田凱
摘要:方陣的高次冪的計(jì)算是線性代數(shù)、矩陣?yán)碚撝械某R妴栴}。本文結(jié)合實(shí)例介紹了利用特征多項(xiàng)式、最小多項(xiàng)式計(jì)算低階方陣的高次冪,以及簡(jiǎn)化方陣多項(xiàng)式的技巧。
關(guān)鍵詞:方陣的冪;Hamilton-Cayley定理;特征多項(xiàng)式;最小多項(xiàng)式
中圖分類號(hào):G642.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1674-9324(2015)25-0197-02
在線性代數(shù)、矩陣?yán)碚撓嚓P(guān)課程中,一類比較常見的問題是,計(jì)算方陣的冪。方陣的冪,是矩陣?yán)碚撝蟹浅:?jiǎn)單的概念。若A是n階方陣,則A的m次冪定義為
A ?= ?,其中m表示任一正整數(shù)。
若方陣A可對(duì)角化,即存在可逆矩陣P使得
其中Λ=diag(λ ?,λ ?,…,λ ?),λ ?,λ ?,…,λ ?是A的特征值,則A的冪是容易計(jì)算的,因?yàn)?/p>
而且Λ ?=diagλ ? ?,λ ? ?,…,λ ? ?,所以在這種情況下,我們可以寫出方陣A的任意次冪的顯示表達(dá)式。若方陣A不可對(duì)角化,尤其是當(dāng)m比較大的時(shí)候,計(jì)算A的冪就成為一個(gè)復(fù)雜的問題。
本文介紹低階方陣高次冪的計(jì)算技巧,希望對(duì)讀者有所幫助。我們所介紹技巧的理論基礎(chǔ)是著名的Hamilton-Cayley定理及矩陣的最小多項(xiàng)式。為方便讀者閱讀,首先回顧相關(guān)定理、定義與重要性質(zhì)。
Hamilton-Cayley定理:n階方陣A的特征多項(xiàng)式f(λ)=det(λI-A),則f(A)=0。
若多項(xiàng)式p(λ)使得p(A)=0,則稱p(λ)為A的化零多項(xiàng)式。Hamilton-Cayley定理告訴我們,方陣A的特征多項(xiàng)式總是其化零多項(xiàng)式,因此任意方陣A的化零多項(xiàng)式總存在。方陣A的次數(shù)最小且首項(xiàng)系數(shù)為1的化零多項(xiàng)式稱為A的最小多項(xiàng)式?;诖硕x不難證明,A的最小多項(xiàng)式能整除其所有化零多項(xiàng)式。因此,A的最小多項(xiàng)式是其所有化零多項(xiàng)式的最大公因式,故最小多項(xiàng)式必存在且唯一。利用下面的結(jié)論,可以確定給定方陣A的最小多項(xiàng)式。
定理:已知方陣A,若B(λ)是矩陣(λI-A)的伴隨矩陣,d(λ)是B(λ)各元素的最大公因式,則方陣A的最小多項(xiàng)式ψ(λ)是ψ(λ)= ?。
例如:3階方陣
的特征多項(xiàng)式是
(λI- ?)的伴隨矩陣
該方陣的所有元素的最大公因式d(λ)=λ+1,因此方陣 ?的最小多項(xiàng)式為
ψ(λ)=(λ+1) ?。
問題:對(duì)上例中的3階方陣 ?,試求 ?5。
我們應(yīng)該注意到,方陣 ?有一個(gè)特征值-1,其代數(shù)重復(fù)度為3,而幾何重復(fù)度為2,所以 ?最多有兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量, ?不可對(duì)角化。因此,我們不能借助對(duì)角矩陣計(jì)算5(如本文第一段所述)。
根據(jù)Hamilton-Cayley定理,方陣 ?的特征多項(xiàng)式f(λ)是其化零多項(xiàng)式,即:
上式可改寫為:
反復(fù)利用該式,我們可將方陣A的任意次冪轉(zhuǎn)化為方陣A的二次多項(xiàng)式,例如:
我們還可以借助方陣的最小多項(xiàng)式簡(jiǎn)化方陣冪的計(jì)算,仍以3階方陣 ?為例。根據(jù)上文, ?的最小多項(xiàng)式是ψ(λ)=(λ+1) ?,于是
或等價(jià)的寫成
反復(fù)上式,我們有
基于上式,容易得到
顯而易見,借助最小多項(xiàng)式,我們將 ?的冪轉(zhuǎn)變?yōu)??的一次多項(xiàng)式,這大大降低了計(jì)算的復(fù)雜度。
不論是特征多項(xiàng)式,還是最小多項(xiàng)式,它們?cè)谟?jì)算方陣的冪的過(guò)程中發(fā)揮著類似的作用,即:以化零多項(xiàng)式提供一個(gè)等式,幫助我們將方陣的冪轉(zhuǎn)化為次數(shù)較低的多項(xiàng)式,以達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)算的目的。作為次數(shù)最小的化零多項(xiàng)式,最小多項(xiàng)式能最大程度簡(jiǎn)化方陣冪的計(jì)算。這種方法在計(jì)算低階方陣的高次冪時(shí),效果尤其突出。
最后,需要指出的是,最小多項(xiàng)式(或特征多項(xiàng)式)也可用于簡(jiǎn)化方陣的高次多項(xiàng)式的計(jì)算。例如:計(jì)算 ?的5次多項(xiàng)式
事實(shí)上,利用多項(xiàng)式帶余除法,不難得到
于是,我們有
請(qǐng)注意,(λ+1) ?是 ?的最小多項(xiàng)式,( ?+I)2=0,因此我們得到
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