李軍凱+楊婷云

摘 要：利用問卷調(diào)查方法對我國東、中、西部6個(gè)省/直轄市高校的2，160名研究生的科技創(chuàng)新狀況進(jìn)行了調(diào)研，主要結(jié)論有：學(xué)歷層次、學(xué)校所在地、家庭所在地、學(xué)生參與科技創(chuàng)新活動(dòng)和課程情況、學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新氛圍、學(xué)生助研費(fèi)收入、導(dǎo)師指導(dǎo)等因素對研究生的科技創(chuàng)新績效有著顯著影響。高校應(yīng)進(jìn)一步完善科研硬件基礎(chǔ)設(shè)施，增加科技創(chuàng)新課程和活動(dòng)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入，增強(qiáng)導(dǎo)師對研究生的有效指導(dǎo)，為研究生科技創(chuàng)新能力的提升提供更多的支持。

關(guān)鍵詞：高等學(xué)校;研究生;科技創(chuàng)新績效;影響因素

當(dāng)今時(shí)代，創(chuàng)新在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著第三次科學(xué)技術(shù)革命的到來，世界各國紛紛投入到科技創(chuàng)新的浪潮中，力求在科技競爭中取得優(yōu)勢地位，提高國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合國力。高校是科技創(chuàng)新的重要主體之一，而研究生是高?？萍紕?chuàng)新的生力軍。本文在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上全面了解高校研究生科技創(chuàng)新的績效狀況，分析影響研究生科技創(chuàng)新績效的影響因素，并根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行理論探索，提出提升科技創(chuàng)新績效的對策和建議。

研究設(shè)計(jì)

1.研究假設(shè)及調(diào)研問卷設(shè)計(jì)

本文將影響高校研究生科技創(chuàng)新績效的因素分為創(chuàng)新投入和環(huán)境因素兩個(gè)方面。創(chuàng)新投入主要包括物質(zhì)資源投入、人力資源投入;環(huán)境因素可進(jìn)一步分為內(nèi)部因素和外部因素，主要包括個(gè)人因素、培養(yǎng)因素、創(chuàng)新氛圍、基礎(chǔ)設(shè)施等。當(dāng)然科技創(chuàng)新績效的影響因素還有很多，如價(jià)值觀、知識(shí)儲(chǔ)備、意識(shí)形態(tài)等，考慮到這些參數(shù)難以用簡單的客觀指標(biāo)衡量，在本文中我們不做詳細(xì)分析。

本文期望通過問卷調(diào)研完成以下三個(gè)目標(biāo)：第一，通過實(shí)證調(diào)研對全國高校研究生的科技創(chuàng)新績效現(xiàn)狀及特點(diǎn)有較為全面的掌握和了解;第二，驗(yàn)證研究假設(shè)中的各影響因素與個(gè)體科技創(chuàng)新績效之間的關(guān)系;第三，根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行理論探索，提出提升科技創(chuàng)新績效的對策和建議。

借鑒國內(nèi)外研究中科技創(chuàng)新績效相關(guān)指標(biāo)，根據(jù)理論假設(shè)及研究需要，從投入、產(chǎn)出和環(huán)境因素三個(gè)方面設(shè)計(jì)了調(diào)研問卷，詳見表1所示。

表1：科技創(chuàng)新績效及其影響因素調(diào)研內(nèi)容

變量

名稱 指標(biāo)名稱 調(diào)研內(nèi)容設(shè)計(jì)

科技創(chuàng)新投入 人員投入 導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生數(shù)量、導(dǎo)師指導(dǎo)頻率和程度

經(jīng)費(fèi)投入 導(dǎo)師科研經(jīng)費(fèi)情況、助研費(fèi)發(fā)放水平

環(huán)境

因素 個(gè)人因素 家庭所在地域、學(xué)歷層次、性別、年齡、專業(yè)學(xué)科、研究類型

學(xué)校因素 學(xué)校類型、學(xué)校所在地域、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新氛圍、成果轉(zhuǎn)化氛圍

培養(yǎng)因素 課程培養(yǎng)、中小學(xué)及大學(xué)階段科技創(chuàng)新活動(dòng)參與

科技創(chuàng)新績效 專利成果 已受理專利申請數(shù)量（含非第一作者）

已授權(quán)專利申請數(shù)量（含非第一作者）

文章成果 已發(fā)表核心期刊數(shù)量（第一作者或?qū)煹谝蛔髡摺€(gè)人第二作者）

已發(fā)表SCI期刊數(shù)量（第一作者或?qū)煹谝蛔髡?、個(gè)人第二作者）

獲獎(jiǎng)成果 獲得過幾次校級(jí)以上科技創(chuàng)新類比賽獎(jiǎng)項(xiàng)

采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析和影響因素控制變量差異性分析。

本文的研究假設(shè)如下：

A-H1：不同學(xué)歷層次學(xué)生科技創(chuàng)新績效存在差異，博士生>碩士生>本、?？粕?。

A-H2：學(xué)校所在地區(qū)影響學(xué)生科技創(chuàng)新績效，東部發(fā)達(dá)地區(qū)>中部>西部不發(fā)達(dá)地區(qū)。

A-H3：家庭所在地影響學(xué)生科技創(chuàng)新績效，來自發(fā)達(dá)城市的學(xué)生科技創(chuàng)新績效更高。

A-H4：中小學(xué)、大學(xué)和研究生階段參與科技創(chuàng)新活動(dòng)和課程影響學(xué)生科技創(chuàng)新績效。

A-H5：學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新氛圍影響學(xué)生科技創(chuàng)新績效。

A-H6：學(xué)生的助研費(fèi)收入水平影響其科技創(chuàng)新績效，收入水平越高科技創(chuàng)新績效越好。

A-H7：導(dǎo)師指導(dǎo)同年級(jí)學(xué)生數(shù)量影響學(xué)生個(gè)體創(chuàng)新績效，過多的學(xué)生數(shù)量會(huì)影響學(xué)生科技創(chuàng)新績效。

A-H8：導(dǎo)師對于學(xué)生科研活動(dòng)指導(dǎo)的有效性影響學(xué)生個(gè)體科技創(chuàng)新績效。

2.調(diào)研問卷抽樣方案與回收情況

考慮到高校研究生群體的特點(diǎn)以及調(diào)查問卷發(fā)放與回收的可操作性，本文的調(diào)研采用發(fā)放電子版在線問卷的方式進(jìn)行。在抽樣原則上，充分考慮地區(qū)、學(xué)校類型、學(xué)歷層次的代表性和分布均衡?？紤]到重點(diǎn)大學(xué)是科技創(chuàng)新的重要主體，因此，本文的調(diào)研適當(dāng)增加了重點(diǎn)大學(xué)的樣本數(shù)量。

按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分別選取了北京（東部）、河北（東部）、黑龍江（中部）、安徽（中部）、云南（西部）、青海（西部）6個(gè)省/直轄市作為抽樣來源。通過與相關(guān)省市的教育主管部門聯(lián)系，在他們的協(xié)助下按照設(shè)計(jì)的抽樣方案開展調(diào)研。問卷調(diào)查自2014年4月20日開始，至5月20日結(jié)束，歷時(shí)1個(gè)月，共回收有效問卷2，160份，詳見表2。

表2：學(xué)生問卷回收情況統(tǒng)計(jì)

學(xué)校類型 學(xué)生類型 學(xué)校所在省份

北京 河北 黑龍江 安徽 云南 青海 其他 合計(jì)

重點(diǎn)大學(xué) 研究生 816 305 248 3 47 30 7 1456

一般大學(xué) 研究生 72 273 118 223 4 1 13 704

合計(jì) 研究生 888 578 366 226 51 31 20 2160

研究生科技創(chuàng)新績效調(diào)研結(jié)果及分析

1.環(huán)境因素描述性統(tǒng)計(jì)分析

在本次調(diào)查回收的2，160份有效樣本中，男生1，181人，女生979人;博士生中男生254人，女生206人，性別比例較為均衡。樣本中學(xué)生家庭所在地為縣城和農(nóng)村的占56.8%，為直轄市的占6.1%，另有12.1%和25.0%的學(xué)生來自省會(huì)城市和其他城市;就學(xué)科分布而言，理、工科是主體，二者占比86.9%，而這兩個(gè)學(xué)科也是科技創(chuàng)新的主體學(xué)科?？傮w而言，樣本能反映來自各類型家庭、專業(yè)的特點(diǎn)。

從學(xué)校類型來看，重點(diǎn)大學(xué)的比例超過了2/3，符合最初的抽樣設(shè)計(jì)原則;就所在地而言，北京和河北參與調(diào)研的學(xué)生比例最多，分別為41.1%和26.8%，由于云南、青海等地的研究生總?cè)藬?shù)較少，參與調(diào)研的學(xué)生人數(shù)也較少?？梢钥吹奖本┑闹攸c(diǎn)大學(xué)參與調(diào)研人數(shù)最多，為816人，這也符合北京教育資源豐富、重點(diǎn)大學(xué)眾多，是國家科技創(chuàng)新重鎮(zhèn)的特點(diǎn)。

從學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新氛圍和成果轉(zhuǎn)化的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，認(rèn)為科研硬件設(shè)施完全滿足科研需求的學(xué)生比例僅為8.8%，基本可以滿足需求的占69.5%，不能滿足的占比21.7%。就成果轉(zhuǎn)化而言，認(rèn)為成果轉(zhuǎn)化較好的占16.2%，部分成果有效轉(zhuǎn)化的占47.9%，很少有成果轉(zhuǎn)化的占23.5%，還有12.5%的學(xué)生表示對此不清楚。

本文用是否開展針對研究生的科技創(chuàng)新類實(shí)踐活動(dòng)和是否支持兩方面來描述學(xué)校的創(chuàng)新氛圍。開展此類活動(dòng)的占比77.2%，支持此類活動(dòng)的占比95.1%。開展科技創(chuàng)新活動(dòng)的類型依次為科技競賽（63.2%）、申請科技創(chuàng)新類課題（54.5%）和軟件開發(fā)比賽（17.6%）。支持科技創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的方式依次為教師指導(dǎo)（69.2%）、在評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)中考慮（59.5%）、經(jīng)費(fèi)支持（56.8%）、場地等硬件條件支持（39.6%）。

從研究生培養(yǎng)因素的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，小學(xué)階段參加過科技創(chuàng)新類實(shí)踐活動(dòng)的人數(shù)占比21.0%，而大學(xué)階段占比52.1%，研究生階段這一比例為26.2%。

課程方面，45.3%的學(xué)生知道學(xué)校開設(shè)了科技創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)的課程，25.3%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校未開設(shè)此類課程，參加過此類課程的學(xué)生比例為35.1%。就課程對于研究工作的影響而言，72.7%的學(xué)生認(rèn)為有一定用處，15.1%的學(xué)生認(rèn)為用處很大?？萍紕?chuàng)新類課程的主要形式為科技前沿介紹、創(chuàng)新實(shí)踐和創(chuàng)新思維訓(xùn)練。

2.科技創(chuàng)新投入的描述性統(tǒng)計(jì)分析

第一，人員投入。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看到，導(dǎo)師指導(dǎo)同年級(jí)學(xué)生人數(shù)等于或超過4人的比例為44.7%，3人的比例為21.7%;課題組人數(shù)分布相對平均;認(rèn)為導(dǎo)師指導(dǎo)有很大幫助和一定幫助的學(xué)生分別占34.3%和51.1%。

第二，經(jīng)費(fèi)投入。在對學(xué)生的經(jīng)費(fèi)投入方面，絕大多數(shù)的學(xué)生（91.6%）表示科研工作有資金支持。在每月助研費(fèi)額度上，1，000元以下的占了大多數(shù)（83.9%），1，000元～2，000元的為9.7%，高于2，000元的為6.4%。這說明雖然大多數(shù)高校都給學(xué)生進(jìn)行科研工作提供資金支持，但從額度上來說普遍較低。

3.科技創(chuàng)新績效的描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究從專利成果、文章成果和科技創(chuàng)新活動(dòng)獲獎(jiǎng)成果三個(gè)方面來描述學(xué)生的科技創(chuàng)新績效。從每個(gè)人專利申請已受理數(shù)量來看，沒有已受理專利研究生比例最高，為79.5%，有1項(xiàng)的為11.6%，有2項(xiàng)的為5.1%，有3項(xiàng)及以上的占3.8%。從專利申請已授權(quán)的數(shù)量上，各個(gè)數(shù)量的比例都要低于專利申請受理的學(xué)生，沒有專利授權(quán)的、有1項(xiàng)的、有2項(xiàng)的和有3項(xiàng)及以上的比例分別為85.6%、9.4%、3.2%和1.8%。

從科研產(chǎn)出來看，發(fā)表過1篇核心期刊文章的占調(diào)研人數(shù)的18.2%，發(fā)表過2篇的占6.9%，發(fā)表過3篇及以上的占5.7%，超過2/3的學(xué)生（69.2%）沒有發(fā)表過核心期刊文章。發(fā)表過SCI期刊文章的比例則更低（15.1%），其中發(fā)表過1篇、2篇、3篇及以上SCI期刊文章的學(xué)生比例分別為8.6%、3.5%、3.0%。從側(cè)面反映出SCI期刊文章的發(fā)表難度高于一般的核心期刊。

從獲得校級(jí)以上科技創(chuàng)新比賽成果的情況來看，超過3/4的學(xué)生（77.2%）未獲得過校級(jí)以上獎(jiǎng)項(xiàng)，獲得過3次及以上獎(jiǎng)項(xiàng)的人數(shù)比例為2.5%。

后文的研究中我們需要研究不同變量對于科技創(chuàng)新績效的影響，所以之后的研究中我們將這五個(gè)因素綜合考慮，定義創(chuàng)新績效變量Y用于衡量學(xué)生個(gè)體的科技創(chuàng)新績效。

Y1：已受理專利申請數(shù)量（含非第一作者）

Y2：已授權(quán)專利申請數(shù)量（含非第一作者）

Y3：已發(fā)表核心期刊數(shù)量（第一作者或?qū)煹谝蛔髡?、個(gè)人第二作者）

Y4：已發(fā)表SCI期刊數(shù)量（第一作者或?qū)煹谝蛔髡摺€(gè)人第二作者）

Y5：獲得過幾次校級(jí)以上科技創(chuàng)新類比賽獎(jiǎng)項(xiàng)

Y=0.5*Y1+Y2+Y3+2*Y4+Y5

我們調(diào)查了自然科學(xué)的部分專家對于以上指標(biāo)權(quán)重的看法，很多專家認(rèn)為學(xué)生的科技創(chuàng)新績效不能簡單用發(fā)表的成果數(shù)量來衡量，所以難以給出準(zhǔn)確的權(quán)重，因此難以用德爾菲法確定準(zhǔn)確的權(quán)重。為了進(jìn)行后文影響因素的比較研究，考慮到以上成果的獲得難度和“含金量”，我們把申請階段的專利數(shù)量乘以系數(shù)0.5，已發(fā)表的SCI期刊文章數(shù)量乘以2。這樣的綜合方式有一定局限性，但是在進(jìn)行影響因素比較研究，定量地考察不同類型群體的創(chuàng)新績效差異性時(shí)是有意義的。得到變量Y的最小值為0，最大值為16.5，均值1.69，標(biāo)準(zhǔn)差2.75。

4.控制變量對科技創(chuàng)新績效的影響

這一部分我們研究科技創(chuàng)新投入變量和環(huán)境因素對于科技創(chuàng)新績效的影響，即研究不同控制變量下的群體的科技創(chuàng)新績效差異。采用一元方差分析（ANOVA）[1]的方法來分析相關(guān)性，探討不同特征的學(xué)生的創(chuàng)新績效差異。

第一，環(huán)境變量的影響。這里主要考察學(xué)歷層次、性別、年齡、學(xué)校所在地、家庭所在地以及不同培養(yǎng)過程等因素對科技創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果顯示：按照學(xué)歷層次、性別和年齡劃分的學(xué)生群體的科技創(chuàng)新績效有顯著差異。其中，博士研究生的科技創(chuàng)新績效遠(yuǎn)高于碩士研究生;與女生相比，男生具有較高的科技創(chuàng)新績效;30歲以上的調(diào)研對象科技創(chuàng)新績效遠(yuǎn)高于22歲～29歲，這可能是由于30歲以上的調(diào)研對象主要由高年級(jí)的博士以及有工作經(jīng)歷后又回到學(xué)校繼續(xù)攻讀研究生的人群構(gòu)成，科研成果往往更豐富，21歲以下的群體主要由低年級(jí)研究生構(gòu)成，科研成果較少，科技創(chuàng)新績效相對較低。A-H1假設(shè)博士生科技創(chuàng)新績效高于碩士生得到驗(yàn)證。

從地域差別上看，中部地區(qū)黑龍江、安徽兩省的學(xué)生科技創(chuàng)新績效較高;東部省份，如北京、河北省學(xué)生的科技創(chuàng)新績效要高于西部的云南、青海兩個(gè)省份。但安徽的科技創(chuàng)新績效最高與假設(shè)有一定矛盾?？赡艿脑颍阂皇前不盏膯柧頂?shù)量較少;二是學(xué)生填寫的質(zhì)量可能不高。假設(shè)A-H2基本得到驗(yàn)證。

從家庭所在地的影響來看，直轄市、省會(huì)城市高于其他城市，其他城市高于縣城/農(nóng)村，在一定程度上反映了成長地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對學(xué)生科技創(chuàng)新績效的影響。假設(shè)A-H3得到驗(yàn)證。

從培養(yǎng)過程來看，是否參加過科技創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新培養(yǎng)課程對于科技創(chuàng)新績效有顯著影響。其中，大學(xué)階段（本科+研究生）是否參與科技創(chuàng)新活動(dòng)所造成的差異要高于中小學(xué)階段，說明大學(xué)階段的科技創(chuàng)新類活動(dòng)對于提高學(xué)生科技創(chuàng)新績效有重要作用。參加科技創(chuàng)新培養(yǎng)類課程同樣有效。假設(shè)A-H4得到驗(yàn)證。

從學(xué)校硬件環(huán)境和創(chuàng)新氛圍來看，硬件設(shè)施滿足學(xué)生科研需要、創(chuàng)新氛圍較好（開展或支持科技創(chuàng)新活動(dòng)的學(xué)校）的學(xué)生的科技創(chuàng)新績效要高于其他學(xué)校。說明了學(xué)校相關(guān)環(huán)境因素對于學(xué)生科技創(chuàng)新績效存在影響。假設(shè)A-H5得到驗(yàn)證。

第二，科技創(chuàng)新投入變量的影響。這里主要考察學(xué)生助研費(fèi)、導(dǎo)師指導(dǎo)等因素對科技創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果顯示：隨著每月助研費(fèi)發(fā)放額度的增加，科技創(chuàng)新績效獲得顯著提升，每月助研費(fèi)在3，000元以上的學(xué)生的創(chuàng)新績效顯著高于不發(fā)放助研費(fèi)和低收入助研費(fèi)的學(xué)生。在導(dǎo)師指導(dǎo)環(huán)節(jié)上，因受到學(xué)校導(dǎo)師總數(shù)、學(xué)生規(guī)模、導(dǎo)師水平和受歡迎程度以及其他因素影響，某個(gè)導(dǎo)師指導(dǎo)同年級(jí)學(xué)生為1名～3名時(shí)，學(xué)生的科技創(chuàng)新績效差別不大，但是我們能夠看到當(dāng)同時(shí)指導(dǎo)學(xué)生過多（4人或更多）時(shí)，學(xué)生的科技創(chuàng)新績效有較大程度的下降。另外，當(dāng)學(xué)生認(rèn)為導(dǎo)師對其科研活動(dòng)有很大指導(dǎo)作用時(shí)，其科技創(chuàng)新績效一般也較高。假設(shè)A-H6，A-H7，A-H8得到驗(yàn)證。

5.研究假設(shè)驗(yàn)證情況

A-H1：得到驗(yàn)證。博士研究生科技創(chuàng)新績效高于碩士研究生。

A-H2：基本得到驗(yàn)證。東部發(fā)達(dá)地區(qū)高于西部不發(fā)達(dá)地區(qū)。

A-H3：得到驗(yàn)證。直轄市及省會(huì)城市的學(xué)生的科技創(chuàng)新績效高于一般城市和縣城、農(nóng)村。

A-H4：得到驗(yàn)證。參與過科技創(chuàng)新活動(dòng)或課程的學(xué)生科技創(chuàng)新績效更高。

A-H5：得到驗(yàn)證?；A(chǔ)設(shè)施好、創(chuàng)新氛圍好的學(xué)校的學(xué)生科技創(chuàng)新績效更高。

A-H6：得到驗(yàn)證。助研收入水平高的學(xué)生科技創(chuàng)新績效越高。

A-H7：得到驗(yàn)證。同一導(dǎo)師指導(dǎo)一個(gè)年級(jí)的學(xué)生數(shù)量大于等于4人時(shí)，學(xué)生科技創(chuàng)新績效降低。

A-H8：得到驗(yàn)證。得到導(dǎo)師有效指導(dǎo)的學(xué)生科技創(chuàng)新績效更高。

高?？萍紕?chuàng)新績效調(diào)研總結(jié)與建議

通過問卷調(diào)研和分析內(nèi)容，我們對我國高?？萍紕?chuàng)新績效的現(xiàn)狀和影響因素有了比較全面和清楚的認(rèn)識(shí)，概括總結(jié)及相關(guān)建議如下：

第一，科研硬件設(shè)施完善程度有待進(jìn)一步提升。認(rèn)為科研硬件設(shè)施不能滿足科研需求的研究生比例超過了五分之一，而差異性分析也表明，科研設(shè)施滿足需求的學(xué)生群體的科技創(chuàng)新績效更高。科研硬件設(shè)施是科學(xué)研究和科技創(chuàng)新活動(dòng)的重要支撐和保障。

第二，高校目前開展科技創(chuàng)新類活動(dòng)情況尚可，不同類型學(xué)校存在差異，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步支持鼓勵(lì)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)開展和支持科技創(chuàng)新活動(dòng)的學(xué)校比例較高，大部分學(xué)生有途徑和平臺(tái)參與科技創(chuàng)新研究或?qū)嵺`活動(dòng)。但不同學(xué)校類型之間存在著差異和不均衡情況。調(diào)研分析表明：參與這類活動(dòng)的學(xué)生群體有更高的科技創(chuàng)新績效。所以學(xué)校應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步支持和鼓勵(lì)此類活動(dòng)，以提高學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和績效。

第三，中小學(xué)以及大學(xué)階段科技創(chuàng)新活動(dòng)的參與度可能會(huì)影響科技創(chuàng)新績效，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)青少年科技創(chuàng)新活動(dòng)的組織和參與。調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析顯示：中小學(xué)和大學(xué)參加過科技創(chuàng)新活動(dòng)的學(xué)生群體的科技創(chuàng)新績效更高，進(jìn)一步加強(qiáng)青少年，尤其是中小學(xué)階段的科技創(chuàng)新活動(dòng)組織和參與，對于未來提升高校研究生群體的科技創(chuàng)新能力與績效有促進(jìn)作用。

第四，參與過科技創(chuàng)新類課程的群體具有較高的科技創(chuàng)新績效，學(xué)校應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步開設(shè)和優(yōu)化此類課程設(shè)置。調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析顯示：高校開設(shè)研究生科技創(chuàng)新相關(guān)課程的比例接近一半，選修過此類課程的研究生超過1/3，整體而言課程開設(shè)情況尚可。差異性分析顯示選修過此類課程的學(xué)生群體科技創(chuàng)新績效較高，學(xué)校應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步開設(shè)、宣傳、優(yōu)化此類課程，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力。

第五，科技創(chuàng)新資金支持情況對于科技創(chuàng)新績效有顯著影響。研究顯示：獲得科技創(chuàng)新相關(guān)資金支持的程度對科技創(chuàng)新績效有很大影響，獲得資金支持更高的群體的科技創(chuàng)新績效也顯著高于其他群體。增加經(jīng)費(fèi)投入和資金支持，對提升高校研究生科技創(chuàng)新績效有促進(jìn)作用。

第六，導(dǎo)師對于學(xué)生的指導(dǎo)頻率和有效性影響學(xué)生個(gè)體創(chuàng)新績效，過多學(xué)生和過低的指導(dǎo)頻率可能會(huì)影響科技創(chuàng)新績效的提升。調(diào)研分析顯示：導(dǎo)師指導(dǎo)同一年級(jí)學(xué)生超過4人的群體科技創(chuàng)新績效較低，得到導(dǎo)師有效指導(dǎo)的學(xué)生群體科技創(chuàng)新績效更高。學(xué)生過多可能無法保障每一個(gè)學(xué)生都能得到導(dǎo)師的有效指導(dǎo)，故一個(gè)導(dǎo)師指導(dǎo)同一年級(jí)的學(xué)生不宜過多。

第七，學(xué)校要在培養(yǎng)學(xué)生科技創(chuàng)新績效方面發(fā)揮更大作用。學(xué)校的政策扶持對于提高學(xué)生科技創(chuàng)新績效具有重要意義。高校應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)學(xué)生的科技創(chuàng)新實(shí)踐，通過開放學(xué)校實(shí)驗(yàn)室、引導(dǎo)學(xué)生參與教師科研、與企事業(yè)單位建立科技創(chuàng)新基地等形式，營造適合創(chuàng)新的校園氛圍，為學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造便利條件。

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（作者單位：北京大學(xué)工學(xué)院）

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