吳春尚

（河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 河源 517000）

基于因子分析的廣東省區(qū)域物流競爭力實(shí)證研究※

吳春尚

（河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 河源 517000）

通過構(gòu)建因子分析的區(qū)域物流競爭力評價模型，將廣東省21個地級市2013年的數(shù)據(jù)代入，找出區(qū)域物流競爭力的主要影響因素，并計(jì)算各地市的因子得分，用實(shí)證數(shù)據(jù)客觀評價廣東省區(qū)域物流競爭力。在對各地市進(jìn)行區(qū)域物流競爭力分類的基礎(chǔ)上，提出了各區(qū)域提升區(qū)域物流競爭力相關(guān)建議。

區(qū)域物流；物流競爭力；因子分析；廣東

一、引言

隨著國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更加深入，在國民經(jīng)濟(jì)中的地位也更加突出。為此，國家在2009年將物流業(yè)列入"國家十大產(chǎn)業(yè)振興計(jì)劃"，廣東省在2009年也制定了《廣東省物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，在規(guī)劃中明確將通過優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展區(qū)域布局、加速物流信息化建設(shè)等手段，構(gòu)建國際化的現(xiàn)代物流服務(wù)體系，促進(jìn)廣東省相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，為推動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展提供物流服務(wù)保障。各地市也紛紛制定相應(yīng)發(fā)展規(guī)劃，將物流業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)予以重點(diǎn)發(fā)展，這些都給廣東省物流業(yè)的快速發(fā)展帶來了重大機(jī)遇。但是，由于缺乏對本地區(qū)物流發(fā)展現(xiàn)狀及競爭力的科學(xué)評價，導(dǎo)致部分地區(qū)盲目照搬其它地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，而罔顧地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等方面的差異，導(dǎo)致同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了區(qū)域物流的協(xié)調(diào)發(fā)展。

隨著物流業(yè)的發(fā)展得到各級政府的重視，區(qū)域物流和區(qū)域物流競爭力的研究也得到學(xué)者的重視，國內(nèi)學(xué)術(shù)界紛紛從定性和定量兩個方面對區(qū)域物流競爭力進(jìn)行了研究。姚舜（2007）[1]對區(qū)域物流競爭力概念和內(nèi)涵進(jìn)行了定義，構(gòu)建了“網(wǎng)狀鉆石模型”，該模型物流企業(yè)競爭力、要素狀況、需求狀況、環(huán)境競爭力等七個部分共31個指標(biāo)，較為全面地找出了影響區(qū)域物流競爭力的各因素，但遺憾的是，其作者沒有進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證。王圣云、沈玉芳（2007）[2]對我國省級區(qū)域物流競爭力進(jìn)行定量評價,并劃分出我國區(qū)域物流競爭力的動態(tài)類型。高秀麗、王愛虎(2010)[3]利用主成分分析法和熵值法構(gòu)建了區(qū)域物流競爭力模型，并利用廣東省的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。張誠、陳曉萌(2012)[4]用因子分析法對中部六省的物流競爭力進(jìn)行分析。趙培華（2013）[5]用因子分析和聚類分析法對河南省物流業(yè)競爭力進(jìn)行研究，張誠等（2014）[5]則用因子分析和聚類分析法對江西省的物流競爭力進(jìn)行了研究。綜觀相關(guān)文獻(xiàn)，目前對于區(qū)域物流競爭力主要集中在利用各類定量方法對物流競爭實(shí)力進(jìn)行靜態(tài)研究，鮮有涉及區(qū)域物流的競爭潛力進(jìn)行研究。文章將結(jié)合區(qū)域物流競爭實(shí)力和競爭潛力對廣東省區(qū)域物流競爭進(jìn)行綜合評價，力圖更加科學(xué)、準(zhǔn)確地反映廣東省區(qū)域物流競爭水平。

二、廣東省區(qū)域物流評價能力模型構(gòu)建

（一）因子分析模型構(gòu)建

目前對于區(qū)域物流競爭力的研究方法，主要有層次分析法、區(qū)位熵法、主成分分析、因子分析等方法，由于在進(jìn)行區(qū)域物流競爭力研究涉及到較多指標(biāo)，且指標(biāo)間的量綱是不盡相同的，因子分析模型在分析中具有不受量綱影響，而且因子載荷不是唯一的，可以通過因子旋轉(zhuǎn)得到新的因子矩陣，是比較好的研究區(qū)域物流競爭力的研究方法，文章將選用因子分析法對廣東省區(qū)域物流競爭力進(jìn)行評價分析。因子分析的基本思想是通過研究眾多變量之間的相關(guān)關(guān)系，探求研究變量之間的基本結(jié)構(gòu)，并試圖用少數(shù)幾個“潛在的變量”（即因子）的線性組合來表示研究變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，達(dá)到降維的目的，現(xiàn)在因子分析被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究中。

因子分析的主要模型形式：

寫成矩陣型式：

簡記為

且滿足：

在提取出公因子后，就可以用公因子變量的線性組合來表示公因子，即計(jì)算因子得分，用變量的觀測值來估計(jì)每個公因子的的值，其數(shù)學(xué)模型如下：

（二）廣東省區(qū)域物流競爭力因子分析模型指標(biāo)選取

區(qū)域物流競爭力是指在一定的空間范圍內(nèi)，物流產(chǎn)業(yè)所具有的相比其它區(qū)域的比較優(yōu)勢，它是一個宏觀概念，包括區(qū)域物流基礎(chǔ)、物流需求、物流供給、物流環(huán)境等各個方面，并且區(qū)域物流競爭力是動態(tài)發(fā)展的，并不是一成不變的。因此，區(qū)域物流競爭力評價指標(biāo)的選取必須本著客觀、系統(tǒng)、全面、科學(xué)的原則進(jìn)行選取，同時由于要進(jìn)行實(shí)證分析，還要考慮各指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可得性。在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合廣東省區(qū)域物流特點(diǎn)，文章選取區(qū)域社會發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模、區(qū)域物流支撐基礎(chǔ)、區(qū)域物流發(fā)展?jié)摿λ拇箢?4個指標(biāo)（如表1）作為衡量區(qū)域物流競爭力的指標(biāo)。

表1 廣東省區(qū)域物流競爭力評價指標(biāo)體系表

三、廣東省區(qū)域物流競爭力評價

（一）廣東省區(qū)域物流競爭力計(jì)算

根據(jù)因子分析的基本原理，利用SPSS19.0對廣東省區(qū)域物流競爭力進(jìn)行分析，14個指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于2014年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒和各地市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

航標(biāo)按部頒作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，視覺航標(biāo)維護(hù)質(zhì)量的總體要求:“標(biāo)位準(zhǔn)確、燈質(zhì)正常、涂色鮮明、結(jié)構(gòu)良好”。“燈質(zhì)正常”就是航標(biāo)燈的燈質(zhì)與《航標(biāo)表》及航標(biāo)動態(tài)公布的燈質(zhì)一致。燈光顏色的色度符合國標(biāo)（GB12708-91）《航標(biāo)燈光信號顏色》的規(guī)定，閃光周期允許誤差是周期的±5%。燈光射程符合《航標(biāo)表》及航標(biāo)動態(tài)公布的燈光射程。

由于14個指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同，為了便于指標(biāo)間橫向比較分析，需要對指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，利用SPSS19.0對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)矩陣。

2.因子分析適用性檢驗(yàn)

在進(jìn)行因子分析前，需要對變量指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)用性檢驗(yàn)。用SPSS19.0求解出14個指標(biāo)變量的相關(guān)性系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)變量間相關(guān)系數(shù)較大，變量之間具有較好的相關(guān)性，可以用于因子分析。另外，根據(jù)SPSS19.0進(jìn)行KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果 （見表 2），KMO值為0.711＞0.5，檢驗(yàn)結(jié)果較為理想；而巴特利球體檢驗(yàn)的近似卡方為507.999，sig值為0.00，拒絕原假設(shè)，說明相關(guān)矩陣并非單位矩陣，變量作的相關(guān)系數(shù)較為顯著，原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

3.因子提取與公因子確定

用加權(quán)的最小二乘法進(jìn)行因子提取，結(jié)果見表3。通過表3可以明顯看出前3個因子可以解釋87.779%的方差，到第4個因子以后，曲線逐漸平緩，解釋能力不強(qiáng)。因此我們提取3個公因子，前三個公因子可以較好地代表廣東省各地市物流競爭力水平。

表3 解釋的總方差

4.計(jì)算因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了使公因子具有更加明顯的意義，在初始因子解釋意義不是很明確時，需要采取正交旋轉(zhuǎn)法和斜交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得到得到比較滿意的主因子，增強(qiáng)因子的解釋意義，表4是廣東省各地市物流競爭力的因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

表4 因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

5.計(jì)算因子得分

為了便于比較分析廣東省各地市區(qū)域物流發(fā)展差異，用回歸算法計(jì)算因子得分，其結(jié)果見表5。根據(jù)表5和式（4),可得各因子的計(jì)算公式為：6.計(jì)算因子綜合得分

由于三個公因子都從不同角度反映廣東省區(qū)域物流競爭力，但單一的因子并不能從總體上反映區(qū)域物流的總體競爭力情況，因此根據(jù)表3的相對方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)，以方便對區(qū)域物流情況進(jìn)行綜合分析。

表5 因子得分系數(shù)矩陣

式中：F1、F2、F3是各公因子得分，F(xiàn)是廣東省各區(qū)域物流競爭力總得分。將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入（8），得到廣東省區(qū)域物流競爭力的總體得分，見表6。

表6 公因子排名及綜合排名情況

（二）廣東省區(qū)域物流競爭力計(jì)算結(jié)果分析

由表6可以發(fā)現(xiàn)，各城市在各公因子上的得分排名情況并不完全一致，存在著較大差別，為了更好地分析歸類，我們將社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境因子F1和區(qū)域物流基礎(chǔ)因子F2進(jìn)行加權(quán)，得到區(qū)域物流競爭實(shí)力因子F4。從區(qū)域物流競爭實(shí)力因子F4排名情況發(fā)現(xiàn)，前三甲分別由廣州、深圳、佛山奪得，在前9名中僅有湛江位于第4，其余均為珠三角城市，這與各地市的GDP排名基本一致，這說明在廣東省區(qū)域物流競爭力的高低受經(jīng)濟(jì)實(shí)力的影響最大，受公路里程、人力資源支持等其它因素影響較小。區(qū)域物流競爭潛力F3的排名情況同區(qū)域物流競爭實(shí)力F4排名情況有較大的差異，前6名中僅有珠三角城市僅有廣州和東莞分列第3和第4位，其余均為廣東省的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其中陽江排名第一，并由于競爭潛力大，在總排名中也獲得第6位的名次，廣東省典型的欠發(fā)達(dá)地區(qū)云浮、河源、韶關(guān)均在前六名內(nèi)，這一方面與這些地區(qū)物流總量水平比較有關(guān)，更與這些地方政府重視物流發(fā)展、大搞物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有關(guān)。值得一提的是在競爭潛力F3方面，深圳和佛山分列倒數(shù)第一和第二位，這說明這兩城市區(qū)域物流競爭潛力較差，這可能主要因?yàn)檫@兩個城市分別受香港和廣州的影響，因此深圳和佛山應(yīng)該考慮如何避開香港和廣州的影響陰影區(qū)間，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)的差異化發(fā)展。珠海作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)和毗鄰港澳的沿海開放城市，其區(qū)域物流綜合競爭力F位列倒數(shù)第3位，實(shí)在與經(jīng)濟(jì)特區(qū)地位不符，因此需要當(dāng)?shù)卣母叨戎匾暋?/p>

四、提升廣東省區(qū)域物流競爭力的對策與建議

從以上的分析，可以發(fā)現(xiàn)廣東省各區(qū)域物流競爭力呈現(xiàn)出嚴(yán)重的不均衡性，各區(qū)域物流競爭力情況和特征都不盡相同，因此為了更好地分析各區(qū)域物流競爭力，并提出有針對性的發(fā)展建議，在借鑒對企業(yè)競爭力分析工具波士頓矩陣分析方法基礎(chǔ)，利用區(qū)域物流競爭實(shí)力和區(qū)域物流競爭潛力兩個指標(biāo)對廣東省21個地級市的區(qū)域物流競爭力進(jìn)行分類，可以分為四大區(qū)域，如圖1所示。

圖1 廣東省區(qū)域物流競爭力分析矩陣

A區(qū)：處在這個區(qū)域的地區(qū)不論競爭實(shí)力還是在競爭潛力都具有較好的表現(xiàn)，這些地區(qū)在廣東省區(qū)域物流競爭力方面處于領(lǐng)先地位，這類地區(qū)不論在經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、物流需求大、物流基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，是區(qū)域物流發(fā)展增長極的中心城市，對于這類區(qū)域只要繼續(xù)充分發(fā)揮其優(yōu)勢即可。

B區(qū)：處在這個區(qū)域的地區(qū)雖然在競爭實(shí)力較強(qiáng)，但是物流競爭潛力較差，表現(xiàn)的最為典型的就是深圳和佛山兩市。雖然由于兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，但是由于增長后勁缺乏，因此這些地區(qū)最主要是就是如何通過改善物流基礎(chǔ)設(shè)施條件、實(shí)施物流信息化整合等方式，充分利用好這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)的優(yōu)勢，挖掘區(qū)域物流增長潛力，提高物流增長率，努力進(jìn)入A區(qū)。

C區(qū)：處在這個區(qū)域的地區(qū)物流競爭實(shí)力較差，但是物流競爭潛力巨大，表現(xiàn)的最為典型的就是云浮市。對于這些地區(qū)，應(yīng)該一方面要繼續(xù)保持其增長勢頭，但更關(guān)鍵是需要提升其競爭實(shí)力。從表3和式8）可以看出，公因子F1對于區(qū)域物流綜合競爭力影響最大，超過一半，達(dá)到57.204%，因此這些地區(qū)提升競爭力的關(guān)鍵在于通過承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方式加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，同時改善區(qū)域交通環(huán)境和人才培養(yǎng)條件。這方面清遠(yuǎn)市是成功典范，清遠(yuǎn)市由物流綜合實(shí)力較差的區(qū)域進(jìn)入B區(qū)的關(guān)鍵就在于持續(xù)發(fā)揮了后發(fā)優(yōu)勢，大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)，持續(xù)擴(kuò)大其競爭潛力，最終步入?yún)^(qū)域物流競爭力較好的區(qū)域。

D區(qū)：這類地區(qū)是區(qū)域物流競爭實(shí)力和競爭潛力的雙差地區(qū)。這類地區(qū)提升物流競爭力的關(guān)鍵就在于一方面要快速發(fā)展綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，另一方面創(chuàng)新物流發(fā)展模式，采取超常規(guī)的發(fā)展模式，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，如可以大力發(fā)展電商物流、逆向物流等業(yè)界新形式，提升區(qū)域物流競爭力水平。

[1]姚舜.區(qū)域物流競爭力模型評析及新模型構(gòu)建[D].長春：東北師范大學(xué),2007.

[2]王圣云,沈玉芳.我國省級區(qū)域物流競爭力評價及特征研究[J].中國軟科學(xué).2007,(10):104-110.

[3]高秀麗,王愛虎.區(qū)域物流競爭力綜合評價體系及實(shí)證研究[J].工業(yè)工程與管理.2010,(04):41-45.

[4]張誠,陳曉萌.中部六省區(qū)域物流競爭力實(shí)證研究[J].物流技術(shù).2012,(23):257-259.

[5]趙培華.基于因子和聚類分析的河南省區(qū)域物流競爭力研究[J].物流技術(shù).2013,(23):151-153.

[6]張誠,張遠(yuǎn),張志堅(jiān).江西省區(qū)域物流競爭力評價及聚類分析[J].物流技術(shù).2014,(15):147-150.

責(zé)任編校：徐 曉

Empirical Study of Guangdong Regional Logistics Competitive Power Based on Factor Analysis

WU Chun-shang
(Heyuan Polytechnic,Heyuan,Guangdong，517000,China)

The regional logistics capacity in Guangdong province is evaluated empirically by putting the logistics apacity data of 21 regions of Guangdong in 2013 for an analysis in a self-constructed factor analysis model.Through alculating the factor scores,the main factor is found and the 21 regions are ranked and classified according to their ogistics capacity.Based on the overall evaluation and region analysis,some suggestions are made on how to promote he competitive power of regional logistics in Guangdong province.

regional logistics;logistics competitive power;factor analysis;Guangdong.

F259.27;F224

A

2095-7955（2015）02-0075-05

2014中國物流學(xué)會、中國物流采購聯(lián)合會課題《承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的欠發(fā)達(dá)地區(qū)物流能力評價研究——以廣東省河源市為例》

（項(xiàng)目編號：2014CSLKT3-152）；2012年河源市科技局課題《承接珠三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中河源市物流競爭力評價研究》

（項(xiàng)目編號：河科[2012]22號-114）的階段性研究成果。

2015-02-27

吳春尚（1981-），河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)主任，講師，南昌大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。主要研究方向：物流經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。