余文婷 吳 丹

（武漢大學信息管理學院，武漢，430072）

面對現(xiàn)在的經(jīng)濟和信息環(huán)境，商務智能（Business Intelligence，BI）歷經(jīng)幾十年發(fā)展，也出現(xiàn)一些新變化和新要求。協(xié)同技術與商務智能的結合就是其中之一，協(xié)同商務智能的概念應運而生。商務智能提供商Tableau Software公司在2013年商務智能發(fā)展十大趨勢報告[1]中指出，協(xié)同將不再僅是商務智能的一個理論特征，而會成為任何商務智能實施的現(xiàn)實基礎。商務智能之父——美國Dresner Advisory Services首席研究官Howard Dresner在2013年的一項調查也表明，超過60%的受訪者認可協(xié)同商務智能的重要性[2]。協(xié)同行為包括協(xié)同編輯、協(xié)同檢索、協(xié)同質量控制等。近年來，國內外協(xié)同商務智能的研究方興未艾，亟待更多了解，如夏火松[3]曾將Wiki技術應用到商務智能，提出基于Wiki的商務智能系統(tǒng)框架。本文通過將協(xié)同概念引入商務智能，探討協(xié)同商務智能的理論與實踐，為協(xié)同商務智能系統(tǒng)相關研究與開發(fā)提供借鑒與參考。

1 協(xié)同商務智能概念與意義

雖然人們對協(xié)同技術和商務智能并不陌生，但協(xié)同商務智能還是一個相對較新的概念，目前并沒有一個比較權威的定義。不過從學者們現(xiàn)有觀點中可以發(fā)現(xiàn)，協(xié)同商務智能是商務智能軟件和協(xié)同工具，包括社交技術和Web2.0技術的結合，旨在提高數(shù)據(jù)驅動的決策支持[4]。協(xié)同商務智能工具主要重視三個方面，即協(xié)同交互、信息增強以及協(xié)同決策制定[5]。協(xié)同交互主要指商業(yè)伙伴之間能夠相互交流，易于發(fā)現(xiàn)和討論文檔化是協(xié)同商務智能環(huán)境的兩大特征；信息增強是指商業(yè)人士將自己的知識附加到商務智能結果上，如事件發(fā)生過程、相關知識發(fā)現(xiàn)、提供與商務智能結果相關的必需和重要的情境；協(xié)同決策制定是在前兩個方面的基礎上跟蹤決策，并分析其影響或準確性，此外還包括社會網(wǎng)絡的角色分工影響分析。協(xié)同商務智能順應了企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境和內部要求。首先，伴隨科學技術和社會生產(chǎn)力的不斷進步，企業(yè)面臨各方面挑戰(zhàn)：產(chǎn)品更新速度加快，市場需求急劇變化；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展也促使相關信息指數(shù)級增長，數(shù)量不斷增加，形成商業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境。任何一個企業(yè)都無法完全擁有這些信息，并且在這些海量數(shù)據(jù)中尋找到有價值的信息也日益困難。如何利用已有的商業(yè)數(shù)據(jù)來滿足市場多變的需求成為亟需解決的問題。協(xié)同概念為企業(yè)提供了方法和思路。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，協(xié)同能讓企業(yè)集中主要力量建設并發(fā)揮自己的資源優(yōu)勢，形成優(yōu)勢互補的超系統(tǒng)綜合。此外，協(xié)同也能匯集各方知識和智慧，發(fā)揮各自專長，形成群居效應，提高信息發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘能力和效率。協(xié)同概念的引入實際上體現(xiàn)了互惠互利、合作共贏的思想。其次，企業(yè)內部也需要協(xié)同。Gartner公司調查表明，80%商務智能項目的失敗多是因為交流和合作的不足[6]。一個成功運作的企業(yè)，除了人財物等傳統(tǒng)要素以外，信息也是舉足輕重的組成部分。各部門之間信道是否暢通，信息傳遞是否及時，信息意識是否明確、清晰都將會影響整個企業(yè)的發(fā)展。協(xié)同商務智能利用社交技術，能夠通過信息將企業(yè)各部分緊密聯(lián)系在一起，促進整體信息的交流和分享，不僅提高信息流動的速度和效果，而且能提高企業(yè)凝聚力和向心力?？傊诂F(xiàn)有環(huán)境下，協(xié)同對企業(yè)、對商務智能的發(fā)展有著重要而深遠的意義。

2 相關技術

2.1 CSCW

CSCW，Computer Supported Cooperative Work，即計算機支持的協(xié)同工作（以下簡稱CSCW）。它與協(xié)同商務智能之間有著直接聯(lián)系。關于CSCW的研究最早開始于1984年，由Irene Greif和Paul M.Cashman在一次學術研討會上提出。Carstensen等認為，CSCW強調協(xié)同活動及其協(xié)作如何被計算機系統(tǒng)的方法支持[7]。Wilson闡述了CSCW的定義，他認為CSCW是一個一般性的術語，它將對人們在群體中工作方法的理解和促成其實現(xiàn)的計算機網(wǎng)絡技術、相關軟硬件和服務等結合起來[8]。通過這個定義可以看出，CSCW是一種將人類合作行為模式與支持技術融合為一體的新興技術，即研究基于計算機技術支持的環(huán)境中一個群體協(xié)同工作完成共同的任務的領域[9]。CSCW是一個設計指向型的跨學科研究領域，主要關注以設計充足的基于計算機的技術支持協(xié)作工作為目標的相關小組及其特性的理解。所以，CSCW不僅僅只關心技術本身，也注重在小組和組織工作中的個人如何受到這些技術的影響。CSCW的出現(xiàn)極大地促進了個人與個人、個人與團體、團體與團體之間的交流，為個人、團體、組織三者之間的信息交流和理解提供了渠道與媒介。CSCW的出現(xiàn)也打破了時間和空間障礙對協(xié)同活動的限制，降低了組織內交流和工作的成本。另外，CSCW也增加了團隊各成員內的參與和貢獻，人盡其才，并且能夠保存交流的記錄，從而促進長期的合作與學習，加快組織的知識管理進程及水平，建立智慧型組織。

2.2 BI 2.0

商務智能從1996年提出以來，隨著技術不斷發(fā)展，其概念也在不斷拓展。商務智能專家王茁從方法論的角度認為，商務智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累積商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力[10]。數(shù)據(jù)倉儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等是其核心技術。隨著社交媒體的發(fā)展，人們開始將Web2.0的思想應用到商務智能中，為商務智能帶來了新的機遇，發(fā)展成為商務智能2.0（BI 2.0）[11]。BI 2.0能支持員工實時進行企業(yè)數(shù)據(jù)動態(tài)查詢，并能通過網(wǎng)絡或者瀏覽器獲取這些數(shù)據(jù)。這種功能的實現(xiàn)與面向服務架構（Service-oriented architectures，SOA）、語義網(wǎng)和數(shù)據(jù)交換開放標準，如可擴展商業(yè)報告語言（Extensible Business Reporting Language，XBRL）的興起有關。所以BI 2.0事實上是Web 2.0和 Web 3.0，即語義網(wǎng)的結合。BI 2.0為商務智能帶來了巨大的變化。Raden認為，BI 2.0的出現(xiàn)可以滿足快速關聯(lián)多源頭相關信息的情景、偶然性和需求[12]。Nelson在他2010年的白皮書中提到了Web 2.0環(huán)境下的商務智能未來，如數(shù)據(jù)和行為有更加直接的關聯(lián)，商業(yè)決策將會根據(jù)數(shù)據(jù)的影響受到監(jiān)視，數(shù)據(jù)和復雜關系的可視化將更容易等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和復雜模型將會更加輕松[11]。BI 2.0的核心技術包括SOA和Web2.0，實時報告，事件集成（Event integration），更大的數(shù)據(jù)洞察力（Greater data insight），情景數(shù)據(jù)（Contextual data）以及無干預的行動先導（Actions initiated without intervention）[13]。

2.3 協(xié)同商務

協(xié)同商務（Cooperative commerce或Collaborative commerce），被譽為下一代的電子商務系統(tǒng)，其基本思想最早是由Garnter Group在1999年提出。協(xié)同商務是指企業(yè)利用前沿技術所提供的一整套跨企業(yè)合作的能力和更有效地管理當今錯綜復雜的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。它能幫助企業(yè)同其關鍵的交易伙伴共享業(yè)務流程、決策、作業(yè)程序和數(shù)據(jù)，共同開發(fā)全新的產(chǎn)品、市場和服務，提高競爭優(yōu)勢[14]。它對應的是電子商務化發(fā)展的第三階段，體現(xiàn)了知識經(jīng)濟時代集成處理模式。協(xié)同商務思想體現(xiàn)在三個方面：一是企業(yè)協(xié)同進化的思想，二是企業(yè)內部的協(xié)同，三是企業(yè)間的協(xié)同[14]。主要內容包括信息與知識的共享、業(yè)務整合、建立合作空間和商務交易[15]。商務理論中的協(xié)同植入，能提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，構建深度知識管理，建立企業(yè)間的信任關系，達成同步工程，提升整體的即時響應速度。目前協(xié)同商務應用的主要技術包括SOA、Web Services技術[16]、代理技術[17]等。

通過對以上概念的梳理可以發(fā)現(xiàn)，有關協(xié)同技術的應用使協(xié)同商務智能與商務智能相比更有廣度，與協(xié)同商務相比更具深度，和BI 2.0一脈相承，都注重信息交互，但是協(xié)同商務智能除Web 2.0技術外，還包括其他的技術，如CSCW等。

3 協(xié)同商務智能系統(tǒng)應用實踐

本節(jié)主要通過對協(xié)同商務智能系統(tǒng)框架和實際系統(tǒng)功能的介紹及協(xié)同商務智能系統(tǒng)和傳統(tǒng)商務智能系統(tǒng)的比較，具體說明目前協(xié)同商務智能的實際情況。

3.1 系統(tǒng)框架

通過文獻調查，根據(jù)系統(tǒng)所支持協(xié)同范圍不同，分為企業(yè)內和企業(yè)間協(xié)同。以下將分別介紹兩者的典型系統(tǒng)框架。

3.1.1 商務智能網(wǎng)絡（Business Intelligence Network）

同傳統(tǒng)商務智能一樣，數(shù)據(jù)倉儲技術也是協(xié)同商務智能核心之一。主要有三個發(fā)展方向：倉儲方式，即集成數(shù)據(jù)物理實質化，將所有數(shù)據(jù)都集成在一個倉儲內；聯(lián)合方式，即虛擬整合在一個全球框架下，有統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉儲平臺，而數(shù)據(jù)實際上是分布的；以及對等（Peerto-peer）方式，即不需要一個全球范圍框架集成各數(shù)據(jù)倉儲。Rizzi在其文章里描述了基于對等方式的商務智能網(wǎng)絡新框架（Business Intelligence Network，BIN）[18]。BIN主要支持不同公司網(wǎng)絡間商務智能功能共享，打破了地域和公司環(huán)境的影響。BIN建立在對等網(wǎng)絡基礎上，每個參與者有獨立的商務智能平臺，該平臺具有支持決策制定的商務信息分享功能，從而可以創(chuàng)造新知識。其結構如圖1所示。

圖1的右側部分反映了BIN結構中各商務伙伴內部結構，其重要組成部分包括：

（1）用戶界面。管理用戶雙向互動的基于網(wǎng)絡部件。在此界面，用戶能可視化地形成OLAP（OnLine Analytical Processing，聯(lián)機處理分析）查詢，并探尋查詢結果。

（2）查詢操作?？梢越邮沼脩艚缑婊蛘呦噜復榈腛LAP查詢，發(fā)送到OLAP適配器，獲取本地答案，并利用可用語義映射重組并轉化給相鄰同伴。

圖1 BIN結構圖[18]

（3）數(shù)據(jù)操作。收集并整合OLAP適配器的查詢結果，然后返回給用戶界面。并且數(shù)據(jù)操作部件還支持將從OLAP收集的結果發(fā)送到目標同伴。

（4）OLAP適配器。主要用于將從查詢操作中收集的查詢式發(fā)送到用于查詢的多維引擎。

（5）多維引擎。根據(jù)代表同伴商業(yè)觀點的多維架構管理本地數(shù)據(jù)倉儲，并提供MDX式樣的查詢回答功能。

3.1.2 基于Business Cockpit的協(xié)同商務智能系統(tǒng)

Business Cockpit[19]是HP實驗室開發(fā)的智能商務操作管理平臺。該系統(tǒng)為領域專家設計，所以主要提供相關性分析算法、預測、解釋、異常偵測等，其具體框架如圖2所示。Dayal等人根據(jù)Business Cockpit已有的部件和算法，如度量算法、時間相關算法和基于實例的預測等，認為協(xié)同商務智能平臺應包括四個層次，即數(shù)據(jù)通道適配層、商務智能整合層、本體和元數(shù)據(jù)層以及商務智能查詢和分析層，并開發(fā)了相應的協(xié)同商務智能系統(tǒng)（以下簡稱基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)）[20]，其結構如圖3所示。

數(shù)據(jù)通道適配層提供多樣數(shù)據(jù)源的鏈接和獲取，并將數(shù)據(jù)源和支持查詢和更新的操作組件相映射。商務智能整合層可以整合多種潛在數(shù)據(jù)源。它能模塊化和映射低層次語義和語法，使其和數(shù)據(jù)通道適配層的特定操作部件交互。而且商務智能整合層可以從多樣數(shù)據(jù)源中抽取、整合、清理及轉化數(shù)據(jù)，以更適應商務智能需求。本體和元數(shù)據(jù)層將商務處理、領域知識和數(shù)據(jù)／信息模型及其相關性和關聯(lián)模型化。它可以展示特定數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)元素如何與其他整合在協(xié)同商務智能平臺的信息、知識模型相關聯(lián)。商務智能查詢和分析層主要提供協(xié)同商務智能系統(tǒng)核心應用、工具和功能，這些功能可以調用虛擬協(xié)同層返回數(shù)據(jù)，形成觀點和報告，了解和執(zhí)行分析模型，并提供實時可視化數(shù)據(jù)探索。

圖2 Business Cockpit結構[20]

3.1.3 小結

從上述分析可以看出，協(xié)同商務智能系統(tǒng)的結構主要與系統(tǒng)支持的協(xié)同范圍有關。CBI系統(tǒng)如BIN主要使用的是對等網(wǎng)絡技術，各個企業(yè)間數(shù)據(jù)和操作獨立性強，可以減少地域和外部環(huán)境對協(xié)同的影響，更加適合支持企業(yè)間協(xié)同商務智能活動；而基于Business Cockpit的協(xié)同商務智能系統(tǒng)結構則通過數(shù)據(jù)渠道適配層，將各個渠道的信息進行整合，更適合企業(yè)內部使用。從具體結構來看，OLAP適配器是BIN系統(tǒng)的核心，是連接用戶查詢和數(shù)據(jù)處理結果的橋梁，其結構可以抽象為數(shù)據(jù)層、處理層和用戶界面層；而基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)則在數(shù)據(jù)處理中更加注重數(shù)據(jù)的語義處理，設置了本體和元數(shù)據(jù)層，是整個系統(tǒng)智能化的基礎。從功能上看，BIN較為單一，主要為信息的查詢與分析；而基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)由于本體和元數(shù)據(jù)層對所收集的數(shù)據(jù)進行了深度內容和關系挖掘，在操作和分析層上所體現(xiàn)的功能更為豐富，如預測和趨勢分析等；此外在用戶界面上，基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)通過其虛擬協(xié)作平臺，比BIN系統(tǒng)更為支持用戶間的多樣的協(xié)同需求和活動。

圖3 基于Business Cockpit的協(xié)同商務智能系統(tǒng)結構[20]

3.2 實際應用系統(tǒng)

3.2.1 BITeamwork

BITeamwork[21]是 Oracle公 司 2013 年 推出的Oracle BI系統(tǒng)插件，專為支持商業(yè)用戶和管理者的合作需求而設計。最新版本為BITeamwork 2.5。目前已有Colorcon、CISCO、verizon、TEVA等企業(yè)使用BITeamwork，反映出人們對OBIEE中協(xié)同商務智能的極大興趣。它也是目前唯一一個集Salesforce和Microsoft Yammer于一體的商務智能系統(tǒng)。通過BITeamwork，用戶可以在Oracle BI儀表盤和報告里添加評論形式的反饋，并且能夠對這些評論進行完整和有效管理。另外，BITeamwork也會創(chuàng)造實施功能和一般管理功能來增強Oracle BI的使用性，是一個開放的、不斷根據(jù)已有或潛在用戶需求改善的系統(tǒng)。

3.2.2 Yellowfin

Yellowfin是一家成立于2003年的商務智能提供商。它由商務智能職業(yè)者設計，目的在于讓商務智能更加簡單。目前有超過一百萬終端用戶和遍布50多個國家的上萬客戶，已成為移動商務智能、協(xié)同商務智能和定位智能（Location Intelligence）領域的領導者[22]。Yellowfin的協(xié)同商務智能方案可以使用戶分享觀點，討論數(shù)據(jù)并利用自己的知識輕松創(chuàng)造更好的決定。它獨特的協(xié)同商務智能功能——故事版（Storyboard）和時間軸（Timeline）得到了BBBT①BBBT[EB／OL].[2013-12-30].http：／／boulderbibraintrust.org／.（Boulder BI Brain Trust，BI思想領導者和工業(yè)分析師集會）高度贊揚[23]。

3.2.3 Panorama Necto

Panorama Necto是加拿大Panorama軟件公司開發(fā)的一款商務智能套件，將定位設置于擁有加強用戶界面，高用戶采用率和能減少操作成本的更優(yōu)自服務的BI 3.0平臺[24]。Panorama Necto通過基于網(wǎng)絡的單一界面，提供統(tǒng)一的BI 3.0解決方案，以滿足IT和商業(yè)用戶的共同需要，縮小二者之間距離。Panorama Necto是目前唯一一個在合作和獨特情境連接下將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢和企業(yè)商務智能結合的方案[25]。它能滿足決策制定過程中各個層次的合作：不管是分析數(shù)據(jù)，查看儀表盤或者僅僅建立一個新模型，用戶都能在不離開Necto應用的基礎上開展、實施并跟蹤對話以及分享其觀點[26]。

3.3 協(xié)同商務智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)商務智能系統(tǒng)功能差異

BITeamwork、Yellowfin、Panorama Necto的協(xié)同功能如表1所示?？梢钥闯?，協(xié)同商務智能系統(tǒng)為了實現(xiàn)協(xié)同決策，主要設置評論、評注、分享等協(xié)同功能。通過對協(xié)同商務智能系統(tǒng)功能的分析，可以看出與原有商務智能系統(tǒng)相比，兩者功能差異主要在兩個方面，即對原有商務智能技術的改進以及新功能的引入。

表1 協(xié)同商務智能系統(tǒng)協(xié)同功能

（1）對原有商務智能技術的改進。一般而言，商務智能技術包括數(shù)據(jù)倉儲技術、數(shù)據(jù)挖掘技術和決策支持技術等[27]。協(xié)同技術在商務智能系統(tǒng)中的應用使協(xié)同商務智能在原有基礎上提高了數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)處理速度，挖掘深度和決策效率及效果。具體來說，首先協(xié)同技術的引入讓公司可以專注于自身數(shù)據(jù)建設，不用追求數(shù)據(jù)規(guī)模，尤其是在當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下。而且高效的協(xié)同查詢功能為數(shù)據(jù)倉儲建設提供了分布式的新思路，也能提高數(shù)據(jù)倉儲影響速度，更快地返回用戶所需信息，解決了集中與分散的問題。協(xié)同技術如標簽等的利用也為商務智能系統(tǒng)加入了個性化信息組織的途徑。其次，就數(shù)據(jù)挖掘來說，協(xié)同商務智能系統(tǒng)可以讓更多的人參與到數(shù)據(jù)分析中，發(fā)揮集體智慧，主要體現(xiàn)在實體和事物相關性的分析和利用上。如Panorama Necto系統(tǒng)可以就具體信息，如某產(chǎn)品銷量下降分析出有關責任人，然后建立有關責任人的會話，并邀請公司內的領域專家共同分析銷量下降的原因[26]。在數(shù)據(jù)倉儲和數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，將基于分析的決策制定在商務智能系統(tǒng)內發(fā)生，使觀點與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，最終實現(xiàn)協(xié)同商務智能決策制定。這點在Yellowfin上體現(xiàn)明顯。Yellowfin提供和討論有關的三種功能，即中心討論報道、評注和統(tǒng)一討論主題，能將與討論相關的信息記錄下來，更好地了解與利用已有數(shù)據(jù)，減少邏輯障礙，在商務智能工具里形成一個所有人員都能參與的單一開放存取平臺[28]。

（2）新功能的引入。協(xié)同商務智能系統(tǒng)不僅提高了原有商務智能技術，還為商務智能系統(tǒng)帶來新的功能，主要是分享和交流方面。通過以上協(xié)同商務智能系統(tǒng)功能分析也可以看出，與一般商務智能系統(tǒng)相比，支持分享和交互的Web 2.0技術明顯增多，更重視信息分享與用戶之間交流。BITeamwork的評論功能全面而完善，方便用戶間就某問題表達自己的觀點。Panorama Necto加入了即時信息技術，用戶可以就某個話題選擇相關人員開展直接會話。而Yellowfin充分利用社交媒體在人群覆蓋范圍和交互性上的優(yōu)勢，將社交媒體成功植入商務智能平臺，打破區(qū)域限制，形成了跨平臺、跨系統(tǒng)的內容分享，從而將需要的信息推送給需要的人。

3.4 應用案例

本節(jié)以BIN和基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)為例對協(xié)同商務系統(tǒng)的應用進行分析。

3.4.1 BIN應用

Rizzi在文獻[18]中提到了一個典型的用戶交互例子，用以解釋基于P2P結構的框架運作。系統(tǒng)運行環(huán)境設置為在歐洲國家間分享有關基金研究項目的信息。首先要為不同的同伴間構建合適的語義映射表達，用以表示源同伴s（source peer）多維架構（Multidimensional schema，Ms）和目標同伴t（target peer）多維架構（Mt）之間如何通過5種預測方式，即相同預測 （same predicate）、同 級 預 測 （equi-level predicate）、匯總預測（roll-up predicate）、分解預測（drill-down predicate）及相關預測（related predicate）映射。以英國和意大利為例，建立的映射如圖4。因為是代碼轉換的例子，所以分別考慮有關ACM子類目分類中的主題以及用于評注映射ACM主題分解子類目和年度匯總的功能。圖4也反映了一些可以用于定義的映射，以根據(jù)意大利（源同伴）采用的架構重組英國（目標同伴）表達的查詢。

圖4 兩個同伴間相關事實多維架構[18]

BIN最大的特色是支持分布式的商業(yè)信息獲取，如何實現(xiàn)不同同伴的信息查詢是最重要課題。在映射基礎上，圖5表現(xiàn)的重組模型反映了英國關于在2011年4月“信息系統(tǒng)”大類下各子類的基金項目總數(shù)的OLAP查詢q。其中S-T元組發(fā)生條件（Source-Target tuple generating dependencies）指的是查詢表達在相關層使用的采用了架構映射語言的邏輯形式。重組過程需要三個步驟：①將英國和意大利的多維架構都轉換為星型架構；②將q翻譯為英國星型模型相關的查詢；③將涉及到的映射轉換為S-T元組發(fā)生條件。這樣，源同伴返回的結果和目標同伴的查詢之間就能形成無縫整合，實現(xiàn)知識共享。

圖5 重組模型框架[18]

3.4.2 基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)應用

系統(tǒng)實施的環(huán)境為某IT組織的數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心占地7萬平方英尺，擁有3000名左右員工。整個中心有將近2000組IT設備，平均每組耗電能3～5千瓦，并且這些設備排列在冷熱通道中。冷通道主要為系統(tǒng)提供冷空氣，而熱通道主要抽走設備散熱，由統(tǒng)一的計算機房間空氣調節(jié)（Computer room air conditioning，CRAC）控制。日常操作是數(shù)據(jù)中心設備經(jīng)理須與若干有關管理者協(xié)調和分享信息，典型情況是需要相關管理者參與的診斷和問題解決。通常當關鍵操作指示器監(jiān)視到某個問題后，數(shù)據(jù)中心設備經(jīng)理就需要詢問IT系統(tǒng)經(jīng)理、電力管理和分配小組、冷卻管理小組、水源管理小組和數(shù)據(jù)中心設計者，以了解有關因素的流動。在更復雜的情況下，有關責任人還需到數(shù)據(jù)中心實地診斷問題。他們通過不同渠道交流，但這種交流不包含所有相關活動的完整歷史以及不同來源事件的關聯(lián)。每個人只能看到特定領域信息，但是實際上問題的診斷和解決通常更需要操作信息的全盤把握。所以該中心開始使用基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)可以讓遠程用戶在多來源事件相關性基礎上，參與、分享、查看并合作采取有效決策。此外，通過了解在數(shù)據(jù)中心設計、操作過程或控制參數(shù)的變化，還能讓操作人員主動預測和防止問題發(fā)生?；贐usiness Cockpit的CBI系統(tǒng)能為專家在決策會議中提供一個配備所有相關應用、數(shù)據(jù)模型和分析能力的虛擬房間，模擬效果如圖6所示。大部分和協(xié)同會議有關的交流都能在一個渠道內完成，并且所作出的決策能被記錄下并整合到工作流中，支持適合的行動。事實證明基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)實施將不同地域的領域專家集合起來，了解問題現(xiàn)狀，過去相關事件和未來趨勢，從不同角度分析操作，大大提高了協(xié)同智能問題解決的效率[20]。

圖6 基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)環(huán)境中的虛擬房間[20]

4 啟示

隨著企業(yè)變得更加自動化、實時和數(shù)據(jù)驅動，傳統(tǒng)的商務智能系統(tǒng)正向支持在線捕捉相關信息、協(xié)同制定決策方向發(fā)展。通過上文有關理論和實際系統(tǒng)分析，可以看出協(xié)同技術在商務智能系統(tǒng)的植入，使協(xié)同商務智能系統(tǒng)信息分享與協(xié)同決策的兩個特點更為突出。具體來說，在框架上，協(xié)同商務智能系統(tǒng)增加了適配層，比傳統(tǒng)商務智能系統(tǒng)更加注重不同媒介信息的收集、調節(jié)、整合，促進信息流動普遍化、快速化、及時化、準確化；在技術上，協(xié)同技術的引入改進了原有商務智能技術，而且Web2.0和社會網(wǎng)絡等交互技術應用更加廣泛；在功能上，個性化、交互性更強，用戶參與度更高，參與范圍更廣，更為人性化。同時，參考協(xié)同技術在其他領域應用系統(tǒng)的功能，協(xié)同商務智能還有很大的進步空間。比如現(xiàn)有協(xié)同商務智能系統(tǒng)比較缺少對用戶角色的區(qū)分。實際上根據(jù)參與者自身的優(yōu)勢與專長為之分配不同的角色，如探索者和挖掘者，引入相應的算法，使系統(tǒng)從不同協(xié)同檢索者異步收集輸入并且利用輸入流影響檢索和顯示的信息。這點可以參考Cerchiamo②C erchiamo是美國FX Palo Alto實驗室開發(fā)的一款協(xié)同信息檢索系統(tǒng)。它強調用戶各自的角色及之間實時、無縫、整合和雙向的影響，每個角色都有各自的檢索界面，深層次算法將重新分配信息并調整潛在檢索算法參數(shù)。（http：／／www.fxpal.com／？p＝ces）系統(tǒng)的算法。另外為了更好利用已有數(shù)據(jù)，還可以引入Search－Together③SearchTogether是由Microsoft公司開發(fā)的IE7附加插件，支持認知、分工和持續(xù)性等特性。（http：／／research.microsoft.com／en－us／um／redmond／projects／searchtogether／.）的持續(xù)檢索功能，將之前討論過程記錄，主要方式是保存頁面元數(shù)據(jù)，存儲檢索過程，并可以將元數(shù)據(jù)以電子郵件形式發(fā)送給有關用戶。

總之，協(xié)同技術在商務智能領域的嵌入表明了商務智能不再僅依靠技術力量，而是將技術作為手段，凸顯人在商務智能活動中的重要地位，發(fā)揮集體智慧的力量，更加以人為本，為商務智能帶來了新的發(fā)展機遇。在大數(shù)據(jù)和經(jīng)濟全球化背景下可以預見協(xié)同商務智能系統(tǒng)將會成為新研究熱點，有廣闊的發(fā)展前景。

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