寇繼虹

（武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072）

1 引言

飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為人們搜集和獲取知識(shí)信息提供了非常便利的條件，然而卻易使人們陷入大量分散的非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)信息海洋中，因此對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行有效組織就顯得極為迫切和重要。目前，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建為知識(shí)信息的序化組織提供了有效的手段，再加上可視化技術(shù)能將各種知識(shí)信息及其內(nèi)在聯(lián)系以圖形化的方式進(jìn)行直觀的呈現(xiàn)，使知識(shí)信息轉(zhuǎn)化為有意義并易于理解的視覺表征，從而充分調(diào)動(dòng)人的感知和聯(lián)想功能，促進(jìn)對(duì)知識(shí)信息的搜集、認(rèn)知加工、獲取和利用過程。因此基于可視化技術(shù)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)就成為當(dāng)前的研究前沿和熱點(diǎn)問題。

2 國內(nèi)外研究實(shí)踐現(xiàn)狀綜述

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在不同的研究視角下具有不同的內(nèi)涵，從情報(bào)學(xué)知識(shí)組織的角度來看，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)就是由學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)結(jié)點(diǎn)和知識(shí)關(guān)聯(lián)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)的研讀可知，該類知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究始于二十世紀(jì)七十年代，現(xiàn)已成為學(xué)術(shù)研究及實(shí)踐應(yīng)用的主體。目前在國外已有多個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完成并得到應(yīng)用，如農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[1]、生物信息學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[2]、航空航天知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[3]等都是基于某一學(xué)科領(lǐng)域或主題來構(gòu)建的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。國內(nèi)從九十年代初到九十年代末70～80%的文獻(xiàn)都集中在語文、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的理論探究和應(yīng)用上，二十一世紀(jì)以來有關(guān)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究升級(jí)到了高校的一些專業(yè)學(xué)科和科目，如IT項(xiàng)目管理[4]、生物信息學(xué)[5]、數(shù)據(jù)庫技術(shù)[6]、分析化學(xué)[7]等。此外，大量綜合性多學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫也是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的重要形式，如Web of Science、中國知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫平臺(tái)在文獻(xiàn)屬性及知識(shí)元之間建立起了縱橫交錯(cuò)并提供綜合分析的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)知識(shí)體系。這些知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建為人們學(xué)習(xí)和利用相關(guān)知識(shí)信息提供了非常大的便利。此外，對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可視化功能的開發(fā)在近些年已受到信息情報(bào)領(lǐng)域研究人員的高度關(guān)注，他們嘗試采用各種可視化方法和工具構(gòu)建或展現(xiàn)簡單或復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。如Web of Science（WOS）整合的引文關(guān)系圖以可視化方式顯示了文獻(xiàn)之間的引證關(guān)系[8]，以便于研究人員進(jìn)行向前或向后的引文關(guān)系查詢，從而幫助用戶更好地把握論文主題的研究脈絡(luò)；英國的Credo Reference全球工具書大全對(duì)世界著名工具書的詞條建立多方位參照，并利用概念圖動(dòng)態(tài)顯示有關(guān)聯(lián)的詞條[9]；基于英語詞匯語義網(wǎng)Wordnet構(gòu)建的Visuwords[10]以可視化方式展示英語詞語知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中各詞條的詞性、上下位從屬及相似詞條等的關(guān)系，在調(diào)出所檢索詞條時(shí)會(huì)動(dòng)態(tài)展現(xiàn)出這些關(guān)系，當(dāng)放置鼠標(biāo)于某個(gè)詞條之上時(shí)就會(huì)有相應(yīng)的詞義解釋出現(xiàn)等。這些可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)成果有效提升了使用者對(duì)相關(guān)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和獲取利用效率，然而在專門的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建上采用這種動(dòng)態(tài)可視化方式的還鮮有涉及。

綜上所述，學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)科知識(shí)的組織、傳播和利用上已得到了比較廣泛的應(yīng)用，運(yùn)用各種知識(shí)信息組織工具對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)脈絡(luò)進(jìn)行梳理以形成動(dòng)態(tài)可視化的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)將成為一種必然趨勢(shì)。然而由于學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)涵和外延的可擴(kuò)展性以及構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的簡單易用且功能強(qiáng)大的軟件工具的不斷涌現(xiàn)，對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)可視化構(gòu)建還存在有許多研究和實(shí)踐空間。本文從一種新的視角來界定學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本組成，并以競爭情報(bào)為例，力求以一種符合人類認(rèn)知的動(dòng)態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)知識(shí)組織方式來對(duì)其進(jìn)行可視化構(gòu)建。

3 學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)基本內(nèi)容組成界定

就目前已有的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)來看，可以分為兩大類，一類是以各學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)作為其節(jié)點(diǎn)內(nèi)容組成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，另一類則是由學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)庫中文獻(xiàn)鏈接、知識(shí)元鏈接以及分類導(dǎo)航間的交叉鏈接而形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。本文在綜合二者的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行整合創(chuàng)新，將學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)和學(xué)科領(lǐng)域研究作為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)基本內(nèi)容組成。

首先，從教育學(xué)的角度來講，學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)可分解為一系列的知識(shí)單元，繼而可再細(xì)分為各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，按照知識(shí)點(diǎn)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)就可構(gòu)成知識(shí)點(diǎn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。這種知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)科教學(xué)中具有重要意義，一方面可幫助用戶全面了解學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容，另一方面便于用戶對(duì)該學(xué)科的某個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行深入和廣泛的學(xué)習(xí)。

其次，作為學(xué)科領(lǐng)域的科研人員和實(shí)際工作者需要對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)況有比較全面的把握，因此可將相關(guān)研究文獻(xiàn)的主要年代分布、學(xué)科領(lǐng)域分布、核心作者、核心機(jī)構(gòu)、主要的載文刊源、高被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)前沿等知識(shí)信息融入到所要構(gòu)建的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中。

這種界定不僅能夠提供學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，還能夠深入到學(xué)科領(lǐng)域研究的知識(shí)內(nèi)核，為研究人員提供他們所關(guān)注問題的綜合分析結(jié)果，使學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵得以豐富。

4 TheBrain用于學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的優(yōu)勢(shì)分析

如前所述的幾種可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者和研究者的知識(shí)獲取提供了便利，并為他們帶來了非常直觀的感受和體驗(yàn)。然而這些可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在動(dòng)態(tài)性和交互性上還都存在有不足之處，如WOS的引文關(guān)系圖最多只能支持兩級(jí)引文查詢；Credo Reference全球工具書大全以網(wǎng)狀概念圖形式動(dòng)態(tài)多維顯示詞條間的關(guān)系，有較好的圖形可讀性，但是由于受到詞條層級(jí)的限制，圖中所能顯示的信息量有限；Visuwords雖以動(dòng)態(tài)可視化方式展現(xiàn)出詞條，并可以對(duì)這些詞條進(jìn)行位置變換操作，但是其后不能以動(dòng)態(tài)的方式切換到與其有關(guān)聯(lián)的詞條，因而相對(duì)來說就成為了一種靜態(tài)的詞義釋圖。為克服這些現(xiàn)有的可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在知識(shí)組織方式、所處理數(shù)據(jù)量的可擴(kuò)展性和動(dòng)態(tài)性等方面存在的不足，筆者在學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中選用了一種能夠符合人類網(wǎng)狀思維模式的動(dòng)態(tài)可視化知識(shí)組織和表征工具TheBrain。

4.1 TheBrain簡介

TheBrain是由可視化知識(shí)管理領(lǐng)域?qū)＜夜悺ば輨?chuàng)造并由美國TheBrain技術(shù)公司于1998年開發(fā)的一款能夠動(dòng)態(tài)組織和可視化表征思維及知識(shí)信息的思維導(dǎo)圖軟件[11]（原名為PersonalBrian，第七版時(shí)更名為TheBrain）。該軟件圖形結(jié)構(gòu)簡潔、主題節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可無限擴(kuò)展、不同主題節(jié)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)自然的動(dòng)態(tài)切換、并且擁有不同的視圖展現(xiàn)方式以滿足不同喜好用戶的需求。利用該軟件不僅能夠使用戶在學(xué)習(xí)或工作中深化思考、理清思路，而且能夠通過靈活創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的方式使用戶能夠從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)信息知識(shí)進(jìn)行可視化非線性組織與管理。16年的實(shí)踐應(yīng)用使得TheBrain的功能不斷地得以改進(jìn)和完善，除了具有操作簡易、能夠靈活集成各種媒體文件、即時(shí)激活等特點(diǎn)外，還提供對(duì)知識(shí)信息的組織檢索和動(dòng)態(tài)視覺展示、TheBrain作品的云平臺(tái)發(fā)布與協(xié)作共享等功能[12]，在知識(shí)信息的可視化組織管理與展現(xiàn)、創(chuàng)新教育、企業(yè)管理決策、頭腦風(fēng)暴等方面都得到了比較廣泛的應(yīng)用，如《大英百科全書2011》的頭腦風(fēng)暴模塊[13]就是利用TheBrain對(duì)成千上萬的對(duì)象和數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行了動(dòng)態(tài)可視化組織和導(dǎo)航，而滾動(dòng)這樣大型的數(shù)據(jù)對(duì)于其他標(biāo)準(zhǔn)的思維導(dǎo)圖軟件來講基本上是不可能的，而且這種組織方式也給用戶帶來了一種全新的體驗(yàn)。

4.2 TheBrain用于構(gòu)建可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)

（1）動(dòng)態(tài)整合和靈活關(guān)聯(lián)學(xué)科領(lǐng)域二維知識(shí)信息

學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)和學(xué)科領(lǐng)域研究態(tài)勢(shì)是文中所界定的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)基本組成，所涵蓋的知識(shí)信息具有內(nèi)容豐富、形式多樣的特點(diǎn)，如何將這些知識(shí)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)整合并使其關(guān)聯(lián)關(guān)系得以清晰展現(xiàn)？利用The－Brain不僅可非常便利地將這些有邏輯關(guān)聯(lián)的知識(shí)信息全部整合在同一個(gè)信息空間中，形成一個(gè)可彼此相互通達(dá)的動(dòng)態(tài)立體網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)引用戶便捷獲取所需知識(shí)信息。同時(shí)TheBrain還可通過在各個(gè)知識(shí)信息節(jié)點(diǎn)以附件形式自由整合各類媒體資源，使用戶得到進(jìn)一步的解釋性知識(shí)信息。

（2）TheBrain輔助性能有效增強(qiáng)用戶體驗(yàn)

TheBrain提供的節(jié)點(diǎn)類型、屬性、備注、標(biāo)簽等輔助功能不僅能夠?qū)ο嚓P(guān)知識(shí)信息等做進(jìn)一步說明，同時(shí)可有效增強(qiáng)所構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的視覺效果。

（3）即時(shí)快速激活與檢索功能便于用戶的知識(shí)信息獲取

在構(gòu)建學(xué)科領(lǐng)域可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的過程中，TheBrain將自動(dòng)對(duì)學(xué)科知識(shí)信息資源進(jìn)行標(biāo)引，形成各種與主題節(jié)點(diǎn)及其類型、附件、標(biāo)簽、備注等相關(guān)的索引庫，從而為用戶提供便捷的即時(shí)激活與檢索功能，使用戶能夠快速獲取相關(guān)度高的知識(shí)信息。

5 競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

依照文中對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)組成的界定，利用TheBrain軟件工具即可構(gòu)建各學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。本文基于筆者的國家社科項(xiàng)目——“學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的可視化構(gòu)建與在線利用研究”的實(shí)際研究內(nèi)容需求，以競爭情報(bào)學(xué)為例，從競爭情報(bào)學(xué)知識(shí)點(diǎn)和競爭情報(bào)研究兩個(gè)維度出發(fā)，利用TheBrain來構(gòu)建競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

5.1 數(shù)據(jù)來源

競爭情報(bào)研究分布于很多的學(xué)科領(lǐng)域，就知網(wǎng)和WOS相關(guān)發(fā)文數(shù)據(jù)來看，企業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)及宏觀經(jīng)濟(jì)管理和商務(wù)、管理等學(xué)科領(lǐng)域的競爭情報(bào)研究成果數(shù)排在首位，圖書情報(bào)領(lǐng)域排在第二位，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域排在第三位。由此文中對(duì)競爭情報(bào)知識(shí)點(diǎn)的劃分以專注于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)建與分享的MBA智庫百科中的競爭情報(bào)知識(shí)為依據(jù)，將其劃分為了14個(gè)知識(shí)點(diǎn)：競爭情報(bào)的產(chǎn)生發(fā)展、競爭情報(bào)的定義、競爭情報(bào)的基本問題、企業(yè)競爭情報(bào)的信息基礎(chǔ)、競爭情報(bào)價(jià)值鏈的構(gòu)成、競爭情報(bào)的分析方法、競爭情報(bào)來源和收集、競爭情報(bào)的研究內(nèi)容、戰(zhàn)略管理與競爭情報(bào)、企業(yè)競爭情報(bào)人員的素質(zhì)要求、競爭情報(bào)系統(tǒng)、企業(yè)競爭情報(bào)和反競爭情報(bào)、競爭情報(bào)在我國的發(fā)展以及國內(nèi)外競爭情報(bào)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)。

研究維度旨在對(duì)競爭情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域的研究狀況進(jìn)行多角度與全方位的描述。研究中以中國知網(wǎng)和Web of Science作為競爭情報(bào)研究文獻(xiàn)分析平臺(tái)，結(jié)合現(xiàn)有的綜述性文獻(xiàn)成果獲取競爭情報(bào)研究的主要學(xué)科領(lǐng)域、高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)、多產(chǎn)作者、載文刊源、高被引文獻(xiàn)以及競爭情報(bào)研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)，為構(gòu)建涵蓋競爭情報(bào)知識(shí)主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖和熱點(diǎn)前沿趨勢(shì)網(wǎng)絡(luò)圖的研究維度知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提供實(shí)際數(shù)據(jù)。

5.2 競爭情報(bào)研究數(shù)據(jù)獲取與分析

5.2.1 基于CNKI和 WOS的競爭情報(bào)研究概況分析

為獲取中外文競爭情報(bào)研究相關(guān)數(shù)據(jù)信息，在中國知網(wǎng)CNKI和WOS中以競爭情報(bào)為題名檢索分別得到3660和314條記錄（文獻(xiàn)發(fā)表截止日期為2013-12-31，檢索日期為2014-09-28），對(duì)文獻(xiàn)檢索結(jié)果進(jìn)行分析，獲得競爭情報(bào)研究的主要學(xué)科領(lǐng)域、核心作者、核心研究機(jī)構(gòu)和載文刊源及相應(yīng)的文獻(xiàn)量分布如表1所示，取各項(xiàng)排名在前五位的數(shù)據(jù)，表中各行數(shù)據(jù)則無內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

由表1可以看出，競爭情報(bào)研究的學(xué)科領(lǐng)域主要分布在經(jīng)濟(jì)、商務(wù)、管理、圖書情報(bào)領(lǐng)域以及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，五位多產(chǎn)作者中的三位——王知津、陳峰、張玉峰分別來自于三個(gè)核心研究機(jī)構(gòu)——南開大學(xué)、中國科技信息研究所和武漢大學(xué)，刊載競爭情報(bào)文獻(xiàn)量比較大的中文類期刊全部是中國社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來源期刊。WOS收錄競爭情報(bào)文獻(xiàn)的五個(gè)多貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)中有四個(gè)都是國內(nèi)機(jī)構(gòu)，其中武漢大學(xué)和中國科技信息研究所同樣榜上有名。羅馬尼亞布加勒斯特經(jīng)濟(jì)研究學(xué)院是唯一的一個(gè)國外機(jī)構(gòu)，被WOS收錄競爭情報(bào)文獻(xiàn)量僅次于武漢大學(xué)排在第二位?？d競爭情報(bào)外文文獻(xiàn)的刊源主要分布在競爭情報(bào)相關(guān)國際會(huì)議和論壇文集及SSCI收錄期刊上。

表1 基于CNKI和WOS的競爭情報(bào)研究概況表

5.2.2 中外高被引文獻(xiàn)信息

表2列出了位于前五位的中外高被引競爭情報(bào)文獻(xiàn)相關(guān)題名、作者、刊源、發(fā)文時(shí)間及被引次數(shù)信息。對(duì)照表2和表1可以看出中外高被引文獻(xiàn)的作者與多產(chǎn)作者沒有相對(duì)應(yīng)的，五篇高被引外文文獻(xiàn)均為國外機(jī)構(gòu)學(xué)者所寫，五篇中最早的一篇是由Ghoshal，S和Kim，SK于1986年發(fā)表在權(quán)威期刊《Sloan管理評(píng)論》上的文章“建立有效的情報(bào)系統(tǒng)以獲取競爭優(yōu)勢(shì)”，為后續(xù)競爭情報(bào)的研究打下了基礎(chǔ)。中文最早的一篇?jiǎng)t是繆其浩于1995年發(fā)表在《情報(bào)理論與實(shí)踐》上的介紹國外競爭情報(bào)發(fā)展動(dòng)向并分析其對(duì)我國的影響的一篇文章。所有的十篇中外文高被引文獻(xiàn)的載文刊源都是中文核心期刊及外文權(quán)威或重要期刊。

5.2.3 基于現(xiàn)有綜述性文獻(xiàn)成果的競爭情報(bào)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域、前沿趨勢(shì)

CiteSpace可視化文獻(xiàn)分析軟件是用于分析學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)的一款非常好的軟件。該款軟件主要以出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞來確定學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，以膨脹詞探測(cè)技術(shù)和算法探測(cè)出頻次變化率高的主題詞，并依據(jù)其變化趨勢(shì)來確定前沿趨勢(shì)。就知網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)從2010年到2013年已有10篇相關(guān)研究文獻(xiàn)，在此對(duì)這些文獻(xiàn)的研究成果進(jìn)行歸納并據(jù)此給出競爭情報(bào)研究的熱點(diǎn)高頻關(guān)鍵詞、前沿趨勢(shì)高頻突變?cè)~和主要的研究領(lǐng)域。

表2 中外高被引競爭情報(bào)文獻(xiàn)信息表

競爭情報(bào)研究的熱點(diǎn)高頻關(guān)鍵詞主要有：競爭情報(bào)、競爭優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、知識(shí)管理、競爭策略、營銷情報(bào)、專利地圖、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息科技、公司績效、云計(jì)算[14－15]等等。前沿趨勢(shì)高頻突變?cè)~主要有：競爭優(yōu)勢(shì)、商業(yè)價(jià)值、外部知識(shí)、商務(wù)智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)管理[16]等，可以看出當(dāng)前的一些研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)是相一致的。而當(dāng)前競爭情報(bào)的主要研究領(lǐng)域有：企業(yè)競爭情報(bào)研究、國家競爭情報(bào)研究、反競爭情報(bào)研究、人際網(wǎng)絡(luò)競爭情報(bào)、競爭情報(bào)與知識(shí)管理研究、競爭情報(bào)獲取利用的工具與方法研究、產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)、競爭情報(bào)支持決策的途徑研究、競爭情報(bào)教育研究等[17]。由此可見競爭情報(bào)的研究內(nèi)容越來越廣泛，采用的研究方法也更趨于技術(shù)化和網(wǎng)絡(luò)化。

5.3 競爭情報(bào)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

利用所選的動(dòng)態(tài)思維導(dǎo)圖工具TheBrain，以前文述及的MBA智庫百科競爭情報(bào)知識(shí)、搜集到的競爭情報(bào)網(wǎng)絡(luò)信息資源以及競爭情報(bào)研究相關(guān)內(nèi)容作為數(shù)據(jù)來源可以方便地設(shè)計(jì)并構(gòu)建出具有無限可擴(kuò)展知識(shí)關(guān)聯(lián)并具動(dòng)態(tài)視覺顯示效果的競爭情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

（1）競爭情報(bào)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)計(jì)與構(gòu)建

以“競爭情報(bào)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”作為中心主題想法節(jié)點(diǎn)，將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)維度——學(xué)科知識(shí)點(diǎn)和學(xué)科研究設(shè)為其下級(jí)節(jié)點(diǎn)，然后利用獲取到的各類數(shù)據(jù)將每個(gè)下級(jí)節(jié)點(diǎn)依次擴(kuò)展開來，由此構(gòu)建的競爭情報(bào)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)框架如圖1所示。將其發(fā)布到云平臺(tái)后，用戶即可通過瀏覽器對(duì)其進(jìn)行點(diǎn)選動(dòng)態(tài)瀏覽，實(shí)現(xiàn)主題“叢”的平滑動(dòng)態(tài)變換，比如從“競爭情報(bào)知識(shí)點(diǎn)叢”變換到“競爭情報(bào)研究叢”，或者以漫游方式對(duì)以勻速自動(dòng)顯現(xiàn)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)關(guān)聯(lián)知識(shí)信息節(jié)點(diǎn)進(jìn)行瀏覽，從而可按需定位節(jié)點(diǎn)。

圖1 競爭情報(bào)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖

（2）二維知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建

誠然，學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)維度并不是孤立的，它們之間還存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系，如知識(shí)點(diǎn)維度中的“競爭情報(bào)系統(tǒng)”、“企業(yè)競爭情報(bào)和反競爭情報(bào)”、“戰(zhàn)略管理與競爭情報(bào)”與研究維度中的“競爭情報(bào)的主要研究領(lǐng)域”；研究維度中的“熱點(diǎn)與前沿”與知識(shí)點(diǎn)維度中的“競爭情報(bào)的現(xiàn)狀和趨勢(shì)”；知識(shí)點(diǎn)中的“競爭情報(bào)分析方法”與研究熱點(diǎn)高頻關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)挖掘”、“專利地圖”的關(guān)聯(lián)等等，因此可利用TheBrain靈活建立鏈接的特性將兩個(gè)維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立起來，從而形成一個(gè)網(wǎng)狀的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)可視化展示空間。圖2即為競爭情報(bào)知識(shí)點(diǎn)與競爭情報(bào)研究維度的相關(guān)關(guān)聯(lián)圖。

圖2 知識(shí)點(diǎn)與研究維度關(guān)聯(lián)圖

6 結(jié)語

學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的可視化構(gòu)建為學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)資源的有效利用提供了重要途徑。本文基于對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究與實(shí)踐的現(xiàn)狀分析，從學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)和學(xué)科領(lǐng)域研究兩個(gè)維度對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容組成做了新的界定。在對(duì)TheBrain知識(shí)組織軟件用于可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分析的基礎(chǔ)上，選取競爭情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域，以MBA智庫、中國知網(wǎng)CNKI和Web of Science所反映的競爭情報(bào)研究現(xiàn)況以及競爭情報(bào)綜述性研究成果為來源數(shù)據(jù)，利用TheBrain知識(shí)組織工具對(duì)競爭情報(bào)可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了框架設(shè)計(jì)和構(gòu)建，并依照兩個(gè)維度之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)關(guān)系的搭建，形成了一個(gè)具有動(dòng)態(tài)視覺顯現(xiàn)效果的競爭情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，可為學(xué)科用戶提供競爭情報(bào)知識(shí)資源的動(dòng)態(tài)瀏覽和檢索服務(wù)，同時(shí)也可為其它學(xué)科領(lǐng)域可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供借鑒。

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