夏冬梅（北京吉利學(xué)院 人文學(xué)院，北京 100036）

傳感器在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新

夏冬梅
（北京吉利學(xué)院 人文學(xué)院，北京 100036）

摘要：傳感器并非一項(xiàng)新技術(shù)，但它在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初期階段，有很多問題值得探討，包括傳感器在新聞報道中的應(yīng)用方式、傳感器新聞的特點(diǎn)、注意的問題等。本文擬從以上幾個方面展開論述，并結(jié)合傳感器技術(shù)發(fā)展，探索傳感器新聞更多可能的應(yīng)用與創(chuàng)新空間。

關(guān)鍵詞：傳感器；新聞；數(shù)據(jù)；應(yīng)用；創(chuàng)新

傳感器作為一種檢測裝置，主要用來捕獲聲、熱、光、氣、力、濕、色、味、磁等各種信息。傳感器好似人類五官的延長，又稱之為“電五官。[1]”傳感器的這一特點(diǎn)天然與麥克盧漢認(rèn)為的“媒介是人的感覺能力的延伸或擴(kuò)展”的特質(zhì)相吻合。但直至近年，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動智能終端的普及，人們逐漸對天氣預(yù)報、污染指數(shù)、身體健康狀態(tài)、交通擁堵情況、地理定位查詢等傳感器數(shù)據(jù)產(chǎn)生強(qiáng)需求。國內(nèi)外媒體機(jī)構(gòu)才真正意識到傳感器的價值，并嘗試將之更廣泛地應(yīng)用于新聞報道領(lǐng)域。

一、傳感器在新聞報道中的主要應(yīng)用

1.利用專業(yè)機(jī)構(gòu)傳感器獲取數(shù)據(jù)形成新聞報道。傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很龐大，這些數(shù)據(jù)大部分都集中在政府、私營企業(yè)手中少量來自公共社區(qū)或私人領(lǐng)域等。媒體可抓取一些公開發(fā)布的數(shù)據(jù)做新聞，但大多時候需要利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對數(shù)據(jù)做深度挖掘。比如，國家環(huán)保部數(shù)據(jù)中心每天都會公布各城市PM2.5指數(shù)，對于普通受眾，在沒有極端氣候事件發(fā)生情況下，這些日常數(shù)據(jù)價值很難顯現(xiàn)。

但通過控制變量，將這些城市按照地理位置、所屬經(jīng)濟(jì)區(qū)域等不同指標(biāo)做類別劃分，并在此基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)爬蟲語言對相關(guān)城市做周期性空氣污染指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，并就數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系做分析，就可得到更多有價值的新聞內(nèi)容。

2.利用眾包方式獲取傳感器數(shù)據(jù)制作新聞報道。目前植入手機(jī)端的智能傳感器有很多，可以監(jiān)測健康、地理位置、溫濕度、天氣狀況、交通擁堵以及聲音識別等，這些都為眾包傳感器新聞項(xiàng)目的開展提供了更多可能。一個被奉為眾包傳感器新聞的經(jīng)典案例是美國紐約公共廣播電臺的“蟬鳴”項(xiàng)目。該項(xiàng)目教聽眾自制傳感器，然后去追蹤春天里的蟬鳴。電臺將收集來的數(shù)據(jù)做成時間軸，為聽眾獻(xiàn)上一篇由他們自己參與制作的優(yōu)秀科普新聞作品[2]。此外，在國內(nèi)，新華網(wǎng)“我在現(xiàn)場”也是一款利用手機(jī)中智能傳感器的定位功能做事實(shí)分享的新聞產(chǎn)品。基于位置定位可有效了解信息源的發(fā)生地，更好找到被采訪對象，對虛假信息也能起到一定的規(guī)避作用。

3.找準(zhǔn)有價值的新聞選題，自制傳感器采集數(shù)據(jù)。傳感器種類很多，價格日趨低廉，加之易于使用的開放源碼使它更容易為媒體或個人創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)。其中一個案例是蒙古國首都烏蘭巴托污染嚴(yán)重，但污染范圍、程度等信息匱乏。為補(bǔ)充政府?dāng)?shù)據(jù)不足，2014年7月，蒙古國報業(yè)協(xié)會記者與地球新聞網(wǎng)（環(huán)境記者國際組織）合作，組裝了5臺小型污染監(jiān)測器，分置于烏蘭巴托不同區(qū)域。此后半年持續(xù)對該城市空氣污染物實(shí)施監(jiān)測，并快速將數(shù)據(jù)上傳到一個公共網(wǎng)站[3]。另一案例是來自密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院的學(xué)生哈特曼，他發(fā)現(xiàn)他所住公寓附近噪音比較大，想探究噪音的主要來源。他自制環(huán)境傳感器，利用Arduino記錄儀和聲音傳感器以監(jiān)測哥倫比亞市的噪音，并藉由數(shù)據(jù)分析了噪音的主要來源。此案例中，為保證結(jié)論的可靠性，哈特曼邀請了專業(yè)工程師協(xié)助制作傳感器，并采取多點(diǎn)放置，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模。

二、傳感器新聞報道呈現(xiàn)的主要特征

1.數(shù)據(jù)是核心。哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院托爾數(shù)字新聞中心高級研究員Fergus Pitt對傳感器新聞做出過這樣的解釋，“傳感器新聞是記者用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用最恰當(dāng)?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。[4]”此闡釋充分揭示出傳感器新聞報道的核心是數(shù)據(jù)。

這一特征在傳感器新聞代表作品《法律之上》（Above the Law）中體現(xiàn)得淋漓盡致。美國佛羅里達(dá)州《太陽哨兵報》兩名記者薩利·克絲?。⊿ally Kestin）和約翰·梅因斯（John Manies）發(fā)現(xiàn)該州警察在非公務(wù)時段經(jīng)常超速行車。為證實(shí)這一情況，起初他們嘗試?yán)昧⒔粯蛏细咚贁z像機(jī)的數(shù)據(jù)和安裝在警務(wù)車上的GPS數(shù)據(jù)，但結(jié)果都不理想，且后者易涉嫌侵犯個人隱私。在一位讀者的建議下，他們利用美國《信息自由法》向高速公路管理局申請公開了SunPass（不停車計(jì)費(fèi)系統(tǒng)）數(shù)據(jù)，并圍繞這些數(shù)據(jù)做了系列深度調(diào)查報道[5]。由于其數(shù)據(jù)使用準(zhǔn)確權(quán)威，有效維護(hù)了公共利益，該作品因此獲得2013年普利策新聞獎中分量最重的公共服務(wù)獎。

2.公共性是出發(fā)點(diǎn)。目前媒體機(jī)構(gòu)利用傳感器做新聞報道，報道出發(fā)點(diǎn)多基于公共利益，更傾向于對群體、區(qū)域做數(shù)據(jù)化、共性化探究。首先，這是由傳感器技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與受眾需求共同決定的。傳感器應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，可監(jiān)測的數(shù)據(jù)也很多，但與受眾密切相關(guān)的則是環(huán)境、醫(yī)療健康等信息；其次，傳感器新聞最核心的是數(shù)據(jù)。按照維克托·邁爾-舍恩伯格的說法，數(shù)據(jù)應(yīng)用，一是利用全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本；二是要重視混雜數(shù)據(jù)，而非執(zhí)迷于精確數(shù)據(jù)；三是關(guān)注相關(guān)關(guān)系，而非先探求因果聯(lián)系[6]。數(shù)據(jù)新聞中，數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量決定了結(jié)論的可靠程度。因此傳感器新聞報道的視角也更多轉(zhuǎn)向公共環(huán)境、公共健康、群像特征、區(qū)域共性等命題；其三，在經(jīng)由傳感器采集的數(shù)據(jù)中很有可能會觸及個人隱私，但當(dāng)這些個人化數(shù)據(jù)融入更大規(guī)模的樣本，從個案的分析轉(zhuǎn)向?qū)σ粋€群體的樣本關(guān)照，個人隱私也可得到保護(hù)。公共性特征也為傳感器新聞的健康發(fā)展提供了一個良好環(huán)境。

3.交互是關(guān)鍵。上文提到的“蟬鳴”項(xiàng)目，最有價值的地方就在于它采用了眾包方式，強(qiáng)化了用戶體驗(yàn)。媒體充分調(diào)動社區(qū)民眾自己動手安裝土壤探測器并實(shí)現(xiàn)監(jiān)測，監(jiān)測的數(shù)據(jù)也許不夠精確，但這并不重要，參與制作的過程且簡單有趣的用戶體驗(yàn)才是關(guān)鍵。尤其在社交媒體繁盛的當(dāng)下，這種交互體驗(yàn)式報道的傳播效果會藉由口碑傳播加倍放大。

此外，傳感器新聞報道還尤為重視數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的交互可視化。美國優(yōu)秀數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)師Ilia認(rèn)為，好的數(shù)據(jù)新聞形成必須要經(jīng)過獲取數(shù)據(jù)、確定視覺形式、建立敘述這三個步驟[7]。2015年春運(yùn)期間，百度利用LBS定位收集數(shù)據(jù)制作的人口遷徙地圖就登上了央視新聞直播節(jié)目；而Debra Ohayon則利用美國國家航空航天局（NASA）和維基百科Wikipedia）的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)制作了一個《光年日歷》的交互作品，展現(xiàn)了一束從太陽發(fā)出的光，沿直線行走，一年中可能會經(jīng)過的地方[8]。這些交互可視化圖表讓信息獲取變得更有趣。當(dāng)下，python、html、css、jQuery，以及更多可視化工具都可以幫助我們更好地完成這一點(diǎn)。

三、傳感器技術(shù)發(fā)展帶給新聞報道更多創(chuàng)新空間

1.遠(yuǎn)程圖像捕獲使傳感器新聞報道內(nèi)容更為豐富。衛(wèi)星、無人機(jī)等這些可通過傳感器實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程圖像捕獲的工具正日益成為媒體機(jī)構(gòu)報道的利器，且隨著圖像傳感、影像追蹤、障礙物避讓、續(xù)航能力等技術(shù)的迅猛發(fā)展，衛(wèi)星與無人機(jī)都能“看”得更遠(yuǎn)、更廣、更清楚。比如近期熱成像技術(shù)在無人機(jī)中的應(yīng)用，就使得無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)、消防等專業(yè)的監(jiān)測[9]。媒體機(jī)構(gòu)也能利用這一技術(shù)，拓寬報道領(lǐng)域，豐富報道內(nèi)容。此外，谷歌近期開放了“谷歌云視覺API”技術(shù)（Google Cloud Vision API），該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將無人機(jī)飛行中拍攝的海量照片自動生成一種有意義的數(shù)據(jù)[10]。這一技術(shù)將極大地節(jié)省人對圖片數(shù)據(jù)的后期分析處理成本，便于媒體可以找到更合適的報道內(nèi)容與報道角度。

2.情緒捕捉將使傳感器新聞報道更趨近真實(shí)。2015年下半年，全球媒體都將視角聚焦到了敘利亞難民問題上。9月3日，一名3歲敘利亞男童艾蘭（Aylan）在偷渡途中溺亡于土耳其海灘的照片震驚世界，但由于最早見于媒體的圖片未經(jīng)馬賽克處理，且之后媒體對遇難男孩父親及家人數(shù)次追訪，將他們不斷帶入痛苦經(jīng)歷，引發(fā)輿論對媒體蓄意“消費(fèi)災(zāi)難”的譴責(zé)。如何避免此問題，借助傳感器或許能找到一些方法。

“情緒識別”正成為傳感器最活躍的研究領(lǐng)域，已有一些可穿戴設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)情緒識別。針對上述事件，媒體機(jī)構(gòu)可在敘利亞難民中征集志愿者，利用傳感裝置對難民的心理、情緒等進(jìn)行追蹤與捕獲，從而形成難民的情感圖譜。這樣量化的處理方式可以讓報道更逼近難民真實(shí)內(nèi)心，也能避免對災(zāi)難中的受訪者造成“二次傷害”。但數(shù)據(jù)總是冰冷且有距離的，記者在做類似報道中，仍需要配合一些實(shí)地采訪，去切身感受難民的生存狀態(tài)。

3.環(huán)境識別可讓傳感器新聞報道更具個性化。個性化訂制與推送已成為很多媒體機(jī)構(gòu)競相追逐的事，但多數(shù)“個性化”只停留界面交互的初級階段，即基于用戶輸入數(shù)據(jù)并實(shí)施單向度推送，深度人機(jī)交互還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。目前Google Now、Siri等產(chǎn)品在積極利用智能搜索、智能傳感器等技術(shù)，通過語音、語義、地理位置等信息實(shí)現(xiàn)對用戶身處環(huán)境的有效識別，以更精準(zhǔn)地了解用戶的喜好與需求，并為其提供恰當(dāng)?shù)膫€性化服務(wù)。新聞報道可以植入到這些產(chǎn)品中，通過獲取用戶的場景化需求，實(shí)現(xiàn)個性化傳播、推送；同時借助人機(jī)交互的語義識別，用戶還可以完成對新聞報道的即時反饋，滿足自身對深度信息的需求。

傳感器技術(shù)在未來會更集中在無線傳感器、加速傳感器與生物傳感器等領(lǐng)域，這意味著傳感器能幫助人實(shí)現(xiàn)對更遠(yuǎn)距離人與物精確的感知。傳感器新聞也會獲得更大的報道空間。但有兩點(diǎn)需要警醒，首先，數(shù)據(jù)不能說明一切，數(shù)據(jù)也會失真。尤其在智能時代，當(dāng)數(shù)據(jù)可以捕獲并洞察一切時，人可能會因安全感的喪失而拒絕使用傳感器或刻意隱藏真實(shí)感知來尋求更深的自我保護(hù)。這時，傳感器數(shù)據(jù)就會出現(xiàn)問題，同時傳感器設(shè)備老化、監(jiān)測不科學(xué)等都有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真；其次，與所有在技術(shù)迭代浪潮中興起的報道形式一樣，傳感器報道也要努力在技術(shù)、藝術(shù)與人之性靈中找到一種平衡，因?yàn)閿?shù)據(jù)的疏離感更需要有溫度與深度的表達(dá)來消弭。

參考文獻(xiàn)：

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[5] 劉勝男.實(shí)戰(zhàn)案例:借助公共設(shè)施中的傳感器進(jìn)行新聞?wù){(diào)查——以《太陽哨兵報》“超速警察”報道為例[J].中國傳媒科技,2015(6).

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[7] Ilia.孤獨(dú)的人們（All the lonely people）[EB/OL].http://www. iliablinderman.com/connections/.

[8] 漲姿勢,14個復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的奇妙例子[EB/OL].傳媒圈http://www.mediacircle.cn/?p=29509.

[9] DJI與FLIR建立空中熱成像合作[EB/OL].搜狐,http://mt.sohu.com/20151211/n430952165.shtml.

[10] 谷歌云視覺技術(shù) 讓無人機(jī)“看”到物體[EB/OL].中國航空新聞網(wǎng), http://www.cannews.com.cn/2015/1221/143284.shtml.

[責(zé)任編輯：思涵]

中圖分類號：G212

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-8122（2016）01-0041-02

收稿日期：2015-12-30

基金項(xiàng)目：2013年北京市民辦教育發(fā)展促進(jìn)項(xiàng)目：“青年英才計(jì)劃”（YETP1895）。

作者簡介：夏冬梅，女，北京吉利學(xué)院人文學(xué)院新聞系副教授，碩士，主要從事網(wǎng)絡(luò)傳播研究。