許劍穎

(金陵科技學(xué)院人文學(xué)院，江蘇南京 210038)

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基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)研究

許劍穎

(金陵科技學(xué)院人文學(xué)院，江蘇南京 210038)

微博是目前廣泛應(yīng)用的社會(huì)化媒體之一，出版社也利用微博開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)提升影響力。本文選擇了騰訊微博中經(jīng)官方認(rèn)證且有一定影響力的15家出版社微博，以它們組成的微博互鏈網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從密度分析、中心性分析、凝聚子群分析三方面對(duì)出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并對(duì)出版社微博的發(fā)展提出建議。

出版社微博；互鏈網(wǎng)絡(luò)；密度分析；中心性分析；凝聚子群分析

微博即微型博客(MicroBlog)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一個(gè)基于用戶(hù)關(guān)系信息分享、傳播以及獲取的平臺(tái)[1]。微博具有微內(nèi)容、微形式和微成本等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為Web2.0時(shí)代的新型媒體[2]。自從問(wèn)世以來(lái)，微博獲得了迅猛的發(fā)展，對(duì)個(gè)人生活乃至社會(huì)發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的影響。

“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”(Social network analysis)是西方社會(huì)學(xué)研究的一個(gè)重要分支，社會(huì)網(wǎng)研究在20世紀(jì)90年代之后逐漸崛起，成為一個(gè)新的社會(huì)學(xué)研究領(lǐng)域。在美國(guó)社會(huì)學(xué)界，社會(huì)網(wǎng)研究被認(rèn)為與理性選擇學(xué)派、新制度論學(xué)派并列，它不僅是未來(lái)最具影響力的三大學(xué)派之一，而且其影響力還擴(kuò)展到管理學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[3]。

微博中的信息傳播方式既不同于傳統(tǒng)媒體的線性傳播(One to One)，也不同于網(wǎng)絡(luò)媒體的網(wǎng)狀傳播(One to N)，而是一種全新的網(wǎng)核狀、裂變式的傳播(One to N to N)[4]，這種傳播模式可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的幾何級(jí)數(shù)擴(kuò)散。微博中的信息傳播依賴(lài)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，也就是社會(huì)行動(dòng)者及他們之間的關(guān)系的集合。每個(gè)節(jié)點(diǎn)既是信息的發(fā)送者，同時(shí)也是信息的接收者，這些節(jié)點(diǎn)上的信息傳播依賴(lài)于節(jié)點(diǎn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。因此，可以借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論與方法對(duì)微博社區(qū)內(nèi)的信息傳播進(jìn)行實(shí)證研究。

目前國(guó)內(nèi)對(duì)于出版社使用微博的研究主要從微博營(yíng)銷(xiāo)的角度展開(kāi)，相關(guān)研究基本遵循著共同的思路：即通過(guò)獲取出版社微博的一些相關(guān)數(shù)據(jù)如發(fā)帖數(shù)和粉絲數(shù)等、認(rèn)識(shí)微博使用現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)微博營(yíng)銷(xiāo)中存在的問(wèn)題，最終對(duì)出版社開(kāi)展微博營(yíng)銷(xiāo)提出相關(guān)建議。王躍、張志強(qiáng)以新浪微博為例調(diào)查了出版社利用微博的現(xiàn)狀，總結(jié)了存在的問(wèn)題，并針對(duì)微博營(yíng)銷(xiāo)從形象建設(shè)、關(guān)系建設(shè)、信息傳播、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)4個(gè)方面提出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略[5]。劉冰一以人民文學(xué)出版社為例，對(duì)其官方微博圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)的活動(dòng)方案、內(nèi)容傳播的特色開(kāi)展研究，并提出出版社借力微博營(yíng)銷(xiāo)的建議[6]。王欣分析了粉絲數(shù)量排在前15位的新浪微博出版機(jī)構(gòu)的微博營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀，提出出版社微博平臺(tái)應(yīng)該成為新書(shū)展示平臺(tái)、讀者互動(dòng)平臺(tái)、資源開(kāi)發(fā)平臺(tái)和品牌建設(shè)平臺(tái)[7]。聶靜分析了8家大學(xué)出版社官方微博使用現(xiàn)狀，認(rèn)為存在著以下問(wèn)題：出版社微博活躍度不均衡、內(nèi)容缺乏標(biāo)簽管理、營(yíng)銷(xiāo)意識(shí)與服務(wù)觀念有待加強(qiáng)、對(duì)讀者需求挖掘不夠等[8]。

相關(guān)研究基本上把出版社的微博看成獨(dú)立存在的個(gè)體，并以此為前提開(kāi)展研究，但從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度來(lái)看，由于很多出版社微博通過(guò)相互關(guān)注建立了聯(lián)系，各出版社微博相當(dāng)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)，它們一方面具備獨(dú)立性；另一方面又與其他微博緊密關(guān)聯(lián)，構(gòu)成了規(guī)模不同的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)該網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展研究，特別是對(duì)其中信息傳播規(guī)律的研究有助于設(shè)計(jì)出符合微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算模型，提升微博服務(wù)的水平。因此當(dāng)前出版社微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么？信息傳播表現(xiàn)出何種規(guī)律？本文即對(duì)此開(kāi)展研究。

1 研究方法

由于新浪微博對(duì)數(shù)據(jù)的獲取作了很多限制，本次研究選擇在騰訊微博開(kāi)博的出版社。騰訊微博中，按照聽(tīng)眾數(shù)的不同，用戶(hù)大體可以分為“名人”與“草根”兩大類(lèi)，“名人”微博由于聽(tīng)眾數(shù)量較大，因此在微博信息傳播中起著更為重要的作用。本研究選取出版社微博主要考慮兩個(gè)方面：(1)聽(tīng)眾數(shù)在10萬(wàn)以上；(2)經(jīng)過(guò)騰訊微博官方的認(rèn)證。

具體操作步驟如下：(1)通過(guò)騰訊微博搜索功能，搜索類(lèi)型為“用戶(hù)”，搜索關(guān)鍵詞為“出版”，共得到20 911位用戶(hù)。(2)選擇“認(rèn)證”，得到2 993條篩選結(jié)果，這些微博已經(jīng)經(jīng)過(guò)騰訊微博官方認(rèn)證。(3)逐條瀏覽篩選結(jié)果，選擇“聽(tīng)眾”數(shù)在10萬(wàn)以上的用戶(hù)，這些微博具備較高的代表性。最終得到用于本次研究的共15家出版社微博，相關(guān)數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2014年6月20日。通過(guò)此類(lèi)方法構(gòu)成的微博組僅僅是整個(gè)出版社微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，但由于這些微博聽(tīng)眾數(shù)量眾多，在全部出版社微博中具有較強(qiáng)的代表性和較大的影響力。本文即對(duì)此小型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展研究。

2 出版社微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注矩陣及結(jié)構(gòu)圖

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以用社群圖、關(guān)系代數(shù)、鄰接矩陣等模型來(lái)描述，此網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)出版社微博為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，將用戶(hù)之間的“關(guān)注”和“被關(guān)注”的關(guān)系通過(guò)鄰接矩陣表達(dá)出來(lái)，形成一個(gè)15×15的互鏈網(wǎng)絡(luò)的二值矩陣，其中“行”表示關(guān)注者，“列”表示被關(guān)注者?！?”表示關(guān)注關(guān)系存在，“0”表示關(guān)注關(guān)系不存在。得到的鄰接矩陣如表1所示。

表1 微博互鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)注矩陣

其中用戶(hù)編碼與用戶(hù)名對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示：

表2 微博用戶(hù)編碼表

通過(guò)Ucinet的Netdraw軟件可以將微博互鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖直觀地表示出來(lái)，如圖1所示?？梢钥闯龌ユ溇W(wǎng)絡(luò)中存在著2個(gè)孤立的結(jié)點(diǎn)分別是中國(guó)人民大學(xué)出版社和中國(guó)公安出版，譯林出版社、人民文學(xué)出版社、中信出版等居于互鏈網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

3 結(jié)果分析

3.1 密度分析

密度是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)關(guān)系緊密程度的指標(biāo)，在圖論中用圖形中實(shí)際存在的線與可能數(shù)量的線的比例來(lái)衡量。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)系緊密的節(jié)點(diǎn)合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會(huì)較好；而關(guān)系疏遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問(wèn)題。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表關(guān)系越緊密，越接近0則表示關(guān)系越疏遠(yuǎn)。

通過(guò)Ucinet的NetWork-Cohesion-Density進(jìn)入U(xiǎn)cinet的密度分析，載入15×15分析單元，得出數(shù)據(jù)如下：

Density(matrix average)=0.1714

Standard deviation=0.3769

圖1 微博互鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

可見(jiàn)密度為0.1714，標(biāo)準(zhǔn)方差為0.3769，說(shuō)明出版社微博間存在著相互的連接和溝通，但密度值不大表明整體上該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系不算非常緊密，相互交流的程度還有待提高，說(shuō)明國(guó)內(nèi)出版社在微博應(yīng)用方面仍處于初級(jí)階段。盡管微博在信息傳播、營(yíng)銷(xiāo)宣傳方面的巨大優(yōu)勢(shì)吸引了很多出版社嘗試使用，但很多出版社思想層面對(duì)微博在出版行業(yè)的定位認(rèn)識(shí)不清，行動(dòng)層面也顯得不夠重視，沒(méi)有大膽進(jìn)行應(yīng)用方面的探索。

3.2 中心性分析

3.2.1 點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性反映的是網(wǎng)絡(luò)中那些相對(duì)于其他行動(dòng)者而言處于中心位置的行動(dòng)者，此概念來(lái)自于社會(huì)計(jì)量學(xué)的“明星”概念。一個(gè)中心點(diǎn)是指處于一系列關(guān)聯(lián)“中心”的點(diǎn)，該點(diǎn)與其他各點(diǎn)具有諸多直接的聯(lián)系，而處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)則較少與其他節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。某個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性最簡(jiǎn)單的測(cè)量方法是計(jì)算與該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，數(shù)值越大其在網(wǎng)絡(luò)中的地位越趨于中心。在有向圖中，點(diǎn)度中心性還可以分為內(nèi)點(diǎn)度中心性和外點(diǎn)度中心性。內(nèi)點(diǎn)度中心性表示一個(gè)用戶(hù)被其他用戶(hù)“關(guān)注”的程度，外點(diǎn)度中心性表示一個(gè)用戶(hù)“關(guān)注”其他用戶(hù)的程度。在出版社微博互鏈有向網(wǎng)絡(luò)中，前者指被關(guān)注的出版社微博節(jié)點(diǎn)總數(shù)，后者指該出版社微博關(guān)注的其他關(guān)聯(lián)微博的節(jié)點(diǎn)總數(shù)。

表3 出版社微博點(diǎn)度中心性列表

表3(續(xù))

Network Centralization(Outdegree)=27.551% Network Centralization(Indegree)=42.857%

通過(guò)Ucinet的NetWork-Centrality-Degree得到出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)點(diǎn)度中心勢(shì)為42.857%，外點(diǎn)度中心勢(shì)為27.551%，中心勢(shì)越接近1說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)越具備“集中”的趨勢(shì)?？梢?jiàn)該網(wǎng)絡(luò)的整體中心勢(shì)趨勢(shì)較強(qiáng)，存在著網(wǎng)絡(luò)核心。但內(nèi)中心勢(shì)數(shù)值較大，說(shuō)明被“關(guān)注”的用戶(hù)更具備集中的趨勢(shì)。如表3所示，內(nèi)中心度較高的節(jié)點(diǎn)為人民文學(xué)出版社、長(zhǎng)江文藝-北京、譯林出版社、廣西師大社理想國(guó)，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中被其他節(jié)點(diǎn)關(guān)注較多，居于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，因此在網(wǎng)絡(luò)信息傳播的過(guò)程中擁有較大的權(quán)力，這些微博發(fā)布的信息更容易引起別人的注意。外中心度較高的節(jié)點(diǎn)為譯林出版社、廣西師大出版社、中信出版，表明這些微博關(guān)注其他微博的數(shù)量較多。其中譯林出版社的內(nèi)外點(diǎn)度中心度均較高，說(shuō)明該微博受到其他成員的廣泛關(guān)注，其微博有著較大的影響力和被認(rèn)可度，同時(shí)該微博注重于其它微博的聯(lián)系，形成了廣泛的交際網(wǎng)。人民文學(xué)出版社和長(zhǎng)江文藝-北京的內(nèi)點(diǎn)度中心度較高，外點(diǎn)度中心度較低，特別是人民文學(xué)出版社外點(diǎn)度中心度為0，說(shuō)明它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中具有重要地位，但不能積極鏈接其它微博，不善于與人交流。中國(guó)人民大學(xué)出版社、中國(guó)公安出版的內(nèi)外點(diǎn)度中心度均為0，說(shuō)明它們的微博相對(duì)獨(dú)立，不被其它成員關(guān)注，同時(shí)沒(méi)有積極鏈接其它成員，缺乏與其他成員的交流溝通，在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置。

3.2.2 中介中心性

中介中心性用來(lái)度量某個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)信息流動(dòng)或傳播控制作用的大小，即信息從節(jié)點(diǎn)A傳到節(jié)點(diǎn)B在多大程度上依賴(lài)于節(jié)點(diǎn)C。Freeman認(rèn)為一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于多對(duì)節(jié)點(diǎn)之間，那么它的度數(shù)一般較低，這個(gè)度數(shù)較低的節(jié)點(diǎn)可能起到重要的“中介”作用，因此有可能是網(wǎng)絡(luò)的中心。中介中心性的研究是圍繞“局部依賴(lài)性”建立的，其值越大，說(shuō)明其在網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。

表4 出版社微博中介中心性列表

Network Centralization Index=13.99%

該出版社互鏈網(wǎng)絡(luò)的中介中心性計(jì)算結(jié)果如表4所示，譯林出版社、重慶出版社、長(zhǎng)江文藝出版社、長(zhǎng)江文藝-北京、廣西師大社理想國(guó)中介中心性較高，其中譯林出版社更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他微博，中介作用最為突出。也就是說(shuō)在信息傳播的過(guò)程中其他出版社微博想要獲得信息對(duì)上述幾個(gè)微博的依賴(lài)程度較高。因此說(shuō)明這些出版社微博在網(wǎng)絡(luò)中的位置相對(duì)重要，能夠在較大程度上控制信息的流動(dòng)。但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度僅為13.99%，說(shuō)明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的大部分節(jié)點(diǎn)不需要?jiǎng)e的節(jié)點(diǎn)作為橋節(jié)點(diǎn)就可以獲得信息，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息擴(kuò)散范圍較廣，不易受到某個(gè)出版社微博的控制。

3.2.3 接近中心性

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者在交往過(guò)程中較少依賴(lài)他人，則此人在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的核心地位，接近中心性就是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的不受控制性而提出的測(cè)量指標(biāo)，與上述兩種中心度相反，該值越小說(shuō)明該點(diǎn)距離其他各點(diǎn)越近，獲取信息時(shí)越不易受其他節(jié)點(diǎn)的控制，其在網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)獨(dú)立性越高。

表5 出版社微博接近中心性列表

由于該網(wǎng)絡(luò)并不連通，因此基于網(wǎng)絡(luò)的整體接近中心勢(shì)不能被計(jì)算，從發(fā)布信息的難易程度來(lái)看，排名為人民文學(xué)出版社、長(zhǎng)江文藝-北京、譯林出版社、廣西師大社理想國(guó)、長(zhǎng)江文藝出版社、中信出版、重慶出版社、香港中國(guó)旅游出版社、廣西師大出版社，排名越靠前越不易受他人控制，越具備獨(dú)立性。從獲取信息的難易程度排名為福建人民出版社、譯林出版社與新華出版社、中信出版和廣西師大出版社、重慶出版社與香港中國(guó)旅游出版社、長(zhǎng)江文藝出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、廣西師大社理想國(guó)、長(zhǎng)江文藝-北京，排名越靠前獲取信息越容易，獨(dú)立性越強(qiáng)。

3.3 凝聚子群分析

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中被稱(chēng)為凝聚子群。由于凝聚子群成員之間關(guān)系非常緊密，因此凝聚子群分析又被稱(chēng)為“小團(tuán)體分析”。小團(tuán)體分析將子群從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中分離出來(lái)，以便了解特殊子群對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響，并揭示節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的或潛在的關(guān)系。

3.3.1 成分分析

成分分析是根據(jù)子群內(nèi)外部成員之間的關(guān)系密度進(jìn)行凝聚子群分析，如果一個(gè)圖可以分為幾個(gè)部分，部分內(nèi)部成員間存在關(guān)聯(lián)，各部分之間相互獨(dú)立，則這樣的部分就是成分。

通過(guò)Ucinet的NetWork-Regions-Components-Simple graphs，在Kinds of components對(duì)話框中選擇Weak(弱關(guān)聯(lián))，所得結(jié)果如表6所示。

結(jié)果顯示，在弱關(guān)聯(lián)圖形定義下，共有3個(gè)成分，其中第1個(gè)成分包含了13個(gè)節(jié)點(diǎn)，其成員為長(zhǎng)江文藝出版社、譯林出版社、中國(guó)青年出版社、新華出版社、重慶出版社、廣西師大出版社、人民文學(xué)出版社、福建人民出版社、內(nèi)蒙古文化音像出版社、香港中國(guó)旅游出版社、中信出版、廣西師大社理想國(guó)、長(zhǎng)江文藝-北京。它們之間通過(guò)一定的途徑相連接，彼此間建立了較為密切的聯(lián)系，另外2個(gè)出版社微博中國(guó)人民大學(xué)出版社和中國(guó)公安出版分別構(gòu)成1個(gè)成分，它們是社群圖中的孤立點(diǎn)。這一分析結(jié)果和圖1顯示的一致。

表6 成分分析結(jié)果

3.3.2 k-叢分析

k-叢是建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的，一個(gè)k-叢就是滿(mǎn)足下列條件的一個(gè)凝聚子集，即在這樣的子群中，每個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其它點(diǎn)直接相連。

通過(guò)Ucinet的NetWork-Subgroups-k-Plex，此時(shí)Ucinet會(huì)把有向圖當(dāng)無(wú)向圖處理。K值越小網(wǎng)絡(luò)的最低規(guī)模越大則條件越嚴(yán)格。在Value of k中對(duì)話框中填入2，Minimum Size中填入3，所得結(jié)果如圖2所示。

3 k-plexes found.

1:譯林出版社 廣西師大出版社 香港中國(guó)旅游出版社

2:譯林出版社 廣西師大出版社 中信出版

3:譯林出版社 香港中國(guó)旅游出版社

由柱狀圖可以看出，譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國(guó)旅游出版社、中信出版構(gòu)成了一個(gè)小團(tuán)體，該團(tuán)體內(nèi)部成員間的互動(dòng)較為緊密，交流互動(dòng)積極主動(dòng)，在一定程度上控制著信息的流動(dòng)，并且在長(zhǎng)期的交互過(guò)程中形成了穩(wěn)定的交流模式。但該子群規(guī)模較小，僅僅少數(shù)微博建立了密切的聯(lián)系，整個(gè)群體的互動(dòng)性還不強(qiáng)。

圖2 k-叢分析柱狀圖

3.3.3 凝聚子群密度

凝聚子群密度主要用來(lái)衡量一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體現(xiàn)象是否嚴(yán)重，這在分析組織管理問(wèn)題時(shí)十分有用。如果一個(gè)企業(yè)的E-I index過(guò)高，表示該企業(yè)中小團(tuán)體可能結(jié)合緊密并開(kāi)始圖謀小團(tuán)體私利，從而傷害整個(gè)企業(yè)的利益。常見(jiàn)的情形是大團(tuán)體很散漫，核心小團(tuán)體卻有高度的內(nèi)聚力，或者大團(tuán)體中有許多內(nèi)聚力高的小團(tuán)體，很可能出現(xiàn)小團(tuán)體間互相爭(zhēng)斗的情況。

通過(guò)Ucinet的NetWork-Cohesion-E-I index，得出結(jié)果如表7所示。

表7 凝聚子群密度分析結(jié)果

E-I Index:0.188 Expected value for E-I index is:-0.314

可見(jiàn)凝聚子群密度為0.188，一般來(lái)說(shuō)凝聚子群密度取值范圍為[-1，+1]，該值越接近+1意味著派系林立的程度越大；該值越接近-1，意味著派系林立的程度越小?，F(xiàn)在該值大于0，表明出版社各微博間的互動(dòng)并不局限于凝聚子群內(nèi)部，子群間的互動(dòng)也有一定的互動(dòng)，但是該值較小與1差距較大，說(shuō)明微博成員更趨向于在較小范圍內(nèi)互動(dòng)，凝聚子群內(nèi)部成員聯(lián)系緊密，信息交流與分享較好，但與子群外部成員的溝通交流不足，這在一定程度上也影響了該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

4 結(jié) 論

(1)從社群圖可以直觀地觀察出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)的整體特征，其中譯林出版社微博處于絕對(duì)核心的位置，但中國(guó)人民大學(xué)出版社、中國(guó)公安出版2個(gè)微博孤立在其它微博之外，與其它微博缺乏交流共享。

(2)從網(wǎng)絡(luò)的密度分析，和一般的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相比，出版社微博互鏈網(wǎng)絡(luò)的密度偏小，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的交流共享還有待提高。

(3)對(duì)中心性進(jìn)行分析可以看出，譯林出版社微博受到其他微博成員的廣泛關(guān)注，有較大的影響力和被認(rèn)可度，同時(shí)該微博注重與其它微博的聯(lián)系，形成了廣泛的交際網(wǎng)，在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置，正是通過(guò)該微博整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)才相互關(guān)聯(lián)起來(lái)，其它微博對(duì)該微博有著高度的依賴(lài)性。人民文學(xué)出版社和長(zhǎng)江文藝-北京也有著重要的影響力，但它們不善于與人交流，沒(méi)有積極鏈接其它微博，這是后續(xù)發(fā)展中應(yīng)注意的問(wèn)題。

(4)對(duì)互鏈網(wǎng)絡(luò)是否存在小團(tuán)體進(jìn)行分析。首先通過(guò)成分分析，得出網(wǎng)絡(luò)的2個(gè)孤立節(jié)點(diǎn)，與社群圖一致。然后進(jìn)行k-叢分析，譯林出版社存在于每一個(gè)叢中，控制著網(wǎng)絡(luò)信息的交流，在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中扮演了重要的角色。譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國(guó)旅游出版社、中信出版構(gòu)成了一個(gè)小團(tuán)體，團(tuán)體成員內(nèi)部聯(lián)系較為緊密，但子群規(guī)模較小，整個(gè)群體的互動(dòng)性還不夠強(qiáng)。通過(guò)凝聚子群密度分析發(fā)現(xiàn)各微博間的互動(dòng)并不局限于凝聚子群內(nèi)部，但與子群外部成員的溝通交流不足，在一定程度上也影響了該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

可以看出，目前出版社微博存在的核心問(wèn)題是彼此間的交流共享很不夠，一方面一些出版社思想層面對(duì)微博的認(rèn)識(shí)不足，行動(dòng)層面也缺乏探索微博應(yīng)用的動(dòng)力，只是“應(yīng)景式”地推出相關(guān)的微博，導(dǎo)致微博獨(dú)立于核心網(wǎng)絡(luò)之外，未能充分發(fā)揮微博的巨大作用。另一方面一些出版社的微博偏好“單打獨(dú)斗”，僅僅注重自身的發(fā)展建設(shè)，沒(méi)有認(rèn)識(shí)到作為出版社社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)微博節(jié)點(diǎn)應(yīng)該而且必須與其它微博開(kāi)展交流共享，共同推動(dòng)出版社微博的發(fā)展。在出版社微博后續(xù)的發(fā)展中應(yīng)該注意以上的問(wèn)題，一個(gè)較為成熟的出版社微博網(wǎng)絡(luò)，其成員應(yīng)該緊密聯(lián)系，彼此積極主動(dòng)地參與交流，核心微博應(yīng)該發(fā)揮帶頭作用，激發(fā)成員的主動(dòng)性和積極性，通過(guò)以共同興趣建立適當(dāng)?shù)男F(tuán)體等策略推動(dòng)微博網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展。

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[7]王欣.出版社微博營(yíng)銷(xiāo)與傳播效果[J].新聞前哨,2013,(9):95，99.

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(本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷)

Study on Mutual Link Network of Press Microblog Based on Social Network Analysis

Xu Jianying

(College of Humanities，Jinling Institute of Technology，Nanjing 210038，China)

Micro blog,as a kind of social media,is now used widely on internet.Press also use microblog to carry out their marketing activities so as to improve their impact.This paper selected 15 micro blog which have official credit and bigger influence force in Tecent Weibo,and analyzed its density and centrality,along with gathering subgroup.Through analysis and evaluation,this paper make suggestions for its future development.

press micro blog;mutual link network;density analysis;centrality analysis;gathering subgroup analysis

2014-11-04

江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“引用認(rèn)同理論及其在微博中的應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2014SJD215)。

許劍穎(1973-)，男，副教授，碩士，研究方向：信息計(jì)量學(xué)，發(fā)表論文近二十篇。

10．3969/j．issn．1008-0821．2015．04．017

G206

A

1008-0821(2015)04-0081-07