王春光 尹志永 呂從 曹萬明

摘 要：地理信息公共服務(wù)平臺的建設(shè)是測繪部門適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)變服務(wù)方式的一項重要舉措，平臺通過互聯(lián)網(wǎng)提供一種全新的在線地圖服務(wù)模式。該文圍繞省級地理信息公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)更新，探討了地理地理信息公眾服務(wù)平臺的建設(shè)中，國家、省、市三級節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的融合的思路和方法。并且以道路要素為例，詳細(xì)闡述了整個數(shù)據(jù)融合的技術(shù)流程和處理方法。

關(guān)鍵詞：地理信息公共服務(wù)平臺 數(shù)據(jù)融合 地圖瓦片

中圖分類號：P283.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）08（a）-0100-03

地理信息公共服務(wù)平臺是一個開放式的信息服務(wù)平臺，通過對平臺數(shù)據(jù)的更新融合工作，對于促進(jìn)政務(wù)資源共享、推進(jìn)國民和社會信息化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會又好又快發(fā)展具有十分重要的意義。該文以河北省范圍內(nèi)，省、市級節(jié)點(diǎn)與國家地理信息公共服務(wù)平臺公眾版（天地圖）數(shù)據(jù)的融合為例探討了地理信息公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)融合的思路和方法。

國家地理信息公共服務(wù)平臺公眾版（天地圖）總體架構(gòu)上由國家主節(jié)點(diǎn)、省級節(jié)點(diǎn)和市縣級節(jié)點(diǎn)（信息基地）組成。平臺各級節(jié)點(diǎn)之間通過Inter網(wǎng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。從國家到省級再到市級的各級比例尺的全國地理信息資源，實(shí)現(xiàn)在線協(xié)同服務(wù)。

地理信息公共服務(wù)平臺公眾版的數(shù)據(jù)是依據(jù)國家統(tǒng)一頒布的關(guān)于地理信息公共服務(wù)平臺建設(shè)術(shù)規(guī)范，由國家、省、市分別對各自負(fù)責(zé)的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容提取與分層細(xì)化、模型對象化重構(gòu)、符號化表現(xiàn)、安全保密處理等一系列加工處理，最終形成地理信息公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)。地理信息公共服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)主要由地理實(shí)體、地名地址和電子地圖數(shù)據(jù)構(gòu)成。

國家節(jié)點(diǎn)主要以1∶5萬及以下小比例尺基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源生產(chǎn)制作1-14級數(shù)據(jù)；省級節(jié)點(diǎn)以1∶1萬或1∶5000比例尺基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源生產(chǎn)15-17級數(shù)據(jù)；市縣級節(jié)點(diǎn)以1∶500或1∶1000比例尺基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源生產(chǎn)18-20數(shù)據(jù)。三級節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線協(xié)同服務(wù)，通過服務(wù)聚合的方式，為公眾提供全國在線數(shù)據(jù)服務(wù)，矢量數(shù)據(jù)精細(xì)度達(dá)到1∶500比例尺，影像數(shù)據(jù)分辨率達(dá)到0.5m。

“天地圖·河北”共加載總?cè)萘考s為16G的矢量（地理實(shí)體數(shù)據(jù)、地名數(shù)據(jù)、）和影像（影像電子地圖數(shù)據(jù)）兩大類數(shù)據(jù)，分別由河北省基礎(chǔ)地理信息中心于利用全區(qū)1∶1萬地形圖、0.5 m分辨率全省衛(wèi)星影像和石家主莊、邯鄲、秦皇島主城區(qū)1∶500地形圖及0.2 m分辨率衛(wèi)星影像、相關(guān)專題數(shù)據(jù)加工制作而成。

數(shù)據(jù)融合是指收集國家、省、市各級節(jié)點(diǎn)最新的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)的分析、比較、提取等整合處理，使得各級節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)保持較高的一致性，形成一套最鮮活的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)的融合將有力地提高“天地圖”各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性。

1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源包括國家、省、市節(jié)點(diǎn)框架要素數(shù)據(jù)（地理實(shí)體數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù)、電子地圖數(shù)據(jù)等）與各種基礎(chǔ)理信息數(shù)據(jù)（1∶1萬及以上的大比例尺DLG數(shù)據(jù)），以及其他地理信息數(shù)據(jù)或行業(yè)專題數(shù)據(jù)，河北省數(shù)據(jù)融合過程中充分利用了最新的數(shù)字城市建設(shè)成果資料（現(xiàn)勢性強(qiáng)的高分辯率影像數(shù)據(jù)和地名地址以及PGIS數(shù)據(jù)等），確保了融合后數(shù)據(jù)成果的現(xiàn)勢性。

1.1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)是“天地圖·河北”電子地圖生產(chǎn)的基本數(shù)據(jù)源，經(jīng)過對現(xiàn)有基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的詳細(xì)調(diào)研、整理分析，選擇如下。

1.1.1 數(shù)字線劃圖（DLG）

2000—2014年期間生產(chǎn)的1∶10000數(shù)字線劃圖，均通過河北省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站檢驗(yàn)合格。該數(shù)據(jù)主要用于地理實(shí)體數(shù)據(jù)處理、矢量電子地圖加工以及遙感影像的糾正。

1.1.2 影像數(shù)據(jù)

影像數(shù)據(jù)包括0.5 m、0.2 m分辨率，年代從2010—2014年的航攝影像，可作為地理實(shí)體更新、電子地圖制作的基礎(chǔ)資料，詳情如表1所示。

1.2 歷史成果數(shù)據(jù)

河北地理信息共享服務(wù)平臺框架數(shù)據(jù)于2012年由河北國省基礎(chǔ)地理信息中心生產(chǎn)，數(shù)據(jù)主要由地理實(shí)體數(shù)據(jù)、地名數(shù)據(jù)、電子地圖數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)構(gòu)成，時隔兩年，數(shù)據(jù)需更新?lián)Q代。

1.3 專題數(shù)據(jù)

大部分的專題數(shù)據(jù)都與空間位置有關(guān)，收集到的有交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)、行政區(qū)專題數(shù)據(jù)、國土資源專題數(shù)據(jù)等，將用于要素更新、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)融合。

1.4 國家主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)

國家主節(jié)點(diǎn)將提供一套數(shù)據(jù)，包括四維導(dǎo)航路網(wǎng)、POI數(shù)據(jù)、鄰省接邊數(shù)據(jù)、河北區(qū)劃數(shù)據(jù)。國家主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)主要用于與“天地圖·河北”節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的融合。

1.5 數(shù)字城市數(shù)據(jù)

河北已完成“數(shù)字石家莊、邯鄲、廊坊、秦皇島”地理空間框架建設(shè)。其中，“數(shù)字石家莊”“數(shù)字邯鄲”“數(shù)字廊坊”“數(shù)字秦皇島”地理空間框架數(shù)據(jù)成果主要有1∶500數(shù)字線劃圖（DLG）、數(shù)字高程模型（DEM）和數(shù)字正射影像圖（DOM）及主城區(qū)三維模型數(shù)據(jù)。項目根據(jù)數(shù)字城市的建設(shè)完成情況，將首先融合“數(shù)字石家莊、數(shù)字邯鄲、數(shù)字廊坊、數(shù)字秦皇島”數(shù)據(jù)成果至“天地圖·河北”節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建區(qū)、市節(jié)點(diǎn)一體化，進(jìn)一步豐富、細(xì)化數(shù)據(jù)資源。其余數(shù)字城市數(shù)據(jù)成果待日后建成后再做融合補(bǔ)充?！皵?shù)字石家莊、數(shù)字邯鄲、數(shù)字廊坊、數(shù)字秦皇島”擁有一套基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫，可作為大比例尺城市節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，與省級節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)融合時，以現(xiàn)有的天地圖數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)源中相同要素的分析比對，選擇現(xiàn)勢性強(qiáng)、精度高的要素進(jìn)行合并處理，數(shù)據(jù)合并后檢查成果數(shù)據(jù)的拓?fù)?、位置關(guān)系以及數(shù)據(jù)的邏輯一致性，使融合后的數(shù)據(jù)在現(xiàn)勢性、準(zhǔn)確性等方面達(dá)到最優(yōu)。

2 技術(shù)思路與融合流程

2.1 總體技術(shù)路線

2.1.1 總體原則

數(shù)據(jù)融合時，通過對數(shù)據(jù)源中相同要素的分析比對，從中選取表達(dá)準(zhǔn)確、現(xiàn)勢性好、精度高的要素進(jìn)行合并，并對合并后的結(jié)果進(jìn)行幾何拓?fù)?、空間關(guān)系與邏輯一致性處理，使融合后的數(shù)據(jù)在現(xiàn)勢性、準(zhǔn)確性等方面達(dá)到最優(yōu)。

（1）平面位置精度原則：需要融合的不同來源的數(shù)據(jù)平面位置精度不一致時，原則上以精度高的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。（2）數(shù)據(jù)幾何表達(dá)精細(xì)度原則：需要融合的不同來源的數(shù)據(jù)幾何表達(dá)精細(xì)度不一致時，以精細(xì)度高的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。（3）數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性原則：需要融合的不同來源的數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性不一致時，以現(xiàn)勢性高的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)；（4）空間關(guān)系與邏輯一致性原則：融合后的成果數(shù)據(jù)要素空間關(guān)系正確，各類信息邏輯一致。（5）數(shù)據(jù)內(nèi)容原則：融合處理時應(yīng)利用不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行要素增補(bǔ)，融合后的成果數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能完整保留數(shù)據(jù)源中的相關(guān)信息。并以《天地圖數(shù)據(jù)融合技術(shù)要求》為依據(jù)，可根據(jù)實(shí)際情況，擴(kuò)充分層、分類及字段。

2.2 設(shè)計思路

采用“一套數(shù)據(jù)，兩個版本”的技術(shù)路線，在數(shù)據(jù)收集、整理、融合、編繪、配圖等主要工序采用一套數(shù)據(jù)，只在數(shù)據(jù)進(jìn)行脫密處理時分為天地圖和政務(wù)版兩個版本，實(shí)現(xiàn)高效、快速地搭建兩個平臺的框架數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、權(quán)威。

2.3 技術(shù)路線

數(shù)據(jù)融合采用國家主節(jié)點(diǎn)、河北節(jié)點(diǎn)歷史成果數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字城市數(shù)據(jù)成果、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、其他專題數(shù)據(jù)等，從中選取表達(dá)準(zhǔn)確、現(xiàn)勢性好、精度高、內(nèi)容全的要素進(jìn)行合并、幾何拓?fù)?、空間關(guān)系與邏輯一致性處理，使融合后的地理信息數(shù)據(jù)在現(xiàn)勢性、準(zhǔn)確性、豐富性等方面達(dá)到最優(yōu)。

主要包括五大方面：（1）數(shù)據(jù)選擇：確定本底數(shù)據(jù)、被融合數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)。（2）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：進(jìn)行統(tǒng)一的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。（3）數(shù)據(jù)組織：建立新庫、進(jìn)行要素重置、屬性重置（分類及代碼轉(zhuǎn)換）以及擴(kuò)充分類和字段。（4）圖形融合：優(yōu)化空間精度和精細(xì)度、剔除重復(fù)要素、增補(bǔ)缺漏要素、重建空間關(guān)系。（5）屬性融合：進(jìn)行屬性融合及屬性融合后的正確性和完整性核查處理。

2.4 數(shù)據(jù)融合流程

數(shù)據(jù)融合包括矢量數(shù)據(jù)融合和影像數(shù)據(jù)融合。

2.4.1 矢量數(shù)據(jù)融合

主要處理國家節(jié)點(diǎn)與河北節(jié)點(diǎn)的道路要素、鐵路要素、水系要素、居民地要素、境界與政區(qū)要素、綠地要素、地名地址與興趣點(diǎn)以及。

2.4.2 影像數(shù)據(jù)融合

遙感影像數(shù)據(jù)依據(jù)空間覆蓋范圍、影像時相、空間分辨率和影像質(zhì)量等因素，從數(shù)據(jù)中擇優(yōu)選用。

（1）坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換：對參與融合的省市數(shù)據(jù)源的坐標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行糾正。如果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)測繪成果則需要提取融合的數(shù)據(jù)圖層，并經(jīng)過數(shù)據(jù)的脫密處理后再進(jìn)行坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，使得數(shù)據(jù)源可以在統(tǒng)一的空間基準(zhǔn)下準(zhǔn)確套合。整體套合可以通過選取控制點(diǎn)的方式，將融合的數(shù)據(jù)糾正到國家接點(diǎn)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)下。經(jīng)過坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)在平面位置上仍存在較大誤差時，依據(jù)精度較高的數(shù)據(jù)源對精度較低數(shù)據(jù)源進(jìn)行修正或替換。（2）要素分層合并：首先，將各個數(shù)據(jù)源中的相同要素進(jìn)行分層提取和比較；其次，按照現(xiàn)勢性、精確度等優(yōu)先原則，對地理要素進(jìn)行合并處理。（3）屬性結(jié)構(gòu)規(guī)整：按照統(tǒng)一的字段結(jié)構(gòu)進(jìn)行屬性的同構(gòu)，以及屬性字段內(nèi)容完善。（5）圖形幾何處理：數(shù)據(jù)融合中按照數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性以及要素的空間位置等信息，對數(shù)據(jù)的圖形進(jìn)行幾何處理。（6）空間關(guān)系處理：合理處理要素間的空間關(guān)系，保證同類要素或不同要素間空間關(guān)系的合理性與邏輯一致性，比如道路與綠地的關(guān)系、居民地與道路關(guān)系等。（7）數(shù)據(jù)接邊處理：包括數(shù)據(jù)融合過程中，作業(yè)區(qū)塊之間的接邊處理、融合區(qū)域與未融合區(qū)域間接邊處理。主要的內(nèi)容包括，圖幅間的屬性與幾何接邊處理。（8）質(zhì)量檢查：對融合后成果數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行檢查。

3 路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合示例

3.1 數(shù)據(jù)源分析與選擇

道路數(shù)據(jù)來源主要來自三方面，一個是國家主節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)數(shù)據(jù)，由四維導(dǎo)航提供；一個是河北省節(jié)點(diǎn)道路數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性為2000—2014年，同時另擁有專題數(shù)據(jù)及“數(shù)字石家莊、數(shù)字邯鄲、數(shù)字廊坊、數(shù)字秦皇島”1∶500DLG數(shù)據(jù)。

對比分析各數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢和不足，見表2所示。

經(jīng)過對比，采用主節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)數(shù)據(jù)為本底數(shù)據(jù)，以河北節(jié)點(diǎn)道路數(shù)據(jù)、“數(shù)字石家莊”等大比例尺線劃圖、1∶1萬地理實(shí)體數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)等為參考數(shù)據(jù)來增補(bǔ)本底數(shù)據(jù)。

3.2 道路處理要求

按道路要素處理要求，重新梳理數(shù)據(jù)組織。在兼顧路網(wǎng)導(dǎo)航功能的前提下，優(yōu)化本底數(shù)據(jù)精度，同時，重點(diǎn)補(bǔ)充主節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)中缺失的城市外圍道路（縣道、鄉(xiāng)道、小路），增補(bǔ)缺失的等級較高、連通性好的道路，并按要求填寫新增要素屬性。進(jìn)行空間關(guān)系重構(gòu)、合并，重建路網(wǎng)關(guān)系并處理好道路與其他要素（房屋、植被、水系、鐵路、境界政區(qū)）之前的關(guān)系。形成道路融合成果。

編輯與處理過程需實(shí)時疊加最新影像作為參考，同時不能破壞天地圖母庫數(shù)據(jù)中路網(wǎng)數(shù)據(jù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

（1）道路數(shù)據(jù)以道路中心線或車道中心線表達(dá)，并構(gòu)成符合實(shí)際連通情況的道路網(wǎng)絡(luò)。（2）保持導(dǎo)航路網(wǎng)模型，依據(jù)現(xiàn)勢性、數(shù)據(jù)精確度、空間關(guān)系合理性等進(jìn)行融合處理，保持拓?fù)潢P(guān)系正確。若導(dǎo)航路網(wǎng)數(shù)據(jù)有誤、現(xiàn)勢性較差或與基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中的房屋、河流等要素產(chǎn)生嚴(yán)重沖突時，按照基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)對其幾何形狀與位置進(jìn)行編輯。（3）充分利用“數(shù)字石家莊”等大比例尺數(shù)據(jù)中較為豐富的道路要素對石家莊市等道路數(shù)據(jù)進(jìn)行增補(bǔ)。增補(bǔ)的道路與導(dǎo)航路網(wǎng)融合時，要嚴(yán)格按GB/T 19711-2005正確處理路網(wǎng)幾何拓?fù)?。?）內(nèi)業(yè)無法準(zhǔn)確判斷道路網(wǎng)絡(luò)連通關(guān)系的，進(jìn)行外業(yè)調(diào)繪。確無條件的，保持導(dǎo)航路網(wǎng)原有連通拓?fù)?，新增道路不與其在幾何上進(jìn)行關(guān)聯(lián)以避免破壞導(dǎo)航路網(wǎng)模型。（5）按照《天地圖數(shù)據(jù)融合技術(shù)要求》（以下簡稱《要求》）對道路數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)整，若數(shù)據(jù)源中包含《要求》未涵蓋的屬性項，予以保留。如果對道路網(wǎng)絡(luò)連通拓?fù)溥M(jìn)行了處理，還應(yīng)補(bǔ)充上下行等交通流信息。

3.3 道路處理流程

（1）屬性規(guī)整：對融合數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組織標(biāo)準(zhǔn)化。按道路要素處理要求，重新梳理數(shù)據(jù)組織。按照天地圖數(shù)據(jù)融合技術(shù)要求進(jìn)行屬性規(guī)整。，

（2）緩沖分析：以本底數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，作緩沖區(qū)分析，緩沖距離根據(jù)不同的路網(wǎng)復(fù)雜情況設(shè)置為10m、15m、20m等。

然后通過空間選擇（Selection by location），分別選擇出兩套路網(wǎng)數(shù)據(jù)完全包含部分、完全不包含部分、相交部分，導(dǎo)出形成3份數(shù)據(jù)。針對完全包含部分，可初步認(rèn)為兩套數(shù)據(jù)是重復(fù)的，以底庫數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，刪除融合數(shù)據(jù)中的路網(wǎng)部分。

完全不包含部分：可初步認(rèn)為是融合數(shù)據(jù)比底庫路網(wǎng)數(shù)據(jù)豐富的地方，直接以增量的形式，增加到天地圖本底路網(wǎng)數(shù)據(jù)中，起到豐富更新的作用。

相交部分：擦除（erase：去掉兩份數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)內(nèi)的部分）和裁切（clip，保留在緩沖區(qū)內(nèi)的部分）。擦除保留的數(shù)據(jù)根據(jù)影像做延伸處理，裁切部分根據(jù)實(shí)際情況，保留多刪除的部分（可通過長度、GB和等級等屬性字段進(jìn)行篩選，減少人工判斷的工作量。）

Erase：inptu features選擇下圖輸出的相交部分?jǐn)?shù)據(jù)，erase features選擇緩沖圖層。

擦除后保留數(shù)據(jù)：通過懸掛和偽節(jié)點(diǎn)檢查，找出錯誤地方，根據(jù)影像延伸到主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上。注意不能破壞路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。裁剪后保留數(shù)據(jù)：通過長度、等級、GB等字段科排除大部分錯誤數(shù)據(jù)，少數(shù)進(jìn)行人工確認(rèn)的確是多刪除的數(shù)據(jù)。之后進(jìn)行路網(wǎng)連通性處理，通過懸掛、偽節(jié)點(diǎn)等檢查，并參照影像完成道路連通性處理。最后進(jìn)行節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)細(xì)化分層及空間關(guān)系重構(gòu)、合并。根據(jù)高清影像，結(jié)合1∶1萬地理實(shí)體數(shù)據(jù)，優(yōu)化本底數(shù)據(jù)精度，重點(diǎn)補(bǔ)充融合后路網(wǎng)中缺失的城市外圍道路（縣道、鄉(xiāng)道、小路），增補(bǔ)缺失的等級較高、連通性好的道路，并按要求填寫新增要素屬性。并處理好道路與其他要素（房屋、植被、水系、鐵路、境界政區(qū)）之前的關(guān)系，形成道路融合成果。數(shù)據(jù)接邊完成后進(jìn)行質(zhì)量檢查。融合完成的數(shù)據(jù)可以用來制作瓦片電子地圖。通過截圖可以看出，通過數(shù)據(jù)融合天地圖主節(jié)點(diǎn)的路網(wǎng)、居民地等信息都有了明顯增強(qiáng)。

4 結(jié)語

通過國家、省、市數(shù)據(jù)融合可以有效地提高天地圖在線數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性，極大的豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容和信息量，進(jìn)而有力的提升地圖服務(wù)的水平和質(zhì)量。本文結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)總結(jié)了天地圖省市節(jié)點(diǎn)同國家主節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)融合的主要流程。因?yàn)槿诤蠑?shù)據(jù)源來自不同的部門所以數(shù)據(jù)融合是一項復(fù)雜的工作。如何確保數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性以及海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，特別是地名地址數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也是數(shù)據(jù)融合中有待進(jìn)一步探討。

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