程明梅 楊朦子

摘要改革開放以來，我國經(jīng)歷了快速的城鎮(zhèn)化進程。在經(jīng)濟高速增長的同時，也產(chǎn)生了諸如環(huán)境污染等危害居民健康的負面問題。利用2005-2011年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型對城鎮(zhèn)化與居民健康狀況之間的關(guān)系進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：城鎮(zhèn)化率每上升10%，人均預(yù)期壽命增加0.37%，新生兒死亡率下降2.48%。城鎮(zhèn)化對居民健康狀況的影響還存在顯著的地區(qū)差異。城鎮(zhèn)化對東部地區(qū)和中部地區(qū)居民健康的促進作用顯著大于西部地區(qū)。城鎮(zhèn)化主要通過提高居民健康意識、促進醫(yī)療資源的增加、醫(yī)療保險制度的不斷完善和公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施投入等途徑增加人均預(yù)期壽命，改善居民健康水平。本文的政策含義在于，政府可以通過推進城鎮(zhèn)化來改善居民的健康水平，使城鎮(zhèn)化真正造福于人。因而，未來推進城鎮(zhèn)化的重點應(yīng)在西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞城鎮(zhèn)化；健康狀況；固定效應(yīng)模型；隨機效應(yīng)模型

中圖分類號F299.24文獻標(biāo)識碼A

文章編號1002-2104（2015）07-0089-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.07.013

改革開放以來，伴隨經(jīng)濟的高速增長和城鄉(xiāng)勞動力的自由流動，我國經(jīng)歷著人類歷史上前所未有的大規(guī)模城鎮(zhèn)化進程。越來越多的居民從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，并在城市定居。數(shù)據(jù)顯示，1990年居住在城市的人口占總?cè)丝跀?shù)的比例為21.08%，2011年增長到51.27%。根據(jù)聯(lián)合國的預(yù)測，在本世紀(jì)中期，中國的城市化率將會達到75%。黨的十八屆三中全會提出，“完善城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的體制機制，推進以人為核心的城鎮(zhèn)化”。城鎮(zhèn)化在促進經(jīng)濟高速增長的同時，也可能對國民的生活水平帶來意想不到的負面影響。中國的城鎮(zhèn)化進程一直伴隨著環(huán)境污染的高成本性，其對居民健康的影響程度尚不清楚。因此有必要關(guān)注城鎮(zhèn)化對居民健康狀況的影響，這對于制定科學(xué)的城鎮(zhèn)化政策，推進城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1文獻綜述

關(guān)于城鎮(zhèn)化對居民健康狀況的影響，國外學(xué)者進行了較多的研究，但研究的結(jié)論不盡一致。一種觀點認(rèn)為，城鎮(zhèn)化會使居民得到較好的醫(yī)療服務(wù)、更多的健康信息和更好的教育，增加居民的收入水平和經(jīng)濟機會，從而改善居民的健康狀況。另一種觀點認(rèn)為，城鎮(zhèn)化會帶來環(huán)境污染問題，使人們從事更多的靜坐型工作，減少體育活動以及食用高脂肪食物，從而增加居民患肥胖和高血壓的概率，損害居民的健康狀況。Haine等利用美國南北戰(zhàn)爭前的歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率每增加10個百分點，人口死亡率將會增加7.5個百分點，說明城鎮(zhèn)化損害了居民健康。Baten和Fertig的研究表明，德國城鎮(zhèn)化所帶來的國內(nèi)市場融合對農(nóng)業(yè)貧困人口健康的負面影響很大，主要原因是城鎮(zhèn)化導(dǎo)致疾病的傳播速度加快。Treme和Craig利用1800-1920年美國和歐洲國家的跨國數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化降低了居民的健康水平，城鎮(zhèn)化率每增加一個百分點，居民的身高將會下降1.5 cm。

針對中國的研究主要有：Liu等的研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化使居民獲得更好的教育、更多的收入和更高水平的醫(yī)療保險，進而改善居民健康水平。Van de Poel等基于中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，利用雙倍差分法研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū)，其居民自評健康較差的概率越高。作者認(rèn)為，城鎮(zhèn)化主要通過不良的生活方式（如消費過多的脂肪、過多的吸煙）等來影響居民健康。王俊、昌忠澤的研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率的提高促進了健康的改善。其主要原因是醫(yī)療衛(wèi)生投入的增加、公共衛(wèi)生體系的不斷完善和全民醫(yī)療保障體系的建立。秦立建等利用中國農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀測點16省份的調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，我國城鎮(zhèn)化征地顯著降低了農(nóng)村居民的健康水平。

現(xiàn)有研究存在以下不足：第一，大多研究使用截面數(shù)據(jù)進行研究，其估計結(jié)果僅僅反映出城鎮(zhèn)化與居民健康之間的相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系；第二，在健康的測量上，多數(shù)研究采用主觀自評健康狀況來度量健康。但這一指標(biāo)存在較大誤差，不夠客觀；第三，現(xiàn)有研究未能分析城鎮(zhèn)化影響居民健康的內(nèi)在機理及可能存在的地域差異?；诖耍疚睦?005年-2011年我國省級面板數(shù)據(jù)，運用面板計量模型對城鎮(zhèn)化與居民健康狀況之間的關(guān)系進行研究，重點回答以下問題：第一，城鎮(zhèn)化對居民的健康是否存在影響？其影響程度有多大？第二，這種影響是否存在地域差異？第三，城鎮(zhèn)化影響居民健康的內(nèi)在機理是什么？

2 理論分析框架

本文的分析框架基于Grossman提出的健康生產(chǎn)理論。該理論認(rèn)為，健康是由生活方式、生活環(huán)境、教育、收入水平和醫(yī)療服務(wù)等一系列投入要素共同生產(chǎn)的商品。為了考察城鎮(zhèn)化對居民健康狀況的影響，本文把城鎮(zhèn)化作為健康生產(chǎn)的投入要素，建立如下生產(chǎn)函數(shù)：

H=f（X）=f（城鎮(zhèn)化、生活方式、生活環(huán)境、收入水平、教育程度、醫(yī)療服務(wù)）

其中：H代表居民的健康狀況，X表示影響居民健康的自變量，包括城鎮(zhèn)化、生活方式、生活環(huán)境、收入水平、教育程度、醫(yī)療服務(wù)等。

如前文所述，城鎮(zhèn)化對居民健康存在正向或負向的影響。城鎮(zhèn)化一方面可以通過提高醫(yī)療服務(wù)的可及性、提升居民收入水平，進而促進居民健康狀況的改善。另一方面，隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，環(huán)境污染的加劇，居民生活壓力的增大以及消費更多的高熱量食物，會導(dǎo)致心臟病、糖尿病等慢性病的高發(fā)，進而惡化居民的健康狀況。因此，必須通過實證分析來加以驗證。

個人生活方式與健康有著非常緊密的聯(lián)系。Fuchs認(rèn)為，個人的生活習(xí)慣和飲食習(xí)慣是影響健康水平的重要變量。他對美國內(nèi)華達州和猶他州居民各個年齡段的死亡率對比后發(fā)現(xiàn)，不良的生活方式和生活習(xí)慣是造成內(nèi)華達州居民死亡率較高的重要原因。

健康與個人的生活環(huán)境有著密切聯(lián)系。自然環(huán)境是健康的重要決定因素，空氣污染和水污染可能會引起肺部疾病和胃部疾病。家庭或工作環(huán)境會影響傷害事件的發(fā)生率；居住環(huán)境衛(wèi)生條件差和人口過度密集，會增加暴力事件和疾病傳染的可能性。

健康和收入水平有著密切的關(guān)系?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，高收入與良好的健康密不可分。基于跨國數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn)，收入水平越高的國家，人均預(yù)期壽命越長，居民健康狀況越好。

健康與公共衛(wèi)生狀況存在很大的相關(guān)度。諸如居住地區(qū)的飲用水衛(wèi)生狀況、公共衛(wèi)生狀況等因素，都會影響著個人的健康改善。在中國越來越重視公共衛(wèi)生投入的背景下，公共衛(wèi)生設(shè)施對居民健康將會產(chǎn)生很強的正向影響。

健康還與教育程度密不可分。Grossman認(rèn)為教育程度較高的個人，其擁有的健康信息較多，健康的生產(chǎn)效率較高。個人的健康教育將提高人們的健康需求和健康水平。

醫(yī)療服務(wù)是影響健康的重要因素。一方面，醫(yī)療服務(wù)可及性高的地區(qū)，其居民患病后因病不醫(yī)的概率較低，這會降低疾病導(dǎo)致的死亡率。另一方面，隨著醫(yī)療技術(shù)的進步，使得大量過去無法治愈的疾病得到了有效治療，這也會極大改善居民健康狀況。

3計量模型、變量選取和數(shù)據(jù)來源

3.1計量模型

本文利用我國2005-2011年的省級面板數(shù)據(jù)對城鎮(zhèn)化對居民健康狀況的影響進行實證檢驗。參考上文的理論分析，建立如下面板計量模型：

Healthit=β1urbanizationit+xitβi+μi+εit

其中：Healthit表示i省在t年的居民健康水平，urbanization是i省在t年的城鎮(zhèn)化率，xit是其他控制變量，μi是與省份相關(guān)的地區(qū)效應(yīng)，反映是是一些無法觀察到的地區(qū)變量的影響，εit是隨著時間而變化的隨機擾動項。β1是待估計參數(shù)，反映的是城鎮(zhèn)化對健康狀況的影響。這里，我們假設(shè)εit為獨立同分布，且與μi不相關(guān)。

面板數(shù)據(jù)通常有兩種估計方法：一種方法是將其看成是截面數(shù)據(jù)而進行混合回歸（pooled regression），這要求樣本中的每個個體都擁有完全相同的回歸方程；另一種方法是為每個個體估計一個單獨的回歸方程。前者忽略了個體間不可觀測或被遺漏的異質(zhì)性（heterogeneity），而后者忽略了個體間的共性。在實證分析中，學(xué)界往往采用折中的估計方法，即假定個體的回歸方程擁有相同的斜率，但可以有不同的截距項，以此來捕捉個體異質(zhì)性。如果μi與某個解釋變量相關(guān)，因需要用固定效應(yīng)模型（Fixed Effect Model）進行估計，以消除不可觀察固定效應(yīng)所產(chǎn)生的估計偏差。如果μi與所有解釋變量均不相關(guān)，則需要用隨機效應(yīng)模型（Random Effect Model）進行估計。兩種估計方法將通過豪斯曼檢驗（Hausman Test）來加以選取。

3.2變量選取

被解釋變量是居民的健康狀況。由于健康的多維性，很難找到一個統(tǒng)一的指標(biāo)來進行度量。參考Behrman 和Delalikar提出的健康度量方法，本文使用人均預(yù)期壽命、新生兒死亡率和孕婦死亡率

等指標(biāo)來度量某一省份居民的健康狀況。其中，

新生兒死亡率是指1 000個圍產(chǎn)兒（妊娠28周后出生的圍小兒）中死胎、死產(chǎn)及7天之內(nèi)活產(chǎn)兒死亡的比例。

孕婦死亡率指年內(nèi)每10萬名孕產(chǎn)婦的死亡人數(shù)。孕產(chǎn)婦死亡率指從妊娠期至產(chǎn)后42天內(nèi)，由于任何妊娠或妊娠處理有關(guān)的原因?qū)е碌乃劳觯话ㄒ馔庠蛩劳稣摺?/p>

主要解釋變量是城鎮(zhèn)化率。對于城鎮(zhèn)化水平的測量，現(xiàn)有研究中主要使用兩種方法：一種方法是人口比重法，即以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀ǔ擎?zhèn)化率）作為測算一個國家（或地區(qū)）的城鎮(zhèn)化水平；另一種方法建立城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，即選出能反映城鎮(zhèn)化各方面基本特征的一系列的指標(biāo)，然后根據(jù)通過給這些指標(biāo)賦值賦權(quán)并計算出一個得分，作為一個國家（或地區(qū)）城鎮(zhèn)化水平的度量指標(biāo)。人口比重指標(biāo)法一直居于主導(dǎo)地位，并且該數(shù)據(jù)比較容易獲得，因此本文選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀ǔ擎?zhèn)化率）來衡量各省市的城鎮(zhèn)化水平。

本文的其他解釋變量主要有人口特征變量、醫(yī)療資源特征變量和衛(wèi)生環(huán)境變量三類。人口特征變量包括人口老齡化程度、人口密度、人均GDP水平、教育水平，醫(yī)療資源特征變量主要包括衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、醫(yī)療保險覆蓋率，衛(wèi)生環(huán)境變量主要包括空氣污染物排放量、農(nóng)村改水率、農(nóng)村改廁率和人均擁有道路里程。

3.3數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于2005-2011年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》中31個省、市、自治區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)。由于人均預(yù)期壽命由于只有2000年和2010年各省的數(shù)據(jù)，本文參考馮懷珠提出的方法對其余年份的人均預(yù)期壽命進行插補，

基本思路是，先計算出2000-2010年各省份人均預(yù)期壽命的平均年增長率，然后以2000年為基數(shù)，按平均年增長率來計算以后各年的人均預(yù)期壽命。此外，為消除序列相關(guān)性，并將可能的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，減少變量的異常值、非正態(tài)分布以及異方差性，我們對人均GDP水平、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、工業(yè)SO2及煙（粉）塵排放量取對數(shù)。所有變量的定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

4實證結(jié)果與討論

4.1模型估計結(jié)果

表2分別報告了城鎮(zhèn)化對人均預(yù)期壽命、新生兒死亡率和孕婦死亡率影響的估計結(jié)果。從Hausman檢驗結(jié)果來看，人均預(yù)期壽命模型的估計結(jié)果適宜用RE模型分析（p=0.524），而新生兒死亡率和孕婦死亡率模型適宜用FE模型分析（p值分別為0.037和0.000）。從估計結(jié)果來看，城鎮(zhèn)化對人均預(yù)期壽命有顯著的正向影響（系數(shù)為0.037，p<0.05），城鎮(zhèn)化率每上升10%，人均預(yù)期壽命將增加0.37%。城鎮(zhèn)化對新生兒死亡率的影響為負值（系數(shù)為-0.248，p<0.05），城鎮(zhèn)化率每上升10%，新生兒死亡率將下降2.48%。城鎮(zhèn)化對孕婦死亡率沒有顯著影響（p>0.05）。從總體上看，城鎮(zhèn)化提升了人均預(yù)期壽命，降低了新生兒死亡率，改善了居民健康狀況。

在影響健康狀況的其他變量中，人口老齡化程度對人

均預(yù)期壽命、新生兒死亡率的影響不顯著。人均GDP水平對人均預(yù)期壽命的影響顯著為正（系數(shù)為1.542，p<0.001），但對新生兒死亡率和孕婦死亡率的影響并不顯著。教育顯著降低了新生兒死亡率和孕婦死亡率（系數(shù)分別-1.291和-7.456，p<0.1），這與Grossman的理論分析結(jié)論相一致。教育不僅增加了居民在預(yù)防保健方面的知識，而且促進了居民選擇更健康的生活方式。醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)量顯著增加人均預(yù)期壽命（系數(shù)0.1，p<0.005），降低了新生兒死亡率（系數(shù)-0.467，p<0.1），但對孕婦死亡率的影響并不顯著，說明醫(yī)療服務(wù)對健康的促進作用主要

集中在新生兒上。醫(yī)療保險覆蓋率越高，新生兒死亡率和孕婦死亡率越低（系數(shù)分別為-0.629和-7.665，p<0.01）。這是因為，醫(yī)療保險通過補償機制或者分擔(dān)機制，降低了醫(yī)療服務(wù)的價格，使得更多的家庭有能力購買醫(yī)療服務(wù)，進而降低新生兒和孕婦的死亡率。此外，本文還發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染增加了孕婦死亡率，但對人均預(yù)期壽命和新生兒死亡率的影響并不顯著。

為了檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文把地區(qū)變量和城鎮(zhèn)化率的交互項放入回歸模型中，以進一步考察城鎮(zhèn)化對我國居民健康狀況影響可能存在的地域差異。從表3中的豪斯曼檢驗結(jié)果來看，人均預(yù)期壽命模型、新生兒死亡率和孕婦死亡率模型均適宜用FE模型來分析。

城鎮(zhèn)化對人均預(yù)期壽命的影響不存在顯著地域差異，但對新生兒死亡率和孕婦死亡率的影響存在顯著的地域差異。具體來說，與西部地區(qū)相比，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率每增加10%，新生兒死亡率和孕婦死亡率將分別下降2.86%和29.65%，中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率每增加10%，新生兒死亡率和孕婦死亡率將分別下降2.46%和24.29%。這說明，城鎮(zhèn)化對東、中部地區(qū)居民帶來的健康收益遠高于西部地區(qū)。其他變量的影響與表2結(jié)果基本相同，在此不再贅述。

4.2討論

上文的實證分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化顯著提升了人均預(yù)期壽命，降低了新生兒死亡率。那么，城鎮(zhèn)化影響居民健康狀況的途徑有哪些呢？本文認(rèn)為，主要有以下幾個方面：

4.2.1城鎮(zhèn)化的過程中居民健康意識提高

在城鎮(zhèn)化的過程中，農(nóng)村居民的生活方式越來越接近城市，更加注重營養(yǎng)方面的均衡，選擇更健康的生活方式。城市居民隨著教育水平的提高，越來越意識到人口密度的增加、環(huán)境的惡化和工作壓力的增大對自己的健康可能造成的威脅，從而提高自身的健康意識，更重視自身的保健。居民健康意識的提高，主要表現(xiàn)在三個方面：

第一，飲食習(xí)慣的改變。更多的人意識到不健康的食物對健康的危害，偏好對健康有益的食物。作者對2006年、2009年的中國營養(yǎng)與健康調(diào)查（China health and Nutrition Survey，CHNS.）（由美國北卡羅來納大學(xué)人口研究中心﹑美國國家營養(yǎng)與食物安全研究所以及中國疾病與預(yù)防控制中心三方合作開展的大型調(diào)查，涉及中國廣西、貴州、黑龍江、河南、湖北、湖南、江蘇、遼寧以及山東9個省，調(diào)查內(nèi)容包括個人、住戶、社區(qū)三個層面的信息。）

數(shù)據(jù)的分析表明，2006年，喜歡快餐（肯德基，比薩餅，漢堡包等）的人占21.66%，2009年時喜歡吃快餐的人占被調(diào)查對象比例是16.34%；2006年喜歡咸的零食（炸土豆片、脆餅干、薯條等）占全部被調(diào)查對象的比例是28.11%，2009年這一比例降低到23.35%。這說明，我國居民的飲食習(xí)慣越來越健康。

第二，預(yù)防性醫(yī)療服務(wù)利用率的提高。伴隨著健康意識提高，更多的人重視自身健康，增加健康檢查的次數(shù)，及時了解自身的健康狀況，做到早發(fā)現(xiàn)、早治療?；贑HNS數(shù)據(jù)的分析表明，在過去四周中，接受過任何一種保健服務(wù)的人占全體被調(diào)查對象的比例2000年為1.98%，2006年這一比例上升到3.69%，2009年上升到4.03%。

第三，生活方式的改變。隨著健康意識的提高，人們會選擇更有利于健康的生活方式，比如進行體育鍛煉、健身等。基于CHNS數(shù)據(jù)的分析表明，2004年參加體育運動（乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球、足球、籃球、排球等）比例為42.91%，到2009年這一比例達到94.63%，2004年選擇健身的人占到全體被調(diào)查對象的41.81%，到2009年這一比例達到94.08%。

4.2.2城鎮(zhèn)化過程中醫(yī)療資源的不斷增加

隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，居住在城市的居民越來越多，對醫(yī)療服務(wù)的需求也不斷增加。與此同時，醫(yī)療資源會逐漸向人口聚集的地區(qū)傾斜，在城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)醫(yī)療資源不斷增加。我國醫(yī)院數(shù)量從2003年的每千人6.24個增長到2011年的每千人7.08個，基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)從2005年每千人5.99個到2011年的每千人6.81個，專業(yè)公共衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)從2003年的每千人0.083個上升到2011年的每千人0.089個。每個人可分配到的醫(yī)療資源是增加的，說明醫(yī)療資源的增長速度大于該地區(qū)人口的增長速度。在其他條件不變的情況下，每個人可獲得到的醫(yī)療服務(wù)是增加的，居民可以通過獲得更多的醫(yī)療服務(wù)和保健服務(wù)，從而通過治療疾病和預(yù)防疾病來提高自身的健康水平。

4.2.3城鎮(zhèn)化的過程中醫(yī)療保障制度不斷完善

隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，我國醫(yī)療保障制度不斷完善，我國針對城市居民的城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險與居民保險以及針對農(nóng)村人口的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的覆蓋范圍不斷增大，籌資水平逐漸提高。截止2011年底，參加城鎮(zhèn)職工和居民基本醫(yī)療保險的人數(shù)已超過4.29億，參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的農(nóng)村人口已達到8.34億。

醫(yī)療保險通過兩種途徑對人們的健康進行改善。第一，得到及時的疾病治療。擁有醫(yī)療保險的居民可以以更低的價格獲取到同等的醫(yī)療服務(wù)，因此擁有醫(yī)療保險的人在患病時更傾向于去正規(guī)醫(yī)療機構(gòu)接受治療。第二，通過利用更多的保健服務(wù)來預(yù)防疾病。保健服務(wù)的利用有利于疾病的預(yù)防，以做到早發(fā)現(xiàn)、早治療。

4.2.4公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)水平不斷提升

公共衛(wèi)生服務(wù)體系是政府公共服務(wù)供給的重要部分，直接關(guān)系到居民健康水平的改善。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，國家對公共衛(wèi)生設(shè)施的投資力度不斷加大。2010-2011年，中央投入88.3億元支持544所衛(wèi)生防治專業(yè)機構(gòu)建設(shè)。2011年，中央投入56.2億元支持2150個縣級衛(wèi)生監(jiān)督機構(gòu)和能力建設(shè)，投入42.9億元支持縣級婦幼保健院能力建設(shè)，投入8億元支持結(jié)核病、職業(yè)病、麻風(fēng)病及市級急救能力建設(shè)，投入16.4億元支持農(nóng)村急救體系建設(shè)。公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)水平的提升也極大地促進了居民健康水平的提高。

5結(jié)論與政策建議

本文利用2005-2011年的省級面板數(shù)據(jù)，實證研究了城鎮(zhèn)化對我國居民健康狀況的影響。研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化對我國居民健康水平有顯著的促進作用。城鎮(zhèn)化率每增加10%，人均預(yù)期壽命增加0.37%，新生兒死亡率下降2.48%。城鎮(zhèn)化對居民健康的影響存在顯著的地域差異，城鎮(zhèn)化對東、中部地區(qū)居民健康的促進作用明顯高于西部地區(qū)。

本文的研究結(jié)論具有以下政策含義：

（1）城鎮(zhèn)化對居民健康的正面促進作用大于其不利影響。因此，政府可以通過推進城鎮(zhèn)化來提升國民健康水平。在城鎮(zhèn)化快速推進的背景下，應(yīng)把提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量作為重中之重，發(fā)揮其積極作用，減少其負面影響。就居民健康而言，應(yīng)把改善城鎮(zhèn)環(huán)境質(zhì)量，完善城鎮(zhèn)社會保障制度，實現(xiàn)基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化作為城鎮(zhèn)化的發(fā)展重點和方向，進一步提高中國城鎮(zhèn)化進程中的居民健康保障水平和城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。

（2）城鎮(zhèn)化對我國居民健康狀況的影響存在地域差異，因此從促進居民健康的政策目標(biāo)出發(fā)，我國相關(guān)政策措施的出臺必須考慮地域差異的影響。對東部和中部地區(qū)而言，城鎮(zhèn)化對居民健康的促進作用顯著高于西部地區(qū)，我國有必要采取措施促進西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進城鎮(zhèn)化的均衡發(fā)展。在城鎮(zhèn)化進程中，應(yīng)增加對西部農(nóng)村公共衛(wèi)生資源的投入，逐步消除城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生水平的差距，提高農(nóng)村公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療保障水平，提升居民健康水平。

本文存在以下不足之處：首先，在城鎮(zhèn)化水平的度量方面，本文選取的城市化率作為衡量指標(biāo)，實際上某一地區(qū)城市化水平的測量非常復(fù)雜的，這一變量的選取在今后的研究中需進一步加以完善。其次，本文研究的是城鎮(zhèn)化對總體居民健康狀況的影響，估計結(jié)果不能推廣到城鎮(zhèn)化對不同子人群的影響。由于性別差異、城鄉(xiāng)差異以及“老市民”與“外來戶”身份的不同，城鎮(zhèn)化對其健康產(chǎn)生的影響程度可能存在差異，這有待于將來的進一步研究加以深化。

（編輯：徐天祥）

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