摘 要：以我國(guó)1980—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、VAR模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖函數(shù)以及方差分解等方法，對(duì)我國(guó)財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系。財(cái)政研發(fā)投資是公共教育投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;而公共教育投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政研發(fā)投資之間的格蘭杰因果關(guān)系存在階段性，在1998年之前，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和公共教育投資是研發(fā)投資的格蘭杰原因，之后這些格蘭杰因果關(guān)系不再顯著。教育投資、研發(fā)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用存在一定的滯后期，而且作用較弱。最后，針對(duì)我國(guó)教育、研發(fā)投資不足、教育投資結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題，提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政研發(fā)投資;公共教育投資;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F830.59 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）23-0004-04.5

引言

無(wú)論是改革開(kāi)放以來(lái)的高增長(zhǎng)，還是目前新常態(tài)下的結(jié)構(gòu)性減速，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性一直吸引著越來(lái)越多的學(xué)者探尋其影響因素。越來(lái)越多的實(shí)證研究表明，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步，或稱全要素生產(chǎn)率，而全要素生產(chǎn)率又主要來(lái)自教育投入和研發(fā)投入。目前，我國(guó)的教育投資與研發(fā)投資主要來(lái)自政府層面，企業(yè)層面相對(duì)較小。因此，研究公共教育投資以及財(cái)政R&D投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系具有重要意義，它關(guān)乎到一國(guó)經(jīng)濟(jì)是否能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。保羅（1986）以及盧卡斯（1988）認(rèn)為，教育以及R&D投資是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的兩種方式，將這兩者放在一起研究也能夠得出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的因素，從而為政府投資決策提供指導(dǎo)。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同的角度，利用不同的研究方法，對(duì)教育、R&D投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。已有的研究主要是基于兩個(gè)角度：一是（王瓊，2015;李敏，2014;劉幼昕，2013;王琴梅，2011;王維國(guó)，等，2009）將教育、R&D投資分開(kāi)，單方向地、分別研究其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系;二是（陳紅玲、羅炳彥，2013;李雪峰，2006）將教育以及R&D投資結(jié)合起來(lái)，單方向地研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，而沒(méi)有考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育以及R&D投資三者之間的雙向互動(dòng)關(guān)系，更沒(méi)有考慮到這三者之間可能存在的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。鑒于此，本文選取我國(guó)1980—2013年財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用向量自回歸法檢驗(yàn)這三者之間的協(xié)整關(guān)系以及格蘭杰因果關(guān)系，并通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解分析這三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而為政府的投資決策提供建議。

一、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明及模型設(shè)定

本文以我國(guó)1980—2013年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、公共教育投資以及財(cái)政研發(fā)投資數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于我國(guó)自1988年以后才有關(guān)于中國(guó)研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且自2007年開(kāi)始國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，所以，1980—2006年財(cái)政研發(fā)投資以財(cái)政科技撥款數(shù)據(jù)近似替代，2007—2013年財(cái)政研發(fā)投資以公共財(cái)政支出中用于科學(xué)技術(shù)的支出近似替代，而我國(guó)的公共教育投資則以教育經(jīng)費(fèi)中的國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出代表。本文所有變量都采取對(duì)數(shù)形式，以LNGDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，以LNJY代表公共教育投資，以LNKJ代表財(cái)政研發(fā)投資。為了研究公共教育投資、財(cái)政研發(fā)投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這三者之間的關(guān)系，本文構(gòu)建以下VAR模型：

<D：＼3月＼經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊201523＼7-28陳丹4.5財(cái)政研發(fā)投資、公共_p0001.jpg>[（1）

（2）

（3）]

本文所有數(shù)據(jù)均用GDP平減指數(shù)進(jìn)行了處理，所有數(shù)據(jù)處理采用Eviews5.0軟件，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）1980—2013年我國(guó)財(cái)政R&D投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)概況

以1978年不變價(jià)格來(lái)衡量，我國(guó)GDP從1978年的3 645.2億元人民幣上升到2013年的95 087.9億元人民幣，增長(zhǎng)了26.09倍，每年大約以9.77%的速度增長(zhǎng);人均GDP從381元人民幣上升到7 000.875元人民幣，增長(zhǎng)了18.375倍，每年大約以21.35%的速度增長(zhǎng)。與此同時(shí)，我國(guó)公共教育投資與財(cái)政研發(fā)投資分別從1980年的108.2億元、64.59億元增加到2013年的22 001.76億元、5 084.3億元。公共教育投資在GDP中所占的比重遠(yuǎn)大于財(cái)政研發(fā)投資，而財(cái)政研發(fā)投資在GDP中所占比率具有階段性，在1998年之前呈逐漸下降態(tài)勢(shì)，之后逐漸上升。盡管如此，這一比率仍非常小，公共教育投資還不足4%，而美國(guó)在1980年就已經(jīng)達(dá)到了6.7%;財(cái)政研發(fā)投資不足1%，而一些工業(yè)化國(guó)家在2010年就已經(jīng)超過(guò)了3%。

（三）計(jì)量檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了使回歸結(jié)果更能真實(shí)反映各變量之間的關(guān)系，本文首先采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)LNGDP、LNJY和 LNKJ及其差分形式進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，滯后期由AIC準(zhǔn)則確定。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，原序列LNGDP、LNJY以及 LNKJ是不平穩(wěn)的，但它們的一階差分是平穩(wěn)的。因此，序列LNGDP、LNJY以及 LNKJ是一階單整的，即LNGDP～I(xiàn)（1）、LNJY～I(xiàn)（1）以及 LNKJ～I(xiàn)（1）。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

由于我國(guó)的財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滿足一階單整，因此，可以進(jìn)一步檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，我們采用基于VAR模型的Johanson協(xié)整檢驗(yàn)方法。結(jié)果顯示，LNGDP、LNJY以及LNKJ之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，這說(shuō)明我國(guó)財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但這三者之間究竟存在何種形式的關(guān)系仍不能確定。

上述檢驗(yàn)表明，雖然我國(guó)經(jīng)濟(jì)增幅自2010年以來(lái)呈下降態(tài)勢(shì)，但這種下降態(tài)勢(shì)并未改變其與公共教育投資、財(cái)政研發(fā)投資的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。為了進(jìn)一步探尋這三者之間的關(guān)系，本文運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解方法進(jìn)行研究。

3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步考察各變量之間的這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，我們采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平下，LNJY不是LNGDP的Granger原因、LNKJ不是LNGDP的Granger原因以及LNKJ不是LNJY的Granger原因皆被拒絕，而LNGDP不是LNJY的Granger原因、LNGDP不是LNKJ的Granger原因以及LNJY不是LNKJ的Granger原因皆被接受。從理論上來(lái)說(shuō)，財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間應(yīng)該是一種雙向因果關(guān)系。為了進(jìn)一步深入分析，同時(shí)，考慮到我國(guó)財(cái)政政策、科教興國(guó)戰(zhàn)略等因素的影響，我們將數(shù)據(jù)劃分為1980—1997年和1998—2013年兩個(gè)區(qū)間，分別進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平下，LNJY不是LNGDP的格蘭杰原因的P值從0.059 5變?yōu)?.401 0，由之前的顯著變得不顯著了。這可能是因?yàn)椋?998年之前，我國(guó)的基礎(chǔ)教育狀況比較差，教育投資彈性比較大，此時(shí)，公共教育投資增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用就會(huì)比較明顯;而之后，在科教興國(guó)戰(zhàn)略、金融危機(jī)的影響下，國(guó)家實(shí)行擴(kuò)張性的財(cái)政政策，教育投資增加，我國(guó)的基礎(chǔ)教育逐漸提高，教育投資彈性在逐漸減小。LNGDP不是LNJY的格蘭杰原因的P值從0.158 0降到0.095 1，這說(shuō)明LNGDP對(duì)LNJY的促進(jìn)作用在增強(qiáng)。這與理論相符，只有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)了，國(guó)家才有充足的資金用于教育投資。LNKJ不是LNGDP的格蘭杰原因是被拒絕的，而LNGDP不是LNKJ的格蘭杰原因的P值從0.016變?yōu)?.191 5，這可能與我國(guó)研發(fā)投資不足有關(guān)，研發(fā)投入的不足導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用較弱。LNKJ不是LNJY的格蘭杰原因的P值從0.841 2降到0.373 6，這說(shuō)明研發(fā)投資是教育投資的格蘭杰原因是可以接受的。而LNJY不是LNKJ的格蘭杰原因的P值由0.054 1變?yōu)?.283 1，由之前的顯著而變得不顯著了。

4.VAR模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)

在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前，我們根據(jù)LR、FPE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則對(duì)滯后期進(jìn)行選擇，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，最佳滯后期為2，由此進(jìn)行VAR模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)。由于參數(shù)是否顯著不為零不是VAR模型最關(guān)注的，所以，在建立VAR模型時(shí)可以保留各個(gè)滯后變量而不考慮其是否顯著。VAR模型可以表示為：

LNGDP=0.52+1.45LNGDP（-1）-0.55LNGDP（-2）-0.07LNJY（-1）+0.16 LNJY（-2）-0.14 LNKJ（-1）+0.15 LNKJ（-2） ?（4）

LNJY=-1.27+0.24 LNGDP（-1）+0.04 LNGDP（-2）+0.65 LNJY（-1）-0.01 LNJY（-2）+0.003 LNKJ（-1）+0.17 LNKJ（-2） （5）

LNKJ=-0.65-1.02 LNGDP（-1）+1.17 LNGDP（-2）-0.09 LNJY（-1）-0.03 LNJY（-2）+1.11 LNKJ（-1）-0.08 LNKJ（-2） ? （6）

三個(gè)模型的擬合優(yōu)度分別為R1=0.999 705，R2=0.997 825，R3=0.992 158。從擬合優(yōu)度可以看出，模型的擬合效果比較好，AIC以及SC值也比較小，分別為-10.48、-9.51。

通過(guò)參數(shù)估計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)如下現(xiàn)象：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的自我拉動(dòng)性。在滯后兩期的時(shí)候，教育投入以及研發(fā)投入的增加才開(kāi)始對(duì)GDP的增長(zhǎng)產(chǎn)生正的效益。GDP的滯后項(xiàng)對(duì)公共教育投資的影響不顯著，可能是因?yàn)榻逃度胧怯砷L(zhǎng)期規(guī)劃決定的，不受上年度GDP的影響。研發(fā)投資除受到自身滯后期的影響外，還受到GDP滯后一期的負(fù)向影響、滯后兩期的正向影響，可能是因?yàn)楫?dāng)上年度增加值增長(zhǎng)較快時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放型特征較強(qiáng)，這時(shí)研發(fā)主體的研發(fā)意愿下降，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其影響為負(fù)向的，當(dāng)增加值連續(xù)增長(zhǎng)較快時(shí)，此時(shí)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，研發(fā)主體的研發(fā)意愿增強(qiáng)，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其影響為正。

5.脈沖響應(yīng)函數(shù)

為了進(jìn)一步考察財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，我們對(duì)其進(jìn)行脈沖分析，將脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為十期。

圖2表明，LNGDP對(duì)自身新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第二期達(dá)到最大（0.027 8）后開(kāi)始逐漸減小;對(duì)LNJY新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第一期為0，在第二期甚至為負(fù)數(shù)（-0.000 1），之后開(kāi)始正向增強(qiáng)，且在第三期取得正值0.004 6之后繼續(xù)正向增強(qiáng);對(duì)LNKJ新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第一期為0，隨后開(kāi)始正向增強(qiáng)，在第三期達(dá)到0.015 6后，正向緩慢減弱，在第六期后才又開(kāi)始繼續(xù)正向增強(qiáng)。這說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在最初受自身影響顯著，具有較強(qiáng)的自身帶動(dòng)效應(yīng)，而研發(fā)投資和公共教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有一個(gè)較顯著、較持續(xù)的正向影響，相比較而言，研發(fā)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊更顯著，教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用沒(méi)有充分顯示出來(lái)，但兩者都存在時(shí)滯。

圖3表明，LNJY對(duì)自身新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)由第一期的0.045 9逐漸減小到第十期的0.011 0;對(duì)LNKJ新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)從第一期的0逐漸增強(qiáng)到第十期的0.045 1，而對(duì)LNGDP新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第三期取得正值0.002 6后開(kāi)始逐漸正向增強(qiáng)。GDP變化對(duì)教育的影響在前兩期顯示為負(fù)向的，這可能是由于我國(guó)各地區(qū)教育支出水平存在差異，再加上我國(guó)體制的不完善，使得GDP變化對(duì)教育的影響不能立刻顯示出來(lái)。這說(shuō)明，公共教育投資在最初受自身影響顯著，研發(fā)投資對(duì)公共教育投資支出的沖擊最為顯著，持續(xù)影響效應(yīng)較長(zhǎng)，而GDP對(duì)公共教育投資的促進(jìn)作用存在兩期滯后。

圖4表明，LNKJ對(duì)自身新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)比較平穩(wěn)，一直保持在0.07左右;對(duì)LNGDP新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第一期為0.013 6，隨后正向逐漸減小，在第三期沖破負(fù)值（-0.008 2）以后，負(fù)向慢慢減弱，正向慢慢增強(qiáng)，在第五期取得正值（0.006 9）以后，正向繼續(xù)增強(qiáng);對(duì)LNJY新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的脈沖響應(yīng)在第一期的0.023 0以后，正向逐漸減弱，在第六期取得負(fù)值（-0.000 6）以后，負(fù)向逐漸增強(qiáng)。這說(shuō)明，研發(fā)投資受自身影響顯著，GDP以及教育投資一個(gè)百分點(diǎn)的變化雖然會(huì)對(duì)研發(fā)投資產(chǎn)生同向的帶動(dòng)作用，但作用不強(qiáng)。

6.方差分解

本文利用方差分解進(jìn)一步分析財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)特征。

在LNGDP的變動(dòng)中，第一期僅受其自身波動(dòng)的影響，但其貢獻(xiàn)率呈逐漸下降趨勢(shì)。LNKJ以及LNJY對(duì)LNGDP波動(dòng)的貢獻(xiàn)都是在第二期才開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)，但LNJY對(duì)LNGDP波動(dòng)的貢獻(xiàn)具有階段性，在前十二期逐漸增強(qiáng)，隨后就慢慢減弱。從長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要受研發(fā)投資的影響，公共教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相較于研發(fā)投資來(lái)說(shuō)較小。

在LNJY的變動(dòng)中，在第一期主要受自身波動(dòng)的影響，但其貢獻(xiàn)逐漸減小。LNKJ對(duì)LNJY波動(dòng)的貢獻(xiàn)雖然在第二期才開(kāi)始顯現(xiàn)，但其對(duì)LNJY波動(dòng)的貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)比較快，在第八期突破50%后繼續(xù)增強(qiáng)，在第三十期達(dá)到75%。LNGDP對(duì)LNJY波動(dòng)的貢獻(xiàn)率;而LNGDP對(duì)LNJY波動(dòng)的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小?？梢?jiàn)，公共教育投資在短期內(nèi)受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，影響較弱;在長(zhǎng)期中主要受研發(fā)投資的影響，影響較強(qiáng)。

在LNKJ的變動(dòng)中，在第一期就受到自身以及LNGDP、LNJY波動(dòng)的影響，其中受自身波動(dòng)的影響最大（88.3%），雖然之后呈逐漸減小的趨勢(shì)，但始終保持在87%以上;而LNGDP以及LNJY對(duì)LNKJ波動(dòng)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小?？梢?jiàn)，研發(fā)投資主要受自身影響比較顯著，GDP以及公共教育投資對(duì)其影響相對(duì)比較小。GDP與公共教育投資相比，研發(fā)投資在短期內(nèi)受公共教育投資影響比較大，在長(zhǎng)期內(nèi)受GDP影響比較大。

二、主要結(jié)論與政策建議

以上通過(guò)應(yīng)用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、VAR模型、方差分解以及格蘭杰因果檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，對(duì)我國(guó)財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，得出如下結(jié)論及建議。

1.我國(guó)財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

2.我國(guó)公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系。財(cái)政研發(fā)投資是公共教育投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;而公共教育投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政研發(fā)投資之間的格蘭杰因果關(guān)系存在階段性，在1998年之前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和公共教育投資是研發(fā)投資的格蘭杰原因，之后這些格蘭杰因果關(guān)系不再顯著。

3.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的自我拉動(dòng)性。公共教育投入和財(cái)政研發(fā)投入的增加在滯后兩期的時(shí)候才開(kāi)始對(duì)GDP的增長(zhǎng)產(chǎn)生正的效益。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期中主要受研發(fā)投資影響。公共教育投資在短期內(nèi)受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在長(zhǎng)期中主要受研發(fā)投資的影響。研發(fā)投資主要受自身影響比較顯著，GDP以及公共教育投資對(duì)其影響相對(duì)比較小。

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期。為適應(yīng)和引導(dǎo)新常態(tài)，應(yīng)根據(jù)我國(guó)財(cái)政研發(fā)投資、公共教育投資以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，除了加大對(duì)教育、研發(fā)的投資外，還要根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)教育的發(fā)展?fàn)顩r，制定合適的投資規(guī)模和投資領(lǐng)域;除了注重義務(wù)教育外，還要加強(qiáng)對(duì)高等教育、民工教育的關(guān)注，提高教育質(zhì)量。同時(shí)，政府在制定教育投資政策時(shí)應(yīng)考慮到教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)滯效應(yīng)，采取長(zhǎng)期政策而非短期政策，這樣才能促進(jìn)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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