◎胡 鍵 （上海社會科學(xué)院，上海200020）

大數(shù)據(jù)與公共管理變革

◎胡 鍵 （上海社會科學(xué)院，上海200020）

大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、數(shù)據(jù)多樣化、價值密度低、速度快的特征，通過技術(shù)提供獨特的也是全新的思維奠定了我們的學(xué)習(xí)創(chuàng)新（深度學(xué)習(xí)）、科技創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)科學(xué)與管理科學(xué)的結(jié)合從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的管理，大數(shù)據(jù)獨特的收集功能、儲存功能、分析功能、價值挖掘功能和預(yù)測功能，促使公共管理從封閉性的管理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開放性的管理結(jié)構(gòu)；從官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)；從公共管理與政治管理邊界模糊的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向公共管理與政治管理邊界清晰的結(jié)構(gòu)；從專注于對人的管理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)據(jù)的管理并借助于大數(shù)據(jù)來為人服務(wù)的模式；從被動應(yīng)對性的公共決策轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)之上的主動性的優(yōu)化決策。當(dāng)然，這些變革也就意味著風(fēng)險，其中包括導(dǎo)致公共管理中的不確定性風(fēng)險和不可靠性風(fēng)險。

大數(shù)據(jù)；公共管理；大數(shù)據(jù)功能；公共管理變革

公共管理是公權(quán)力的行使者決定公共資源在公共領(lǐng)域配置的過程。公權(quán)力配置公共資源并不是隨意性的，科學(xué)配置公共資源必須建立在對公共領(lǐng)域詳細(xì)了解的基礎(chǔ)上；否則，公共資源的配置就會出現(xiàn)扭曲，最終導(dǎo)致公共資源的浪費和無效配置。傳統(tǒng)的公共管理是借助于歷史經(jīng)驗的反復(fù)比較，正所謂“以史為鑒，可知興替”。今天雖然歷史縱向的比較仍然可以獲得經(jīng)驗，但這并非唯一的方法，甚至可以說是一種陳舊的方法論。新的方法是基于大數(shù)據(jù)的公共管理，大數(shù)據(jù)將帶來公共管理的重大革命。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特征

“大數(shù)據(jù)”是近年來的一個技術(shù)熱詞，也是一個學(xué)術(shù)熱詞，同時也是一個政府施政的熱詞①“大數(shù)據(jù)”作為一個技術(shù)方面的用詞，是1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中首先提出來的，2008年9月《自然》雜志推出名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。由此，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯，同時也成為一個學(xué)術(shù)熱詞。隨著麥肯錫公司對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)迅速進入美國、德國、法國、英國、澳大利亞、日本等國的施政戰(zhàn)略框架之中。2015年8月31日，中國制定《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃文件。。大數(shù)據(jù)究竟是什么？并非一個人人都能回答的問題。有學(xué)者把大數(shù)據(jù)視為一種統(tǒng)計工具，并將大數(shù)據(jù)解釋為“不是基于人工設(shè)計、借助傳統(tǒng)方法而獲得的有限、固定、不連續(xù)、不可擴充的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與工具可以自動記錄、儲存和連續(xù)擴充的、大大超出傳統(tǒng)統(tǒng)計記錄與儲存能力的一切類型的數(shù)據(jù)”［1］。在這些學(xué)者看來，大數(shù)據(jù)對人類思維的影響也僅僅是表現(xiàn)在“認(rèn)識數(shù)據(jù)思維的變化”、“收集數(shù)據(jù)思維的變化”和“分析數(shù)據(jù)思維的變化”［1］。即便有學(xué)者對大數(shù)據(jù)有比前者更深入的理解，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)將深刻影響人類的決策模式和社會經(jīng)濟的運行模式”，但也仍然是從統(tǒng)計學(xué)的角度來思考大數(shù)據(jù)的意義［2］。從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)可以歸入統(tǒng)計工具之內(nèi)，但大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計工具是存在巨大差別的。傳統(tǒng)統(tǒng)計工具是以傳統(tǒng)統(tǒng)計方法為代表的“以算法為中心”的，而大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)挖掘為核心的“以數(shù)據(jù)為中心”的統(tǒng)計［3］。前者通常需要提前對數(shù)據(jù)分布和誤差結(jié)構(gòu)等做出假設(shè)，在某種意義上其結(jié)果只是人工擬合的近似世界而非真實世界，而后者基于總體數(shù)據(jù)可以給出更加精確的描述和預(yù)測［4］。由此可見，大數(shù)據(jù)雖然可以歸入統(tǒng)計工具之內(nèi)，但它不是一般意義上的統(tǒng)計，一般的統(tǒng)計只是基于既有數(shù)據(jù)的分析，而大數(shù)據(jù)是透過既有的數(shù)據(jù)可以挖掘出既有數(shù)據(jù)隱藏著的數(shù)據(jù)和價值。尤其是大數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)本身就隱藏著巨大的價值，這是戰(zhàn)略預(yù)測的重要依據(jù)；相反，傳統(tǒng)統(tǒng)計工具一般不會對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)產(chǎn)生興趣。也有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)既是數(shù)據(jù)，也是一種技術(shù)和能力，“是數(shù)據(jù)收集、分析的前沿技術(shù)，是從各種類型的龐大數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的能力”［5］。持這種觀點的學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)實際上是用來精準(zhǔn)決策的工具。但是，大數(shù)據(jù)在于它的全數(shù)據(jù)、混雜性和相關(guān)性，大數(shù)據(jù)根本無法提供精準(zhǔn)決策的工具。不過，大數(shù)據(jù)卻能夠提供一種獨特的思維。也就是說，大數(shù)據(jù)并不是提供決策的具體工具的，而是提供全新的決策思維的。指望用大數(shù)據(jù)來提供一種精準(zhǔn)的決策工具是不可能的，但大數(shù)據(jù)思維的確使決策對數(shù)據(jù)產(chǎn)生嚴(yán)重的依賴性，然而，正如舍恩伯格所說的那樣，“數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們想象的那么可靠”［6］208，“大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案”［6］233。還有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是指人們借助于云技術(shù)運用數(shù)據(jù)的能力，當(dāng)然這種數(shù)據(jù)不是一般的數(shù)據(jù)，而是海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。也即是人們借助于云技術(shù)使用結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的能力，而這種能力體現(xiàn)在國家治理、隱私保護、公共服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等。這方面的成果不少，但基本上都是從集體的領(lǐng)域來分析的，這里不一一列舉。

大數(shù)據(jù)固然是數(shù)據(jù)，也是技術(shù)、能力和價值，也正因為如此，人們都是從這些方面來認(rèn)識大數(shù)據(jù)特征的，即通常用4個V（即Volume，Variety，Value，Velocity）來概括大數(shù)據(jù)的特征。

1.數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。據(jù)估計，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB（1EB=210PB）。當(dāng)前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級①TB級數(shù)據(jù)就是2的40次方B，PB級數(shù)據(jù)就是2的50次方B，ZB級數(shù)據(jù)是2的70次方B。例如，2009年，美國國會圖書館相當(dāng)于235TB，所有美國學(xué)術(shù)研究圖書館只有2PB，每天由Google處理的數(shù)據(jù)相當(dāng)于24PB。到2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到44ZB。。

2.數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出更高的要求。

3.價值密度低（Value）。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題［7］。由于數(shù)據(jù)多、總量大、價值密度低，因此，人們對數(shù)據(jù)（信息）的關(guān)注度就非常低。正如約瑟夫·奈所說：“豐富的信息導(dǎo)致關(guān)注的貧乏。當(dāng)我們被大量的信息淹沒在其中之時，我們難以確定關(guān)注什么。注意力取代信息成為稀有資源，而可以將有價值的信號與白噪音區(qū)分開來的人就獲得了權(quán)力?！保?］奈所說的“將有價值的信號與白噪音區(qū)分開來”，在大數(shù)據(jù)中就是數(shù)據(jù)挖掘；而“獲得了權(quán)力”的意思在大數(shù)據(jù)中就是指獲得價值。另外，Value還有一層意思是指大數(shù)據(jù)所蘊含的巨大價值。大數(shù)據(jù)雖然因信息超大規(guī)模而導(dǎo)致關(guān)注度降低，進而使數(shù)據(jù)的價值密度降低，但是，大數(shù)據(jù)之大在于數(shù)據(jù)具有“再生性”，數(shù)據(jù)的價值具有巨大的增值效應(yīng)。大數(shù)據(jù)的使用者并非停留在對表層數(shù)據(jù)的使用和發(fā)現(xiàn)表層數(shù)據(jù)的價值，而是通過表層數(shù)據(jù)不斷挖掘，既可挖掘更深層次的數(shù)據(jù)，也可通過深層次的各種數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)），從而挖掘出更大的價值。

4.速度快（Velocity）。大數(shù)據(jù)框架內(nèi)的速度包括兩個方面：一方面，指如何加快數(shù)據(jù)的導(dǎo)入；另一方面，指如何加快分析和利用新導(dǎo)入的數(shù)據(jù)。前者的一個重要原因是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)產(chǎn)生迅速，而大數(shù)據(jù)本身要求的是全數(shù)據(jù)，如果沒有快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)的技術(shù)，那么就很難做到全數(shù)據(jù)，不是全數(shù)據(jù)就不能成為大數(shù)據(jù)。后者則是由大數(shù)據(jù)的目標(biāo)所決定的。大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析和科學(xué)預(yù)測，新數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，那就意味著新問題、新情況也迅速產(chǎn)生。沒有快速分析和利用新數(shù)據(jù)的能力，那么，所有的預(yù)測都是滯后的。滯后的預(yù)測會導(dǎo)致大數(shù)據(jù)喪失其預(yù)測功能。因此，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是一個機構(gòu)的生命力所在。

除了上述四個特征，大數(shù)據(jù)更重要的還是提供一種獨特的思維，即大數(shù)據(jù)思維。什么是大數(shù)據(jù)思維呢？（1）開放性思維。由于大數(shù)據(jù)的來源是多源性、多路徑的，也就是說，數(shù)據(jù)本身是開放性的。因此，在分析數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)進行預(yù)測的時候也需要一種開放性的思維來進行分析和預(yù)測。（2）非線性思維。這種思維要求我們在分析問題的時候不能僅僅憑幾個要素來進行決策，而是要把所有相關(guān)性因素都要納入分析框架。尤其是不能用簡單的因果關(guān)系來進行決策，要充分考慮問題的復(fù)雜性。（3）價值思維，不能把數(shù)據(jù)僅僅看作數(shù)據(jù)，要認(rèn)識到數(shù)據(jù)背后的巨大價值。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維是數(shù)理統(tǒng)計思維，認(rèn)為數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于統(tǒng)計，統(tǒng)計的目的是揭示歷史過往中的基本特征和基本規(guī)律，根本沒有通過數(shù)據(jù)來獲得價值的思維。大數(shù)據(jù)思維就是通過數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、分析，挖掘出巨大的價值。這種思維是完全不同于傳統(tǒng)思維的全新思維。這種思維奠定了我們的學(xué)習(xí)創(chuàng)新（深度學(xué)習(xí)）、科技創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。

二、大數(shù)據(jù)與公共管理的結(jié)合

公共管理的數(shù)據(jù)來自何處？弄清楚這個問題，首先要清楚數(shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別，以及數(shù)據(jù)科學(xué)與管理科學(xué)是怎樣結(jié)合在一起的。不但數(shù)字與數(shù)據(jù)有巨大的差別，而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)也有本質(zhì)的區(qū)別。一個數(shù)字只是一個符號，表現(xiàn)為一個數(shù)值或者是文本型數(shù)字，數(shù)字只是數(shù)據(jù)的一種形式。而數(shù)據(jù)則是一個很寬泛的概念，“只要是對客觀事物記錄下來的、可以鑒別的符號都可以稱之為數(shù)據(jù)，包括數(shù)字、文字、音頻、視頻等等”［9］。也就是說，數(shù)據(jù)是關(guān)于某個（些）方面的一組數(shù)字，表現(xiàn)形式就不只是數(shù)字，而是有更多的表現(xiàn)形式。數(shù)字毫無疑問是統(tǒng)計科學(xué)的基本素材，但統(tǒng)計主要是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般都不會納入傳統(tǒng)統(tǒng)計之內(nèi)，而實際上，云技術(shù)普及應(yīng)用之后，90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，而且是富含大量價值的數(shù)據(jù)。由此可見，數(shù)字和數(shù)據(jù)不但在形式上完全不一樣，而且在內(nèi)容上也是大相徑庭的。在云技術(shù)出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)仍然主要表現(xiàn)為以結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)雖然也會用于分析和研究，也表現(xiàn)為定量的微觀分析，但它所詮釋的仍然是一個問題的宏觀和整體的狀況，而且根據(jù)這種數(shù)據(jù)所進行的決策也仍然是宏觀決策。這主要是受制于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方法、分類方法和采集標(biāo)準(zhǔn)。然而，云技術(shù)誕生以后，大數(shù)據(jù)的采集、分類、分析等方法和手段都徹底精細(xì)化，這樣大數(shù)據(jù)才能對所涉及的對象進行微觀性和個性化的分析。換言之，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)只能算是小數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)揭示問題的宏觀現(xiàn)象，而大數(shù)據(jù)則可以揭示問題的內(nèi)在本質(zhì)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，數(shù)據(jù)科學(xué)迎來劃時代的變革，這種變革的最大表現(xiàn)是數(shù)據(jù)科學(xué)與其他科學(xué)的內(nèi)在結(jié)合，并形成基于大數(shù)據(jù)的新興科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)最初與企業(yè)管理結(jié)合得最緊，主要原因是：隨著社會化分工越來越細(xì)，企業(yè)生產(chǎn)的社會化程度也越來越高，因而企業(yè)的管理包括預(yù)測、決策等都越來越復(fù)雜，越來越依賴于完整的客觀數(shù)據(jù)。而基于云平臺和云計算的大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供這種大數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的迅速發(fā)展，公共管理、社會管理等也都全面引入數(shù)據(jù)科學(xué)。尤其是在新世紀(jì)，各國在繼20世紀(jì)90年代推行的各行各業(yè)包括政府的“上網(wǎng)工程”之后，各國在新世紀(jì)又大力推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。所以，大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面介入公共管理、社會管理之中。在這種情形下，數(shù)據(jù)科學(xué)與管理科學(xué)的高度相符嵌入而實現(xiàn)管理實踐的巨大飛躍，尤其是使基于大數(shù)據(jù)之上的精細(xì)化管理和微觀管理成為現(xiàn)實。在繼西方各大國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之后，中國政府也頒布相應(yīng)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，制定“建立‘用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新’的管理機制，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步”的行動方案［10］。這也表明，大數(shù)據(jù)將在短期內(nèi)成為公共管理等領(lǐng)域內(nèi)的主要技術(shù)工具，也是提升政府治理能力的重要技術(shù)手段。

既然大數(shù)據(jù)全面嵌入公共管理，那么，公共管理所依賴的大數(shù)據(jù)又來自何處呢？眾所周知，公共管理的內(nèi)容非常廣泛，公共管理以社會公共事務(wù)作為管理對象，而社會公共事務(wù)的具體內(nèi)容分為公共資源、公共項目、社會問題等內(nèi)容。因此，用于公共管理的大數(shù)據(jù)并不是單一性的，而是來自各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)。幾十年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為數(shù)據(jù)積累提供了重要技術(shù)平臺，加之大數(shù)據(jù)搜索引擎的發(fā)展，使社會產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都能夠獲得迅速且有效的收集和儲存。特別是世界各國的電子政務(wù)建設(shè)為公共管理積累了大量數(shù)字化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，既是政府大數(shù)據(jù)的重要來源，也是用于公共管理的大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來自以下四個方面：

1.來自互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大多分散在不同儲存系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫如Oracle、DB2、SQL Server等；Excel、電子郵件服務(wù)器等數(shù)據(jù)源上也積累不少數(shù)據(jù)源；Hadoop（分布式處理平臺）系統(tǒng)如ApcheCloudea、Hortonworks、MapR，以及NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra、HBase、MongoDB等也儲存大量的數(shù)據(jù)。此外，云應(yīng)用如Salesforce.com和社交網(wǎng)站如新浪微博、騰訊微博、搜狐微博等上也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)［11］。當(dāng)然，來自互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)必須基于搜集技術(shù)和保存技術(shù)。這種技術(shù)的發(fā)展是驚人的，例如對用戶在網(wǎng)站上行為的記錄（訪問日記）在20世紀(jì)90年代中期，其保存率僅有1%，而在21世紀(jì)的第一個十年中的發(fā)展已經(jīng)可以達(dá)到100%的保存率。這些數(shù)據(jù)雖然并非都可以用于公共管理，但公共管理已經(jīng)越來越離不開來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。以新浪微博的數(shù)據(jù)為例，新浪微博中產(chǎn)生大量的關(guān)于政治參與、反腐倡廉、社會安全、社會問題、公共衛(wèi)生事件、社會突發(fā)事件等的數(shù)據(jù)，而這些恰恰就是公共管理最重要的數(shù)據(jù)源之一，甚至這些數(shù)據(jù)在很大程度上影響公共決策。近年來，來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)對公共決策的影響越來越大，有的公共決策甚至直接就是在網(wǎng)民的輿論壓力之下進行決策的。例如，2012年8月26日凌晨，陜西省延安市境內(nèi)發(fā)生重大車禍致36人死亡，2人重傷。陜西省安監(jiān)局局長楊達(dá)才視察事故現(xiàn)場開心嘻笑的照片引發(fā)軒然大波，網(wǎng)友對他進行“上天入地”的人肉搜索，發(fā)現(xiàn)其曾佩戴過多款名表。2012年9月21日，陜西省撤銷楊達(dá)才的所有職務(wù)，并對其嚴(yán)重違紀(jì)行為進一步調(diào)查。2012年11月28日，網(wǎng)民在微博上發(fā)布一組視頻和照片，稱山東省農(nóng)業(yè)廳副廳長單增德與一單身女性保持不正當(dāng)關(guān)系長達(dá)6年，如今想甩掉“包袱”，動用警力非法拘禁其情婦。山東省紀(jì)委調(diào)查后認(rèn)定該情況屬實，并對單增德立案調(diào)查。2012年11月下旬，網(wǎng)絡(luò)爆料人士實名舉報重慶市北碚區(qū)委書記雷政富，并發(fā)布其不雅視頻。2012年11月23日，經(jīng)重慶市紀(jì)委調(diào)查核實，互聯(lián)網(wǎng)流傳有關(guān)不雅視頻中的男性確為北碚區(qū)委書記雷政富。重慶市免去雷政富北碚區(qū)委書記職務(wù)，并對其立案調(diào)查。隨后，重慶市一次性免去牽涉不雅視頻的10名廳級官員和國企高管的職務(wù)。2013年1月17日，一則有關(guān)陜西省神木縣“房姐”的帖子網(wǎng)上熱傳，該網(wǎng)帖稱陜西省神木縣農(nóng)村商業(yè)銀行副行長龔愛愛在北京有20多套房產(chǎn)，總價值近10億元，后又被曝有4個戶口；1月24日，公安部成立工作組核查“房姐”戶口問題；1月31日，北京警方證實，龔愛愛在京擁有41套住房，共9666.9平方米，還有奧迪轎車一輛；2月3日，龔愛愛在北京被專案組抓獲，已按程序依法刑事拘留，而為其違法辦戶口的北京、山西和陜西4名民警也被刑拘。諸如此類的網(wǎng)絡(luò)事件驗證了來自互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的強大威力。

2.來自公權(quán)力運行（政府）過程中的大數(shù)據(jù)。根據(jù)社會過程論的觀點，政治過程包括政治系統(tǒng)從輸入到輸出的全部活動，是二者一系列互動行為構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng)［12］。政治系統(tǒng)的輸入和輸出，最重要的就是由話語、文件、口號、音頻、視頻等數(shù)據(jù)構(gòu)成的信息輸入和輸出。這些數(shù)據(jù)是權(quán)力輸入和輸出的實際表現(xiàn)，因而也就是公共管理所依賴的大數(shù)據(jù)。政府?dāng)?shù)據(jù)的構(gòu)成，從公開程度來看，可分為三層：第一層是免費公開、惠及民生的數(shù)據(jù)；第二層是有價值、有償公開的數(shù)據(jù)；第三層是不能公開的數(shù)據(jù)。目前，中國有用信息的80%由政府掌握，長期以來，這些信息一方面大多處于不對外公開狀態(tài)，嚴(yán)重地制約經(jīng)濟發(fā)展；另一方面，部門之間、上下級之間的政府信息相互割裂、數(shù)據(jù)之間無法有效共享，形成一個個信息孤島，難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。從數(shù)據(jù)的性質(zhì)來看，政府手里的大數(shù)據(jù)可以分為：（1）資產(chǎn)性數(shù)據(jù)，也就是直接表現(xiàn)為財產(chǎn)的數(shù)據(jù)，如國民收入、國債、對外貿(mào)易和投資等數(shù)據(jù)；（2）資源性數(shù)據(jù)，如自然資源、環(huán)境資源、政治資源、人口資源、教育與科研資源等數(shù)據(jù)；（3）互動性數(shù)據(jù)，也就是政府施政過程中與社會互動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及政府與市場主體互動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括宏觀經(jīng)濟形勢、居民健康狀況、居民收入和社會保障等方面的數(shù)據(jù)。

3.來自企業(yè)的大數(shù)據(jù)。企業(yè)是大數(shù)據(jù)最重要的來源，它幾乎每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而企業(yè)管理層是絕對不允許數(shù)據(jù)丟失的，另外，從行業(yè)機密來考慮，企業(yè)也不允許隨意公開和丟失經(jīng)營數(shù)據(jù)，因而企業(yè)的數(shù)據(jù)積累是最為全面的。更為重要的是，為防范風(fēng)險，知名企業(yè)往往會通過建立容災(zāi)系統(tǒng)來備份自己的數(shù)據(jù)。“9·11”事件后，為了防備數(shù)據(jù)在企業(yè)遭受恐怖襲擊、地震、火災(zāi)等重大事件被毀掉，各國、各企業(yè)都加大容災(zāi)系統(tǒng)的建設(shè)，以保護好這些數(shù)據(jù)。公共管理并非只是針對社會成員的，同樣也針對企業(yè)主體。所以，企業(yè)的數(shù)據(jù)積累也是公共管理大數(shù)據(jù)的重要來源。

4.來自個人的大數(shù)據(jù)。個人的基本數(shù)據(jù)包括涉及個人隱私的所有數(shù)據(jù)，如健康狀況、電話號碼、銀行賬號等既是公共管理的依據(jù)，也是公共管理的對象。個人在日常生活中的活動行程數(shù)據(jù)包括上網(wǎng)、電子郵件、短信，以及博客、微博、微信等自媒體數(shù)據(jù)。例如，汽車傳感數(shù)據(jù)用于評價司機行為會推動汽車保險業(yè)的深刻變革。此外，還有個人在其職業(yè)活動中形成的各種數(shù)據(jù)，如寫作、科研、發(fā)明等，同樣是公共管理數(shù)據(jù)的重要來源。

大數(shù)據(jù)客觀上為公共管理提供處理公權(quán)力內(nèi)部的權(quán)力運作問題、公權(quán)力對公共資源的配置問題，以及為我們維護社會安全、應(yīng)對社會問題提供全新的思路和技術(shù)。這也是大數(shù)據(jù)時代公共管理與傳統(tǒng)公共管理的最大區(qū)別。大數(shù)據(jù)公共管理更多的是處理數(shù)據(jù)，而對于不同來源的數(shù)據(jù)和不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，公共管理的處理方式不一樣。

三、大數(shù)據(jù)在促進公共管理變革中的重要功能

舍恩伯格和庫克耶所著的《大數(shù)據(jù)時代》提出大數(shù)據(jù)時代的管理變革，但他們主要是從風(fēng)險管理的角度來分析的。他們認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代，“我們時刻都暴露在‘第三只眼睛’之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到我們心中的‘TA’，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)”，“我們的隱私被第二次利用了”，所以，他們提出“管理規(guī)范的革命”，并認(rèn)為大數(shù)據(jù)將對管理帶來五大方面的變革，即“個人隱私保護：從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任；個人動因VS預(yù)測分析；大數(shù)據(jù)算法師的崛起；反數(shù)據(jù)壟斷”①參見維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第三部分。。但是，本文則是從管理的效率、效能來分析大數(shù)據(jù)為什么能夠促進公共管理變革。大數(shù)據(jù)能夠促進公共管理的變革，是因為大數(shù)據(jù)有其特殊的功能。

1.大數(shù)據(jù)具有強大的數(shù)據(jù)收集功能。當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)呈三維爆炸式增長，即同一類數(shù)據(jù)在快速增長、數(shù)據(jù)增長速度在加快、新的數(shù)據(jù)來源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增加［13］。在這種情形下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式根本無能為力，而云平臺支撐下的大數(shù)據(jù)技術(shù)卻能夠把海量、快速、多樣的數(shù)據(jù)實現(xiàn)軟件化、智能化。因而，大數(shù)據(jù)也就能夠為公共管理提供多元化、多源性的信息，這樣就能夠呈現(xiàn)更為真實的客觀實際。大數(shù)據(jù)為民意辯論和協(xié)商共識提供足夠的信息。公共管理的重要環(huán)節(jié)是民眾參與和通過協(xié)商來達(dá)成共識。而參與和協(xié)商的前提是民眾的信息充分知曉，信息不對稱的協(xié)商是不平等的協(xié)商，這種協(xié)商是難以達(dá)成共識的。在這種情形下，大數(shù)據(jù)就發(fā)揮提供多樣化、多源性信息的功能。因此，大數(shù)據(jù)和云計算實現(xiàn)了徹底的大多數(shù)決策的范式。

2.大數(shù)據(jù)本身具有數(shù)據(jù)管理的功能。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理是依托于云平臺的智能化管理。大數(shù)據(jù)的管理功能既包括對大數(shù)據(jù)的管理，也包括使用大數(shù)據(jù)結(jié)果的管理。從公共管理來看，對大數(shù)據(jù)本身的管理體現(xiàn)在政府能夠擁有對云硬件進行虛擬化的虛擬技術(shù)、對各種數(shù)據(jù)進行編程的編程技術(shù)和提供大數(shù)據(jù)使用服務(wù)的云服務(wù)平臺技術(shù)；對大數(shù)據(jù)使用結(jié)果的管理功能則體現(xiàn)在適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)使用的國家立法能力上，也就是通過有效立法來加強對大數(shù)據(jù)使用結(jié)果的管理。簡言之，數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)時代公共管理最重要的內(nèi)容之一。

3.大數(shù)據(jù)具有強大的分析功能。數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過分析就是一組沒有生命力的數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過技術(shù)分析的數(shù)據(jù)才能夠“發(fā)聲”，才能夠用于預(yù)測和進行公共決策。沒有大數(shù)據(jù)思維就難以獲得大數(shù)據(jù)的分析功能。大數(shù)據(jù)的分析功能不僅是分析已經(jīng)“發(fā)聲”的大數(shù)據(jù)，還要有能力重組各種已經(jīng)存在且即將被挖掘出來的數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，因此，大數(shù)據(jù)結(jié)合傳統(tǒng)的分析方法之后，就是要“（1）使用全部或更多的數(shù)據(jù)來建立預(yù)測模型；（2）組合多種分析模型和技術(shù)來改善結(jié)果；（3）創(chuàng)造一個閉環(huán)的環(huán)境，讓新知識運用在生產(chǎn)模型中；（4）構(gòu)建實時性的預(yù)測模型；（5）專注于應(yīng)用預(yù)測模型技術(shù)”［14］。在思維過程中對數(shù)據(jù)進行重組，從而挖掘出數(shù)據(jù)的新價值，是大數(shù)據(jù)分析功能的核心內(nèi)容。

4.大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)重組的功能。在公共管理過程中，我們往往重視重要數(shù)據(jù)和可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)來進行公共決策，從而忽視眾多所謂的不重要的、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)客觀上對公共決策是有重要影響的。不過，“孤立的數(shù)據(jù)是沒有價值的”［15］。非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)不能被發(fā)現(xiàn)其價值，就是因為它們是孤立的，但大數(shù)據(jù)技術(shù)卻能夠通過挖掘和重組功能對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進行充分利用，尤其是通過算法來構(gòu)建數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系并挖掘數(shù)據(jù)價值，把分散的數(shù)據(jù)整合起來，并在云平臺上通過云技術(shù)處理，使之成為有內(nèi)在相關(guān)性的大數(shù)據(jù)，最終應(yīng)用到公共管理過程中。

5.大數(shù)據(jù)具有強大的預(yù)測功能。預(yù)測自古以來就存在，那么大數(shù)據(jù)時代的預(yù)測與以往的預(yù)測有何不同呢？其最大的區(qū)別在于“一”與“多”的關(guān)系不同。傳統(tǒng)的預(yù)測是從“一”來預(yù)測“多”的，而大數(shù)據(jù)時代的預(yù)測則是相反，從“多”來預(yù)測“一”的。《呂氏春秋·察今》有段話說：“有道之士，貴以近知遠(yuǎn)，以今知古，以所見知所不見。故審堂下之陰，而知日月之行，陰陽之變；見瓶水之冰，而知天下之寒，魚鱉之藏也。嘗一臠肉，而知一鑊之味，一鼎之調(diào)。荊人欲襲宋，使人先表水。水暴益，荊人弗知，循表而夜涉，溺死者千有余人，軍驚而壞都舍。向其先表之時可導(dǎo)也，今水已變而益多矣，荊人尚猶循表而導(dǎo)之，此其所以敗也?！边@是典型的從“一”預(yù)測“多”的情形。以“一”預(yù)測“多”的誤差比較大，也導(dǎo)致預(yù)測的結(jié)果具有相當(dāng)大的不確定性。然而，大數(shù)據(jù)的預(yù)測完全不同，大數(shù)據(jù)預(yù)測是基于海量數(shù)據(jù)甚至是全數(shù)據(jù)來預(yù)測某一種趨勢、某一種結(jié)果或某一種情形。在《三國演義》第四十六回中，周瑜問孔明：“即日將與曹軍交戰(zhàn)，水路交兵，當(dāng)以何兵器為先？”孔明回答：“大江之上，以弓箭為先?！敝荑ふf：“但今軍中正缺箭用，敢煩先生監(jiān)造十萬枝箭，以為應(yīng)敵之具。此系公事，先生幸勿推卻?！笨酌骱敛煌茀s地說：“都督見委，自當(dāng)效勞?！笨酌髦愿医舆@個常人不可能完成的任務(wù)，是因為孔明先前進行了相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”分析。天氣：“今日有大霧”；曹操的心理特點：“吾料曹操于重霧中必不敢出”；友軍中的魯肅：“子敬只得救我”。在這種情形下，諸葛亮也依據(jù)自己掌握的“大數(shù)據(jù)”進行預(yù)測。天氣：“是夜大霧漫天，長江之中，霧氣更甚，對面不相見”，即濃霧不會暴露目標(biāo)；敵對方：“重霧迷江，彼軍忽至”，也就是說，曹操因多疑，在濃霧之下必將按兵不動；盟友：“魯肅私自撥輕快船二十只，各船三十余人”，這表明諸葛亮早就清楚魯肅的職權(quán)和能力，以及他的為人。這一切都圍繞著一個目標(biāo)來分析和預(yù)測：造十萬枝箭來攻打曹操。結(jié)果是眾所周知的，幾乎是完全按照諸葛亮預(yù)測的情形發(fā)展?！安荽杓奔礊橛谩按髷?shù)據(jù)思維”來進行預(yù)測的經(jīng)典案例。大數(shù)據(jù)預(yù)測不是以隨機樣本為前提而是全數(shù)據(jù)，不追求數(shù)據(jù)的精確性而是在混雜性的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系。這就是諸葛亮所說的：“為將而不通天文，不識地利，不知奇門，不曉陰陽，不看陣圖，不明兵勢，是庸才也。”雖然是混雜的數(shù)據(jù)，但預(yù)測的結(jié)果卻不是多樣性的，而是單一性的結(jié)果。也就是說，大數(shù)據(jù)的預(yù)測追求預(yù)測結(jié)果的唯一性。這對于公共管理的意義而言，在于大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能規(guī)避公共決策結(jié)果的不可預(yù)知性和結(jié)果的多樣性風(fēng)險。

四、大數(shù)據(jù)促進公共管理內(nèi)涵的重大變革

大數(shù)據(jù)推動公共管理的變革并不是因為大數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)服務(wù)，而是因為大數(shù)據(jù)帶來管理思維的變革、管理結(jié)構(gòu)的變革、管理邊界的進一步明晰，以及公共管理對象的變化和管理效能的重大變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)運用和相應(yīng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，使公共管理徹底革新。

1.大數(shù)據(jù)促使公共管理從封閉性的管理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開放性的管理結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的公共管理受制于公權(quán)力，而公權(quán)力的運行在客觀上存在封閉性的特點，如所謂的保密性、國家安全等，社會組織的參與、市場組織的參與度比較低。這種封閉性決定公權(quán)力在進行公共資源配置的過程中存在權(quán)力尋租的現(xiàn)象，即便沒有權(quán)利尋租問題，但由于其封閉性也會導(dǎo)致社會的不信任，使公權(quán)力本身陷入“塔西佗陷阱”之中。相反，大數(shù)據(jù)完全不一樣，大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)和云平臺上運行的，大數(shù)據(jù)時代的公共管理存在天然的開放性。市場組織與社會組織，甚至民眾個體都可以在公共管理的框架中游走。在這個過程中，普通公眾成為管理框架中的一員，管理者與需求者瞬時轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)全民參與管理，管理主體與客體對象的邊緣變得模糊。這種開放性表明，原來的單一治理模式向多元共治模式的重大變革。

2.大數(shù)據(jù)使公共管理由官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)。官僚科層制管理是一種金字塔型的治理結(jié)構(gòu)，其結(jié)果導(dǎo)致資源配置形成與之相反的倒金字塔形結(jié)構(gòu)，離金字塔塔尖越近的部門獲得的公共資源越多。這樣的公共管理結(jié)果最終是難以持續(xù)的。社會的不滿情緒也大多源于此。公共資源的分配強調(diào)在程序化基礎(chǔ)上的公平，而官僚科層制管理雖然有程序但缺乏公平。所以，官僚體制內(nèi)部的層級在公共資源分配中發(fā)揮決定性的作用。然而，大數(shù)據(jù)就完全不一樣，大數(shù)據(jù)把橫向分工合作與縱向科層制的僵化結(jié)構(gòu)打破，政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享與共同決策將最終消除官僚層級對公共資源分配的決定性作用，同時也會消除部門之間的公共資源鴻溝。

3.大數(shù)據(jù)公共管理與政治管理的邊界進一步得到明晰。傳統(tǒng)的公共管理更多的是基于政治意識形態(tài)的安全而實施的過程，把一切涉及經(jīng)濟利益訴求的集體行動和個人維權(quán)行為都納入到與政府對抗甚至視之為顛覆政府的政治訴求行動，所以剛性維穩(wěn)成為公共管理的常態(tài)。其結(jié)果往往是與實際目標(biāo)相去甚遠(yuǎn)，進一步激化社會矛盾。實際上大多數(shù)的集體行動和維權(quán)行動都是以經(jīng)濟利益為目標(biāo)的，與政治訴求根本就沒有關(guān)系。大數(shù)據(jù)的監(jiān)控會把這一切都明明白白地告訴公共管理者。關(guān)于這方面的監(jiān)控過去都是采取人對人的監(jiān)控，而人往往會對一切都進行主觀判斷，甚至為某種目的而故意隱瞞客觀事實，把經(jīng)濟訴求的社會行動上報成為政治訴求的社會行動，其結(jié)果不言自明。大數(shù)據(jù)不一樣，大數(shù)據(jù)采取的是技術(shù)監(jiān)控和技術(shù)分析，包括對人的行為的監(jiān)控。技術(shù)只會告訴你數(shù)據(jù)，不會做出主觀判斷，技術(shù)用數(shù)據(jù)說話。大數(shù)據(jù)的公共管理就是要去政治化的管理而轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣墓芾怼?/p>

4.大數(shù)據(jù)促使公共管理從強化對人的管理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)據(jù)的管理，并借助于大數(shù)據(jù)來為人服務(wù)。傳統(tǒng)的公共管理是為社會秩序服務(wù)的，所以專注于對人的行為進行規(guī)范化，使之合秩序化。在這種管理框架中，人是公共管理的目標(biāo)，而不是管理服務(wù)的對象。大數(shù)據(jù)的公共管理，一是數(shù)據(jù)管理，因為數(shù)據(jù)是最為關(guān)鍵的管理對象，數(shù)據(jù)在云平臺上安全運行是大數(shù)據(jù)條件下公共管理的前提條件，因此，對數(shù)據(jù)的管理是第一位的，只有對數(shù)據(jù)有效管理，才能實現(xiàn)有效的公共管理。也就是說，對數(shù)據(jù)的管理是公共管理最重要的一部分。二是用數(shù)據(jù)服務(wù)公眾，即大數(shù)據(jù)的公共管理從直接對人的管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯訉θ说姆?wù)。這是公共管理根本性的變革。

5.從公共管理的效能來看，尤其是針對社會問題，公共管理決策應(yīng)該是一種預(yù)測性的決策，而不是被動應(yīng)對性的決策。傳統(tǒng)的公共管理往往是一種被動應(yīng)對性的公共決策，即只有當(dāng)某種現(xiàn)象出現(xiàn)后，出于強化或防止該現(xiàn)象的再次發(fā)生的目的而進行公共決策。這種決策相當(dāng)于用先前付出的代價來購買新的公共決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下可以避免這種用歷史代價來購買未來公共決策的現(xiàn)象，那就是用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測式?jīng)Q策。這是因為，大數(shù)據(jù)不但構(gòu)筑規(guī)模龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)，而且云計算的快速計算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)“全樣本”的數(shù)據(jù)支撐，從而能夠使公共管理更好地做出預(yù)測性優(yōu)化決策。

五、大數(shù)據(jù)條件下公共管理面臨的新挑戰(zhàn)

變革也就意味著風(fēng)險，其中包括不確定性的風(fēng)險和不可靠性的風(fēng)險。正如前文所述，大數(shù)據(jù)預(yù)測是以“多”對“一”的預(yù)測，其結(jié)果應(yīng)該是確定性的。但是，傳統(tǒng)的公共管理引入大數(shù)據(jù)之后使公共管理的新手段具有不確定性，同時公共管理的內(nèi)容也具有不確定性，這樣會導(dǎo)致公共管理的結(jié)果具有不確定性。不可靠的風(fēng)險是指大數(shù)據(jù)作為全數(shù)據(jù)的可靠性問題，以及大數(shù)據(jù)帶來的包括個人隱私保護等方面的問題，都會給公共管理提出全新的挑戰(zhàn)。

1.大數(shù)據(jù)真的是全數(shù)據(jù)嗎？所謂全數(shù)據(jù)都是相對的，但大數(shù)據(jù)條件下的公共管理對全數(shù)據(jù)具有天然的依賴性。因此，對大數(shù)據(jù)實際上就是全數(shù)據(jù)的依賴會導(dǎo)致公共管理為收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，或者說是為追求全數(shù)據(jù)而導(dǎo)致公共管理因數(shù)據(jù)動態(tài)而困惑。雖然公共管理的目標(biāo)是提高服務(wù)質(zhì)量，但數(shù)據(jù)的大爆炸會導(dǎo)致公共管理者更多地應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸帶來的收集困惑，為如何收集瞬間即逝的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而費盡周折。而公共管理的服務(wù)內(nèi)容很有可能被數(shù)據(jù)收集過程沖淡甚至被忽視。對數(shù)據(jù)的執(zhí)迷是大數(shù)據(jù)時代公共管理面對的第一大挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)如何保護個人隱私？保護個人隱私雖然不是公共管理的目標(biāo)，但它是公共管理的內(nèi)容之一。傳統(tǒng)的公共管理也包括對隱私權(quán)保護的內(nèi)容，即任何個人隱私都必須得到公共管理行為的保護，公共管理過程不得侵犯個人隱私；否則，公共管理就會被認(rèn)為是違背法律的。然而，大數(shù)據(jù)所收集的所有數(shù)據(jù)都存放在互聯(lián)網(wǎng)之中和云平臺之上，而技術(shù)的使用者是受到人性控制的，人性可以通過道德來進行制約，可是技術(shù)是不具有道德規(guī)制功能的。于是，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的人并不會因為其技術(shù)水平的提高而提高其道德水準(zhǔn)；相反，在巨大的利益誘惑下，技術(shù)會異化為攫取云平臺之上的大數(shù)據(jù)特別是個人隱私方面的數(shù)據(jù)來謀取暴利，甚至是進行詐騙、勒索。近年來，網(wǎng)絡(luò)詐騙、電信詐騙層出不窮，就是因為人追逐特殊利益的本性而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)的異化。由此可見，大數(shù)據(jù)本是為了提高公共管理水平，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的異化給公共管理帶來新的難題。

3.大數(shù)據(jù)如何進行公共管理方面的立法？公共管理必須有法可依，但立法的原則不同，公共管理的內(nèi)容是不一樣的。例如，傳統(tǒng)立法使用個人隱私數(shù)據(jù)必須征得個人同意。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)把個人隱私幾乎完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)之中。因此，在立法管理上就要進行變革，即國家立法要從個人許可轉(zhuǎn)變?yōu)樽寯?shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任［6］220。由于大數(shù)據(jù)的價值并不是從表面的數(shù)據(jù)直接體現(xiàn)出來的價值，而是通過挖掘之后而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值進行二級使用，因此，個人許可的立法原則就難以獲得全數(shù)據(jù)，但獲得全數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)使用者是否主動要為使用數(shù)據(jù)負(fù)法律責(zé)任呢？這無疑是一個未知數(shù)。大數(shù)據(jù)的公共管理要促使數(shù)據(jù)使用者評估數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險、規(guī)避或減少潛在傷害，但數(shù)據(jù)使用者往往忽視法律的底線，從而使公共管理在大數(shù)據(jù)條件下存在數(shù)據(jù)使用者道德的不確定性風(fēng)險。

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（責(zé)任編輯：朱永良）

D035；F490

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1005-460X（2016）06-0006-07

2016-08-18

國家社會科學(xué)基金項目“中國軟實力評估及增進方略研究”（14BKS064）

胡鍵（1968—），男，湖南道縣人，研究員，博士研究生導(dǎo)師，從事中國軟實力研究。