蘇玉娟

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程彰顯了廣義語境性與再語境性、解構(gòu)性與建構(gòu)性、相關(guān)性與因果性、預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證統(tǒng)一。即結(jié)構(gòu)與意義的辯證統(tǒng)一，新范式與舊范式的辯證統(tǒng)一，數(shù)據(jù)“發(fā)聲”與人的主觀創(chuàng)造性的辯證統(tǒng)一，歷時(shí)性與共時(shí)性的辯證統(tǒng)一。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，必須培養(yǎng)辯證思維能力，充分挖掘社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)化性需求，加快創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)，充分發(fā)揮人的主觀創(chuàng)造性，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)文化。

關(guān) 鍵 詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)表征；過程；方法論

中圖分類號(hào)：N39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-8207（2015）02-0030-06

數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)經(jīng)歷了由“無數(shù)據(jù)”到“小數(shù)據(jù)”、由“小數(shù)據(jù)”再到“大數(shù)據(jù)”的不斷演變和完善的過程。隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜網(wǎng)終端和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入了因大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)需求的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是大數(shù)據(jù)技術(shù)表征方法論被不斷應(yīng)用的過程。維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中將大數(shù)據(jù)引起的變革概括為：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。他從不同角度探索了大數(shù)據(jù)表征的現(xiàn)實(shí)性特征。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的不斷深入，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的方法論特征越來越明顯。將大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的方法論作為科學(xué)方法論研究的一個(gè)重要組成部分，探究并揭示它的方法論意義，對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)大數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)，是一項(xiàng)非常必要而且是非常重要的工作。

一、廣義語境性與再語境性

畢達(dá)哥拉斯學(xué)派認(rèn)為，數(shù)的本性就是為人類提供認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)是由數(shù)和量演變而來。大數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)集合的大小已經(jīng)超出了典型數(shù)據(jù)庫在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面的能力。從大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的因素看，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征體現(xiàn)了廣義語境性與再語境性的辯證統(tǒng)一。

⒈廣義語境性?！皬V義語境的含義就是將語境概念從狹義的語言領(lǐng)域擴(kuò)展到廣闊的社會(huì)、歷史、文化和認(rèn)知領(lǐng)域，形成社會(huì)語境、歷史語境、文化語境和認(rèn)知語境。”[1]不同主體所涉及的廣義語境因素是不同的。數(shù)據(jù)本身并沒有意義，只有把數(shù)據(jù)放在特定的語境之中它才能被賦予意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程包括歷史語境、認(rèn)知語境、科學(xué)語境和社會(huì)語境。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來的文化、心理、倫理、法律、道德等社會(huì)問題以及如何更好地獲得和使用大數(shù)據(jù)等技術(shù)問題構(gòu)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的歷史語境。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程還引起科學(xué)共同體認(rèn)知、企業(yè)認(rèn)知、政府認(rèn)知和民眾認(rèn)知的變革。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)的變革構(gòu)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的科學(xué)語境。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征還引起了社會(huì)領(lǐng)域的變革，如企業(yè)生產(chǎn)、民眾生活的方式等。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程正是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史語境、認(rèn)知語境、科學(xué)語境和社會(huì)語境中不斷變革的過程。

⒉再語境性。“再語境化的過程就是語境不斷運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展的過程，也即意義不斷改變的過程”。[2]大數(shù)據(jù)技術(shù)表征涉及歷史語境、認(rèn)知語境、科學(xué)語境和社會(huì)語境。語境因素的變革將引起大數(shù)據(jù)技術(shù)表征意義的變革，這個(gè)過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)再語境化的過程，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的再語境性。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、金融業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)等。由于每個(gè)產(chǎn)業(yè)、每個(gè)行業(yè)和每個(gè)企業(yè)語境因素的不同，大數(shù)據(jù)技術(shù)在每個(gè)產(chǎn)業(yè)、每個(gè)行業(yè)和每個(gè)企業(yè)表征的過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)再語境化的過程。對(duì)于每個(gè)企業(yè)來講，隨著語境因素的變革，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的意義也在變革。沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)尿布與啤酒的相關(guān)性，這個(gè)結(jié)果會(huì)影響沃爾瑪對(duì)商品擺放位置的調(diào)整。所以，無論是從廣義語境還是從每個(gè)企業(yè)的具體語境看，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域再語境化的過程。

⒊廣義語境性與再語境性的辯證統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是大數(shù)據(jù)廣義語境化與再語境化過程的辯證統(tǒng)一。亞馬遜公司能時(shí)實(shí)知曉購書者的偏好，是因?yàn)樵跉v史語境中網(wǎng)上售書的記錄、認(rèn)知語境中企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和民眾的認(rèn)知水平、科學(xué)語境中大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革、社會(huì)語境中大數(shù)據(jù)技術(shù)推薦相關(guān)圖書對(duì)民眾選購習(xí)慣的改變，是歷史、認(rèn)知、科學(xué)和社會(huì)等語境共同作用的結(jié)果。亞馬遜公司為每個(gè)顧客實(shí)時(shí)推薦圖書的過程，同時(shí)又是具體語境的再語境化過程?？梢哉f，亞馬遜公司時(shí)實(shí)知曉購書者的偏好并推薦新書，是廣義語境和再語境化共同作用的結(jié)果。廣義語境為亞馬遜公司推薦圖書提供條件，再語境化則彰顯亞馬遜公司為每個(gè)客戶推薦圖書的個(gè)性化服務(wù)特征。

二、建構(gòu)性與解構(gòu)性

結(jié)構(gòu)指組成整體的各部分的搭配和安排。主體對(duì)客體信息的選擇取舍或加工制作，最后都必須通過“建構(gòu)”或“解構(gòu)”這一環(huán)節(jié)，才能實(shí)現(xiàn)主體反映客體的要求。建構(gòu)側(cè)重系統(tǒng)的建立，解構(gòu)指對(duì)穩(wěn)固性的結(jié)構(gòu)及其中心進(jìn)行消解。每一次解構(gòu)都表現(xiàn)為原有結(jié)構(gòu)的中斷、分裂或解體，但是每一次解構(gòu)的結(jié)果又都產(chǎn)生新的結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是傳統(tǒng)范式解構(gòu)和新范式建構(gòu)的辯證統(tǒng)一。

⒈解構(gòu)性。范式是從事某一科學(xué)的共同體所共同遵從的基本理論、觀念和方法。每一次科技革命都引起科學(xué)共同體研究范式的變革?！坝腥藢⒋髷?shù)據(jù)稱為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四種科學(xué)研究模式?！盵3]這種范式的產(chǎn)生來源于數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的發(fā)展。每一種新的范式的產(chǎn)生都是在對(duì)舊范式解構(gòu)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。庫恩認(rèn)為，科學(xué)革命發(fā)生的過程就是新舊范式轉(zhuǎn)換的過程。經(jīng)驗(yàn)科學(xué)和實(shí)驗(yàn)科學(xué)偏重對(duì)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)和實(shí)驗(yàn)觀察的描述，以歸納法為主。理論科學(xué)側(cè)重理論總結(jié)和理性概括，以演繹法為主。計(jì)算科學(xué)主要以數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、分析和解決科學(xué)問題，以定量分析法為主。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)展的重要領(lǐng)域，是“由傳統(tǒng)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)向基于科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索的科學(xué)方法的轉(zhuǎn)變。”[4]傳統(tǒng)的研究范式基于假設(shè)和問題，通過歸納、演繹和計(jì)算方法進(jìn)行研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)基于觀察數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的大行為數(shù)據(jù)、大交易數(shù)據(jù)，并不依賴于假設(shè)，而是通過數(shù)據(jù)“發(fā)聲”探索事物的現(xiàn)象和規(guī)律，是對(duì)傳統(tǒng)歸納法、演繹法、計(jì)算模擬方法的解構(gòu)。

⒉建構(gòu)性。解構(gòu)的結(jié)果必然是建構(gòu)出新的研究范式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在解構(gòu)傳統(tǒng)研究范式的基礎(chǔ)上建構(gòu)出了自己的研究范式。從主體看，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究范式從科學(xué)共同體表征走向社會(huì)表征。在經(jīng)驗(yàn)科學(xué)時(shí)期，科學(xué)研究范式主要體現(xiàn)為個(gè)體表征。隨著科學(xué)從“小科學(xué)”走向“大科學(xué)”，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征從科學(xué)共同體擴(kuò)展到政府、企業(yè)和民眾，而且促使經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事、文化等社會(huì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化。從方法論看，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的研究范式側(cè)重?cái)?shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)共享。一方面，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)本身科學(xué)研究范式的建構(gòu)，即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的發(fā)展；另一方面，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)在社會(huì)領(lǐng)域的再建構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)化。根據(jù)研究問題的不同，大數(shù)據(jù)可以被重復(fù)建構(gòu)多次，不斷形成新的價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的建構(gòu)性不僅彰顯新范式的產(chǎn)生，而且彰顯大數(shù)據(jù)的再建構(gòu)性和價(jià)值的增值性。

⒊解構(gòu)性與建構(gòu)性的辯證統(tǒng)一。事物的發(fā)展過程就是吸收舊事物中的積極因素，拋棄舊事物中消極因素的過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)研究范式解構(gòu)并不意味著完全拋棄舊范式。經(jīng)驗(yàn)科學(xué)是理論科學(xué)的實(shí)踐基礎(chǔ)，理論科學(xué)指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)科學(xué)的發(fā)展，計(jì)算科學(xué)為經(jīng)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)提供了更好的模擬方法和計(jì)算手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程離不開傳統(tǒng)研究范式，是舊范式解構(gòu)性與新范式建構(gòu)性的辯證統(tǒng)一。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在解構(gòu)傳統(tǒng)科學(xué)研究范式的同時(shí)，也為傳統(tǒng)科學(xué)提供了方法論指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)研究范式通過數(shù)據(jù)“發(fā)聲”為經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)提供了新的研究方法。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究范式的建構(gòu)過程離不開歸納法、演繹法和計(jì)算法。上文中提到的沃爾瑪超市在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)了“啤酒和尿布”銷量的相關(guān)性，就是一個(gè)很好的說明。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)解構(gòu)與建構(gòu)的過程既是對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)研究范式的解構(gòu)，同時(shí)又是對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)研究范式的積極吸收，是解構(gòu)與建構(gòu)的辯證統(tǒng)一。

三、相關(guān)性與因果性

相關(guān)性是指兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素的密切程度。相關(guān)性的元素之間存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。因果性分析是為了查明不同要素之間的關(guān)系以及導(dǎo)致一定現(xiàn)象產(chǎn)生的原因。強(qiáng)相關(guān)性往往是因果性的重要表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)從“是什么”的角度分析數(shù)據(jù)之間彼此的相關(guān)性，為決策者提供選擇，同時(shí)強(qiáng)相關(guān)性數(shù)據(jù)關(guān)系背后可能存在因果性。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征過程是相關(guān)性與因果性的辯證統(tǒng)一。

⒈相關(guān)性。“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己‘發(fā)聲’”。[5]維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代追尋因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)時(shí)代追尋相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是指當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)增加時(shí)，另一個(gè)數(shù)據(jù)值會(huì)隨之增加。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分析事物之間的相關(guān)性，為決策提供服務(wù)。沃爾瑪通過對(duì)每一個(gè)顧客的購物單、消費(fèi)額、購物時(shí)間及天氣等數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，蛋撻與颶風(fēng)用品具有相關(guān)性，于是將二者擺放在一起。“通過給我們找到一個(gè)現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來?！盵6]大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析以發(fā)現(xiàn)事物的相關(guān)性，這是大數(shù)據(jù)研究范式不同于傳統(tǒng)研究范式的顯著特征。

⒉因果性。維克托·邁爾·舍恩伯格強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)性，并沒有否定因果性。雖然相關(guān)不等于因果，但不代表相關(guān)就不可能是因果關(guān)系。兩個(gè)變量A和B具有相關(guān)性，其原因有很多種，可能A→B或者B→A，也可能C→A并且C→B。為此，要證明事物之間相關(guān)性產(chǎn)生的因果性，必須從理論上證明兩個(gè)變量之間確實(shí)有因果性，并且要排除第三個(gè)隱含變量同時(shí)導(dǎo)致這兩個(gè)變量的可能性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過統(tǒng)計(jì)因果關(guān)系反映事物之間的相關(guān)性，進(jìn)而尋找隱藏在大數(shù)據(jù)背后的原因。只依靠數(shù)據(jù)，不發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性以挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，人就可能成為數(shù)據(jù)的“奴隸”?！皩?duì)數(shù)據(jù)的盲目崇拜，只會(huì)讓冰冷的機(jī)器澆滅熾熱卻敏感的愛情”。[7]如果失去人類的探究精神，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征將產(chǎn)生新的技術(shù)異化。實(shí)際上，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，一定在思維中存在著關(guān)于事物因果判斷的各種可能。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征具有因果性特征，需要結(jié)合數(shù)據(jù)的相關(guān)性和相關(guān)科學(xué)理論的邏輯性分析事物相關(guān)性背后的因果關(guān)系。

⒊相關(guān)性與因果性的辯證統(tǒng)一?！翱茖W(xué)研究就是尋找研究對(duì)象的現(xiàn)象之間的因果關(guān)系，沒有因果性，科學(xué)研究也就失去了基礎(chǔ)?！盵8]因果性說明事物之間內(nèi)部的聯(lián)系，相關(guān)性是事物之間關(guān)系的外在表征。因果關(guān)系說明事物之間具有強(qiáng)相關(guān)性，即A→B或者B→A。強(qiáng)相關(guān)關(guān)系作為事物關(guān)系的外在表征，可能是偶然現(xiàn)象，也可能具有因果性?！跋嚓P(guān)關(guān)系可以在實(shí)踐中引導(dǎo)我們?cè)趺醋?，因果關(guān)系可以回答我們?yōu)槭裁催@樣做?！盵9]二者之間是相輔相成的。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的相關(guān)性包括直接的和間接的相關(guān)性、強(qiáng)相關(guān)性和弱相關(guān)性等，它拓展了我們對(duì)于客觀世界認(rèn)識(shí)的維度，即從因果性擴(kuò)展到相關(guān)性和因果性。對(duì)于相關(guān)性數(shù)據(jù)我們需要進(jìn)一步挖掘，尋找現(xiàn)象背后可能隱藏的因果性，進(jìn)而認(rèn)識(shí)事物發(fā)展的規(guī)律。大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的因果性又會(huì)反饋過來為大數(shù)據(jù)的生成、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用等提供理論指導(dǎo)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的相關(guān)性與大數(shù)據(jù)背后可能存在的因果性是辯證統(tǒng)一的。沒有相關(guān)性分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展就沒有優(yōu)勢(shì)；沒有因果性分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展就無法揭示規(guī)律。

四、預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依靠大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以用來預(yù)測(cè)事物未來發(fā)展的趨向。大數(shù)據(jù)來源于實(shí)時(shí)記錄、監(jiān)視、跟蹤?？梢哉f，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證統(tǒng)一。

⒈預(yù)測(cè)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)處理迅速、數(shù)據(jù)種類多和價(jià)值密度低。數(shù)據(jù)價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1個(gè)小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有1-2秒。大數(shù)據(jù)的價(jià)值就在于通過對(duì)大數(shù)據(jù)的“提純”，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)測(cè)趨勢(shì)。如果大數(shù)據(jù)沒有預(yù)測(cè)性功能，它的價(jià)值將大打折扣。目前，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性體現(xiàn)在很多領(lǐng)域。警察利用數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)某人犯罪的可能性，亞馬遜、淘寶、京東、迪斯尼主題樂園等利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和引導(dǎo)消費(fèi)者的需求，相關(guān)部門則可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)流感等疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)。如在一個(gè)特定地區(qū)，越多的人搜索“流感”一詞，就意味著該地區(qū)有越多的人患了流感。因此，預(yù)測(cè)性是大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的重要體現(xiàn)，沒有預(yù)測(cè)性，數(shù)據(jù)的價(jià)值是殘缺的。

⒉實(shí)時(shí)性。我們時(shí)刻都在“第三只眼”之下：“亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽了我們心中的他，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)?！盵10]大數(shù)據(jù)主要來源于對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。沒有實(shí)時(shí)性的監(jiān)測(cè)，大數(shù)據(jù)就體現(xiàn)不出“大”的內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性也帶來了存儲(chǔ)問題和數(shù)據(jù)垃圾問題。谷歌數(shù)據(jù)中心只有6-12%的電能被用來支撐大數(shù)據(jù)的分析處理，絕大部分電能只用來支撐很多閑置狀態(tài)的服務(wù)器。

⒊預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證統(tǒng)一。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與預(yù)測(cè)性體現(xiàn)了事物發(fā)展的歷時(shí)性與共時(shí)性的辯證統(tǒng)一。共時(shí)分析跨越時(shí)間，歷時(shí)分析跨越空間。忽視共時(shí)性，也就忽視了事物的關(guān)聯(lián)性；忽視歷時(shí)性，也就忽視了事物發(fā)展的歷史性。任何事物的發(fā)展過程都是在共時(shí)與歷時(shí)二維時(shí)空中運(yùn)動(dòng)的結(jié)果。從歷時(shí)性看，實(shí)時(shí)性反映的是事物運(yùn)動(dòng)的歷史軌跡，而預(yù)測(cè)性反映則是事物的未來可能的軌跡。只有實(shí)時(shí)性與預(yù)測(cè)性相結(jié)合，才可能更清楚地分析事物發(fā)展的軌跡。從共時(shí)性看，實(shí)時(shí)性監(jiān)測(cè)為分析事物空間的相關(guān)性提供了最原始的資料，預(yù)測(cè)性則是基于事物空間的相關(guān)性做出的預(yù)測(cè)。所以，從歷時(shí)性與共時(shí)性看，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是實(shí)時(shí)性與預(yù)測(cè)性的辯證統(tǒng)一。

五、啟示

大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程彰顯廣義語境性與再語境性、解構(gòu)性與建構(gòu)性、相關(guān)性與因果性、預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證統(tǒng)一。為了更好地迎接大數(shù)據(jù)革命，我們必須做好以下幾個(gè)方面工作。

⒈培養(yǎng)辯證思維能力，科學(xué)對(duì)待大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的方法論特征。通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)表征方法論特征的考察我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用必須具有辯證思維。辯證思維是唯物辯證法在思維中的運(yùn)用，對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律、質(zhì)量互變規(guī)律和否定之否定規(guī)律是唯物辯證法的基本規(guī)律，也是辯證思維的基本規(guī)律。阿里巴巴集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車品覺認(rèn)為，“今天的大數(shù)據(jù)就是明天的小數(shù)據(jù)，這個(gè)是做大數(shù)據(jù)的人都知道的?！盵11]大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)處于發(fā)展和聯(lián)系之中。對(duì)于某個(gè)個(gè)體或企業(yè)的研究，小數(shù)據(jù)更具有挖掘數(shù)據(jù)潛力的功能，對(duì)于把握事物之間相關(guān)性問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能更具有優(yōu)勢(shì)?？茖W(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的方法必須培養(yǎng)辯證思維。因此，要學(xué)會(huì)運(yùn)用發(fā)展和聯(lián)系的觀點(diǎn)分析數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的辯證關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中廣義語境性與再語境性、解構(gòu)性與建構(gòu)性、相關(guān)性與因果性、預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證關(guān)系。

⒉充分挖掘社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)化性需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)表征廣義語境性與再語境性的辯證統(tǒng)一。從廣義語境看，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程包括歷史語境、認(rèn)知語境、科學(xué)語境和社會(huì)語境。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和影視業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)廣義語境因素再語境化的過程。因此，不斷挖掘社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化需求是大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣義語境性與再語境性表征的前提和基礎(chǔ)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然在很多領(lǐng)域都被廣泛應(yīng)用，但是，從不同領(lǐng)域應(yīng)用的分布看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，只有很少量的企業(yè)充分地利用了大數(shù)據(jù)。“為數(shù)不多的數(shù)據(jù)擁有者往往是資金雄厚的壟斷者或產(chǎn)業(yè)巨頭，中小企業(yè)則不一定擁有?！盵12]大數(shù)據(jù)被應(yīng)用的潛力還是很大的。因此，一方面，應(yīng)通過政府和非政府組織宣傳并鼓勵(lì)企業(yè)從觀念、技術(shù)和管理等層面重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用；另一方面，應(yīng)大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)公司，為企業(yè)和政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供技術(shù)服務(wù)。

⒊加快創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)表征解構(gòu)性與建構(gòu)性的辯證統(tǒng)一。不同行業(yè)和企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程是大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷解構(gòu)和建構(gòu)的過程。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)引起研究范式的建構(gòu)和解構(gòu)需要專業(yè)的人才隊(duì)伍支撐。沒有專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)建構(gòu)與解構(gòu)，大數(shù)據(jù)僅僅是具有潛在的價(jià)值，而不可能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的價(jià)值。很多企業(yè)想利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是人才“短板”成為最明顯的制約因素。“麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44-49萬，缺口14-19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大?！盵13]大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國的應(yīng)用正處于高速發(fā)展階段，更缺乏這方面的人才。為此，一是應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)教育的投入力度，為大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)提供保障，以滿足社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的現(xiàn)實(shí)需求。二是應(yīng)在加大政府和企業(yè)管理人員、專業(yè)技術(shù)人員培訓(xùn)力度的同時(shí)，使用好現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)人才。

⒋充分發(fā)揮人的主觀創(chuàng)造性，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)表征相關(guān)性與因果性的辯證統(tǒng)一。每一次科技革命在解放人類體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的過程中，往往伴隨著異化問題的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)技術(shù)革命在改變?nèi)祟惿畹倪^程中容易使人物化為數(shù)據(jù)的“奴隸”，重視相關(guān)性忽視因果性，進(jìn)而影響到人類對(duì)自然規(guī)律的認(rèn)識(shí)，這也違背了科學(xué)研究的意義。為消解大數(shù)據(jù)的異化問題，必須充分發(fā)揮人的主觀創(chuàng)造性。首先，在數(shù)據(jù)獲取階段要充分發(fā)揮人的主觀創(chuàng)造性，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效融合。其次，在數(shù)據(jù)挖掘階段，不斷開發(fā)新的挖掘手段，實(shí)現(xiàn)挖掘次數(shù)與算法參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，即實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。第三，在數(shù)據(jù)分析和使用階段，通過相關(guān)性和因果性分析，更好地發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的規(guī)律，進(jìn)而指導(dǎo)大數(shù)據(jù)庫建設(shè)和大數(shù)據(jù)在實(shí)踐中的應(yīng)用。

⒌培育大數(shù)據(jù)文化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)表征預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性的辯證統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦被企業(yè)和民眾所采用，大數(shù)據(jù)技術(shù)就將物化為企業(yè)和民眾的行為習(xí)慣，影響企業(yè)的生產(chǎn)方式和民眾的生活方式，最后上升為社會(huì)的大數(shù)據(jù)文化。“大數(shù)據(jù)文化就是尊重事實(shí)，推崇理性，強(qiáng)調(diào)精確的文化?！盵14]大數(shù)據(jù)文化約定了大數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)和記憶的時(shí)間。大數(shù)據(jù)文化從觀念和制度等方面滲透到不同主體的行動(dòng)中，指導(dǎo)和規(guī)范政府、企業(yè)和民眾的行為。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)重視培育大數(shù)據(jù)文化，規(guī)范和約束不同群體的行為，盡量減少虛假信息的產(chǎn)生和傳播，尊重不同群體的隱私，縮小不同群體之間的數(shù)字鴻溝，形成良性的大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的社會(huì)文化氛圍。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既不能過分依靠大數(shù)據(jù)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是萬能的，也不能冷漠地看待大數(shù)據(jù)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用只是“曇花一現(xiàn)”。必須運(yùn)用辯證思維，科學(xué)地對(duì)待大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的方法論特征，在大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之間，大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的廣義語境性與再語境性、解構(gòu)性與建構(gòu)性、相關(guān)性與因果性、預(yù)測(cè)性與實(shí)時(shí)性方法之間保持必要的張力，充分發(fā)揮好大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)變革的功能。

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（責(zé)任編輯：牟春野）