喻亮星

大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價值并不在于其海量的數(shù)據(jù)類型，而是通過對海量數(shù)據(jù)分析挖掘其潛在價值。目前大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應用主要在五個方面：經(jīng)營管理、市場運營、成本控制、設計研發(fā)和戰(zhàn)略決策。通過對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，促進企業(yè)精準營銷，推動產(chǎn)品或服務創(chuàng)新，加強產(chǎn)品生產(chǎn)流程優(yōu)化，從而降低企業(yè)運營成本，提高企業(yè)運營效率，增強企業(yè)的核心競爭力。

一、經(jīng)營管理

“不會量化就無法管理！”這個觀點是管理大師德魯克、戴明都贊同的管理實踐。經(jīng)營管理對于企業(yè)來說就是決策，決策需要信息。決策過程實際上就是一個信息輸入、信息輸出以及信息反饋的循環(huán)過程。而大數(shù)據(jù)即是通過高效準確的平臺系統(tǒng)實現(xiàn)這一信息循環(huán)過程，其核心主要體現(xiàn)在五個方面：

（一）數(shù)據(jù)收集能力。我們要把傳統(tǒng)的針對企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營數(shù)據(jù)，歷史性數(shù)據(jù)，放到我們的數(shù)據(jù)平臺。歷史性的經(jīng)營數(shù)據(jù)能揭示歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的一些業(yè)務片斷，為未來的一些經(jīng)營決策產(chǎn)生支持，網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)代表了客戶的觀點和感受。了解這些，為我們解讀客戶真實的意圖和感受提供了非常大的幫助。

（二）對這個行業(yè)有真正的商業(yè)理解。在理解商業(yè)模式的基礎上，我們要對現(xiàn)有原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生正確的理解。這個需要從從業(yè)經(jīng)驗中獲取。

（三）對數(shù)據(jù)進行標準化的處理。對待數(shù)據(jù)，從不同角度觀察會形成不同的結果。比如我的用戶我會給它打上年齡、信息、學歷、所在城市等維度。

（四）長期積累模型和算法。最終數(shù)據(jù)挖掘能力就是數(shù)據(jù)決策。把每天的數(shù)據(jù)量放入模型，用BU分布式計算，我們就能對這些數(shù)據(jù)，甚至是歷史數(shù)據(jù)做一個預期性質(zhì)的判斷。當我們在做一些決定的時候，這些坦誠的結果會對你的決定產(chǎn)生很大的幫助。

二、市場運營

大數(shù)據(jù)對企業(yè)的市場運營具有導航的作用，過去對某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過大數(shù)據(jù)的相關性分析，根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。

三、成本控制

為適應大數(shù)據(jù)時代的要求，企業(yè)對成本的控制必須由“核算型”向“價值創(chuàng)造型”轉變。“價值創(chuàng)造型”是事前控制，側重在項目方案策劃和設計階段采用多方案并行，并對其進行評估，隨之制定最優(yōu)方案。若要實現(xiàn)這種類型的成本控制，需要企業(yè)有大量的項目積累，最理想的效果是企業(yè)擁有自己的成本數(shù)據(jù)庫。

四、設計研發(fā)

進入互聯(lián)網(wǎng)時代，市場細分、個性化滿足，創(chuàng)造力的激發(fā)被人們頻繁地提起。商業(yè)競爭愈演愈烈，投機取巧、誤打誤撞的方式已經(jīng)行不通了，抓住人們?nèi)找孀兓男枨筮M行設計創(chuàng)新才是出路。

如今，我們又步入了一個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的體量如同灰塵般龐大，種類繁多，并且在無時無刻地變化著。而大數(shù)據(jù)正是設計靈感的來源和支撐，沒有大數(shù)據(jù)很難在當今開發(fā)出適合用戶體驗的產(chǎn)品設計創(chuàng)新。數(shù)據(jù)讓企業(yè)決策變得更加準確，企業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新、設計研發(fā)只有依托數(shù)據(jù)，通過對“大數(shù)據(jù)”加以分析和利用，才能在這個信息爆炸的時代，準確、快速地掌握市場的脈絡，了解消費者的真正需求，更好地滿足消費者的需求，才會在大范圍的競爭中脫穎而出。

五、戰(zhàn)略決策

企業(yè)依靠領導的個人經(jīng)驗做出決策，這在過去是再正常不過的事情了。然而僅憑企業(yè)領導的直覺與感性，很容易因為信息不充分，考慮不全面，而做出了錯誤的戰(zhàn)略決策，給企業(yè)造成重大損失。

在大數(shù)據(jù)時代，這些錯誤都是可以避免的。企業(yè)通過收集、分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息背后的潛在價值，企業(yè)就可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)技術與思維的不斷傳播使得以往許多深入人心的經(jīng)驗價值已經(jīng)被撼動，公司向“大數(shù)據(jù)驅動”轉型將勢在必行。“大數(shù)據(jù)”帶來的技術挑戰(zhàn)顯而易見，但帶來的管理挑戰(zhàn)更為艱巨。它需要管理者具有放手讓“大數(shù)據(jù)說話”的意識、對大數(shù)據(jù)量化分析的能力、利用大數(shù)據(jù)提升業(yè)績的管理能力。

一個企業(yè)管理者能否擁有大數(shù)據(jù)思維、掌握大數(shù)據(jù)技術，一個企業(yè)能否積極地用“大數(shù)據(jù)”驅動企業(yè)的經(jīng)營管理，將決定一個企業(yè)能否在大數(shù)據(jù)時代繼續(xù)發(fā)展壯大，甚至能夠影響到一個企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的生存問題。