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全日制專業(yè)學(xué)位研究生滿意度指數(shù)回歸模型研究

2015-08-22 08:19:47
關(guān)鍵詞:教學(xué)服務(wù)全日制專業(yè)學(xué)位

冀 惠

(呂梁學(xué)院 教育系,山西 呂梁 033000)

全日制專業(yè)學(xué)位研究生滿意度指數(shù)回歸模型研究

冀 惠

(呂梁學(xué)院 教育系,山西 呂梁 033000)

研究者從定量角度對全日制專業(yè)學(xué)位研究生的教育服務(wù)質(zhì)量滿意度評價(jià)進(jìn)行探討。在結(jié)合文獻(xiàn)法構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系之后,通過自編問卷獲取數(shù)據(jù),運(yùn)用因素分析及多元回歸逐步確定了模型中的參數(shù),得到了全日制專業(yè)學(xué)位研究生滿意度指數(shù)的評價(jià)公式,有助于監(jiān)測全日制專業(yè)學(xué)位學(xué)生對教育服務(wù)質(zhì)量評價(jià)的動(dòng)態(tài)變化。

全日制專業(yè)學(xué)位研究生;滿意度評價(jià);指數(shù)模型;教育服務(wù)質(zhì)量

從2009年國內(nèi)大學(xué)正式招收全日制專業(yè)學(xué)位研究生開始,專業(yè)學(xué)位教育已經(jīng)為社會(huì)培養(yǎng)了一批高級專業(yè)人才,為高等教育的發(fā)展起到了重要的作用,但其迅速發(fā)展也引起了學(xué)界對其質(zhì)量的關(guān)注?;诖?,有必要對全日制專業(yè)學(xué)位的教育質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測與評估,在本研究中將引入學(xué)生滿意度理論進(jìn)行探討。

學(xué)生滿意度研究從上世紀(jì)末開始運(yùn)用于教育服務(wù)質(zhì)量評價(jià)領(lǐng)域,日益受到廣大學(xué)者的青睞。在滿意度評價(jià)中,人才培養(yǎng)的過程也是一種教育服務(wù)的過程,所以接受服務(wù)的學(xué)生的感受在一定程度上也能反映教育過程中的優(yōu)劣,其結(jié)果能為教育服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)及發(fā)展提供有效建議。因此,本研究的主要目標(biāo)為以定量的角度對全日制專業(yè)學(xué)位研究生的教育服務(wù)質(zhì)量滿意度評價(jià)進(jìn)行探討,構(gòu)建適用于全日制專業(yè)學(xué)位研究生的滿意度指數(shù)的評價(jià)公式。

結(jié)合已有文獻(xiàn)成果,本研究中將全日制專業(yè)學(xué)位研究生接受的教育服務(wù)分為導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)和學(xué)生發(fā)展結(jié)果等五個(gè)方面,具體維度見表1。在數(shù)據(jù)處理中,鑒于簡單的平均值并不能體現(xiàn)各方面的服務(wù)對總體滿意度的影響力大小,因此在本研究中通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算得到一個(gè)指數(shù)模型以使結(jié)果簡單易懂,同時(shí)用一份與指數(shù)模型相匹配的問卷以達(dá)到動(dòng)態(tài)把握教育服務(wù)質(zhì)量的目的。

表1 全日制專業(yè)學(xué)位研究生滿意度評價(jià)指標(biāo)

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1 因素分析——指標(biāo)降維

為廣泛搜集意見和有效信息,在本研究中均用多個(gè)不同題項(xiàng)來獲取總體滿意度及導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)和學(xué)生發(fā)展結(jié)果等五個(gè)方面的滿意度情況。然后使用因素分析法抽取其中的共同因素,以達(dá)到降維的目的。

在原始問卷中,總體滿意度共涉及到5個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取一個(gè)共同因素,即總體滿意度;導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)維度共有11個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取一個(gè)共同因素,即導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù);課程與教學(xué)服務(wù)維度共有9個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取兩個(gè)共同因素,即課程與教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置和教學(xué)方法的使用,影響力大小分別為0.519和0.481;學(xué)術(shù)支持服務(wù)維度共有18個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取兩個(gè)共同因素,即信息資源與服務(wù)和學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì),影響力大小分別為0.514和0.486;非學(xué)術(shù)支持服務(wù)維度共有12個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取一個(gè)共同因素,即非學(xué)術(shù)支持服務(wù);學(xué)生發(fā)展結(jié)果維度共有27個(gè)題項(xiàng),經(jīng)因素分析后抽取三個(gè)共同因素,即知識與綜合能力的發(fā)展結(jié)果、性格品質(zhì)及心理狀態(tài)的發(fā)展結(jié)果、個(gè)體動(dòng)機(jī)的發(fā)展結(jié)果,影響力大小分別為0.438、0.319和0.243。

2 回歸分析——確定權(quán)重

2.1 一元回歸分析

研究先用一元回歸方程,分別將導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程與教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)及學(xué)生發(fā)展結(jié)果五個(gè)二級指標(biāo)與總體滿意度建立二元模型,以檢驗(yàn)五個(gè)二級指標(biāo)對總體滿意度的解釋力。結(jié)果如表2所示:

表2 模式摘要

通過一元回歸分析可知:導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程與教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)及學(xué)生發(fā)展結(jié)果五個(gè)二級指標(biāo)與總體滿意度之間均存在兩兩的因果關(guān)系,且五個(gè)二級指標(biāo)對總體滿意度均有顯著影響。

2.2 多元回歸

甜食。碳水化合物對胃酸的分泌無明顯影響,但單糖、雙糖可加速胃酸分泌,因此,胃酸多時(shí)要少吃巧克力、蛋糕等甜食。

在一元回歸分析的基礎(chǔ)上研究者以導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程與教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)及學(xué)生發(fā)展結(jié)果作為自變量,以總體滿意度作為因變量,采用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法,建立了五個(gè)二級指標(biāo)與總體滿意度的多元回歸模型。分析如下:

(1)模擬優(yōu)度檢驗(yàn)

經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)了解模型對于樣本觀測值的擬合程度,其中復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.851,決定系數(shù)R2=0.724,說明整個(gè)模型的擬合效果較好,且解釋力達(dá)72.4%,即總體滿意度的變異中有72.4%可以由導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、課程與教學(xué)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)及學(xué)生發(fā)展結(jié)果滿意度這五個(gè)自變量解釋。

表3 模式摘要

(2)方差分析

表4給出了回歸方程的方差分析結(jié)果,可以看到模型的回歸平方和、殘差平方和、總平方和及F,顯著性P<0.001,這表明至少有一個(gè)自變量的回歸系數(shù)不等于0,即回歸模型有意義。

表4 方差分析

(3)偏回歸檢驗(yàn)

此部分用于檢驗(yàn)自變量與因變量之間是否存在線性關(guān)系,即偏回歸系數(shù)B是否為0。如表5所示,偏回歸系數(shù)B的估計(jì)值均不為0,證明線性關(guān)系的存在,同時(shí)可知,對總體滿意度的影響力依次為:學(xué)生發(fā)展結(jié)果、導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)、學(xué)術(shù)支持服務(wù)、非學(xué)術(shù)支持服務(wù)、課程與教學(xué)服務(wù)。

表5 系數(shù)

3 建立指數(shù)模型

通過因素分析與回歸方程,筆者已確立了因變量總體滿意度與五個(gè)自變量之間的影響關(guān)系,且得到的偏回歸系數(shù)將作為本指數(shù)模型的參數(shù),即建立如下指數(shù)模型:

f=-0.019+0.328 a+0.159b+0.310 c+0.200d+0.358 e①

模型中,“f”代表總體滿意度,相似的,“a”代表導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù),“b”代表課程與教學(xué)服務(wù),“c”代表學(xué)術(shù)支持服務(wù),“d”代表非學(xué)術(shù)支持服務(wù),“e”代表學(xué)生發(fā)展結(jié)果。其中,-0.019是常數(shù),其余0.310、0.200、0.328、0.159、0.358均表示各自變量對對因變量總滿意度得分的貢獻(xiàn)大小,均為正數(shù)則說明五個(gè)自變量對總體滿意度的影響是積極的。

4 小結(jié)

本指數(shù)模型的應(yīng)用需結(jié)合本研究中構(gòu)建的指標(biāo)體系。首先利用問卷法調(diào)查三級指標(biāo)即“導(dǎo)師指導(dǎo)服務(wù)”、“課程與教學(xué)內(nèi)容設(shè)置”、“教學(xué)方法的使用”、“信息資源與服務(wù)”、“學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)”、“非學(xué)術(shù)支持服務(wù)”、“知識與綜合能力的發(fā)展結(jié)果”、“性格品質(zhì)及心理狀態(tài)的發(fā)展結(jié)果”、“個(gè)體動(dòng)機(jī)的發(fā)展結(jié)果”等維度的評價(jià)情況。然后,將各維度所得平均分帶入公式,繼而進(jìn)行滿意度評價(jià)的比較。

本研究在定量分析的基礎(chǔ)上,注重了評價(jià)指標(biāo)體系本身的重要程度,充分利用了被評判指標(biāo)的信息量,達(dá)到了科學(xué)評判全日制專業(yè)學(xué)位教育服務(wù)質(zhì)量的目的,并且能為檢測其動(dòng)態(tài)提供借鑒。

注釋及參考文獻(xiàn):

①本公式計(jì)算結(jié)果的取值范圍為1.336~6.756.

[1]吳明?。甋PSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù)——問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)[M].北京:科學(xué)出版社,2003:76-77.

[2]仲雪梅.我國研究生學(xué)習(xí)投入的影響因素分析[D].上海:華東師范大學(xué),2011.

[3]陳谷綱,陳秀美.專業(yè)學(xué)位研究生教育的質(zhì)量觀[J].學(xué)位與研究生教育.2006(7):26-32.

[4]熊玲,李忠.全日制專業(yè)學(xué)位碩士研究生教學(xué)質(zhì)量保障體系的構(gòu)建[J].學(xué)位與研究生教育,2010(8):4-8.

[5]張東海,陳曦.研究型大學(xué)全日制專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)狀況調(diào)查研究[J].高等教育研究,2011(2):83-90.

[6]周愛民.圖書館基于讀者滿意度測量指標(biāo)即回歸模型研究[J].情報(bào)方法.2005(8):26-27.

The Exponential Regression Modelin Full-time Professional Degree’Education Service

JI Hui
(Education Department,Lü liang University,Lü liang,Shanxi 033000)

In this paper,the evaluation method for full-time professional Degree students’satisfaction was studied from the quantitative point of view.On base of chosen appropriate evaluation criteria system,data was obtained by investigating and an exponential regression evaluation model was set up.It has a broader range of applications,such as overlooking the evaluation result now and then,and making necessary changing.

full-time professional degree;satisfaction evaluation;index model;the quality of education service

H136.31

A

1673-1891(2015)02-0083-03

2015-04-12

冀惠(1986-),女,山西晉中人,助教,碩士,研究方向:高等教育質(zhì)量管理。

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