陳 璐,李成標(biāo)
(1.中國石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院天然氣市場(chǎng)研究所,北京100032;2.長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北荊州434023)
河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析
陳 璐1,2,李成標(biāo)2
(1.中國石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院天然氣市場(chǎng)研究所,北京100032;2.長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北荊州434023)
選取經(jīng)濟(jì)總量、對(duì)外經(jīng)濟(jì)開放程度、人民生活水平和基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)系統(tǒng)共24個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo),構(gòu)建河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?;貧w分析法和KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明,因子分析法對(duì)評(píng)價(jià)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是合理有效的。依據(jù)2012年的數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法對(duì)河南省18個(gè)地級(jí)市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行K-均值聚類分析,將各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為4類,進(jìn)而提出協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的建議。
區(qū)域經(jīng)濟(jì);發(fā)展水平;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;河南省
區(qū)域經(jīng)濟(jì)是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互聯(lián)系、相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體[1]。區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有地域性、中觀性、相對(duì)開放性3個(gè)明顯的特點(diǎn)。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)作為中國地理的核心區(qū)域,對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局演化具有重要的作用。河南省是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心區(qū)域,全面分析、比較河南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,深入了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展有一個(gè)完整的客觀評(píng)價(jià)顯得尤為重要。蔡祖華等[2]采用灰色定權(quán)聚類法對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià);劉曉娥等[3]運(yùn)用因子分析法對(duì)河南省各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)與研究;李炳軍等[4]采用區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論、產(chǎn)業(yè)集聚理論和增長(zhǎng)極理論對(duì)河南省各城市的經(jīng)濟(jì)特征和城鄉(xiāng)差距進(jìn)行了綜合比較分析;趙文亮等[5]運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)與比較;楊銘[6]采用聚類分析法對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了定量分析;郭華等[7]通過ESDA相關(guān)分析,利用ArcGIS 9.2及Geo-Da軟件提供的空間分析方法對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了空間自相關(guān)性分析;樊新生等[8]以ArcView GIS 3.2軟件為分析工具,分析了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特征及其演化[8];還有部分學(xué)者采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估與分析[9-10]。
盡管眾多學(xué)者采用多種方法對(duì)河南省的區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行了分析、評(píng)價(jià)與比較,但多數(shù)學(xué)者在指標(biāo)體系的選取時(shí),為了適用相關(guān)的基礎(chǔ)評(píng)價(jià)方法,舍棄了部分相對(duì)重要的指標(biāo)信息?;诖?,在對(duì)以往文獻(xiàn)所選取的指標(biāo)成果進(jìn)行總結(jié)與歸納的基礎(chǔ)上,首先,結(jié)合河南省的實(shí)際構(gòu)建了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次,為了處理所選指標(biāo)過多的問題,在經(jīng)過KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后,采用因子分析中的主成份分析法評(píng)價(jià)了2012年河南省各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;最后,為了進(jìn)一步探究河南省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體水平,運(yùn)用聚類分析法對(duì)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行了等級(jí)劃分。
科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)工作,也是做好區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的關(guān)鍵[11]。指標(biāo)的選取是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,不僅涉及眾多變量,也兼具大量的不確定性。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)所具有的綜合性特點(diǎn),通過參考大量文獻(xiàn)資料,借鑒李芹芳等[12]、吳靜[13]和甄江紅等[14]的相關(guān)評(píng)價(jià)理論,結(jié)合河南省各地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況,選取了區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、區(qū)域?qū)ν饨?jīng)濟(jì)開放程度、區(qū)域人民生活水平以及區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施這4個(gè)層次的24個(gè)指標(biāo),構(gòu)建河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系(表1)。
指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于河南省統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,除總?cè)丝?、人均GDP、單位GDP能耗、單位GDP電耗、財(cái)政支出中的民生支出、在崗職工平均工資、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額等指標(biāo)可直接得到外,其余指標(biāo)均根據(jù)各指標(biāo)的總數(shù)(額)除以河南省總?cè)藬?shù)計(jì)算得出;進(jìn)出口總額的原始數(shù)據(jù)單位為萬美元,采用匯率1美元=6.193 9元人民幣換算;而對(duì)于民生支出,借鑒紀(jì)明明[15]的研究,主要包括一般公共管理服務(wù)、公共安全、教育、科學(xué)技術(shù)、文化體育與傳媒、社會(huì)保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、農(nóng)林水事務(wù)、交通運(yùn)輸、住房保障支出等。
2.1 指標(biāo)相關(guān)性驗(yàn)證
以GDP作為因變量代表河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,以區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、區(qū)域?qū)ν饨?jīng)濟(jì)開放程度、區(qū)域人民生活水平以及區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系作為自變量,建立回歸模型進(jìn)行分析,分別得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的R=0.986,R2=0.971,區(qū)域?qū)ν忾_放程度的R=0.760,R2=0.578,區(qū)域人民生活水平的R= 0.991,R2=0.983,區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的R=0.850,R2=0.723,說明該回歸具有較大意義,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F依次為23.735,10.269,103.714,4.780,顯著性Sig均小于0.05。由此看出,該回歸方程的擬和效果很好,說明所構(gòu)建的河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系是合理的。此外,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,結(jié)果顯示絕大部分相關(guān)系數(shù)大于0.3,且通過了KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。因此,所運(yùn)用的因子分析方法對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)是有效的。
2.2 確定主成分變量
采用SPSS 17.0軟件中的主成分分析法提取主成分。根據(jù)主成分的選取原則,一般應(yīng)選取累計(jì)貢獻(xiàn)率超過80%以上的主成分。前4個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.955%(表2),說明這4個(gè)成分已經(jīng)足夠反映原始指標(biāo)中的絕大多數(shù)信息。
2.3 建立主因子載荷矩陣
為了明確表示主成分與原始指標(biāo)體系的關(guān)系,采用最大方差法對(duì)因子矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表3)表明旋轉(zhuǎn)迭代后兩者數(shù)據(jù)收斂。
表1 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The evaluation index system of the level of regional economic development in Henan Province
表2 解釋的總方差Tab.2 Total variance explain
由表3看出,經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后載荷矩陣的經(jīng)濟(jì)意義比較明確。成分1(F1)包括的指標(biāo)為X3,X6,X7,X12,X13,X14,X16,X17,X18,X23,X24,這些指標(biāo)在F1上具有較高的載荷系數(shù),并且都與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)力有關(guān),因此,主成分F1代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力因子;成分2(F2)包括的指標(biāo)為X15,X22,這些指標(biāo)在F2上具有較高的載荷系數(shù),并且都與城市經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)有關(guān),因此,主成分F2代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子;成分3(F3)包括的指標(biāo)為X8,X10,X20,X21,這些指標(biāo)在F3上具有較高的載荷系數(shù),并且都與城市經(jīng)濟(jì)的效率有關(guān),因此,主成分F3代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率因子;成分4(F4)包含的指標(biāo)是X1,X2,X4,X5,X9,X11,X19,這些指標(biāo)在F4上具有較高的載荷系數(shù),并且都與城市經(jīng)濟(jì)的投入產(chǎn)出有關(guān),因此,主成分F4代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出因子。
2.4 聚類分析
為了更好地分析河南省各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平,采用K-均值聚類分析方法對(duì)個(gè)案進(jìn)行分類處理,該方法有利于解決數(shù)據(jù)維數(shù)太大造成的結(jié)果不準(zhǔn)確。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果可將河南省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為4類:(1)一類地區(qū)包括鄭州市。鄭州市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分為1.469 2,居河南省首位,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。鄭州市在F1方面最為突出,其得分獨(dú)占鰲頭,并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)均名列前茅。雖然鄭州市在河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的優(yōu)勢(shì)十分明顯,但也存在不足。它在F2和F4的綜合得分位居全省末位,原因是每萬人公路里程數(shù)列全省末位,每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)列全省后3位。因此,鄭州市今后要注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與環(huán)境、投入與產(chǎn)出等的方面發(fā)展。(2)二類地區(qū)包括濟(jì)源市。濟(jì)源市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率方面以2.362 3的綜合得分遙遙領(lǐng)先,其各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均列全省第1位,發(fā)展效率較高,并且區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)夯實(shí),以1.468 1的綜合得分遙遙領(lǐng)先,農(nóng)民人均純收入僅次于鄭州市,與鄭州市只相差1 710元,說明濟(jì)源市具有一定的發(fā)展?jié)摿Α5趨^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出方面得分為負(fù),綜合得分排名較后,總?cè)丝?、?cái)政支出中民生支出額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額等各項(xiàng)指標(biāo)均居后位,導(dǎo)致綜合得分不高。濟(jì)源市以0.710 7的綜合得分低于鄭州市,卻未被聚到一類,表明濟(jì)源市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與鄭州市相比還具有一定的差距。(3)三類地區(qū)包括洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽、許昌、漯河、三門峽。三門峽市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力因子排名第3,區(qū)域綜合發(fā)展水平在全省也排名第3,可以看出,盡管該區(qū)域發(fā)展規(guī)模相對(duì)落后,但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和效益良好,未來發(fā)展前景廣闊。洛陽、焦作、鶴壁和平頂山旅游資源極其豐富,以洛陽為例,其將文化遺產(chǎn)龍門石窟作為旅游業(yè)全力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì),使得洛陽市的各項(xiàng)事業(yè)欣欣向榮。其余地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著,礦產(chǎn)豐富,勞動(dòng)力資源充裕,經(jīng)過多年不斷的發(fā)展,已具有一定的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。但由于各地區(qū)文化水平、對(duì)外開放程度、市場(chǎng)機(jī)制等存在較大差異,該類地區(qū)仍屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。(4)四類地區(qū)包括開封、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店。從整體來看,這6個(gè)地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力因子和區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子的綜合得分都小于0,其原因是F1和F2的各項(xiàng)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)均列全省末位。開封雖然是中原城市群之一,但由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善、自然災(zāi)害嚴(yán)重、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)區(qū)位變動(dòng)等導(dǎo)致近幾十年來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展日漸衰退,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分不但為負(fù),而且位居全省后5位。豫東南地區(qū)既是欠發(fā)達(dá)地區(qū),也是生態(tài)環(huán)境較脆弱的地區(qū),傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是其最突出的經(jīng)濟(jì)特征,但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不強(qiáng),經(jīng)濟(jì)效益低,致使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡,第二、三產(chǎn)業(yè)比較落后。因此,這6個(gè)地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相對(duì)于其他地區(qū)最低的。區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率因子中開封市、周口市和駐馬店市的綜合得分大于0,主要原因是駐馬店每萬人從業(yè)人員數(shù)位居全省第3,開封市的各項(xiàng)指標(biāo)均在這6個(gè)地區(qū)中排名第3,周口市每萬人從業(yè)人員數(shù)指標(biāo)在這6個(gè)地區(qū)中均排名第2,并且這3個(gè)地區(qū)在全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率因子中居前6位。這些數(shù)據(jù)充分說明開封市、周口市和駐馬店市的經(jīng)濟(jì)效率非常高。而南陽市、商丘市和信陽市在這些方面的發(fā)展水平都較低,經(jīng)濟(jì)效率得分小于0,表明這3個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率有待于提高。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出因子中,該6個(gè)地區(qū)具有一個(gè)共同的特點(diǎn),即各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)比較均衡,比如總?cè)丝?、人均GDP、人均規(guī)模以上工業(yè)增加值、全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資額等指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)都比較相近。由表4可以看出,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出因子中,這6個(gè)地區(qū)的綜合得分都大于0,且居全省前7位,說明這些地區(qū)都十分注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)的投入和產(chǎn)出。
表3 正旋轉(zhuǎn)后的因子載荷Tab.3 Rotated factor loading
表4 河南省各區(qū)域各因子綜合得分Tab.4 The comprehensive score of each factor in Henan Province
河南省各地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以劃分為4個(gè)類型:一類經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)轭I(lǐng)頭羊地區(qū),包括鄭州市,其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政府政策等方面都具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居河南省之首;二類經(jīng)濟(jì)區(qū)域是先鋒隊(duì)地區(qū),包括濟(jì)源市,其綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好,僅次于鄭州市,綜合排名列第2位;三類經(jīng)濟(jì)區(qū)域中的各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出2個(gè)方面發(fā)展欠缺,這兩方面的綜合得分小于0的占到半數(shù)以上,該類區(qū)域包括洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽、許昌、漯河、三門峽10個(gè)地區(qū);四類經(jīng)濟(jì)區(qū)域在各因子上的得分大部分都小于0,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面的發(fā)展都相對(duì)落后,該類區(qū)域包括開封、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店6個(gè)地區(qū)。
河南省在發(fā)展整體經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要注重省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,努力適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹性瓍^(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心和支柱。鄭州市在保持原有區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的前提下,需更加注重高新科技的投入,并加大與周邊地區(qū)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)與政策交流。各地區(qū)要根據(jù)自身基礎(chǔ)采取差異化發(fā)展,如洛陽市是全國的重工業(yè)基地,擁有發(fā)展迅速的第二產(chǎn)業(yè)和豐富的文化遺產(chǎn),焦作市旅游資源豐富,平頂山市礦產(chǎn)資源非常充足等等。重點(diǎn)扶持第四類經(jīng)濟(jì)區(qū),大力發(fā)展代表性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),加大研發(fā)投入,全面提升自主創(chuàng)新能力,合理利用現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)多元化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。積極引進(jìn)市場(chǎng)機(jī)制,完善社會(huì)保障體系,增強(qiáng)區(qū)域服務(wù)功能,減少社會(huì)不穩(wěn)定因素,同時(shí)大力發(fā)展教育事業(yè),不斷提高人才素質(zhì),提升創(chuàng)新能力,進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)均衡發(fā)展[16-18]。
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Evaluation of the Development Level of Regional Economy in Henan Province
Chen Lu1,2,Li Chengbiao2
(1.CNPC Economics&Technology Research Institute,Gas Market Research,Beijing 100032,China;2.School of Management,Yangtze University,Jingzhou 434023,China)
The paper constitutes an evaluation index system of the regional economic development level of Henan Province by selecting the regional economic aggregate,the regional foreign economic openness,the regional people’s living standard and the regional infrastructure,which including 24 regional economic indicators.Applying the regression analysis method and the KMO statistical test,the results show that it is reasonable and effective to evaluate the regional economic development level of Henan Province by using the factor analysis method.According to the statistic data in 2012,using the factor analysis method to make comprehensive evaluation of the regional economic development level of 18 prefecture-level cities in Henan Province,adopting the cluster analysis method to evaluate the assessment results,then put forward the relevant policies and proposals about the regional economic development level coordination.
regional economy;development level;evaluation index system;Henan Province
F127
:A
:1003-2363(2015)04-0018-05
2013-10-21;
:2015-04-29
湖北省教育廳科研項(xiàng)目(D20101307)
陳璐(1988-),女,北京市人,經(jīng)濟(jì)師,碩士,主要從事區(qū)域戰(zhàn)略管理研究,(E-mail)chenlu19881111@163.com。