□文│劉銀娣

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從海量數(shù)據(jù)中挖掘新聞故事：數(shù)據(jù)新聞內(nèi)涵探析*

□文│劉銀娣

［摘要］海量數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)的產(chǎn)生推動(dòng)了“數(shù)據(jù)新聞”這一新聞形式的發(fā)展。國(guó)外的新聞媒體看到了數(shù)據(jù)新聞給新聞業(yè)帶來(lái)的巨大發(fā)展機(jī)遇，紛紛開(kāi)始建立數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)，增加相關(guān)投資。相較而言，我國(guó)的傳統(tǒng)新聞媒體對(duì)數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展則相對(duì)謹(jǐn)慎。究其原因，作為一個(gè)新出現(xiàn)的名詞，對(duì)其理解尚存偏差是重要原因之一。事實(shí)上，對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)涵，目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的理解，文章試圖從數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展背景和發(fā)展歷程出發(fā)，通過(guò)梳理其發(fā)展脈絡(luò)，來(lái)理清數(shù)據(jù)新聞的真正內(nèi)涵，為我國(guó)傳統(tǒng)媒體發(fā)展數(shù)據(jù)新聞清除部分疑慮。

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)新聞?dòng)?jì)算機(jī)輔助報(bào)道精確新聞數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵

*本文系2015年度華南理工大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)新聞?dòng)浾哂?jì)算機(jī)輔助報(bào)道現(xiàn)狀與提升策略研究”（2015xzd05）； 2014年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)新聞學(xué)發(fā)展前沿研究”（14BXW003）；廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度學(xué)科共建項(xiàng)目“我國(guó)出版集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的商業(yè)模式創(chuàng)新研究”（GD14XXW07）；廣東省新媒體與品牌傳播創(chuàng)新應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2013WSYS0002）資助研究成果

海量數(shù)據(jù)及其連接點(diǎn)的產(chǎn)生給已經(jīng)受到互聯(lián)網(wǎng)巨大沖擊的新聞產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面，新聞經(jīng)常在社交網(wǎng)絡(luò)上由事件最相關(guān)的人發(fā)布，新聞專業(yè)組織已經(jīng)不再是不可撼動(dòng)的新聞話語(yǔ)主體；另一方面，卻又促使新聞回歸其本質(zhì)：挖掘公眾無(wú)暇處理的信息，核實(shí)信息，理清信息的內(nèi)涵后將之發(fā)布給公眾［1］，告訴公眾這些信息背后的價(jià)值，賦予其正確的解釋［2］。國(guó)外的傳統(tǒng)新聞媒體在經(jīng)過(guò)20余年的持續(xù)衰退后，看到了這一變革蘊(yùn)含著的巨大機(jī)遇，紛紛開(kāi)始發(fā)展這種代表著新聞業(yè)未來(lái)發(fā)展前景和方向的新聞形式——數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism），相較而言，我國(guó)的傳統(tǒng)新聞媒體則是相對(duì)謹(jǐn)慎和緩慢。究其原因，一方面是因?yàn)槲覈?guó)數(shù)據(jù)新聞人才的匱乏，另一方面，作為一個(gè)新出現(xiàn)的新聞發(fā)展熱潮和名詞，很多人對(duì)數(shù)據(jù)新聞的理解也尚存偏差，因此，對(duì)其發(fā)展也就難免存在較大疑慮。在這里，我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展背景和發(fā)展歷程出發(fā)，通過(guò)梳理數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的脈絡(luò)，來(lái)理清數(shù)據(jù)新聞的真正內(nèi)涵。

一、數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展背景

海量數(shù)據(jù)以及豐富而便利的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，懷疑主義的盛行則進(jìn)一步推動(dòng)了用數(shù)據(jù)說(shuō)“真話”，以確保專業(yè)新聞媒體權(quán)威性和公信力的數(shù)據(jù)新聞的迅速發(fā)展和繁榮。

1.海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

從20世紀(jì)中葉開(kāi)始，專業(yè)記者就開(kāi)始通過(guò)訪問(wèn)和梳理政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，法庭記錄、商業(yè)報(bào)告等文件資料發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的新聞事實(shí)，制作出有深度的調(diào)查性新聞報(bào)道。然而，此時(shí)記者可以獲取的數(shù)據(jù)量畢竟是有限的，處理方法也相對(duì)笨拙，因此，限制了這種以數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)新聞報(bào)道的新聞形式的發(fā)展。2009年1月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬正式簽署了《開(kāi)放透明政府備忘錄》（Memorandum on Transparency and Open Government），列出了具體步驟要求美國(guó)聯(lián)邦政府各部門(mén)和機(jī)構(gòu)必須改善其透明度、公眾參與度、加強(qiáng)政府部門(mén)之間、政府部門(mén)與非政府組織（NGO）、個(gè)人、私人企業(yè)之間的合作［3］，由此開(kāi)啟了全球各國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的序幕。2011年在美國(guó)政府的倡議下，成立了開(kāi)放政府聯(lián)盟（Open Government Partnership），截至2015年8月20日，全球已有65個(gè)國(guó)家加入了這一組織［4］，這些國(guó)家紛紛建立統(tǒng)一的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)門(mén)戶網(wǎng)站，集中開(kāi)放大量數(shù)據(jù)集。盡管我國(guó)并未加入開(kāi)放政府聯(lián)盟，但是也于近年來(lái)建立了國(guó)家數(shù)據(jù)公開(kāi)網(wǎng)站“國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)”（http://data.stats.gov. cn/），向公眾開(kāi)放800萬(wàn)筆經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［5］；眾多企業(yè)也認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，紛紛從用戶身上捕捉大量數(shù)據(jù)，作為用戶的直接接觸者，他們比政府擁有更為龐大的數(shù)據(jù)集；媒介組織本身作為信息的收集、過(guò)濾和發(fā)布者，其擁有的數(shù)據(jù)量同樣不可小覷。當(dāng)政府、企業(yè)、媒介組織的數(shù)據(jù)匯聚在一起，就從根本上改變了我們所處的信息環(huán)境，讓我們身處一個(gè)海量數(shù)據(jù)的環(huán)境，同時(shí)也為新聞業(yè)打開(kāi)了一扇大門(mén)：通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)來(lái)講述新聞故事，因?yàn)閿?shù)據(jù)是社會(huì)建構(gòu)的，為了理解數(shù)據(jù)集，首先要理解那些創(chuàng)造這些數(shù)據(jù)集的人——想想他們?yōu)槭裁匆@么做，或者他們?cè)噲D發(fā)現(xiàn)什么，一旦你理解了這些人和他們的目標(biāo)，你就可以開(kāi)始講述真實(shí)而深刻的故事［6］。

2.豐富而便利的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展

有了海量數(shù)據(jù)，我們還需要具備海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)和技能，才能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，否則也只能望“數(shù)據(jù)”興嘆。強(qiáng)大而便利的數(shù)據(jù)處理軟件的發(fā)展則為我們處理海量數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的工具。例如“開(kāi)放路化”（Open Refine）、“谷歌融合表”（Google Fusion Tables）、表格（Tableau）等基于網(wǎng)絡(luò)的軟件就可以幫助記者迅速而便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化。陶氏數(shù)據(jù)新聞中心（Tow Center for Digital Journalism）還預(yù)測(cè)未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)更豐富更便利的數(shù)據(jù)處理軟件，讓用地圖、新聞應(yīng)用和可視化的方式分析和展示數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單易學(xué)。［7］

3.懷疑主義的盛行

在互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起以前，承擔(dān)著信息挖掘、過(guò)濾、呈現(xiàn)和傳播的專業(yè)新聞媒體在全球社會(huì)中扮演著重要角色，而今，隨著社交媒體的產(chǎn)生和“公民新聞”的發(fā)展，快速的報(bào)道不再是新聞媒體的專利，人們擁有了更多信息獲取的渠道。然而，這些非專業(yè)媒體發(fā)布的新聞信息大多未經(jīng)審核，信息質(zhì)量參差不齊、可信度堪憂，在某種程度上推動(dòng)了21世紀(jì)初期的懷疑主義的產(chǎn)生。［8］而在這場(chǎng)新媒體海嘯中，數(shù)據(jù)新聞將會(huì)為我們揭穿偽科學(xué)、宣傳、誤導(dǎo)和網(wǎng)絡(luò)謠言提供幫助。正如卡迪夫大學(xué)（Cardiff University）新聞學(xué)教授理查德?薩姆布魯克（Richard Sambrook）寫(xiě)道：“在懷疑主義盛行的時(shí)代，社會(huì)充斥著對(duì)實(shí)證引導(dǎo)的新聞的需求。人們更愿意去相信那些通過(guò)數(shù)據(jù)收集和分析發(fā)現(xiàn)的新聞故事，更愿意閱讀那些通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn)的新聞事實(shí)，過(guò)去簡(jiǎn)單的以個(gè)體采訪、個(gè)體觀點(diǎn)或假設(shè)為來(lái)源的新聞已經(jīng)無(wú)法得到受眾的信任，因此，我們非常需要借助科學(xué)實(shí)證方法生產(chǎn)更接地氣的新聞。［9］當(dāng)然，數(shù)據(jù)并不意味著真理，因此審查并公開(kāi)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理方法就顯得尤為必要?！罢握嫦唷保≒olitiFact）、“衛(wèi)報(bào)數(shù)據(jù)博客”（Guardian Datablog）等數(shù)據(jù)新聞組織就已經(jīng)采用了比之前任何一個(gè)時(shí)代更細(xì)致、審慎和公開(kāi)的方式認(rèn)真核查事實(shí)，力爭(zhēng)用數(shù)據(jù)說(shuō)“真話”，以確保數(shù)據(jù)新聞乃至專業(yè)新聞媒體的權(quán)威性和公信力。

二、數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展歷程

正如莉莉安娜?布利戈魯（Liliana Bounegru）在《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》引言中提到的，將數(shù)據(jù)看作新聞而非小說(shuō)來(lái)源的思想早已有之：幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，記者就一直在通過(guò)各種方式收集數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)去改進(jìn)傳統(tǒng)報(bào)道方式。［10］因此，盡管很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞是一項(xiàng)現(xiàn)代發(fā)明，但是事實(shí)上，其歷史甚至早于報(bào)紙，可以追溯到17世紀(jì)，那時(shí)很多定期出版的刊物都會(huì)雇傭國(guó)際商人來(lái)報(bào)道關(guān)于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的新聞，包括革命、戰(zhàn)爭(zhēng)、疾病或惡劣的天氣帶來(lái)的商品貿(mào)易中斷的成本等商業(yè)細(xì)節(jié)，這些新聞中充滿著豐富的數(shù)據(jù)報(bào)告。1821年5月5日的 《衛(wèi)報(bào)》 （當(dāng)時(shí)名為《曼徹斯特衛(wèi)報(bào)》）在“讀者來(lái)信”欄目中，用四個(gè)版面刊登了一幅龐大的圖表，揭示教會(huì)學(xué)校學(xué)生的實(shí)際人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)教育改革支持者對(duì)于學(xué)生人數(shù)的估計(jì)，這也被該報(bào)視為其數(shù)據(jù)新聞的開(kāi)端。［11］因此，很多人將數(shù)據(jù)新聞視為一項(xiàng)現(xiàn)代發(fā)明，這其實(shí)是一項(xiàng)誤解。從這一時(shí)期一直到20世紀(jì)40年代，記者從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)將數(shù)據(jù)運(yùn)用到自己的新聞報(bào)道中，不過(guò)這一時(shí)期的“數(shù)據(jù)新聞”更應(yīng)該稱之為“數(shù)字新聞”，主要是運(yùn)用社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)人工的方式處理數(shù)字，并將這些經(jīng)過(guò)處理的數(shù)字整合到新聞故事中，使之為新聞敘事服務(wù)。直到20世紀(jì)中葉，計(jì)算機(jī)技術(shù)革命為記者將數(shù)據(jù)融進(jìn)新聞報(bào)道創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì)，才賦予了數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)代意義，因此，在追溯數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展歷史時(shí)，我們選擇以計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道作為其開(kāi)端。

1.計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道（Computer-Assisted Reporting，簡(jiǎn)稱CAR）的產(chǎn)生

目前，關(guān)于計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道發(fā)展歷史的文章很多，大多數(shù)歷史學(xué)家認(rèn)為其產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代以后［12］，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)而產(chǎn)生和發(fā)展。其標(biāo)志性的事件是1952年，格雷斯?霍潑爾（Grace Hopper）帶領(lǐng)著一個(gè)程序員團(tuán)隊(duì)將早期的選舉投票數(shù)據(jù)輸入到“電子數(shù)字式積分器和計(jì)算機(jī)”（Electronic Numerical Integrator and Computer，簡(jiǎn)稱ENIAC）中，并寫(xiě)出了使得計(jì)算機(jī)可以正確預(yù)測(cè)結(jié)果的算法。其建立的這個(gè)模型不僅可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)最終結(jié)果，而且其百分比誤差不到1%（他們通過(guò)計(jì)算預(yù)測(cè)艾森豪威爾可以獲得83.2%的選票，最終其實(shí)際獲得了82.4%的選票）［13］。格雷斯?霍潑爾和她的團(tuán)隊(duì)使用ENIAC與內(nèi)特?斯?fàn)柛ィ∟ate Silver）60年后做的事情差不多，都是使用統(tǒng)計(jì)模型去預(yù)測(cè)政治選舉結(jié)果，因此，很多人都認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞是計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道直接進(jìn)化的產(chǎn)物。

2.精確新聞學(xué)的提出和發(fā)展

其后，因?yàn)榧夹g(shù)和資金的障礙，計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道的發(fā)展非常緩慢。直到1967年，底特律（Detroit）發(fā)生了一場(chǎng)騷亂，記者菲利普?梅耶（Philip Meyer）使用數(shù)據(jù)和社會(huì)科學(xué)方法來(lái)講述發(fā)生在底特律的真實(shí)的故事。其發(fā)現(xiàn)底特律騷亂的主要驅(qū)動(dòng)因素是失業(yè)、惡劣的居住環(huán)境、擁擠的生存條件以及警察暴力，而非其他記者人云亦云的經(jīng)濟(jì)和教育問(wèn)題，并據(jù)此贏得了下一年的普利策獎(jiǎng)，才使得計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道重新受到重視。梅耶稱其為“精確新聞學(xué)，包括在全面的數(shù)據(jù)采集和采樣實(shí)踐活動(dòng)，審慎分析以及對(duì)分析結(jié)果的清晰直觀呈現(xiàn)”。［14］其后，精確新聞學(xué)被廣泛應(yīng)用于財(cái)經(jīng)新聞?lì)I(lǐng)域，大多數(shù)美國(guó)大學(xué)新聞院系也將其列為專業(yè)課程，作為記者專業(yè)技能訓(xùn)練的重要一環(huán)。

3.數(shù)據(jù)新聞的迅速崛起和蓬勃發(fā)展

在接下來(lái)的幾十年里，美國(guó)的記者開(kāi)始不斷探索和擴(kuò)展如何運(yùn)用數(shù)據(jù)去完成報(bào)道和了解讀者。微型計(jì)算機(jī)和個(gè)人電腦這些工具極大地改變了計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道的實(shí)踐和形式，到20世紀(jì)90年代末，全球的記者在很多主要調(diào)查性新聞中都開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道技巧和數(shù)據(jù)庫(kù)。

21世紀(jì)伊始，移動(dòng)計(jì)算革命增加了網(wǎng)絡(luò)連接、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，提高了網(wǎng)絡(luò)速度，也從根本上改變了計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道的范圍，并產(chǎn)生了一個(gè)新的名詞——數(shù)據(jù)新聞。傳統(tǒng)新聞媒體，例如英國(guó)的《衛(wèi)報(bào)》，美國(guó)的《紐約時(shí)報(bào)》以及專門(mén)的數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)絡(luò)媒體等都是最早的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐者。2014年，更是迎來(lái)了數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的熱潮：數(shù)字神童內(nèi)特?斯?fàn)柛ィ∟ate Silver）將其數(shù)據(jù)新聞博客“5308”（FiveThirtyEight）從《紐約時(shí)報(bào)》分離出來(lái)，加盟ESPN（娛樂(lè)與體育新聞電視網(wǎng)）；新媒體公司沃克斯傳媒（Vox Media）聘請(qǐng)《華盛頓郵報(bào)》的知名數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾甙Ｆ澙?克雷恩（Ezra Klein）領(lǐng)導(dǎo)運(yùn)營(yíng)沃克斯網(wǎng)站，并獲得了4650萬(wàn)美元的融資；《衛(wèi)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》等知名新聞媒體也在紛紛增加數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域的投資，有影響力的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道也不斷涌現(xiàn)。

與國(guó)外相比，我國(guó)發(fā)展數(shù)據(jù)新聞的主要是網(wǎng)絡(luò)媒體，新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊等四大門(mén)戶網(wǎng)站從2012年開(kāi)始陸續(xù)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)新聞欄目，財(cái)新網(wǎng)也于2013年開(kāi)始成立了數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)，傳統(tǒng)新聞媒體的發(fā)展速度則相對(duì)緩慢，截至目前，我國(guó)尚沒(méi)有數(shù)據(jù)新聞報(bào)道和團(tuán)隊(duì)獲得國(guó)際數(shù)據(jù)新聞大獎(jiǎng)，獲得國(guó)際關(guān)注的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道也相對(duì)較少。

三、數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)涵

從數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展背景和發(fā)展歷程中，我們可以看到，數(shù)據(jù)新聞并不是一個(gè)新的概念，而是一個(gè)新的名詞。作為一個(gè)非常新穎的術(shù)語(yǔ)，數(shù)據(jù)新聞目前尚沒(méi)有一個(gè)明確的定義。數(shù)據(jù)新聞學(xué)的入門(mén)讀物《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》（Data Journalism Handbook）沒(méi)有直接對(duì)其做出定義，只是對(duì)其意義做出了描述：數(shù)據(jù)新聞為將傳統(tǒng)新聞的敏感性和說(shuō)服力的敘事能力與海量數(shù)據(jù)信息相結(jié)合創(chuàng)造了新的可能性［15］。方潔、顏冬從新聞呈現(xiàn)形態(tài)、新聞生產(chǎn)流程、新聞行業(yè)發(fā)展三個(gè)層面來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行定義，指出“數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)涵就是基于數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報(bào)道方式”。［16］章戈浩的定義則更加簡(jiǎn)單，其主要從新聞生產(chǎn)模式的角度對(duì)其進(jìn)行定義，指出“數(shù)據(jù)新聞，又稱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞（data-driven journalism）。它指的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與過(guò)濾，從而創(chuàng)作出新聞報(bào)道的方式”。［17］

從以上這些定義中，我們可以看到，對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的理解，可謂莫衷一是。然而，我們?nèi)匀豢梢詮倪@些不同的理解中找到相似之處，即都非常強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)”以及大數(shù)據(jù)技術(shù)使用在數(shù)據(jù)新聞中的核心地位和價(jià)值，有濃厚的技術(shù)中心的烙印。然而筆者卻認(rèn)為，這種理解忽略了新聞業(yè)本身所承擔(dān)的功能和核心價(jià)值。新聞業(yè)承擔(dān)著信息過(guò)濾、篩選和加工、重塑的功能，通過(guò)新聞從業(yè)者和媒體這些“守門(mén)人”的把關(guān)，讓符合社會(huì)公眾利益的真實(shí)的信息得以呈現(xiàn)和傳播，以保障公眾的知情權(quán)，滿足公民的精神文化需求。對(duì)于新聞業(yè)而言，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)只是在紛繁的信息海洋中挖掘出真正有價(jià)值的新聞的一種工具，數(shù)據(jù)新聞并沒(méi)有從本質(zhì)上改變新聞的本質(zhì)，其只是幫助我們進(jìn)行更為深入、更有說(shuō)服力的報(bào)道工具，是對(duì)文字?jǐn)⑹碌难a(bǔ)充，并不會(huì)從根本上改變新聞，“與其說(shuō)數(shù)據(jù)新聞是新聞業(yè)的技術(shù)革命，不如說(shuō)是新聞實(shí)踐的工具改良”。［18］

因此，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞不是“發(fā)現(xiàn)故事中的數(shù)據(jù)”“使用數(shù)據(jù)講故事”，而是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的故事，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞背景和故事；不是基于“數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化”這些技術(shù)而產(chǎn)生，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)手段只是發(fā)現(xiàn)故事、講故事、呈現(xiàn)故事的重要工具?；诖耍P者對(duì)數(shù)據(jù)新聞做出如下定義：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn)和提取蘊(yùn)含在海量數(shù)據(jù)中的具有新聞價(jià)值的信息，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞背景和新聞故事的一種新聞報(bào)道方式。

四、結(jié)語(yǔ)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著海量數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展、懷疑主義的盛行，計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道發(fā)展成為了數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)新聞的故事基于原始數(shù)據(jù)而產(chǎn)生，它可能是一篇純文本的文章，可能是數(shù)據(jù)可視化，可能是視頻，也可能是新聞交互項(xiàng)目，它可以有多元化的載體，定義它的不是“數(shù)據(jù)可視化”“交互地圖”等呈現(xiàn)形式上的東西，而是從數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘和講述好新聞故事。理清數(shù)據(jù)新聞的真正內(nèi)涵，我們就可以看到，數(shù)據(jù)新聞并不是對(duì)傳統(tǒng)新聞的顛覆，傳統(tǒng)媒體在數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展中仍然具備較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。目前國(guó)際上最有影響力的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)或者由傳統(tǒng)媒體創(chuàng)辦，或者其團(tuán)隊(duì)成員有著豐富的傳統(tǒng)媒體從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。我國(guó)的傳統(tǒng)媒體在變革面前不能固步自封，應(yīng)在強(qiáng)化其固有的新聞專業(yè)能力的基礎(chǔ)上加強(qiáng)數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)，努力去探索數(shù)據(jù)，幫助我們更好地理解社會(huì)，理解世界。

（作者單位：華南理工大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）

注釋：

［1］European Journalism Centre. Data-driven Journalism：What is There to Learn？［R/OL］.［2015-7-20］ http：//www. lateledipenelope.it/public/ddj_paper_final.pdf

［2］方潔.數(shù)據(jù)新聞概論：操作理念與案例解析［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015：12

［3］Memorandum on Transparency and Open Government［EB/OL］. ［2015-7-26］http：//www.archives.gov/cui/documents/2009-WH-memo-on-transparency-and-open-government.pdf

［4］Open Government Partnership. Participating Countries［EB/ OL］.［2015-7-20］http：//www.opengovpartnership.org/Calendars ［5］國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng).玩轉(zhuǎn)中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)［EB/OL］.［2015-7-21］http：//data.stats.gov.cn/staticreq.htm？m=aboutctryinfo

［6］［7］［13］Tow Center for Digital Journalism. The art and science of data-driven journalism［R/OL］.［2014-9-11］http：//www.internews.org/sites/default/files/resources/ Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf

［8］比爾·科瓦奇，湯姆·羅森斯蒂爾.真相：信息超載時(shí)代如何知道該相信什么［M］.陸佳怡，孫志剛，譯.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2014：12

［9］Richard Sambrook. Journalists Can Learn Lessons From Coders in Developing the Creative Future［EB/OL］.［2015-6-12］http：//www.theguardian.com/media/2014/apr/27/ journalists-coders-creative-future

［10］［15］Jonathan Gray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers. Data Journalism Handbook［EB/OL］.［2013-6-18］ http：//www. datajournalismhandbook.org/1.0/en/

［11］Simon Rogers.The first Guardian Data Journalism：May 5，1821［EB/OL］.［2014-7-21］http：//www.theguardian.com/ news/datablog/2011/sep/26/data-journalism-guardian

［12］Stephanie Glenat，Laurent Heutte，Thierry Paquet. The Development of Computer-Assisted Reporting［J］. International Journal of Information Technology and Decision Making，2007，（2）

［14］Philip Meyer. The New Precision Journalism. Bloomington： Indiana University Press， 1991：7

［16］方潔，顏冬.全球視野下的“數(shù)據(jù)新聞”：理念與實(shí)踐［J］.國(guó)際新聞界，2013（6）

［17］章戈浩.作為開(kāi)放新聞的數(shù)據(jù)新聞——英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐［J］.新聞?dòng)浾撸?013（6）

［18］石磊.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞的技術(shù)化迷失［J］.今傳媒，2014（7）