劉曉英 文庭孝

（1.中南大學圖書館醫(yī)學分館 湖南長沙 410013；2.中南大學醫(yī)藥信息系 湖南長沙 410013）

引言

“大數(shù)據(jù)”（Big Data）是繼“云計算”之后IT行業(yè)最熱的詞匯。美國麥肯錫咨詢公司最早提出“大數(shù)據(jù)”的概念，在IT行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域掀起了大數(shù)據(jù)狂潮。[1]2012年2月，奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”，并于3月29日在美國白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，在政府管理和社會應用領(lǐng)域掀起了大數(shù)據(jù)巨浪。[2-5]正如Steve Lohr在給美國紐約時報撰寫的《大數(shù)據(jù)時代（The Age of Big Data）》[6]一文中宣布的那樣：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨！

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理，在“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)即資源、數(shù)據(jù)即財富、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)已并非虛言，數(shù)據(jù)、信息已經(jīng)成為組織重要的資產(chǎn)。如何充分利用歷史的和每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、信息，如何處理和存儲這些寶貴的資源，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，如何將數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化為有用的知識和規(guī)則，對于組織的生存與發(fā)展至關(guān)重要，對于提升組織的核心能力和競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。而要從大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并加以利用，就必須實行數(shù)據(jù)開放、信息公開，將分散分布、零碎存在的數(shù)據(jù)和信息融合成完整的“大數(shù)據(jù)”。

1 文獻回顧

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，信息呈爆炸式增長，需用“大數(shù)據(jù)或者海量數(shù)據(jù)”來描述現(xiàn)有信息和數(shù)據(jù)量。Gartner（高德納）公司研究認為，新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每年以至少50%的速度遞增，使得每年新增的數(shù)據(jù)量不到兩年就翻一番。Cisco（思科）公司在一份報告中推測2015年僅移動數(shù)據(jù)量將會突破每月6EB，等于60億GB。而IDC最新的數(shù)據(jù)預計，到2020年，世界上的數(shù)據(jù)存儲總量將達到35ZB，等于35萬億GB。[7]

“大數(shù)據(jù)”是一場數(shù)據(jù)革命，也是一場思維變革，已經(jīng)在政府管理、商業(yè)經(jīng)營、醫(yī)療衛(wèi)生、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域得到廣泛應用，它將對我們的工作、生活和思維產(chǎn)生巨大的影響，“大數(shù)據(jù)”正在改變政府、商業(yè)以及我們的生活方式。

1.1 國外研究現(xiàn)狀

1.1.1 從實踐進展來看。大數(shù)據(jù)最早源于IT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲和處理，如云計算和云平臺、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)等。繼而用于商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)和用戶行為等分析，如零售巨人沃爾瑪從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)啤酒與尿布、蛋撻與颶風用品的神奇關(guān)聯(lián)；谷歌的信息關(guān)聯(lián)搜索和數(shù)據(jù)圖書館；亞馬遜的圖書關(guān)聯(lián)推薦；IBM開發(fā)出基于大數(shù)據(jù)的汽車預測模型；蘋果從“潛在”數(shù)據(jù)中挖掘信息價值；銀行、電信和保險業(yè)通過用戶信息和交易記錄分析來提高利潤、降低風險等等。之后受到政府管理、醫(yī)療衛(wèi)生、交通管理、科學研究等領(lǐng)域的重視，如美國政府面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)提出的“數(shù)據(jù)開放”政策和“數(shù)據(jù)民主”政府；醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域通過大數(shù)據(jù)進行流感預測、疾病診斷、手術(shù)成功率預測、用藥效果監(jiān)測以及健康信息共享；交通領(lǐng)域基于GPS大數(shù)據(jù)的路面生命周期預測、交通線路選擇和交通事故處理；科學研究領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)進行知識發(fā)現(xiàn)和尋找前沿領(lǐng)域[8-10]等等?；诖髷?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)在實踐中顯示出巨大的價值和作用。

1.1.2 從研究領(lǐng)域來看。國外大數(shù)據(jù)研究主要集中在IT領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、公共領(lǐng)域和科研領(lǐng)域等，正在向各行各業(yè)和各學科領(lǐng)域拓展。IT領(lǐng)域主要從技術(shù)、算法、模型和實現(xiàn)等角度研究大數(shù)據(jù)，其中有關(guān)云計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等的研究最引人注目。2011年，IBM指出了“大數(shù)據(jù)”的四大特征，即“4V”特征（Volume，大量化；Variety，多樣化；Velocity，快速化；Value，價值）。Gartner公司在其2012年的研究報告中指出，大數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹俏磥?0年內(nèi)IT領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一。[11]商業(yè)領(lǐng)域的研究主要通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來發(fā)現(xiàn)信息的價值。英國著名學者維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶最早對大數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)研究，并于2013年1月出版了《大數(shù)據(jù)時代》一書，系統(tǒng)總結(jié)了大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應用，指出了大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革和商業(yè)變革。[12]公共管理領(lǐng)域的研究主要是通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來提升公共服務(wù)質(zhì)量和加強社會管理能力。旅美學者涂子沛出版了《大數(shù)據(jù)》一書，從技術(shù)、政治、商業(yè)三個角度描述了大數(shù)據(jù)在美國政府管理應用中的經(jīng)驗和實踐，反映了美國政府的數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新過程。[13]歐洲新聞學中心（European Journalism Centre）和開放知識基金會（Open Knowledge Foundation）于2012年共同開發(fā)了一本《數(shù)據(jù)新聞學手冊》，旨在推動全球數(shù)據(jù)新聞學的研究和發(fā)展。2012年，陶氏基金會和奈特基金會宣布提供20億美元用于資助哥倫比亞大學新聞學院的數(shù)據(jù)新聞學研究。2011年，麥肯錫公司在其全球研究報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》中詳細介紹了醫(yī)療健康領(lǐng)域中信息化和大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展趨勢。公共健康領(lǐng)域的研究者越來越多地采用地理信息系統(tǒng)（GIS）來分析人們所處的環(huán)境及其影響。國外目前主要從技術(shù)和應用角度研究大數(shù)據(jù)，理論研究、系統(tǒng)研究和綜合研究不多。

1.1.3 從數(shù)字資源融合研究現(xiàn)狀來看。最早是集成，而后是整合，繼而是融合?；跀?shù)字資源整合、集成和共享的數(shù)字資源融合的相關(guān)研究已經(jīng)十分豐富和成熟，如數(shù)字資源集成，以數(shù)字圖書館、跨庫檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫集成系統(tǒng)、搜索引擎等為代表；數(shù)字資源整合、共享與服務(wù)，以文獻資源保障體系、圖書館聯(lián)盟、數(shù)字資源共享等為代表。[14-15]無論是數(shù)字資源集成，還是數(shù)字資源整合、共享，目前都沒有有效地解決數(shù)據(jù)資源的分散分布、重復建設(shè)、利益沖突及低效利用等問題，數(shù)據(jù)開放、信息公開、資源融合、無縫聯(lián)結(jié)是未來發(fā)展的必然趨勢，數(shù)字資源有效利用才是目的。為解決這些問題，第十五屆國際信息融合會議將于2013年12月在奧地利維也納舉行?！按髷?shù)據(jù)”開啟了數(shù)字資源融合的新方向。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國從2011年開始引入“大數(shù)據(jù)”，很快成為繼“云計算”之后的另一個關(guān)注熱點。我國的大數(shù)據(jù)研究以翻譯和介紹國外研究成果為主，處于研究的初級階段，并且常常和云計算研究結(jié)合在一起。翻譯的著作以《大數(shù)據(jù)時代》（維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶，2013）、《駕馭大數(shù)據(jù)》（弗蘭克斯，2013）和《大數(shù)據(jù)》（涂子沛，2012）等為代表，在國內(nèi)影響較大。隨后，國內(nèi)也相繼出版了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)研究的著作，如《大數(shù)據(jù)》（郭曉科，2013）、《大數(shù)據(jù)挖掘》（譚磊，2013）、《大數(shù)據(jù)的力量》（郭昕、孟曄，2013）、《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略·技術(shù)·實踐》（周寶曜、劉偉、范承工，2013）、《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學》（趙國棟等，2013）等，這些著作主要是從技術(shù)和應用角度對“大數(shù)據(jù)”進行了系統(tǒng)介紹。相關(guān)研究論文主要從大數(shù)據(jù)的意義、作用、影響、技術(shù)、應用等方面進行介紹，真正意義上的學術(shù)研究和應用研究很少。

有關(guān)數(shù)字資源融合的研究也主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合及信息資源整合、集成和共享與服務(wù)等方面。我國數(shù)據(jù)資源融合與服務(wù)始于20世紀末，相關(guān)研究論文逐年增長。信息融合與服務(wù)研究興于2000年左右，相關(guān)研究論文勻速增長，而信息資源融合并未引起關(guān)注。信息集成與服務(wù)研究始于2000年左右，2005年后逐漸冷卻。信息共享、信息資源共享與服務(wù)研究興起稍晚于信息集成與服務(wù)，迅速成為研究熱點，2010年之后關(guān)注開始下降。信息整合、信息資源整合與服務(wù)研究也同時興起。從整體來看，目前國內(nèi)將“大數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)和信息資源融合、整合、集成、共享與服務(wù)”兩者結(jié)合起來的研究還極少，研究者們幾乎沒有將融合與整合、集成、共享明確區(qū)分，而是混合使用。

2 數(shù)字資源融合的內(nèi)涵、特點

數(shù)字資源融合是指從時間上融合過去、現(xiàn)在及未來數(shù)據(jù)資源，從空間上融合不同區(qū)域和不同行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，將信息和數(shù)據(jù)資源組成一個完整的有機整體進行開發(fā)利用，獲得更多更大的價值。數(shù)字資源融合是數(shù)字資源的全面開放、無縫聯(lián)結(jié)、高度集成、即時共享，跨越時空和主體界線，將數(shù)據(jù)資源組合成一個有機整體。

在大數(shù)據(jù)時代，分散分布與零碎存在的數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)意義不大，而“大數(shù)據(jù)”才有價值。封閉的“數(shù)據(jù)孤島”、“信息孤島”難以發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合是大趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，只有“活”的數(shù)字資源才是資產(chǎn)，圖書館等信息機構(gòu)要么主動融合數(shù)字資源并組織開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的價值，要么被融合，沒有其他選擇。

從大數(shù)據(jù)的基本要求來看，目前圖書館等信息機構(gòu)的數(shù)字資源融合迫切需要研究和解決的問題如下：（1）大數(shù)據(jù)時代圖書館等信息機構(gòu)所擁有的數(shù)字資源及其特征。重點需要確定圖書館等信息機構(gòu)有哪些“大數(shù)據(jù)”，這些大數(shù)據(jù)有何特征，如用戶大數(shù)據(jù)、館藏資源大數(shù)據(jù)等[16]。（2）大數(shù)據(jù)時代圖書館等信息機構(gòu)的數(shù)字資源服務(wù)。如何通過數(shù)字資源融合形成大數(shù)據(jù)來開發(fā)利用數(shù)字資源，并提供服務(wù)，是大數(shù)據(jù)時代數(shù)字資源融合研究的目的。（3）大數(shù)據(jù)時代圖書館等信息機構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)背景下圖書館等信息機構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)模式可分為三個層次，即數(shù)據(jù)融合模式或資源融合模式、平臺融合模式、服務(wù)融合模式，以及基于大數(shù)據(jù)和云計算的數(shù)字資源融合與服務(wù)模式，這些模式如何運作還需要進一步研究。（4）大數(shù)據(jù)時代圖書館等信息機構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)平臺構(gòu)建。需要以數(shù)字資源融合與服務(wù)模式為基礎(chǔ)構(gòu)建模型和平臺，設(shè)計平臺實現(xiàn)方案，為數(shù)字資源融合與服務(wù)在信息機構(gòu)的實現(xiàn)提供指導。國外圖書館、檔案館、博物館的數(shù)字資源整合實踐與研究為我們提供了經(jīng)驗和依據(jù)[17]。（5）大數(shù)據(jù)時代圖書館等信息機構(gòu)數(shù)字資源融合及服務(wù)對策。需要解決大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)數(shù)字資源融合可持續(xù)發(fā)展的資源保障、制度保障、組織保障和運行機制等。

3 數(shù)字資源融合實現(xiàn)的基本模式

根據(jù)全球大數(shù)據(jù)實踐的基本現(xiàn)狀來看，大數(shù)據(jù)管理需要解決三個核心問題，即大數(shù)據(jù)采集與處理（數(shù)據(jù)問題）、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（技術(shù)問題）、大數(shù)據(jù)分析與應用（利用問題），[18]因此數(shù)字資源融合實現(xiàn)的基本模式可以分為三個層次，即數(shù)據(jù)融合層、平臺融合層和服務(wù)融合層。如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字資源融合的基本模式

3.1 數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)融合層需要通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準解決異質(zhì)異構(gòu)異地數(shù)據(jù)的開放存取問題。數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)資源融合的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，公共管理部門和企事業(yè)單位是數(shù)據(jù)的最大擁有者，如何平衡數(shù)據(jù)資源的利益相關(guān)者，開放數(shù)字資源形成大數(shù)據(jù)，并解決大數(shù)據(jù)利用帶來的價值分配問題，需要法律、政策和制度依據(jù)。數(shù)據(jù)融合的最終實現(xiàn)還需要構(gòu)建一個多中心多層級的中央數(shù)據(jù)平臺，分別存放各個數(shù)據(jù)主體和各行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

3.2 平臺融合，平臺是核心

基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)管理和數(shù)字資源融合的平臺和技術(shù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的利用和數(shù)字資源融合的實現(xiàn)歸根到底還是一個信息技術(shù)問題。數(shù)字資源融合平臺需要解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)利用等實現(xiàn)的相關(guān)標準和技術(shù)手段。如何將最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)等用于數(shù)字資源平臺構(gòu)建是實現(xiàn)數(shù)字資源融合的核心。

3.3 服務(wù)融合，應用是目標

大數(shù)據(jù)和數(shù)字資源的開發(fā)利用，為管理和決策提供一站式綜合服務(wù)是數(shù)字資源融合的根本目的。以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，以基礎(chǔ)設(shè)施為平臺，可以進行數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)分析等，為用戶提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)、個性化數(shù)據(jù)服務(wù)等，完成數(shù)字資源融合的最終目標。

4 數(shù)字資源融合的發(fā)展趨勢

4.1 數(shù)字資源融合的突破與創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)和云計算背景下，研究信息機構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)問題突破了傳統(tǒng)信息資源整合、集成與共享等研究局限與缺陷，是重要的突破和創(chuàng)新，需要理論依據(jù)、實踐證明和價值現(xiàn)實。首先需要從理論上尋找大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)開放、信息公開、資源融合、無縫聯(lián)結(jié)等的科學依據(jù)，并有效地解決傳統(tǒng)環(huán)境下存在的數(shù)據(jù)資源和信息資源分散分布、重復建設(shè)、利益沖突及低效利用等問題。其次需要從實踐上探索大數(shù)據(jù)時代信息機構(gòu)數(shù)字資源融合與服務(wù)的框架和模式，并構(gòu)建相應的資源融合平臺框架模型，為信息機構(gòu)的數(shù)字資源開發(fā)利用與服務(wù)提供新思路，證明其實踐中實現(xiàn)和實施的可能性和可行性。最后需要通過理論、實踐和應用研究為信息機構(gòu)在大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)數(shù)字資源融合與服務(wù)提供指導，同時研究其可持續(xù)發(fā)展的資源保障、制度保障、組織保障和運行機制，發(fā)揮信息機構(gòu)的優(yōu)勢和特色，提升信息機構(gòu)在大數(shù)據(jù)時代的社會地位和影響，尋求其現(xiàn)實作用和價值實現(xiàn)。

4.2 數(shù)字資源融合實現(xiàn)需要解決的問題

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字資源融合實現(xiàn)面臨著諸多問題，包括：

4.2.1 觀念問題。數(shù)字資源融合涉及的觀念問題包括數(shù)字資源保護問題和數(shù)字資源利用問題等。一方面，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、核心數(shù)據(jù)資源即核心競爭優(yōu)勢已成為共識；另一方面，數(shù)據(jù)閑置即浪費、分散與零碎數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)無意義、“大數(shù)據(jù)”才有價值、數(shù)據(jù)開放是大趨勢已深入人心。如何解決數(shù)據(jù)資源保護和利用的平衡點和有效邊界是數(shù)字資源融合需要突破的觀念問題。

4.2.2 技術(shù)問題。數(shù)字資源融合涉及的技術(shù)問題主要包括數(shù)據(jù)存儲容量問題、數(shù)據(jù)標準問題、數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)保存問題等。數(shù)據(jù)存儲容量問題是指大數(shù)據(jù)中的“大容量”通?？蛇_到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)一定要有相應等級的擴展能力；數(shù)據(jù)標準問題是指異質(zhì)異構(gòu)異地數(shù)字資源的兼容與共享；數(shù)據(jù)安全問題是指某些特殊行業(yè)的數(shù)據(jù)資源應用技術(shù)設(shè)備等都有特殊的安全要求，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求；數(shù)據(jù)保存問題是指數(shù)字資源保存和積累的時間要求與量的要求，不同類型的數(shù)字資源保存期限要求不同，不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析需要積累量的要求不同等等。

4.2.3 經(jīng)濟問題。大數(shù)據(jù)管理和數(shù)字資源融合的經(jīng)濟問題包括成本控制問題、成本分攤問題、利益分配問題等。成本控制問題不僅涉及數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和利用等，還涉及人力、設(shè)備和利用效率；成本分攤問題涉及數(shù)字資源融合實現(xiàn)過程中各方參與主體的投入問題，包括數(shù)據(jù)、人、財、設(shè)備等的投入成本；利益分配問題指數(shù)字資源融合帶來的收益分配問題。

4.2.4 法律問題。數(shù)字資源融合的實現(xiàn)還需要從、法律層面解決出現(xiàn)的各種問題，包括參與各方的權(quán)利和義務(wù)、數(shù)字資源的版權(quán)保護、數(shù)字資源安全、數(shù)據(jù)和平臺管理、成本分攤和利益平衡等。

（來稿時間：2014年6月）

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