穆超
(中央民族大學(xué) 理學(xué)院 北京 100081)
利用多元統(tǒng)計(jì)分析法評(píng)價(jià)新疆各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
穆超
(中央民族大學(xué) 理學(xué)院北京 100081)
本文利用多元統(tǒng)計(jì)分析法建立了綜合評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的模型,提出了反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)等10項(xiàng)指標(biāo),使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)新疆14個(gè)地州(地級(jí)市)的10項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成份分析,按照累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%的標(biāo)準(zhǔn)提取了3個(gè)主成份,以主成份貢獻(xiàn)率為權(quán)重得到綜合得分值,并據(jù)此值大小將新疆14個(gè)地州排序并分為5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí);同時(shí)采用聚類(lèi)分析的方法進(jìn)一步將這14個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為5類(lèi),并給出其大體分布狀況,得出五類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)由中——北——東——南的從高到低的演化態(tài)勢(shì),以及調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展是加快新疆城市化進(jìn)程的主要途徑的結(jié)論和建議。
新疆 多元統(tǒng)計(jì) 評(píng)價(jià) 地州 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”是國(guó)家主席習(xí)近平2013年9月訪(fǎng)問(wèn)中亞四國(guó)和出席上合組織成員國(guó)元首理事會(huì)時(shí)提出的戰(zhàn)略構(gòu)想,也是新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大歷史機(jī)遇,如何把握機(jī)遇,在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的框架下,進(jìn)一步促進(jìn)新疆的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題值得我們認(rèn)真思考。
新疆地處亞歐大陸中心,與8個(gè)國(guó)家接壤,自古以來(lái)就是中西方文化、經(jīng)濟(jì)交流的重要通道,現(xiàn)有14個(gè)地、州、市,2013年國(guó)民生產(chǎn)總值約8 510億元,比上年增長(zhǎng)11.1%,增速躍居全國(guó)第7。第一次全國(guó)對(duì)口支援新疆工作會(huì)議召開(kāi)以來(lái),新疆各地州經(jīng)濟(jì)有了較快的發(fā)展,但由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式與生產(chǎn)力布局造成各地州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)不同,加上地域、資源、技術(shù)等條件的差異,各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍存在一定的差距。如何分類(lèi)、比較各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,以便有針對(duì)性地調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展有著重要意義。
本文采用主成分分析的統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)新疆14個(gè)地州(地級(jí)市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r展開(kāi)分析,以綜合評(píng)價(jià)各地州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
1.相關(guān)指標(biāo)的選取。要對(duì)各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出綜合評(píng)價(jià),首先需要從能夠反映該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)中選取若干主要指標(biāo),這些指標(biāo)要能夠全面、綜合、公平的體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,同時(shí)應(yīng)具備可采集性以及評(píng)價(jià)方法的可操作性,指標(biāo)的數(shù)量應(yīng)當(dāng)控制在合理的范圍內(nèi)。指標(biāo)的選取應(yīng)從多方面體現(xiàn)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大體趨勢(shì),通過(guò)對(duì)相關(guān)研究結(jié)果的總結(jié),我們得出應(yīng)從:經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模;經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度;地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率;地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益;人民生活水平等六個(gè)方面入手。據(jù)此,我們選取評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)如表1所示:
表1:評(píng)價(jià)系統(tǒng)樣本指標(biāo)匯總表
2.數(shù)據(jù)集的整理。(1)數(shù)據(jù)來(lái)源。新疆統(tǒng)計(jì)局2012年統(tǒng)計(jì)年鑒;各地州、市統(tǒng)計(jì)局2012年統(tǒng)計(jì)年鑒;新疆統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。
(2)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各項(xiàng)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的單位、大小有顯著的差異,我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,本文使用的處理方法為無(wú)量綱化處理。首先計(jì)算各指標(biāo)樣本的:
(3)原始數(shù)據(jù)的整理。(見(jiàn)表2)
(4)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。首先求得各樣本指標(biāo)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差匯總?cè)绫?所示:
表3:樣本指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差
根據(jù)處理公式,得到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表。(見(jiàn)表4)
至此,我們已經(jīng)獲得研究所需的所有數(shù)據(jù),并完成了初步的處理工作,接下來(lái)我們將對(duì)表4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析。
表2:新疆各地州、地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)
表4:處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集
1.主成份分析的KMO檢驗(yàn)及相關(guān)系數(shù)矩陣。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析可行性檢驗(yàn),由KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果知,在輸出結(jié)果中,df=45,KMO值=0.729>0.5,Bartlett球型檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量為173.273,同時(shí),Bartlett檢驗(yàn)的誤差概率為0.001,小于顯著水平0.05,檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明該問(wèn)題適用于主成分分析。
在SPSS中輸入數(shù)據(jù)并得出相關(guān)矩陣R,由相關(guān)矩陣可知,這10個(gè)變量間有一定的相關(guān)性,個(gè)別變量間的相關(guān)性很強(qiáng),表示這些變量中存在有重復(fù)的信息,但仍有一些變量間的相關(guān)性較弱,可以通過(guò)主成份分析法簡(jiǎn)化為主成份變量但需要進(jìn)行主成份矩陣旋轉(zhuǎn)。
2.主成份的提取。使用SPSS軟件對(duì)新疆14個(gè)地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出矩陣特征值、貢獻(xiàn)率的值和累計(jì)貢獻(xiàn)率的值,結(jié)果如表5所示:
表5:解釋的總方差
由特征值、累計(jì)貢獻(xiàn)率可知:按照特征值大于1的原則選取了三個(gè)主成份,各主成份的貢獻(xiàn)率分別是51.4%、20.8%、13.1%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.3%,一般當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%時(shí),我們可以說(shuō)選取的成份能夠較好地表達(dá)解釋原始數(shù)據(jù)所包含的信息。
3.旋轉(zhuǎn)主成份矩陣。通過(guò)旋轉(zhuǎn)主成份矩陣,我們可以發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)后的主成份矩陣中,哪些指標(biāo)對(duì)對(duì)應(yīng)的主成份作用大,即每個(gè)主成份包含了哪些方面的指標(biāo)。本文使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)的方法,對(duì)主成份矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),結(jié)果顯示旋轉(zhuǎn)在第8次迭代后收斂,得出旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表6所示:
表6:主成份得分系數(shù)矩陣
通過(guò)分析每個(gè)主成份的載荷,我們可以得出以下結(jié)論:第一主成份對(duì)地方人均財(cái)政收入、勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均生產(chǎn)總值、人均固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)有著較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)的政府財(cái)政收入、居民收入以及固定投資數(shù)量,我們可以稱(chēng)這一主成份代表了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);第二主成份對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值有較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,我們稱(chēng)這一主成份代表了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì);第三主成份對(duì)農(nóng)村居民人均純收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重、生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度有較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)的農(nóng)村居民收入情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重以及總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度,我們稱(chēng)這一主成份代表了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)。
4.計(jì)算主成份排序。通過(guò)SPSS軟件得出主成份的得分系數(shù),并以此來(lái)計(jì)算這14個(gè)地州的得分。
表7:主成份得分系數(shù)矩陣
將指標(biāo)做線(xiàn)性回歸,得到的系數(shù)的最小二乘估計(jì)就是主成份的得分系數(shù),根據(jù)得分系數(shù)構(gòu)造計(jì)算公式如下:
利用上述函數(shù)對(duì)14個(gè)地州的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)作出評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果如表8所示:
表8:各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各項(xiàng)指標(biāo)的排名
通過(guò)分析可得:克拉瑪依市、哈密地區(qū)、烏魯木齊市的政府財(cái)政收入人均較多,固定投資量較大,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平較高,即這三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,但克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、和田地區(qū)、喀什地區(qū)基礎(chǔ)較差;烏魯木齊市、伊犁哈薩克自治州、阿克蘇地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模較大,即這三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)較好,但克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、阿勒泰地區(qū)、吐魯番地區(qū)發(fā)展趨勢(shì)較差;昌吉回族自治州、塔城地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州的農(nóng)民收入較高、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)較好、總體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,但和田地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃莸漠a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)較差,發(fā)展速度較慢。
5.計(jì)算綜合得分與綜合排名。選定 F1-F3的貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分計(jì)算公式如下:
綜合得分如表9所示:
表9:各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分與排名
通過(guò)觀察,我們可以得出克拉瑪依市、烏魯木齊市、昌吉回族自治州這三個(gè)地州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,而阿勒泰地區(qū)、和田地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃莸慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。我們由得分>0.5,>0,>-0.2,>-0.4將這十四個(gè)地區(qū)劃分為A-E(由好到差)五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)。
6.新疆14個(gè)地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類(lèi)分析。聚類(lèi)分析法是一種通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的相似性,最后了解隱含數(shù)據(jù)模式構(gòu)成的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用,它能夠?qū)⒁慌鷺颖荆ɑ蜃兞浚?shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征,在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)自身所包含的屬性和規(guī)律進(jìn)行分析和處理,從而得到一些可能的分類(lèi)。
使用SPSS軟件,利用得到的三個(gè)主成份,對(duì)新疆14個(gè)地州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類(lèi)分析,本文采用系統(tǒng)聚類(lèi)法,聚類(lèi)結(jié)果如下:
圖1:新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類(lèi)樹(shù)狀圖
圖2:新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展冰狀圖
從聚類(lèi)圖譜可以看出,新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可大致分為四類(lèi):第一類(lèi)有克拉瑪依市;第二類(lèi)有克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃荨⒑吞锏貐^(qū)、喀什地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、伊犁哈薩克自治州;第三類(lèi)有博爾塔拉蒙古自治州、哈密地區(qū);第四類(lèi)有巴音郭楞蒙古自治州、塔城地區(qū)、昌吉回族自治州、阿勒泰地區(qū)、吐魯番地區(qū);第五類(lèi)有烏魯木齊市。
這說(shuō)明新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平既存在著一定的相似性,也存在著較大的地區(qū)差異。新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平首位度過(guò)高,如烏魯木齊市和克拉瑪依市是屬于獨(dú)立兩類(lèi),兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其余地州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,差異比較大。這是由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位環(huán)境等方面存在著差異,各地州、市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不平衡,從全區(qū)角度來(lái)看呈現(xiàn)出由中——北——東——南的從高到低的演化態(tài)勢(shì)。
這一聚類(lèi)分析結(jié)果與主成份分析所得出的分析結(jié)果基本吻合。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是推動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要?jiǎng)恿Γ柚鼐墐?yōu)勢(shì),加快落實(shí)“對(duì)口援疆”的政策措施,建設(shè)外向型經(jīng)濟(jì)平臺(tái),以外向型的裝備制造業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;加快新疆城鎮(zhèn)化建設(shè)的步伐,新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展由于資源條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異,產(chǎn)生了地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的落差。因此,必須把經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境結(jié)合起來(lái),進(jìn)行經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,才能真正提高新疆總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平及質(zhì)量。
調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是加快新疆,特別是南疆地區(qū)城市化進(jìn)程的主要途徑。加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大力推進(jìn)連鎖經(jīng)營(yíng)、物流配送、代理聯(lián)運(yùn)等現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展,加快建設(shè)一批起點(diǎn)高、規(guī)模大、輻射能力強(qiáng)的現(xiàn)代物流樞紐和配送中心;積極發(fā)展工業(yè)設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、教育培訓(xùn)、研發(fā)服務(wù)、信息安全服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),加快發(fā)展法律、會(huì)展、咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)性服務(wù)業(yè)和文化創(chuàng)意、現(xiàn)代傳媒、動(dòng)漫游戲、數(shù)字出版等服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài);挖掘、創(chuàng)新、提高民族特色餐飲業(yè)的整體水平,加快社區(qū)商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、家政服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)、中介服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè),滿(mǎn)足城鄉(xiāng)居民多層次的消費(fèi)需求;依托獨(dú)特的自然風(fēng)光和人文景觀資源,努力把旅游業(yè)培育成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)和富民產(chǎn)業(yè)。
1.牢固樹(shù)立環(huán)保優(yōu)先、生態(tài)立區(qū)的理念。堅(jiān)持“兩個(gè)可持續(xù)”,實(shí)施最嚴(yán)格的水資源管理,切實(shí)提高水資源利用效率;加快南疆地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,特別是以民生工業(yè)為重點(diǎn)的中小微企業(yè)發(fā)展,促進(jìn)其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng);對(duì)南疆四地州的發(fā)展要實(shí)行特殊扶持政策,加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程,加大以貧困群眾為重點(diǎn)的民生改善,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù),夯實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。
2.抓住歷史機(jī)遇,發(fā)揮地緣、人文等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。把自身的區(qū)域性對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略融入國(guó)家絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)向西開(kāi)放的總體布局中去,推動(dòng)與周邊和沿線(xiàn)各省市的全方位務(wù)實(shí)合作,建成國(guó)家實(shí)施陸上開(kāi)放戰(zhàn)略的重要支撐點(diǎn);加快編制絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶交通樞紐、商貿(mào)物流、金融、文化科教、醫(yī)療服務(wù)規(guī)劃,高起點(diǎn)謀劃實(shí)施一批對(duì)新疆具有引領(lǐng)作用的重大項(xiàng)目和活動(dòng),結(jié)合絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶南線(xiàn)(南疆段)建設(shè),推動(dòng)建立各民族相互嵌入的社會(huì)結(jié)構(gòu)和鄉(xiāng)村環(huán)境,促進(jìn)各民族交往交流交融,創(chuàng)建南疆鄉(xiāng)村治理綜合改革試驗(yàn)區(qū),以改革來(lái)推動(dòng)南疆地區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定和長(zhǎng)治久安。
3.把促進(jìn)就業(yè)放在更加突出的位置。大力發(fā)展教育、科技、文化事業(yè),切實(shí)提高各族群眾的生活水平和質(zhì)量;大力培養(yǎng)少數(shù)民族現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工人和管理者,央企和大型民企要主動(dòng)承擔(dān)起接受少數(shù)民族青年就業(yè)的社會(huì)責(zé)任,可通過(guò)政策推動(dòng),大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育和對(duì)技術(shù)及管理水平要求較高的現(xiàn)代工業(yè),大力培養(yǎng)和大膽使用少數(shù)民族青年,促進(jìn)農(nóng)村青年充分就業(yè);同時(shí)依托19個(gè)對(duì)口援疆省市,有計(jì)劃地從內(nèi)地遷入和興辦一批勞動(dòng)密集型的國(guó)有企業(yè),生產(chǎn)應(yīng)急賑災(zāi)產(chǎn)品(棉被、帳篷等)、軍用物品(服裝、鞋帽等)、特色農(nóng)副加工產(chǎn)品、旅游紀(jì)念產(chǎn)品、養(yǎng)老健康產(chǎn)品等等,由政府組織采購(gòu)銷(xiāo)往內(nèi)地,促進(jìn)當(dāng)?shù)厍嗄昃蜆I(yè),帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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責(zé)任編輯:洪美云
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10.3969/j.issn.1003-4641.2015.01.08