林進

摘 要： 隨著現(xiàn)代化高速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力得到大力發(fā)展，現(xiàn)代化社會是一個信息化社會。日常生活和工作中都離不開信息化發(fā)展，隨處可見的信息化電子產(chǎn)品越來越普及，現(xiàn)如今電腦、電話已成為日常生活中必不可少的用品。然而信息化的大力發(fā)展也給數(shù)據(jù)庫存儲帶來了難題，大量信息數(shù)據(jù)處理是一項龐大的工程，因此數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運而生。本文主要研究計算機考試數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 計算機考試 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)庫

信息化發(fā)展帶動了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)，也可以說是計算機的普及帶來了信息化發(fā)展，兩者是相輔相成的。計算機被越來越多地運用到各行各業(yè)，本文主要分析的是計算機在教學(xué)中的使用。計算機的使用離不開數(shù)據(jù)庫的支持，信息數(shù)據(jù)處理是計算機教學(xué)研究的一項重大課題，數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)，得到了廣泛關(guān)注。對數(shù)據(jù)進行處理、分析和挖掘的主要目的是發(fā)現(xiàn)學(xué)校教學(xué)管理和學(xué)生管理各個方面的有效信息，本文從計算機考試入手，進行深入研究分析。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)每年都積累了大量數(shù)據(jù)，推動了數(shù)據(jù)的高效管理與應(yīng)用。數(shù)據(jù)管理從最早的手工開始，后期發(fā)展為文件管理，再到現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)庫管理。過去人們對現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理還比較順利，但對過去幾年、幾十年甚至更長時間的數(shù)據(jù)管理起來就相當(dāng)費事，甚至可以說是不太容易完成的任務(wù)。現(xiàn)如今計算機技術(shù)日漸成熟，大量信息數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)庫管理帶來大量工作量，此時數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了數(shù)據(jù)處理而應(yīng)運而生的。對于數(shù)據(jù)查詢而言，可以方便快捷地查詢出所需數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類所能理解的概括范圍?，F(xiàn)有統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)查詢分析技術(shù)能對數(shù)據(jù)進行綜合分析和查詢，一定程度上解決人們處理分析數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅限于數(shù)據(jù)查詢，還可以根據(jù)有效數(shù)據(jù)對非預(yù)期潛在有價值的信息進行再處理，從而得出更多有用的潛在信息。

人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，如超市物品的陳列問題上，經(jīng)營者想要把人們可能同時購買的商品擺放到一起，以便引起人們的購買欲望，增加銷售量。藥店經(jīng)營者想要了解人們購買藥物時還會附帶購買的商品，將治療不同病種的藥物與可能購買的商品擺放到一起，附帶銷售。醫(yī)學(xué)研究人員希望從已有成千上萬份病例中找出某種疾病病人的共同特征，以便為治愈這種疾病提供一些幫助。企業(yè)管理者想要了解整體員工的平均收入水平，提取出業(yè)績較好員工的個人信息等。

從以上實例研究中得出結(jié)論，現(xiàn)有信息管理依靠數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計，并通過做報表對數(shù)據(jù)進行分析處理。先不說其潛在信息并不能很好地挖掘出來，就其工作量來講，也是一項繁重而復(fù)雜的工作，很難保證數(shù)據(jù)的有效性和實用性。為了滿足人們對數(shù)據(jù)管理的需求，從現(xiàn)有信息數(shù)據(jù)中提取出更有價值的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了充分應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量隨機數(shù)據(jù)中快速地進行信息數(shù)據(jù)歸納整理，并從中分析出有效的潛在信息。一般會采用統(tǒng)計型和人工智能型數(shù)據(jù)處理方法，共同完成對數(shù)據(jù)管理的分析應(yīng)用。統(tǒng)計型數(shù)據(jù)處理采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)原理，對現(xiàn)有和過去很久的數(shù)據(jù)進行概率分析，從而推理出數(shù)據(jù)中隱含的潛在有用信息。統(tǒng)計學(xué)由來已久，其優(yōu)點是精確度相對較高，簡單易懂，并且使用比較廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)統(tǒng)計型可以準(zhǔn)確快速地挖掘出有用信息，大大提高工作效率，甚至大大減輕統(tǒng)計者的工作量。人工智能是在統(tǒng)計學(xué)原理基礎(chǔ)之上，通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)大量樣品集得出需要的模式或參數(shù)。將有共同模式或參數(shù)的數(shù)據(jù)通過機器人工智能，發(fā)現(xiàn)有價值的潛在信息。但也存在一定的局限性，不同的樣品集有特定的應(yīng)用領(lǐng)域，樣品集的選擇將直接影響數(shù)據(jù)結(jié)果，一般情況下會將多種技術(shù)結(jié)合起來使用，達(dá)到有力互補的目的，從而更高效準(zhǔn)確地分析出數(shù)據(jù)結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機考試中的應(yīng)用

通過上述對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述，對數(shù)據(jù)挖掘的基本原理有了初步了解，將其運用到教學(xué)中，必會事半功倍。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到教學(xué)管理中，不僅可以完善教學(xué)管理體制，還可以客觀分析出教學(xué)管理中存在的問題。以教學(xué)管理中的計算機考試為例，分析計算機考試系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，從而得出以下結(jié)果：

本文通過實例驗證方法找出答案，首先是采用數(shù)據(jù)采集方法，從大量數(shù)據(jù)中提取出與所要挖掘的數(shù)據(jù)目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)子集，該數(shù)據(jù)樣本的精選不僅減少數(shù)據(jù)處理量，還突出相關(guān)性規(guī)律，表明數(shù)據(jù)樣本的代表性和質(zhì)量尤為重要。在計算機考試系統(tǒng)中，會通過輸入考生信息進行考試，考生的每個信息都定義為不同變量?？忌男彰?、性別、年齡、任課老師、所在班級等信息都是一個個不同的變量，這樣可以清晰地了解到每個考生的計算機考試情況。根據(jù)其做不同題型的長短分析出考生擅長什么樣的題型及在什么題型面前處于劣勢。根據(jù)其答題速度和準(zhǔn)確率可看出考生掌握知識能力如何，任課老師可根據(jù)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)程度逐個擊破，有利于提高班級整體學(xué)習(xí)成績水平，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出的潛在信息價值。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息化時代的產(chǎn)物，將其運用到教育教學(xué)中，可大大提高教學(xué)管理質(zhì)量。可快速有效地了解到學(xué)生管理中出現(xiàn)的問題，有利于教師及時解決這些問題。計算機考試數(shù)據(jù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不僅可以精準(zhǔn)地了解到學(xué)生潛在的學(xué)習(xí)問題，還可以幫助老師更快地找到提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績的方法。

信息化發(fā)展使信息數(shù)據(jù)量急劇增加，這個數(shù)據(jù)處理造成了困擾，為了更好地對信息數(shù)據(jù)進行處理分析，從而準(zhǔn)確快速地提取出有效信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起到了重要作用。計算機考試系統(tǒng)的完善可提高考試效率，奠定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機教學(xué)中的重要地位?，F(xiàn)代是不斷變化的時代，也可以說是信息化時代，時代離不開信息化發(fā)展，要不斷進步才能持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)勢必會成為計算機技術(shù)發(fā)展的第二大方向，是時代發(fā)展的要求所致。

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