●張衛(wèi)東 (鄭州市圖書館 鄭州 450006)
小數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)字化治理路徑研究
●張衛(wèi)東 (鄭州市圖書館 鄭州 450006)
數(shù)據(jù)架構(gòu)是以創(chuàng)造創(chuàng)新思維為目的進(jìn)行創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理。文章基于小數(shù)據(jù)治理的視角,分析小數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用于創(chuàng)新思維推動(dòng)治理結(jié)構(gòu)的數(shù)字化,分析了小數(shù)據(jù)管理的可行性,進(jìn)而控制小數(shù)據(jù)思想運(yùn)用數(shù)字化以開辟新路徑,為數(shù)字化路徑治理實(shí)踐開拓出新思路。參考文獻(xiàn)7。
小數(shù)據(jù) 思維架構(gòu) 數(shù)字文化 文化治理
數(shù)據(jù)作為重要的戰(zhàn)略資源,在無(wú)形中改變?nèi)藗內(nèi)粘5纳罘绞?、工作方式、組織決策模型以及思維方式。挖掘多渠道數(shù)據(jù)的全部?jī)r(jià)值,已成為衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。目前,各行各業(yè)都在進(jìn)行技術(shù)改造和升級(jí),共享數(shù)據(jù)數(shù)字化治理的價(jià)值。但是,在肯定大數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)也要看到大數(shù)據(jù)分析所需要雄厚的實(shí)力,大量人力以及大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要時(shí)間和強(qiáng)大的資金實(shí)力,在面對(duì)具體問題時(shí)也依然存在很多困境,如用戶在利用數(shù)字圖書館的過(guò)程中面臨隱私泄露和信息安全威脅的風(fēng)險(xiǎn)。
1.1 小數(shù)據(jù)的概念界定
小數(shù)據(jù)這個(gè)概念首先由康奈爾大學(xué)黛博拉·埃斯特林提出[1],使她意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性的原因主要是由于她年邁父親去世前幾個(gè)月的微妙變化。埃斯特林教授發(fā)現(xiàn)雖然他的父親去世前的心電圖、脈搏等檢測(cè)指標(biāo)都顯示正常,但實(shí)際上對(duì)父親全天候進(jìn)行跟蹤相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)父親相關(guān)表征數(shù)字化特征的檢測(cè)信號(hào)已經(jīng)出現(xiàn)了異常的情況,例如,父親的電子郵件停止使用、購(gòu)物頻率降低、行走距離縮短等。這些表征生活細(xì)節(jié)的小數(shù)據(jù)表明生命活動(dòng)的實(shí)際發(fā)生情況和警示特征給她帶來(lái)啟發(fā),于是她開始進(jìn)行小數(shù)據(jù)的研究,即尋找日常的異常小數(shù)據(jù),將其定位為全新表征特征信號(hào),被稱作為“your row of their data”[2]。
小數(shù)據(jù)主要反映個(gè)體特征,有很強(qiáng)的研究針對(duì)性。小數(shù)據(jù)研究從本質(zhì)上說(shuō)是對(duì)于個(gè)體行為的調(diào)查和行為研究,針對(duì)相關(guān)特征值進(jìn)行立體化考察和研究,相關(guān)數(shù)據(jù)信息都來(lái)自于單一個(gè)體的社會(huì)活動(dòng)。相關(guān)個(gè)體的社會(huì)需求、表達(dá)習(xí)慣、使用習(xí)慣、個(gè)體差異、社會(huì)地位、人際交往、健康狀況、性格愛好等各個(gè)方面都可以成為小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、整理和分析,也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于單一個(gè)體的不同性格色彩的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)聚類也可以提供更具有個(gè)性化的決策,體現(xiàn)科學(xué)性。
小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是一對(duì)相對(duì)應(yīng)的概念。在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)之前,并沒有小數(shù)據(jù)概念的存在,獲得的數(shù)據(jù)也不分大小。近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)概念迅速成為熱門,小數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生[3]。小數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)單加建或者容量濃縮,而是從另一個(gè)角度對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展和補(bǔ)充,兩者概念融合共生。二者在具體實(shí)踐的表征上可以看出許多屬性是對(duì)稱的,例如,價(jià)值密度上,小數(shù)據(jù)可以獲得更高的密度價(jià)值,但也有遭受噪聲數(shù)據(jù)侵?jǐn)_造成數(shù)據(jù)信號(hào)相對(duì)較弱,并且相關(guān)價(jià)值值是容易被忽視。
低成本,高收益。與大數(shù)據(jù)分析對(duì)比可以看出,小數(shù)據(jù)分析需要較少的數(shù)據(jù)容量,且對(duì)于現(xiàn)實(shí)特征的反映更具有真實(shí)性。與大數(shù)據(jù)分析相比,小數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)系統(tǒng)性能和資源分配的需求較少,且分析深度可以達(dá)到更深層次,無(wú)需復(fù)雜昂貴的硬件、處理算法,因此任何組織、企業(yè)和個(gè)人可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于小數(shù)據(jù)的分析和管理。
較好保護(hù)隱私,避免隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。小數(shù)據(jù)是挖掘和分析用戶的行為信息和生活習(xí)慣,從內(nèi)部而言是所有個(gè)人數(shù)據(jù)的集合,對(duì)外是唯一連接到個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)端口。任何外部數(shù)據(jù)都需要經(jīng)過(guò)預(yù)設(shè)程序進(jìn)行輸出,可有效保護(hù)用戶的信息安全,避免無(wú)休止的個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)控,為個(gè)人隱私保護(hù)提供了雙重保障。
1.2 小數(shù)據(jù)思維
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不僅具有其固有的技術(shù)特征,諸如尺寸數(shù)量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、處理速度水平、價(jià)值密度值大小等,同時(shí)存在與社會(huì)環(huán)境的相互作用形成的社會(huì)屬性。從這個(gè)意義上說(shuō),數(shù)據(jù)不但是一種能力,它還是一種思維方式的反映。相較于大數(shù)據(jù)相關(guān)的思維所反映出的總體思路、智能思維、容錯(cuò)思維,小數(shù)據(jù)主要包括思維個(gè)性、因果思維、精確定位和用戶參與等4個(gè)方面。首先,個(gè)性思維更多反映具有個(gè)人性格特征的相關(guān)信息,小數(shù)據(jù)是個(gè)性化數(shù)據(jù)。每一個(gè)數(shù)字的存在,其中包括有關(guān)個(gè)體行為信息的各個(gè)方面以及具有獨(dú)立實(shí)體的相關(guān)表達(dá)信息。其次,因果思維重點(diǎn)表征系統(tǒng)內(nèi)外與系統(tǒng)之間的關(guān)系以及產(chǎn)生這種關(guān)系的原因,相對(duì)于大數(shù)據(jù)重點(diǎn)分析“是什么”相關(guān)數(shù)據(jù)[4],小數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)深入的數(shù)據(jù)分析,強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶行為動(dòng)機(jī)及相關(guān)特征事件發(fā)生發(fā)展經(jīng)過(guò)的研究。第三,精準(zhǔn)定位主要用于實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)監(jiān)控用戶行為數(shù)據(jù),根據(jù)出現(xiàn)的新現(xiàn)象結(jié)合相關(guān)特征情況發(fā)現(xiàn)內(nèi)在本質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)、戰(zhàn)略意圖等,實(shí)現(xiàn)精確定位,提高針對(duì)性。第四,用戶參與是將更多的權(quán)利授予用戶授權(quán)并使其有機(jī)會(huì)參與,同時(shí)重視用戶體驗(yàn),加強(qiáng)客戶服務(wù),增強(qiáng)用戶定制,挖掘背后的用戶行為信息。
2.1 數(shù)字文化治理的客觀要求
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量大、處理速度高、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度較低等基本技術(shù)性能,其數(shù)據(jù)價(jià)值已廣泛為人們所接受,但要實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)從本質(zhì)要求上分析是要發(fā)展和應(yīng)用于人類,并將數(shù)據(jù)從大容量數(shù)據(jù)環(huán)境中進(jìn)行深加工,但這一過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,很難滿足實(shí)際條件下對(duì)于數(shù)據(jù)的及時(shí)性要求。這導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)治理的架構(gòu)上需要大量的各種約束力量同時(shí)作用于數(shù)字文化治理,特別集中在三個(gè)方面:首先,對(duì)于大量數(shù)字文化治理而言,獲得所有相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)要花費(fèi)大量的金錢和時(shí)間成本,甚至有些幾乎是不可能的,如關(guān)系到國(guó)家文化安全的相關(guān)參數(shù)是保密的。并且要求收集所有相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)往往在具體操作上要花費(fèi)大量的時(shí)間成本,有些數(shù)字文化治理需要能做出及時(shí)反饋,而收集所有數(shù)據(jù)往往需要進(jìn)行重新分析,造成治理進(jìn)度的推遲。其次,即使收集到所有數(shù)據(jù),有些也很有可能沒有價(jià)值,一些問題僅需要分析核心數(shù)據(jù),或數(shù)據(jù)可以是顯性的[5]。
此外,雖然許多大公司目前擁有大量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用人員,投注了大量的精力和成本,但就具體應(yīng)用而言它仍處于發(fā)展的初級(jí)階段,只能從大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析中獲益,深入的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行??傊诖髷?shù)據(jù)思維開展相關(guān)宏觀分析與預(yù)測(cè)的數(shù)字文化治理的同時(shí),我們也需要從微觀基礎(chǔ)的角度對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、經(jīng)濟(jì)、有效地治理和控制。
2.2 新興技術(shù)的保障
伴隨著新一代信息服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn),例如,Web 2.0技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及數(shù)字化普及,數(shù)字信息成為人們生活條件的重要組成部分。同時(shí)由于數(shù)字監(jiān)管技術(shù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)采集終端技術(shù)以及傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代升級(jí),使數(shù)字文化治理能夠?qū)⒂脩舻膫€(gè)體路由、使用行為、位置信息、社交互動(dòng)、網(wǎng)站停留時(shí)間、瀏覽歷史記錄以及相關(guān)個(gè)性化表達(dá)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面有效的采集、記錄、分析和決策。這些技術(shù)條件可以充分利用小數(shù)據(jù)反映的特征值使得數(shù)字文化治理可以結(jié)合小數(shù)據(jù)的技術(shù)特征實(shí)現(xiàn)合理治理。
2.3 小數(shù)據(jù)思維與數(shù)字文化治理理念不謀而合
數(shù)字文化管理是對(duì)傳統(tǒng)文化管理思維的創(chuàng)新和超越,其基本出發(fā)點(diǎn)是集中分散治理,將相關(guān)資源和服務(wù)離散化,從而有效地為每個(gè)單一個(gè)體提供有效的公共文化服務(wù),使用戶可以真正享受到數(shù)字文化發(fā)展的好處。其基本核心點(diǎn)是,結(jié)合小數(shù)據(jù)思維的治理模式保護(hù)用戶隱私,通過(guò)提供給用戶具有個(gè)人風(fēng)格的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析和控制,有效針對(duì)特定用戶提供具有個(gè)人定制色彩的管理服務(wù),讓用戶真正享受到安全、舒適、高效的服務(wù),因此小數(shù)據(jù)管理思想和數(shù)字文化的概念兩者可以實(shí)現(xiàn)有效融合。
3.1 治理主體多元化
數(shù)字文化是新興技術(shù)與文化治理內(nèi)涵的基本有機(jī)結(jié)合,伴隨著數(shù)字技術(shù)、信息服務(wù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和其他信息技術(shù)出現(xiàn)的數(shù)字社會(huì)的獨(dú)特文化現(xiàn)象,從本質(zhì)上更加豐富了現(xiàn)有的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境,這其中被大眾最為深刻感受的就是數(shù)字文化治理的參與者的積極性不斷提高,從單一命令式的治理架構(gòu)逐漸走向了雙選互動(dòng)交融的體系架構(gòu)中。因此可以說(shuō)小數(shù)據(jù)治理思維為當(dāng)今數(shù)字文化治理的體系架構(gòu)提供了理論基礎(chǔ)和有力支撐。這種思維推動(dòng)用戶從傳統(tǒng)的消費(fèi)者向全面數(shù)字文化多元化治理參與者的轉(zhuǎn)變,充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)合作在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期管理中的重要作用,發(fā)揮自身聰明智慧,從而大大提升了數(shù)字文化和管理的科學(xué)性。
3.2 治理目標(biāo)精準(zhǔn)化
與大數(shù)據(jù)治理不同的是,小的數(shù)據(jù)基于現(xiàn)成的資源并通過(guò)簡(jiǎn)單的技術(shù)來(lái)充分利用其靈活性和針對(duì)性,對(duì)于解決實(shí)際問題更有幫助。美國(guó)最大的電子商務(wù)公司亞馬遜網(wǎng)絡(luò)連續(xù)五年榮獲最滿意的用戶的互聯(lián)網(wǎng)銷售網(wǎng)站,在用戶參與和用戶體驗(yàn)服務(wù)的相關(guān)領(lǐng)域中都可以稱得上先驅(qū)者。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入,亞馬遜根據(jù)用戶記錄、時(shí)間反饋,結(jié)合對(duì)有限個(gè)人用戶閱讀信息的需求進(jìn)行模糊預(yù)測(cè),然后根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)決策結(jié)果開發(fā)不同的發(fā)展戰(zhàn)略。但從實(shí)際效果看客戶反饋不佳,這主要是由于大數(shù)據(jù)挖掘獲得的價(jià)值密度低,數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏有效針對(duì)性以及個(gè)人特征表征數(shù)據(jù)無(wú)法全面反映實(shí)際情況,公司針對(duì)用戶閱讀和購(gòu)買意愿獲得的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高。
3.3 治理安全智能化
數(shù)字文化安全管理成為數(shù)字文化治理作為重要的組成部分。保護(hù)數(shù)字文化安全可以結(jié)合實(shí)踐細(xì)分為兩個(gè)方面:一是確保數(shù)字文化利益的合法性,避免可保護(hù)隱私和數(shù)字文化服務(wù)的對(duì)象受到合法權(quán)益侵害;二是防止數(shù)字文化的突然沖擊,危及公共事件的發(fā)展。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)由于難以避免用戶隱私泄露而造成數(shù)據(jù)過(guò)度分析,小數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)揮保護(hù)用戶信息隱私方面的巨大作用,積極妥善管理以避免在大數(shù)據(jù)環(huán)境中常見的隱私安全隱患[6]。具體而言,小數(shù)據(jù)從內(nèi)部而言是一個(gè)小數(shù)據(jù)控制挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)的系統(tǒng),任何外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)輸出如數(shù)據(jù)內(nèi)容、范圍、使用途徑、應(yīng)用水平等通過(guò)預(yù)先設(shè)置授權(quán)過(guò)程進(jìn)行輸出,同時(shí)用戶作為小數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心和數(shù)據(jù)來(lái)源,可以根據(jù)自身生命周期的不同階段進(jìn)行全過(guò)程的采集和監(jiān)控。
3.4 治理決策科學(xué)化
大數(shù)據(jù)時(shí)代最終需要數(shù)據(jù)數(shù)字化從文化治理的意義上說(shuō)不是一個(gè)簡(jiǎn)單意義上的大數(shù)據(jù),而是通過(guò)大量細(xì)致的數(shù)據(jù)挖掘分析從中發(fā)掘?qū)τ谟脩粲袃r(jià)值的“小數(shù)據(jù)”特征進(jìn)行提取[7],從而能夠幫助用戶進(jìn)行自身決策和有效治理,更科學(xué)地分析用戶行為,幫助文化管理部門能夠結(jié)合用戶特點(diǎn)進(jìn)行清楚明晰的自身定位,進(jìn)一步結(jié)合實(shí)際優(yōu)化自身產(chǎn)品和服務(wù)水平,改進(jìn)提高營(yíng)銷策略和水準(zhǔn),使得數(shù)字文化治理真正為決策機(jī)構(gòu)提供科學(xué)有效的治理依據(jù)。
基于小數(shù)據(jù)的分析挖掘可以提供個(gè)性化服務(wù)決策,在保證服務(wù)質(zhì)量和用戶反饋控制評(píng)估數(shù)據(jù)合理分析的基礎(chǔ)上建立以用戶為中心的公平、開放和包容的數(shù)字文化服務(wù)管理制度,確保用戶體驗(yàn)的差異化服務(wù),實(shí)現(xiàn)安全、實(shí)用、經(jīng)濟(jì)、合理的預(yù)測(cè),預(yù)防非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,小數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地分析相關(guān)體系的開放式運(yùn)作規(guī)則,定位相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)字文化治理體系中的作用,有效反映相關(guān)差距和把握尺度,提供基于數(shù)據(jù)決策的相關(guān)治理機(jī)制,為政府部門提供分析報(bào)告和應(yīng)對(duì)方案。
3.5 數(shù)字文化服務(wù)與數(shù)字文化治理協(xié)同發(fā)展
小數(shù)據(jù)思想是基于個(gè)體的單一變化,改變傳統(tǒng)模式的思想或意識(shí),轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩粜枨鬄橹行牡陌l(fā)展模式,將推動(dòng)以產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶需求為中心的數(shù)字文化服務(wù)為導(dǎo)向機(jī)制,結(jié)合用戶體驗(yàn)建立和完善治理結(jié)構(gòu),提高數(shù)字文化治理的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、經(jīng)濟(jì)性和科學(xué)性。與大型數(shù)據(jù)集相比,小數(shù)據(jù)集具有完整、簡(jiǎn)潔的特點(diǎn),數(shù)字文化服務(wù)組織可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確集中,從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。而歸因模型的簡(jiǎn)歷可以更好地控制環(huán)境和用戶行為,從而實(shí)現(xiàn)為用戶行為和相關(guān)因果關(guān)系的科學(xué)解釋和預(yù)測(cè)。例如,基于對(duì)潛在用戶識(shí)別模型和新用戶質(zhì)量檢測(cè)模型篩選的數(shù)字文化服務(wù)的潛在用戶根據(jù)消費(fèi)偏好往往會(huì)進(jìn)行服務(wù)需求的預(yù)測(cè),提高客戶滿意度、客戶滿意度和忠誠(chéng)度;基于客戶流失預(yù)警模型、沉默用戶重振模式和核心用戶保護(hù)體系有效防止客戶流失。
大數(shù)據(jù)研究的實(shí)際意義不需要在此重復(fù)講述,但要真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的決策價(jià)值,發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的主導(dǎo)地位,往往需要認(rèn)為花費(fèi)大量的時(shí)間。隨著計(jì)算能力和加工技術(shù)的飛速發(fā)展,相關(guān)處理能力和判斷都成為可望不可及的特征。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比可以解決許多數(shù)字文化管理的實(shí)際問題,具有簡(jiǎn)單、易用、價(jià)值豐富的特點(diǎn),并且不需要太多的資源。小數(shù)據(jù)成為當(dāng)前背景下數(shù)據(jù)管理的重要組成部分,與此對(duì)應(yīng)的數(shù)字文化治理將起到至關(guān)重要的作用,可以有效深入分析相關(guān)數(shù)據(jù)資源,充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值分析,發(fā)揮自身獨(dú)特而豐富的小數(shù)據(jù)用戶信息和服務(wù)信息并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的挖掘,提高數(shù)字文化服務(wù)效率,降低管理成本,適時(shí)調(diào)整文化發(fā)展的定位。
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(賴 寧 編發(fā))
Research on Digitized Governance Path under Small Data Architecture
Zhang Weidong
(Zhengzhou City Library,Zhengzhou,Henan 450006,China)
The data structure is data processing to innovate based on creative mind for the purpose.Based on the perspective of small data governance,this paper analyzes the small data structure applied to innovative mind to promote digital governance structure and the feasibility of small data management and thus applies the small data ideology to digitization to open up a new path and develops new ideas for the digitized governance practices.7 refs.
Small data.Mind structure.Digital culture.Cultural governance.
G250.7
A
1003-7845(2016)06-0046-03
張衛(wèi)東,館員,現(xiàn)在鄭州市圖書館工作。
2016-06-23