□徐萍萍

關(guān)于中國(guó)的Phillips曲線的實(shí)證分析

□徐萍萍

本文將從最基本的菲利普斯曲線理論出發(fā)，通過(guò)對(duì)我國(guó)自然失業(yè)率的估算，并從勞動(dòng)力市場(chǎng)和預(yù)期因素變化的角度解讀我國(guó)通貨膨脹的形成機(jī)制，檢驗(yàn)菲利普斯曲線在我國(guó)的有效性，并提出合理的政策建議。

Phillips曲線；通貨膨脹率；失業(yè)率

1　數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性分析

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

用于實(shí)證分析的數(shù)據(jù)是1979~2013年中國(guó)的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率以及通貨膨脹率，其中通貨膨脹率一直沿用居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的增長(zhǎng)率，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1980~2014）。

1.2描述性分析

從1979~2013年中國(guó)城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率的變化情況表明，中國(guó)城鎮(zhèn)居民失業(yè)率呈現(xiàn)先降低后增長(zhǎng)的趨勢(shì)，1979~1985年失業(yè)率從5.4%持續(xù)降低到1.8%，下降速度較快，之后從1985~2003年呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)現(xiàn)象，之后維持在4%左右；從1998~2013年中國(guó)的通貨膨脹率有了明顯的改變，其波動(dòng)幅度明顯減弱，并且出現(xiàn)有時(shí)正有時(shí)負(fù)的狀態(tài)，但是為正的時(shí)間點(diǎn)占大多數(shù)，可見(jiàn)中國(guó)在進(jìn)入21世紀(jì)之后通貨膨脹率一直維持得比較穩(wěn)定。

2　平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）

經(jīng)過(guò)一階差分后的各變量ADF值均小于各顯著性水平下的ADF臨界值，拒絕含有單位跟的原假說(shuō)，說(shuō)明各變量一階差分序列是平穩(wěn)的。因此，中國(guó)通貨膨脹率與城鎮(zhèn)失業(yè)率為一階單整序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

3　協(xié)整檢驗(yàn)

差分后的兩個(gè)變量通過(guò)ADF檢驗(yàn)都被證實(shí)是平穩(wěn)的，但不能說(shuō)明它們之間的線性組合也是平穩(wěn)的。為了探究?jī)烧咧g的線性組合關(guān)系，此時(shí)就需要通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)變量之間的線性組合是否存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)又稱為E-G兩步法，第一步是建立回歸方程模型，第二步是檢驗(yàn)單整性。本文用EViews7.0工具進(jìn)行分析。

3.1建立1979年~2013年中國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率的回歸方程模型

3.1.1原始菲利普斯曲線在中國(guó)的實(shí)證研究。對(duì)通貨膨脹率（PI）與城鎮(zhèn)失業(yè)率（U）兩個(gè)一階單整變量建立回歸模型：PIt=C+茁Ut+著t其中著為誤差項(xiàng)

運(yùn)用EViews7.0對(duì)1979年-2013年通貨膨脹率與城鎮(zhèn)失業(yè)率做協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果得到回歸方程：PIt=15.66319+3.028528Ut（1）

上式（1）表明，我國(guó)失業(yè)率每上漲1個(gè)一個(gè)百分點(diǎn)，通貨膨脹率下降3.028528%，即通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3.1.2附加預(yù)期的菲利普斯曲線在中國(guó)的實(shí)證研究。對(duì)通貨膨脹率（PI）與城鎮(zhèn)失業(yè)率（U）兩個(gè)一階單整變量建立回歸模型：

其中著為誤差項(xiàng)

運(yùn)用EViews7.0得到模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，得到回歸方程如下：PIt=8.176976+0.557629PIt-1-1.730233Ut（2）

方程表明，我國(guó)失業(yè)率每上漲1個(gè)百分點(diǎn)，通貨膨脹率下降1.730233%，即通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4　格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

在經(jīng)濟(jì)分析中，常常要對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系做出判斷。通過(guò)格蘭杰檢驗(yàn)在“城鎮(zhèn)失業(yè)率不是通貨膨脹率的格蘭杰原因”一項(xiàng)中，其概率P值為0.0346，小于置信度0.05，拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為城鎮(zhèn)失業(yè)率是通貨膨脹率的格蘭杰原因。在“通貨膨脹率不是城鎮(zhèn)失業(yè)率的格蘭杰”原因一項(xiàng)中，其概率為0.1135，大于置信度0.05，即通貨膨脹率不是城鎮(zhèn)失業(yè)率的格蘭杰。

綜上所述，1979-2013年城鎮(zhèn)失業(yè)率與通貨膨脹率通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得到，城鎮(zhèn)失業(yè)率影響通貨膨脹率，而通貨膨脹率對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)率不起作用，兩者之間僅僅是單向作用。

結(jié)束語(yǔ)

實(shí)證結(jié)果表明在整體上確實(shí)存在菲利普斯曲線的特征，這對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)理論存在很大的借鑒作用。

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)）

[1][美]NGregoryMankiw.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].6版.張帆,譯.北京中國(guó)人民大學(xué)出版社,2009

[2]楊小軍.中國(guó)新凱恩斯主義菲利普斯曲線的經(jīng)驗(yàn)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011(2)

[3]KhanandZhu..StickyInformationPhillips CurvesEuropeanEvidence[J].JournalofMoney. CreditandBanking,2006,40(7)1513-1520

1004-7026（2015）03-005-03中國(guó)圖書分類號(hào)：C931.3

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