關鍵詞：圖書情報；大數據；學術活動；研究文獻

摘要：文章通過網絡數據調查對這些活動進行了描述，并對這些學術活動及研究文獻所反映的特征進行分析，最后認為大數據將是未來我國圖情界的熱點研究主題。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）12-0113-02

收稿日期：2014-11-16

作者簡介：劉艷紅（1969-），大連工業(yè)大學圖書館副研究館員。1大數據是近年來國內外社會關注的焦點

美國政府在2012年相繼推出了“大數據的研究和發(fā)展計劃”，以計劃在六家政府部門的協作下，倡導全民大力推動及改善與大數據相關的采集、組織、分析及技術、決策等工作；英國政府早在2011年11月就發(fā)布了對公開數據進行研究的戰(zhàn)略政策，在2012年5月注資十萬英鎊支持建立世界上首個開放式數據研究所ODI（The Open Data Institute）項目，用以把人們感興趣的所有數據融會貫通在一起。我國政府雖然沒有明確提出大數據發(fā)展戰(zhàn)略，對大數據的開發(fā)與應用還主要局限在商業(yè)領域，但在2013年11月19日，國家統計局與阿里、百度等11家企業(yè)簽署了大數據戰(zhàn)略合作框架協議，共同在分享、開發(fā)、利用大數據方面進行合作，以推動大數據在政府統計中的應用，促進大數據實現大價值，使之更好地服務于社會。

在政府的影響與推動下，一些政府組織、社會活動、商業(yè)集團也都加入到了對大數據的應用、研發(fā)隊伍之中，如美國俄亥俄州運輸部利用INRIX的云計算技術來分析、處理惡劣天氣下的交通運輸大數據，減少了交通事故的發(fā)生；英國倫敦奧運會曾采用大數據技術監(jiān)測網絡安全；此外，包括哈佛大學、斯坦福大學等在內的美國23所知名高校也已開設了大數據相關課程，開始培育與大數據相關的高級人才。

在政府、商業(yè)組織等多個社會組成元素都在關注大數據的同時，學術界也展開了對大數據的學術研究。2011年，美國《科學》雜志率先推出“數據處理”專刊；2012年，歐洲信息學與數學研究協會會刊《ERCIM NEWS》出版了“Big Data”?？?，聯合國發(fā)布大數據政務白皮書《大數據促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》；2014年2月，英國自然環(huán)境研究理事會計劃投資46萬英鎊進行環(huán)境數據對于科學的影響研究等。圖情界對大數據也開展了一定的學術研究與活動實踐，從實踐方面看，美國哈佛大學圖書館已將“大數據”服務作為圖書館服務內容之一，并將圖書大數據向讀者公布；從學術研究來看，國外學者已從大數據的存儲和處理、基于大數據的數據挖掘與分析、決策判定支持與管理技術及軟件應用等方面開展了研究。

2我國圖情界的大數據相關學術活動進展

從時間發(fā)展軸線來看，我國圖情界最早的大數據學術活動始于2012年8月，由中科院國家科學圖書館蘭州分館在8月23日至24日于蘭州舉辦的“情報研究新理論新技術新方法”論壇上，北京大學信息管理系李廣建教授做了題為“大數據視角下的情報研究技術”的發(fā)言；同一時間，中國國防科學技術信息學會情報研究專業(yè)委員會在黑龍江漠河舉辦了“大數據背景下的國防科技情報研究”專家論壇。2012年11月，在東莞召開的“2012年中國圖書館學會學術年會”上，武漢大學信息管理學院院長陳傳夫教授作了題為《大數據與數字圖書館》的分會場主題發(fā)言。2012年12月，上海市圖書館學會在浦東圖書館召開了主題為“圖書館前沿技術論壇——大數據與圖書館服務創(chuàng)新”的學術報告會議。

經過2012年的一系列活動探索與學術研究，從2013年開始，圖情界的大數據相關活動逐漸增多，且參加和組織活動的單位既有各級學會，也有一些高校圖書館和商業(yè)公司，會議活動研討的范圍、議題等都有一定的深度和廣度，國外一些高校圖書館的大數據實踐案例也被國內學者在活動中進行交流與展示。2013年圖情界主要的大數據學術活動有：6月，北京方正阿帕比技術有限公司主辦、在北京師范大學圖書館召開的“大數據時代圖書館創(chuàng)新服務研討會”；7月，浙江省科技信息研究院在遂昌舉辦了“大數據時代科技文獻創(chuàng)新服務研討會”；10月，北京高教學會圖書館工作研究會、數字圖書館專業(yè)委員會于北京大學召開了北京高校圖書館“大數據時代數字圖書館的變革與創(chuàng)新” 學術研討會；11月，上海市科技情報學會、上海圖書館上海科學技術情報研究所、上海市行業(yè)情報發(fā)展聯盟、江蘇省科學技術情報學會聯合主辦了“大數據視角下的現代情報服務學術會議”等。

進入2014年以來，各級圖書館和情報研究所、各級圖書情報學會、協會和委員會及圖情領域的各類聯盟都進一步深入開展有關大數據的學術研究、討論交流和主題征文活動，大數據學術氛圍濃厚，學術活動也趨于成熟，并呈現出高層次、高水平特征。2014年前10個月的主要學術活動有：3月21日，以“大數據，新體驗”為主題的萬方數據2014信息內容與技術創(chuàng)新會議在海南省?？谑姓匍_；5月15日，“高校圖書館大數據平臺建設研討會”在天津濱海國際會展中心召開；6月3—5日，CALIS在云南省昆明市舉辦了“CALIS大數據時代醫(yī)學圖書館變革與創(chuàng)新研討會”；6月19日，主題為“大數據與圖書館發(fā)展”的學術研討會在上海大學校圖書館召開；10月11日，在北京東城召開的“2014中國圖書館年會——中國圖書館學會年會·中國圖書館展覽會”舉辦了主題為“大數據環(huán)境下機構知識庫的構建與服務”的分論壇；10月29日，北京市法學會法律圖書館與法律信息研究會在中國人民大學法學院召開了“2014年年會暨大數據時代的法律圖書館”學術研討會。

劉艷紅：我國圖情界的大數據學術活動與學術研究述評劉艷紅：我國圖情界的大數據學術活動與學術研究述評3我國圖情界的大數據學術研究進展

筆者通過中國知網進行文獻檢索，使用“專業(yè)檢索”檢索主題為“大數據”和“圖書館”或“大數據”和“情報”的收錄成果（檢索日期：2014年10月07日），對檢索所獲得文獻進行辨別梳理，刪除非圖情界大數據研究文獻，最后得文獻213篇。endprint

從這些文獻的發(fā)表時間來看，最早的是2012年發(fā)表于《圖書與情報》的6篇學術論文，它們也是2012年度僅有的6篇相關學術成果，這一方面表明《圖書與情報》有著敏銳的學術嗅覺，早于其他期刊看到了大數據研究的廣闊前景與價值，另一方面也說明我國圖情界的大數據研究在2012年還處于探索與起步階段，成果數量少。2013年有65篇成果，2014年有142篇成果，則充分地說明大數據盡管在我國研究起源時間晚，但發(fā)展勢頭迅猛，是我國近兩年和未來一段時間的研究熱點。

從這些文獻的發(fā)表期刊分布來看，213篇學術研究成果主要來源于學術期刊，且在核心期刊如《圖書館雜志》《圖書與情報》《情報資料工作》《情報理論與實踐》等期刊上發(fā)表的文獻比例較高，在普通刊物中，則主要發(fā)表在《圖書館學刊》《現代情報》等業(yè)內刊物上，說明大數據不但被圖情界所重視，也吸引了代表了我國圖情研究交流平臺重鎮(zhèn)的核心期刊的關注。

從這些研究文獻的作者分布來看，文獻的作者主要來自于高校圖書館和高校師生，并因此形成了以導師或核心作者為中心的研究團體，如以北京大學信息管理系李廣建教授、桂林理工大學圖書館張興旺館員、中山大學資訊管理學院黃曉斌教授等為中心的研究團隊。此外，根據發(fā)文數量和被引，我們還可以看出形成了如蘭州商學院陳臣與韓翠峰、遼寧省圖書館王天泥、鄭州師范學院袁紅軍等核心研究作者。當然，由于研究的起始時間晚，文獻的研究樣本數量較少，目前還無法確定在該領域有絕對影響力的核心作者群體與核心研究機構，且研究者之間、機構之間的合作與耦合度還不強烈，離散程度較高，這些研究都有待于未來樣本數量足夠之后的進一步開展。

從這些研究文獻的被引情況來看，發(fā)表時間較早、期刊質量較高、選題新穎的文章被引較高，如發(fā)表于《圖書與情報》2012年的多篇文章被引均超過了20次，而這些文章或對大數據帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)進行思考，或對大數據時代的服務進行淺析，或對大數據時代的情報研究方法進行分析，選題新穎而又不脫離實際，因而被引較高。

從這些研究文獻的主題關鍵詞統計來看，“大數據”“大數據時代”“信息服務”“高校圖書館”“數據挖掘”等占據了兩百余篇研究文獻的關鍵詞出現頻率前五名，可以看出這些研究文獻或基于圖書館的實際需求，如信息服務、發(fā)展定位，或基于大數據的內涵，如數據挖掘、信息分析，展開了研究，為我國圖情界對大數據的認識、利用與發(fā)展進行了理論研究。

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（編校：嚴真）endprint