李曉慧，鄒昭晞

(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 工商管理學(xué)院，北京 100070)

制造業(yè)投入服務(wù)化的生產(chǎn)率效應(yīng)分析

李曉慧，鄒昭晞

(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 工商管理學(xué)院，北京 100070)

基于要素投入視角，使用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計算了中國28個制造行業(yè)的投入服務(wù)化水平，并運用面板數(shù)據(jù)模型實證檢驗了投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，以及投入服務(wù)化對生產(chǎn)率影響的行業(yè)差異。研究結(jié)果表明：中國制造業(yè)投入服務(wù)化總體水平不高，并有下降趨勢；投入服務(wù)化有利于制造行業(yè)生產(chǎn)率的提高，但作用不明顯；投入服務(wù)化在勞動密集型行業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)大于資本密集型行業(yè)，在高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的差異不明顯。

投入服務(wù)化；制造業(yè)；生產(chǎn)率

引言

隨著分工深化和生產(chǎn)專業(yè)化，國際制造業(yè)投入服務(wù)化趨勢日益明顯。越來越多的制造企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，將用于生產(chǎn)最終產(chǎn)品的中間服務(wù)(如研發(fā)、設(shè)計、物流、倉儲、市場、銷售)外包，利用外部專業(yè)化社會化服務(wù)投入優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和提升效率。制造業(yè)投入服務(wù)化的動因不僅在于通過降低成本提高效率增強競爭力，而且是適應(yīng)日益復(fù)雜多變的市場和競爭環(huán)境的重要體現(xiàn)。隨著服務(wù)業(yè)(主要是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的發(fā)展，服務(wù)企業(yè)憑借專業(yè)化分工和規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，成為承接制造企業(yè)服務(wù)外包的重要主體，并對制造業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響。因此，在制造業(yè)服務(wù)化背景下，研究中國制造業(yè)的投入服務(wù)化水平、投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響以及這種影響在不同類型制造行業(yè)可能存在的差異，對于從微觀視角認(rèn)識服務(wù)在制造業(yè)生產(chǎn)過程中的作用，更好地通過服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)中國制造業(yè)升級具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

關(guān)于投入服務(wù)化、生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，格呂貝爾和沃克(Grubel & Walker，1989)最早指出，生產(chǎn)性服務(wù)通過將人力資本和知識資本導(dǎo)入生產(chǎn)過程，能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)過程的效率以及其他要素的生產(chǎn)率[1]。佛朗索瓦(Francois，1990)[2]、佛朗索瓦和賴納特(Francois & Reinert，1996)[3]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠顯著提高制造業(yè)效率和競爭力。羅和沃夫(Raa & Wolff，2001)的研究表明，服務(wù)中間投入的增長與制造部門的生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系[4]。圭列里和梅利恰尼(Guerrieri & Meliciani，2005)運用OECD國家投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，作為中間投入的生產(chǎn)性服務(wù)能顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)率，特別是在化工、電子設(shè)備制造、專用設(shè)備制造等資本密集型行業(yè)中尤為明顯[5]。阿莫爾德等(Amold et al.，2006)[6]、沃爾夫梅耶(Wolfmayr，2008)[7]等也分別利用發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，實證檢驗了服務(wù)投入與制造業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，研究表明服務(wù)投入對制造業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的正向影響效應(yīng)。國內(nèi)從宏觀視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展績效影響的文獻(xiàn)較多，研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率提升具有積極作用[8-11]。然而，從微觀要素投入視角，研究服務(wù)投入對制造業(yè)生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)還很有限，僅有極少數(shù)研究對此進(jìn)行了定量分析。如顧乃華(2010)利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，研究了工業(yè)投入服務(wù)化的形成機制、經(jīng)濟效應(yīng)和區(qū)域差異[12]。研究表明，提高工業(yè)投入服務(wù)化程度能顯著提高國內(nèi)工業(yè)增加值率和全要素生產(chǎn)率水平，并且工業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟績效存在顯著的區(qū)域差異。

現(xiàn)有研究對于更好地認(rèn)識投入服務(wù)化、生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)發(fā)展的影響具有重要借鑒意義，然而，既有研究也存在一些不足。首先，目前相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于從宏觀視角考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率之間的關(guān)系，缺乏從微觀要素投入視角，研究中間服務(wù)投入對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。此外，從行業(yè)異質(zhì)性視角研究投入服務(wù)化對不同類型制造行業(yè)生產(chǎn)率影響的研究更不多見?；诖?，本文擬從要素投入視角，使用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)估算中國制造業(yè)的投入服務(wù)化水平，然后運用面板數(shù)據(jù)模型實證分析投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，并檢驗這種影響在不同類型制造行業(yè)可能存在的差異，為更好地促進(jìn)中國制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展和制造業(yè)升級提供經(jīng)驗證據(jù)。

一、模型設(shè)定與變量說明

1.模型設(shè)定

本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)分析投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，對Y=A(RS)F(K,L)取對數(shù)得到中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)下的計量模型：

lnyit=α0+α1RSit+α2lnεitKit+α3lnLit+λi+μt+εit

(1)

其中，y、K、L分別表示制造業(yè)勞動生產(chǎn)率、資本和勞動力，RS表示投入服務(wù)化水平。i和t分別表示行業(yè)和時間，λi為行業(yè)固定效應(yīng)，μt為時間固定效應(yīng)，為隨機誤差項。

具體而言，投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率影響的途徑和機制主要包括以下幾方面：一是直接成本效應(yīng)。制造企業(yè)通過使用比企業(yè)自行生產(chǎn)價格更低的外部專業(yè)化服務(wù)降低生產(chǎn)成本，從而以單位投入衡量的生產(chǎn)效率獲得提高[13-14]。二是要素重組和配置效應(yīng)。企業(yè)通過將生產(chǎn)過程中效率較低的環(huán)節(jié)外包，有利于將低效率環(huán)節(jié)所使用的要素投向更具優(yōu)勢、邊際產(chǎn)出更高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并有利于增加邊際產(chǎn)出較高的要素投入，通過要素重組和配置效應(yīng)提高生產(chǎn)率。三是技術(shù)促進(jìn)效應(yīng)?，F(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)具有知識和技術(shù)密集型的特征，具有較高質(zhì)量和技術(shù)含量的生產(chǎn)性服務(wù)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有利于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步[5]。四是多樣化效應(yīng)。更多新的服務(wù)投入使要素專業(yè)化程度提高，生產(chǎn)率獲得提升[15-16]。五是學(xué)習(xí)的外部效應(yīng)。通過與外部服務(wù)企業(yè)的互動合作，改進(jìn)企業(yè)組織形式和生產(chǎn)經(jīng)營方式進(jìn)而提高生產(chǎn)率。

為捕捉投入服務(wù)化帶來的非中性的技術(shù)變化，將投入服務(wù)化水平與資本及勞動的對數(shù)分別相乘，得到帶乘積項的超越對數(shù)型計量模型：

lnyit=α0+α1RSit+α2lnKit×RSit+α3lnLit×RSit+λi+μt+εit

(2)

為考察投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率影響的行業(yè)差異，在式(2)基礎(chǔ)上引入行業(yè)虛擬變量與投入服務(wù)化水平的交叉項，得到以下計量模型：

lnyit=α0+α1RSit+α2lnKit×RSit+α3lnLit×RSit+α4RSit×D1+α5RSit×D2+λi+μt+εit

(3)

其中，D1是表示行業(yè)資本密集度的虛擬變量，D2是表示行業(yè)技術(shù)密集度的虛擬變量。

此外，考慮到勞動生產(chǎn)率與投入服務(wù)化水平之間可能存在相互影響關(guān)系。為克服可能存在的“內(nèi)生性”問題，在對上述三個模型進(jìn)行估計時，同時采用滯后變量方法進(jìn)行處理，使用投入服務(wù)化水平對其他變量的滯后一期作為隨機變量代入方程，以檢驗原始回歸結(jié)果的可靠性。

2.變量說明

本文計量檢驗所需的數(shù)據(jù)包括勞動生產(chǎn)率、資本、勞動力以及投入服務(wù)化水平等，下面對相關(guān)變量分別予以說明。

(1)勞動生產(chǎn)率。用制造業(yè)各行業(yè)增加值與全部從業(yè)人員年平均人數(shù)之比表示，其中增加值用各行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)將當(dāng)年價折算為1997年為基期的不變價。

(2)資本。用制造業(yè)各行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示資本存量，并以固定資產(chǎn)價格指數(shù)將當(dāng)年價折算為1997年為基期的不變價。

(3)勞動力?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性，本文采用制造業(yè)各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)表示。

(4)投入服務(wù)化水平。中國目前的統(tǒng)計體系中缺乏投入服務(wù)化水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對此可以通過投入產(chǎn)出表做近似計算。在本文的研究中，制造業(yè)投入要素包括交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、金融保險業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸計算機和軟件業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)，采用各制造行業(yè)中這些服務(wù)投入總和占其中間投入總和的比重來表示投入服務(wù)化水平。

(5)行業(yè)虛擬變量。本文按照資源密集度分別將制造業(yè)劃分為資本密集型行業(yè)和勞動密集型行業(yè)、高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)。根據(jù)制造業(yè)各行業(yè)的資本—勞動投入比與所有行業(yè)均值的比較將所有行業(yè)劃分為資本密集型和勞動密集型，資本密集型行業(yè)取值為1，勞動密集型行業(yè)取值為0；根據(jù)各行業(yè)科技人員占從業(yè)人員的比重將所有行業(yè)劃分為高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)，高技術(shù)行業(yè)取值為1，低技術(shù)行業(yè)取值為0。

二、數(shù)據(jù)說明與分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自1997年、2002年和2007年《投入產(chǎn)出表》、1998—2009年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。由于投入產(chǎn)出表的行業(yè)分類和統(tǒng)計年鑒的行業(yè)分類存在一定的差異，為保證統(tǒng)計口徑的一致性，本文按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，對1997年124部門、2002年122部門和2007年135部門投入產(chǎn)出表的部門分類進(jìn)行合并，從而和統(tǒng)計年鑒的行業(yè)分類一一對應(yīng)。合并后的制造業(yè)共包括30個兩位數(shù)行業(yè)*30個行業(yè)的代碼和名稱按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(GB/T4754—2002)》如下：C12農(nóng)副食品加工業(yè)、C13食品制造業(yè)、C14飲料制造業(yè)、C15煙草制造業(yè)、C16紡織業(yè)、C17紡織服裝鞋帽制品業(yè)、C18皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、C19木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、C20家具制造業(yè)、C21造紙及紙制品業(yè)、C22印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、C23文教體育用品制造業(yè)、C24石油加工煉焦及核然料加工業(yè)、C25化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、C26醫(yī)藥制造業(yè)、C27化學(xué)纖維制造業(yè)、C28橡膠制品業(yè)、C29塑料制品業(yè)、C30非金屬礦物制品業(yè)、C31黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、C32有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、C33金屬制品業(yè)、C34通用設(shè)備制造業(yè)、C35專用設(shè)備制造業(yè)、C36交通運輸設(shè)備制造業(yè)、C37電氣機械及器材制造業(yè)、C38通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、C39儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)、C40工藝品及其他制造業(yè)、C41廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)。，其中，工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)由于缺失部分年份數(shù)據(jù)而被剔除。因此，本文最終選取的樣本數(shù)據(jù)共包含28個兩位數(shù)行業(yè)。在資本密集度行業(yè)的劃分上，石油加工煉焦及核燃料工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)等11個行業(yè)為資本密集型行業(yè)*資本密集型行業(yè)包括：C24、C30、C31、C32、C33、C34、C35、C36、C37、C38、C39。，其余為勞動密集型行業(yè)。在技術(shù)密集度行業(yè)劃分上，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)等9個行業(yè)為高技術(shù)行業(yè)*高技術(shù)行業(yè)包括：C25、C26、C27、C34、C35、C36、C37、C38、C39。，其余為低技術(shù)行業(yè)。

2.基于數(shù)據(jù)的經(jīng)驗事實分析

基于相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文先對中國制造業(yè)投入服務(wù)化水平的經(jīng)驗事實、制造業(yè)的生產(chǎn)率狀況以及投入服務(wù)化水平與制造業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行初步分析。根據(jù)相關(guān)服務(wù)要素投入占制造業(yè)總中間投入的比重，本文對制造業(yè)投入服務(wù)化水平進(jìn)行了計算。結(jié)果表明，1997年、2002年和2007年中國制造業(yè)投入服務(wù)化水平的平均值分別為10.39%、15.59%和9.75%，2002年投入服務(wù)化水平顯著高于1997年，2007年顯著低于2002年。總體上看，中國制造業(yè)投入服務(wù)化總體水平不高，并且有一定的下降趨勢。從分行業(yè)看，2002年全部制造行業(yè)的投入服務(wù)化水平均高于1997年；2007年和2002年相比，所有行業(yè)投入服務(wù)化水平均低于2002年，除了飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通信設(shè)備制造業(yè)的投入服務(wù)化水平呈小幅下降外，其他行業(yè)的投入服務(wù)化水平均出現(xiàn)明顯下降趨勢，并且皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、金屬制品業(yè)的投入服務(wù)化水平下降幅度均超過50%，反映出生產(chǎn)性服務(wù)對這些制造行業(yè)中間投入的明顯下降趨勢，不利于制造企業(yè)集中優(yōu)勢資源和能力進(jìn)行生產(chǎn)和提高競爭力。

對制造業(yè)各行業(yè)勞動生產(chǎn)率的計算結(jié)果表明，1997年、2002年和2007年中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率分別為34592.25元/人·年、84775.37元/人·年和188266.33元/人·年，2002年制造業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著高于1997年，2007年顯著高于2002年，表明中國制造業(yè)的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率在不斷提高。從分行業(yè)看，2002年各制造行業(yè)的勞動生產(chǎn)率普遍高于1997年，2007年普遍高于2002年；但受行業(yè)特征的影響，2007年和2002年相比，不同行業(yè)勞動生產(chǎn)率上升幅度的差異較大，其中，非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、煙草制造業(yè)等6個行業(yè)的勞動生產(chǎn)率上升幅度達(dá)150%以上，其余22個行業(yè)勞動生產(chǎn)率也呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢。

此外，本文還考察了投入服務(wù)化水平高于和低于均值的行業(yè)的勞動生產(chǎn)率狀況。研究表明，投入服務(wù)化程度相對較高的行業(yè)，其生產(chǎn)率水平大多高于投入服務(wù)化程度較低的行業(yè)，這從一定程度上反映了投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的提升可能具有積極作用。為了解不同類型行業(yè)投入服務(wù)化程度的差異性，本文還比較分析了資本密集型和勞動密集型行業(yè)、高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的投入服務(wù)化狀況。結(jié)果表明，勞動密集型、低技術(shù)行業(yè)的投入服務(wù)化水平高于資本密集型、高技術(shù)行業(yè)。反映出勞動密集型、低技術(shù)行業(yè)更傾向于利用外部服務(wù)組織生產(chǎn)，而資本密集型、高技術(shù)行業(yè)更傾向于服務(wù)內(nèi)部化。

三、實證結(jié)果分析

本文采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對制造業(yè)投入服務(wù)化的生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行實證分析，在面板數(shù)據(jù)回歸分析中，根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果確定固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的選擇。表1是用即期值對式(1)、式(2)、式(3)的個體固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的估計結(jié)果。對于內(nèi)生性問題，本文用滯后變量法進(jìn)行了處理，表2是用滯后一期值對式(1)、式(2)、式(3)的個體固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的估計結(jié)果。對比表1和表2，兩者的估計結(jié)果并沒有太大差別，表明內(nèi)生性問題并不嚴(yán)重，不影響回歸方程的可靠性。因此，本文將集中分析即期模型的估計結(jié)果。在即期模型中，Hausman檢驗結(jié)果均拒絕支持隨機效應(yīng)的零假設(shè)，表明用固定效應(yīng)模型更為合適。下面對照具體的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

注：***、**、*分別表示在0.01、0.05、0.1的水平下顯著；括號內(nèi)為t統(tǒng)計值。

根據(jù)表1中對(1)式的回歸結(jié)果，投入服務(wù)化水平的系數(shù)為正，但不顯著，因此不能確切地說明投入服務(wù)化對制造業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)。這與理論分析有所偏差，出現(xiàn)這種結(jié)果可能有兩方面原因：一是中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后，大部分生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)仍然以提供一般性的金融、商貿(mào)、信息等生產(chǎn)性服務(wù)為主，對綜合技術(shù)服務(wù)、創(chuàng)新和設(shè)計、供應(yīng)鏈管理與綜合化服務(wù)等高技術(shù)含量、高附加值以及綜合性服務(wù)的供給能力還很有限，因而難以滿足制造企業(yè)高級化綜合化的生產(chǎn)性服務(wù)需求。而且，生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間還沒有形成良好的互動合作關(guān)系，作為中間投入品的生產(chǎn)性服務(wù)還無法深度參與制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程，還不能對制造企業(yè)的生產(chǎn)流程和運作方式產(chǎn)生實質(zhì)影響，因而對制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用還相對有限。二是制造企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)組織模式的影響。受傳統(tǒng)大而全、小而全的企業(yè)組織模式影響，生產(chǎn)性服務(wù)內(nèi)部化仍然是制造企業(yè)的主要生產(chǎn)組織模式，外包的種類和數(shù)量還相當(dāng)有限，因而，制造業(yè)中間投入中生產(chǎn)性服務(wù)所占比重偏低[17]。加上中國市場信任機制、法制環(huán)境建設(shè)還不健全，市場交易成本較高，使得企業(yè)利用外部服務(wù)的預(yù)期風(fēng)險增加，預(yù)期收益降低，不利于制造企業(yè)組織經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)型和調(diào)整，因而難以獲取專業(yè)化社會化服務(wù)的外溢效應(yīng)。

超越對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)模型中，投入服務(wù)化水平的估計值為負(fù)，說明投入服務(wù)化表現(xiàn)為中性的技術(shù)退步。投入服務(wù)化水平與資本交叉項的系數(shù)顯著為正，與勞動力交叉項的系數(shù)顯著為負(fù)，說明投入服務(wù)化帶來的是資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。通過計算勞動生產(chǎn)率對投入服務(wù)化水平的導(dǎo)數(shù)，得到投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為0.025，即投入服務(wù)化水平每增加一個百分點，可以促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率增加0.025%。上述結(jié)果表明，中國制造企業(yè)利用外部生產(chǎn)性服務(wù)的主要作用在于節(jié)約固定資產(chǎn)投資。中性的技術(shù)退步可能是因為中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平整體較低，尤其是技術(shù)能力、信息化水平和對技術(shù)的集成整合能力不高，而且生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)還沒有與制造企業(yè)形成良好的互動合作，從而抑制了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的技術(shù)外溢。盡管對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生不利影響，投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為正，但這種正向影響效應(yīng)還很小。

注：***、**、*分別表示在0.01、0.05、0.1的水平下顯著；括號內(nèi)為t統(tǒng)計值。

加入行業(yè)虛擬變量的估計結(jié)果顯示，投入服務(wù)化對資本密集型行業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)為-0.472-0.05D1，即比勞動密集型行業(yè)低0.05%。投入服務(wù)化對資本密集型制造業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)小于勞動密集型行業(yè)，產(chǎn)生這一結(jié)果可能是因為，和勞動密集型行業(yè)相比，資本密集型行業(yè)產(chǎn)品專用性較強、復(fù)雜程度較高，而且資產(chǎn)專用性較強，企業(yè)選擇服務(wù)外包的風(fēng)險較大，加上外部市場機制和法制環(huán)境的發(fā)育還不成熟，因而資本密集型制造企業(yè)更傾向于選擇將生產(chǎn)性服務(wù)內(nèi)置，外部生產(chǎn)性服務(wù)對于資本密集型行業(yè)緩解資金約束并沒有太大作用。投入服務(wù)化與技術(shù)密集度的交叉項系數(shù)為-0.001，但不顯著，表明投入服務(wù)化對不同技術(shù)密集程度制造行業(yè)生產(chǎn)率的影響差異不大。這種非顯著的影響關(guān)系可能由于高技術(shù)企業(yè)為維持在技術(shù)上的壟斷優(yōu)勢，往往不傾向于將研發(fā)、信息、銷售、售后服務(wù)等價值鏈重要環(huán)節(jié)外包，因而對外部生產(chǎn)性服務(wù)的依賴度較低，削弱了投入服務(wù)化的生產(chǎn)率效應(yīng)。但另一方面，現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大大降低了高技術(shù)行業(yè)的服務(wù)外包成本，提高了交易效率，有助于增強投入服務(wù)化的經(jīng)濟效應(yīng)。因而，從總體上看，投入服務(wù)化的生產(chǎn)率效應(yīng)在高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的差異還不顯著。

四、結(jié)論與啟示

本文基于要素投入視角，根據(jù)中國1997年、2002年和2007年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計算了28個制造行業(yè)的投入服務(wù)化水平，并運用面板數(shù)據(jù)模型實證檢驗了投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響以及這種影響在不同類型制造行業(yè)間的差異。研究結(jié)果表明：(1)中國制造業(yè)投入服務(wù)化總體水平不高，并且呈現(xiàn)一定的下降趨勢。投入服務(wù)化水平在不同類型制造行業(yè)之間有所差異，勞動密集型行業(yè)、低技術(shù)行業(yè)的投入服務(wù)化水平高于資本密集型、高技術(shù)行業(yè)；(2)中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)下，投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響為正，但不顯著。非中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)下，投入服務(wù)化帶來的是資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步以及中性的技術(shù)退步，投入服務(wù)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的總效應(yīng)為正，但這種正向影響效應(yīng)還很小；(3)行業(yè)特征對投入服務(wù)化的生產(chǎn)率效應(yīng)存在一定的差異，投入服務(wù)化在勞動密集型行業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)大于資本密集型行業(yè)，但在高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的差異不明顯。

上述研究結(jié)論表明，投入服務(wù)化對中國制造業(yè)生產(chǎn)績效的作用還很有限。為提高制造業(yè)服務(wù)化的經(jīng)濟績效，促進(jìn)中國制造業(yè)升級，應(yīng)該做好以下幾個方面：(1)提高制造業(yè)投入服務(wù)化水平。消除制約服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制性障礙，培養(yǎng)公開、公平、公正的市場環(huán)境，加強法律制度、市場中介組織建設(shè)，降低交易成本和風(fēng)險，促進(jìn)制造業(yè)投入服務(wù)化水平的提高。進(jìn)一步推進(jìn)勞動密集型、低技術(shù)制造業(yè)服務(wù)投入的同時，加強生產(chǎn)性服務(wù)與資本密集型、高技術(shù)制造業(yè)的對接與融合。(2)強化生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的專業(yè)化分工優(yōu)勢。加大政策支持和投入力度，強化生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的專業(yè)化水平及規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，加強信息化和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，推動生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)從提供一般性的生產(chǎn)性服務(wù)向高技術(shù)含量高附加價值以及綜合性服務(wù)轉(zhuǎn)變，提高服務(wù)水平和供給能力。(3)推動制造企業(yè)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營模式。集中資源于核心生產(chǎn)能力的同時，整合利用外部專業(yè)化社會化服務(wù)的供給能力，發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的作用。在實施生產(chǎn)性服務(wù)外包的同時，注重與服務(wù)企業(yè)的溝通協(xié)調(diào)，降低外包風(fēng)險，提高外包績效。

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(責(zé)任編輯：蔣 琰)

The Productivity Effect of Servitization of Input in Manufacturing

LI Xiaohui，ZOU Zhaoxi

(School of Business Administration，Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China)

From the perspective of inputs，the paper calculates the servitization level in China’s manufacturing based on input-output data，and tests its effect on manufacturing’s productivity and industrial disparity by a panel data model.The results show that the overall level of service input in manufacturing is low，and there is a tendency of decline.The influence of input servitization on manufacturing is positive but limited.The effect on productivity in the labor-intensive industries is larger than that of capital-intensive industries，while in the high-tech and the low-tech industries，the disparity is not obvious.

servitizaiton of input；manufacturing；productivity

2014-12-10

中國博士后科學(xué)基金項目“流通業(yè)外溢效應(yīng)促進(jìn)中國制造業(yè)升級研究”(2014M561004)；北京市博士后工作經(jīng)費資助項目“現(xiàn)代流通業(yè)的外溢效應(yīng)及其形成機制研究”(2014ZZ-81)

李曉慧(1981—)，女，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)工商管理學(xué)院博士后，研究方向為技術(shù)經(jīng)濟與管理；鄒昭晞(1950—)，女，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)工商管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為技術(shù)經(jīng)濟與管理。

F424.7

A

1008-2700(2015)02-0039-07