劉艷花
摘要:本文主要介紹了矩陣可逆的一個(gè)充分必要條件即矩陣A可逆的充分必要條件是A的行列式不等于零的三種講法,并對(duì)其進(jìn)行了一定的對(duì)比分析。其中第一種講法最為常見,很多新教師也常用,就是直接按書中順序講授這個(gè)充分必要條件,直接教授學(xué)生知識(shí);而第二種講法則是引導(dǎo)學(xué)生探究這個(gè)充分必要條件得來(lái)的過(guò)程,最終得到該充分必要條件;第三種講法基于矩陣的初等變換,得到一系列矩陣可逆的充分必要條件,而該充分必要條件是前面幾個(gè)充分必要條件的直接推論。這三種講法各有優(yōu)劣,可根據(jù)不同情況適當(dāng)選取。
關(guān)鍵詞:矩陣可逆;行列式;充分必要條件;講法
中圖分類號(hào) : O1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2015)09(B)-0000-00
不論是在線性代數(shù)的教學(xué)中還是高等代數(shù)的教學(xué)中,矩陣的相關(guān)內(nèi)容都是十分重要的。而其中矩陣可逆的部分又是要重點(diǎn)講授的,因?yàn)槟婢仃囋谟懻撗芯烤仃噯?wèn)題時(shí)有重要作用。在矩陣可逆的這部分內(nèi)容中,矩陣可逆及逆矩陣的定義是必然要介紹的,而矩陣可逆的條件中有一個(gè)充分必要條件即一個(gè)方陣可逆的充分必要條件是它的行列式不等于零是一定會(huì)講授的,也是應(yīng)用較多的,因此要求同學(xué)們一定理解掌握。
而就這一個(gè)充分必要條件不同的教師有不同的講法,本文根據(jù)自己的體會(huì),介紹了這一個(gè)充分必要條件的三種講法并進(jìn)行了一定的對(duì)比分析。
第一種講法是非常常見的,很多教師都采用,特別是剛開始教線性代數(shù)的新教師。我在第一次教這部分時(shí)也用的是這種講法。首先介紹了矩陣可逆的定義[1],即設(shè)A為n階方陣,如果存在n階方陣B,使得AB=BA=E(E是n階單位矩陣 ),則稱方陣A是可逆的,而B稱為A的逆矩陣。在同學(xué)們知道理解了矩陣可逆及逆矩陣概念后,就引入介紹矩陣可逆的條件,我們主要介紹矩陣可逆的一個(gè)常用的充分必要條件。而為了介紹這個(gè)充分必要條件,首先需要介紹一個(gè)相關(guān)的內(nèi)容,那就是伴隨矩陣的相關(guān)概念[2]。對(duì)于伴隨矩陣首先介紹伴隨矩陣的定義:
設(shè)矩陣A,則稱矩陣為A的伴隨矩陣,其中Aij 是矩陣A中元素aij的代數(shù)余子式。
接著介紹伴隨矩陣的一個(gè)重要性質(zhì):
同時(shí)給出其證明:事實(shí)上,由代數(shù)余子式的性質(zhì)
同理可得,所以。
這樣準(zhǔn)備工作已做好,就來(lái)講最重要的矩陣可逆的充分必要條件。
定理(矩陣可逆的充分必要條件)矩陣A可逆的充分必要條件是,且。
證明:(必要性)若,且,則,故A可逆且。
(充分性)若A可逆,,那么,因此。
以上是第一種講法的基本過(guò)程,當(dāng)然這其中還有很多教師的引導(dǎo)講解,這里未體現(xiàn)。但這種講法的講授思路和順序基本按照教材中給出的順序來(lái)講,其實(shí)就是直接教授給學(xué)生們概念和結(jié)論,讓學(xué)生們?nèi)ダ斫鈶?yīng)用,缺乏探究這些結(jié)論的過(guò)程。而第二種講法恰恰是由矩陣可逆的定義出發(fā)按照正常的推理過(guò)程得到了矩陣可逆的充分必要條件。
第二種講法首先仍是介紹矩陣可逆的定義,接著就探究矩陣可逆的充分必要條件。探究過(guò)程如下:
由矩陣可逆的定義,要想方陣A可逆,首先得找出同階方陣B,使得AB=E,再看BA是否也等于E。那么我們假設(shè)A=,B=,那么由矩陣乘法,AB的第i行第j列(i,j=1,2,…,n)元素應(yīng)該是
(1)
此時(shí)引導(dǎo)學(xué)生從已有知識(shí)中尋找與該問(wèn)題類似或相關(guān)的內(nèi)容來(lái)解決現(xiàn)在的問(wèn)題。
(1) 式與我們之前學(xué)過(guò)的
(2)
(其中Aij 是矩陣A中元素aij的代數(shù)余子式)類似。
對(duì)照上兩式可發(fā)現(xiàn)它們相差無(wú)幾,那么由矩陣乘法,(2)式也可看成是矩陣A與另一個(gè)矩陣乘積的第i行第j列元素。
若令該矩陣為D,則易知D是這樣的一個(gè)矩陣
那么由(2)式易得
還可驗(yàn)證(學(xué)生計(jì)算驗(yàn)證),即
(3)
該式與定義中AB=BA=E相差不多,只是單位矩陣前多了detA這樣一個(gè)數(shù)。
那么若,由(3)式及矩陣的數(shù)乘運(yùn)算可得。
因此由矩陣可逆的定義,A可逆,是A的逆矩陣,即,則AB=BA=E。
這樣我們知道當(dāng)矩陣A可逆時(shí),它的逆矩陣可由矩陣D表示,那么把由矩陣A的元素的代數(shù)余子式按一定順序排成的矩陣D稱為A的伴隨矩陣,記為,即,且。
這樣伴隨矩陣的概念及性質(zhì)很自然的就引出來(lái)了。下面就繼續(xù)討論。
由上可知,若,則A可逆且其逆矩陣是。
反過(guò)來(lái),若A可逆,A的行列式如何?
若A可逆,,那么,因此。
那么由上面的一系列探討可得矩陣可逆的充分必要條件:矩陣A可逆的充分必要條件是,且。
這樣矩陣可逆的充分必要條件由此就推導(dǎo)出來(lái),而伴隨矩陣的相關(guān)概念也在其中自然的得到,學(xué)生也能知道為什么會(huì)有伴隨矩陣、伴隨矩陣為什么是那樣組成。整個(gè)過(guò)程重在引導(dǎo)學(xué)生自主探究,不是直接就把知識(shí)擺在學(xué)生面前,這對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)更符合現(xiàn)在教育的要求。
下面介紹第三種講法[3]。第三種講法不是直接得出這個(gè)矩陣可逆的充分必要條件,而是由另外的一些充分必要條件推導(dǎo)得出它的。這種講法首先是在同學(xué)們知道矩陣的初等變換的基礎(chǔ)上,接著介紹初等矩陣及初等變換與初等矩陣的關(guān)系后,開始討論矩陣可逆的充分必要條件。首先要介紹兩個(gè)引理。
引理1:設(shè)對(duì)矩陣施行一個(gè)初等變換后得到矩陣,則可逆的充分必要條件是可逆。
引理2:一個(gè)矩陣總可以通過(guò)初等變換化為以下形式的一個(gè)矩陣,,其中是r階單位矩陣,表示的零矩陣,r是的秩。
這兩個(gè)引理在介紹時(shí)也要講解其證明,這里省略了。
由引理2,當(dāng)是一個(gè)n階矩陣時(shí),是一個(gè)對(duì)角矩陣。那么由這兩個(gè)引理,n階矩陣是否可逆決定于對(duì)角矩陣是否可逆。然而對(duì)角矩陣是否可逆是容易看出的。當(dāng)(是n階單位矩陣)時(shí),可逆;當(dāng)時(shí),不可逆。
由此得到矩陣可逆的充分必要條件1:n階矩陣可逆的充分必要條件是可通過(guò)初等變換化為單位矩陣。
由充分必要條件1可得到充分必要條件2。
矩陣可逆的充分必要條件2:n階矩陣可逆的充分必要條件是可寫成初等矩陣的乘積。
這里可以證明充分必要條件2。
事實(shí)上,由充分必要條件1,n階矩陣可逆的充分必要條件是可通過(guò)初等變換化為單位矩陣。而可通過(guò)初等變換化為單位矩陣的充分必要條件是存在初等矩陣,使得。因?yàn)槌醯染仃嚩伎赡媲移淠婢仃嚾允浅醯染仃?,那么上式可寫?/p>
這樣證明了矩陣可逆的充分必要條件2
由矩陣可逆的充分必要條件1和初等變換不改變矩陣的秩可得矩陣可逆的充分必要條件3。
矩陣可逆的充分必要條件3:n階矩陣可逆的充分必要條件是矩陣的秩等于n。
由秩的定義我們知道n階矩陣的秩等于n的充分必要條件是的行列式不等于零即。所以由此立刻可得矩陣可逆的充分必要條件4。
矩陣可逆的充分必要條件4:n階矩陣可逆的充分必要條件是。
以上是第三種講法,不是直接就討論我們所說(shuō)的這個(gè)充分必要條件,而是通過(guò)前面幾個(gè)充分必要條件自然推導(dǎo)出的。
綜上,這三種講法各有裨益。第一種講法知識(shí)結(jié)構(gòu)清晰,有利于知識(shí)的的掌握,但缺乏對(duì)知識(shí)的探究過(guò)程。相比較,第二種講法更注重對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程的探究,應(yīng)用舊知識(shí)探究新知識(shí),且更易知整個(gè)推理過(guò)程的來(lái)龍去脈,有助于學(xué)生探究能力的培養(yǎng)和學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)。這種講法更符合現(xiàn)代教學(xué)的理念。而第三種講法是從另一個(gè)角度出發(fā),以矩陣的初等變換為基礎(chǔ),得出多個(gè)矩陣可逆的充分必要條件,而我們所說(shuō)的那一個(gè)是前面幾個(gè)的直接推論,這是順理成章的。
總之,同一教學(xué)內(nèi)容可有多種講法,而對(duì)于這三種講法我們可以根據(jù)教材,學(xué)生的水平,學(xué)科要求等條件來(lái)適當(dāng)選用,把這部分內(nèi)容真正讓學(xué)生理解掌握。
參考文獻(xiàn)
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