楊麗麗,朱衛(wèi)東
(合肥工業(yè)大學 經(jīng)濟學院,合肥 230009)
科技型中小企業(yè)是以創(chuàng)新為使命和生存手段的企業(yè)。有研究表明,我國中小企業(yè)每年有近百萬家倒閉,平均壽命不足3歲[1]。因此,對科技型中小企業(yè)的成長能力進行評價,充分了解中小企業(yè)的成長性具有現(xiàn)實意義。本文在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建中小科技企業(yè)成長能力評價體系,運用證據(jù)理論選取新材料應(yīng)用、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和新能源高效節(jié)能三家企業(yè)進行比較,結(jié)果表明基于證據(jù)理論的中小型科技企業(yè)成長能力評價方法具有有效性和實用性。
企業(yè)成長能力是指企業(yè)未來發(fā)展趨勢與發(fā)展速度,包括企業(yè)規(guī)模的擴張、利潤和所有者權(quán)益的增加。企業(yè)成長能力是隨著市場環(huán)境的變化,企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、盈利能力、市場占有率持續(xù)增長的能力,反映了企業(yè)未來的發(fā)展前景。本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合科技型中小企業(yè)成長的實際,從外部成長能力和內(nèi)部成長能力兩個方面出發(fā),構(gòu)建評價指標體系[2-3]。
(1)政策法律環(huán)境(v11) 政策法律環(huán)境是影響企業(yè)成長的重要宏觀環(huán)境因素,合理的財政、稅收政策和扶持政策有利于中小科技企業(yè)的發(fā)展,完善的法律制度保護小企業(yè)的利益。
(2)產(chǎn)業(yè)及行業(yè)環(huán)境(v12) 中小科技企業(yè)的成長總是處于一定的產(chǎn)業(yè)及行業(yè)環(huán)境中,需根據(jù)產(chǎn)業(yè)及行業(yè)成長性和行業(yè)市場結(jié)構(gòu)來調(diào)整策略,實現(xiàn)規(guī)模擴張,促進企業(yè)進一步成長。
(3)金融環(huán)境(v13) 資金缺乏一直是我國中小企業(yè)發(fā)展的瓶頸,中小企業(yè)單體小,對銀行消耗的人力、物力、財力相對比較大,回報較小,同時中小企業(yè)缺乏抵押物,這影響銀行對中小企業(yè)貸款的積極性。深化金融改革,為中小企業(yè)提供好的融資環(huán)境和融資政策支持有利于提升其成長能力。
(4)社會服務(wù)(v14) 社會服務(wù)主要包括政府機構(gòu)服務(wù)、各類中介平臺的搭建、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面,中小企業(yè)充分利用社會服務(wù),有助于降低創(chuàng)業(yè)門檻和相關(guān)的費用,降低企業(yè)之間的信息不對稱,促進自身的成長。
(5)企業(yè)集群環(huán)境(v15) 企業(yè)集群多以中小企業(yè)為主,企業(yè)通過進入集群的方式來獲得其成長過程中必須的資源,來促進企業(yè)自身的成長。企業(yè)集群可以帶來豐富的外部經(jīng)濟,體現(xiàn)在集群企業(yè)創(chuàng)新合作程度、知識擴散程度、集群生產(chǎn)協(xié)作能力、集群企業(yè)依存度等方面。
(1)企業(yè)家能力(v21) 在中小企業(yè)中企業(yè)家是承載一切功能的主體,企業(yè)家對機會的把握以及對企業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)略思考,形成了企業(yè)的學習和判斷能力,以及其對企業(yè)的有意識控制;企業(yè)家能力主要從關(guān)系協(xié)調(diào)能力和企業(yè)家素質(zhì)來考慮。
(2)技術(shù)創(chuàng)新能力(v22) 從產(chǎn)品生產(chǎn)和經(jīng)營的角度,對中小企業(yè)進行以技術(shù)為核心的改造,從而提升企業(yè)自身活力和營力能力,它是一個不斷探索發(fā)現(xiàn)開發(fā)利用新產(chǎn)品、新工藝等的過程,包括創(chuàng)新體制建設(shè)、專利專有技術(shù)擁有數(shù)、R&D 投入占銷售收入比、新產(chǎn)品開發(fā)率,是企業(yè)生存與發(fā)展的必要條件。
(3)人力資源(v23) 中小企業(yè)基于社會人才供需結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求合理配置人才結(jié)構(gòu),建立合理有效的激勵機制,減少人才流失,調(diào)動人的積極性和創(chuàng)造性,把人力資源轉(zhuǎn)化成具有增值性的人力資本,中小科技企業(yè)保持專職研發(fā)人員比率,這是中小企業(yè)增強競爭能力和提升競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)成長和發(fā)展的根本保障。
(4)產(chǎn)品與市場(v24) 對中小科技企業(yè)來說,一個新產(chǎn)品足以成就一個企業(yè),正確的營銷戰(zhàn)略是以市場為導向,新產(chǎn)品營銷的成功與否已經(jīng)成為衡量企業(yè)能否良性應(yīng)對市場變化的重要指標,本文主要從產(chǎn)品認證情況、產(chǎn)品所處生命周期、市場預(yù)期狀況等方面來評價。
(5)治理結(jié)構(gòu)(v25) 有效的治理結(jié)構(gòu)將為科技型中小企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造廣闊的發(fā)展空間,支持其它系統(tǒng)功能作用的發(fā)揮,公司的治理水平對企業(yè)績效有顯著的作用,經(jīng)營決策能力和組織柔性是治理結(jié)構(gòu)有效性的體現(xiàn)。
(6)企業(yè)文化(v26) 企業(yè)文化的主要載體是人,所以企業(yè)的最終活力是企業(yè)的員工。因此,要使企業(yè)文化充滿活力,必須要在組織學習和創(chuàng)新文化建設(shè)中培養(yǎng)價值觀的認同,從而調(diào)動和激發(fā)員工的積極性和主動性,使其充分施展其才能,促進中小企業(yè)的長遠發(fā)展。
(7)融資能力(v27) 由于償債能力弱、融資規(guī)模較小、財務(wù)規(guī)范性差等問題,中小企業(yè)抵御風險的能力一般較弱,大型金融機構(gòu)一般缺乏相關(guān)的金融服務(wù)方案,中小科技企業(yè)需根據(jù)融資需求來拓寬融資渠道,提高貸款效率和融資潛力,維持企業(yè)運轉(zhuǎn)。
證據(jù)理論源于1967年Dempster在利用上、下限概率來解決多值映射問題方面的研究工作,1976年,Shafer出版了《證據(jù)的數(shù)學理論》,標志著證據(jù)理論正式成為一套完整的理論。證據(jù)理論是一種不確定性的推理方法,其特點是滿足比貝葉斯概率更弱的條件,具有直接表達“不確定”和“不知道”的能力。證據(jù)理論的核心是證據(jù)合成法則,能夠很好的處理具有模糊和不確定信息的合成問題,已在諸如多分類器融合、模式識別、目標識別、綜合判斷、不確定性推理等領(lǐng)域得到不同程度的應(yīng)用,特別是已經(jīng)成為人工智能專家系統(tǒng)中的一類重要的不確定性推理方法。證據(jù)理論適用于存在人為和不確定性因素的決策問題,可應(yīng)用于具有“證據(jù)信息”多屬性群決策評價方法的研究上。
證據(jù)理論定義1:設(shè)識別框架為Θ,若集函數(shù)m 滿足:m(φ)=0且,則稱m 為Θ 上的基本可信度分配;稱?A?Θ,m(A)為基本可信數(shù)。
定義2:若子集A?且A≠0,有m(A)Φ0,則稱A 為m 的一個焦元。
定義3:設(shè)m1,m2,Λ,mn為識別框架Θ 上的n個基本可信度分配函數(shù),則其正交和m=m1⊕m2⊕Λmn定義為:
其中K 為證據(jù)沖突因子,合成結(jié)果m(A)反映了m1,m2,Λ,mn對應(yīng)的n個證據(jù)對命題A 的聯(lián)合支持程度。
設(shè)目標(V):科技型中小企業(yè)成長能力評價;設(shè)一級指標集合,V={Vi|i=1,2,Λ,m},Vi⌒Vj=Φ(i≠j),一級指標有兩個,指標之間的相對權(quán)重設(shè)為wi(i=1,2,Λ,m),采用AHP 方法計算可得:w1=0.1653,w2=0.8347;一級指標Vi有ji個二級指標,記作Vi=(vi1,vi2,viji,其中viji表示Vi的第ji個二級指標。二級指標相對權(quán)重設(shè)為,同樣由AHP方法可得:
wij1=(w11,w12,w13,w14,w15)={0.2317,0.2335,0.1476,0.0889,0.2982}
wij2=(w21,w22,w23,w24,w25)={0.2113,0.1755,0.1424,0.1793,0.0926,0.0686,0.1303}
設(shè)待評價的企業(yè)集合為E={E1,E2,Λ,En},專家的評語等級為Q={Qk|k=1,2,Λ,5}={很差,差,一般,良好,優(yōu)秀},Q 作為識別框架,評語的評價值用比率標尺法確定,這里取p(Q)={p(Q1),p(Q2),p(Q3),p(Q4),p(Q5)}={0.1,0.3,0.5,0.7,0.9}。專家根據(jù)自己的知識、經(jīng)驗和個人偏好,對企業(yè)成長能力評價指標體系的二級指標在評語集Q 上分別給出置信度αijiK(I=1,2,Λ,5)滿足的含義為二級指標Viji,關(guān)于評語Qk的置信度為表示對指標評價的未知程度為。
首先根據(jù)專家提供的二級指標的置信度,建立二級指標的Mass函數(shù),然后由D-S證據(jù)合成規(guī)則公式對各二級指標的Mass函數(shù)進行合成運算,得到一級指標的Mass函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,再次運用證據(jù)合成公式,計算得到對目標的評價值。具體算法步驟如下:
步驟1:確定各二級指標的Mass函數(shù)。根據(jù)專家給出的二級指標在評語集Q 上的置信度和各二級指標的相對權(quán)重wij,計算出各指標的Mass函數(shù),。設(shè)指標中權(quán)重最大為關(guān)鍵指標,如一級指標(v11,v12,v13,v14,v15)中v15為關(guān)鍵指標,其他為非關(guān)鍵指標。設(shè)關(guān)鍵指標為vix,構(gòu)造Mass函數(shù):,式中,λ為折扣系數(shù),反映了作為證據(jù)的關(guān)鍵指標在多大的程度上以置信度αijiK支持上一級指標,λ取值范圍為(0,1),這里取λ=0.8。表示該關(guān)鍵指標對上一級指標支持度的未知程度。設(shè)非關(guān)鍵指標為viy,計算其Mass函數(shù):,式中,wiy為關(guān)鍵指標的權(quán)重,viy為非關(guān)鍵指標的權(quán)重。
步驟2:利用D-S證據(jù)合成公式(1),對二級指標的Mass函數(shù)進行合成,得到各位專家關(guān)于上一級指標Vi的Mass函數(shù),mT(Qk|Vi),mT(QΘ|vi),T=1,2,3。利用公式(1)對各專家關(guān)于Vi的Mass函數(shù)進行第二次證據(jù)合成,即對專家的意見經(jīng)行集結(jié),得到關(guān)于Vi新的Mass函數(shù)m(QK|Vi),m(QΘ|V);
步驟3:再次運用證據(jù)合成公式,對關(guān)于 的Mass函數(shù)進行合成運算,得到關(guān)于目標V 的Mass函數(shù),m(QK|Vi),m(QΘ|V);
步驟4:計算出關(guān)于企業(yè)Ei在目標V 上的綜合評價值。
以E1、E2、E3三家企業(yè)為評價對象,依次屬于新材料應(yīng)用、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新能源高些節(jié)能企業(yè),來說明算法的有效性和實用性。請3位專家搜集這三家企業(yè)的信息,對這三家企業(yè)進行評價,專家的權(quán)重相等。首先專家們根據(jù)對這三家企業(yè)相關(guān)資料的調(diào)查、分析,并結(jié)合自己的知識、經(jīng)驗以及個人偏好,給出各二級指標在評價等級上的置信度,由證據(jù)理論合成規(guī)則得到專家GM1、GM2、GM3關(guān)于一級指標的Vi=(i=1,2)的Mass函數(shù),表1表示經(jīng)過第一次證據(jù)合成后關(guān)于一級指標Vi的新的Mass函數(shù)。
表1 關(guān)于企業(yè)E1、E2、E3第一次證據(jù)合成結(jié)果
對各專家關(guān)于各一級指標的合成結(jié)果再一次合成,這一過程是對專家的意見進行集結(jié)的過程,得到關(guān)于一級指標Vi的新Mass函數(shù),如表2所示。
表2 關(guān)于指標Vi的第二次證據(jù)合成結(jié)果
續(xù)表
根據(jù)評語等級的權(quán)重信息以及表2所確定的評價值,對關(guān)于 的Mass函數(shù)進行合成運算,得到關(guān)于一級指標的綜合評價值,如表3所示。
表3 關(guān)于一級指標的綜合評價值
根據(jù)評論結(jié)果可知,這三家科技型中小企業(yè)的成長能力由小到大為E3<E2<E1。新材料應(yīng)用企業(yè)的綜合成長能力最強為0.799 4,達到良好,外部和內(nèi)部成長能力均處于良好,其次是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè),外部成長能力一般,內(nèi)部成長能力一般以上,綜合成長能力一般以上為0.663 4。成長能力最弱的是新能源節(jié)能企業(yè),外部成長能力較差,內(nèi)部成長能力一般,綜合成長能力為0.516 7,介于一般與良好之間。實證結(jié)果與這三家企業(yè)目前的情況相符合,這三家企業(yè)成立時間都只有兩三年,共同的問題有:融資渠道單一、技術(shù)創(chuàng)新難、人才缺乏等,除這些問題外,新材料應(yīng)用企業(yè)外部環(huán)境中政策法律環(huán)境不完善,融資能力較弱;新能源高效節(jié)能企業(yè)外部企業(yè)集群程度低,所在的城市社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,公司內(nèi)部人力資源結(jié)構(gòu)、公司治理結(jié)構(gòu)不合理,建立的企業(yè)文化出現(xiàn)形式大于內(nèi)容的現(xiàn)象,員工缺乏共同的價值觀;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)外部企業(yè)集群程度低,集群企業(yè)創(chuàng)新合作程度不夠,公司內(nèi)部企業(yè)家能力差,專業(yè)性人才匱乏且人才流動性高。實證結(jié)果說明證據(jù)理論在評價科技型中小企業(yè)成長能力方面是有效的,能夠很好的處理在企業(yè)成長能力過程中的不確定性。但是證據(jù)理論也存在證據(jù)沖突處理、證據(jù)組合后引起焦元“爆炸”等問題,值得今后進一步研究和探討。
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