姚治國　陳田

摘要 旅游生態(tài)效率研究的本質(zhì)在于通過平衡旅游經(jīng)濟增長與環(huán)境影響，促進旅游可持續(xù)發(fā)展。本文采用旅游生命周期評價（LCA）的方法，基于生態(tài)效率、旅游能源消耗、旅游經(jīng)濟效應(yīng)等理論，提出旅游生態(tài)效率的概念和模型，以海南省為例，定量計算了海南省2012年旅游生態(tài)效率值并分析其部門差異特征。研究結(jié)果顯示：①基于LCA的旅游生態(tài)效率模型以旅游能源消耗為環(huán)境影響變量，以旅游收益為經(jīng)濟影響變量，單位經(jīng)濟收益下能耗值越低說明旅游生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)發(fā)展?jié)摿υ酱?。②海南?012年旅游總體生態(tài)效率值為7.353 MJ/￥，旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游活動生態(tài)效率為1.142 MJ/￥。與此同時，旅游三部門生態(tài)效率值與人均能源消耗呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系。③從旅游生態(tài)效率值的部門分布差異看，2012年海南省旅游活動和旅游住宿生態(tài)效率水平優(yōu)于旅游交通，因此，在旅游出行距離既定的情況下，優(yōu)化旅游生態(tài)效率的措施在于：提高人均消費水平、延長平均停留時間、增加平均參與活動頻次。也即，“短距離、長停留、高消費”的旅游市場結(jié)構(gòu)有利于提升旅游生態(tài)效率水平，反之，“長距離、短停留、低消費”的旅游市場結(jié)構(gòu)則拉低了旅游生態(tài)效率水平。④由于旅游生態(tài)效率受到旅游消費結(jié)構(gòu)、平均出行距離、平均停留時間、旅游交通模式等諸多因素的影響，而且是一個相對比值，旅游部門之間生態(tài)效率差距的絕對值小于人均能耗差距的絕對值。

關(guān)鍵詞 旅游；生命周期評價；旅游生態(tài)效率；模型；海南省

中圖分類號 F59 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104（2015）11-0113-08

旅游與旅行（T&T）過程中化石能源的消耗是一個重要的環(huán)境問題，旅游過程必然需要消費一定的自然資源與能源，相應(yīng)地也會產(chǎn)生溫室氣體排放問題[1]。旅游碳足跡與旅游能源消耗是一個問題的兩個方面，在工業(yè)化國家，能源消費碳排放占其碳排放總量的90%以上[2]。許多學(xué)者對交通部門的二氧化碳排放、旅游過程能源消耗問題進行了分析[3-10]。旅游經(jīng)濟增長的同時帶來環(huán)境壓力對于旅游管理是一個“兩難困境”，低碳旅游與旅游生態(tài)效率研究由此產(chǎn)生。自20世紀(jì)90年代以來，可持續(xù)性旅游成為旅游研究者和旅游行業(yè)的一致理念，時至今日，學(xué)術(shù)界均認(rèn)為旅游開發(fā)必須遵循可持續(xù)發(fā)展原則，很明顯，為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，旅游業(yè)的碳排放和能源消耗必須嚴(yán)格限定在門檻水平之下[11]。應(yīng)用旅游生態(tài)效率理念可以獲得雙向效應(yīng)（bieffect），也就是在創(chuàng)造新的市場就業(yè)機會的同時，降低成本和減少旅游業(yè)環(huán)境影響[12]。Gssling等對旅游業(yè)的環(huán)境影響和經(jīng)濟收益進行交互分析，對美國落基山國家山地公園、荷蘭阿姆斯特丹、法國、塞舌爾等國家和地區(qū)的旅游生態(tài)效率進行了定量化研究，并對不同目的地旅游生態(tài)效率進行了比較，認(rèn)為導(dǎo)致不同客源地市場生態(tài)效率差異的原因較多，主要包含旅游者的人均花費、逗留時長、客源地到目的地距離、旅游交通模式、旅游者行為習(xí)慣、度假地類型選擇偏好等[13]。Susanne以瑞士阿爾卑斯山地區(qū)的達(dá)沃斯為例，將經(jīng)濟效益、土地利用、就業(yè)等指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過投入產(chǎn)出分析（IOA）模型，對旅游生態(tài)效率戰(zhàn)略進行評價[14]。Joe Kelly利用離散選擇實驗（DCE）方法分析了旅游者對于土地利用、交通、休閑、環(huán)境管理創(chuàng)新等提高旅游生態(tài)效率措施的偏好差異[15]。在低碳旅游、旅游節(jié)能減排成為大趨勢的背景下，旅游生態(tài)效率研究有機整合了旅游環(huán)境影響和經(jīng)濟效益兩個變量，對旅游可持續(xù)發(fā)展分析提供了一個新的視角。本文在借鑒相關(guān)研究成果并構(gòu)建旅游生態(tài)效率模型的基礎(chǔ)上，實證分析了海南省2012年旅游生態(tài)效率及特征，對旅游生態(tài)效率的理論研究和實踐應(yīng)用，具有一定的價值。

1 研究模型與設(shè)計

1.1 旅游生態(tài)效率的概念

旅游生態(tài)效率的概念由生態(tài)效率衍生而來，兩者具有屬性上的繼承性。Ayres認(rèn)為生態(tài)效率是一個描述在產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)過程中如何在降低能源和自然資源消耗的同時，提升產(chǎn)品和服務(wù)的價值，并且減少浪費和污染物釋放的概念[16]。相應(yīng)地，旅游生態(tài)效率指為實現(xiàn)旅游經(jīng)濟效益最大化和環(huán)境影響最小化的“雙重目標(biāo)”，用旅游收益與環(huán)境影響的比值核算旅游生態(tài)效率值，是評價旅游可持續(xù)發(fā)展能力的一個指標(biāo)。雖然生態(tài)效率的核心在于“最少投入，最大產(chǎn)出”，但世界上不同組織和機構(gòu)給出了自己的定義[17]。

1.2 生命周期評價（LCA）方法

生命周期評價（Life Cycle Assessment， LCA）也稱生命周期分析，最早出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代末70年代初，起源于當(dāng)時美國開展的對包裝品的分析、評價，即資源與環(huán)境狀況分析（REPA）。LCA研究的范圍、邊界和詳細(xì)程度取決于研究的對象和應(yīng)用意圖。NaeWen Kuo，PeiHun Chen利用生命周期評價（LCA）的方法研究了島嶼型旅游地的能源消耗問題，計算了每個旅游者每次旅行產(chǎn)生的碳足跡和能源消耗均值[18]。其中，旅游生命周期被定義為旅游產(chǎn)品或旅游服務(wù)的消費過程系統(tǒng)，系統(tǒng)的邊界是整個旅行過程，功能單位是每人每次旅行的環(huán)境載荷量，換句話說，旅游產(chǎn)品生命周期起始于去往旅游目的地之時，結(jié)束于完成整個旅程回到游客出發(fā)地。依據(jù)旅游生命周期評價理論，采用“自下而上”的方法，將旅游能源消耗產(chǎn)生的過程簡化為旅游交通能耗、旅游住宿能耗、旅游活動能耗。相應(yīng)地，旅游能耗模型包括旅游交通能耗模型、旅游住宿能耗模型、旅游活動能耗模型，三個模型匯總即得旅游能耗綜合模型，進而得出基于LCA的旅游生態(tài)效率模型。

1.3 基于LCA的旅游能源消耗模型

1.3.1 旅游交通能源消耗模型

毫無疑問，交通是旅游活動重要的組成部分，旅游者到達(dá)目的地、返回常住地、在目的地內(nèi)部運行和移動都需要交通系統(tǒng)的支持。旅游交通因為其能源消耗問題獲得日益多的關(guān)注，研究顯示旅游交通能源消耗占旅游系統(tǒng)能耗總量的大頭，有時甚至超過90%[19-22]。旅游交通在旅游碳排放和能耗中顯然占據(jù)重要地位，同樣地，旅游交通節(jié)能減排也處于旅游節(jié)能減排的中心位置[23]。按照旅游交通能源消耗系數(shù)的定義，旅游交通能源消耗模型如下：

TEUt=∑n（αn×εn×Vn）

式中，TEUt指旅游交通能源消耗，單位為MJ；αn 為n種交通方式下的能源強度，單位是MJ/pkm或MJ/vkm；εn為n種交通方式的平均載荷系數(shù)，單位是人次，αn采用MJ/vkm作為單位時使用本指標(biāo)；Vn指n種交通方式的旅游交通容量，單位是pkm或vkm。從不同交通模式能源消耗系數(shù)差異看，乘坐飛機旅行的能耗強度最大，能耗系數(shù)為2.0 MJ/pkm，其次為出租車、自駕車和長途客車，能源消耗系數(shù)為1.06 MJ/pkm，火車能源消耗系數(shù)為0.9 MJ/pkm，城市公交為0.75 MJ/pkm（見表1）。

1.3.2 旅游住宿能源消耗模型

旅游住宿能耗是旅游碳能耗的重要組成部分。星級酒店、社會賓館、公寓、度假村、私家旅館等是目前海南省的主要旅游住宿類型。在國家政策支持下，旅游住宿接待行業(yè)積極參與旅游接待低碳化行動之中，執(zhí)行“綠色賓館”計劃，鼓勵旅游者減少一次性生活日用品的使用、在住宿設(shè)施之內(nèi)注意節(jié)約用電用水等，其中影響最大的措施是旅游住宿節(jié)能設(shè)施的投入、安裝、使用，進而提高了旅游住宿設(shè)施的能源利用效率，降低旅游住宿能耗。以旅游能耗系數(shù)為依據(jù)，旅游住宿能源消耗模型如下：

TEUh=∑jHj×Nj×Kj×Pj

式中，TEUh指旅游住宿能源消耗，單位是MJ；Hj指j類旅游住宿方式人均每晚能源消耗值，單位是MJ/p visitor night；Nj指旅游者總數(shù)；Kj指旅游者平均留宿天數(shù)；Pj指j類旅游住宿設(shè)施利用率，等于選擇該住宿類型旅游者數(shù)量與旅游者總數(shù)之比。從旅游住宿能源消耗系數(shù)看，星級酒店的能源強度最高，為每人每晚消耗130 MJ，其次為度假村，為每人每晚消耗90 MJ，社會賓館每人每晚消耗87 MJ，最低的為家庭旅館，每人每晚消耗41 MJ（見表2）。

1.3.3 旅游活動能源消耗模型

海南國際旅游島是我國度假、會議、觀光的旅游勝地，對于島嶼型目的地旅游活動能耗的研究具有典型意義。旅游活動開展過程中，必然需要消耗一定的能源，支持保障旅游娛樂活動得以進行，旅游能源消耗既有直接的能耗，也有間接的能耗，而且各項旅游娛樂活動能源消耗強度系數(shù)和參與人次不同，產(chǎn)生的環(huán)境影響也不同。結(jié)合已有研究成果及案例地實際，以旅游活動能源消耗系數(shù)概念為基礎(chǔ)，構(gòu)建旅游活動能源消耗模型如下：

TEUa=∑iAi×Fi×Ni×Pi

式中，TEUa指旅游活動能源消耗，單位是MJ；Ai指第i類旅游活動能源消耗系數(shù)，表示每位旅游者參與一次旅游活動的能源消耗量，單位是MJ/visitor frequency；Fi指第i類旅游活動旅游者平均參與頻次；Ni指旅游者總?cè)藬?shù)；Pi為參與i類活動的旅游者數(shù)量比例，等于參與該項活動人數(shù)與旅游者總數(shù)之比。計算中旅游活動能源消耗系數(shù)借鑒Gssling S、NaeWen Kuo、Becken S等人的研究成果，而旅游者參與人數(shù)比例及其平均參與頻次利用旅游者問卷進行統(tǒng)計。吸收已有學(xué)術(shù)研究結(jié)論并結(jié)合海南省實際，對海南省旅游活動進行分類，包含旅游吸引物、項目娛樂、體育休閑活動三個大類。子類中能耗系數(shù)最大的是游輪/游艇，為438.3 MJ/（人·次），其次為高爾夫（95.1 MJ）、潛水/游泳（67.1 MJ）、沖浪/沙灘（35.1 MJ）、垂釣（26.5 MJ）、觀看演出（16.6 MJ）節(jié)慶會展（13.8 MJ）、主題公園（13.8 MJ）、溫泉/休閑度假（13.0 MJ）、植物園（12.3 MJ）等（見表3）。

1.3.4 旅游能源消耗綜合模型

依照旅游生命周期評價（LCA）理論，旅游產(chǎn)品與服務(wù)的消費過程，起始于離開常住地，終止于回到常住地。在分別建立旅游交通能源消耗模型、旅游住宿能源消耗模型、旅游活動能源消耗模型的基礎(chǔ)上，得到適合旅游“能源消耗賬單”核算的旅游綜合能源消耗模型如下：

式中，TEU表示旅游能源消耗總量；TEUt表示旅游交通能源消耗；TEUh表示旅游住宿能源消耗，TEUa表示旅游活動能源消耗，單位均是MJ。

1.4 基于LCA的旅游生態(tài)效率模型

生態(tài)效率（EcoEfficiency）是一個兼顧生態(tài)和經(jīng)濟兩個方面效率的指標(biāo)[26]。目前普遍接受的生態(tài)效率計算公式是由WBCSD提出的計算模型[27-28]。

生態(tài)效率=產(chǎn)品或服務(wù)的價值/環(huán)境影響=產(chǎn)品或服務(wù)的增量/環(huán)境影響增量

式中：產(chǎn)品或者服務(wù)的增量、環(huán)境影響增量根據(jù)行業(yè)性質(zhì)賦予具體值。一般地，在旅游生態(tài)效率計算中，用旅游能源消耗或旅游碳足跡代表環(huán)境影響，用旅游經(jīng)濟收益代表旅游產(chǎn)品服務(wù)價值，為了避免重復(fù)計算和簡化運算過程，此處不包含間接經(jīng)濟效益。類似地，基于能源消耗的旅游生態(tài)效率模型為：

TEE =TEI/TR

式中，TEE為旅游生態(tài)效率，單位是MJ/￥；TR為旅游收入，單位是元（￥）；TEI為旅游環(huán)境影響，具體指旅游能源消耗，單位是MJ。該模型下生態(tài)效率值越小，說明生態(tài)效率水平越優(yōu)，區(qū)域旅游可持續(xù)性越強。

1.5 研究設(shè)計

旅游生態(tài)效率本質(zhì)是一個由旅游環(huán)境影響和旅游收入構(gòu)成的復(fù)合變量體系。本文通過市場調(diào)研統(tǒng)計資料和文獻研究的方法，獲取旅游人數(shù)、旅游收入、旅游者客源地、旅游者消費結(jié)構(gòu)、旅游者設(shè)施利用率、旅游者平均停留時間、旅游活動選擇、旅行距離等數(shù)據(jù)，同時引用旅游交通、旅游住宿、旅游活動的能源消耗系數(shù)等變量常數(shù)，將這些數(shù)據(jù)輸入旅游能耗模型和旅游生態(tài)效率模型即可進行旅游生態(tài)效率實證研究（圖1）。

2 海南省2012年旅游生態(tài)效率實證分析

2.1 案例地簡介

海南省位于中國最南端，由19個市縣組成（其中三沙市設(shè)立于2012年6月21日），全省陸地國土面積35 400 km2，為我國第二大島嶼，至2012年末，海南省常住人口886.5萬人。作為中國最大的經(jīng)濟特區(qū)和唯一的熱帶島嶼省份，海南省旅游業(yè)發(fā)展具有得天獨厚的優(yōu)勢，全省擁有國家5A級景區(qū)3家，4A級景區(qū)11家。2012年海南省接待旅游者總數(shù)為3 320.36萬人次，其中國內(nèi)旅游者為3 238.8萬人次，旅游總收入為379.12 億元，其中國內(nèi)旅游收入為365.79 億元，全年旅游星級飯店接待的總?cè)藬?shù)為2 360.03萬人次。

2.2 數(shù)據(jù)與資料來源

根據(jù)旅游生態(tài)效率模型，計算旅游生態(tài)效率，需要兩類變量值，一是旅游能源消耗，二是旅游收益。旅游能源消耗計算所需數(shù)據(jù)中旅游三部門能耗系數(shù)直接引用國外已有研究成果；所需旅游者客源地空間結(jié)構(gòu)、不同旅游交通方式利用率、旅游者消費結(jié)構(gòu)、旅游者平均停留天數(shù)、旅游住宿設(shè)施利用率、旅游者活動平均參與頻次、旅游活動參與者比例等數(shù)據(jù)來自2012年10月于海南省進行的市場調(diào)研，市場調(diào)研共發(fā)放問卷1 864份，收回1 842份，剔除無效問卷104份，實際有效問卷為1 738份，問卷有效回收率為94.35%，有效問卷數(shù)量和比率能夠滿足研究需要。海南省國際和國內(nèi)旅游者人數(shù)、海南省旅游總體收入、海南省國際旅游者分國別人數(shù)等數(shù)據(jù)，均來自海南省旅游發(fā)展委員會的年度統(tǒng)計資料（2002-2012）。另外，旅游者旅行距離采用公共交通信息和GIS軟件獲取。旅游收益計算主要采用旅游者消費支出比例結(jié)構(gòu)與旅游地綜合收入兩個指標(biāo)進行計算，其中，海南省總體旅游收入來自官方統(tǒng)計資料，旅游者消費結(jié)構(gòu)由問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。旅游交通、旅游住宿、旅游活動三個部門的收入情況根據(jù)國際、國內(nèi)兩個市場的旅游總收入與旅游者消費結(jié)構(gòu)進行估算。

2.3 旅游收益結(jié)構(gòu)分析

旅游收益和消費的統(tǒng)計是一個復(fù)雜的過程，也是一個難以準(zhǔn)確計算的結(jié)果。本文通過分析旅游者消費結(jié)構(gòu)，確定目的地在旅游交通、旅游住宿和旅游活動中的部門收入，作為旅游經(jīng)濟收益值，計算旅游生態(tài)效率值。旅游接待人均收入反映了旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。2012年海南省人均旅游收入為1 141.80元/人，國內(nèi)市場人均收入為1 101.61元/人，按照同期匯率換算，海外旅游市場人均收入為2 737.86元/人，旅游總收入為379.12億元（見表4）。

市場調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果顯示，海南省2012年國內(nèi)旅游者在旅游消費中支出比例為：交通（45.2%）、住宿（30.9%）、娛樂活動（7.9%）、餐飲（3.2%）、購物（11.8%）、其他（1%）。海外旅游者消費結(jié)構(gòu)中交通、住宿、娛樂活動、餐飲、購物、其他的比例分別為33.1%、26.8%、11.0%、13.4%、10.8%、4.9%。將旅游者消費支出比例應(yīng)用于海南省旅游收入計算，結(jié)果顯示，2012年海南省旅游交通、旅游住宿、旅游活動的收入分別為168.66億元、116.22億元、30.65億元（見表5）。

2.4 研究結(jié)果與分析

2.4.1 旅游交通生態(tài)效率

旅游交通是旅游過程最大的能源消耗來源，交通也是旅游消費的重要環(huán)節(jié)，因此基于能源消耗的旅游生態(tài)效率值對旅游環(huán)境影響的評價意義最大。海南省2012年旅游能源消耗總量為260 770.11×106 MJ，人均旅游交通能耗為7 853.67 MJ，旅游交通收入為168.66億元，基于能耗的旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，也即每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟收入需要消耗15.461 MJ的能源（見表6）。

2.4.2 旅游住宿生態(tài)效率

旅游住宿是重要能源消耗部門，旅游住宿部門在創(chuàng)造經(jīng)濟收入的同時，也產(chǎn)生一定的環(huán)境影響。研究顯示，海南省2012年住宿接待部門總能耗為14 486.49×106 MJ，人均能耗為436.29 MJ，旅游住宿部門總體接待收入為116.22億元?；谀茉聪牡穆糜巫∷奚鷳B(tài)效率值為1.25 MJ/￥，說明每獲得1元的旅游住宿收入，需要消耗1.25 MJ的能源（見表7）。

2.4.3 旅游活動生態(tài)效率

旅游活動產(chǎn)生的能耗所占比例不大，但是旅游活動作為旅游地主要吸引物，計算旅游活動生態(tài)效率值并進行部門比較十分重要。海南省2012年各類旅游活動能耗總量為3 499.45×106 MJ，人均能耗為105.39 MJ，旅游娛樂活動服務(wù)項目的總收入為30.65億元，基于旅游能源消耗的旅游活動生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥，說明旅游活動部門每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟收入需要消耗大約1.142 MJ的能源或資源（見表8）。

2.4.4 旅游總體生態(tài)效率

旅游總體生態(tài)效率的高低代表了旅游可持續(xù)性能力的大小。分析顯示，2012年海南省旅游交通、旅游住宿、旅游活動三大旅游部門能源消耗總量為278 756.05×106 MJ，人均旅游能耗為8 395.36 MJ，旅游總收入為379.12億元，基于旅游能源消耗的生態(tài)效率值為7.353 MJ/￥，也即旅游行業(yè)每創(chuàng)造1元旅游經(jīng)濟收益消耗的能源為7.353 MJ（見表9）。

2.4.5 旅游生態(tài)效率部門差異

Kian Foh Lee[29]認(rèn)為生態(tài)效率模型的引入為分析旅游業(yè)環(huán)境影響和可持續(xù)發(fā)展開創(chuàng)了一條新思路。優(yōu)化旅游地生態(tài)效率水平是旅游可持續(xù)發(fā)展的一個方向[30-31]。在基于能源消耗的旅游生態(tài)效率模型中，提升生態(tài)效率水平的途徑主要有：經(jīng)濟收益不變，降低能源消耗強度；能源消耗強度不變，提高經(jīng)濟收益；能源消耗強度下降的同時經(jīng)濟收益增大。

2012年海南省旅游活動生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，顯然旅游活動和旅游住宿的生態(tài)效率優(yōu)于旅游交通，這一方面說明了旅游活動、旅游住宿對旅游地經(jīng)濟的拉動作用更大，中短程的旅游市場更有利于旅游節(jié)能減排；另一方面，說明了在旅游外部交通距離既定的情況下，旅游者停留時間越長、人均消費越高、旅游活動參與頻次越高，生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)能力越強。另外，從旅游三部門的比較看，生態(tài)效率值與人均能耗呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系，并且相差幅度縮小。

3 結(jié)論與討論

旅游生態(tài)效率的研究方興未艾，部分學(xué)者通過實證研究計算了不同旅游地的旅游生態(tài)效率值[32-33]。旅游生態(tài)效率研究的本質(zhì)在于通過平衡旅游經(jīng)濟增長與旅游環(huán)境影響，促進旅游地獲得可持續(xù)發(fā)展能力[34]。本文在引入生態(tài)效率概念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了旅游生態(tài)效率模型，將旅游收入作為經(jīng)濟影響變量，旅游能耗作為環(huán)境影響變量，以海南省為例，計算了2012年旅游生態(tài)效率值，并分析了旅游生態(tài)效率的部門差異和特征，實證分析顯示：

（1）旅游生態(tài)效率本質(zhì)是一個由旅游環(huán)境影響和旅游收入構(gòu)成的復(fù)合變量體系。基于LCA的旅游生態(tài)效率模型以旅游能源消耗為環(huán)境變量，單位經(jīng)濟收益下能耗值越低說明旅游生態(tài)效率水平越優(yōu)，旅游可持續(xù)發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>

（2）海南省2012年旅游總體生態(tài)效率為7.353 MJ/￥，旅游旅游交通生態(tài)效率值為15.461 MJ/￥，旅游住宿生態(tài)效率值為1.25 MJ/￥，旅游活動生態(tài)效率值為1.142 MJ/￥。與此同時，旅游三部門生態(tài)效率值與人均能耗值呈現(xiàn)反向的大小順序關(guān)系。

（3）從旅游生態(tài)效率值的部門分布差異看，2012年海南省旅游活動和旅游住宿生態(tài)效率水平優(yōu)于旅游交通部門，因此，在旅游出行距離既定的情況下，提升旅游地旅游生態(tài)效率水平的措施在于：提高人均消費水平、延長平均停留時間、增加平均參與活動頻次。也即，對旅游地而言，“短距離、長停留、高消費”的旅游市場結(jié)構(gòu)有利于提升旅游生態(tài)效率水平，反之，“長距離、短停留、低消費”的旅游市場結(jié)構(gòu)則拉低了旅游生態(tài)效率水平。

（4）由于旅游生態(tài)效率受到旅游消費結(jié)構(gòu)、平均出行距離、平均停留時間、旅游交通模式等諸多因素的影響，而且是一個相對比值，旅游部門之間生態(tài)效率差距絕對值小于人均能耗差距的絕對值。

（編輯：劉呈慶）

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Abstract The core research target of Tourism EcoEfficiency （TEE） is to promote the sustainable development of tourism destination by balancing the tourism economic growth and the tourism environmental impacts. Based on the theory of tourism energy use， tourism ecoefficiency and tourism economic effects， using the life cycle assessment （LCA） method， the concept and the model of tourism ecoefficiency was proposed. Taking Hainan Province as a study object， the tourism ecoefficiency values of the tourism transport， tourism accommodation， and tourism activity of Hainan Province in 2012 were calculated quantitatively， and the sector differences analysis was also made. The results indicated that： ①The tourism energy consumption is regarded as a tourism environmental impact variable of tourism ecoefficiency model based on LCA，and the tourism revenue is an economic impact variable. The lower the tourism energy consumption per unit of economic benefits， the better the tourism ecoefficiency level and the tourism development sustainability.②In terms of the tourism ecoefficiency value of Hainan Province in 2012， the total value is 7.353 MJ/￥， and the corresponding value of tourism transport is 15.461 MJ/￥， the value of tourism accommodation is 1.25 MJ/￥，and the value of tourism activity is 1.142 MJ/￥. There is an inverse relationship between the values of tourism ecoefficiency and energy consumption per capita.③According to the result of the sector differences analysis， the tourism ecoefficiency levels of tourism activity and tourism accommodation are both better than the level of tourism transport. Therefore， under the circumstance of the same travel distance， there are some measures to improve tourism ecoefficiency level as follows： improving the level of per capita consumption， extending the average residence time， increasing the average frequency of participation of tourism activities. A tourism market structure with ‘shortdistance， long stay， high consumptionis conducive to optimizing tourism ecoefficiency， vice versa， a tourism market structure with ‘longdistance， short stays， lower consumptionis driving down the level of tourism ecoefficiency.④Due to the tourism ecoefficiency is influenced by many factors， such as the tourist consumption structure， the average trip distance， the average residence time， and tourist transport patterns etc.， the absolute values of tourism ecoefficiency differences in tourism industry sectors are less than the absolute values of tourism energy consumption differences per capita.

Key words tourism； life cycle assessment； tourism ecoefficiency； model； Hainan Province