張丹

高職語文教學改革走到現(xiàn)在遇到了新的困境：大數據時代背景下，傳統(tǒng)的教學模式、教師的權威性受到極大挑戰(zhàn)。能否順應時代潮流、率先實現(xiàn)對大數據的科學應用，能否合理地分析傳統(tǒng)教學模式的利弊，成為關系到大數據時代能否有效地提高教學質量、改善教學環(huán)境的關鍵因素。因此，針對在這樣一個大數據的環(huán)境下該如何開展高職語文教學，本文將從以下幾個方面進行論述。

一、大數據的基本概念

（一）大數據和大數據時代

大數據（big data），原是IT行業(yè)的術語，是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

（二）高職院校中的大數據信息

大數據在高職院校中涉及到很多方面，既包括學生的學習成績、參與學校的活動情況、體育鍛煉以及生活住宿等數據信息，也包括學校精品課程、教學團隊等質量工程項目、入學率、出勤率、輟學率、升學率等，以及教師的視頻公開課、教學大綱、教學內容、教學計劃、課件制作和科研成果等各個方面的信息。

同時，隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，依靠建立云平臺或某些自動設備收集高職院校教師和學生信息而產生的數據信息也日益增多，如QQ群、微信、微博、電子郵件等各種交流信息，還有一些網站的瀏覽記錄等數據。

這些龐大的數據，依靠相關的分析技術提取和集成，然后以規(guī)范化的方式存儲數據，并抽取出有價值的數據，最后以可視化的方式將提取出來的結果呈現(xiàn)出來。

二、大數據對高職語文教學的影響

（一）大數據在教師教學中的應用

在高職語文教學中，所謂的“數據”就是指海量的文字信息、音頻、視頻信息等，即與學習文本有關的各種資料。作為重要的學習資源，它們理應得到充分擁有并能被創(chuàng)造性地運用。

隨著技術的發(fā)展，有了微課、慕課、在線課堂等教學形式，尤其是智能手機廣泛普及應用后，學生知識的獲得不再完全依賴書本、教師或課堂了，學習方式實現(xiàn)了多元化，教師也已經逐步從教學為主要角色，轉變?yōu)橐砸龑?、組織、協(xié)調、參與、解答為主的多角色，學生在課堂學習中已經起主導作用。

例如通過一個數據平臺，統(tǒng)計出學生關于應用文寫作方面的疑難問題、老師答難解疑的情況，這樣就能發(fā)現(xiàn)學生學習寫作各種文體中的薄弱環(huán)節(jié)、普遍存在的問題，有利于教師有針對性地展開教學。同時，也幫助教師檢查各自專業(yè)知識的傾向性，從而可以取長補短，查漏補缺；還可以通過相關軟件，快速地進行閱卷、批改作業(yè)，并自動生成全班每位同學的出錯率、薄弱環(huán)節(jié)等數據，因而，大數據更能使“因材施教”、“有教無類”得以最大化的實現(xiàn)。

（二）大數據在學生學習中的應用

以在線教育、短視頻、模擬實訓平臺及交互式練習的大型開放式網絡課程為例，學生可以有效地學習網絡上的課程，而且能夠根據自己的生活方式和學習習慣來安排學習的時間和地點，這有利于提高學生的學習積極性，也有助于學生的自主學習。

學生成績、專業(yè)、就業(yè)、管理等方面的數據，利用物聯(lián)網、云平臺進行自動留存、分析，挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯(lián)系，考量背后的邏輯關系，并作出恰當的教學決策。例如，把一個學生入學成績、學生的家庭背景、努力程度、學習態(tài)度、智力水平、在線社交、課外活動、論壇發(fā)帖等數據自動留存、進行分析、處理和顯示。這些數據對于學生而言，可以從學習者行為角度了解學習過程的發(fā)生機制，以基于學習行為數據的分析為學習者推薦學習軌跡，開展適應性學習、自我導向學習。

三、高職語文教師應如何應對大數據對教學產生的影響

（一）教師要更新知識結構

隨著社會的發(fā)展，知識經濟時代的到來，新知識、新觀念、新技術層出不窮。社會的客觀要求對以“傳道，授業(yè)，解惑”為職責的教師的知識結構、學習能力也提出了更高的要求。教師應改變自己原來的觀念，不僅僅是指掌握好自己所教領域的語言文化知識，更應掌握一些現(xiàn)代信息技術知識，例如對聲音、圖像、文本的處理，并恰當運用互聯(lián)網等新技術。與此同時，教師職責的轉變也離不開學校創(chuàng)設的物質條件，多媒體計算機和教學軟件等先進的教學設備，為教師實現(xiàn)角色的轉換創(chuàng)造了良好的教學環(huán)境。

（二）教師要掌握信息的使用方法和提高開發(fā)能力

大數據時代不是要淘汰和取消教師，而是要求教師要具備作為組織者、引導者角色的能力。雖然學生獲取信息的渠道多樣且便捷，但畢竟“術業(yè)有專攻”，教師仍然要具有寬廣的知識面，要對學科前沿有敏銳的分析和判斷能力，要掌握知識經濟時代海量數據中的“精華”與“糟粕”，要去粗取精，去偽存真。首先，在現(xiàn)代信息技術條件下，教師要掌握、利用和搜索信息的能力，即教師要知道如何科學地獲取信息、如何篩選和整理有用的信息、如何通過合適的信息技術手段傳播學生需要掌握的信息。第二，教師要有很強的內容解讀能力。傳統(tǒng)教學方法中，教師更多的是以講為主，以解為輔，在新技術下，教師要以引導為主，提供線索、目標，以講為輔。教學的基本工作更多地傾向于引導和幫助學生利用現(xiàn)代信息手段，實現(xiàn)自我學習。

第三，教師要很好地掌握學生的心理情感。新技術帶來新的教學方法，但這并不是說采用了新的技術手段，提供了有趣的教學內容，就能保證每個學生都能全身心地投入學習。教學過程不僅僅是知識的傳授，更是情感的交流與傳遞。情感注入教學，合理引導學生，這才是提高學生積極性、激發(fā)學生學習興趣的關鍵。

（三）教師要靈活應用多樣化的教學方式

在大數據時代，海量的信息可為我們提供豐富多彩的教學資源，因此教師不能滿足于傳統(tǒng)的“粉筆加黑板，課本加筆記”的教學方式，而是要給學生自主學習的空間，教師提出問題，讓學生利用網絡搜索、社交網站等工具解決問題。教師要注重培養(yǎng)學生探求真知的能力，通過小組討論、社團活動等多種課堂組織形式，靈活應用多種教學手段來實現(xiàn)這一目標。在學生需要幫助時適時提供幫助，并加以引導，在嚴抓和放手之間尋找到一個平衡點，這樣才能做到實施行之有效的教學方案。

另一方面，教師要關注學生的心理成長，把握學生的個性化需求，有針對性地做到因材施教。新技術到來了，教師是否關注到一些學生更趨于沉默、封閉了，這些學生只注重在網絡技術中尋求解決的辦法，而忽略了同學之間、師生之間的交流。這就造成課堂上學生教師間的情感紐帶的斷裂，情感教學才是提高學生積極性、激發(fā)學生學習興趣的關鍵。

而且，關注學生心理還可以真正實現(xiàn)因材施教。針對個體差異，利用現(xiàn)代化的技術手段，關注到學生更需要被關注的東西，這是很重要的。在傳統(tǒng)教學中，針對學生的心理變化進行教學的過程被傳統(tǒng)的復雜僵化的教育方式給阻斷掉了，而未來教育是以解惑為主，更關注個性。但對個性的關注能力不是每個老師都具備的，要通過日常培訓來培養(yǎng)教師的這種能力。

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[4]（美）維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

（張 丹 內蒙古商貿職業(yè)學院 010070）