徐勝　閆欣琦

內容摘要：環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲三大經(jīng)濟圈，是我國金融資源集聚程度最高的地區(qū)，也是帶動我國經(jīng)濟發(fā)展的強力引擎。本文基于2003-2013年三大經(jīng)濟圈的9個省級面板數(shù)據(jù)，采用固定效應的變截距不變系數(shù)模型，研究了金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長的影響，分析結果表明：金融資源集聚促進實體經(jīng)濟增長，而銀行業(yè)集聚對實體經(jīng)濟增長的影響系數(shù)約為0.19，大于證券業(yè)集聚與保險業(yè)集聚。從截距項來看，金融資源集聚促進長三角經(jīng)濟圈實體經(jīng)濟增長的效應最大，珠三角次之，環(huán)渤海最小。金融資源集聚與經(jīng)濟增長同步，因此應進一步發(fā)揮金融資源集聚的作用，促進實體經(jīng)濟增長。

關鍵詞：金融資源集聚 實體經(jīng)濟增長 三大經(jīng)濟圈 固定效應模型

文獻綜述

金融資源包括貨幣資本和資金、金融組織、金融產(chǎn)品、金融技術、金融監(jiān)管制度、金融信息以及金融人力資源等。金融集聚的穩(wěn)定發(fā)展形成了以金融中心為代表的金融集聚區(qū)，如世界性的紐約、倫敦和東京等金融中心；國內則表現(xiàn)為環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲三大經(jīng)濟圈的三大增長極。

珠江三角洲經(jīng)濟圈由9個地級市組成，是我國形成時間較早的沿海經(jīng)濟區(qū)，其中心城市是廣州和深圳。長江三角洲經(jīng)濟圈于20世紀90年代中后期崛起，包括上海、江蘇省和浙江省“兩省一市”全境，是金融一體化較高的地區(qū)。環(huán)渤海經(jīng)濟圈包括北京、天津、河北省、遼寧省和山東省，劃分為京津唐、遼中南和山東半島三個經(jīng)濟發(fā)展密集區(qū)。三大經(jīng)濟圈中環(huán)渤海包含的省份最多，金融資源總量豐富，但金融資源集聚的質量相對較弱。

20世紀90年代以來，國內外關于金融資源集聚的代表性研究主要包括以下內容：

目前對金融集聚概念的界定還比較模糊。Bosson（2003）認為金融集聚是指由于金融機構為獲取和交流信息而在特定區(qū)域快速集聚的過程。國內學者連建輝、孫煥民、鐘惠波（2005）認為，金融企業(yè)集群本質上是一種中間體性質的中間網(wǎng)絡組織，介于市場和各層組織之間。黃解宇、楊再斌（2006）認為金融集聚是“金融資源與地域條件協(xié)調、配置、組合的時空變化，金融產(chǎn)業(yè)成長、發(fā)展，進而在一定地域和空間生成金融地域密集系統(tǒng)的過程”。

關于金融集聚的成因和影響因素：Porteous（1995）認為，“信息外在性”、“信息腹地”、“國際依附性”、“路徑依賴”以及“不對稱信息”決定金融中心的地位興衰。國內學者黃解宇、楊再斌（2006）認為金融的高度流動性、規(guī)模經(jīng)濟效應和金融主體的空間鄰近促進了金融集聚的形成。李正輝、蔣贊（2012）利用聯(lián)合面板數(shù)據(jù)模型，從金融集聚驅動機制角度，認為信息不對稱、規(guī)模經(jīng)濟和政府政策顯著影響金融集聚。

金融集聚與實體經(jīng)濟增長的關系方面：Baldwin和Martin（2001）運用兩區(qū)域LS模型證明了金融集聚對本地區(qū)和周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長產(chǎn)生輻射效應，城市之間經(jīng)濟發(fā)展相互依賴。Audress和Feldman（2006）研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚在一定程度上帶來知識的溢出，有利于集聚區(qū)內知識學習和本地區(qū)技術創(chuàng)新能力的提高。丁藝、李靖霞、李林（2010）運用省際面板數(shù)據(jù)分析了中國金融集聚的地區(qū)差異，認為金融集聚對于區(qū)域經(jīng)濟增長有明顯促進作用，并且銀行業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的促進作用最顯著。李紅、王彥曉（2014）采用改進權重的空間杜賓模型進行研究，結果表明金融集聚帶來人才、資本和稀缺資源的集中，并且能顯著促進城市經(jīng)濟增長。

綜上所述，國外的研究重點在于金融集聚的成因、金融中心的形成與輻射效應以及金融集聚的溢出效應。國內大多研究主要是基于東部、中部和西部的比較研究，以環(huán)渤海、長三角、珠三角這三大經(jīng)濟圈為例的研究很少，而三大經(jīng)濟圈又是我國金融資源集聚水平和經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)。因此以三大經(jīng)濟圈為例，研究金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文利用三大經(jīng)濟圈9個省級面板數(shù)據(jù)，通過建立固定效應模型對金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長的影響進行實證研究。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文的金融資源包括：金融機構存貸款（衡量銀行業(yè)金融資源）、上市公司總資產(chǎn)（代表各地區(qū)證券市場的金融資源）、保險公司賠付額（衡量保險業(yè)金融資源）。

模型設定及研究方法

（一）模型設定

人均GDP是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，從該指標來看，三個地區(qū)呈現(xiàn)出不同程度的經(jīng)濟發(fā)展趨勢，如圖1所示。從圖1可以看出，2003-2013年三大經(jīng)濟圈的人均GDP均高于全國人均GDP，且都呈上升趨勢。2013年長三角地區(qū)的人均GDP約為74648.22元，經(jīng)濟增長速度較高。珠三角和環(huán)渤海的人均GDP水平相當，分別為58402.83元和57475.25元。

其中Di表示i地區(qū)金融機構各類存貸款余額，Pi表示i地區(qū)人口數(shù)，D表示全國金融機構各類存貸款總額，P表示全國人口總數(shù)。Ai表示i地區(qū)上市公司總資產(chǎn)，A表示全國范圍內上市公司總資產(chǎn)。Ii表示i地區(qū)各類保險機構保費賠付額，I表示全國各類保險機構保費賠付額。

本文運用三大經(jīng)濟圈9個省份2003-2013年的金融、經(jīng)濟等數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析，檢驗金融資源集聚對實體經(jīng)濟的影響。本文選取銀行業(yè)區(qū)位熵（LQbank）、證券業(yè)區(qū)位熵（LQstock）、保險業(yè)區(qū)位熵（LQinsure）作為解釋變量。被解釋變量是PGDP，是各省（市）人均GDP與全國人均GDP的比值，代表實體經(jīng)濟水平?？紤]到資本投入和勞動投入是經(jīng)濟增長的重要影響因素，因此本文設定兩個控制變量TZ和LAB，分別代表資本投入水平和勞動力投入水平。TZ是人均固定資產(chǎn)投資與全國人均水平的比值，LAB為每百人中普通高等教育的在校生及研究生在校生的人數(shù)之和所占的比重。設定模型如下：

（二）研究方法說明

一般來說，面板數(shù)據(jù)模型主要有混合最小二乘法回歸（OLS）、固定效應（FE）與隨機效應（RE）三種形式。本文利用Eviews 8.0計量軟件進行參數(shù)估計，通過實證檢驗得出（檢驗方法略）相關數(shù)據(jù)，本文的面板數(shù)據(jù)回歸模型接受固定效應模型。因主要考察橫截面變量的影響情況，所以本文采用固定效應的變截距不變系數(shù)模型。

實證檢驗結果及分析

（一）單位根檢驗

本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗4種方法進行單位根檢驗，避免使用一種方法具有的偶然性。檢驗結果見表1。

檢驗結果表明大多變量的水平值在5%的置信水平下不顯著，即存在單位根。進行一階差分單位根檢驗后，所有一階差分數(shù)據(jù)在5%的置信水平下是顯著的，因此可以進行回歸分析。

（二）回歸分析

如上文分析，本文采用變截距不變系數(shù)的固定效應模型，該模型估計結果如表2所示。

從表2模型的估計結果看，除了保險業(yè)區(qū)位熵LQitinsure，其他變量均通過了5%顯著水平的檢驗，說明銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚、人力教育投入和資本投入對實體經(jīng)濟增長都有正向的促進作用。在三個表示金融資源集聚的變量中，銀行業(yè)集聚的回歸系數(shù)最大，驗證了上文對于金融資源集聚對于實體經(jīng)濟增長影響機制的分析，即金融資源向特定區(qū)域或城市集中，帶來規(guī)模經(jīng)濟效應。但這種正向的影響主要來自銀行業(yè)集聚，證券業(yè)和保險業(yè)集聚對實體經(jīng)濟增長的影響不明顯。

銀行業(yè)集聚顯著促進經(jīng)濟增長，而證券業(yè)集聚的這種促進作用較弱，保險業(yè)集聚對實體經(jīng)濟增長的影響不顯著。三大金融資源對實體經(jīng)濟有不同程度的影響可能是基于以下原因：其一，我國的金融資源大多通過銀行信貸的方式流入實體經(jīng)濟中，因而其對經(jīng)濟增長有明顯的促進作用。其二，我國證券市場機制和體制都不健全，證券投資者的投機、對資金的炒作帶來了證券市場的非理性波動，使金融資源脫離實體經(jīng)濟。其三，中國保險業(yè)市場尚處于發(fā)展初期，規(guī)模較小且體制不健全，保險資金的運用受政策限制。

從表3面板模型的截距項結果可以看出，對于環(huán)渤海經(jīng)濟圈，除了天津的截距項為正數(shù)，其他四個省（市）的截距項都為負。而長三角經(jīng)濟圈和珠三角經(jīng)濟圈各?。ㄊ校┑慕鼐囗椂紴檎砻鳝h(huán)渤海地區(qū)金融資源集聚對經(jīng)濟增長的貢獻程度要弱于其他兩個經(jīng)濟圈。9個省（市）中，上海的截距項最大，天津次之，表明金融資源集聚對其經(jīng)濟增長的促進作用最大。長三角地區(qū)金融資源促進經(jīng)濟增長效應較好，除了金融資源稟賦、歷史條件等優(yōu)勢，還與國家政策有關。2013年9月上海自由貿(mào)易區(qū)成立，有利于吸引更多金融機構的入駐，有利于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級、推動金融創(chuàng)新，使上海成為中國深化改革開放的窗口。加快了上海建設為國際金融及貿(mào)易中心的進程，也促進了長三角地區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。

結論及建議

（一）結論

通過以上的分析可得出以下結論：

第一，金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長有促進作用，而這種促進作用主要依賴于銀行業(yè)集聚。證券業(yè)集聚對實體經(jīng)濟增長的促進作用較小，保險業(yè)集聚對實體經(jīng)濟影響不顯著。表明我國的銀行業(yè)占金融產(chǎn)業(yè)的主導地位，行業(yè)間協(xié)作效率低下，金融體制機制不健全。

第二，金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長的促進作用顯示出區(qū)域差異。對于長三角經(jīng)濟圈，金融資源集聚促進實體經(jīng)濟增長的效應較大，上海作為該地區(qū)的金融中心發(fā)揮了較大的輻射帶動作用。對于環(huán)渤海地區(qū)，金融資源集聚對實體經(jīng)濟增長的促進作用弱于長三角與珠三角地區(qū)，說明金融資源集聚的質量和利用效率不高，沒有充分發(fā)揮其對實體經(jīng)濟增長的拉動作用。

第三，資本投入的作用系數(shù)大于銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚、保險業(yè)集聚的作用系數(shù)，人力教育投入的系數(shù)也相對較大，說明金融資源集聚還未成為促進三個地區(qū)實體經(jīng)濟增長的主導因素。

（二）建議

基于以上分析，本文提出以下幾點建議：

環(huán)渤海經(jīng)濟圈金融資源的地區(qū)差異較大，金融服務主要以行政區(qū)劃為主，金融資源集聚的規(guī)模經(jīng)濟效應難以充分發(fā)揮。因此要健全信息共享機制和金融聯(lián)席會議制度，以更完善的市場增強對金融資源的吸引力，使其金融集聚向更優(yōu)質的方向發(fā)展。

對于長三角經(jīng)濟圈，金融發(fā)展對資本投入的依賴性較大，資本市場上金融資源的集聚效應沒有最大程度地發(fā)揮出來。要以上海浦東綜合改革試點為契機，加強金融創(chuàng)新，吸引和培育大型金融集團，以更大的輻射作用吸引更優(yōu)質的金融資源集聚。在合理定位的基礎上實現(xiàn)金融資源的區(qū)域合理配置，實現(xiàn)差異化發(fā)展，從而帶動整個地區(qū)協(xié)調發(fā)展。

珠三角經(jīng)濟圈的金融規(guī)模相對較小，該地區(qū)受傳統(tǒng)發(fā)展模式影響較大。要加強金融行業(yè)間的深度合作，提高協(xié)作效率。同時促進廣州、深圳與港澳地區(qū)的金融市場對接、產(chǎn)品互認、基建互通，并接受上海的輻射，成為金融合作示范區(qū)。

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