萬(wàn)云芳++賈舒敏++馮素潔++沈蓉蓉++吳雪芝++沈鑫++郭曉珍++李斯

摘要 為了測(cè)量與分析北京地區(qū)高校學(xué)生的圖書(shū)館焦慮，以北京航空航天大學(xué)（985學(xué)校）、北京工業(yè)大學(xué)（211學(xué)校）、首都師范大學(xué)（一本學(xué)校）、北京聯(lián)合大學(xué)（二本學(xué)校）、耿丹學(xué)院（民辦三本學(xué)校）、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院（二級(jí)獨(dú)立學(xué)院）為抽樣對(duì)象，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法修訂與驗(yàn)證現(xiàn)有的圖書(shū)館焦慮量表，并運(yùn)用修訂后的圖書(shū)館焦慮量表對(duì)上述六所學(xué)校的圖書(shū)館焦慮現(xiàn)象進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)與分析。

關(guān)鍵詞 圖書(shū)館焦慮 測(cè)量 圖書(shū)館焦慮量表 修訂 北京地區(qū) 高校圖書(shū)館

1 引言

焦慮是潛伏在我們所觀(guān)察到的行為背后的一種潛在構(gòu)念，是個(gè)體對(duì)某種預(yù)期會(huì)對(duì)他的自尊心構(gòu)成潛在威脅的情境所產(chǎn)生不安、憂(yōu)慮、緊張甚至恐懼的情緒狀態(tài)。圖書(shū)館焦慮是讀者在使用圖書(shū)館時(shí)產(chǎn)生的上述不愉快情緒。比如：現(xiàn)代圖書(shū)館在提供了高端大氣的學(xué)習(xí)空間、設(shè)計(jì)布局的同時(shí)也會(huì)給一些讀者帶來(lái)找不著北無(wú)所適從的感覺(jué)，先進(jìn)的自助服務(wù)設(shè)備在提供便捷的同時(shí)也讓一些人擔(dān)心出錯(cuò)而不敢使用，不斷改進(jìn)的檢索方式讓不少讀者都有過(guò)不知所措的經(jīng)歷……這些會(huì)讓一些內(nèi)向、羞于詢(xún)問(wèn)的讀者感到為難和困惑，當(dāng)讀者在圖書(shū)館遭遇了不順利、尷尬、沒(méi)能達(dá)到預(yù)期目的的經(jīng)歷后，將會(huì)對(duì)圖書(shū)館逐漸失去興趣、信心甚至產(chǎn)生抵觸情緒，最終導(dǎo)致圖書(shū)館讀者的流失。究竟哪些讀者是因?yàn)閳D書(shū)館的服務(wù)不足產(chǎn)生焦慮從而降低了利用圖書(shū)館的能力？用什么方式來(lái)衡量評(píng)估焦慮？這些是圖書(shū)館改進(jìn)服務(wù)需要研究的問(wèn)題。

1986年，美國(guó)圖書(shū)館學(xué)家康斯坦斯·麥侖首次提出了圖書(shū)館焦慮的概念，將讀者在使用圖書(shū)館時(shí)產(chǎn)生的心理障礙稱(chēng)為圖書(shū)館焦慮（Library Anxie-ty，LA），開(kāi)啟了LA定性研究階段。

1992年，美國(guó)研究者申農(nóng)·波絲蒂克將LA定義為讀者使用圖書(shū)館而產(chǎn)生的消極情緒和不舒服的感覺(jué)。他在康斯坦斯·麥侖抽象、定性的研究基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了LA定量研究工具：圖書(shū)館焦慮量表（Li—brary Anxiety Scale，LAS），用于定量分析LA的程度。這開(kāi)創(chuàng)了LA定量研究的先河，為以后LA定量研究奠定了基礎(chǔ)。

LAS是一組能反映焦慮潛在變量（潛在構(gòu)念）水平的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目也被稱(chēng)作測(cè)量變量（或觀(guān)察變量、指標(biāo)變量、顯性變量）。由于LAS是LA研究者針對(duì)一定的圖書(shū)館背景與環(huán)境提出的，有其自身的適用范圍，自1992年申農(nóng)·波絲蒂克創(chuàng)建了5維度43項(xiàng)度LAS以來(lái)，先后有眾多學(xué)者在此基礎(chǔ)上按照自己國(guó)家和種族圖書(shū)館環(huán)境與特點(diǎn)或自己的研究方向，重新建立或修訂了適合自身的LAS。

2001年，以色列研究者斯納利斯·肖哈門(mén)與戴安娜·米茲拉齊對(duì)以色列本科生的LA現(xiàn)象進(jìn)行了深入的研究，他們將申農(nóng)·波絲蒂克的LAS翻譯成希伯來(lái)語(yǔ)，同時(shí)結(jié)合本民族特點(diǎn)對(duì)LAS進(jìn)行了改進(jìn)，將量表中的5大因素增加到7大因素。2003年，美國(guó)圣里奧大學(xué)多麗絲·范坎彭博士，在申農(nóng)·波絲蒂克的LAS基礎(chǔ)上，根據(jù)卡羅爾·庫(kù)爾梭的信息檢索模型，編制了6個(gè)維度54個(gè)項(xiàng)目圖書(shū)館焦慮多維量表，來(lái)測(cè)量博士研究生在完成學(xué)位論文寫(xiě)作階段使用圖書(shū)館過(guò)程而產(chǎn)生的LA程度。2004年科威特大學(xué)圖書(shū)館與情報(bào)學(xué)系的安瓦爾等三人沿用申農(nóng)·波絲蒂克的英文版量表，并作了必要的修訂，將申農(nóng)·波絲蒂克量表維度由5個(gè)減至4個(gè)，項(xiàng)目由43條減至34條。2009年，波蘭奧爾什丁瓦爾密亞瑪祖里大學(xué)的馬儒則納·斯維哥根據(jù)波蘭的國(guó)情，參照已有的LAS，建立了6個(gè)維度的適合本土研究的波蘭LAS。

今天，更多的研究方法被運(yùn)用到LA研究中，比如結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）概念的提出，以及SPSS、LISREL、AMOS等統(tǒng)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)與成熟，使SEM的理念和技術(shù)轉(zhuǎn)化為研究者可以直接使用的工具，為L(zhǎng)A研究開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)嶄新的量化研究范式。更多國(guó)家的研究者加入到LA研究行列，比如加拿大、伊朗、馬來(lái)西來(lái)、土耳其、中國(guó)。2006年，吉林大學(xué)圖書(shū)館賀偉根據(jù)當(dāng)時(shí)我國(guó)的國(guó)情將申農(nóng)·波絲蒂克LAS進(jìn)行了中文修訂及信效度檢驗(yàn)，量表分為5個(gè)維度，共計(jì)63個(gè)項(xiàng)目。2011年，南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)等人在已有LAS的基礎(chǔ)上，通過(guò)調(diào)研構(gòu)建了符合當(dāng)時(shí)圖書(shū)館環(huán)境的包括7維度40條目的LAS。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字資源的迅猛發(fā)展、讀者需求的不斷變化，圖書(shū)館的服務(wù)與功能也發(fā)生了巨大變革，這些變革會(huì)使已有的LAS出現(xiàn)測(cè)量變量不足以反映其潛在變量的問(wèn)題，同時(shí)也會(huì)有新的潛在變量產(chǎn)生或舊的潛在變量失效的可能，這也是我們修訂量表的原因所在。在分析方法上，適合于高校的中文LAS（如吉林大學(xué)圖書(shū)館賀偉修訂量表和南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)修訂量表）都進(jìn)行了因素分析及信、效度檢驗(yàn)。我們此次修訂將采用SEM分析方法，在探索性因素分析（Exploratory Factor Analy-SIS，EFA）、驗(yàn)證性因素分析分析（ConfirmatoryFactor Analysis，CFA）得出測(cè)量模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究了潛在變量間因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型，并運(yùn)用群組分析求證量表的穩(wěn)定性和跨群組效度。在樣本數(shù)據(jù)的獲取上，為便于實(shí)地進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查確保樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)可信度，我們選擇了北京地區(qū)六所不同層次的高校：北京航空航天大學(xué)（“985”學(xué)校）、北京工業(yè)大學(xué)（“211”學(xué)校）、首都師范大學(xué)（一本學(xué)校）、北京聯(lián)合大學(xué)（二本學(xué)校）、耿丹學(xué)院（民辦三本學(xué)校）、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院（二級(jí)獨(dú)立學(xué)院）。

2 圖書(shū)館焦慮量表的第一次修訂

我們此次對(duì)LAS的修訂是在申農(nóng)·波絲蒂克的LAS、吉林大學(xué)圖書(shū)館賀偉修訂量表、南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)修訂量表等基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

2.1編制預(yù)試問(wèn)卷及施測(cè)

編制一個(gè)高信度、效度的量表是要以初始項(xiàng)目（測(cè)量變量）冗余為基礎(chǔ)的，初始項(xiàng)目（測(cè)量變量）的冗余給量表的修訂提供更多的對(duì)比和選擇的機(jī)會(huì)，通常初始設(shè)計(jì)的項(xiàng)目應(yīng)為量表項(xiàng)目的3-4倍，比如一個(gè)10項(xiàng)目的量表，需要有一個(gè)40個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目池。因此，重新設(shè)計(jì)、編制預(yù)試問(wèn)卷，就要盡可能全面地提出有可能使讀者產(chǎn)生焦慮的所有方面（潛在變量）、所有問(wèn)題（測(cè)量變量）。為使預(yù)試問(wèn)卷具有一定的內(nèi)容效度和專(zhuān)家效度，此次編制預(yù)試問(wèn)卷，筆者的具體作法為：1.在上述三個(gè)量表基礎(chǔ)上篩選、增補(bǔ)初始項(xiàng)目；2.向上述六所學(xué)校的圖書(shū)館老師征求意見(jiàn)；3.召開(kāi)讀者座談會(huì)，直接傾聽(tīng)來(lái)自讀者的意見(jiàn)；4.與圖書(shū)館助管學(xué)生進(jìn)行討論。我們?cè)诮?jīng)過(guò)上述環(huán)節(jié)后，結(jié)合圖書(shū)館實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)反復(fù)推敲，最終從讀者、館員、服務(wù)、資源、舒適度、管理等六個(gè)方面（潛在變量），設(shè)計(jì)了一份包含56個(gè)問(wèn)題（測(cè)量變量）、采用利克特五點(diǎn)計(jì)分制的預(yù)試問(wèn)卷。endprint

在問(wèn)卷調(diào)查中，為了使抽樣的樣本性質(zhì)能確實(shí)反映出總體的屬性，學(xué)者斯蒂文斯（2002）對(duì)于因素分析程序的樣本大小與因素可靠性間的關(guān)系提出以下看法；樣本大小視分析變量數(shù)目而定，一般的標(biāo)準(zhǔn)是每個(gè)變量（題項(xiàng)）所需的樣本數(shù)要介于2位至20位之間，但使用者要獲得可靠的因素結(jié)構(gòu)，每個(gè)變量最少的樣本觀(guān)察值要有5位，因而一份有四十題的量表（不是問(wèn)卷，一份問(wèn)卷可能包含數(shù)種量表），要進(jìn)行因素分析時(shí)，其樣本數(shù)最小的需求要有40x5=200位。我們編制的預(yù)試問(wèn)卷有56題項(xiàng)，以每個(gè)變量不少于5位樣本觀(guān)察值計(jì)算，需要樣本數(shù)應(yīng)不少于280個(gè)。

2013年10月我們統(tǒng)一印制了紙制問(wèn)卷，在上述六所學(xué)校以120份/學(xué)校、采取分層隨機(jī)抽樣方式進(jìn)行了第一次抽樣測(cè)試。在測(cè)試過(guò)程中北京航空航天大學(xué)老師又自行復(fù)印問(wèn)卷增加發(fā)放了40份問(wèn)卷，相當(dāng)于實(shí)際發(fā)放問(wèn)卷760份。對(duì)收回問(wèn)卷依據(jù)測(cè)謊題（內(nèi)容正好相反二道問(wèn)題）、以及答案出現(xiàn)明顯規(guī)律的（比如全部題目選A）予以剔除，得到實(shí)際有效問(wèn)卷為712份（詳見(jiàn)表1、表2）。全部樣本按奇、偶數(shù)分為EFA分析樣本356個(gè)、CFA分析樣本356個(gè)，二個(gè)樣本測(cè)量題項(xiàng)均采用序列均值方法置換缺失值。

2.2項(xiàng)目分析

項(xiàng)目分析的主要目的在于檢驗(yàn)編制量表（預(yù)測(cè)問(wèn)卷）個(gè)別題項(xiàng)（測(cè)量變量）的適切性或可靠性。項(xiàng)目分析的檢驗(yàn)是通過(guò)探究高低分的受試者在每個(gè)題項(xiàng)的差異，以及題項(xiàng)間同質(zhì)性檢驗(yàn)等方法來(lái)決定個(gè)別題項(xiàng)的保留與否。筆者采取兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)求得的t值作為極端組決斷值比較，以個(gè)別題項(xiàng)與總分的相關(guān)度、校正題項(xiàng)與總分的相關(guān)度、個(gè)別題項(xiàng)刪除后的內(nèi)部一致性系數(shù)a值、共同性、因素負(fù)荷量等項(xiàng)的檢驗(yàn)作為個(gè)別題項(xiàng)的篩選指標(biāo)，項(xiàng)目分析的判別標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。經(jīng)檢驗(yàn)，最終刪除了26題項(xiàng)（測(cè)量變量），保留了30題項(xiàng)（測(cè)量變量）。

2.3 探索性因素分析（EFA）

測(cè)量變量的背后究竟具有幾個(gè)潛在變量？雖然在量表修訂時(shí)我們已參考現(xiàn)有量表提出了六個(gè)因素構(gòu)念，但實(shí)際數(shù)據(jù)是否能與我們事先確立的構(gòu)念相吻合，需要通過(guò)因素分析來(lái)檢驗(yàn)。因素分析的目的即在找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項(xiàng)的數(shù)目，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量。

因素分析的關(guān)鍵在于保留多少共同因素（潛在變量）。在EFA中，我們將經(jīng)項(xiàng)目分析保留的30題項(xiàng)全部納入因素分析變量范圍，運(yùn)用SPSS18.0采用主成分分析法以特征值Kaiser>l、直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法提取共同因素，共抽取7個(gè)主成分，可以解釋的總變異量為56.054%。碎石圖（見(jiàn)圖1）的檢驗(yàn)可以幫助我們決定因素的數(shù)目，其判斷準(zhǔn)則是取坡線(xiàn)突然劇升的因素，刪除坡線(xiàn)平坦的因素。從圖1看，可以確定抽取三個(gè)因素較為適宜。

以特征值大于1為判別基準(zhǔn)時(shí)，有時(shí)所抽取的因素過(guò)多，或某些因素所包含題項(xiàng)不夠適切，不易給因素命名，在探索性因素分析中這是可以理解的。因?yàn)槭艿绞茉囌咛畲?、量表編制過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性等因素影響，部分量表的因素分析結(jié)果常未能完全符合研究者當(dāng)初編制的層面因素，所以研究者需要?jiǎng)h除題項(xiàng)進(jìn)行第二次、第三次的因素分析，一直不斷探索，直到符合理論基礎(chǔ)或架構(gòu)，或達(dá)到簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)目的。經(jīng)轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣分析，筆者保留測(cè)量題項(xiàng)較多的構(gòu)面，刪除非歸屬于原構(gòu)面中因素負(fù)荷量最大的測(cè)量題項(xiàng)。經(jīng)過(guò)12次刪除題項(xiàng)后，最終抽取“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”三個(gè)潛在變量共18個(gè)測(cè)量變量，三個(gè)因素構(gòu)念可以解釋所有觀(guān)察變量的總變異量的47.848%。在行為及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，萃取后保留的因素聯(lián)合解釋變異量若能達(dá)到60%以上，表示萃取后保留的因素相當(dāng)理想，如果50%以上，萃取的因素也可以接受。筆者萃取的結(jié)果接近50%，不是很理想。

2.4 測(cè)量模型的驗(yàn)證性因素分析（CFA）

測(cè)量模型驗(yàn)證檢測(cè)的是測(cè)量變量的因素結(jié)構(gòu)與測(cè)量誤差。在CFA分析中，筆者采用偶數(shù)樣本（EFA分析采用奇數(shù)樣本）運(yùn)用AMOS17.0進(jìn)行驗(yàn)證，三個(gè)潛在構(gòu)念均為反映性測(cè)量模型，測(cè)量模型標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型圖見(jiàn)圖2。

在圖2測(cè)量模型中參數(shù)個(gè)數(shù)總共有60個(gè)，其中固定參數(shù)21個(gè)，自由參數(shù)39個(gè)。CFA樣本數(shù)為356，模型估計(jì)樣本數(shù)為自由參數(shù)的9.1倍。SEM參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性和樣本大小有關(guān)，一般最少的樣本需求為200位以上，多數(shù)學(xué)者觀(guān)察認(rèn)為樣本大小至少應(yīng)為假設(shè)模型中待估計(jì)自由參數(shù)的10倍以上。正態(tài)性評(píng)估偏度系數(shù)介于0.007至1.041之間，其絕對(duì)值小于2，峰度系數(shù)介于0.184至一1.212之間，其絕對(duì)值小于2，表示數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布假定，因而采用最大似然法對(duì)模型各參數(shù)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行估計(jì)。

CFA假設(shè)模型路徑圖的估計(jì)結(jié)果為：模型可以辨識(shí)收斂，非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型誤差項(xiàng)或殘差項(xiàng)方差均為正數(shù)，表示模型參數(shù)估計(jì)值沒(méi)有出現(xiàn)不適當(dāng)解值。標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型，沒(méi)有出現(xiàn)絕對(duì)值大于1的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，表示沒(méi)有違反模型辨認(rèn)規(guī)則。整體模型的自由度為132，模型適配度的卡方值為380.OOO（p=0.000<0.05），拒絕虛無(wú)假設(shè)。在大樣本情況下，似然比卡方值會(huì)膨脹，卡方值顯著性通常會(huì)小于0.05顯著水平，造成正確模型也可能被拒絕的不真實(shí)結(jié)論，因而在進(jìn)行假設(shè)模型整體適配度檢驗(yàn)時(shí)，必須再參考其他適配度統(tǒng)計(jì)量。其他適配度統(tǒng)計(jì)量：卡方自由度比值為2.879（符合<3理想標(biāo)準(zhǔn)），RMSEA值為0.073（符合<0.080理想標(biāo)準(zhǔn)），CFI為0.853（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），NFI為0.793（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），GFI值為0.893（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），AGFI值為0.861（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），CN值為150（未符合>200理想標(biāo)準(zhǔn)）。假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)適配不佳。

對(duì)于適配不佳的假設(shè)模型要進(jìn)行修正。當(dāng)測(cè)量變量的因素負(fù)荷量小于0.5時(shí)，就不能有效反映因素構(gòu)念，就不能作為因素構(gòu)念的有效測(cè)量變量。因素負(fù)荷量等于測(cè)量變量路徑系數(shù)的平方，因此當(dāng)路徑系數(shù)小于0.70時(shí)應(yīng)考慮刪除。筆者以路徑系數(shù)<0.65（約等于0.70）為刪除門(mén)檻，經(jīng)多次題項(xiàng)刪除后得到3維度8題項(xiàng)模型。修正后模型內(nèi)的自由度等于17，模型適配度的卡方值為56.391（p=0.000<0.05），卡方自由度比值=3.317（不符合<3理想標(biāo)準(zhǔn)），RMSEA值=0.081（不符合<0. 080理想標(biāo)準(zhǔn)），CFI=0.949（符合>0. 900適配標(biāo)準(zhǔn)），NFI=0. 929（符合>0. 900適配標(biāo)準(zhǔn)），GFI值=0.961（符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），AGFI值=0.918（符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），CN值=174（未符合>200理想標(biāo)準(zhǔn)）。假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)尚可適配。endprint

修正后模型有2個(gè)維度只有2個(gè)測(cè)量變量。測(cè)量模型的評(píng)價(jià)目標(biāo)在于測(cè)量變量是否足以反映其相對(duì)應(yīng)的潛在變量，并有一定的信、效度支持?！耙话阕钌俚臏?zhǔn)則為一個(gè)潛在構(gòu)念的指標(biāo)變量（測(cè)量題項(xiàng)）至少要有三題以上，若測(cè)量指標(biāo)題項(xiàng)少于三題，指標(biāo)變量反映的潛在特質(zhì)效度不足。”

焦慮量表第一次修訂，經(jīng)項(xiàng)目分析刪除26題；經(jīng)EFA分析刪除12題，萃取三個(gè)共同因素18個(gè)項(xiàng)目；經(jīng)CFA分析刪除路徑系數(shù)低于0.65（約等于0.70）的10個(gè)項(xiàng)目，獲得量表包括“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”3個(gè)維度共8個(gè)項(xiàng)目。量表第一次修訂因刪除題項(xiàng)過(guò)多造成一些潛在變量測(cè)量題目不足、抽取共同因素與最初設(shè)計(jì)差異較大，量表效度需要再重新建構(gòu)。因此，我們?cè)诘谝淮涡抻喌幕A(chǔ)上，圍繞“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”三個(gè)維度進(jìn)行了題項(xiàng)的增補(bǔ)和修改。增補(bǔ)重點(diǎn)為測(cè)量變量不足的維度；修改重點(diǎn)為對(duì)有一定測(cè)量?jī)r(jià)值但可能因提法使人不愿意承認(rèn)或讀者不易正確理解的測(cè)量變量進(jìn)行了修改或刪除，題項(xiàng)數(shù)量控制在大多數(shù)讀者在忍耐限度內(nèi)能夠完成為宜。修改后，筆者編制了25題項(xiàng)的測(cè)試問(wèn)卷并進(jìn)行了第二次測(cè)試。

3 圖書(shū)館焦慮量表的第二次修訂

2014年3月我們?cè)谏鲜隽鶎W(xué)校進(jìn)行了第二次測(cè)試。第二次測(cè)試抽樣數(shù)按各學(xué)校在校生規(guī)模的十分之一并考慮可能產(chǎn)生無(wú)效問(wèn)卷的比例確定：北京航空航天大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、首都師范大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)各為260份，耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院各為110份。六所學(xué)校共發(fā)放問(wèn)卷1260份，收回問(wèn)卷1211份（詳見(jiàn)表4、表5）。

問(wèn)卷調(diào)查的基本信息包括學(xué)校、身份、性別、學(xué)科、文檢課選修情況、去圖書(shū)館情況、利用電子資源情況，以便我們針對(duì)不同群體讀者的焦慮狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。剔除不合格問(wèn)卷后全部樣本按奇、偶數(shù)分為二部份，奇數(shù)樣本作為EFA分析樣本，以序列均值替代題項(xiàng)缺失值，樣本數(shù)為595；偶數(shù)樣本作為CFA分析樣本，直接刪除有題項(xiàng)缺失值記錄，樣本數(shù)為562。

3.1

EFA分析

第二次測(cè)試，經(jīng)項(xiàng)目分析刪除5題、保留20題。EFA分析采取主成份分析法，以特征值kaiser>l、直交轉(zhuǎn)軸最大變異法抽取主成分，共抽取三個(gè)共同因素，經(jīng)轉(zhuǎn)軸后成分矩陣分析刪除2題項(xiàng)后，解釋的總變異量為52.871%（見(jiàn)表6）。因原設(shè)計(jì)為“服務(wù)不足”的題項(xiàng)經(jīng)刪除后保留題項(xiàng)更適合命名為“情感障礙”，EFA分析最終保留“環(huán)境不適”、“檢索困惑”、“情感障礙”3個(gè)因素18題項(xiàng)。

3.2 測(cè)量模型CFA分析

經(jīng)EFA分析萃取的三個(gè)潛在構(gòu)念均為反映性測(cè)量模型，分別包括6個(gè)效果指標(biāo)變量。CFA分析樣本數(shù)為562，參數(shù)個(gè)數(shù)總共有60個(gè)，其中固定參數(shù)21個(gè)，自由參數(shù)39個(gè)，模型估計(jì)樣本數(shù)為自由參數(shù)的14.4倍。假設(shè)模型估計(jì)結(jié)果模型可以識(shí)別收斂，模型評(píng)估結(jié)果的參數(shù)沒(méi)有不適當(dāng)解值。以測(cè)量變量路徑系數(shù)不低于0.65為刪除標(biāo)準(zhǔn)，刪除不能足以反映潛在構(gòu)念的測(cè)量變量，修正后測(cè)量模型見(jiàn)圖3。為了保證每個(gè)潛在構(gòu)念有三個(gè)測(cè)量變量，我們保留了路徑系數(shù)為0.62的變量qg16，qg16測(cè)量變量還有待改進(jìn)。

3.3 結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證

完整的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）包含測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型。結(jié)構(gòu)模型表示的是因素構(gòu)念間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)的重點(diǎn)在于界定模型中變量的因果關(guān)系效度，也就是因果結(jié)構(gòu)效度的檢驗(yàn)。假設(shè)模型中所有變量的因果關(guān)系都必須根據(jù)理論、實(shí)證研究、或合理性經(jīng)驗(yàn)法則來(lái)界定。我們保留的“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“情感障礙”三個(gè)潛在構(gòu)念，從合理性經(jīng)驗(yàn)判斷，“檢索困惑”與“環(huán)境不適”應(yīng)該是引起“情感障礙”的外因，這種因果關(guān)系的假設(shè)模型見(jiàn)圖4。經(jīng)CFA驗(yàn)證，“檢索困惑”與“環(huán)境不適”對(duì)內(nèi)因潛在變量“情感障礙”影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.33、0.57，聯(lián)合解釋變異量為57%。其整體適配度統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果摘要見(jiàn)表7，16個(gè)指標(biāo)有14個(gè)指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，其中6個(gè)指標(biāo)達(dá)到良好標(biāo)準(zhǔn)，只有2個(gè)指標(biāo)未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)契合度良好，表示假設(shè)模型可以獲得支持，這樣的假設(shè)模型理論上是可以接受的。

3.4模型的聚斂效度與區(qū)別效度檢驗(yàn)

若結(jié)構(gòu)模型的整體適配度分析顯示，假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)可以適配，表示根據(jù)觀(guān)察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）相等：∑=∑（θ），進(jìn)一步要驗(yàn)證的是量表的聚斂效度與區(qū)別效度。

CFA模型的聚斂效度可從因素負(fù)荷量、潛在構(gòu)念信度、平均方差抽取量等方面加以檢核。一個(gè)因素構(gòu)念對(duì)測(cè)量變量具有高的負(fù)荷量，表示這些測(cè)量變量可以有效反映一個(gè)共同因素。因素負(fù)荷量的評(píng)鑒內(nèi)容為因素負(fù)荷量路徑系數(shù)均達(dá)顯著（一般應(yīng)達(dá)0.70以上）、因素負(fù)荷量數(shù)值要高于0.50。其中：θ為觀(guān)察變量的誤差方差。潛在構(gòu)念信度又稱(chēng)組合信度，是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一。平均方差抽取量是潛在變量可以解釋其指標(biāo)變量變異量的比值，其數(shù)值愈大表示測(cè)量指標(biāo)愈能有效反映其共同因素構(gòu)念的潛在特質(zhì)。經(jīng)驗(yàn)證三個(gè)因素的構(gòu)念組合信度分別為0.783、0.782、0.723，均大于0.600適配標(biāo)準(zhǔn)，表示測(cè)量變量反映的潛在特質(zhì)同構(gòu)性較高，模型內(nèi)在質(zhì)量良好。平均方差抽取量分別為0.547、0.474、0.467，四舍五入后均達(dá)到0.500適配標(biāo)準(zhǔn)，其中“檢索障礙”的測(cè)量變量比較理想，“環(huán)境不適”、“情感障礙”的測(cè)量變量還有待改進(jìn)。

AMOS 一般采用卡方差異檢驗(yàn)法來(lái)判別量表是否具有區(qū)別效度，具體通過(guò)比較構(gòu)面間的協(xié)方差為自由估計(jì)參數(shù)和構(gòu)面間的協(xié)方差限制為1兩個(gè)模型的卡方值差異量是否達(dá)到顯著水平來(lái)判斷?？ǚ街挡町惲坑笄疫_(dá)到顯著水平表示兩個(gè)因素構(gòu)念間的關(guān)系不是完全相關(guān)，說(shuō)明兩個(gè)因素構(gòu)念是有區(qū)別的。經(jīng)驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)模型區(qū)別效度摘要詳見(jiàn)表8，均達(dá)到0.001顯著水平，說(shuō)明三個(gè)因素間有良好的區(qū)別效度。

4 修訂模型跨學(xué)校穩(wěn)定性分析

當(dāng)我們得到的假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)可以契合，可以進(jìn)一步探究假設(shè)模型是否同時(shí)適配于此樣本中不同學(xué)校、學(xué)科、性別、身份……的樣本組別，比較結(jié)構(gòu)模型中“檢索困惑”、“環(huán)境不適”與“情感障礙”之間的路徑關(guān)系對(duì)于不同的樣本組別是否存在差異。其目的在于檢驗(yàn)相似模型在不同群組受試者間的差異，以驗(yàn)證模型穩(wěn)定效度與跨群組效度。endprint

在群組分析中，我們進(jìn)行了學(xué)科群組與學(xué)校群組的檢驗(yàn)。關(guān)于SEM分析的樣本數(shù)，“Gorsuch（1983）認(rèn)為，因素分析中樣本量至少應(yīng)該達(dá)到100。Boomsma（1985）也建議，結(jié)構(gòu)方程模型分析時(shí)，樣本量最少應(yīng)該大于100，被試多于200個(gè)更好?！痹趯W(xué)科群組分析中，學(xué)科分組樣本數(shù)分別為工科472、文科400、理科281，樣本數(shù)均在200以上，學(xué)科群組分析指標(biāo)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明假設(shè)模型具有跨學(xué)科穩(wěn)定性。學(xué)校群組分析，由于第二次測(cè)試六個(gè)參測(cè)學(xué)校樣本數(shù)是按在校生比例確定的，耿丹學(xué)院有效問(wèn)卷僅為97，北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院有效問(wèn)卷僅為100，因此，學(xué)校群組分析中這兩個(gè)學(xué)校的分析指標(biāo)適配數(shù)據(jù)將會(huì)受到一定影響。

以學(xué)校群組分析為例，六個(gè)學(xué)校初始模型與群組初始模型的估計(jì)結(jié)果均為模型可以辨識(shí)收斂，模型評(píng)估結(jié)果的參數(shù)沒(méi)有不適當(dāng)解值。六個(gè)學(xué)校北京工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、首都師范大學(xué)、耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院的初始模型卡方自由度比值分別為1.970、2.409、1.671、1.877、1.690、1.474，除北京航空航天大學(xué)達(dá)到<3.00適配標(biāo)準(zhǔn)外，其他學(xué)校均達(dá)到<2.00良好適配標(biāo)準(zhǔn)；群組初始模型適配度卡方自由度比值為1.850，也達(dá)到<2.00良好適配標(biāo)準(zhǔn)。

六個(gè)學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的絕對(duì)適配度指標(biāo)，除耿丹學(xué)院RMSEA=0.087、AGFI=0. 833、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院AGFI=0.857未達(dá)標(biāo)外，其他學(xué)校初始模型與群組初始模型均達(dá)到RMSEA<0.08、GFI>O.90、AGFI>O.90適配標(biāo)準(zhǔn)。

六個(gè)學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的增值適配度統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表9，其中：IFI、TLI、CFI均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)。NFI四舍五人后均能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，RFI除耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院外其它學(xué)校四舍五人后均能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。群組初始模型五個(gè)增值適配統(tǒng)計(jì)量四舍五人后均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

六個(gè)學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的簡(jiǎn)約適配度指數(shù)PGFI、PNFI、PCFI均達(dá)到>0.50適配標(biāo)準(zhǔn)。

“如果模型擬合指標(biāo)中部分達(dá)到了較高的顯著性，而其余指標(biāo)沒(méi)有，此時(shí)需要研究者仔細(xì)分析出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因。特別是針對(duì)那些不顯著的指標(biāo)、考察其實(shí)質(zhì)含義，分析為什么它們不顯著。只要有一定的邏輯和原因，這種情況也是可以接受的。”學(xué)校初始模型少數(shù)學(xué)校適配指標(biāo)不達(dá)標(biāo)的主要原因應(yīng)該是樣本數(shù)≤100造成的。因此，考慮到分學(xué)校樣本數(shù)量的關(guān)系，上述適配指標(biāo)是可以接受的，可以說(shuō)結(jié)構(gòu)模型在不同學(xué)校群組具有一定的穩(wěn)定效度，即具有跨群組效度。

只有通過(guò)EFA分析、CFA驗(yàn)證，確認(rèn)經(jīng)觀(guān)察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）相等，并經(jīng)群組分析假設(shè)模型具有跨群組穩(wěn)定效度的LAS，定量分析的數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)LA真實(shí)狀況。經(jīng)過(guò)本地區(qū)驗(yàn)證數(shù)據(jù)擬合良好的LAS，用于其他地區(qū)LA分析仍然需要數(shù)據(jù)分析與驗(yàn)證，如果經(jīng)觀(guān)察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）不相等，仍然需要重新修訂假設(shè)模型。

5 對(duì)參測(cè)六所學(xué)校讀者圖書(shū)館焦慮的測(cè)量比較

我們根據(jù)理論假設(shè)架構(gòu)編制的預(yù)試問(wèn)卷，經(jīng)二次測(cè)試修訂后得到一個(gè)包含“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“情感障礙”3個(gè)潛在變量10個(gè)測(cè)量變量的焦慮量表，并通過(guò)多群組分析驗(yàn)證具有跨學(xué)校群組穩(wěn)定效度。于是，我們應(yīng)用此量表對(duì)參加項(xiàng)目的六所學(xué)校讀者LA狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。量表共有10道題，采用利克特五點(diǎn)計(jì)分制，全部問(wèn)題采用反向題（為避免讀者在正、反向題選擇答案時(shí)容易造成混亂、同為反向題數(shù)據(jù)分析時(shí)不需再進(jìn)行反向轉(zhuǎn)換），如：“當(dāng)我遇到問(wèn)題時(shí)，館員不能給予有效解決”、“使用圖書(shū)館查找資料時(shí)，檢索過(guò)程令我不知所措”，按5分為“同意”、4分為“基本同意”、3分為“不置可否”、2分為“基本不同意”、1分為“不同意”，30分以下者為“不同意”、“基本不同意”或“不置可否”，31分以上者為“基本同意”或“同意”為有LA者。為確保統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性參測(cè)人數(shù)為刪除了有題項(xiàng)缺失值記錄的數(shù)字，統(tǒng)計(jì)結(jié)果按有LA讀者比例由低至高排列詳見(jiàn)表10。

測(cè)量結(jié)果顯示六所學(xué)校都存在有LA的讀者，有LA的讀者占參測(cè)讀者的比例從10.8%到40.9%。LA占比最低的為民辦三本院校耿丹學(xué)院。分析其主要原因：第一，其在校生5700人，圖書(shū)館面積13000m2，圖書(shū)館生均面積2.28米/生，圖書(shū)館硬件條件能很好滿(mǎn)足讀者需求；第二，其讀者對(duì)圖書(shū)館的需求相對(duì)其他學(xué)校存在一定差距。

“985”學(xué)校、211學(xué)校有LA者相對(duì)人數(shù)較少，說(shuō)明“985”學(xué)校、211學(xué)校的圖書(shū)館建設(shè)、規(guī)模與學(xué)校整體發(fā)展需要相適應(yīng)，能較好滿(mǎn)足讀者需求。

在校生人數(shù)較多、圖書(shū)館面積不足的學(xué)校情況相對(duì)嚴(yán)重。以L(fǎng)A占比最高的北京聯(lián)合大學(xué)為例，其校本部館舍面積8000㎡，本部在校生1.3萬(wàn)人，圖書(shū)館生均面積0.615㎡（普通高校圖書(shū)館生均面積標(biāo)準(zhǔn)為2.0㎡/生）。在抽樣調(diào)查時(shí)，北京聯(lián)合大學(xué)讀者在“建議留言”一欄反映問(wèn)題較為突出的有：學(xué)生占座、圖書(shū)館太吵、冬天室溫低、館員聲音大、書(shū)車(chē)噪音大等等。分析其原因，與圖書(shū)館面積不足，采用室內(nèi)天井式建筑結(jié)構(gòu)，閱覽座位密集，借還服務(wù)區(qū)與閱覽區(qū)距離過(guò)近，動(dòng)、靜區(qū)不能有效間隔等因素有關(guān)，說(shuō)明圖書(shū)館硬件不足、環(huán)境舒適度不高是北京聯(lián)合大學(xué)讀者產(chǎn)生圖書(shū)館焦慮的主要原因。其結(jié)果與我們通過(guò)SEM方法獲得的結(jié)構(gòu)模型是一致的，結(jié)構(gòu)模型顯示“環(huán)境不適”路徑系數(shù)為0.57，“檢索困惑”路徑系數(shù)為0.33，“環(huán)境不適”相對(duì)于“檢索困惑”對(duì)讀者產(chǎn)生圖書(shū)館焦慮影響更大。另?yè)?jù)了解，現(xiàn)北京聯(lián)合大學(xué)圖書(shū)館新館正在建設(shè)之中，2015年將投入使用。

實(shí)際測(cè)量結(jié)果顯示，受試者所得LA分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)與實(shí)際情況吻合并能合理解釋受試者的心理特質(zhì)，說(shuō)明修正后的量表具有良好的建構(gòu)效度。

6 結(jié)語(yǔ)

LA測(cè)試與分析結(jié)果表明，導(dǎo)致讀者產(chǎn)生焦慮除個(gè)人因素“情感障礙”內(nèi)因外，“環(huán)境不適”與“檢索困惑”是主要外因。其中，測(cè)量變量hj5“讀者違反規(guī)定現(xiàn)象普遍”的路徑系數(shù)為0.73、因素負(fù)荷量為0.53。當(dāng)圖書(shū)館資源處于緊缺時(shí)維持公平秩序至關(guān)重要，例如當(dāng)圖書(shū)館閱覽座位嚴(yán)重不足而讀者占座現(xiàn)象嚴(yán)重時(shí)，管理人員的不作為或管理不力會(huì)讓承載巨大考試壓力和課業(yè)負(fù)擔(dān)的學(xué)生倍感焦慮，這也是hj5成為“環(huán)境不適”潛在因素最適切測(cè)量變量的原因?！皺z索困惑”潛在因素因素負(fù)荷量最高的測(cè)量變量為jsl0“檢索到圖書(shū)索書(shū)號(hào)后，我不知道如何按照索書(shū)號(hào)找書(shū)”，其路徑系數(shù)為0.80、因素負(fù)荷量為0.64，一般圖書(shū)館的索書(shū)號(hào)由分類(lèi)號(hào)和種次號(hào)組成，各圖書(shū)館采取的分類(lèi)法和種次排序法也不盡相同，大多數(shù)讀者對(duì)此都是一頭霧水，正是這些圖書(shū)館服務(wù)細(xì)節(jié)的瑕疵引起了讀者的困惑，查找過(guò)程中的不順利經(jīng)歷會(huì)讓讀者感覺(jué)使用圖書(shū)館并不容易，久而久之會(huì)失去信心不自覺(jué)地回避圖書(shū)館。LAS的結(jié)構(gòu)模型和所有測(cè)量變量將成為圖書(shū)館改進(jìn)服務(wù)的重要參考。圖書(shū)館要想解決這些問(wèn)題，除了像面積嚴(yán)重不足問(wèn)題要靠學(xué)校層面的重視與支持外，工作重點(diǎn)應(yīng)放在環(huán)境建設(shè)、檢索服務(wù)、管理方式等方面上。

環(huán)境建設(shè)方面，應(yīng)改變過(guò)去閱覽室大一統(tǒng)的單一、密集模式，采取動(dòng)、靜分區(qū)，建立分安靜等級(jí)的閱覽區(qū)；同時(shí)，也要注重滿(mǎn)足現(xiàn)代讀者除學(xué)習(xí)之外的交流、休閑、娛樂(lè)等多種需求，建立規(guī)模不一的研討間、多媒體視聽(tīng)室、舒適的休閑區(qū)等；營(yíng)造多樣化、人性化的人文環(huán)境和藝術(shù)氛圍，讓讀者到圖書(shū)館有如到家一樣，能放松心情、滿(mǎn)足不同需求。

檢索服務(wù)方面，要從讀者角度出發(fā)，讓不熟悉圖書(shū)館的讀者能以最便捷的方式解決需求。加強(qiáng)圖書(shū)館用戶(hù)教育、充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、讓讀者學(xué)會(huì)如何充分利用圖書(shū)館；采用合理的館藏布局，例如，以主題分區(qū)，提供書(shū)刊合一、中外文合一、紙本與數(shù)字資源相結(jié)合的一站式服務(wù)，使讀者可以在一個(gè)區(qū)域內(nèi)獲得其所需主題的所有圖書(shū)館能提供的文獻(xiàn)；采用先進(jìn)的館藏管理技術(shù)，例如，應(yīng)用無(wú)線(xiàn)射頻技術(shù)RFID進(jìn)行館藏管理，使讀者找書(shū)時(shí)不需要了解圖書(shū)分類(lèi)法和種次號(hào)；提高館員業(yè)務(wù)素養(yǎng)，有效解答讀者提問(wèn)、有效幫助讀者。

管理方式方面，實(shí)踐證明：大量應(yīng)用先進(jìn)管理手段，可以使圖書(shū)館員從繁重的重復(fù)操作中解脫出來(lái)，從而有利于提高服務(wù)質(zhì)量、提升管理水平。比如，以北京工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館為例，運(yùn)用自助借還設(shè)備，年自助借還量可以占年總借還量的80%以上；運(yùn)用閱覽室座位管理系統(tǒng)可以有效解決讀者占座問(wèn)題，有效彌補(bǔ)因管理不足而給圖書(shū)館造成的負(fù)面影響、有效降低讀者在情感上產(chǎn)生焦慮的可能性。endprint