王文華

(鞍山師范學(xué)院圖書館，遼寧鞍山114007)

1 大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)

2011年5月，大數(shù)據(jù)概念首次被提及即被指出其重要意義:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素”［1］．2012年奧巴馬政府推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，確立了大數(shù)據(jù)作為未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展核心的地位．“該舉措無(wú)疑表明了大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)在未來(lái)數(shù)十年內(nèi)影響著全球知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)服務(wù)形式［2］．”事實(shí)的確如此，之后短短幾年，大數(shù)據(jù)便成為科技刊物最重要的關(guān)鍵詞，也成為咨詢公司、科研機(jī)構(gòu)、IT巨頭甚至國(guó)家政府關(guān)注的焦點(diǎn)．

大數(shù)據(jù)不單單指海量的數(shù)據(jù)，它具有4種基本特性:(1)容量(Volume):數(shù)據(jù)量巨大;(2)多樣性(Variety):傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理流程無(wú)法處理異構(gòu)和可變的大數(shù)據(jù)，可能具備結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化屬性;(3)速度(Velocity):數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成，同時(shí)要求按需提供交互式的、實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè);(4)價(jià)值(Value):單條數(shù)據(jù)并無(wú)太多價(jià)值，但龐大的數(shù)據(jù)量經(jīng)過融合和分析后，會(huì)挖掘出很多新的業(yè)務(wù)信息［3］．

至今，大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域多有應(yīng)用，也不可避免地對(duì)以信息服務(wù)為主的高校圖書館原有的信息服務(wù)體系帶來(lái)挑戰(zhàn)，對(duì)高校圖書館員的服務(wù)能力提出更高的要求．

2 大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館產(chǎn)生的影響

2．1 大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)信息決堤，考驗(yàn)高校圖書館的使用價(jià)值

當(dāng)今的世界“已經(jīng)轉(zhuǎn)移到以數(shù)據(jù)為中心的范式上——大數(shù)據(jù)時(shí)代．在這一時(shí)代中數(shù)以億計(jì)的計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備，正在持續(xù)不斷地創(chuàng)造出數(shù)量驚人的信息，這些信息既包括人類自身的也包括其它各種事物的而且這種信息創(chuàng)造只會(huì)加速進(jìn)行下去不會(huì)停滯［4］．”大數(shù)據(jù)的數(shù)量從TB級(jí)別躍升至PB級(jí)別，甚至更高，傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)與集中計(jì)算已經(jīng)無(wú)法處理呈指數(shù)級(jí)別的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度［3］．

大數(shù)據(jù)背景下，不僅文獻(xiàn)信息的數(shù)量急劇膨脹，而且來(lái)勢(shì)迅猛．據(jù)DCCI數(shù)據(jù)顯示2010年全球數(shù)據(jù)量已達(dá)1．2 ZB(1 ZB=1 024 EB;1 EB相當(dāng)于10億GB)，到2020年將暴增30倍達(dá)35 ZB．2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制數(shù)據(jù)總量為1．8 ZB，2013年生成這樣規(guī)模的信息量只需10 min［5］，這些信息通過移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)信息、傳感器數(shù)據(jù)、射頻數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)快速推送給讀者，讀者即使不進(jìn)圖書館，只需使用電腦、手機(jī)、IPAD等工具，每天也都處于大數(shù)據(jù)海量信息的包圍之中．大量的信息中只有10%的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余的則是由郵件、視頻、微博、帖子、頁(yè)面點(diǎn)擊等產(chǎn)生的大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如郵件、視頻、微博、網(wǎng)絡(luò)日記、各類多媒體數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、傳感器的數(shù)據(jù)信息、RFID數(shù)據(jù)、視頻信息、地理位置信息等［6］多樣性的信息資源，不僅可以迅速、方便、快捷地在網(wǎng)絡(luò)上獲取，并且可以輕松、自由地一對(duì)一或者一對(duì)多跨地域發(fā)送和接收，信息的簡(jiǎn)易化、大眾化、快速化傳播，使得同樣提供信息資源的圖書館處于尷尬的地位，調(diào)查表明，大學(xué)生讀者日常對(duì)信息的閱讀和查詢更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)而不是圖書館．

2．2 大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館讀者資源的影響

大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館的讀者資源發(fā)生了巨大的變化．

大數(shù)據(jù)改變了讀者的信息閱讀方式．讀者的閱讀方式由傳統(tǒng)的紙質(zhì)閱讀為主改變成紙質(zhì)閱讀、電子閱讀并存．電子信息資源具有存儲(chǔ)量大、信息點(diǎn)多、查找快捷方便的特點(diǎn)，電子信息閱讀不僅廉價(jià)、便捷，還有好友間的閱讀分享，更有免費(fèi)或者微費(fèi)的電子閱讀信息的推送——電子信息更容易誘使讀者被動(dòng)閱讀，電子信息吸引了越來(lái)越多的讀者尤其是年輕讀者的閱讀．

大數(shù)據(jù)容易形成讀者“淺閱讀”的閱讀習(xí)慣．大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不洶涌而來(lái)，上網(wǎng)越來(lái)越方便，流量越來(lái)越便宜，公共場(chǎng)所免費(fèi)使用的網(wǎng)絡(luò)、WIFI也越來(lái)越多，只要電腦、手機(jī)、IPAD隨身而帶，短信、QQ留言、微博、微信就可以隨處可看……大數(shù)據(jù)信息從早到晚時(shí)刻縈繞著讀者的視線，信息倏忽而來(lái)，轉(zhuǎn)瞬即去，海量而迅速，只能讓人匆匆撇上幾眼，根本沒有時(shí)間認(rèn)真閱讀、思考、摘取、整理，而且，其中對(duì)個(gè)體讀者有價(jià)值的信息本來(lái)就非常少，所以，讀者每天都離不開網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)信息的閱讀，但卻對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息只是一帶而過的瀏覽式“淺閱讀”．長(zhǎng)此以往，不知不覺就會(huì)使讀者養(yǎng)成“快餐式”閱讀習(xí)慣．一旦這種閱讀習(xí)慣養(yǎng)成，讀者就很難靜下心來(lái)到圖書館進(jìn)行深層次的經(jīng)典式閱讀、研究式閱讀，讀者會(huì)與高校圖書館漸離漸遠(yuǎn)．

2．3 大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館信息資源重新布局

大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)民逐年增加．2014年1月16日第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明:“截止2013年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6．18億，全年共計(jì)新增網(wǎng)民5 358萬(wàn)人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45．8%，較2012年底提升3．7個(gè)百分點(diǎn)［7］．”“在237名大學(xué)生中，平均每天上網(wǎng)約3 h，多數(shù)人每天上網(wǎng)時(shí)間為2 h，大學(xué)生之間每天上網(wǎng)時(shí)間的差異也維持在2 h左右．其中每天上網(wǎng)時(shí)間最多的達(dá)15 h，每天上網(wǎng)時(shí)間最少的為0．5 h，這說明，每天上網(wǎng)已成為多數(shù)大學(xué)生的習(xí)慣［8］．”圖書館讀者電子閱讀量也大量增加，“以我館為例，截止至2012年底，全年累計(jì)下載文獻(xiàn)資源總量713 847篇，較前一年增長(zhǎng)3萬(wàn)多篇．電子閱覽室共接待讀者106 432人，比前一年新增2萬(wàn)多人［9］”．

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著讀者對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的信息需求增強(qiáng)，要求高校圖書館要重視和完善數(shù)字圖書館建設(shè)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)為讀者組織建設(shè)信息資源，提供先進(jìn)的數(shù)字化信息服務(wù)．首先，高校圖書館要調(diào)整原有的信息資源建設(shè)結(jié)構(gòu)，改變?cè)械男畔①Y源建設(shè)思路，加大數(shù)字信息資源的比例，充實(shí)高校圖書館數(shù)字信息資源;其次，高校圖書館要利用現(xiàn)代信息技術(shù)(包括數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)等)和本館人才對(duì)現(xiàn)有的館藏文獻(xiàn)信息資源數(shù)字化，建立具備本館特色的數(shù)據(jù)庫(kù);再次，高校圖書館要努力建設(shè)與其它圖書館的和諧關(guān)系，建立網(wǎng)上資源的互補(bǔ)和共享，打造高校圖書館公共信息平臺(tái)，與先進(jìn)的信息服務(wù)引擎和樞紐接軌，為讀者提供更完備的數(shù)字化信息．

2．4 大數(shù)據(jù)將成為高校圖書館的核心競(jìng)爭(zhēng)力

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，高校圖書館的服務(wù)價(jià)值不僅體現(xiàn)在館藏信息資源、閱讀環(huán)境、服務(wù)態(tài)度等方面，大數(shù)據(jù)的擁有和使用將成為高校圖書館的核心資產(chǎn)．

高校圖書館高質(zhì)量的服務(wù)依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用．大數(shù)據(jù)時(shí)代，文獻(xiàn)信息不僅數(shù)量急劇累積，而且來(lái)源雜蕪，文獻(xiàn)資源質(zhì)量良莠不齊，文獻(xiàn)準(zhǔn)確率難以保證．使用圖書館傳統(tǒng)的查詢和搜索手段，耗時(shí)費(fèi)力．2011年美國(guó) McKinsey Global Institute發(fā)布了“Big Date:The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity”的調(diào)查報(bào)告，指出盡管全球數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，但有將近87．5%的數(shù)據(jù)未得到真正利用，許多數(shù)據(jù)資源并沒有形成真正的知識(shí)源以供研究人員利用［10］．圖書館如果能夠掌握和利用資源數(shù)字化技術(shù)、超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、多媒體信息技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、遷移技術(shù)、安全技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、挖掘技術(shù)、自然語(yǔ)言檢索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，就可以在后臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和檢索，迅速地為讀者提供準(zhǔn)確的、一體化的信息服務(wù)解決方案，顯示出大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)比傳統(tǒng)圖書館高質(zhì)量服務(wù)的強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力．

高校圖書館的自身建設(shè)和發(fā)展策略也都依賴于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)．那些有能力使用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)π畔①Y源進(jìn)行融合、采集的高校圖書館，采購(gòu)資金配置將更合理，決策參考將更有實(shí)效，文獻(xiàn)資源建設(shè)體系將更科學(xué)，信息資源利用將更趨于最大化，必將成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的高校圖書館．那些利用大數(shù)據(jù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)如訪問日志、網(wǎng)絡(luò)檢索歷史記錄、Email社交媒體、音視頻、博客、微信和傳感器數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析對(duì)讀者閱讀興趣、閱讀方式、借閱習(xí)慣進(jìn)行評(píng)估的高校圖書館，不僅了解了用戶的過去、現(xiàn)在，更擁有預(yù)測(cè)用戶未來(lái)閱讀需求的可能性，在為用戶提供更及時(shí)、更貼心的服務(wù)的同時(shí)，也必然增強(qiáng)了高校圖書館未來(lái)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力．

3 大數(shù)據(jù)要求高校圖書館員提升服務(wù)能力

3．1 使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)能力的提升

與傳統(tǒng)圖書館相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館更趨向于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化．“傳統(tǒng)圖書館是將現(xiàn)有的館藏文獻(xiàn)資料進(jìn)行有序化的組織加工整理提供給用戶，而數(shù)字圖書館是將圖書、期刊、圖片、聲像資料、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)、多媒體資料等各類信息載體與信息來(lái)源在知識(shí)單元的基礎(chǔ)上有機(jī)地組織并鏈接起來(lái)，并借助智能導(dǎo)航工具，以動(dòng)態(tài)分布式的方式提供給用戶，并將大量有關(guān)信息加以智能處理，從中提煉出有用的知識(shí)單元，從而一次性地為用戶提供所需要的主題目錄、論文和著作的全文，以及圖片、圖像、聲音等各種知識(shí)信息［11］．”大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館具有信息資源數(shù)字化、信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化、信息利用共享化、信息提供智能化的特點(diǎn)．將各類傳統(tǒng)介質(zhì)的文獻(xiàn)壓縮處理并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，建設(shè)、維護(hù)圖書館的數(shù)字化資源，將不同貯存處的數(shù)據(jù)傳遞給分散于各地的讀者，實(shí)現(xiàn)讀者跨時(shí)空的信息資源共享，都要求高校圖書館員必須具有較強(qiáng)的使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的能力．大數(shù)據(jù)時(shí)代，不止是電子閱覽室和電子技術(shù)部，高校圖書館各部門的工作都離不開計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)．CALIS中文圖書聯(lián)機(jī)合作系統(tǒng)在全國(guó)高校編目實(shí)際中被廣泛使用;流通部門有關(guān)讀者借閱情況的記錄會(huì)成為采訪的依據(jù)，而用以指導(dǎo)高校圖書館信息資源建設(shè)的大量數(shù)據(jù)的匯總和分析離不開計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò);信息參考咨詢部門為讀者提供檢索、查詢、信息整合服務(wù)更需要具備較強(qiáng)的使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)能力．

3．2 數(shù)據(jù)分析能力的提升

利用大數(shù)據(jù)就是要通過對(duì)天量的、無(wú)序的數(shù)據(jù)的挖掘，分析出數(shù)據(jù)流的層次和次序，尋找到其中有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和應(yīng)用．擁有數(shù)據(jù)分析能力的人才在數(shù)據(jù)挖掘和利用中尤為重要．據(jù)麥肯錫全球研究所2013年的調(diào)查報(bào)告顯示，目前美國(guó)需要12萬(wàn)～15萬(wàn)名以上具備深度分析專長(zhǎng)的研究人員，而對(duì)具備數(shù)據(jù)知識(shí)的經(jīng)理的需求超過了150萬(wàn)［12］．中國(guó)更急需擁有和培養(yǎng)大批的此類人才．高校圖書館想在大數(shù)據(jù)潮流中占據(jù)先機(jī)，必須提升館員的數(shù)據(jù)分析能力．

圖書館對(duì)大數(shù)據(jù)的利用有3點(diǎn):一是對(duì)現(xiàn)有資源的分析和挖掘;二是對(duì)現(xiàn)有讀者對(duì)象進(jìn)行分析和挖掘;三是對(duì)高校圖書館自身建設(shè)未來(lái)所需的信息資源的分析和挖掘也是對(duì)高校圖書館的讀者未來(lái)所需的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)．在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，各高校圖書館都保存著相當(dāng)數(shù)量的讀者的閱讀信息，比如，借閱紙質(zhì)文獻(xiàn)的情況、訪問互聯(lián)網(wǎng)資源的情況等．如果高校圖書館員具有聚類分析的能力和條件，就可以通過對(duì)本館讀者紙本流通借閱數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁(yè)訪問的日志進(jìn)行分析，以此發(fā)現(xiàn)和歸類讀者，分析圖書館現(xiàn)有文獻(xiàn)資源的利用現(xiàn)狀，調(diào)整文獻(xiàn)資源建設(shè)方向．高校圖書館員還可以利用數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)，定期或不定期對(duì)本館讀者的閱讀狀況進(jìn)行科學(xué)的數(shù)字化的分析，隨時(shí)了解大數(shù)據(jù)背景下讀者的流變和類聚情況，掌握本館參與流通的全體讀者閱讀的主流閱讀范圍和閱讀趨向的變化，并把分析數(shù)據(jù)結(jié)果用于本館的信息采訪、信息資源建設(shè)等動(dòng)態(tài)決策．高校圖書館員還要努力利用數(shù)據(jù)分析，從看似無(wú)序的、雜亂的信息中提取出有用的信息，對(duì)讀者未來(lái)的閱讀需求做出預(yù)測(cè)，搶占服務(wù)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化決策、智能化服務(wù)，為讀者提供高質(zhì)量服務(wù)，滿足高校圖書館讀者信息閱讀、信息咨詢的需求，最大限度地、更好地實(shí)現(xiàn)為讀者服務(wù)的宗旨．

3．3 與用戶溝通和個(gè)性化服務(wù)能力的提升

大數(shù)據(jù)不僅改變了閱讀環(huán)境，也改變了讀者閱讀的需求，讀者閱讀呈現(xiàn)更加個(gè)性化的面貌．高校圖書館要對(duì)應(yīng)讀者信息需求的變化，提升個(gè)性化服務(wù)能力，最大程度地滿足讀者個(gè)性化的信息需求．

首先，大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館員要充分了解用戶需要，要切實(shí)做到以讀者為中心，要研究、分析讀者的閱讀興趣、閱讀范圍、閱讀習(xí)慣，為讀者留心、組織、選取、推薦那些針對(duì)性強(qiáng)的閱讀內(nèi)容，從而使服務(wù)更具針對(duì)性．高校圖書館要暢通為讀者設(shè)置的表達(dá)個(gè)性化需求的渠道，開放紙質(zhì)的或電子的交流平臺(tái)，圖書館員要積極主動(dòng)與用戶進(jìn)行對(duì)話、交流，要重視、滿足用戶個(gè)性化的需要，切實(shí)為用戶提供“因人而異”的人性化、個(gè)性化的信息服務(wù)．其次，大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館要做好對(duì)讀者的信息廣告宣傳．圖書館員要幫助讀者全面、透徹地了解館藏信息，以使讀者能在汪洋書海中以最節(jié)省的時(shí)間查找到自己最需要的閱讀資源．高校圖書館員要利用網(wǎng)頁(yè)、手機(jī)、海報(bào)、新書展區(qū)等方式向讀者推介新書，也要定期或不定期地舉辦讀書講座或?qū)ｎ}展覽向讀者介紹國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和推薦信息情報(bào)．第三，大數(shù)據(jù)背景下，讀者對(duì)信息的需求在內(nèi)容和載體形式上都發(fā)生了很大的變化，讀者的信息需求更加多層次、全方位，高校圖書館的服務(wù)方式要更加靈活、多樣．大數(shù)據(jù)背景下，讀者對(duì)信息需求由紙質(zhì)文獻(xiàn)更多地轉(zhuǎn)向電子文獻(xiàn)，由文字信息需求更多地轉(zhuǎn)向圖像、聲像等需求．服務(wù)時(shí)間、服務(wù)地點(diǎn)、信息的顯示方式(紙質(zhì)、電子版、網(wǎng)絡(luò)版、電子郵件等)也各不相同．高校圖書館員既要將讀者所需的信息快速、準(zhǔn)確地推送給讀者，又要以用戶指定的服務(wù)方式滿足用戶的需要，要采用更加靈活、多樣的服務(wù)方式，為讀者開展有針對(duì)性的和目的性的(特色)服務(wù)，為讀者提供專門的信息服務(wù)項(xiàng)目．

3．4 高質(zhì)量的專題科研信息服務(wù)能力的提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)飛速發(fā)展，信息流量大，來(lái)源含糊不清，傳播速度快，大數(shù)據(jù)信息的海量性、無(wú)序性、非確切性與高校圖書館做特定課題項(xiàng)目研究的讀者對(duì)信息需求的專業(yè)化、準(zhǔn)確化、精細(xì)化要求產(chǎn)生了激烈的沖突，給高校讀者的信息閱讀、信息檢索、信息利用帶來(lái)了極大的不便．

為教學(xué)和科研存儲(chǔ)、整理、提供相關(guān)的信息資源是高校圖書館為讀者服務(wù)的重要內(nèi)容之一．在大數(shù)據(jù)的背景下，高校圖書館為讀者服務(wù)的任務(wù)變得復(fù)雜而繁重．高校圖書館員要為做專題研究的讀者解決大數(shù)據(jù)背景下閱讀、檢索、利用信息資源中遇到的各種難題，將用戶感興趣的信息主動(dòng)推薦給用戶:如針對(duì)用戶感興趣的范圍提供專題書訊、刊目次通報(bào)、專題熱點(diǎn)速遞、網(wǎng)上文獻(xiàn)預(yù)約及傳遞、網(wǎng)上文獻(xiàn)采購(gòu)申請(qǐng)，以及回答讀者遇到的各類問題，定題信息檢索服務(wù)，根據(jù)用戶的具體情況進(jìn)行不同層次的用戶教育等，為用戶提供所需信息的范圍，也可以為用戶篩選信息，還可以為用戶查詢信息準(zhǔn)確來(lái)源等，這樣會(huì)大大節(jié)省用戶的時(shí)間，及時(shí)提供充足、準(zhǔn)確的信息，滿足大數(shù)據(jù)背景下高校讀者教學(xué)和科研的信息需求、促進(jìn)高校學(xué)科的發(fā)展．

高質(zhì)量的專題科研信息服務(wù)能力的提升，要求高校圖書館館員熟知本館的信息資源建設(shè)體系，能快速為用戶提供館內(nèi)資源;還要求高校圖書館館員能系統(tǒng)掌握專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)，能為用戶提供相關(guān)專業(yè)學(xué)科的幫助;要運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)字化技術(shù)，迅速為讀者篩選、提煉、挖掘大數(shù)據(jù)中有用的數(shù)據(jù)流，并要具備較強(qiáng)的信息組織能力重新加工信息，這樣，才能在大數(shù)據(jù)背景下，針對(duì)讀者專業(yè)及學(xué)科采用先進(jìn)的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為用戶提供深層次、知識(shí)化、專業(yè)化、個(gè)性化的集成服務(wù)．

3．5 培訓(xùn)讀者高科技檢索和咨詢能力的提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)流來(lái)勢(shì)兇猛，卻具有龐雜無(wú)序和不確定性，往往棄之可惜、所用甚少、檢索困難、獲取吃力．提升高校圖書館員用戶培訓(xùn)服務(wù)能力、及時(shí)為讀者提供良好的用戶培訓(xùn)服務(wù)尤為重要．

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書館員要具有為讀者提供良好的檢索服務(wù)的能力，保證讀者能掌握高校圖書館數(shù)字環(huán)境中的各種檢索語(yǔ)言，能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自如閱讀、查尋、檢索和使用館內(nèi)數(shù)字信息資源，以便高校圖書館的網(wǎng)絡(luò)信息資源和數(shù)據(jù)庫(kù)能得到充分有效的共享與利用．高校圖書館員還應(yīng)該能根據(jù)本校用戶的實(shí)際需要，對(duì)讀者進(jìn)行具有實(shí)際意義的培訓(xùn)，如對(duì)學(xué)生讀者進(jìn)行畢業(yè)論文寫作和考研的數(shù)字資源信息培訓(xùn)教育，對(duì)專業(yè)科研項(xiàng)目參與者尤其是年齡較大的教師等進(jìn)行數(shù)字資源信息使用指導(dǎo)．

高校讀者不同于一般圖書館讀者，教師讀者和學(xué)生讀者都要具備科研的能力．大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書館員不僅自己要具備為讀者提供數(shù)字咨詢服務(wù)的能力，還要培養(yǎng)讀者學(xué)會(huì)使用現(xiàn)代化的信息咨詢服務(wù)方式進(jìn)行信息咨詢，如培訓(xùn)讀者使用QQ郵件、在線咨詢、網(wǎng)頁(yè)公告、小組討論、微博、微信、ASS(簡(jiǎn)易信息聚合服務(wù))直接接收?qǐng)D書館即時(shí)為讀者推送到桌面的最新的信息，直接與圖書館員進(jìn)行方便快捷的網(wǎng)上咨詢．高校圖書館員還要培訓(xùn)讀者學(xué)會(huì)使用先進(jìn)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)．為保證高校的發(fā)展，高校每年都確立重點(diǎn)學(xué)科、重點(diǎn)課題，高校圖書館也往往選派最優(yōu)秀的圖書館員對(duì)學(xué)校的重點(diǎn)課題開展信息整合和重組服務(wù)，開展定題服務(wù)，為讀者提供最新的動(dòng)態(tài)信息．如利用Wiki建立的重點(diǎn)學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)，提供了信息公開的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，高校圖書館用戶通過網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，不僅可以參與對(duì)Wiki文本的瀏覽，還可以對(duì)Wiki文本更改、創(chuàng)建、并可以發(fā)表自己的見解．讀者學(xué)會(huì)使用類似的先進(jìn)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，就不僅可以快速捕獲和及時(shí)分享他人相關(guān)信息，滿足自己閱讀特定信息的需求，也可以展示自己的最新研究進(jìn)展，與他人研究切磋，達(dá)到互相啟發(fā)，共享成果的目的．培訓(xùn)讀者使用高科技手段檢索、咨詢，將提高圖書館為學(xué)校教學(xué)科研服務(wù)的能力和推動(dòng)學(xué)校在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展．

［1］McKinsey Global Institute．Big Data:The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity［EB/OL］．http://www．mckinsey．com/mgi/publications/，2011－05－10．

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［5］海量數(shù)據(jù)爆發(fā)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的五個(gè)轉(zhuǎn)變［EB/OL］．http://labs．chinamobile．com/news/76217，2012－08－01．

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［12］數(shù)據(jù)分析人才短缺問題成為當(dāng)前 CIO 必須面對(duì)的［EB/OL］．http://cio．ctocio．com．cn/316/12322816．shtml，2012－08－01．