吳詩賢，張必蘭

(1．重慶工商大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院，重慶400067;2．重慶工商大學(xué)圖書館，重慶400067)

引言

在新媒體生態(tài)大環(huán)境下，社會(huì)輿情通過不同的渠道發(fā)酵、呈現(xiàn)、投射，進(jìn)而演化成不同的結(jié)果，而互聯(lián)網(wǎng)，作為新媒體的主要力量，是社會(huì)輿情的一個(gè)主要投射渠道，形成自我特性明顯的網(wǎng)絡(luò)輿情。據(jù)CNNIC測算，截至2014年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6．32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為46．9%［1］，BBS、QQ群、MSN、Face book、微博等成為網(wǎng)民輿情表達(dá)的主要陣地。在網(wǎng)民的醞釀發(fā)酵下，輿情極易在網(wǎng)絡(luò)中存在極化趨勢，積極向上的觀點(diǎn)被群體極化有利于社會(huì)正能量形成、促進(jìn)文明進(jìn)步，但非理性的觀點(diǎn)被群體極化后，就有可能導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)社會(huì)群體極端事件的發(fā)生，甚至威脅到社會(huì)的穩(wěn)定和國家的安全。因此，近幾年的中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告多次強(qiáng)調(diào)要格外重視網(wǎng)絡(luò)輿情中的群體極化現(xiàn)象并對其進(jìn)行良好的引導(dǎo)和控制。網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化相關(guān)研究已經(jīng)引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。基于文獻(xiàn)研究，本文對網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的研究狀況進(jìn)行了回顧和分析，以進(jìn)一步明確研究方向、拓展思路。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究概況

歸納起來，網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化內(nèi)涵研究

群體極化概念的萌芽可追溯到社會(huì)心理學(xué)家詹姆斯·斯托納在50多年前發(fā)現(xiàn)的群體討論時(shí)的一種風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象:在群體中進(jìn)行討論時(shí)，偏激觀點(diǎn)往往會(huì)得到更多人的附和，使群體的整體觀點(diǎn)靠向更偏激的方向。在此基礎(chǔ)上，法國心理學(xué)家塞奇·莫斯科維奇在其著作《群氓的時(shí)代》里對群體極化現(xiàn)象的發(fā)生機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)的論述，認(rèn)為群體極化的產(chǎn)生源于個(gè)體在群體中往往會(huì)形成一種窒息自我的本能，樂于屈從于集體意志。［2］

現(xiàn)實(shí)社會(huì)的“群體極化”現(xiàn)象在迅猛發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)空間中是否存在呢?答案是肯定的。芝加哥大學(xué)法學(xué)教授凱斯·桑斯坦在總結(jié)多個(gè)國家的實(shí)證研究的基礎(chǔ)上概括了在網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境下的群體極化現(xiàn)象:“網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體成員一開始即有某些偏向，在商議后，人們朝偏向的方向繼續(xù)移動(dòng)，最后形成極端的觀點(diǎn)。”［3］

網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的輿情群體極化現(xiàn)象有共同之處，但在網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化過程中呈現(xiàn)出“言論偏激化”“群內(nèi)同質(zhì)化、群際異質(zhì)化”“虛實(shí)互動(dòng)性”“時(shí)變性”等新特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性、匿名性讓網(wǎng)民言論的自我約束力大大降低，網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化過程往往伴隨著更加激烈的攻擊(可能是網(wǎng)民相互攻擊，這往往形成兩極極化，也可能網(wǎng)民對現(xiàn)實(shí)生活中的某個(gè)對象或現(xiàn)象的攻擊，這往往形成單極極化)，這與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中群體極化往往由“沉默的螺旋”導(dǎo)致有很大的不同;相對于現(xiàn)實(shí)社會(huì)，網(wǎng)民們可以更加容易地在網(wǎng)絡(luò)空間中朝著自己的既存偏好方向移動(dòng)，以“群內(nèi)同質(zhì)化、群際異質(zhì)化”的特點(diǎn)聚集;［4］網(wǎng)絡(luò)輿情虛實(shí)互動(dòng)性非常強(qiáng)，現(xiàn)實(shí)生活中的群體性事件在網(wǎng)絡(luò)空間中發(fā)酵、極化后，往往反過來又加速現(xiàn)實(shí)社會(huì)事件的極化。［5］張志平通過交叉分析時(shí)間變量同網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)“群體極化現(xiàn)象會(huì)隨著時(shí)間變化而發(fā)生顯著變化”［6］。

(二)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化影響與價(jià)值判斷研究

學(xué)者們從不同角度分析了群體極化現(xiàn)象的社會(huì)影響。［7-10］一些學(xué)者深入分析了網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的破壞作用，指出網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化極易引發(fā)媒介審判、網(wǎng)絡(luò)真實(shí)民意扭曲、政府形象貶損、社會(huì)公信力下降等問題，威脅到網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展乃至現(xiàn)實(shí)社會(huì)秩序的穩(wěn)定。一些學(xué)者在指出非理性網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化負(fù)面破壞力極大的同時(shí)，也指出某些事件的常態(tài)極化具有一些積極作用，網(wǎng)絡(luò)群體的積極意見得到極化后能夠更快地反映到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，推動(dòng)輿論監(jiān)督，促進(jìn)法制社會(huì)進(jìn)步，達(dá)到“多數(shù)人在多元社會(huì)中受益”的效果。

(三)網(wǎng)絡(luò)群體極化成因研究

在對網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化現(xiàn)象背后的根源探討方面，學(xué)者們主要基于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等角度，從社會(huì)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)空間特點(diǎn)和信息傳播規(guī)律幾個(gè)方面進(jìn)行分析研究。如，相喜偉等認(rèn)為社會(huì)心理失衡、倫理道德滑坡、網(wǎng)絡(luò)空間的匿名性與自由性、多元性與廣泛性以及信息傳播中沉默螺旋的消解是網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的重要成因［11］;劉超認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象是社會(huì)情緒宣泄的結(jié)果［12］;陳宏斌認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)空間的匿名性等特點(diǎn)非常容易激起人們引人關(guān)注的心里傾向，使人類性格中極端的一面更易呈現(xiàn)，形成群體極化現(xiàn)象。［13］

(四)網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化動(dòng)力機(jī)制研究

一部分學(xué)者在一般網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型基礎(chǔ)上，針對輿論群體極化的特點(diǎn)，通過建立群體極化的動(dòng)力模型分析網(wǎng)絡(luò)群體極化的形成機(jī)理。如，王根生利用其建立的動(dòng)力模型分析了不同的輿情熱度、事件透明度、網(wǎng)民理性度等對網(wǎng)絡(luò)群體極化的動(dòng)力機(jī)制;［14，15］史波利用建立的動(dòng)力機(jī)制模型分析了事件驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)過濾、群體協(xié)同、議程設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管和網(wǎng)民素養(yǎng)等輿情極化動(dòng)力要素相互聯(lián)系、相互作用的機(jī)理。［16］

(五)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化調(diào)控與引導(dǎo)研究

針對網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的負(fù)面影響，學(xué)者們從不同角度提出了一些調(diào)控與引導(dǎo)措施，包括健全法律法規(guī)、提高政務(wù)信息透明度來營造良好的網(wǎng)絡(luò)輿論外部生態(tài)環(huán)境，加強(qiáng)網(wǎng)民教育以提升網(wǎng)民素養(yǎng)，促進(jìn)監(jiān)管在網(wǎng)絡(luò)中的“消融”作用，積極培養(yǎng)理性意見領(lǐng)袖以強(qiáng)化正面引導(dǎo)等應(yīng)對政策措施。［10，11，16］

(六)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化分析的支撐技術(shù)研究

網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究的關(guān)鍵支撐理論與技術(shù)概括起來包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化理論、信息采集技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、文本理解、模擬仿真等，這些技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化分析的支撐主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情演化、網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)挖掘和意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)等方面。

1．網(wǎng)絡(luò)輿情演化

網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型的研究中，國內(nèi)一些學(xué)者基于原始無標(biāo)度模型及其修正模型進(jìn)行輿情網(wǎng)絡(luò)演化模型建模與仿真，也有學(xué)者基于復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為學(xué)中的元胞自動(dòng)機(jī)原理構(gòu)建遷移元胞自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)演化模型。［17-20］國外也有許多學(xué)者進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)輿情演化的相關(guān)研究，如波蘭學(xué)者Sobkowicz基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的觀點(diǎn)構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)中輿論演化的模型，仿真結(jié)果表明“爭論是系統(tǒng)觀點(diǎn)極化的決定性因素”［21］。

2．輿情觀點(diǎn)挖掘

觀點(diǎn)挖掘是網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究最重要的技術(shù)支撐之一，是當(dāng)前科研人員研究的一個(gè)熱點(diǎn)，同時(shí)也是一個(gè)難點(diǎn)。觀點(diǎn)一般可劃分為粗粒度(觀點(diǎn)為正、反、中立三種離散值)、中粒度(觀點(diǎn)為從反到正的連續(xù)值)、細(xì)粒度(對事物具體的描述性看法和態(tài)度)三種粒度。觀點(diǎn)挖掘技術(shù)大致可分為單粒度觀點(diǎn)挖掘技術(shù)［22-27］和多粒度觀點(diǎn)挖掘技術(shù)［28-29］。另外，一些基于輿情觀點(diǎn)挖掘算法實(shí)現(xiàn)的語料庫和觀點(diǎn)識別系統(tǒng)(MPQA、WSAM、Sentifier，等)為輿情網(wǎng)絡(luò)的建立和群體極化分析提供了基本的工具基礎(chǔ)。

3．意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)

意見領(lǐng)袖是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的關(guān)鍵影響角色之一，往往成為網(wǎng)絡(luò)輿情極化的推手。因此，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識別算法是網(wǎng)絡(luò)輿情極化分析的一個(gè)重要基礎(chǔ)，也是近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前學(xué)界主要采用統(tǒng)計(jì)測量方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識別，關(guān)鍵技術(shù)在于意見領(lǐng)袖篩選特征指標(biāo)的構(gòu)建和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量的抽取。［30-33］

二、網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究現(xiàn)狀評析

眾多學(xué)者分別從不同視角對網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化相關(guān)問題展開的研究，逐漸建立起了網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化問題的研究體系，一些學(xué)者定性探討了網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象的表現(xiàn)、根源、動(dòng)力機(jī)制，闡述了網(wǎng)絡(luò)輿情對社會(huì)現(xiàn)象的監(jiān)督作用，給出了一些政策對策建議等調(diào)控措施，研究成果為相關(guān)部門更好地應(yīng)對社會(huì)危機(jī)事件起到了積極的作用。部分網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化理論、分析技術(shù)等研究成果已應(yīng)用到一些輿情系統(tǒng)中。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情極化研究也面臨著一系列的挑戰(zhàn)，還有很多方面值得深入研究。

1．目前，網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究集中在對極化的表現(xiàn)形式、危害以及演化規(guī)律等問題的定性闡述上，在此基礎(chǔ)上提出的網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化對策和建議往往過于宏觀和抽象，不太利于指導(dǎo)實(shí)踐。

2．隨著通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展和各種智能掌上終端的普及，社會(huì)事件的網(wǎng)絡(luò)群體極化演化速度有越來越快的趨勢，這對面向網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化快速反應(yīng)的研究提出了更高的要求，網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化快速評估、應(yīng)對體系的研究還需進(jìn)一步深入。

3．在支撐技術(shù)層面上，雖然對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下輿情觀點(diǎn)挖掘、意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)及其影響力評價(jià)方面已取得了不少成果，但是具體社會(huì)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中的意見領(lǐng)袖快速發(fā)現(xiàn)以及他們和普通網(wǎng)民的觀點(diǎn)在具體事件輿情極化過程中的相互作用的定量分析或仿真實(shí)驗(yàn)研究尚不多見。

三、基于場概念的網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化研究的思考

基于以上分析，我們認(rèn)為未來研究中一個(gè)值得關(guān)注的方向是:從定量化角度出發(fā)研究輿情群體極化現(xiàn)象，找出網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的可測度量，進(jìn)一步建立整體網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化度的量化計(jì)算和極化趨勢預(yù)測方法。我們的研究思路是在網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)挖掘的基礎(chǔ)上，引入物理學(xué)中關(guān)于勢場的思想和數(shù)據(jù)場方法，建立觀點(diǎn)勢場概念體系，把輿情網(wǎng)絡(luò)看作一個(gè)包含若干節(jié)點(diǎn)的物理系統(tǒng)，其每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有一定觀點(diǎn)勢能，所有的節(jié)點(diǎn)觀點(diǎn)勢能構(gòu)成一個(gè)虛擬作用場，網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化就是場內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)觀點(diǎn)勢能相互作用的一種結(jié)果。

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