曹夢(mèng)楠
(西北工業(yè)大學(xué) 人文與經(jīng)法學(xué)院,陜西 西安710072)
工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)裝備的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),其發(fā)展程度被認(rèn)為是評(píng)定一國(guó)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)[1]。而其所依附的產(chǎn)業(yè)集群,不僅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有戰(zhàn)略意義,其產(chǎn)品所具有的較高附加值以及產(chǎn)業(yè)鏈的較強(qiáng)延展性都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)起著重要的推動(dòng)作用。在集群分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中,核心企業(yè)對(duì)于整個(gè)集群的發(fā)展起主導(dǎo)作用,指引著集群未來(lái)發(fā)展方向;集群中的配套產(chǎn)業(yè)對(duì)集群的發(fā)展起到支撐作用,為集群提供資源及服務(wù)[2]。因此,探尋工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵要素,提高競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有重要的戰(zhàn)略意義。
集群競(jìng)爭(zhēng)力驅(qū)動(dòng)因素的研究至今集大成者為邁克爾·波特,但近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究中,基于理論層面與路徑方法上的探索又有所突破和創(chuàng)新。例如在產(chǎn)業(yè)集群形成機(jī)理研究上,李勇泉[3]等提出了企業(yè)間的關(guān)聯(lián)柔性、管理機(jī)制的柔性、勞動(dòng)力使用的柔性是形成產(chǎn)業(yè)集群的主要原因;符正平[4]則引入網(wǎng)絡(luò)外部化理論來(lái)解釋產(chǎn)業(yè)集群所具有的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力,他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群的形成過(guò)程,其實(shí)質(zhì)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)外部化過(guò)程;葉崢等[5]以集群企業(yè)創(chuàng)業(yè)能力對(duì)集群轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)為切入點(diǎn),結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型,通過(guò)提出假設(shè),分析了集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征差異對(duì)集群升級(jí)的正負(fù)作用;陳升和李兆洋[6]以山西省資源型地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群為例,以馬歇爾外部經(jīng)濟(jì)理論為依托,使用多元線性回歸模型、GEM模型等對(duì)影響其產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素進(jìn)行了研究;Sanjay Bhattacharya,K.Momaya和K.C.Iyer[7]結(jié)合經(jīng)驗(yàn)研究法以及對(duì)比研究法,通過(guò)全球頂級(jí)建筑公司之間的對(duì)比研究,得出了促使建筑公司國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高的關(guān)鍵因素;Maria Tsampra[8]利用主成分分析,對(duì)希臘的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究,通過(guò)因子篩分得出結(jié)論,為希臘農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)給出了相應(yīng)建議;Lidia Andrades-Caldito[9]構(gòu)建了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,通過(guò)大量數(shù)據(jù)研究,利用BCDI模型分析了西班牙某一地區(qū)旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力驅(qū)動(dòng)因素,并結(jié)合西班牙Calgary地區(qū)發(fā)展模式對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了解釋。
已有的研究主要集中在對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的機(jī)理、技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、社會(huì)資本以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)系等方面[10]。對(duì)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群的分析也多集中在競(jìng)爭(zhēng)力模型的構(gòu)建以及評(píng)價(jià)方法的選擇方面,關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證研究鮮有涉及。因此,本文試圖以競(jìng)爭(zhēng)力理論為依托,以徐州工程機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集群為案例,元分析為切入點(diǎn),問(wèn)卷調(diào)查法、主成分分析為手段,對(duì)驅(qū)動(dòng)我國(guó)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證研究,從而為國(guó)內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)集群的良性發(fā)展提供樣本。
剖析工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力驅(qū)動(dòng)因素對(duì)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的指導(dǎo)意義,而利用文獻(xiàn)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研究和梳理,無(wú)疑會(huì)增加信息來(lái)源的可靠性與科學(xué)性[11]。本次研究中,原始數(shù)據(jù)的來(lái)源主要來(lái)自文獻(xiàn)元分析和問(wèn)卷調(diào)查研究,利用元分析得出的結(jié)果可為后續(xù)問(wèn)卷量表的設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
元分析(Meta—Analysis)是在搜集大量相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所得文獻(xiàn)進(jìn)行提取統(tǒng)計(jì),通過(guò)質(zhì)量控制,提取關(guān)鍵字進(jìn)行分析取證??紤]到結(jié)果的查全率及查準(zhǔn)率,以“工程機(jī)械”“產(chǎn)業(yè)集群”“驅(qū)動(dòng)因素”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)2004-2014公開(kāi)發(fā)表的文章進(jìn)行跨庫(kù)檢索,剔除內(nèi)容雜亂及評(píng)述不全的共得到58篇研究文獻(xiàn),其主要研究思路及研究?jī)?nèi)容如前所述。在對(duì)所得文獻(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步的人工篩分和年代分析,并對(duì)變量進(jìn)行合并降維后,按照系統(tǒng)全面性、適用可比性原則,根據(jù)關(guān)鍵詞在文中出現(xiàn)頻次,得到了驅(qū)動(dòng)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的驅(qū)動(dòng)因素,見(jiàn)表1所示。
本次研究采用的是李克特五級(jí)量表法(Likert scale),其所具有的統(tǒng)計(jì)結(jié)果直觀、易操作和可量化的特點(diǎn)為使用SPSS對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供了便捷?;谖墨I(xiàn)元分析結(jié)果并在咨詢大量業(yè)內(nèi)人士和本領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者后,以此為依據(jù),開(kāi)發(fā)量表,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行初步設(shè)計(jì)。根據(jù)以往學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行元分析時(shí),目標(biāo)因素出現(xiàn)頻率低于樣本數(shù)量均值的5%~9%即為需要剔除的因素[12],因此在經(jīng)過(guò)篩分后,最終得到驅(qū)動(dòng)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的10個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,如表2所示,并以此作為問(wèn)項(xiàng)納入到了問(wèn)卷當(dāng)中,在對(duì)集群中的部分企業(yè)進(jìn)行小范圍預(yù)測(cè)試后,結(jié)合業(yè)內(nèi)人士給出的意見(jiàn),對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改,最終完成問(wèn)卷定稿。
此次調(diào)查的對(duì)象為江蘇省徐州市工程機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集群的員工以及徐州市工程機(jī)械信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員。在調(diào)查對(duì)象的選取上考慮了以下因素:(1)避免廣而不精、多而無(wú)序。除了選擇集群內(nèi)的領(lǐng)頭企業(yè)徐工集團(tuán)之外,還選擇了集群內(nèi)處在產(chǎn)業(yè)鏈中游位置的民營(yíng)企業(yè)。(2)為了保證調(diào)查結(jié)果反映數(shù)據(jù)的全面性,在企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈位置選擇上,既要保證涵蓋集群供應(yīng)鏈的上中下游企業(yè),而且要是發(fā)展較成熟的企業(yè)。(3)對(duì)象主要為5年以上工齡的職工,且盡量為企業(yè)的管理者,因?yàn)楣芾碚咄菓?zhàn)略的制定者和集群發(fā)展新動(dòng)向的掌握者。
表1 文獻(xiàn)元分析結(jié)果
表2 對(duì)應(yīng)變量及測(cè)量指標(biāo)
此次調(diào)研共涉及徐州市工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的21個(gè)企業(yè)和徐州市工程機(jī)械信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)。調(diào)研對(duì)象主要是企業(yè)中級(jí)管理者(少量高級(jí)管理者),共發(fā)放問(wèn)卷150份,回收118份,回收率為78.7%,其中13份為無(wú)效問(wèn)卷,剩下105份為有效問(wèn)卷,占問(wèn)卷回收總量的88.9%。根據(jù)美國(guó)社會(huì)學(xué)者巴比提出的簡(jiǎn)單規(guī)則,問(wèn)卷回收率達(dá)到60%即算合格,因此,此次調(diào)查為有效調(diào)查,可進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)的處理分析,具體樣本信息見(jiàn)表3所示。
表3 問(wèn)卷基本信息
首先利用決斷值對(duì)問(wèn)卷各問(wèn)項(xiàng)作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),以判定問(wèn)卷各項(xiàng)是否達(dá)到顯著性;其次對(duì)問(wèn)卷的信度及效度進(jìn)行檢驗(yàn),以判定問(wèn)卷的穩(wěn)定性及結(jié)構(gòu)的有效性。顯著性檢驗(yàn)通過(guò)決斷值(CriticaRatio;CR值)來(lái)反映,即檢驗(yàn)問(wèn)卷問(wèn)題能否識(shí)別答題者的反映程度。將每份問(wèn)卷得分加總并按高低排序,取總分前27%為高分組,后27%為低分組,對(duì)問(wèn)卷作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),結(jié)果表明,雙側(cè)t檢驗(yàn)為0.00,小于0.05,說(shuō)明問(wèn)卷問(wèn)題達(dá)到顯著性。
信度檢驗(yàn)主要通過(guò)Cronbach'sα值來(lái)測(cè)量,利用SPSS,得到問(wèn)卷總體的α系數(shù)為0.816,提取出的因子從X1到X10,α系數(shù)分別為0.613、0.634、0.596、0.672、0.717、0.756、0.684、0.329、0.680、0.717,其中集群品牌建設(shè)α系數(shù)為0.329,低于0.5,為不可信,剔除之;效度檢驗(yàn)通過(guò)因子分析中的KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)來(lái)判定。其中,KMO值為0.707,大于可信標(biāo)準(zhǔn)0.5、Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.000,近似χ2值為642(自由度為210),表明此次問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度良好,可以作進(jìn)一步因子分析。
此次研究采用因子的特征根、方差累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)對(duì)因素進(jìn)行提取,其次通過(guò)因子載荷矩陣對(duì)問(wèn)卷問(wèn)題作進(jìn)一步剔除篩分,最后得到能夠包含問(wèn)卷信息的主成分。將量表輸入到SPSS中,可得因子特征根值及方差累計(jì)貢獻(xiàn)率,從表4可以看出,進(jìn)行因子分析后共提取了7個(gè)主成分,解釋了65%的全部因子所含信息,大于學(xué)者Hair提出的60%的標(biāo)準(zhǔn),因此,可認(rèn)為提取出的主成分是可靠的。
將21個(gè)問(wèn)題輸入到SPSS19.0主成分分析中,用最大方差法進(jìn)行共同因素正交旋轉(zhuǎn),得到如表5所示的因子載荷矩陣及共同度。可以看出,問(wèn)卷問(wèn)題C6、C17、C4共同度均小于0.6,且因子載荷量均在0.5以下,因此將其代表的集群分工機(jī)制、集群品牌建設(shè)能力、集群金融支持力度3個(gè)問(wèn)項(xiàng)予以刪除。而根據(jù)以往學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn),編制問(wèn)卷時(shí),一個(gè)因素的所含問(wèn)項(xiàng)至少要達(dá)到3個(gè)及以上,才被認(rèn)為可以對(duì)其特質(zhì)作出合理解釋,因而考慮將C1、C2剔除。
表4 因子特征根及方差累計(jì)貢獻(xiàn)率
因此,通過(guò)主成分分析方法,最終提取出5個(gè)主成分,即為工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,分別將其命名為集群網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力、集群知識(shí)創(chuàng)新能力、集群科技產(chǎn)出能力、集群內(nèi)外部環(huán)境、集群發(fā)展后勁。
通過(guò)問(wèn)卷結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析及主成分分析,得到了5個(gè)驅(qū)動(dòng)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)一步分析如下:
其一,集群網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。實(shí)證分析結(jié)果中問(wèn)項(xiàng)C15,C12,C5,C7都反映了集群的網(wǎng)絡(luò)特征,因子載荷基本都達(dá)到了0.6以上,在所提取出的關(guān)鍵因素中載荷程度最高,結(jié)合我國(guó)工程機(jī)械的發(fā)展現(xiàn)狀,得出原因如下:工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)是一個(gè)對(duì)上下游企業(yè)運(yùn)作要求較高的產(chǎn)業(yè)。完整的產(chǎn)業(yè)鏈,有效的生產(chǎn)協(xié)作機(jī)制以及配套資源的合理配置對(duì)其穩(wěn)固性發(fā)展必不可少,企業(yè)在進(jìn)行激烈競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí),跨越邊界,與其他機(jī)構(gòu)形成長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的、互惠的本地結(jié)網(wǎng)行為,即是集群發(fā)展初期階段的表現(xiàn)[13],而產(chǎn)業(yè)群的本地結(jié)網(wǎng)形成的柔性生產(chǎn),結(jié)成基于競(jìng)爭(zhēng)—合作關(guān)系的企業(yè)、機(jī)構(gòu)所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可對(duì)集群整體績(jī)效的提高、競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)有著積極的作用。因此,規(guī)范集群網(wǎng)絡(luò)協(xié)作體系,明確集群中每個(gè)子企業(yè)的角色及作用、發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)對(duì)于集群競(jìng)爭(zhēng)力的提高具有重要作用。
表5 正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
其二,集群知識(shí)創(chuàng)新能力。實(shí)證結(jié)果中C16,C10,C9,C11均體現(xiàn)了集群知識(shí)創(chuàng)新的特點(diǎn),且因子載荷均在0.5以上,位列關(guān)鍵影響因素的第二位。在集群運(yùn)作模式中,企業(yè)—高效—科研院所間形成的產(chǎn)學(xué)研體系是集群創(chuàng)新力的重要來(lái)源,其所形成的績(jī)效高低一定程度上可驅(qū)動(dòng)集群創(chuàng)新力的強(qiáng)弱[14],如硅谷和斯坦福、中關(guān)村和清華等之間的戰(zhàn)略合作關(guān)系。同時(shí),集群中專利授予與授權(quán)數(shù)量也在一定程度上反映了集群技術(shù)生產(chǎn)能力的高低,技術(shù)創(chuàng)新力最強(qiáng)的美國(guó)同時(shí)也是世界上專利公開(kāi)數(shù)量最多的國(guó)家。因此,加大知識(shí)投入水平,建立合理的產(chǎn)學(xué)研機(jī)制、加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度將對(duì)集群競(jìng)爭(zhēng)力的提高起著積極作用。
其三,集群科技產(chǎn)出能力。實(shí)證結(jié)果中C19,C8反映了此項(xiàng),因子載荷在0.6以上,解釋了集群的科技產(chǎn)出能力。在集群發(fā)展模式下,能夠有效的延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,提高產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率和新產(chǎn)品產(chǎn)值率可對(duì)集群競(jìng)爭(zhēng)力的提高起到重要幫助。價(jià)值鏈的長(zhǎng)短取決于產(chǎn)品的可解構(gòu)性和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的多樣性[15],產(chǎn)品的可解構(gòu)性越強(qiáng)其所帶來(lái)的分工協(xié)作程度會(huì)越高,從而能保證共同學(xué)習(xí)(生產(chǎn)效率的提高),帶來(lái)市場(chǎng)占有率的提升,而能夠有效地將專利發(fā)明轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品投入到市場(chǎng),無(wú)疑會(huì)大大增強(qiáng)集群產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力及品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
其四,集群內(nèi)外部環(huán)境。C3,C14,C13三個(gè)問(wèn)項(xiàng)反映了此點(diǎn),表現(xiàn)出了集群的發(fā)展離不開(kāi)內(nèi)外部環(huán)境的支持。工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)是一個(gè)相對(duì)比較開(kāi)放的系統(tǒng),其延展的產(chǎn)業(yè)鏈決定了其與周圍環(huán)境有著密不可分的關(guān)系[16]。從外部環(huán)境來(lái)說(shuō)主要是指集群受當(dāng)?shù)丨h(huán)境、政府政策的驅(qū)動(dòng),比如國(guó)家每年的援建計(jì)劃,或者自然災(zāi)害的發(fā)生,都很大程度上驅(qū)動(dòng)了工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從內(nèi)部環(huán)境看,除了集群文化、集群網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建外,集群的各種代理、供應(yīng)、分銷機(jī)制也會(huì)對(duì)集群的績(jī)效高低產(chǎn)生較大驅(qū)動(dòng),如卡特彼勒獨(dú)有的全球代理商機(jī)制,架起了企業(yè)和客戶之間溝通的橋梁,從而收獲了全球的美譽(yù)度和顧客忠誠(chéng)度[17]。因此,有效建立集群協(xié)作體系,增強(qiáng)集群代理商、分銷商等的競(jìng)爭(zhēng)力將對(duì)徐州工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的提高起到積極作用。
其五,集群發(fā)展后勁。問(wèn)項(xiàng)C20,C21表征出了集群的發(fā)展后勁,即企業(yè)孵化器要素和人力資本要素。企業(yè)孵化器的作用、在孵企業(yè)的數(shù)量及質(zhì)量直接驅(qū)動(dòng)集群企業(yè)的整體水平;企業(yè)孵化器主要面向產(chǎn)業(yè)集群中初創(chuàng)的科技型中小企業(yè),在協(xié)助企業(yè)成長(zhǎng)、為企業(yè)提供研發(fā)生產(chǎn)方面起到輔助性支持作用,有助于增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展活力;人才是企業(yè)擁有生命力的本源,完善的人才激勵(lì)政策可達(dá)到為企業(yè)吸引高質(zhì)量人才的目的。而對(duì)集群所屬工業(yè)園區(qū)進(jìn)行合理規(guī)劃、有效配置,將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與集群性質(zhì)相匹配、合理分配集群資源也可實(shí)現(xiàn)集群的穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而帶來(lái)集群發(fā)展后勁的提升。
通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的元分析得到了驅(qū)動(dòng)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)發(fā)展的10個(gè)因素,進(jìn)而結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷及SPSS主成分分析,通過(guò)驗(yàn)證性因子分析得到了驅(qū)動(dòng)工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的5個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素——集群網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力、集群知識(shí)創(chuàng)新能力、集群科技產(chǎn)出能力、集群內(nèi)外部環(huán)境、集群發(fā)展后勁。其中,借助企業(yè)孵化器質(zhì)量提高集群創(chuàng)新力以及由此衍生出的集群發(fā)展后勁因素是在進(jìn)行元分析中前人鮮有提及的,但其在后續(xù)實(shí)證分析中得到了驗(yàn)證,說(shuō)明集群發(fā)展后勁也是研究集群競(jìng)爭(zhēng)力驅(qū)動(dòng)因素的切入點(diǎn)之一,完善了現(xiàn)有的研究成果。但本文所進(jìn)行的研究只是對(duì)集群競(jìng)爭(zhēng)力的驅(qū)動(dòng)因素作初步分析,進(jìn)一步驗(yàn)證性研究還需結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)展開(kāi),這將是后續(xù)研究的主要內(nèi)容。
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