【摘要】新環(huán)境下的媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。新的媒介環(huán)境中，關(guān)系的價值已經(jīng)開始超越信息的價值，相應(yīng)的，基于社會關(guān)系的同伴推薦形式正在超越過去關(guān)鍵詞檢索形式，成為用戶在網(wǎng)絡(luò)中獲取信息的主要方式。雙重網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)將會為傳播活動帶來諸多變化，信息窄化便是其中的一種可能性。群體在各種協(xié)同過濾機制和社會關(guān)系的作用下分化成為基于興趣、既有認知或相似意見的不同群體，信息或意見在這些群體中表現(xiàn)出群內(nèi)同質(zhì)、群間異質(zhì)的特點；群體內(nèi)部有形成信息繭房，甚至是群體極化的可能性；群體間則表現(xiàn)出極大的差異性，社會粘性有下降的風(fēng)險。

【關(guān)鍵詞】媒介環(huán)境社交媒體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息繭房

新環(huán)境下的媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。在移動通訊技術(shù)的推動下，個人接入信息傳播網(wǎng)絡(luò)的情況越發(fā)普遍，人與人之間的“關(guān)系”在信息傳播的過程中凸顯出前所未有的重要地位。在社交媒體普及之前，我們在網(wǎng)絡(luò)語境里獲取信息多是通過關(guān)鍵詞檢索的方式完成的，這種方式是通過點——線——面的形式來構(gòu)建用戶對事物的理解認知，而在新的媒介環(huán)境下，基于社會關(guān)系的同伴推薦正逐漸發(fā)展成另一種新型且強勢的信息獲取方式。

一、關(guān)鍵詞檢索型信息獲取的結(jié)構(gòu)

關(guān)鍵詞檢索是在互聯(lián)網(wǎng)條件下尋找信息最高效的方式之一，關(guān)鍵詞檢索仍然是最被廣泛使用的方式。但是，關(guān)鍵詞檢索的信息獲取模式是建立在關(guān)鍵詞已知的基礎(chǔ)之上的，換言之，這種信息的獲取模式是由“關(guān)鍵詞”這一具體已知的點（K）出發(fā)，通過檢索匹配，尋找出包含這個點的若干條線段（L），用戶根據(jù)由若干信息條組成的搜索結(jié)果（R），在解讀中自行構(gòu)建起一個關(guān)于此關(guān)鍵詞的理解面（T），在此構(gòu)建過程中，檢索得到的信息（線段）既有重復(fù)，也有相關(guān)性較低、甚至毫不相干的可能性。

R搜索所得結(jié)果T用戶形成的理解面

關(guān)鍵詞在這類信息獲取的過程中居于核心位置，由K出發(fā)，遞次形成L、R和T，換言之，如果K定義模糊，將在每個環(huán)節(jié)形成遞增的噪音，噪音在整個過程中呈扇狀分布，誤差累積最終影響準(zhǔn)確的T的形成。

此信息獲取過程的基本假設(shè)是K已知，是既存于用戶的認知結(jié)構(gòu)之內(nèi)的。在關(guān)鍵詞檢索的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同過濾（collaborative filtering）機制將會進一步強化這種填補認知結(jié)構(gòu)的過程。

早期互聯(lián)網(wǎng)流行的個性化定制模式就是建立在關(guān)鍵詞中心的邏輯之上的。這一類獲取信息的模式主要包括RSS、郵件訂閱等方式，首先需要通過定義某個條件，找到相應(yīng)的feed源，通過訂閱這些 feed源，獲取其推送的相關(guān)信息。Feed源是通過關(guān)鍵詞檢索型的方式所定義的，是在信息作為一級指令的條件下運行的，feed源既可以是一個詞語，也可以是一家媒體機構(gòu)、一個內(nèi)容制造商或者是一個不斷發(fā)展著的事件列表。

二、信息流通于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之上的結(jié)構(gòu)

當(dāng)前的媒介環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了深刻的改變，媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。

所謂信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，就是承載著信息或內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從實體上說，是約等于大眾傳播時代的媒體網(wǎng)絡(luò)的，換言之，信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)在物理上架構(gòu)于媒體系統(tǒng)，由報紙機構(gòu)、廣播站、電視臺、網(wǎng)站、出版社等等制作發(fā)行信息內(nèi)容產(chǎn)品的專門機構(gòu)構(gòu)成，其核心便是信息的生產(chǎn)與流通。

而所謂社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，就是由人和人通過關(guān)系產(chǎn)生鏈接進而組成的網(wǎng)絡(luò)，就是人與人之間的聯(lián)系，是人際互動的形式，也是社會資本的一種承載方式。換言之，在某個網(wǎng)絡(luò)平臺中的每個群體，他們不是通過共有的信息偏向而結(jié)合的，而是由于彼此之間的關(guān)系而聚集的，這種關(guān)系既可以是親友關(guān)系、契約關(guān)系這類直接關(guān)系，也可以是通過引薦形成的間接關(guān)系，甚至可以是臨時性的工具性的關(guān)系。

在當(dāng)前以社交媒體為主導(dǎo)的新媒介環(huán)境中，這種“關(guān)系”的價值已經(jīng)開始超越“信息”的價值，換言之，有時候我們認識某些人比我們知曉某些信息更重要，比如說我們可以通過關(guān)注某個博學(xué)善思的人快速獲取更多新鮮獨到的信息，又或者有時候使用媒介只是為了維系關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的運轉(zhuǎn)，比如說微信朋友圈中的點贊黨并不會關(guān)注照片中的內(nèi)容，僅僅是用點贊的行為達到社交的目的。

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并不是僅僅局限于熟人圈中的。在大眾媒體時代，受眾對名人的熟悉感會使受眾對名人發(fā)展出一種類似朋友關(guān)系的認知，受眾期待名人在大眾媒體中的出現(xiàn)，就像期待與朋友的會面，受眾傾向于選擇名人代言的產(chǎn)品，就像遵從同伴的推薦。名人對微博的使用可以說是掀起了一場名人互動的革命，普通人與名人互動的成本急劇降低，名人也成為了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點，圍繞名人形成了眾多中心-放射狀的網(wǎng)絡(luò)，即使這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是一種“面對背”式的單向關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)實名化或者稱為去匿名化在近年來的發(fā)展也促進了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的延展。所謂去匿名化，就是個體在網(wǎng)絡(luò)空間中使用固定的身份標(biāo)識，不論這種標(biāo)識是自己的實名或是一個化名，名下有實，其背后都是可以辨識的網(wǎng)絡(luò)使用個體，“歷史維度和人際網(wǎng)絡(luò)漸漸在整個互聯(lián)網(wǎng)中成為個人自我建構(gòu)的語境”①。在去匿名化的趨勢之下，網(wǎng)絡(luò)用戶的個體身份逐漸明確固定，個體與個體之間已不再是隨機陌生人的關(guān)系，而發(fā)展成為一種熟悉的陌生人關(guān)系，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也因為大量的熟悉陌生人而擴展。

協(xié)同過濾是一種典型的通過社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)流通信息的方式。協(xié)同過濾源自于電子商務(wù)的推薦算法，與傳統(tǒng)的基于內(nèi)容過濾直接分析內(nèi)容進行推薦不同，協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到與指定用戶相似的用戶，或者分析指定用戶所在的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶，綜合這些相似用戶或朋友對某一信息的評價，形成對該指定用戶對此信息的喜好程度預(yù)測。協(xié)同過濾不僅在例如亞馬遜的購物推薦這樣的電子商務(wù)領(lǐng)域被廣泛使用，也被大量運用到其他“系統(tǒng)推薦”的網(wǎng)絡(luò)場合，例如豆瓣圖書推薦、新浪微博相關(guān)用戶推薦關(guān)注等都是協(xié)同過濾的運用實例。

三、信息窄化的可能性

現(xiàn)以新浪微博為例，探討信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)交疊的過程中可能導(dǎo)致的諸多現(xiàn)象之一：信息窄化，或稱“回音壁”現(xiàn)象。

用戶在新浪微博中獲取信息的過程首先建立在微博的follow機制上。微博中的信息絕大部分來自于用戶生產(chǎn)的內(nèi)容（UGC），信息獲取的第一步是關(guān)注（follow）其他用戶，這些被關(guān)注的對象就成為了信息源（feed），他們生產(chǎn)的內(nèi)容便是用戶在微博上所能獲取的絕大部分信息，在這些信息之上，用戶形成了其在微博使用過程中的理解面，這個理解面是有邊界的，其邊界位置取決于關(guān)注對象。

在這個過程中，關(guān)注對象的選擇過程是一個關(guān)鍵詞的檢索過程，通過“關(guān)注”這個行為將其融入自己的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中。用戶選擇什么樣的關(guān)注對象，就能獲得由此關(guān)注對象所帶來的相應(yīng)的信息內(nèi)容，在機理上是與檢索一個關(guān)鍵詞，獲取包含此關(guān)鍵詞的信息條相類似，但這種信息條的構(gòu)建又與單純的工具性結(jié)合不同，其間包括了“關(guān)系”的成分，換言之，通過關(guān)系形成的此信息條，不再僅僅包含單次搜索的信息內(nèi)容，而是接通了關(guān)注對象這個“節(jié)點”，將不斷地帶來其他更大范圍內(nèi)的信息。

用戶與他的關(guān)注對象之間，通過信息的訂閱、轉(zhuǎn)發(fā)或評論互動，發(fā)生連結(jié)，同時用戶也可以成為被關(guān)注對象，信息便在這個由一個個用戶為節(jié)點而形成的“鏈條”上傳播。Follow機制向每一個普通用戶提供了發(fā)聲的機會，人人都可以在微博的平臺上發(fā)布信息與觀點，形成一個多元且嘈雜的意見市場。但是，微博平臺的總體多元是否就意味著用戶在使用微博的過程中將會收獲多元的信息或意見呢？答案也許是否定的。

用戶在微博的使用過程中可能并不能獲得一個多元的理解面，這也是由fol- low機制導(dǎo)致的。用戶往往是根據(jù)其自身的偏好來選擇關(guān)注對象，也即信息源，“因此關(guān)注對象本身就是受眾已有的意見范圍內(nèi)的同盟者，在此基礎(chǔ)上，微博充當(dāng)了強化受眾已有觀念和意見的工具?！雹?/p>

在這種自主訂閱信息源的條件下，極易形成基于興趣、既有認知或相似意見的不同群體，信息或意見在這些群體中表現(xiàn)出群內(nèi)同質(zhì)，群間異質(zhì)的特點。信息或意見在一開始就是有偏向的，這些有偏向的信息或意見在群體內(nèi)反復(fù)傳播，猶如回音壁（echo chambers）③，進而加強了群體內(nèi)成員對此信息或意見的信任程度，即使有異見噪音出現(xiàn)，也會在群體壓力中呈現(xiàn)沉默的螺旋。這種群體在吸納新成員的角度上是開放的（新成員是群體內(nèi)既有意見的持有者），但在信息或意見的角度上卻是封閉的，是一個信息繭房（information cocoons），即使新生的信息也是有偏向的、同質(zhì)的。

在這樣的信息繭房中，極易形成群體極化（Group polarization）現(xiàn)象。在群體內(nèi)部，信息趨于同質(zhì)，意見則向某個方向不斷偏移，“在群體決策情境中，個體的意見或決定，往往會因為群體間彼此相互討論的影響，而產(chǎn)生群體一致性的結(jié)果”④。群體基于同質(zhì)的信息和偏移的意見所作出的決定往往是偏向極端的。這種群體極化的現(xiàn)象在主題論壇中經(jīng)常出現(xiàn)，明星的百度貼吧里容不得對明星的批評、政治論壇中極端言論頻現(xiàn)等，都是典型的例子。在這種群內(nèi)同質(zhì)，群間異質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，社會粘度有下降的風(fēng)險。

參考文獻

①何威：《網(wǎng)眾傳播》[M].清華大學(xué)出版社，2011：96

②楊溢熙，《微博語境下受眾的自我議程設(shè)置》[J].《今傳媒》，2012（8）：23-24

③Cass Sunstein Republic.com， New Jersey： Princeton University Press（2002）

④史波，《網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動力機制與調(diào)控策略研究》[J].《情報雜志》，2010（7）：50-53

（作者：中國傳媒大學(xué)電視學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：姚少寶