孫 慧
(解放軍第302醫(yī)院醫(yī)學(xué)信息中心,北京 100039)
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
孫慧
(解放軍第302醫(yī)院醫(yī)學(xué)信息中心,北京100039)
[摘要]大數(shù)據(jù)技術(shù)是新形勢下的一個技術(shù)熱點,具有廣闊的市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?。本文簡要分析大?shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用,并就面臨的挑戰(zhàn)及對策進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);醫(yī)療;應(yīng)用;挑戰(zhàn);對策
Hosp Admin J Chin PLA,2015,22(11):1095-1096.
所謂大數(shù)據(jù),也可以稱為巨量資料,是指所涉及的資料規(guī)模非常龐大,數(shù)量大到無法通過主流軟件進(jìn)行捕捉、歸類和處理的一種數(shù)據(jù)集合。因此,大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、價值高、種類多、速度快的顯著特征。大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療行業(yè)中的發(fā)展十分迅猛,國務(wù)院近日還發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》[1]的文件,文中明確提出將在公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程中構(gòu)建有關(guān)醫(yī)療健康服務(wù)的大數(shù)據(jù)。
1大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用
1.1腫瘤診療我國65歲以上人口所占比例持續(xù)升高,人口老齡化問題日益顯現(xiàn),腫瘤發(fā)病率也隨之攀升。腫瘤的傳統(tǒng)診療方法是將腫瘤從體內(nèi)切除,然而對于很多高齡患者而言,由于體質(zhì)等原因,其難以承受腫瘤手術(shù)所帶來的傷痛和不確定的并發(fā)癥。因此,采取保守治療的方法,找準(zhǔn)病因、對癥下藥便成為更加安全的選擇。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷成熟,DNA解碼技術(shù)成本也逐年降低,醫(yī)院對人體DNA序列進(jìn)行全面完整的分析變?yōu)榭赡埽灰獜闹姓页鲫P(guān)鍵DNA序列異常點,便可對癥提供治療方案,快速有效地治療患者,減輕病患傷痛。
1.2臨床事故監(jiān)測隨著我國醫(yī)保制度的逐漸完善,各級醫(yī)院病患人數(shù)大幅增加,但醫(yī)務(wù)人員數(shù)量卻無法在短期內(nèi)迅速增長。由于臨床突發(fā)情況較多,醫(yī)務(wù)人員精力有限,使得醫(yī)療事故發(fā)生率不斷上升,由此引發(fā)的醫(yī)患糾紛也降低醫(yī)院聲譽及診療效率。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù),醫(yī)院將每位患者的病例信息進(jìn)行錄入、篩選、分析后,便可根據(jù)國內(nèi)乃至國際上已發(fā)生的醫(yī)療臨床事故數(shù)據(jù)資料,輕松找到最易引發(fā)臨床事故的情況進(jìn)行重點分析,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建醫(yī)院臨床監(jiān)測系統(tǒng),在事故發(fā)生前及時向醫(yī)務(wù)人員發(fā)出預(yù)警,不僅能夠大幅減少醫(yī)患糾紛,降低運營成本,更能提高民眾滿意度,營造和諧的醫(yī)療環(huán)境。
1.3個性化治療據(jù)有關(guān)專家預(yù)測,大數(shù)據(jù)醫(yī)療將原本不可能實現(xiàn)的“上醫(yī)治未病”的理論在不久的將來成為可能。通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析,醫(yī)務(wù)人員可以及時提醒患者身體將從健康狀態(tài)轉(zhuǎn)變到亞健康狀態(tài),并對患者將來可能患有的某種疾病進(jìn)行有針對性、具體化的提醒與指導(dǎo),做到預(yù)防為主,讓亞健康人群可以防患于未然。因此,這項技術(shù)不但能使患者提前減少病痛,還可以為其減輕經(jīng)濟(jì)上的壓力。每一個病患都有各自的生理特征,患病特征各式各樣,如果通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié),就可以根據(jù)患者自身的病情狀況,量身定制出針對每個個體的治療方案,真正做到醫(yī)療服務(wù)的個性化,實現(xiàn)傳統(tǒng)模式下難以完成的任務(wù)。其實,每位患者的治療和用藥方法都不盡相同,傳統(tǒng)情況下,醫(yī)師沒有條件對病患的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,導(dǎo)致病患信息量嚴(yán)重缺失,治療方案不得不“被標(biāo)準(zhǔn)化”,這非常不合理。如今在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐下,醫(yī)師可以精準(zhǔn)地給出治療和用藥方案,不再是每人“一天幾次,一次幾片”的硬性模式。
1.4遠(yuǎn)程醫(yī)療遠(yuǎn)程醫(yī)療是指以計算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)為依托,充分發(fā)揮醫(yī)療中心的醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療設(shè)備的優(yōu)勢,對醫(yī)療條件較差的邊遠(yuǎn)地區(qū)或超遠(yuǎn)距離地區(qū)的傷病人員進(jìn)行醫(yī)療、診斷或者咨詢服務(wù)等。因此,也可以稱為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。由于傳統(tǒng)模式的遠(yuǎn)程醫(yī)療采用的是點對點方式,只是側(cè)重于技術(shù)和設(shè)備層面,利用率相對較低,資金投入巨大,使用也不夠靈活。而在大數(shù)據(jù)時代,這項技術(shù)有了新的突破,可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云處理技術(shù),打破原始遠(yuǎn)程醫(yī)療的束縛,形成基于無處不在的互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系,這種服務(wù)模式能夠完全發(fā)揮個體優(yōu)勢在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的作用,使用更加靈活,數(shù)據(jù)更加全面,決策迅速且關(guān)聯(lián)能力極高。根據(jù)國家工信部的統(tǒng)計數(shù)據(jù),當(dāng)前國內(nèi)已有的移動醫(yī)療“APP”應(yīng)用程序達(dá)到2 000多款,且還處于迅速增長的階段。2014年,我國移動醫(yī)療市場經(jīng)營規(guī)模達(dá)到31億元人民幣,同比2013年已增長將近27個百分點,預(yù)計到2017年,我國的移動醫(yī)療規(guī)模將達(dá)到目前的4倍以上[2]。
1.5臨床科研由于臨床上電子病歷的實施,醫(yī)院加快數(shù)據(jù)電子化的進(jìn)程,醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心便能夠讓各類醫(yī)療數(shù)據(jù)及診斷信息以特定的數(shù)字化形式呈現(xiàn)在醫(yī)師面前,如此,醫(yī)師可以利用專業(yè)的分析技術(shù),結(jié)合自我能力,支撐自己更深層次的臨床醫(yī)學(xué)研究,通過現(xiàn)有的醫(yī)療大數(shù)據(jù)去解決許多未知的醫(yī)學(xué)難題,這將是我國醫(yī)院大數(shù)據(jù)醫(yī)療未來的最終目標(biāo)。
2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的挑戰(zhàn)
2.1數(shù)據(jù)共享難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的有關(guān)專家認(rèn)為,醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)覆蓋范圍很廣,比如醫(yī)院、藥監(jiān)局、醫(yī)療設(shè)備監(jiān)控中心以及醫(yī)療保險公司等[3]。這些用戶數(shù)據(jù)包括醫(yī)院的患者電子病歷數(shù)據(jù)、電子財務(wù)數(shù)據(jù)、電子處方數(shù)據(jù)、醫(yī)藥器械數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)研究的學(xué)術(shù)資料數(shù)據(jù),以及宏觀上的公共衛(wèi)生范疇內(nèi)的數(shù)據(jù)。但這些資源分布比較零散,數(shù)據(jù)不夠集中,彼此之間沒有太多的聯(lián)系。由于隱私或者利益關(guān)系,各醫(yī)院之間的信息無法正常流通,同一個患者在不同醫(yī)院的檢查報告和病例數(shù)據(jù)均無法得到共享使用,造成大量資源和金錢的浪費,這在很大程度上制約大數(shù)據(jù)的發(fā)揮空間,因此,我國的數(shù)據(jù)共享問題亟待解決。
2.2數(shù)據(jù)有待挖掘利用我國醫(yī)療行業(yè)信息系統(tǒng)經(jīng)過十幾年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸形成覆蓋范圍廣、信息量大、來源分散、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大集合系統(tǒng)。系統(tǒng)中既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),隨著這些數(shù)據(jù)量的急增,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析正逐漸成為發(fā)展大數(shù)據(jù)的“瓶頸”,系統(tǒng)往往需要花費大量時間處理數(shù)據(jù)和形成報告。由于大數(shù)據(jù)的價值重點在于“有用”,所以其價值含量和挖掘成本會比數(shù)量更為重要。醫(yī)療數(shù)據(jù)被積累起來后,若不加以利用,就像深埋地下的礦藏,不經(jīng)過挖掘、提煉,便無法體現(xiàn)其價值。醫(yī)療領(lǐng)域的從業(yè)人員對于數(shù)據(jù)庫中大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用度不夠,對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和精確性的關(guān)注度也不高[4]。這樣不斷增加的數(shù)據(jù)和醫(yī)療設(shè)備就會給政府帶來負(fù)擔(dān),對大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘,將是醫(yī)療領(lǐng)域的一項挑戰(zhàn)。
2.3數(shù)據(jù)安全需關(guān)注由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的極速增長,也給動態(tài)數(shù)據(jù)安全防護(hù)和信息隱私保護(hù)帶來極大的挑戰(zhàn)。媒體曾曝出溫州多家醫(yī)院信息管理系統(tǒng)遭黑客入侵,導(dǎo)致大量醫(yī)療信息外泄[4]。醫(yī)療信息的安全問題現(xiàn)已迫切,信息泄露事件會給社會造成十分惡劣的影響,其背后暴露出的管理監(jiān)督不嚴(yán)格、政策制度不銜接等問題值得思考和剖析。
2.4行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)仍缺失在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的背景下,我國的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一是當(dāng)前比較嚴(yán)重的問題。要建成一體化的醫(yī)院集成信息平臺,重點就是破解現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一和數(shù)據(jù)共享技術(shù)難題。各醫(yī)院采用的電子病歷系統(tǒng)由來自不同的公司企業(yè)提供,沒有制式標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)不能貫通,甚至各醫(yī)院院內(nèi)的不同科室的數(shù)據(jù)也難以實現(xiàn)整合,因此醫(yī)療行業(yè)信息的標(biāo)準(zhǔn)化則是重中之重。雖然近些年我國醫(yī)療行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化的工作都有進(jìn)展,但醫(yī)療行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化工作仍處在學(xué)習(xí)和嘗試階段。
3加快發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的對策
3.1加強政府組織領(lǐng)導(dǎo)加強領(lǐng)導(dǎo)是大力發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)工作的組織保證。必須高度領(lǐng)會《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的精神[1],統(tǒng)一思想,把發(fā)展大數(shù)據(jù)真正作為國家建設(shè)的重要任務(wù)。要著眼長遠(yuǎn),明確角色分工,確定醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)、建設(shè)步驟、和配套標(biāo)準(zhǔn),堅持高質(zhì)量建設(shè)、高水平管理、高效益使用,并確??茖W(xué)有序地發(fā)展。
3.2完善配套法規(guī)制度完善法規(guī)可從根本上規(guī)范醫(yī)療大數(shù)據(jù),政府應(yīng)明確責(zé)任、義務(wù),大力研究制度優(yōu)化資源配置、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等制度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源頭到利用的規(guī)范管理。加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下攻擊防范措施,最大程度控制信息泄露風(fēng)險,保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全;最大范圍對共享數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通率,提高數(shù)據(jù)資源使用率,降低管理成本。
3.3建立健全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加快制定統(tǒng)一的公共衛(wèi)生行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對醫(yī)療數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量、開放程度等進(jìn)行規(guī)范,并與國際標(biāo)準(zhǔn)對接。確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)可網(wǎng)絡(luò)共享、集約整合、協(xié)同開發(fā)、高效利用,提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和有效性,不斷滿足民眾和社會的多樣化需求。
3.4重視人才隊伍建設(shè)充分重視培養(yǎng)既懂醫(yī)療又懂網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高端專業(yè)人才。重視學(xué)科發(fā)展,創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式,建立多層次、復(fù)合型的大數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)體系。依托社會資源,大力開展普及醫(yī)療和大數(shù)據(jù)知識培訓(xùn)、講座,加強專業(yè)技術(shù)型人才培養(yǎng)。另外,結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢需求,制定優(yōu)惠政策,積極引進(jìn)海外留學(xué)人員,吸引大數(shù)據(jù)高層次領(lǐng)軍人才,提高隊伍水平。
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(2015-07-20收稿2015-11-01修回)
(本文編輯丁陶)
Big Data in the Medical Industry: Application and Challenges
SUN Hui(Medical Information Center,No.302 Hospital of PLA,Beijing100039)
[Abstract]Big data technology is a hot spot in the new situation, which has a broad market advantages and development potential. The article made a brief summary on the application of big data in the medical industry, and analyzed the challenges and countermeasures.
[Key words]big data; medical; application; challenge; countermeasure
[作者簡介]孫慧,女,技師;電話:010-66885388
[中圖分類號]R 197.32
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]1008-9985(2015)11-1095-02
DOI:10.16770/J.cnki.1008-9985.2015.11.038