李 旭，鄭 雪

（1.廣東石油化工學(xué)院心理健康輔導(dǎo)中心，廣東 茂名525000；2.華南師范大學(xué)心理應(yīng)用研究中心、心理學(xué)院，廣東 廣州 510631）

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，特別是社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及移動云終端的廣泛應(yīng)用，各類數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了幾何級增長，成為當(dāng)今社會增長最快的資源之一。面對如此增長迅速、龐大繁雜的半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、分析和處理技術(shù)難以應(yīng)對，大數(shù)據(jù)（big data）的概念因此應(yīng)運而生。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)迅速成為信息科學(xué)領(lǐng)域的熱點話題，得到了許多領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后，信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的又一次顛覆性的技術(shù)革命，對國家管理、組織決策，以及個人生活等都將產(chǎn)生巨大而深入的影響。

近年來一些國際頂級科技雜志，如Science、Nature等均出版專欄討論大數(shù)據(jù)在各科學(xué)領(lǐng)域中的運用。在心理學(xué)領(lǐng)域，許多心理學(xué)家也開始利用各種大數(shù)據(jù)平臺收集和處理各類數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。如Gilbert等人通過手機App平臺收集人們實時的情緒、思緒等相關(guān)信息，來進(jìn)行幸福事件的研究。Wu等人利用Facebook數(shù)據(jù)對被試進(jìn)行人格判斷研究，發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確度和有效率均高于熟人的主觀判斷。因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到心理健康領(lǐng)域，提高大學(xué)生心理危機識別的準(zhǔn)確率和有效性是一個值得探討的問題。

一、當(dāng)前大學(xué)生心理危機識別和預(yù)警中存在的問題

大學(xué)生心理危機的早期識別和預(yù)警對于高校降低和減少因心理問題導(dǎo)致的意外傷害事件具有重要作用。近些年來，隨著社會發(fā)展和心理健康知識的普及，大部分國內(nèi)高校都高度重視對在校大學(xué)生心理危機事件的識別和預(yù)警，并形成一些程序化的做法，但仍存在一些問題。具體表現(xiàn)如下：

1.過分依賴臨床診斷量表

臨床診斷量表是國內(nèi)高校進(jìn)行學(xué)生心理危機排查和預(yù)警的首選工具。目前常用的臨床診斷量表有癥狀自評量表（SCL-90）、艾森克人格問卷成人版（EPQ-A）、抑郁自評量表（SDS）和焦慮自評量表（SAS）等。但上述量表均來自西方文化背景，雖然國內(nèi)在引進(jìn)時進(jìn)行了中國文化背景的修訂工作，但其題項及常模標(biāo)準(zhǔn)均非常滯后，信效度水平較低，測量誤差較大。同時，國內(nèi)高校在使用上述量表時均以商業(yè)化的心理檔案系統(tǒng)為載體進(jìn)行，在測量方式上采用的人機對話式的集體測量，其科學(xué)性和有效性就更受到置疑。除此之外，上述自評式臨床診斷量表均無法排除受測學(xué)生的掩飾性及社會贊許性對測量結(jié)果的影響。

2.各篩查指標(biāo)缺乏關(guān)聯(lián)

除臨床診斷量表外，門診咨詢和日常排查也是學(xué)生心理危機識別和預(yù)警的重要來源。但從目前情況來看，國內(nèi)高校在進(jìn)行心理危機預(yù)警時并沒有將上述各項篩查指標(biāo)有效地結(jié)合起來，而是獨立地發(fā)揮其作用，造成了對高危個體評估的極端片面性，從而降低了心理危機排查的有效性和準(zhǔn)確率，導(dǎo)致了對很多高危個體不能及時地進(jìn)行識別和預(yù)警。

3.數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)動態(tài)化

人的心理變化是動態(tài)變化的，特別是個體的一些隱性心理問題，只有在特定的應(yīng)激環(huán)境中才會被激發(fā)表現(xiàn)出來。而目前不管是心理普查還是日常的心理排查，大部分篩查數(shù)據(jù)都是以靜態(tài)數(shù)據(jù)的形式保存的。這種靜態(tài)化的數(shù)據(jù)管理方式嚴(yán)重滯后于學(xué)生的心理變化過程，導(dǎo)致學(xué)校建立的學(xué)生心理檔案數(shù)據(jù)與學(xué)生的實際心理狀況嚴(yán)重不一致，從而大大降低了學(xué)生心理危機識別和預(yù)警的時效性。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生心理危機識別和預(yù)警中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過記錄受測者的日常行為數(shù)據(jù)來分析他們的心理屬性和日常行為的關(guān)聯(lián)模式，及時發(fā)現(xiàn)個體面臨的心理健康風(fēng)險，有利于學(xué)生心理危機的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。具體作用表現(xiàn)在以下幾個方面：

1.拓展心理危機排查的篩查指標(biāo)

目前，國內(nèi)高校學(xué)生心理危機的識別和預(yù)警主要是基于臨床診斷量表的統(tǒng)計分析，而在大數(shù)據(jù)時代，真實、準(zhǔn)確、及時的大數(shù)據(jù)樣本將為大學(xué)生心理危機的篩查方法帶來新的變革。通過與學(xué)生的智能化信息管理系統(tǒng)相結(jié)合，各高?？山柚跓o處不在的大數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)使用、宿舍管理、課堂出勤等），在進(jìn)行學(xué)生心理危機識別和預(yù)警時擺脫對臨床診斷量表的過分依賴，最大限度、最為高效地擴充潛在的篩查指標(biāo)，并使學(xué)生心理危機的排查擺脫時間和空間的制約，盡可能避免社會贊許效應(yīng)，最大程度地規(guī)避受測對象在測試過程中受到的各種繁雜和無關(guān)的干擾。

2.實現(xiàn)心理預(yù)警數(shù)據(jù)的動態(tài)管理

目前以臨床診斷量表為主要評估方式的學(xué)生心理預(yù)警數(shù)據(jù)具有靜態(tài)化和滯后性等不足，而大數(shù)據(jù)技術(shù)具有處理速度（velocity）快的特點，能夠及時收集和處理大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的學(xué)生心理危機篩查數(shù)據(jù)具有實時性特點，其更新頻率甚至可以提高到以秒為單位。大學(xué)生心理危機的篩查可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，在傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過對各類半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時收集和處理，從而實現(xiàn)學(xué)生心理預(yù)警數(shù)據(jù)的動態(tài)化管理，提高心理危機識別的時效性。

3.實現(xiàn)對高危個體的實時心理監(jiān)控

目前的學(xué)生心理危機預(yù)警系統(tǒng)局限于臨床診斷量表評估的滯后性，難以實現(xiàn)對高危個體的實時心理監(jiān)控。而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以利用受測者的各類日常生活痕跡來彌補臨床診斷量表評估的不足。數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的但又是潛在有用的信息和知識的過程。利用這一技術(shù)，通過積極學(xué)習(xí)等方法建立基于學(xué)生日常行為分析的心理危機預(yù)警模型，并通過模型實時評估學(xué)生的心理健康狀態(tài)，實現(xiàn)對高危個體的實時心理監(jiān)控和自動預(yù)警。

三、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)注意的問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)對提高大學(xué)生心理危機識別與預(yù)警的有效性和準(zhǔn)確率具有重要作用。但同時我們也要認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)也有可能會給高校學(xué)生心理危機識別和預(yù)警工作帶來風(fēng)險。其中風(fēng)險之一就是學(xué)生的隱私權(quán)和安全感風(fēng)險。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對學(xué)生的日常生活數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的抓取和挖掘，這必然涉及到學(xué)生隱私權(quán)保護(hù)的外延和邊界。風(fēng)險之二就是導(dǎo)致“數(shù)據(jù)萬能論”。大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的篩查方法上的巨大革新，可能會導(dǎo)致心理健康工作者更多地關(guān)注大數(shù)據(jù)本身，從而完全忽視或否定以臨床診斷量表為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)篩查方法。

目前，國內(nèi)高校對大學(xué)生心理危機的識別和預(yù)警還簡單地停留在以臨床診斷量表為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析階段，并未對學(xué)生日常行為數(shù)據(jù)的潛在價值進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生心理危機的識別和預(yù)警工作，可以為開展大學(xué)生心理健康教育的規(guī)劃、決策提供依據(jù)，有利于學(xué)生心理危機的早期預(yù)防和干預(yù)，促進(jìn)和諧校園建設(shè)。

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