薛燕

自媒體環(huán)境下人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)

薛燕

為彌補(bǔ)在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流領(lǐng)域中僅僅通過文章引用和期刊影響因子進(jìn)行學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的局限性和時(shí)滯性，本文提出并構(gòu)建了以引文指標(biāo)衡量學(xué)術(shù)影響力和以altmetrics指數(shù)衡量網(wǎng)絡(luò)影響力的加權(quán)模糊運(yùn)算模型，認(rèn)為該評(píng)價(jià)模型適用于對(duì)自媒體環(huán)境下的人文社科學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，從而能夠從多個(gè)維度全面反映人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的真實(shí)狀況和水準(zhǔn)。

自媒體人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)altmetrics指數(shù)

0　引言

自媒體的出現(xiàn)，使得學(xué)術(shù)研究與學(xué)術(shù)交流的環(huán)境發(fā)生了很大的變化，不再完全受制于學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)，在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方面也不再完全取決于同行評(píng)議，而獲得了更多的空間與自由度。

傳統(tǒng)的媒介環(huán)境中，學(xué)術(shù)交流和學(xué)術(shù)出版的流程圍繞“作者—編輯—評(píng)審者”這一過程運(yùn)行，這一學(xué)術(shù)生產(chǎn)流程基本保障了學(xué)術(shù)研究內(nèi)容的公信力和安全性。而在自媒體環(huán)境下，作者通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以較為自由地發(fā)布自己的研究、認(rèn)識(shí)，以及對(duì)他人研究的理解和評(píng)價(jià)。從論壇、社區(qū)到博客，再到微博，在媒體越來越個(gè)性化與多元化的同時(shí)，研究者發(fā)表看法的空間自由度和評(píng)論寬松度也在相應(yīng)擴(kuò)大。

特別是人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究者，他們利用自媒體更為頻繁，也更普遍。一方面，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域研究者獲取信息、發(fā)布成果和交流的重要平臺(tái)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從Web網(wǎng)站和BBS發(fā)展到包括博客、微博、貼吧、百科、社交網(wǎng)站和郵件列表服務(wù)器等多種類型的網(wǎng)站；在這一過程中，人文社會(huì)科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)信息資源日漸增多，例如：越來越多的人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究者習(xí)慣于隨時(shí)將學(xué)術(shù)思想、信息發(fā)布在博客、微博或個(gè)人網(wǎng)站上，接受大眾的評(píng)價(jià)，收獲追捧、批評(píng)或激發(fā)討論。目前國內(nèi)知名度最高的自媒體“羅輯思維”就是資深媒體人羅振宇［1］打造的一個(gè)發(fā)表自己認(rèn)識(shí)社會(huì)和學(xué)術(shù)研究的自媒體平臺(tái)，在該平臺(tái)上他以貌似輕松的風(fēng)格來探討具有嚴(yán)肅性的學(xué)術(shù)和社會(huì)話題，在優(yōu)酷上收獲了累計(jì)超過1.9億次的點(diǎn)擊，其微信公眾賬號(hào)以及微博上，也積聚了大量的粉絲。

不可否認(rèn)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為同行評(píng)議之外最有力，同時(shí)也是最為廣泛的評(píng)價(jià)力量，正如“自媒體”這個(gè)概念的定義所指出的那樣，普通大眾借助數(shù)字科技手段，可以像媒體一樣生產(chǎn)、傳播并評(píng)價(jià)內(nèi)容［2］。由此，也產(chǎn)生了一個(gè)新的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的領(lǐng)域——altmetrics①“Altmetrics”是在2012年由北卡羅萊納大學(xué)資訊與圖書館學(xué)系的博士候選人Jason Priem在推特（Twitter）所創(chuàng)建的。，即所謂的“替代計(jì)量學(xué)”或“社媒影響計(jì)量學(xué)”。維基百科中對(duì)于altmetrics這一詞條做了如下定義：作為廣泛采用的期刊影響因子和個(gè)人引用指標(biāo)如H指數(shù)的替代。通過追蹤類似Twitter，F(xiàn)acebook等社交網(wǎng)絡(luò)和新聞網(wǎng)站提到和分享某篇論文的次數(shù)以及被評(píng)論的次數(shù)等，然后根據(jù)網(wǎng)站的重要性給予不同的權(quán)重處理，即可得到對(duì)于某一研究成果的測度［3］。簡言之，altmetrics的提出就是針對(duì)在學(xué)術(shù)引文之外的社會(huì)媒體對(duì)于研究成果的評(píng)價(jià)，以此作為傳統(tǒng)指標(biāo)“引文”的補(bǔ)充。

通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享，altmetrics指數(shù)能夠被迅速收集，可以讓研究者近乎實(shí)時(shí)地看到某一論文、專著、報(bào)告、網(wǎng)頁、演講，簡而言之“作品”被人們關(guān)注，包括引用、瀏覽、下載、被提及的次數(shù)和程度，以及哪些人對(duì)哪一類研究有興趣。因此，這一指標(biāo)在一定程度上彌補(bǔ)了在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流領(lǐng)域中僅僅通過文章引用和期刊影響因子進(jìn)行學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的局限性和時(shí)滯性。

1　人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)類型

目前在人文社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)中，影響最大的單一指標(biāo)仍然是影響因子［4］和H指數(shù)［5］。影響因子雖然一直備受質(zhì)疑，但它仍然是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)特別是學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中最為常用的指標(biāo)。被引頻次是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中最為人所看重的客觀指標(biāo)，但被引頻次在用于實(shí)際評(píng)價(jià)的過程中也存在很多例外情況。例如：如果某人曾經(jīng)發(fā)表過一兩篇被引次數(shù)很高的論文，即使其他論文被引次數(shù)低，他的總體成就也會(huì)因此被夸大；修正的做法是總被引用次數(shù)除以總論文數(shù)，得到平均被引次數(shù)。但是這種做法對(duì)論文少的人有利，而對(duì)論文多的人不利。H指數(shù)克服了這兩個(gè)方面的弊端，能夠?qū)σ粋€(gè)科研工作者學(xué)術(shù)能力作出的綜合評(píng)價(jià)。但H指數(shù)自提出伊始，就被認(rèn)為存在局限性，不適用于年輕的研究者。后續(xù)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家們對(duì)H指數(shù)作了種種修正，如Leo Egghe提出了G指數(shù)［6］：將發(fā)表論文按被引次數(shù)降序排列，當(dāng)被引次數(shù)累計(jì)量大于或等于排序位次平方的最大排序時(shí)，該位次即是G指數(shù)。綜合現(xiàn)有研究成果來看，盡管有種種不足，H指數(shù)也仍然是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)最常用的指標(biāo)之一。

除了上述兩個(gè)影響力最大的指數(shù)之外，還有依據(jù)Elseiver引文數(shù)據(jù)庫Scopus產(chǎn)生的聲望指數(shù)SJR（SCImago Journal Rankings，SJR），即一種期刊越多地被高聲望（或影響力）期刊所引用，則該刊的聲望或影響力就越高。在某種意義上，SJR彌補(bǔ)了影響因子為人所詬病的先天性缺陷，即對(duì)所有施引期刊都賦予同等的重要性。

1.1傳統(tǒng)學(xué)術(shù)性評(píng)價(jià)：引文指標(biāo)

傳統(tǒng)學(xué)術(shù)性評(píng)價(jià)主要是通過編輯審稿和同行評(píng)議來實(shí)現(xiàn)的，是建立在主觀的專家評(píng)議基礎(chǔ)上的定性方法。就人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究而言，專家評(píng)價(jià)的主要考察點(diǎn)大致可以概括為以下四個(gè)方面：某一學(xué)術(shù)文獻(xiàn)所反映出作者知識(shí)積淀的多少，作者所做研究的方法是否有創(chuàng)新性，觀點(diǎn)上是否有獨(dú)到見解，以及所用材料是否有突破和創(chuàng)新。對(duì)這四方面的判斷主要依據(jù)評(píng)審專家的學(xué)術(shù)眼光和學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)，因而是主觀與不可控的；同時(shí)，此類質(zhì)量評(píng)價(jià)控制方式必然導(dǎo)致評(píng)審周期長，時(shí)滯嚴(yán)重。另外，評(píng)價(jià)成本因素也是影響學(xué)術(shù)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)的重要因素。因此，目前學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)主要依托出版機(jī)構(gòu)、索引機(jī)構(gòu)以及用戶的反饋性評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上結(jié)合專家的審讀評(píng)議開展進(jìn)行。

由此不難看出，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)很大程度上直接相關(guān)于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的被引用、被下載、被關(guān)注情況的統(tǒng)計(jì)和測度，核心的評(píng)價(jià)指標(biāo)大致可以包括：他引量（Ct）、年均他引量（Ca）、H指數(shù)、論文發(fā)表刊物IF值（IF）、施引期刊種類（Ck）和施引期刊最大影響因子（Cfm）等；近年來人們開發(fā)出了一些用于衡量論文質(zhì)量的替代指標(biāo)，如特征因子（Eigenfactor）和IFPA指數(shù)。特征因子以5年為周期進(jìn)行計(jì)算，將“引文質(zhì)量”納入測評(píng)范圍，以類似于PageRank的算法迭代計(jì)算出期刊的權(quán)重影響值，實(shí)現(xiàn)了引文數(shù)量與價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)。其計(jì)算思想也與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中用于描述節(jié)點(diǎn)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力和地位的特征向量中心度相似。此外，還有影響因子平均值IFPA指數(shù)（Impact Factor Point Average），IFPA指數(shù)綜合考慮了學(xué)科的平均影響因子、期刊的影響因子、一個(gè)期刊的影響因子在本學(xué)科中的排序等，意在消除由于學(xué)科領(lǐng)域不同產(chǎn)生的影響因子和期刊數(shù)量的差別［7］。計(jì)算公式如下：

IFPA=（Ij/IA）（1-R/（N+1））n

式中：Ij為某刊的影響因子；IA為學(xué)科平均影響因子；R為某刊在本學(xué)科的影響因子排序；N為某學(xué)科的期刊總數(shù)；n為某機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量。

這些指標(biāo)所做出的評(píng)價(jià)基本都是相對(duì)客觀的，但仍然是一種學(xué)術(shù)文獻(xiàn)發(fā)表后的反饋評(píng)價(jià)，是一種反饋性的滯后型學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方法。雖然引文分析被用于解釋人文社科研究的學(xué)術(shù)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響，在一定層面上已經(jīng)被證明是可行的，但也一直存在爭議，撇開有關(guān)學(xué)術(shù)管理部門對(duì)這些指標(biāo)的誤讀和誤用因素之外，學(xué)界對(duì)于目前的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)其實(shí)有一種較為清晰的認(rèn)識(shí)，即認(rèn)為目前的論文評(píng)價(jià)只是一種以期刊評(píng)價(jià)來代替論文評(píng)價(jià)，這是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)中無法回避的問題。

1.2媒介補(bǔ)充性評(píng)價(jià)： altmetrics指數(shù)

面對(duì)這一問題，針對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的補(bǔ)充性或者說替代性指標(biāo)的篩選和挖掘日益成為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)領(lǐng)域?qū)W者研究和關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，E-science環(huán)境日趨成熟，在線學(xué)術(shù)文獻(xiàn)發(fā)表不斷增加，開放的學(xué)術(shù)出版被廣泛使用，學(xué)術(shù)研究者也越來越習(xí)慣于在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字環(huán)境中開展工作，并成為網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)術(shù)部落，相應(yīng)有關(guān)的學(xué)術(shù)評(píng)論和學(xué)術(shù)交流和分享也廣泛地在科學(xué)博客、社交網(wǎng)絡(luò)、BBS論壇等展開，因此，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代對(duì)于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量及其影響力的判斷已經(jīng)不僅僅局限在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流環(huán)境中文獻(xiàn)間正式的引用上了，僅僅采用基于引文的指標(biāo)也無法精確評(píng)估某以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)對(duì)于社會(huì)和學(xué)術(shù)界所產(chǎn)生的影響力，網(wǎng)絡(luò)的媒介功能使得網(wǎng)絡(luò)逐漸成為傳統(tǒng)同行評(píng)議之外最廣泛的社會(huì)評(píng)價(jià)力量。所謂的altmetrics指數(shù)［8］，就是由網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)于研究成果的評(píng)價(jià)而來的。借助數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人們可以追蹤學(xué)術(shù)社區(qū)和學(xué)術(shù)網(wǎng)站，獲取對(duì)某篇論文的被提到、被轉(zhuǎn)發(fā)、被分享以及被評(píng)論次數(shù)的數(shù)據(jù)等，由此形成對(duì)于某一研究成果的測度。

Altmetrics指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)正好可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)引文指標(biāo)的不足。首先，altmetrics可以獲得對(duì)于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的即時(shí)反饋，而不再是一種滯后的評(píng)價(jià)，不需要像計(jì)算期刊影響因子一樣，需要滯后兩年時(shí)間，這種文獻(xiàn)計(jì)量需要花很長時(shí)間來計(jì)算，altmetrics提供的是對(duì)于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量和影響力的即時(shí)反饋。而且，這一反饋不僅包含學(xué)術(shù)研究人員，也包括了非專業(yè)讀者。傳統(tǒng)引文一定是來源于學(xué)術(shù)研究人員的，因?yàn)閷W(xué)術(shù)期刊的主要受眾是研究人員，相應(yīng)的對(duì)于研究成果的評(píng)論、分享和批評(píng)也只會(huì)在與研究密切相關(guān)的群體間進(jìn)行。但是，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，這一期刊發(fā)生了改變，在線討論的不僅是研究者，也可能包含學(xué)生、決策者、業(yè)內(nèi)代表和非專業(yè)人士等，這一點(diǎn)對(duì)于人文社會(huì)科學(xué)研究而言是極其寶貴的，并且是迫切需要的，因?yàn)槿宋纳鐣?huì)科學(xué)所關(guān)注的研究問題是來自于人的精神和社會(huì)的，altmetrics指標(biāo)極其充分的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)引文指標(biāo)的不足。

Altmetrics指數(shù)并不是一個(gè)單一的指標(biāo)，而是衡量某一研究透過在線平臺(tái)（如：Twitter，Blog）被引用、喜愛、分享、收藏、下載、提及、評(píng)論或討論的次數(shù)，這些數(shù)據(jù)是透過各式各樣的開放式網(wǎng)路服務(wù)搜集而來，包含開放存取期刊、學(xué)術(shù)引用數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)社區(qū)以及社交平臺(tái)。通過altmetrics.org網(wǎng)站和ImpactStory在線申請(qǐng)，就能追蹤所關(guān)注的某一研究或?qū)W術(shù)文獻(xiàn)，或?qū)W者自己的影響力。

以Plum Metrics［9］為例，該站點(diǎn)是由Andrea Michalek和Mike Buschman共同建立的，目的是為了跟蹤研究的分享收錄和引用情況。Plum Metrics的評(píng)分主要基于社會(huì)化媒體和分享，一般包括以下幾方面測度內(nèi)容指標(biāo)：（1）使用（Usage）：Abstract Views、下載、瀏覽、館藏、館際互借、文獻(xiàn)傳遞；（2）抓?。–aptures）：喜歡、書簽、保存、閱讀器、分組；（3）提及（Mentions）：博文、新聞專題、維基百科條目、評(píng)論；（4）社會(huì)媒體（Social Media）：喜歡（Facebook，Vimeo，YouTube）、+1（Google+）、Ratings（SourceForge）、贊（Figshare，SourceForge）、分享（Facebook）；（5）引用（Citations）：Cited by CrossRef、PubMed、Scopus、專利（USPTO）等。

Plum Metrics不僅針對(duì)期刊論文，還包括很多其他的內(nèi)容，如博客、書籍章節(jié)、訪談、案例、圖表、數(shù)據(jù)集、會(huì)議文獻(xiàn)以及網(wǎng)頁、多媒體、專利等等，因而Plum Metrics可以說是面向的是一個(gè)真正意義上的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

PLOS Article-Level Metrics［10］的影響指標(biāo)同樣也包含了相類似的指標(biāo)：（1）使用：PLOS瀏覽、PDF下載、XML下載，PMC瀏覽、PDF下載；（2）引用：PubMed Central、CrossRef、Scopus、Web of Science；（3）社會(huì)書簽與發(fā)布活動(dòng)：CiteUlike、Mendeley、推特、臉書；（4）媒體與博客覆蓋：Nature博客、ScienceSeeker、研究博文、維基百科、引用通告（trackbacks）；（5）討論活動(dòng)與評(píng)級(jí)：PLOS的評(píng)論、注釋、評(píng)級(jí)。

由于中國網(wǎng)絡(luò)部分限制以及語言隔閡等原因，對(duì)于我國論文的altmetrics 指數(shù)統(tǒng)計(jì)的客觀性會(huì)受到一定程度影響。Altmetrics最近已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中支持新浪微博，鼓勵(lì)中國的研究者在微博上更多的分享自己的研究成果。但是，國內(nèi)尚未有知名社交媒體主動(dòng)申請(qǐng)加入altmetrics的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如科學(xué)網(wǎng)、小木蟲、丁香園、愛思想等。

隨著人們對(duì)altmetrics關(guān)注度的日益提高，將會(huì)有越來越多的研究者習(xí)慣于在網(wǎng)絡(luò)中跟蹤和關(guān)注其他研究者的活動(dòng)，并發(fā)表自己的觀點(diǎn)和評(píng)論，進(jìn)而產(chǎn)生在線影響力。因此，altmetrics指數(shù)的統(tǒng)計(jì)范圍也會(huì)越來越廣泛，未來將有可能擴(kuò)展到國內(nèi)所有知名學(xué)術(shù)論壇和網(wǎng)站。

2　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

Altmetrics目前是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn)，引起了研究人員與學(xué)術(shù)出版界的廣泛關(guān)注。盡管有用altmetrics替代引文指標(biāo)的看法，但更多的研究者和研究人員還是認(rèn)為引文指標(biāo)與altmetrics指標(biāo)互成互補(bǔ)性，誠如德國斯普林格《神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)》期刊出版編輯Martijn Roelandse所說，altmetrics不是要取代傳統(tǒng)指標(biāo)，而是附加于其上，因?yàn)樗w了傳統(tǒng)指標(biāo)專注于引用而漏掉的其他影響力指標(biāo)。

無論是傳統(tǒng)的引文指標(biāo)，還是媒介替代指標(biāo)，這些評(píng)價(jià)指標(biāo)所指向的其實(shí)都是單一性的，是源自于人們看待學(xué)術(shù)研究的某一視角，影響因子是基于期刊的，H指數(shù)是基于科學(xué)家績效和成長歷程的，SJR是基于期刊影響力的，altmetrics指數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)影響力的，這些單一指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)事物的某一方面無疑都是適用的，可以很快地發(fā)現(xiàn)和揭示出評(píng)價(jià)對(duì)象的主要特點(diǎn)，但與此同時(shí)也限制了人們認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)和真相的視角，應(yīng)該構(gòu)建指標(biāo)體系從多維視角去評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)研究。因此，本文認(rèn)為有必要建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，形成多維化的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)方案，通過評(píng)價(jià)的反饋?zhàn)饔?，把握學(xué)術(shù)發(fā)展的狀況，從而達(dá)到提高學(xué)術(shù)質(zhì)量的目的。

基本的研究思路是以“學(xué)術(shù)文獻(xiàn)被引統(tǒng)計(jì)基準(zhǔn)線”及“學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)水平基準(zhǔn)圖”為基礎(chǔ)，結(jié)合引文評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)媒介評(píng)價(jià)兩種方法，建立一個(gè)符合學(xué)術(shù)研究特點(diǎn)的，重視學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量和影響力的學(xué)術(shù)表現(xiàn)評(píng)價(jià)坐標(biāo)體系（如圖1所示）。

圖1　學(xué)術(shù)表現(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

由此，可以形成四個(gè)象限的不同學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)，以論文為例，A區(qū)論文可以被認(rèn)為是學(xué)術(shù)質(zhì)量高，但有可能曲高和寡，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響力較弱；B區(qū)論文則無論學(xué)術(shù)質(zhì)量和社會(huì)影響力都很強(qiáng)；C區(qū)論文是學(xué)術(shù)質(zhì)量和社會(huì)媒介影響力雙低的論文；D區(qū)是學(xué)術(shù)質(zhì)量一般，但具有社會(huì)轟動(dòng)時(shí)效的論文；圖中的虛線是通過某一時(shí)間段的平均值劃定的質(zhì)量評(píng)價(jià)基準(zhǔn)線，由此可以得到三類不同質(zhì)量的論文區(qū)分和界定。

通過這一評(píng)價(jià)坐標(biāo)體系，在一定程度上可以更全面地獲得對(duì)于人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的基本判斷和認(rèn)識(shí)。

2.2學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的加權(quán)模糊運(yùn)算

本文提出的論文評(píng)價(jià)模型，是基于加權(quán)的模糊綜合運(yùn)算法［11］。擬根據(jù)各指標(biāo)的重要程度，分別賦予不同的權(quán)重。至于引文指標(biāo)和altmetrics指數(shù)的具體選取不是本文討論的范疇，本研究所關(guān)注的是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)的最后總分?jǐn)M采用如下公式進(jìn)行計(jì)算：

式中：S為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量表現(xiàn)評(píng)估的最后總分；

λi為一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；i=1，2，…，m，m為一級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)；

λij為二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；j=1，2，…，n，n，為二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)；

Sij為二級(jí)指標(biāo)的得分。

本文的論文評(píng)價(jià)模型中，λi即為所選取的第i個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（網(wǎng)絡(luò)影響力和學(xué)術(shù)影響力的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)）的重要度；λij為第i個(gè)指標(biāo)下的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的Sij重要度。首先，基于網(wǎng)絡(luò)影響力和學(xué)術(shù)影響力的各個(gè)判斷指標(biāo)對(duì)人文社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)的分析；然后運(yùn)用模糊加權(quán)算法來分析評(píng)判文獻(xiàn)的質(zhì)量水平高低。

但是，該評(píng)價(jià)方法也有一定缺陷，例如，圖中小矩形中所示為基準(zhǔn)線論文，卻被誤判斷為質(zhì)量很高的論文，主要原因是其網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響力很高，被廣泛傳播轉(zhuǎn)發(fā)，從而可能也會(huì)被很多學(xué)術(shù)研究者引用，從而導(dǎo)致其被誤判為高質(zhì)量論文。例如：“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)下的一個(gè)研究熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)相關(guān)的文章在網(wǎng)絡(luò)上很多，但是仔細(xì)分析會(huì)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)上流傳度較為廣泛的都是那些對(duì)大數(shù)據(jù)的介紹性的文章，但是并不能說明這類文章的質(zhì)量就高。因?yàn)檫@類文章通俗易懂，所以被廣泛閱讀和傳播，從而網(wǎng)絡(luò)影響力特別高。而那些討論大數(shù)據(jù)的具體研究內(nèi)容和方法類的文章，由于其專業(yè)性太強(qiáng)，算法太復(fù)雜，關(guān)注和點(diǎn)擊率并不是很高，即其在網(wǎng)絡(luò)上似乎并沒有太大影響力。

3　結(jié)語

人文社會(huì)科學(xué)研究本身就具有很大的復(fù)雜性、多元性和模糊性，對(duì)于以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為主體的人文社會(huì)科學(xué)研究成果的評(píng)價(jià)往往容易受到各種因素的影響和干擾，導(dǎo)致在一定程度上無法真實(shí)反映學(xué)術(shù)成果的影響和效用。

判別一項(xiàng)自然科學(xué)的研究，其質(zhì)量和對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)力的影響都是較為中立客觀，有被驗(yàn)證的可能，因而比較清楚；而對(duì)于人文社會(huì)科學(xué)研究成果的評(píng)價(jià)則要模糊的多。一方面，人文社會(huì)科學(xué)的成果，其學(xué)術(shù)影響并不是即刻現(xiàn)時(shí)顯現(xiàn)的，有時(shí)甚至是相當(dāng)滯后的。不僅如此，在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，往往經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)學(xué)術(shù)界的認(rèn)識(shí)和社會(huì)大眾的理解相左，研究被誤讀，或存在與現(xiàn)時(shí)輿論相反的顛覆性價(jià)值判斷等復(fù)雜情況。因而，在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，一些極具價(jià)值的理論、思想或觀點(diǎn)，往往會(huì)出現(xiàn)認(rèn)識(shí)上的幾經(jīng)周轉(zhuǎn)，需要經(jīng)過長期社會(huì)實(shí)踐和歷史檢驗(yàn)之后，才可能慢慢為人所理解，因此對(duì)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響的探討，除了應(yīng)關(guān)注同行學(xué)者外，還應(yīng)在更廣闊的社會(huì)與空間范疇內(nèi)對(duì)其進(jìn)行深度審視。

面對(duì)多樣性、復(fù)雜性的情況，在人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的具體評(píng)價(jià)中，選定和構(gòu)建不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)與維度，確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并運(yùn)用科學(xué)的、合適的評(píng)價(jià)方法是非常必要的。本文所構(gòu)建的自媒體環(huán)境下的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量和影響力的學(xué)術(shù)表現(xiàn)評(píng)價(jià)坐標(biāo)體系有助于完善人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)，以引文評(píng)價(jià)法為主導(dǎo)，以媒介替代性計(jì)量指標(biāo)作為適當(dāng)補(bǔ)充、校驗(yàn)，在一定程度上能夠相對(duì)真實(shí)的反映學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量和影響，避免出現(xiàn)過多被片面夸大、抬升，或貶低、忽視，甚至遮蔽的情況，從多個(gè)維度反映學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的真實(shí)狀況和水準(zhǔn)。

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薛 燕南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生。江蘇南京，210093。

Academic Quality Evaluation of Humanities and Social Sciences under“We Media”Environment

Xue Yan

The traditional academic quality evaluation of humanities and social sciences has the limitation that it is purely based on article references and journal impact factors，which are often time-lag.In order to make up for such limitations，this paper proposes and constructs a weighted fuzzy operation model which is based on citation index for academic influence and altmetrics index for network influence to make academic quality evaluation of humanities and social sciences under“we media”environment.This model is considered from a number of different dimensions to reflect the real situation of academic quality of humanities and social sciences.

We media.Academic evaluation of humanities and social sciences.Academic quality evaluation.Altmetrics index.

G250.73

（2014-09-03編校：鄒婉芬）