陶愛祥

摘要：文章采用投入視角，對江蘇省近年來的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行了測算。然后總結(jié)了學(xué)者們在農(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面的研究成果。最后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的因素進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的對策。

關(guān)鍵詞：江蘇;農(nóng)業(yè)碳排放;影響因素

一、農(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面的研究成果綜述

張勇等利用kara恒等式模型對農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)碳排放影響因素主要有：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)因素、效率因素、勞動力規(guī)模因素。張小平和王龍飛以甘肅省為例，研究影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放的影響是正向的，而生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素則對碳排放有抑制作用。劉立平的研究結(jié)果表明，效率因素、結(jié)構(gòu)因素和勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放有抑制作用，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因素。李小強(qiáng)和楊果認(rèn)為，影響農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素有：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗量、農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)、生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。堯波等認(rèn)為，生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動力因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、相關(guān)政策是影響農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素。龐麗將影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素歸結(jié)為：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)能源利用效率、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。楊均研究表明，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高對農(nóng)業(yè)碳排放有正向影響，而農(nóng)村人力資本積累有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。

本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，定量研究江蘇農(nóng)業(yè)碳排放和各個(gè)影響因素之間的關(guān)系。為政府部門進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳減排方面決策提供有益參考。

二、江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量的測算

要分析影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量的因素，先要計(jì)算出江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放量。本文采用投入視角計(jì)算江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)量。從投入視角來看，農(nóng)業(yè)碳排放主要來自于六個(gè)方面要素的使用：化肥施用;農(nóng)藥施用;農(nóng)膜使用;柴油使用;土地翻耕;土地灌溉。

碳排放估算公式為：C=∑Ci=∑Ci×△i ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中Ci表示各個(gè)碳源量，△i表示碳源排放系數(shù)。化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕、灌溉分別以當(dāng)年實(shí)際使用量、播種面積、灌溉面積為準(zhǔn)。

運(yùn)用上述公式，經(jīng)過計(jì)算，得到江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量如表1。

三、灰色關(guān)聯(lián)模型建立步驟

由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的困難，使用傳統(tǒng)的回歸分析方法無法得到準(zhǔn)確的衡量效果，而灰色系統(tǒng)理論是解決信息不完全情況下數(shù)據(jù)分析問題的科學(xué)方法，彌補(bǔ)了用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺陷，對于樣本量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，而且計(jì)算量小，十分簡便，更不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符合的情況，因此本文采用該模型進(jìn)行分析?；疑P(guān)聯(lián)分析的建模步驟如下。

（一）建立原始數(shù)列的因變量參考數(shù)列和自變量比較數(shù)列

因變量參考數(shù)列又叫母序列記作

（五）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

要求得總的關(guān)聯(lián)度，需要考慮到不同的觀測點(diǎn)在總體觀測中的重要性程度，因此需要確定各個(gè)點(diǎn)的權(quán)重。一般情況下，采用算術(shù)平均數(shù)的方法計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

r0i=r0i（k），表示數(shù)列x0與數(shù)列xi之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

（六）關(guān)聯(lián)度排序

根據(jù)r0i的大小進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序。關(guān)聯(lián)度越接近于1，說明關(guān)聯(lián)程度越大。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)λ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度大于0.6便認(rèn)為關(guān)聯(lián)性顯著。

四、江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分析

（一）江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量與影響因素的關(guān)聯(lián)度計(jì)算

本文中，以江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量作為母序列，來衡量江蘇農(nóng)業(yè)碳排放水平，用A（單位：萬噸）表示。影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素分別如下：農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量（記為B1，單位：萬人）;農(nóng)業(yè)GDP數(shù)量（單位：億元，記為B2）;農(nóng)業(yè)人口數(shù)量（單位：萬人，記為B3）;農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)量（單位：百萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，記為B4）;財(cái)政支農(nóng)資金數(shù)額（單位：億元，記為B5）。由于數(shù)據(jù)采集較為困難，本文采用2006年到2013年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)如表5所示。

按照上述步驟，具體計(jì)算結(jié)果如表6所示。

按照重要性的順序，灰色關(guān)聯(lián)度排序如下：

B1>B3>B4>B2>B5

（二）灰色關(guān)聯(lián)度分析

從以上分析可以看出，對江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量影響最大因素是農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量。農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量很大程度上決定了農(nóng)業(yè)科技水平。而農(nóng)業(yè)科技水平的提升，可以提升農(nóng)業(yè)能源使用效率，從而大大減少農(nóng)業(yè)碳排放量。最近幾年，江蘇農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量有減少的趨勢。從2006年的3.11萬人減少到2013年的2.58萬人。因此，政府相關(guān)部門應(yīng)該采取更加科學(xué)的舉措，調(diào)動農(nóng)業(yè)科技人員積極性，吸引更多人才投入到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過程中，為江蘇農(nóng)業(yè)碳減排作出貢獻(xiàn)。

影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的另一重要因素是農(nóng)業(yè)人口數(shù)量。最近幾年，江蘇農(nóng)業(yè)人口下降明顯。農(nóng)業(yè)人口下降有力促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放的減少。在接下來的時(shí)間內(nèi)，應(yīng)該抓住國家實(shí)施城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策契機(jī)，進(jìn)一步減少農(nóng)業(yè)人口，這樣可以為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排作出更大貢獻(xiàn)。

農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)量也在很大程度上影響農(nóng)業(yè)碳排放量。我國一直以來采取的高能耗生產(chǎn)模式，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)巨大，不僅造成了能源浪費(fèi)，也造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。在我國，農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)成為農(nóng)村環(huán)境污染的主要來源之一。因此，必須進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)科技水平，加大農(nóng)民培訓(xùn)力度，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)管，這樣才能有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗，這樣有助于農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)碳排放也有一定影響。政府部門應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，在保證農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值穩(wěn)步增長的前提下，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量，從而有效減少農(nóng)業(yè)碳排放量。

此外，財(cái)政支農(nóng)資金數(shù)額也對江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量有一定影響。財(cái)政支農(nóng)加大，可以充分調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性，有助于農(nóng)民采用更加現(xiàn)代化的工具從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排的目標(biāo)。

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*基金項(xiàng)目：江蘇省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號2014SJB686），淮陰工學(xué)院科技項(xiàng)目（HGB1403）。

（作者單位：淮陰工學(xué)院商學(xué)院）