陳尼佳

摘要：分析了大數(shù)據(jù)時代對出版業(yè)的挑戰(zhàn)：第一，出版業(yè)需將“數(shù)字化”進行到底；第二，出版業(yè)需明白誰掌握了數(shù)據(jù)；第三，大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)出版機構對數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析與整合能力；第四，大數(shù)據(jù)將考驗出版業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理體系。進而分析了大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字出版發(fā)展趨勢：第一，和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的融合；第二，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈整合；第三，出版商將逐漸向信息和知識服務商轉變；第四，數(shù)字出版向“數(shù)據(jù)”出版轉變。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；出版業(yè)；數(shù)字出版；發(fā)展趨勢

中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2015）17001202

1大數(shù)據(jù)概述

1.1大數(shù)據(jù)的定義

維基百科上對大數(shù)據(jù)的解釋是被廣泛提及的一種解釋：“大數(shù)據(jù)是無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”根據(jù)人們的通常的認知，信息是數(shù)據(jù)的載體，所以在大數(shù)據(jù)的實際運用當中，人們的最終目的就是利用大數(shù)據(jù)進行更完美的決策。因此，大數(shù)據(jù)可以在政府政策制訂、社會輿情監(jiān)測、商業(yè)營銷等領域的決策得以廣泛運用。

1.2大數(shù)據(jù)的特征

通常情況下，大數(shù)據(jù)的特點可以被歸納為4個V。即數(shù)量大（Volume Big）、類型多樣（Variable Type）、實現(xiàn)快速（Velocity Fast）和價值高但密度低（Value High and Low Density）。

一是數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB）、全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約達到了5EB（1EB=210PB），一臺典型的個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。

二是數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。這些多樣化的數(shù)據(jù)被分為結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)兩種。以文本為主的這類便于儲存的數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)，其余像網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片等則被歸為結構化數(shù)據(jù)。這些年，相比于結構化數(shù)據(jù)而言，非結構化數(shù)據(jù)越來越多。這樣多類型的數(shù)據(jù)將對數(shù)據(jù)處理能力提出更加嚴格和高要求的挑戰(zhàn)。

三是價值密度低（Value）。往往數(shù)據(jù)總量的高低與價值密度的高低是不成正比反而成反比的。以一部1個小時的視頻為例，在連續(xù)不斷的1個小時的監(jiān)控中，對我們有用的數(shù)據(jù)可能僅僅有幾秒。如何在這個種類繁雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中迅速的提取對于自己有用的信息是一個亟待解決的問題。

四是處理速度快（Velocity）。處理速度快是大數(shù)據(jù)有區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著的特征之一。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告，預計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)量面前，是否能迅速的處理這些海量的數(shù)據(jù)的效率關乎到企業(yè)的生命。

1.3大數(shù)據(jù)時代的來臨

毋庸置疑，我們正處在一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為人們現(xiàn)代生活當中不可缺少的社會基礎建設的一部分。大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發(fā)生巨大甚至是本質上的變化和發(fā)展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。

多個領域都在積極的運用大數(shù)據(jù)來進行決策。在制造行業(yè)中，企業(yè)通過收集網(wǎng)上的眾多數(shù)據(jù)來進行大數(shù)據(jù)分析，了解客戶的實際需求和掌握市場動向，就可以做出合理有效的決策來對庫存量和采購進行科學的管理和決策，有效的減少了因盲目進貨而導致的損失。而在商業(yè)上，國外的一些超市通過定位系統(tǒng)對顧客的手機和購物推車進行定位獲得商場內顧客在各處的停留時間，然后再利用視頻監(jiān)視系統(tǒng)對監(jiān)控圖像進行分析來了解顧客的購物行為，進而優(yōu)化商場的布局和貨物的排列，提高銷售利潤。大數(shù)據(jù)也被利用在政府決策上，比如分析本地近幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將氣溫、降水量、土壤情況和每年農作物產(chǎn)量做成圖表，就可以大概估計出農產(chǎn)品生產(chǎn)趨勢，政府就可以根據(jù)分析和預測做出行之有效的預防措施、農業(yè)政策等。

比如，洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數(shù)據(jù)預測犯罪的發(fā)生。Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統(tǒng)計學家內特.西爾弗（Nate Silver）利用大數(shù)據(jù)預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。梅西百貨根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

大數(shù)據(jù)影響了我們的生活和熟悉的行業(yè)，因此出版產(chǎn)業(yè)必然也會其他產(chǎn)業(yè)一樣受到大數(shù)據(jù)技術發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)和發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)應用給出版業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

2.1出版業(yè)需將“數(shù)字化”進行到底

目前，出版業(yè)還處在傳統(tǒng)出版向數(shù)字化轉型的階段，也就是說傳統(tǒng)出版業(yè)數(shù)字化轉型還尚未完成，又即將迎來“大數(shù)據(jù)時代”。但數(shù)字化僅僅是大數(shù)據(jù)的一個前提和基礎，數(shù)字化不等于大數(shù)據(jù)。要想進行大數(shù)據(jù)分析，必須先將不同形式的復雜數(shù)據(jù)處理成為計算機可以計算、處理的數(shù)字數(shù)據(jù)。所以，要迎接出版行業(yè)“大數(shù)據(jù)時代”的來臨，就必須加快傳統(tǒng)出版業(yè)向數(shù)字化轉型。

2.2出版業(yè)必須明白是誰在掌握著數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為寶貴的財富，然而如果要利用大數(shù)據(jù)，出版業(yè)應該搞明白的事情是誰擁有著大數(shù)據(jù)。必須要取得搜索引擎（如百度）、社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡小說網(wǎng)站、電子書閱讀器公司等擁有著與出版行業(yè)相關聯(lián)的數(shù)據(jù)的公司或組織的授權，合理合法的取得所需數(shù)據(jù)，然后才可以進行數(shù)據(jù)分析，獲得使用價值。但是因為數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)而言其本身的價值是難以具體衡量的，因此在取得這些數(shù)據(jù)的過程中可能會面臨的多重的挑戰(zhàn)和困難，這種多方博弈可能會有著更多的不確定性。而某些在出版產(chǎn)業(yè)鏈上已經(jīng)實現(xiàn)縱向一體化的公司可能會出于自身利益考慮或其他原因，不向出版社提供數(shù)據(jù)使用權。例如，擁有電子閱讀器Kindle的亞馬遜就沒有把用戶數(shù)據(jù)信息賣給出版社或作者。

2.3大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)出版機構對數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析與整合能力

出版行業(yè)獲得的信息和知識可以用于兩個方面，一是可以用來傳遞給公眾，二是可以用于出版機構本身的預測、策劃等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)僅僅是一種符號，只有經(jīng)過解釋、處理和分析的數(shù)據(jù)具有意義，成為信息。而知識是人類對客觀世界的認知成果，是從信息里提煉、加工出來的。因此想要獲得更加完善的信息和知識，大數(shù)據(jù)時代將考驗出版機構對于數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析和整合的能力。

2.4大數(shù)據(jù)將考驗出版業(yè)自身數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理體系

對于微觀出版組織而言，大數(shù)據(jù)時代不僅考驗著出版機構是否有能力收集有效數(shù)據(jù)，優(yōu)化分析方法，也考驗著出版機構是否可以更好的將大數(shù)據(jù)嵌入到版權購買、產(chǎn)品營銷和用戶溝通等多方面的出版運作流程中，使之真正成為一種經(jīng)營資產(chǎn)和管理要素。對于政府管理與公共服務體系建設層面而言，出版業(yè)能否將行業(yè)內的數(shù)據(jù)管理工作全面覆蓋，能否完善數(shù)據(jù)監(jiān)測、管理系統(tǒng)，能否健全數(shù)據(jù)信息公開制度、使數(shù)據(jù)信息更加透明、科學、全面、合法也是挑戰(zhàn)之一。

3大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字出版的發(fā)展趨勢

3.1數(shù)字出版和互聯(lián)網(wǎng)的融合

數(shù)字出版是建立在計算機、通訊、網(wǎng)絡、存儲、顯示等高新技術基礎上，融合并超越了傳統(tǒng)出版內容而發(fā)展起來的新興出版產(chǎn)業(yè)，數(shù)字出版的前提是數(shù)字化，而大數(shù)據(jù)的本質是更加廣泛、深入的數(shù)字化，以及全社會范圍內的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)時代的“從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化”——深度信息化轉型任務：從內容數(shù)字化到內容數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化閱讀到閱讀數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化服務到服務數(shù)據(jù)化、從管理信息化到管理數(shù)據(jù)化后將繁雜數(shù)據(jù)轉化為計算機可以分析的數(shù)據(jù)，從而使得數(shù)字出版利用互聯(lián)網(wǎng)獲得大量數(shù)據(jù)，再通過大數(shù)據(jù)技術分析這些技術從而獲得長遠發(fā)展得以實現(xiàn)。所以數(shù)字出版發(fā)展的第一個趨勢就是和互聯(lián)網(wǎng)的融合。

3.2數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈整合

隨著大數(shù)據(jù)及時的發(fā)展原先制約著數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈整合的一些問題，比如說數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈中內容提供方具有版權優(yōu)勢、技術提供方具有技術優(yōu)勢、網(wǎng)絡服務方具有渠道優(yōu)勢，但是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈缺乏整體統(tǒng)一的信息協(xié)作平臺導致信息不能共享等問題將會逐步解決。大數(shù)據(jù)技術建立的“信息共享”將使得信息的共享得以實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術讓數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)有能力去整合優(yōu)質資源、順應時間、內容“碎片化”趨勢，可以分析讀者或消費者的個性化需求，并且做到“定制”這些數(shù)字內容產(chǎn)品、服務和信息。使得數(shù)字出版走向內容、技術以及終端無縫對接才能準確的適應潮流，從而促進了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈整合。

3.3在大數(shù)據(jù)時代，出版商將逐漸向信息和知識服務商轉變

受到大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)字出版無論從生產(chǎn)模式還是內容上都會有所改變。在生產(chǎn)模式方面，數(shù)字出版將改變以往的以書、文獻等為基本單位的生產(chǎn)方式，轉而形成以知識、信息為基本單位的單位的細致分析數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)模式。而在內容上，數(shù)字出版可以通過對于數(shù)據(jù)的分析而詳細、深入的了解到讀者的需求，將已有的知識與信息和讀者所需要的知識與信息緊密結合起來。作者可以知道讀者需求，與讀者直接交流。大數(shù)據(jù)將推動整個數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)向信息和知識服務商逐漸轉變。

3.4數(shù)字出版向“數(shù)據(jù)”出版轉變

大數(shù)據(jù)可以有效幫助出版社解決很多問題，為讀者提供更為專業(yè)的服務。很多時候，出版者并不是研究人員，所以在面對內容中很多需要專業(yè)知識來解答的問題時，往往是難以確定，甚至不知所措。但是如果出版機構具備分析大量用于數(shù)據(jù)的能力，在數(shù)據(jù)的收集、整理和分析處理上的能力有所提升，大數(shù)據(jù)就可以幫助這個在傳統(tǒng)出版方式下出版者和作者沒辦法解決的難題。因為這個方法需要通過大數(shù)據(jù)將海量資料提供給人們作為研究的素材，為深入的研究提供工具，詳細的做法是，出版者利用大數(shù)據(jù)進行二次研究。比如建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，并且研究如何將它做成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為特定的問題設定特定的數(shù)據(jù)指標，以求找到問題的答案。因此在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字出版向“數(shù)據(jù)”出版轉變也是一種趨勢。

參考文獻

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