周奕

(湖南涉外經(jīng)濟學院，湖南 長沙 410205)

失地農(nóng)民是指因法定原因被征用征收土地的無地或少地農(nóng)村居民。 中國社科院《2011年中國城市發(fā)展報告》指出，到2020年，中國的失地農(nóng)民將超過7 800萬人。當失地農(nóng)民失去土地這個“最后的保障”時，其養(yǎng)老保障問題理所當然成為社會各界共同關注的熱門話題。

國內(nèi)學者鄭功成[1]、嚴虹霞[2]、劉榮茂[3]等從宏觀層面分析了失地農(nóng)民參與養(yǎng)老保險的必要性和可行性。唐啟國[4]、陳信勇[5]、盧海元[6]等研究了失地農(nóng)民養(yǎng)老保險發(fā)展的制度模式。關于失地農(nóng)民參保意愿的約束因素，鄧江凌[7]認為主要是失地農(nóng)民文化水平不高，對養(yǎng)老保險認識不足；史先鋒、江治民[8，9]認為是養(yǎng)老保險的政策缺乏一定的強制性、個人繳費比例過高、保險層次單一、補償機制不合理；趙德余[10]認為是村莊的被征地規(guī)模和集體經(jīng)濟支出結(jié)構(gòu)模式；梁鴻等[11]認為是缺乏風險防范意識；張林、Zhang Qiwen和赫思遠[12-14]認為是家庭經(jīng)濟收入水平、土地補償款額度和相關政策的透明度。在研究方法上，上述文獻以定性分析為主，缺少定量分析；少數(shù)實證研究主要集中在個體特征和家庭環(huán)境的影響，未考慮制度層面的影響因素。因此，筆者擬從個人、家庭、制度三個層面對失地農(nóng)民社會養(yǎng)老保險參與意愿的影響因素進行回歸分析。

一、數(shù)據(jù)來源與樣本特征

數(shù)據(jù)來源于作者與湖南涉外經(jīng)濟學院12名本科生2015年4月26日至30日和2015年6月15日至22日所作的實地調(diào)查。調(diào)查選取長沙湘江新區(qū)茶子山村、岳華村、燕子山村、傅家洲村、聯(lián)絡村、洋湖村等6個村的490名農(nóng)民進行隨機抽樣和典型問卷調(diào)查，主要以結(jié)構(gòu)化問卷調(diào)查為主，輔以深度訪談為補充。發(fā)放問卷490份，回收有效問卷達465份，有效率為94.89%。

樣本中有59.42%的受訪失地農(nóng)民不愿意參保，“養(yǎng)兒防老”的觀念重。男性257人，占55.24%；女性208人，占44.76%。年齡方面，30歲以下占39.96%，30～45歲占23.80%，46～59歲占28.82%，60歲以上占20.09%。文化程度上，小學以下占2.27%，初中占42.00%，高中及以上占18.04%。健康狀況方面，很健康、比較健康占40.63%，一般占37.45%，不健康占21.92%。預期養(yǎng)老方式上，子女家中占40.61%，自己家中占55.02%，養(yǎng)老機構(gòu)占4.37%。子女數(shù)量上，無子女占5.13%，1個占17.73%，2個占48.16%，3個及以上占28.98%。家庭經(jīng)濟狀況上，很富裕占7.86%，比較富裕占22.71%，一般占29.04%，比較差占34.93%，很差占5.46%。

78.1%的受訪者從事體力勞動，如建筑工人、高校保安、保潔員、超市收銀員、維修工等，月收入平均在1 000～1 500元。54.8%的受訪者反映經(jīng)濟收入低，沒有余錢購買養(yǎng)老保險。61.1%的受訪者表示如果經(jīng)濟條件允許，會參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險。訪談還發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民不具備理財能力，缺乏長期投資意識，無法實現(xiàn)補償金的保值增值。大多將補償金用于裝修房子和購買汽車，用于投資升值的僅占6.2%。

對養(yǎng)老保險了解程度上，非常了解占3.06%，比較了解占18.34%，聽說過但不了解占36.68%，從來沒聽說過占41.92%?；卮稹爱?shù)卣畬κУ剞r(nóng)民養(yǎng)老保險政策有無宣傳”時，6.3%表示頻繁，52.5%表示很少，41.2%的表示無。訪談發(fā)現(xiàn)，由于對政策知之甚少并心存疑慮，失地農(nóng)民擔心自己的切身利益受到損害，因此多數(shù)農(nóng)民采取觀望態(tài)度。調(diào)查顯示，參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險的農(nóng)民中僅6.7%是通過村委會組織，54.7%則是通過親戚朋友介紹才進行投保。

二、模型選取與變量設定

考慮到研究的問題是一個多元變量對一個二元選項的回歸分析問題，將因變量設為失地農(nóng)民是否愿意參與社會養(yǎng)老保險，該變量為離散變量，對于它的選項只能有0、1兩種，即愿意與否，“不愿意參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險”= 0，“愿意參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險”= 1。

解釋變量為性別、年齡、健康狀況、家庭經(jīng)濟狀況、家庭子女數(shù)量、對養(yǎng)老保險了解程度、政府提供繳納補貼預期、個人繳費金額等因素。變量的設定見表1。參照現(xiàn)有的研究成果[15-16]，選取影響失地農(nóng)民參與社會養(yǎng)老保險意愿的回歸模型，如下：

式中，P為因變量發(fā)生的概率，即參加社會養(yǎng)老保險的概率；X1為性別，X2為年齡，X3為文化程度，X4為健康狀況，X5為預期養(yǎng)老方式，X6為家庭子女數(shù)量，X7為家庭經(jīng)濟狀況，X8為政府提供繳納補貼預期，X9為對養(yǎng)老保險了解程度，X10為個人繳費金額，X11為參保手續(xù)復雜程度，X12為繳費方式；β0為常數(shù)項，β1、β2…β12為各解釋變量回歸系數(shù)，μi為隨機擾動項。

表1 模型變量解釋說明與處理說明

三、計量結(jié)果分析

采用SPSS16.0軟件，利用二分類logistic回歸模型，采用向后逐步選擇法對數(shù)據(jù)進行處理，依次剔除Wald最小的變量，共建立11個模型，直到所有的變量都在10%的水平上統(tǒng)計顯著為止。從各種模型的估計結(jié)果看，模型整體顯著，不同模型的計量結(jié)果相似和相對穩(wěn)定?？紤]到模型的擬合優(yōu)度和研究目的，為了減少篇幅，只列出了將全部變量納入模型的估計結(jié)果(模型一)和全部變量顯著的估計結(jié)果(模型二)(表2)。從模型擬合結(jié)果來看，兩個模型的擬合結(jié)果均較理想，達到1%的顯著性水平。

表2 失地農(nóng)民參保意愿影響因素的回歸分析結(jié)果

1．個人因素的影響

在個人層面上，通過顯著性檢驗的有“性別”、“年齡”、“文化程度”、“健康狀況”四個變量，“養(yǎng)老方式的選擇”變量影響不顯著。具體而言，性別在模型一中通過了10%水平上的顯著性檢驗，在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗，且其系數(shù)符號均為負，說明女性失地農(nóng)民更傾向于參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險，和預期結(jié)果相反，可能的解釋是，女性失地農(nóng)民由于社會、家庭中的性別劣勢，對失去土地之后的老年生活沒有信心、更加擔憂，因此更愿意參加社會養(yǎng)老保險，使其老有所依。年齡在兩個模型中均通過了5%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為正，表明失地農(nóng)民年齡越大越愿意參加養(yǎng)老保險。這可能是由于年齡越大養(yǎng)老需求越迫切，支付能力更強，更傾向于參保。文化程度在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為正，說明文化程度較高的失地農(nóng)民，越傾向于參保。文化程度較高的失地農(nóng)民對社會養(yǎng)老保險有充分認識，能夠了解失地農(nóng)民社會養(yǎng)老保險的益處，有積極參保的意識。健康狀況在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為正，表明在其他條件不變的情況下，失地農(nóng)民的身體狀況越差，就越傾向于參加社會養(yǎng)老保險。健康狀況從“有病在身”至“很好”的樣本中，有參加社會養(yǎng)老保險意愿的比例分別為77.5%、66．3%、64.4%、55.4%，呈逐漸下降趨勢。

2．家庭因素的影響

家庭層面所涉及的兩個變量全部通過顯著性檢驗。其中子女數(shù)量在模型一中通過了1%水平上的顯著性檢驗，在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗，且其系數(shù)符號均為負，說明子女數(shù)量越多失地農(nóng)民參加社會養(yǎng)老保險的意愿越弱。這主要是由于傳統(tǒng)的“養(yǎng)兒防老”的觀念比較深入人心，子女人數(shù)越多，也就意味著可以依靠子女、在子女家中養(yǎng)老，無需考慮是否要參加社會養(yǎng)老保險。經(jīng)濟狀況變量在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為正，說明失地農(nóng)民的經(jīng)濟狀況越糟糕，則其越愿意參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險。這與國內(nèi)大部分學者的研究結(jié)果和預期結(jié)果不同，其可能的解釋是：經(jīng)濟狀況較好的失地農(nóng)民越不愿意參保，這是因為他們主觀上認為家庭經(jīng)濟狀況不錯，老年生活有所保障，沒必要拿出一部分資金去參保。而經(jīng)濟狀況不太理想的失地農(nóng)民對其老年生活沒有信心，為了將來著想，愿意支付自己可以接受的范圍內(nèi)的繳費水平，積極參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險，使其老年生活有所保障。

3．制度及其認知因素的影響

制度及其認知層面所涉及的變量中，“政府提供繳納補貼預期”、“對養(yǎng)老保險了解程度”、“個人繳費金額”和“參保手續(xù)復雜程度”四個變量都通過了顯著性檢驗，對失地農(nóng)民參保意愿有顯著影響。政府養(yǎng)老保險補貼預期在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為負，說明政府養(yǎng)老保險補貼預期越多，其參加失地農(nóng)民社會養(yǎng)老保險的意愿越強。對養(yǎng)老保險了解程度在模型一中通過了10%水平上的顯著性檢驗，在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗，且其系數(shù)符號均為負，說明如果當?shù)剞r(nóng)村居民對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險這一政策充分了解，真正理解其所發(fā)揮的保障作用，就更傾向于參加保險。個人繳費金額在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為負，說明個人繳費金額越高，失地農(nóng)民越不愿意參保。失地農(nóng)民在失去其賴以生存的土地之后，喪失了重要的經(jīng)濟來源，從原來的自給自足到購買糧食、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品的貨幣支出，生活成本明顯增加，讓他們選擇較高的個人繳費水平，其心理落差會很大，不太容易接受。參保手續(xù)復雜程度在兩個模型中均通過了10%水平上的顯著性檢驗且其系數(shù)符號為正，說明參保手續(xù)越復雜，失地農(nóng)民參保的意愿越弱。

四、結(jié)論及政策含義

研究結(jié)果表明，失地農(nóng)民年齡越大、文化程度越高、健康狀況越差、家庭經(jīng)濟狀況越差、個人繳費金額越低，參與社會養(yǎng)老保險的意愿越低；性別、家庭子女數(shù)量、政府提供繳納補貼預期、對養(yǎng)老保險了解程度等因素具有負向影響；預期養(yǎng)老方式的選擇和繳費方式?jīng)]有明顯影響。結(jié)論具有如下政策含義：

政府應當承擔為失地農(nóng)民提供養(yǎng)老社會保障的責任：一是有責任建立和頒布失地農(nóng)民老年社會保障制度，從機制上對失地農(nóng)民老年生活提供相應的保證；二是應當承擔相應的出資責任，提高其財政支持力度，積極探索多種途徑的支持政策，這樣才能避免失地農(nóng)民養(yǎng)老社會保障落入自我保障的陷阱。三是應加大失地農(nóng)民養(yǎng)老保險制度的宣傳力度，讓廣大失地農(nóng)民更好地了解到該政策的惠普性。 同時，各地政府應積極開展失地農(nóng)民的再就業(yè)、創(chuàng)業(yè)培訓工作，讓他們學習適應現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的高科技操作技術(shù)，努力轉(zhuǎn)變思維，增強他們的就業(yè)信心，使他們還有機會再次投入到新的生產(chǎn)經(jīng)營活動中去；還要積極拓寬失地農(nóng)民的就業(yè)渠道，根據(jù)失地農(nóng)民的不同特點采取不同的就業(yè)開發(fā)方式。

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