吳亞平，陳迪，王繼民

（北京大學(xué)信息管理系，北京 100871）

從JoI期刊載文窺探計(jì)量學(xué)主題演化與學(xué)科交叉

吳亞平，陳迪，王繼民

（北京大學(xué)信息管理系，北京 100871）

國(guó)際頂級(jí)期刊載文的主題演化和學(xué)科交叉很大程度上反應(yīng)了一個(gè)學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)與學(xué)科內(nèi)涵。文章選取計(jì)量學(xué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊Journal of Informetrics，從關(guān)鍵詞演化和參考文獻(xiàn)的學(xué)科分類對(duì)其歷年載文進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：2007年以來(lái)計(jì)量學(xué)的三大研究主題為“文獻(xiàn)計(jì)量”、“h指數(shù)”、“引文分析”，在大數(shù)據(jù)的背景下“主題挖掘”的研究熱度在攀升。計(jì)量學(xué)與多個(gè)學(xué)科間存在學(xué)科交叉滲透，與計(jì)算機(jī)分支學(xué)科“親緣”關(guān)系最近，在與眾學(xué)科的交叉“貿(mào)易”中，計(jì)量學(xué)都表現(xiàn)為包容性強(qiáng)但影響力略差的特點(diǎn)，在未來(lái)的學(xué)科交叉大趨勢(shì)下，計(jì)量學(xué)要加強(qiáng)自身獨(dú)立性和競(jìng)爭(zhēng)力，為更多的學(xué)科帶來(lái)影響。

JoI；計(jì)量學(xué)；主題演化；學(xué)科交叉

1　引言

主題演化是學(xué)科研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，通常采用分析文獻(xiàn)中能夠表征主題的特征項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)分析。在發(fā)現(xiàn)主題的基礎(chǔ)上，從橫向角度對(duì)學(xué)科不同發(fā)展階段上文獻(xiàn)集合的內(nèi)容進(jìn)行比較，找出主題演化的過(guò)程和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)主題演化進(jìn)行研究可以揭示學(xué)科知識(shí)發(fā)展變化及其相互作用的特征和規(guī)律，找出學(xué)科主題演化的動(dòng)力，為學(xué)術(shù)工作者指明未來(lái)研究的熱點(diǎn)?，F(xiàn)今已經(jīng)有多位學(xué)者在主題演化及其方法上開展了有特色的研究。王莉亞［1］系統(tǒng)地總結(jié)主題演化中基于信息熵的方法、基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法、基于突發(fā)詞共詞分析法以及引文分析法等主要方法，并指出基于詞頻的分析是具有代表性的一類方法。詞頻分析法是利用能夠解釋或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法［2］。論文在很大程度上可以承載一個(gè)學(xué)科的發(fā)展，而關(guān)鍵詞作為論文必要的組成部分是一篇論文主題的濃縮，反映了論文核心要義，對(duì)關(guān)鍵詞的計(jì)量分析是對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量分析的有效替代。邱均平等人［3］通過(guò)國(guó)內(nèi)外核心期刊的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)總結(jié)了情報(bào)學(xué)研究的10大領(lǐng)域。黃小燕等人［4］通過(guò)情報(bào)領(lǐng)域論文關(guān)鍵詞進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析得出1999年至2003年的情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)。學(xué)科交叉的研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究重點(diǎn)，學(xué)科發(fā)展過(guò)程中與其它相關(guān)學(xué)科相互滲透影響，學(xué)者通過(guò)借鑒其它學(xué)科的研究方法來(lái)尋求新的研究視角，從而解決本學(xué)科在發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題與瓶頸。引用關(guān)系直接代表著知識(shí)的借鑒和交流，在研究學(xué)科交叉中有顯著應(yīng)用。馮雪梅等人［5］對(duì)圖書情報(bào)學(xué)8種核心期刊的引文數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，分析了情報(bào)學(xué)的相關(guān)學(xué)科，測(cè)度學(xué)科之間的融合程度，并研究了情報(bào)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的發(fā)展變化。張金柱等人［6］通過(guò)參考文獻(xiàn)的學(xué)科分類統(tǒng)計(jì)分析，得出了圖書情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)科交叉特征，并指出利用參考文獻(xiàn)的學(xué)科分類分析學(xué)科交叉性的方法可以擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文選取計(jì)量學(xué)高影響因子期刊“Journal of Informetrics”（簡(jiǎn)稱JoI），對(duì)主題演化和學(xué)科交叉維度進(jìn)行分析，以期通過(guò)對(duì)該期刊載文的分析，窺得計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的主題演化特征和學(xué)科交叉情況。

2　數(shù)據(jù)和方法

JoI是情報(bào)學(xué)刊載定量研究的國(guó)際著名期刊，主要研究領(lǐng)域包括文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和替代計(jì)量學(xué)等。雖然JoI期刊2007年才創(chuàng)辦，但其在Journal Citation Reports（JCR）2013年圖書情報(bào)領(lǐng)域期刊的影響因子為3.58，排名第4位［7］。本研究的文獻(xiàn)來(lái)源于Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫(kù)中的子庫(kù)（SCIE，SSCI， A&HCI， CPCI-S， CPCI-SSH， CCRE， IC.）收錄的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，檢索出2007年以來(lái)（至2015年4月30日）JoI刊載的所有論文共496篇。

本文將關(guān)鍵詞演變情況映射到主題演變，描繪出期刊中刊載文獻(xiàn)的主題演化過(guò)程和各主題文獻(xiàn)的數(shù)量分布，然后對(duì)期刊所刊載文獻(xiàn)的引用與被引情況進(jìn)行追溯和統(tǒng)計(jì)分析，基于參考文獻(xiàn)的學(xué)科分類，分析計(jì)量學(xué)學(xué)科與其它學(xué)科的交叉關(guān)系，從定量角度看計(jì)量學(xué)與其它學(xué)科之間的相互影響。

3　結(jié)果與分析

3.1基于關(guān)鍵詞的主題演化分析

將JoI載文的關(guān)鍵詞聚類成多個(gè)研究主題，以詞頻熱力圖來(lái)展示關(guān)鍵主題的研究熱度變化，探究期刊的研究熱點(diǎn)，并以此管窺計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)字段抽取，496篇文獻(xiàn)共得到1868個(gè)關(guān)鍵詞，篇均3.77個(gè)。對(duì)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集做如下處理：第一步，指定關(guān)聯(lián)規(guī)則，將同個(gè)詞的不同表示方式合并，如h-Index、Hirsch index、h-index、h index、Hirsch's index均歸為“h-index”，經(jīng)過(guò)此步驟后共得到關(guān)鍵詞163個(gè)；第二步，將關(guān)鍵詞映射到若干主題，如將合著、共詞、共引、文獻(xiàn)耦合歸入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)-引文分析分類下，將聚類、分類歸入主題挖掘分類下。經(jīng)過(guò)此步驟共得出14個(gè)主題類別；第三步，列出各個(gè)主題下每年的關(guān)鍵詞頻次變化情況，結(jié)果如圖1所示。

從圖1可以看出，在三大計(jì)量學(xué)中文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)隨著時(shí)間的推移研究熱度不斷上升，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)集中出現(xiàn)在2010年，替代計(jì)量學(xué)保持在一個(gè)不溫不火的水平，這也在于替代計(jì)量學(xué)的理念備受吹捧，但是目前的資源開放程度以及本身的定位不清晰，不好做實(shí)證研究。隨著替代計(jì)量學(xué)的提出，社會(huì)化媒體的概念得到了較為廣泛的關(guān)注，這也表明，計(jì)量學(xué)的數(shù)據(jù)源不再局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)著作，而是將視野拓寬到更為廣闊的社會(huì)化媒體中，例如在評(píng)價(jià)學(xué)者影響力和學(xué)術(shù)期刊影響力時(shí)，也采用了如Twitter中的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)之類的社交媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)［8］。這也表明計(jì)量學(xué)開始向更全面、更科學(xué)的方向發(fā)展。

主題挖掘的研究熱度波動(dòng)攀升，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在科研大數(shù)據(jù)環(huán)境下，主題挖掘成為一個(gè)重要發(fā)展方向。主題識(shí)別中所涉及到的聚類、分類的算法日益成熟并且不斷推陳出新，產(chǎn)生了基于關(guān)鍵詞分析的潛在語(yǔ)義分析等新方法，使得對(duì)文獻(xiàn)主題的識(shí)別更加準(zhǔn)確。

引文分析是文獻(xiàn)計(jì)量中的重要部分，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與引文分析密不可分，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的思想和方法為引文分析提供了基礎(chǔ)。另外關(guān)于共詞網(wǎng)絡(luò)、合著網(wǎng)絡(luò)的研究也越來(lái)越多，值得提出的是近兩年有關(guān)零被引現(xiàn)象的研究熱度有所增加，2013年出現(xiàn)了3次，2015年僅在5月份就出現(xiàn)了4次，可以預(yù)見零被引現(xiàn)象受到了更多的關(guān)注。與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)量的增大以及網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的增加，可視化技術(shù)愈加體現(xiàn)出其價(jià)值，尤其在2010-2011年引發(fā)的討論最多，討論的范圍涉及呈現(xiàn)方法、可視化工具、布局算法等。

圖1　JoI主題熱力圖

隨著期刊、學(xué)者的增多，如何對(duì)期刊影響能力和學(xué)者學(xué)術(shù)水平進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)成為計(jì)量學(xué)領(lǐng)域熱議的又一大話題。關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，學(xué)者們進(jìn)行了較多的探索研究，主要集中在09-13年，其中同行評(píng)議作為一種傳統(tǒng)的方法在11年得到了最多的討論和反思。而作為彌補(bǔ)同行評(píng)議不足之處的基于發(fā)文質(zhì)量和數(shù)量的h指數(shù)、g指數(shù)等評(píng)價(jià)指標(biāo)也得到了較多的研究。然而h指數(shù)也不是完美無(wú)缺的，其在評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文和學(xué)者影響力上的局限性也促發(fā)了更多指數(shù)的提出，如近幾年提出的NSP指數(shù)、success指數(shù)等。

綜上可以將JoI近年來(lái)的研究主題分為以下幾大方面：計(jì)量、引文網(wǎng)絡(luò)、主題挖掘和科學(xué)評(píng)價(jià)，這也是未來(lái)主要的發(fā)展方向。根據(jù)以上分析可以預(yù)見這四方面的發(fā)展趨勢(shì)如下：計(jì)量方面，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究高峰已過(guò)，目前熱度下降，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)熱度攀升，替代計(jì)量學(xué)引起了廣泛關(guān)注，但在數(shù)據(jù)、方法等各方面需要突破；三大領(lǐng)域中，文獻(xiàn)計(jì)量仍然為目前的核心。引文網(wǎng)絡(luò)中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是其中的重要方法，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析作者、期刊、機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系，在展示方面更注重借助可視化技術(shù)，從而更好地展示數(shù)據(jù)。主題挖掘熱度攀升，在科學(xué)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，主題挖掘在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、主題追蹤、前言預(yù)測(cè)方面的重要性日益凸顯，并有著巨大發(fā)展?jié)摿?。評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，傳統(tǒng)的同行評(píng)議方法越來(lái)越少被采用，取而代之的是基于引文的評(píng)價(jià)指標(biāo)，主要的指數(shù)包括h指數(shù)、g指數(shù)等，然而由于它們自身的不足，如h指數(shù)完全忽視最高被引論文、不關(guān)心高被引論文的具體次數(shù)、完全忽視低被引論文等，這些不足促使很多新指數(shù)的產(chǎn)生，如success index，可以預(yù)見隨著學(xué)者的不斷努力，更科學(xué)的指數(shù)將會(huì)被提出。

3.2學(xué)科交叉現(xiàn)象分析

一個(gè)學(xué)科的發(fā)展和其它學(xué)科有著緊密的聯(lián)系，科技的進(jìn)步使得學(xué)科間的界限被打破，學(xué)科間的相互滲透、影響已成為一種潮流和趨勢(shì)。從期刊論文間的互引關(guān)系可以分析一個(gè)期刊的學(xué)科交叉特征，從而反應(yīng)一個(gè)學(xué)科的學(xué)科交叉特征。參照WOS中的學(xué)科分類體系，截至2015年4月30日，除本學(xué)科外，JoI共引用其它學(xué)科8062次，共被其它學(xué)科引用3299次，從整體來(lái)看，引用次數(shù)達(dá)被引次數(shù)的兩倍多。

引用關(guān)系代表此期刊對(duì)其它學(xué)科的參考度和依賴度，體現(xiàn)了其它學(xué)科向計(jì)量學(xué)的影響和滲透，引用TOP15學(xué)科如表1所示。可以看出JoI引用了很多計(jì)算機(jī)科學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)、多學(xué)科科學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的新方法充實(shí)自己的理論、技術(shù)、方法等，其中引用最多的是計(jì)算機(jī)科學(xué)下的兩個(gè)分支學(xué)科。這表明，計(jì)量學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步與計(jì)算機(jī)科學(xué)有很大關(guān)系，吸納了計(jì)算機(jī)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘算法、聚類分類算法、可視化方法等算法和思想。

表1　引用次數(shù)前15名的學(xué)科及頻次表

被引關(guān)系表示計(jì)量學(xué)的理論/技術(shù)等被其它學(xué)科引用，代表計(jì)量學(xué)對(duì)其它學(xué)科的滲透程度，被引TOP15的學(xué)科及頻次如表2所示。數(shù)據(jù)表明計(jì)量學(xué)的內(nèi)容多被計(jì)算機(jī)跨學(xué)科應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)、多學(xué)科科學(xué)、管理學(xué)、人工智能等學(xué)科參考。其中JoI論文被引用次數(shù)最多的學(xué)科為計(jì)算機(jī)學(xué)科，這表明計(jì)量學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)科的影響和滲透也非常顯著，計(jì)量學(xué)也有許多計(jì)算機(jī)學(xué)者積極參與研究，除此之外，計(jì)量學(xué)的方法被用在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域分析其研究前沿、新型趨勢(shì)等。

表2　被引次數(shù)前15名的學(xué)科及頻次表

被引和引用體現(xiàn)的互引關(guān)系可以體現(xiàn)出學(xué)科間的“親密”程度，從被引和引用排名看，和JoI發(fā)生的被引和引用均排在前15名的學(xué)科為：計(jì)算機(jī)科學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)、多學(xué)科科學(xué)、管理學(xué)、商科、規(guī)劃發(fā)展、跨學(xué)科物理學(xué)、人工智能，這體現(xiàn)了計(jì)量學(xué)與上述學(xué)科間的親密程度較高。如：物理學(xué)中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法和指標(biāo)被計(jì)量學(xué)借鑒，計(jì)量學(xué)中的研究前沿識(shí)別也為物理學(xué)提供了較好的科研服務(wù)。

我們使用IMPORT（進(jìn)口）表示引用其它學(xué)科的論文數(shù)，EXPORT（出口）表示被其它學(xué)科引用的論文數(shù)［9］?；谄诳腎MPORT/EXPORT指數(shù)代表著期刊的學(xué)科交叉“貿(mào)易”特征，當(dāng)IMPORT/EXPORT指數(shù)值＞1時(shí)，代表這個(gè)期刊吸納其它學(xué)科的內(nèi)容多于被其它學(xué)科吸納的內(nèi)容，對(duì)其它學(xué)科的依賴性較強(qiáng)，獨(dú)立性較差；當(dāng)IMPORT/EXPORT指數(shù)值＜1時(shí)，代表這個(gè)期刊吸納其它學(xué)科的內(nèi)容少于被其它學(xué)科吸納的內(nèi)容，對(duì)其它學(xué)科的影響較大，生命力較強(qiáng)。將JoI論文中每篇論文的引用和被引論文所屬的學(xué)科進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，選取JoI引用或被引次數(shù)大于45的學(xué)科，即雙方發(fā)生學(xué)科交叉現(xiàn)象顯著的學(xué)科，計(jì)算得出IMPORT/EXPORT指數(shù)，如圖2所示。

從圖2中可以看出JoI的IMPORT/EXPORT指數(shù)在很多學(xué)科都大于1，處于不平衡的狀態(tài)，尤其是科學(xué)歷史哲學(xué)學(xué)科最為明顯，IMPORT/EXPORT指數(shù)達(dá)到了57，即JoI引用科學(xué)哲學(xué)史學(xué)科的論文數(shù)與期刊中的論文被科學(xué)哲學(xué)史學(xué)科引用的論文數(shù)的比值為57，引用遠(yuǎn)大于被引。這一方面表明JoI與多個(gè)學(xué)科存在交集，包容性較強(qiáng)；另一方面也表明期刊吸納了很多科學(xué)哲學(xué)史、社會(huì)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)軟件工程等學(xué)科的內(nèi)容，對(duì)其它學(xué)科的依賴性較高、獨(dú)立性較差，需要更多地提升自己對(duì)其它學(xué)科的影響力。

圖2　JoI期刊IMPORT/EXPORT指數(shù)分布圖

4　結(jié)論

本文通過(guò)定量的方法對(duì)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)權(quán)威期刊JoI的歷年載文數(shù)據(jù)，進(jìn)行了主題演化分析和學(xué)科交叉分析，從一定程度上反應(yīng)了計(jì)量學(xué)近年來(lái)的發(fā)展脈絡(luò)，主要結(jié)論如下：

（1）近些年計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容主要分布在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、替代計(jì)量學(xué)、社會(huì)化媒體、主題挖掘、引文分析、可視化研究、影響因子與評(píng)價(jià)指標(biāo)等范圍內(nèi)。整體來(lái)看，文獻(xiàn)計(jì)量、引文分析、h指數(shù)是計(jì)量學(xué)研究的三大領(lǐng)域，除了這三大領(lǐng)域之外，新的熱點(diǎn)領(lǐng)域如“主題挖掘”正在悄然升起，這一方面體現(xiàn)了計(jì)量學(xué)在大數(shù)據(jù)環(huán)境的積極應(yīng)對(duì)，一方面也與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)中的算法、挖掘模型等方法對(duì)計(jì)量學(xué)的滲透相關(guān)，也表明學(xué)科的交叉與主題的演化有一定的關(guān)系。

（2）計(jì)量學(xué)學(xué)科交叉現(xiàn)狀表明，計(jì)量學(xué)與多個(gè)學(xué)科之間存在相互滲透和融合。JoI與多個(gè)學(xué)科存在交集，與眾多學(xué)科協(xié)同發(fā)展，其中與計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的“親緣”關(guān)系最近。然而由互引現(xiàn)象反映出的學(xué)科交叉“貿(mào)易”情況顯示，其它學(xué)科對(duì)計(jì)量學(xué)的滲透遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于計(jì)量學(xué)對(duì)其它學(xué)科的滲透，這一方面表明計(jì)量學(xué)的學(xué)科包容性較強(qiáng)；另一方面也表明計(jì)量學(xué)對(duì)其它學(xué)科的依賴性較高、獨(dú)立性較差。預(yù)計(jì)將來(lái)，學(xué)科交叉趨勢(shì)會(huì)更明顯，學(xué)科交叉現(xiàn)象中體現(xiàn)的“貿(mào)易”問(wèn)題需要引起注意，計(jì)量學(xué)本身的獨(dú)立性和競(jìng)爭(zhēng)力需要再加強(qiáng)，這樣才會(huì)在學(xué)科交叉的大趨勢(shì)下，保持自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，向更多的學(xué)科滲透。

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［6］ 張金柱，韓濤，王小梅. 利用參考文獻(xiàn)的學(xué)科分類分析圖書情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)科交叉性［J］.圖書情報(bào)工作，2013（1）:108-111.

［7］ JCR最新圖書情報(bào)領(lǐng)域期刊影因子排名［EB/OL］.［2015-06-02］.http:// admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR？RQ=LIST_SUMMAR Y_JOURNAL.html.

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［9］ Larivieere V.A Bibliometric Chronicling of Library and Information Science’s First Hundred Years［J］.Journal of the American society for information science and technology， 2012， 63（5）:997-1016.

吳亞平，女，1991年生，北京大學(xué)信息管理系碩士生，研究方向：Web挖掘、科學(xué)評(píng)價(jià)等。

陳迪，女，1992年生，北京大學(xué)信息管理系碩士生，研究方向：Web挖掘、科學(xué)評(píng)價(jià)等。

王繼民，男，1966年生，北京大學(xué)信息管理系教授，研究方向：搜索引擎與Web數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)評(píng)價(jià)等，通訊作者，E-mail：wjm@pku.edu.cn。

【編者按】本欄目由本刊和e線圖情（www.chinalibs.net，www.chinalibs.cn）合辦，對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域的知名專家進(jìn)行特約訪談。受訪專家就特定問(wèn)題的真知灼見將陸續(xù)見刊，以饗讀者。本期受訪專家為張巖，深圳圖書館館長(zhǎng)，主辦刊物《公共圖書館》、《行走南書房》。

Research on Topic Evolution and Interdisciplinary of Informetrices Based on JoI Papers

WU YaPing， CHEN Di， WANG JiMin
（Department of Information Management， Peking University， Beijing 100871， China）

The topic evolution and interdisciplinary of the top international journal papers reflects a subject’s corresponding tends. This paper selected the top international journal of Informetrices field——Journal of Informetrics ， analyzed the key words evolution and the

subject categories of it’s papers. The results show that："bibliometric"， "h index"， "citation analysis" are three main topics of Informetrices from 2007； the heat of "topic mining" is rising under the background of big data. The interdisciplinary exists between Informetrices and multiple disciplines， Informetrices has the close "genetic" relationship with Computer science. The majority of interdisciplinary "trade" shows that， Informetrics has less impact than it's tolerance. Informetrices should strengthen it’s independence and competitiveness to bring more penetration and impact to more subjects in the future.

JoI； Informetrices； Topic Evolution； Interdisciplinary

G250.252

10.3772/j.issn.1673-2286.2015.08.013

2015-07-15；編輯：王立學(xué)）