胡滌非，許栩，陳海勇，楊雙

(暨南大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510632)

一、問題的提出

中共中央總書記習(xí)近平2013年在湖北省考察工作時(shí)強(qiáng)調(diào)，“即使將來城鎮(zhèn)化達(dá)到70%以上，還有四五億人在農(nóng)村，農(nóng)村絕不能成為荒蕪的農(nóng)村、留守的農(nóng)村、記憶中的故園”[1]。習(xí)總書記的講話在一定程度上揭示了近年來農(nóng)村出現(xiàn)的一種趨勢(shì)：農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移，大量農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市，造成農(nóng)村人力資源匱乏，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)整體下滑，農(nóng)村社會(huì)出現(xiàn)“空心化”現(xiàn)象。為協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)步，增加農(nóng)民收入，政府自2003年以來出臺(tái)減征或免征農(nóng)業(yè)稅、糧食補(bǔ)貼、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)等一系列惠農(nóng)政策。這一系列政策執(zhí)行的效果如何？農(nóng)民工作為惠農(nóng)政策重要的受惠對(duì)象，他們的政策認(rèn)同度是衡量政策執(zhí)行效果的重要指標(biāo)。因此，對(duì)農(nóng)民工的惠農(nóng)政策認(rèn)同度及其影響因素進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)于惠農(nóng)政策的相關(guān)研究成果已經(jīng)頗為豐富，但目前惠農(nóng)政策并沒有統(tǒng)一的定義。狹義上的惠農(nóng)政策可以指單項(xiàng)具體的政策；廣義上的惠農(nóng)政策則是一項(xiàng)公共政策，是黨和政府為鼓勵(lì)和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收和生活質(zhì)量提高等目標(biāo)而制定的一系列扶持和傾斜政策，具體體現(xiàn)為各種制度、項(xiàng)目和措施[2]。本文使用的是后一種概念。

國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從以下四個(gè)方面對(duì)惠農(nóng)政策進(jìn)行了研究：一是關(guān)于惠農(nóng)政策歷史演變的研究。程利英對(duì)封建時(shí)代的惠農(nóng)政策到當(dāng)今的惠農(nóng)政策進(jìn)行了梳理，認(rèn)為古代統(tǒng)治者和當(dāng)今中央政府都注重對(duì)三農(nóng)的扶持，只是表現(xiàn)在二者動(dòng)機(jī)不同，前者是為了維護(hù)自身的統(tǒng)治，后者是為民謀利，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展[3]。王瀟則考察了1949—2010年中國(guó)惠農(nóng)政策的發(fā)展變遷，并將其分為改革開放前、改革開放后和科學(xué)發(fā)展觀三個(gè)階段[4]。二是關(guān)于惠農(nóng)政策執(zhí)行的研究。傅瓊對(duì)惠農(nóng)政策執(zhí)行不力的問題進(jìn)行了分析，認(rèn)為投入資金不足配套缺位等問題影響了中國(guó)惠農(nóng)政策效果，需要進(jìn)一步提高政府執(zhí)行力，提高惠農(nóng)政策有效性[5]。三是關(guān)于政策執(zhí)行的影響因素的研究。謝來位認(rèn)為農(nóng)民對(duì)政策的知曉度與參與度、執(zhí)行機(jī)構(gòu)的態(tài)度、監(jiān)管機(jī)制等因素會(huì)影響政策執(zhí)行效果[6]。譚秋成則從信息和激勵(lì)的角度分析了惠農(nóng)政策為什么走樣[7]。四是關(guān)于惠農(nóng)政策執(zhí)效果的研究。王元成、張金梅、王良健等以農(nóng)民滿意度為研究切入點(diǎn)，在多個(gè)地區(qū)和省份調(diào)查了農(nóng)民對(duì)惠農(nóng)政策執(zhí)行效果的滿意度，王元成認(rèn)為整體上而言農(nóng)民“比較滿意”[8]，張金梅等認(rèn)為整體滿意度高[9]，王良健等認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)民滿意度水平處于中等偏低水平[10]。宗義湘、李先德則運(yùn)用OECD 政策評(píng)價(jià)方法對(duì)中國(guó)1994—2003 農(nóng)業(yè)支持水平進(jìn)行了評(píng)估，認(rèn)為農(nóng)業(yè)支持水平呈上升趨勢(shì)[11]。

國(guó)外對(duì)相關(guān)問題的研究起步較早，主要體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保護(hù)或者支持方面的研究。相關(guān)研究主要集中在以下三方面。一是對(duì)農(nóng)業(yè)支持動(dòng)力機(jī)制研究。P Gjames、Kym Anderson 和Yujiro Hagami 主要研究了發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)支持的動(dòng)力機(jī)制和原因，這些屬于對(duì)農(nóng)業(yè)支持和保護(hù)政策較早的研究[12～13]。二是對(duì)農(nóng)業(yè)支持政策所產(chǎn)生影響的研究。Tyers 和Anderson從農(nóng)業(yè)保護(hù)政策扭曲國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格的角度進(jìn)行分析，估算了世界農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格因受保護(hù)而降低的程度[14]。Roningen 和Dixit 則研究了各國(guó)農(nóng)業(yè)政策的相互影響，認(rèn)為其結(jié)果是作用相互抵消[15]。三是農(nóng)業(yè)政策改革研究。Winter 分析了農(nóng)業(yè)保護(hù)政策在工業(yè)化國(guó)家普遍推行的原因，認(rèn)為只有危機(jī)才能促使改革和創(chuàng)新[16]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果已經(jīng)比較豐富，但也存在一些需要進(jìn)一步拓展的地方。一是從研究方法看，規(guī)范研究遠(yuǎn)多于實(shí)證研究，為數(shù)不多的實(shí)證研究多采用簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)方法探討惠農(nóng)政策認(rèn)同問題，只限于對(duì)認(rèn)同的產(chǎn)生進(jìn)行解釋性研究。二是研究視角上，多集中于政策滿意度調(diào)查，從惠農(nóng)政策認(rèn)同的角度進(jìn)行實(shí)證研究的較少。三是在研究對(duì)象上，多以農(nóng)民和地方干部為主，農(nóng)民工作為惠農(nóng)政策的特殊受惠群體相對(duì)被忽視。為此，筆者擬以河南405 份問卷為數(shù)據(jù)來源，利用SPSS 軟件對(duì)農(nóng)民工的惠農(nóng)政策認(rèn)同問題進(jìn)行分析。研究目的可以歸結(jié)為：農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同狀況怎樣？哪些因素影響了農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同度？如何提升農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同度？通過對(duì)上述問題的探討進(jìn)一步豐富和拓展相關(guān)領(lǐng)域研究，為惠農(nóng)政策順利推行提供理論指導(dǎo)和政策建議。

二、問卷設(shè)計(jì)和樣本來源

農(nóng)民工惠農(nóng)政策認(rèn)同度的影響因素主要包括兩個(gè)部分：一是惠農(nóng)政策認(rèn)同內(nèi)在影響變量，即人口學(xué)變量，包括性別、年齡、教育程度以及婚姻狀況。性別、年齡、教育程度等是人們受之影響的社會(huì)文化因素，會(huì)左右人們對(duì)事物的認(rèn)知和評(píng)價(jià)，因而會(huì)影響農(nóng)民工惠農(nóng)政策認(rèn)同度。二是惠農(nóng)政策認(rèn)同外在影響變量，主要有打工情況、農(nóng)業(yè)因素、政策效果和政治態(tài)度。將這些變量作為外在影響因素的原因主要是：農(nóng)民工是惠農(nóng)政策目標(biāo)中相對(duì)特殊的群體，他們中的大部分是因外出打工收入高于在家務(wù)農(nóng)而選擇離家，而惠農(nóng)政策是使農(nóng)民工選擇務(wù)農(nóng)的拉力因素。根據(jù)已有研究，政策實(shí)施效果與政策認(rèn)同度之間是正相關(guān)的，而政策實(shí)施效果離不開政策宣傳力度和目標(biāo)群體在政策中的受益情況。同時(shí)，政府作為主要的政策執(zhí)行者，農(nóng)民工的政治信任水平也必然影響其政策認(rèn)同度。在問卷中，打工情況包括外出務(wù)工時(shí)間和目前月收入，農(nóng)業(yè)因素包括家庭土地?fù)碛辛亢头掂l(xiāng)務(wù)農(nóng)意愿，政策效果主要包括對(duì)政策宣傳情況的評(píng)價(jià)和自己得到實(shí)惠多少的評(píng)價(jià)，政治態(tài)度主要包括對(duì)基層政府的信任和與日常聊天中對(duì)政策抱怨的多少。

在變量測(cè)量上，惠農(nóng)政策認(rèn)同和外在影響因素變量，采用李克特量變方法測(cè)量，每一個(gè)問項(xiàng)的賦值分別為“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分。在正式調(diào)查之前，請(qǐng)專家進(jìn)行了問卷評(píng)估及兩次試調(diào)查，盡可能保證問卷的合理性和科學(xué)性。

選擇河南省作為調(diào)研地點(diǎn)的原因主要有兩方面：一是河南是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村人口比重大；二是河南是一個(gè)勞務(wù)輸出大省。河南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2014年河南省農(nóng)民外出務(wù)工情況調(diào)查報(bào)告顯示該省85.1%的農(nóng)村家庭有勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，戶均勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)為1.74人[19]。因此，該省農(nóng)民工的惠農(nóng)政策認(rèn)同情況具有一定的代表性。調(diào)查分兩階段進(jìn)行，第一階段從2012年8～11月，第二階段從2014年3～4月。調(diào)查共發(fā)放問卷450 份，剔除填答不完整和明顯與研究要求不相符合的問卷，有效問卷共有405 份，有效率達(dá)到92%。樣本分布情況如表1 所示：在性別上，男性多于女性；在教育程度上，初中學(xué)歷的人最多，有五成多；在婚姻狀況方面，超過六成的受訪者都是已婚。

表1 樣本分布情況

三、農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同的測(cè)度

政策認(rèn)同度涵括了三個(gè)維度16個(gè)問項(xiàng)，在數(shù)據(jù)分析前對(duì)政策認(rèn)同總量表和每一維度的內(nèi)在一致性進(jìn)行檢驗(yàn)表明，政策認(rèn)同總量表的Cronbach’s a值為0.886，各維度政策認(rèn)知、政策情感和政策評(píng)價(jià)Cronbach’s a 值分別為0.842,0.850 和0.801，問卷各維度指標(biāo)的穩(wěn)定性和可靠性都比較理想。在以百分為滿分對(duì)原始得分進(jìn)行換算后，將認(rèn)同度按得分分為三個(gè)層次，得分在60 分以下的為“低度認(rèn)同”；得分在60～80 分的為“一般認(rèn)同”；得分在80 分以上的為“高度認(rèn)同”。為全面了解農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同情況，先分析惠農(nóng)政策認(rèn)同總體情況，再分別從惠農(nóng)政策認(rèn)知、惠農(nóng)政策情感和惠農(nóng)政策評(píng)價(jià)三個(gè)維度的得分情況進(jìn)行具體分析。

(1)認(rèn)同總體情況。將惠農(nóng)政策認(rèn)知、惠農(nóng)政策情感、惠農(nóng)政策評(píng)價(jià)三個(gè)維度得分進(jìn)行加總得到惠農(nóng)政策認(rèn)同總分。調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工惠農(nóng)政策認(rèn)同度得分最低為19 分，最高為78 分，平均得分為51.21 分，換算為百分制得分為64.01 分(認(rèn)同總體情況涵蓋16個(gè)變量，原始總分為80 分)，總體認(rèn)同度為“一般認(rèn)同”且偏低水平。就每一項(xiàng)惠農(nóng)政策認(rèn)同得分情況看，得分最低的是“對(duì)惠農(nóng)政策的熟悉程度”，僅為2.35 分，以100 分為滿分可換算為47 分；得分最高的是“取消農(nóng)業(yè)稅”，得分為4.29，換算分為85.8 分。

(2)惠農(nóng)政策認(rèn)知維度得分。政策認(rèn)知情況指了解政策途徑的多少、政策知道的多少和政策的熟悉程度。為測(cè)量農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)知情況，詢問了“您了解惠農(nóng)政策的途徑多嗎”、“您所知道的惠農(nóng)政策多嗎”、“您對(duì)自己知道的惠農(nóng)政策熟悉嗎”三個(gè)問項(xiàng)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)知度得分最高分為15 分，最低分為3 分，均值為7.25，換算成百分制得分為48.33(該維度包含3個(gè)變量，原始滿分為15 分)，農(nóng)民工的惠農(nóng)政策認(rèn)知情況為“差”。三個(gè)問項(xiàng)中“您了解惠農(nóng)政策的途徑多嗎”得分最高，原始分為2.47 分，換算分也僅為49.4分，說明農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的內(nèi)容不熟悉、了解惠農(nóng)政策的途徑不充分。

(3)惠農(nóng)政策情感維度得分?；蒉r(nóng)政策情感是農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策及其實(shí)施情況的滿意度。農(nóng)業(yè)政策是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)扶持和激勵(lì)的政策，包括在全國(guó)范圍內(nèi)取消農(nóng)業(yè)稅、對(duì)種糧農(nóng)民進(jìn)行直接補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平五項(xiàng)政策；民生政策是指那些以保障公民的基本生存和生活狀態(tài)、能夠增加公民發(fā)展機(jī)會(huì)、以提高公民發(fā)展能力為目的的政策，包括農(nóng)村義務(wù)教育“兩免一補(bǔ)”、家電下鄉(xiāng)、農(nóng)村新型合作醫(yī)療、最低生活保障金、農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)五項(xiàng)政策。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工惠農(nóng)政策情感得分最小值為10，最大值為50，均值為36.03，換算成百分制得分為72.06(情感原始分為50 分)，農(nóng)民工惠農(nóng)政策情感狀況為“一般”。對(duì)民生政策和農(nóng)業(yè)政策得分進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)政策原始得分為25 分，均值為16.40 分，換算分為65.6 分；民生政策原始得分為25 分，均值為18.71 分，換算分為74.84 分，民生政策的情感得分明顯高于農(nóng)業(yè)政策的情感得分。相對(duì)農(nóng)業(yè)政策，農(nóng)民工對(duì)民生政策的需求更為迫切，更加滿意和認(rèn)可民生政策的執(zhí)行情況。

“有一次我和他帶著大家去上工，走著走著，我看他頭上都是汗，腰也直不起來，就過去問他怎么了，他說肚子疼，去解個(gè)手，讓我先帶人去勞動(dòng)，大概過了二十多分鐘，我一看他還沒回來，覺得不對(duì)勁，就往回走去找他，結(jié)果看到老連長(zhǎng)把坎土曼一頭頂在胡楊樹上，一頭頂在自己的胃上，汗水在他腳底下濕了一片，后來才知道，那是在戰(zhàn)爭(zhēng)年代留下的病根，這個(gè)辦法是他的‘止疼藥’”，謝運(yùn)華曾經(jīng)的老搭檔胡建清回憶老連長(zhǎng)時(shí)邊說邊敲茶幾，“他真硬，跟這茶幾上的石頭一樣”。

單項(xiàng)政策的情感得分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1 所示，最大值是5，最小值是1，極差為4，說明不同的人對(duì)各項(xiàng)政策情感評(píng)分存在一定的差異。這10 項(xiàng)單項(xiàng)政策的平均得分為3.52，超過平均分的單項(xiàng)政策有6 項(xiàng)，低于平均分的單項(xiàng)政策有4 項(xiàng)。得分超過4分的政策有取消農(nóng)業(yè)稅(4.29 分)和糧食直接補(bǔ)貼(4.15 分)，這些政策具有推出時(shí)間早，實(shí)施時(shí)間長(zhǎng)，受惠面積廣的特點(diǎn)。取消農(nóng)業(yè)稅和實(shí)行糧食補(bǔ)貼從2004年就開始試點(diǎn)，至2006年1月1日起全國(guó)全部免征農(nóng)業(yè)稅，這兩項(xiàng)政策到2012年經(jīng)過6～8年的實(shí)施，由于貫徹時(shí)間長(zhǎng)，農(nóng)民工切實(shí)感受到了政策的好處，因而對(duì)這兩項(xiàng)政策有了情感偏好。合作醫(yī)療(3.98 分)、養(yǎng)老保險(xiǎn)金(3.75 分)、義務(wù)教育(3.65分)、家電下鄉(xiāng)(3.61 分)，最低生活保障金(3.52 分)等政策得分也在3.52 分以上，這些政策具有直接性、普惠性的特點(diǎn)，像合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)等政策的實(shí)施一定程度上緩解了農(nóng)民工看病難、看病貴和養(yǎng)老問題，使在外打工的農(nóng)民工也能直接感受到實(shí)惠，滿足了農(nóng)民工迫切需求，符合農(nóng)民實(shí)用主義的價(jià)值觀。得分相對(duì)較低的3 項(xiàng)政策分別是農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)(3.02 分)、基礎(chǔ)設(shè)施(2.76 分)和信息服務(wù)水平(2.35 分)，究其原因可能是由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，在短時(shí)間內(nèi)不能看到明顯的效果，另一方面農(nóng)民工的預(yù)期較高，致使農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的情感得分不高。同時(shí)，由于目前農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和專業(yè)信息管理人員短缺，制度上存在缺陷和漏洞，加上一些農(nóng)民工農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和信息化服務(wù)需求不高，所以技術(shù)培訓(xùn)和信息化服務(wù)得分較低。總之，情感得分較低的政策具有長(zhǎng)期性、制度性、隱蔽性、局部性的特點(diǎn)，農(nóng)民工不能直觀感受到這些政策帶來的好處，導(dǎo)致這些單項(xiàng)政策的滿意度不高，情感得分較低。

圖1 農(nóng)民工惠農(nóng)政策單項(xiàng)政策情感測(cè)量

(4)惠農(nóng)政策評(píng)價(jià)得分?；蒉r(nóng)政策評(píng)價(jià)是政策對(duì)象根據(jù)一定的價(jià)值取向和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)政策實(shí)施情況的一種判斷。共詢問了“地方干部對(duì)惠農(nóng)政策的落實(shí)情況如何”、“您對(duì)政府對(duì)農(nóng)村支持力度評(píng)價(jià)如何”、“您對(duì)政府惠農(nóng)政策執(zhí)行力度如何評(píng)價(jià)”三個(gè)問題。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工惠農(nóng)政策評(píng)價(jià)的原始分為15 分，最大值為15，最小值為3，均值為8.57，換算成百分制得分為57.13 分，結(jié)果表明農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的評(píng)價(jià)較差。對(duì)該維度的三個(gè)問項(xiàng)得分進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)三個(gè)問項(xiàng)的得分都不高，對(duì)政府惠農(nóng)政策的執(zhí)行力度的評(píng)價(jià)在三者中得分最高，對(duì)地方干部惠農(nóng)政策的落實(shí)評(píng)價(jià)最低。

四、農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度的因素分析

惠農(nóng)政策認(rèn)同度的內(nèi)在影響因素包括性別、年齡、教育程度和婚姻狀況，由于這些變量的類型不同，在檢驗(yàn)這些因素對(duì)認(rèn)同的影響時(shí)分別使用不同的統(tǒng)計(jì)方法：性別變量使用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，年齡使用相關(guān)性分析，教育程度和婚姻狀況使用單因素方差分析。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，性別、教育程度和婚姻狀況不同的農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同度并不存在顯著差異，但年齡與認(rèn)同度之間存在相關(guān)性(r=0.14，p=0.055)。已有的相關(guān)研究認(rèn)為不同時(shí)代背景下出生和成長(zhǎng)起來的農(nóng)民工，其個(gè)體的人格特征顯著不同，因此可以將這個(gè)群體分為第一代農(nóng)民工和第二代農(nóng)民工①。為檢驗(yàn)惠農(nóng)政策認(rèn)同度是否存在代際差異，利用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)對(duì)第一代和第二代農(nóng)民工的政策認(rèn)同度進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表2所示，第二代農(nóng)民工與第一代農(nóng)民工之間對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同度存在差異，且達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著程度(p＜0.001)，第一代農(nóng)民工的認(rèn)同度得分折算后為70.13，比第二代高6.23 分。

表2 農(nóng)民工惠農(nóng)政策認(rèn)同代際差異T檢驗(yàn)

如前所述，惠農(nóng)政策認(rèn)同度的外在影響因素包括四個(gè)維度八個(gè)變量，首先將這些變量與惠農(nóng)政策認(rèn)同度之間進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3 所示，家庭土地?cái)?shù)量和月收入水平相關(guān)系數(shù)較低，分別為0.043 和-0.062，且沒有通過顯著性檢驗(yàn)(p＞0.05)，說明這兩個(gè)變量與惠農(nóng)政策認(rèn)同相關(guān)性非常弱。其余六個(gè)變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中政策宣傳效果、得到實(shí)惠多少和政府信任三個(gè)變量相關(guān)系數(shù)較高，這三個(gè)變量和惠農(nóng)政策認(rèn)同度的相關(guān)性較強(qiáng)；務(wù)農(nóng)意愿、政策抱怨和打工時(shí)間三個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.229、-0.224 和-0.148，這三個(gè)變量與惠農(nóng)政策認(rèn)同度的相關(guān)性相對(duì)較弱。在相關(guān)方向上，務(wù)農(nóng)意愿、政府信任、政策宣傳效果、得到實(shí)惠與惠農(nóng)政策認(rèn)同度顯著正相關(guān)，打工時(shí)間和政策抱怨與惠農(nóng)政策認(rèn)同度顯著負(fù)相關(guān)。由此可知：外出打工的時(shí)間越長(zhǎng)，惠農(nóng)政策認(rèn)同度越低；務(wù)農(nóng)意愿越強(qiáng)，認(rèn)同度越高；政策宣傳情況越好，認(rèn)同度越高；得到實(shí)惠越多，認(rèn)同越高；對(duì)政府越信任，認(rèn)同度越高；對(duì)政策抱怨越多，認(rèn)同度越低。

表3 外在因素與政策認(rèn)同度相關(guān)性分析

上述分析只驗(yàn)證了外在影響因素與政策認(rèn)同度之間的相關(guān)關(guān)系，但無法觀察到這些影響因素對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度的影響力，因此，有必要進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。將在相關(guān)分析中具有顯著性的因素納入回歸模型(P＜0.05)，利用逐步回歸法進(jìn)行分析，結(jié)果如表4 所示，政策宣傳評(píng)價(jià)、得到實(shí)惠評(píng)價(jià)、務(wù)農(nóng)意愿和政府信任四個(gè)變量通過了顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)入了回歸方程，打工時(shí)間和政策抱怨兩個(gè)變量沒有進(jìn)入模型。這四個(gè)進(jìn)入模型的變量對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度的聯(lián)合解釋力度為45%(Adj.R2=0.450)。從逐步回歸結(jié)果看，惠農(nóng)政策宣傳效果與惠農(nóng)政策認(rèn)同度的相關(guān)性最高(相關(guān)系數(shù)為0.577)，因此最先進(jìn)入模型，該模型能解釋因變量 33.% 的變異量(Adj.R2=0.330，)。得到實(shí)惠多少第二個(gè)進(jìn)入模型，其對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度的預(yù)測(cè)力次之，且通過了顯著性檢驗(yàn)(p=0.000)。務(wù)農(nóng)意愿作為第三個(gè)進(jìn)入模型的變量，并達(dá)到了顯著性(P=0.002)，對(duì)因變量有一定的影響。政府信任水平最后一個(gè)進(jìn)入模型，在這四個(gè)變量中，其影響力是最小的，但其對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度的解釋力仍不能忽視。

表4 外在影響因素逐步回歸表

五、結(jié)論及其政策含義

基于以上的實(shí)證分析，可以得出如下結(jié)論：第一，農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度從總體上看不算高，處于一般且偏低水平。就惠農(nóng)政策的三個(gè)維度進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，政策認(rèn)知情況和政策評(píng)價(jià)得分都處于較差水平，農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的內(nèi)容不熟悉、了解途徑不充分，政策落實(shí)評(píng)價(jià)低；惠農(nóng)政策情感得分處于一般水平，農(nóng)民工對(duì)推出時(shí)間早，實(shí)施時(shí)間長(zhǎng)，受惠面積廣，直接性的政策更滿意。就每一項(xiàng)惠農(nóng)政策認(rèn)同度得分情況看，得分最低的是“對(duì)惠農(nóng)政策的熟悉程度”，得分最高的是“取消農(nóng)業(yè)稅”。

第二，惠農(nóng)政策的內(nèi)在影響因素中，年齡對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度有顯著的影響，第一代農(nóng)民工和第二代農(nóng)民工的政策認(rèn)同度存在著顯著差異，第二代農(nóng)民工認(rèn)同度低于第一代農(nóng)民工；教育程度、性別和婚姻狀況等因素對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度不存在顯著影響。

第三，惠農(nóng)政策的外在影響因素中，農(nóng)民工打工時(shí)間、務(wù)農(nóng)意愿、宣傳情況、得到實(shí)惠、政府信任和政策抱怨六個(gè)變量對(duì)惠農(nóng)政策認(rèn)同度有顯著的影響。其中，打工時(shí)間和政策抱怨與政策認(rèn)同呈負(fù)相關(guān)，其他因素與政策認(rèn)同度呈正相關(guān)。對(duì)政策認(rèn)同度影響力最大的因素是政策宣傳情況，其他依次是得到實(shí)惠、務(wù)農(nóng)意愿和政府信任。

本文研究結(jié)果還具有重要的政策指導(dǎo)意義，首先，重視對(duì)惠農(nóng)政策的宣傳。實(shí)證研究顯示，農(nóng)民工的政策認(rèn)知水平較低，同時(shí)，政策宣傳對(duì)農(nóng)民工政策認(rèn)同度具有較大的解釋力，因此，通過有效的政策宣傳，提高農(nóng)民工對(duì)政策的知曉度，是提升政策認(rèn)同度的前提條件，也是惠農(nóng)政策執(zhí)行的基礎(chǔ)性工作。地方政府可建立專門的政策宣傳機(jī)構(gòu)并進(jìn)行人員培訓(xùn)，利用多元靈活的方式，充分發(fā)揮新舊媒體的作用，擴(kuò)充政策獲知途徑，提高農(nóng)民工的政策認(rèn)知水平。

第二，了解和尊重農(nóng)民工的政策需求和偏好。實(shí)證研究顯示，農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的需求是有差異的，如就農(nóng)業(yè)政策和民生政策兩大類比較而言，農(nóng)民工對(duì)民生政策的需求更高。已有的研究證明只有基于農(nóng)戶需求的滿意才是最優(yōu)化的滿意[9]，因此，只有滿足了農(nóng)民工需求偏好的惠農(nóng)政策，才能提高惠農(nóng)政策的認(rèn)同度和實(shí)施效果。政府在制定惠農(nóng)政策時(shí)要尊重民意，切實(shí)保障農(nóng)民權(quán)益；在執(zhí)行政策時(shí)要選擇需求迫切的優(yōu)先執(zhí)行；同時(shí)，應(yīng)通過建立意見反饋機(jī)制強(qiáng)化農(nóng)民政策參與，根據(jù)反饋意見和政策實(shí)施效果做出動(dòng)態(tài)調(diào)整。

第三，針對(duì)不同群體制定有針對(duì)性的政策可以有效提升政策認(rèn)同度。研究顯示，第一代農(nóng)民工和第二農(nóng)民工對(duì)政策的認(rèn)同度是不同的，由于兩代農(nóng)民工在思想觀念、消費(fèi)習(xí)慣，婚姻觀念諸多方面存在著差別，制定政策時(shí)對(duì)兩代農(nóng)民工區(qū)別對(duì)待，可以使惠農(nóng)政策績(jī)效發(fā)揮到最大。第一代農(nóng)民工的打工動(dòng)機(jī)是尋求生存，而第二代農(nóng)民工是為了發(fā)展，因此可以采取加大對(duì)前者保障性政策的傾斜、為后者提供教育培訓(xùn)等有利于個(gè)人事業(yè)發(fā)展的政策。

第四，改善基層政府形象，提高民眾對(duì)政府的信任度。已有研究顯示，農(nóng)民對(duì)中央政府表現(xiàn)出較高的信任，對(duì)基層政府的信任度則相對(duì)較低[20]。本文的研究結(jié)果顯示，農(nóng)民工對(duì)惠農(nóng)政策的認(rèn)同度與地方政府之間存在正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)民工對(duì)基層政府的不信任主要表現(xiàn)在政治冷漠、期望值高和政府行為失范，因此要在惠農(nóng)政策執(zhí)行中改善這種狀況，需要以此為突破口，才能提高農(nóng)民工的政治信任，進(jìn)而提升他們的政策認(rèn)同度。

注釋：s

①劉傳江以1980年前后出生為界，根據(jù)受教育水平、政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等方面的不同，將農(nóng)民工分為第一代和第二代。本文借用該標(biāo)準(zhǔn)。

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