北京信息控制研究所 楊欣河 袁建華 許屹 黎開顏

一、前言

從所有權(quán)與控制權(quán)的分離，預(yù)示著現(xiàn)代企業(yè)的誕生?，F(xiàn)代企業(yè)制度雖然使生產(chǎn)效率得到極大的提升，但兩權(quán)分離問題成為制約企業(yè)發(fā)展的障礙。一般認(rèn)為，兩權(quán)分離所導(dǎo)致的代理成本是問題的核心，其中，由股東與管理者之間存在效用偏差，導(dǎo)致管理者追求個(gè)人利益最大化而非股東利益最大化的問題，稱為第一類代理問題；由掌握控制權(quán)的控股股東與中小股東之間控制權(quán)偏差，導(dǎo)致控股股東侵害中小股東利益的問題，成為第二類代理問題。學(xué)術(shù)界一直致力于解決代理成本問題，從管家理論、委托代理理論到公司治理理論，對代理成本問題的剖析日趨完備。然而，眾多的實(shí)證研究結(jié)果卻無法得出一致結(jié)論，甚至截然相反?；仡欉@些文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)證研究大多是基于簡單的線性回歸，探索公司治理的某個(gè)部分對企業(yè)價(jià)值的影響，如董事會獨(dú)立性、股權(quán)集中度、股權(quán)屬性等。為了綜合考察公司治理對企業(yè)價(jià)值的影響，部分研究采用主成分分析的方法，構(gòu)造了公司治理指數(shù)與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系。主成分分析法雖然解決了因變量信息含量單一的問題，但在提取主成分的過程中，會丟失部分信息，且克服不了公司治理各個(gè)部分的多重共線性問題。

結(jié)構(gòu)方程模型（structure Equation Modeling，SEM）是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重大進(jìn)展之一，它是一種將路徑分析思想引入潛變量研究中，并同因子分析結(jié)合起來的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它將一些無法直接觀測而又欲研究探討的問題作為潛變量，通過一些可以直接觀測的指標(biāo)反映這些潛變量，從而建立起潛變量之間的關(guān)系。它能同時(shí)處理多個(gè)因變量的回歸，還允許自變量和因變量都包含測量誤差，因而模型更貼近實(shí)際。

本文通過結(jié)構(gòu)方程模型的方法，對我國上市公司股權(quán)集中度、董事會獨(dú)立性、高管激勵、企業(yè)盈利性、企業(yè)成長性六者的關(guān)系進(jìn)行探索，建立上市公司治理效用模型。

二、結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型主要討論潛變量與測量變量間的關(guān)系以及潛變量與潛變量之間的關(guān)系，潛變量之間的關(guān)系稱為結(jié)構(gòu)方程，潛變量與測量變量之間的關(guān)系稱為測量方程。其主要的建模方法有兩種：LISREL（Lin?ear Structure Relationship）建模法和PLS（Partial LeastSquare）建模法。

AMOS參數(shù)估計(jì)導(dǎo)向基于協(xié)方差充分的理論基礎(chǔ)，驗(yàn)證式研究要求參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確符合多元正態(tài)分布至少100，建議300到500個(gè)樣本判斷標(biāo)準(zhǔn)分析目標(biāo)算法基礎(chǔ)理論需求適用性分布假定樣本需求PLS預(yù)測導(dǎo)向基于變異無需充分的理論基礎(chǔ)，探索及解釋性研究要求預(yù)測準(zhǔn)確具有彈性支持小樣本（30左右），復(fù)雜模型為測量變量數(shù)*10

鑒于我們的目標(biāo)是預(yù)測公司治理各部分之間的作用以及對企業(yè)績效的影響，且搜集的樣本數(shù)據(jù)不符合多元正態(tài)分布假設(shè)，因此選擇PLS方法構(gòu)建上市公司治理效應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型。其基本原理為：首先用迭代法對潛變量進(jìn)行估計(jì)，然后根據(jù)迭代得到的潛變量的值與測量變量的值，結(jié)合模型的設(shè)定，對潛變量與測量變量之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，包括測量方程的因子載荷和結(jié)構(gòu)方程的路徑系數(shù)的估計(jì)。

三、樣本選取與模型構(gòu)建

圖1 模型結(jié)構(gòu)圖

(一)樣本選取

本文使用RESSET數(shù)據(jù)庫對上市公司的公司治理數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行搜集和整理，使用SPSS 19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后使用Smart PLS 3.0進(jìn)行計(jì)量分析。以2014年滬深300指數(shù)的企業(yè)為樣本，考慮到金融類公司的報(bào)表結(jié)構(gòu)與非金融類公司不同，因此我們剔除金融類公司，最終得到樣本291個(gè)。通過smartPLS3.0內(nèi)置的Bootstraping計(jì)算程序，按照291個(gè)樣本，重復(fù)抽樣6000次，計(jì)算得出我國上市公司治理效用模型的估計(jì)與檢驗(yàn)。

(二)模型構(gòu)建

公司治理，是指公司的所有者為確保自己可以得到投資回報(bào)而所作的一系列安排。從狹義上講，是指公司內(nèi)部組織管理架構(gòu)上的權(quán)力劃分與利益索取的分配和處置；從廣義上講，還包括公司與外部的權(quán)力和利益關(guān)系的安排。一般來說，公司治理分為內(nèi)部公司治理和外部公司治理。內(nèi)部公司治理是指股東、董事會、高管之間控制權(quán)和利益索取權(quán)的分配；外部公司治理是指利益相關(guān)者保護(hù)、產(chǎn)權(quán)市場和經(jīng)理人市場對公司的外部控制和影響。本文著重考慮內(nèi)部公司治理的治理效用，即股東、董事會、高管之間的相互作用及其對企業(yè)業(yè)績的影響。

我們選取股權(quán)集中度、董事會獨(dú)立性和高管激勵作為公司治理的潛變量。

股權(quán)集中度，指全部股東因持股比例的不同所表現(xiàn)出來的股權(quán)集中還是分散的數(shù)量化指標(biāo)。股權(quán)集中度是衡量公司的股權(quán)分布狀態(tài)的主要指標(biāo)，也是衡量公司穩(wěn)定性強(qiáng)弱的重要指標(biāo)。

董事會獨(dú)立性，是指董事會作為公司法人資產(chǎn)的托管人，享有獨(dú)立的財(cái)產(chǎn)權(quán)力，履行代理股東管理和經(jīng)營公司法人資產(chǎn)，追求利潤最大化，實(shí)現(xiàn)公司資產(chǎn)的保值增值的責(zé)任。它不僅應(yīng)該獨(dú)立于管理層，而且應(yīng)該獨(dú)立于大股東。董事會作為公司常設(shè)決策機(jī)構(gòu)，雖然處于權(quán)力結(jié)構(gòu)的第二層級，但它卻是公司企業(yè)管理權(quán)的核心。董事會的性質(zhì)和地位的確立，是公司法人制度的具體體現(xiàn)，是解決資本社會化與經(jīng)營管理集權(quán)化的矛盾，提高資本的運(yùn)營效率的關(guān)鍵，如果董事會缺乏一定程度的獨(dú)立性，那么必然會給股東帶來損失。

高管激勵，是指股東為了使管理者按照股東利益最大化為目標(biāo)經(jīng)營管理企業(yè)，同時(shí)為了使管理者的工作能力和努力程度處于高水平，而對管理者實(shí)行的薪酬水平。高管的薪酬水平越高，一般管理者的工作能力也越強(qiáng)，努力程度也越大。

此外，我們以股東最關(guān)心的企業(yè)盈利性和成長性作為公司治理效用的因變量。

潛變量股權(quán)集中度測量變量H1 H10 Z指數(shù)董事會獨(dú)立性高管激勵盈利性成長性獨(dú)立董事人數(shù)董事會規(guī)模兩職是否合一人均薪酬薪酬總數(shù)ROE ROA收入增長率總資產(chǎn)增長率備注第一大股東持股比例的平方前十大股東持股比例的平方和第一大股東持股比例/第二大股東持股比例獨(dú)立非執(zhí)行董事的人數(shù)董事的總?cè)藬?shù)董事長和總經(jīng)理是否同一人高管薪酬總和/領(lǐng)取薪酬的高管人數(shù)高管薪酬的總和凈利潤/所有者權(quán)益凈利潤/總資產(chǎn)

構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型如圖1所示。

四、實(shí)證分析

PLS模型的分析有兩步，第一步是檢驗(yàn)測量模型的信度與效度；第二步是檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)的顯著性。

(一)信度與效度檢驗(yàn)

表4-1 Cross Loading

由表4-1可知，每個(gè)潛變量所對應(yīng)測量變量的因素載荷都大于其他因素載荷，即owner-loading大于cross-loading，說明測量變量具有很好的聚合效度（convergentvalidity）和判別效度（discriminantvalidity）。

表4-2

結(jié)構(gòu)方程主要根據(jù)平均提煉方差（average variance extracted，AVE）、組合信度（composite reliability，CR）和克朗巴哈α（Cronbach’sal?pha）來評價(jià)模型的信度和效度。由表4-2可知，各個(gè)潛變量的AVE基本都大于0.5；CR值均大于0.7；但董事會獨(dú)立性和企業(yè)成長性潛變量的克朗巴哈α低于0.7，說明反映董事會獨(dú)立性潛變量和成長性潛變量的測量變量信度稍差。雖然此方面欠佳，但整體而言，模型的信度和效度尚可接受。

表4-3 結(jié)構(gòu)模型總效應(yīng)

表4-4 測量方程載荷T檢驗(yàn)

(二)結(jié)構(gòu)模型路徑分析

由表4-3可知，在0.01的置信度下，股權(quán)集中度對企業(yè)成長性有負(fù)向影響，即股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中，企業(yè)的成長性越低，影響系數(shù)為-0.215；在0.05的置信度下，股權(quán)集中度對董事會獨(dú)立性有正向作用，即公司的股權(quán)集中度越高，其董事會獨(dú)立性越強(qiáng)，影響系數(shù)為0.151。在0.1的置信度下，高管激勵對企業(yè)盈利性有正向影響，即高管激勵水平越高，企業(yè)盈利性越好，影響系數(shù)為0.108。此外，董事會獨(dú)立性對高管激勵水平、盈利性、成長性的影響均不顯著。股權(quán)集中度對盈利性沒有顯著的正向影響。高管激勵對成長性沒有顯著的正向影響。

由表4-4可知，測量方程載荷的T檢驗(yàn)在0.05置信度下，是顯著的。因此測量指標(biāo)的選取是合理的。

五、結(jié)論

通過PLS-結(jié)構(gòu)方程模型，我們構(gòu)建了上市公司治理效用模型，從實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大股東持股比例的增加，會導(dǎo)致企業(yè)成長性的下降和董事會獨(dú)立性的提高。對于前者，與相關(guān)文獻(xiàn)的結(jié)論一致。但對于后者，卻明顯沒有理論支持。對此，有兩方面解釋。

第一，由董事會獨(dú)立性對其他變量的影響都不顯著可以發(fā)現(xiàn)，我國上市公司的董事會缺位現(xiàn)象十分明顯，董事會作為企業(yè)的決策機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)，未能有效的行使它的職責(zé)，因而，董事會獨(dú)立性本身失去了我們賦予的意義；第二，上市公司為了得到投資者的信任，構(gòu)造了看似合理的公司治理結(jié)構(gòu)，董事會獨(dú)立性作為公司治理結(jié)構(gòu)的重要組成部分，也在其中。而股權(quán)越集中的公司，大股東越容易操縱董事會的情況，使得更高的股權(quán)集中度對應(yīng)更獨(dú)立的董事會。

股權(quán)集中度對高管薪酬有抑制作用。這說明控股股東的持股比例越大，它越有直接管理公司的意愿和行為，而其直接管理公司的行為，反映在高管薪酬上，是對高管薪酬水平的抑制。即大股東有意愿直接管理公司，此時(shí)高管成為執(zhí)行大股東決策的工具，大股東會制定較低的高管薪酬。

高管薪酬的增加，會導(dǎo)致企業(yè)盈利性的上升，但對企業(yè)的成長性沒有顯著影響。對此，從模型中可以看到，當(dāng)假設(shè)股權(quán)集中度和高管激勵都對企業(yè)的盈利性和成長性起作用的時(shí)候，股權(quán)集中度對企業(yè)成長性的作用更顯著，高管激勵對企業(yè)盈利性的作用更顯著。這說明隨著股東持股比例的增加，它會不斷侵占管理者的控制權(quán)。管理者控制權(quán)的降低，導(dǎo)致其無法對成長性產(chǎn)生作用。之所以對盈利性有顯著的正向作用，是因?yàn)橛詻Q定著企業(yè)今后的生存問題，成長性決定著企業(yè)今后的發(fā)展問題，管理者為了保證自身的工作穩(wěn)定，自然會努力保證企業(yè)的基本盈利。此外，股權(quán)集中度對企業(yè)成長性的負(fù)向作用，也反映出我國上市公司大股東管理水平較低。

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