微觀層面上也要根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)建構(gòu)模型，將模型的構(gòu)成要素具體化，并且對(duì)其取值進(jìn)行恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整，即根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)選擇構(gòu)成模型的參數(shù)，并且確定這些參數(shù)的取值。

三、ABM中需要引入什么樣的實(shí)證數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型的目的是為了模擬現(xiàn)實(shí)社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生機(jī)制，要求研究者既要在微觀層面根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)選擇和確定模型的參數(shù)，模擬出符合現(xiàn)實(shí)的行動(dòng)者及其行動(dòng)與互動(dòng)的模式，也要在宏觀層面用實(shí)證數(shù)據(jù)對(duì)模型結(jié)果與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的吻合性進(jìn)行檢驗(yàn)，從而確保模型結(jié)果的準(zhǔn)確性。這就需要充足、恰當(dāng)?shù)膶?shí)證數(shù)據(jù)來(lái)保障ABM的準(zhǔn)確性。那么，進(jìn)行ABM建模和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜁r(shí)，應(yīng)該選擇什么樣的實(shí)證數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又如何獲得呢？

社會(huì)科學(xué)的調(diào)查方法可以用來(lái)收集實(shí)證數(shù)據(jù)，研究者既可以采用實(shí)驗(yàn)法來(lái)收集數(shù)據(jù)，也可以采用實(shí)證法(如定性、定量調(diào)查)來(lái)收集實(shí)證數(shù)據(jù)。

首先我們介紹實(shí)驗(yàn)法。假如研究者的ABM中，在決定自主行動(dòng)者的規(guī)則時(shí)，需要研究在一定環(huán)境下的行動(dòng)者的行為規(guī)則，以及行動(dòng)者之間的互動(dòng)規(guī)則，則可以采用實(shí)驗(yàn)法來(lái)獲取數(shù)據(jù)。研究者可以設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)創(chuàng)造出相同的環(huán)境，并觀察和記錄在這一真實(shí)環(huán)境下，被實(shí)驗(yàn)對(duì)象的行為表現(xiàn)和行為對(duì)象之間的互動(dòng)過(guò)程、互動(dòng)模式等，最終幫助研究者獲得行動(dòng)者的行為和互動(dòng)的規(guī)則。

其次我們介紹實(shí)證法。傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)研究，已經(jīng)為社會(huì)科學(xué)的許多領(lǐng)域搜集了大量的定性和定量的實(shí)證數(shù)據(jù)。在ABM模型中任何可以被測(cè)量的變量都可以根據(jù)定量數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)置，我們可以根據(jù)定量數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)置模型中的參數(shù)，例如行動(dòng)者的數(shù)量、各類行動(dòng)者的比例分布，組織的規(guī)模分布，環(huán)境特征以及行動(dòng)者之間的互動(dòng)結(jié)構(gòu)、維度以及互動(dòng)模式等。而ABM模型中那些不能被測(cè)量的變量，則往往使用定性數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)定。

此外，由于ABM是研究微觀—宏觀的多層次上的社會(huì)現(xiàn)象的演變，因此不同層次的數(shù)據(jù)在ABM中也發(fā)揮著不同的作用。低層次的群體和個(gè)體的數(shù)據(jù)，往往用于在對(duì)ABM模型中的自主行動(dòng)者的行為規(guī)則制定、各類模型參數(shù)分布的設(shè)定和校對(duì)；高等次的整體動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，則往往用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果?！爱?dāng)我們模擬的微觀現(xiàn)象可以真實(shí)地反映個(gè)體的社會(huì)行動(dòng)和互動(dòng)，并且通過(guò)模擬所得出的宏觀層面的社會(huì)現(xiàn)象能夠與實(shí)證數(shù)據(jù)的特征相吻合時(shí)，我們可以稱模型得到了交叉檢驗(yàn)(cross-validation)”[2]。

四、實(shí)證數(shù)據(jù)在ABM模型中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來(lái)，一些研究者為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型的發(fā)展作出了一些有益的嘗試，實(shí)證數(shù)據(jù)在ABM中的運(yùn)用在不斷成熟和完善。早期實(shí)證數(shù)據(jù)在ABM中的運(yùn)用僅僅局限于模型的某個(gè)方面，例如，著名的阿那薩吉文明模型(Anasazi civilization model)引入實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)提高模擬結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)的吻合度，研究者根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)置模型的外生性因素(環(huán)境變量)，但是模型中的初始化條件仍然是隨機(jī)設(shè)置的[5]。

為了提高模型的準(zhǔn)確性和模型與現(xiàn)實(shí)的吻合度，莫斯和埃德蒙茲提出要將實(shí)證數(shù)據(jù)嵌入到ABM的模型建構(gòu)和檢驗(yàn)中，在微觀和宏觀層面都要實(shí)現(xiàn)模型與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行交叉檢驗(yàn)，他們對(duì)影響英國(guó)居民用水的社會(huì)因素進(jìn)行模擬，建立了水需求模型(water demand models)，并根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)置模型的一系列參數(shù)(例如住宅地址、消費(fèi)習(xí)慣和供水管理政策等)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，并且將模擬的結(jié)果與實(shí)際用水情況進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型取得了很好的效果[6]。

彼得·赫斯特羅姆除了將實(shí)證數(shù)據(jù)嵌入ABM中以外，還在模型中引入回歸方程來(lái)建立了青年失業(yè)模型(Hedstr?m model)，在模型中，通過(guò)引入調(diào)查數(shù)據(jù)和回歸方程來(lái)計(jì)算轉(zhuǎn)移概率，更好地實(shí)現(xiàn)了模擬與現(xiàn)實(shí)的擬合。

為了獲得更好的實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建和檢驗(yàn)ABM模型，哈桑等人運(yùn)用社會(huì)調(diào)查的方法來(lái)搜集相應(yīng)的實(shí)證數(shù)據(jù)，建立門(mén)塔特模型(Mentat model)。為了研究西班牙從1980年到2000年的社會(huì)價(jià)值觀的變遷，研究者對(duì)當(dāng)?shù)?000個(gè)人進(jìn)行調(diào)查，并用這一調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)建構(gòu)ABM模型來(lái)研究人口因素、經(jīng)濟(jì)、政治意識(shí)形態(tài)、宗教、家庭和友誼對(duì)社會(huì)價(jià)值觀的影響，以及社會(huì)價(jià)值觀的再生產(chǎn)過(guò)程。為了比較數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的初始化模型設(shè)置和隨機(jī)分布的初始化模型設(shè)置的模型模擬社會(huì)現(xiàn)實(shí)差異，作者還將隨機(jī)的初始化設(shè)置的模型與基于實(shí)證數(shù)據(jù)設(shè)置初始化條件的模型進(jìn)行對(duì)比，證明了隨機(jī)的初始化設(shè)置的模型會(huì)與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生較大的偏差[7-8]。

最近，辛格等人將實(shí)證數(shù)據(jù)引入ABM模型來(lái)進(jìn)行將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型與傳統(tǒng)的人口學(xué)研究結(jié)合起來(lái)，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)個(gè)體的組建家庭的決策的影響和個(gè)體的婚姻選擇對(duì)社會(huì)整體的婚姻選擇模式變遷的影響，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)所追求的微觀和宏觀的鏈接[9]。在模型中，研究者根據(jù)韓國(guó)1990年的人口普查數(shù)據(jù)來(lái)初始化模型中的個(gè)體行動(dòng)者，根據(jù)這一數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)置行動(dòng)者的年齡、受教育程度、性別和初婚年齡等參數(shù)，并且基于受教育程度與收入的函數(shù)來(lái)設(shè)置行動(dòng)者的收入。通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)，個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征影響個(gè)體的婚姻選擇，從而塑造出整個(gè)社會(huì)的婚姻選擇模式；而社會(huì)環(huán)境的變化也會(huì)導(dǎo)致個(gè)體對(duì)婚姻選擇的決策發(fā)生變化，進(jìn)而又導(dǎo)致社會(huì)中不同年齡層的婚姻選擇模式也會(huì)隨著時(shí)間的發(fā)展而產(chǎn)生變化。

五、困難與機(jī)遇

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型中，是否有充足的實(shí)證數(shù)據(jù)，是決定模型能否準(zhǔn)確模擬社會(huì)現(xiàn)實(shí)的決定性因素，然而和大多數(shù)實(shí)證研究所面臨的問(wèn)題相同，缺乏充足的、合適的實(shí)證數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主行動(dòng)者模型所面臨的一大挑戰(zhàn)。我們使用ABM模型，是為了研究多層次的、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)，而這種復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)，是通過(guò)無(wú)中心的、局部的、異質(zhì)性的微觀個(gè)體的互動(dòng)自下而上地涌現(xiàn)出的。因此，我們?cè)谑褂肁BM對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模時(shí)，需要掌握微觀行動(dòng)者的異質(zhì)性特征以及行動(dòng)者在不同環(huán)境下的行為規(guī)則和互動(dòng)模式。而傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)收集方法中，定量測(cè)量法難以包含大量的微觀個(gè)體之間的網(wǎng)絡(luò)和互動(dòng)的數(shù)據(jù)；而定性測(cè)量法和實(shí)驗(yàn)法只能觀測(cè)到在某種特殊的、單一的環(huán)境下的行動(dòng)者的行動(dòng)規(guī)則和互動(dòng)模式。此外，無(wú)論是實(shí)證法還是實(shí)驗(yàn)法所搜集的數(shù)據(jù)通常都是一次性的、“快照式”的、非連續(xù)的數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)調(diào)查方法所收集的數(shù)據(jù)所建立的模型無(wú)法滿足研究者模擬復(fù)雜的環(huán)境下的動(dòng)態(tài)社會(huì)過(guò)程的需求。數(shù)據(jù)的缺乏使ABM的發(fā)展面臨著瓶頸與挑戰(zhàn)。

值得慶幸和期待的是，我們正在迎來(lái)一個(gè)新時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，日常生活中的各個(gè)方面、各種形式、每時(shí)每刻的數(shù)據(jù)都被記錄下來(lái)，而隨著大數(shù)據(jù)研究的推進(jìn)，獲取、處理和分析海量數(shù)據(jù)的技術(shù)也獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為ABM研究提供了新的機(jī)遇，研究者可以通過(guò)獲取大數(shù)據(jù)(Big Data)，來(lái)解決ABM研究中數(shù)據(jù)缺乏的問(wèn)題。至此，計(jì)算社會(huì)科學(xué)有兩大發(fā)展脈絡(luò)，基于自主行動(dòng)者建模范式和基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算范式在此又交匯，形成了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的ABM范式。

大數(shù)據(jù)為我們提供了每一時(shí)刻下環(huán)境和行動(dòng)者的特征，以及行動(dòng)者行動(dòng)特征和互動(dòng)的結(jié)果，根據(jù)這一連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，我們可以觀測(cè)到行動(dòng)者在復(fù)雜環(huán)境中的行動(dòng)規(guī)則和互動(dòng)的模式，從而建構(gòu)我們的ABM模型；此外我們可以根據(jù)某一時(shí)刻的行動(dòng)者和環(huán)境的特征來(lái)設(shè)置和初始化模型的參數(shù)，再用下一時(shí)刻的環(huán)境和行動(dòng)者特征的數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)M結(jié)果，并據(jù)此不斷地調(diào)整模型的參數(shù)設(shè)置，通過(guò)這種方式，我們可以模擬出更加接近現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的ABM模擬這一計(jì)算社會(huì)科學(xué)新范式正在取得迅速的發(fā)展，為社會(huì)科學(xué)研究注入了新的活力，也帶來(lái)了新的前景與期待。一場(chǎng)即將改變整個(gè)社會(huì)科學(xué)研究范式的革命號(hào)角正在吹響，我們將義無(wú)反顧地投入其中。

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2016-10-12

國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算社會(huì)科學(xué)的產(chǎn)生、現(xiàn)狀與發(fā)展前景研究”(16ZDA086)的階段性成果。

梁玉成(1971-)，男，廣西合浦人，中山大學(xué)社會(huì)學(xué)與社會(huì)工作系教授，博士生導(dǎo)師。研究方向：社會(huì)不平等、社會(huì)轉(zhuǎn)型、計(jì)算社會(huì)科學(xué)；賈小雙(1993-)，女，湖北襄陽(yáng)人，中山大學(xué)社會(huì)與社會(huì)工作系博士生。研究方向：計(jì)算社會(huì)科學(xué)。