明邦祥,滕 毅,張子臻
(1.廣東省郵政信息技術(shù)局,廣東 廣州 510000;2.中山大學(xué)移動信息工程學(xué)院,廣東 珠海 519000)
隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,民眾對網(wǎng)點的服務(wù)能力、軟硬配置、服務(wù)質(zhì)量等有了越來越高的要求。按照廣東省內(nèi)金融網(wǎng)點的實際情況進行分析,發(fā)現(xiàn)有的網(wǎng)點在硬件配置方面占盡優(yōu)勢,例如,有些網(wǎng)點具有得天獨厚的地理位置優(yōu)勢,網(wǎng)點面積大,工作的柜面臺席數(shù)多、自助設(shè)備也不少;有些網(wǎng)點則在軟件配置上占有更大的優(yōu)勢,例如該網(wǎng)點的管理人員的管理水平較高,網(wǎng)點從業(yè)人員大部分有銀行從業(yè)資質(zhì),服務(wù)素質(zhì)比較高;有些網(wǎng)點則在服務(wù)效率上把握的比較好,例如,客戶平均等待時間比較短,大客戶服務(wù)意識較強。但是,如何判斷哪家網(wǎng)點的綜合服務(wù)能力最好,哪家網(wǎng)點綜合服務(wù)能力最差,則無人可以給出科學(xué)的評判依據(jù)與方法。
評價模型是一種管理機制,是讓管理更科學(xué)、更規(guī)范,讓更多的客戶享受到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。在商業(yè)銀行服務(wù)方面,更是需要客戶享受到更優(yōu)的服務(wù),提高客戶的滿意度,為金融網(wǎng)點帶來更多的利潤[1]。
學(xué)者們對金融網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量綜合評價的方法主要包含:滿意度測量模型,SERVQUAL 模型,統(tǒng)計方法學(xué)(如描述性統(tǒng)計、因子分析法、回歸分析法、層次分析法等)[2]。其中,滿意度測量模型隨著時間的推移和競爭力的加強,呈現(xiàn)出興奮質(zhì)量慢慢過渡到期望質(zhì)量,再由期望質(zhì)量走向基本質(zhì)量,將最初客戶的驚喜轉(zhuǎn)化為普遍模仿,該模型通過量化方式建模很困難,且權(quán)重值無法確定。SERVQUAL 方法將服務(wù)質(zhì)量分為5 大層面:可靠性、相應(yīng)性、保證性、情感性和感知性。每一層面逐步細化,又分為若干問題,每個問題劃分為3 個檔次:期望值、實際感受值和最低可接受值,通過問卷的方式讓客戶予以回答。
有學(xué)者針對四川地區(qū)4 大國有商業(yè)銀行網(wǎng)點服務(wù)優(yōu)劣,通過建立指標(biāo)體系,采用因子分析和回歸分析計算每個指標(biāo)的權(quán)重,并利用回歸驗證進行獨立性驗證和異方差性驗證[3]。
對于模糊評價類問題,主要是一種定性與定量相互結(jié)合的方式,將模糊的問題轉(zhuǎn)化為定量可計算可評估的問題。層次分析法是專門針對這類問題求解的有效工具。層次分析法自創(chuàng)立以來,因其在處理復(fù)雜問題上的實用性和有效性,很快在世界范圍內(nèi)得到重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟、管理、醫(yī)療、教育、安全和環(huán)境等領(lǐng)域[4-8]。本文主要通過應(yīng)用層次分析法,對金融網(wǎng)點的綜合服務(wù)質(zhì)量進行實證研究,對網(wǎng)點的服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系進行研究,以示其科學(xué)性、實用性,為服務(wù)質(zhì)量評價的工作者及研究者提供借鑒,并期待在商業(yè)銀行運營方面有所應(yīng)用。
銀行網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量與多重因素相關(guān),客戶評價一個網(wǎng)點的服務(wù)關(guān)系到網(wǎng)點的硬件配置,如選址、周邊環(huán)境、網(wǎng)點面積、裝修、臺席設(shè)置以及自助設(shè)備的配置;軟件配置,包括人員配置、人員特征、業(yè)務(wù)開辦資質(zhì)以及網(wǎng)點的管理水平;服務(wù)質(zhì)量包括普通區(qū)和VIP區(qū)客戶平均等待時間和業(yè)務(wù)平均辦理時間、客戶滿意度等。為了計算關(guān)鍵指標(biāo)體系中的16 個因素相對于服務(wù)能力特征模型的權(quán)重組合,對各項指標(biāo)進行兩兩比較,采用層次分析法,構(gòu)造判斷矩陣,確定權(quán)重。
本文針對網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量以及服務(wù)效率中涉及的關(guān)鍵指標(biāo)進行梳理、分析和量化。評價體系的建立遵循全面性、客觀性以及可計量性3 大原則。
基于多方面的考慮,對網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)既要能反映網(wǎng)點自身服務(wù)效率和競爭力,同時又與網(wǎng)點本身的地理位置便捷度相關(guān)。根據(jù)指標(biāo)體系建立的原則,網(wǎng)點質(zhì)量評價體系將網(wǎng)點的軟硬件配置和服務(wù)效率3 個方面作為一級指標(biāo)建立指標(biāo)體系,并在各一級指標(biāo)下建立二級指標(biāo)。該指標(biāo)體系如圖1 所示。
圖1 網(wǎng)點服務(wù)能力指標(biāo)體系
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)作為一種定性與定量相結(jié)合的工具,已經(jīng)在管理學(xué)、運籌學(xué)和其他許多領(lǐng)域的方案決策和評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定中得到了廣泛的應(yīng)用。AHP 法主要是一種多目標(biāo)決策法,為解決管理中存在的許多復(fù)雜、模糊不清的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化為定量分析問題的一種層次權(quán)重決策分析方法[9-12]。
為了計算項目層中16 個因素相對于服務(wù)能力特征模型A 的權(quán)重組合,對各項指標(biāo)進行兩兩比較,采用AHP,確定其權(quán)重,構(gòu)造判斷矩陣。筆者邀請行業(yè)中的專業(yè)人士按照圖2 中的評價標(biāo)準(zhǔn)對每個判斷矩陣進行評分,判斷矩陣的評分是邀請5 位金融網(wǎng)點管理部門的人士共同商議得出的結(jié)果。
圖2 判斷規(guī)則
按照判斷規(guī)則構(gòu)建判斷矩陣,利用幾何平均法計算指標(biāo)權(quán)重。
一層指標(biāo)網(wǎng)點硬件配置C1與二級指標(biāo)網(wǎng)點選址P11,周邊環(huán)境P12,網(wǎng)點面積及裝修P13,臺席數(shù)P14,自助設(shè)備P15,按照圖2 所示的構(gòu)建規(guī)則進行矩陣構(gòu)建,所得結(jié)果如表1 所示。
表1 網(wǎng)點硬件配置判斷矩陣
一層指標(biāo)網(wǎng)點軟件配置C2與二級指標(biāo)人員配置P21,人員特征P22,業(yè)務(wù)開辦資質(zhì)P23,績效考核P24,網(wǎng)點管理水平P25,按照圖2 所示的構(gòu)建規(guī)則進行矩陣構(gòu)建,所得結(jié)果如表2 所示。
表2 網(wǎng)點軟件配置判斷矩陣
一層指標(biāo)網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量C3與普通區(qū)客戶平均等待時間P31,普通區(qū)業(yè)務(wù)平均辦理時間P32,普通區(qū)客戶滿意度P33,VIP 區(qū)客戶平均等待時間P34,VIP 區(qū)業(yè)務(wù)平均辦理時間P35,VIP 區(qū)客戶滿意度P36,按照圖2所示的構(gòu)建規(guī)則進行矩陣構(gòu)建,所得結(jié)果如表3 所示。
表3 網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量判斷矩陣
目標(biāo)層網(wǎng)點服務(wù)能力A 與一級指標(biāo)層網(wǎng)點硬件配置C1,網(wǎng)點軟件配置C2,和網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量C3按照圖2 所示的判斷矩陣規(guī)則構(gòu)建綜合評估矩陣,結(jié)果如表4 所示。
表4 網(wǎng)點服務(wù)能力判斷矩陣
幾何平均法計算步驟如下:
1)計算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi;
2)計算Mi的n 次方根Wi;
3)對所得的向量W={W1,W2,W3}進行規(guī)范化,使∑Wi=1(i=1,2,3),則W 即為所求的權(quán)重。
根據(jù)上述計算步驟,判斷矩陣的權(quán)重(C1,C2,C3,A)結(jié)果如下:
在進行一致性檢驗計算時,需要引入RI 指標(biāo)(Random Index,平均隨機一致性指標(biāo)),它的值與判斷矩陣的結(jié)束相關(guān)[13]。RI 的值如表5 所示。
表5 平均隨機一致性指標(biāo)
一致性檢驗計算步驟如下:
1)計算判斷矩陣A 的最大特征根λmax:
2)計算一致性指標(biāo)CI:
3)計算隨機一致性比率CR:
根據(jù)上述步驟可分別求出6 個矩陣的λmax,CI 以及RI 的值,且本文所建立的4 個判斷矩陣都滿足一致性要求,計算的權(quán)重向量的結(jié)果可用于決策分析。
由表6 可以得,客戶的等待時間和業(yè)務(wù)的平均辦理時間,相對于其他的指標(biāo)對于客戶服務(wù)更加重要。
網(wǎng)點綜合服務(wù)質(zhì)量的評價公式為:
綜合匯總得到:
表6 指標(biāo)權(quán)重表
表7 3 個網(wǎng)點綜合服務(wù)情況
網(wǎng)點的綜合服務(wù)質(zhì)量評價體系各指標(biāo)的權(quán)重已經(jīng)通過層次分析方法計算出來,現(xiàn)將各指標(biāo)權(quán)重應(yīng)用在3 個網(wǎng)點提供的服務(wù)中。對3 個網(wǎng)點提供的服務(wù)情況進行匯總分析,獲得網(wǎng)點綜合服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的各項參數(shù),詳見表7。
將表7 的分?jǐn)?shù)與相應(yīng)合成權(quán)重相乘,計算各網(wǎng)點該指標(biāo)所得的分?jǐn)?shù),具體見表8(權(quán)重滿分為100分)。
表8 3 個網(wǎng)點各項指標(biāo)權(quán)重及得分情況
對3 個網(wǎng)點的指標(biāo)合成分?jǐn)?shù)求和,得到各網(wǎng)點綜合服務(wù)質(zhì)量的總分?jǐn)?shù)。由表8 可知,深圳1、廣州1和廣州2 這3 個支行的綜合服務(wù)質(zhì)量的總得分分別為:90.34、85.62、89.56。故網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量從高到低的排序為:深圳1、廣州2 和廣州1。
對比網(wǎng)點實際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),在2014 年10 月,深圳1 支行的實點余額為約7 億,廣州2 支行為約6億,廣州1 支行為約3 億,3 個網(wǎng)點實際結(jié)果與模型對比的結(jié)果吻合。
文本采用層次分析法建立廣東郵政代理金融網(wǎng)點服務(wù)質(zhì)量分析模型,計算可能影響客戶服務(wù)的指標(biāo)的單一權(quán)重和合成權(quán)重,通過合成權(quán)重值確認各指標(biāo)的重要程度。
通過與代理業(yè)務(wù)部溝通,了解到3 個網(wǎng)點的得分高低與網(wǎng)點實際工作中的表現(xiàn)一致。本文通過層次分析法得出的結(jié)果是合理的、科學(xué)的。決策者可根據(jù)網(wǎng)點的排名和得分情況,對全省代理金融網(wǎng)點的綜合服務(wù)情況進行全面了解,供決策者進行科學(xué)的決策。
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