靳熙芳,王 碩,黃 娟,胡 偉,劉愛超,曹雅靜
(1.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島 266061;2.國家海洋局北海預(yù)報(bào)中心,山東青島 266061)
基于智能客戶端的海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)框架
靳熙芳1,2,王 碩1,2,黃 娟1,2,胡 偉1,2,劉愛超1,2,曹雅靜1,2
(1.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島 266061;2.國家海洋局北海預(yù)報(bào)中心,山東青島 266061)
隨著中國海上油氣開發(fā)強(qiáng)度持續(xù)加大,海上溢油事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)逐步提升,溢油事故的處置急需綜合智能的應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的支持。通過綜合國內(nèi)外溢油應(yīng)急系統(tǒng)相關(guān)的最新技術(shù),以溢油應(yīng)急處置單位的實(shí)際業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn),提出基于智能客戶端技術(shù),建立具有“決策者視野”的適用于多部門協(xié)作的可擴(kuò)展的溢油應(yīng)急輔助決策平臺(tái),并集成溢油預(yù)測(cè)模擬算法、GIS空間分析、資源調(diào)配和決策文檔定制輸出等多項(xiàng)功能示范性建立渤海溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng),為綜合智能的海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的建立提供參考。
智能客戶端;溢油;應(yīng)急;輔助決策系統(tǒng);GIS
石油作為現(xiàn)代社會(huì)的主要能源,在全球經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和人口激增的情況下,世界范圍內(nèi)的供求在不斷增長,海洋石油勘探開發(fā)規(guī)模不斷擴(kuò)大,海洋運(yùn)輸業(yè)高速發(fā)展,隨之而來的是海洋石油污染日趨嚴(yán)重,全球遭受重大溢油污染的事故時(shí)有發(fā)生,溢油污染己成為全球關(guān)注的環(huán)境問題。
據(jù)國家海洋局統(tǒng)計(jì),僅1998—2008年,中國管轄海域就發(fā)生了733起船舶污染事故。同時(shí),《2010年中國海洋環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,“十一五”期間,海上油氣平臺(tái)數(shù)量增長近1倍,全國發(fā)生41起海洋石油勘探開發(fā)溢油污染事故。隨著中國海上油氣開發(fā)強(qiáng)度持續(xù)加大,各類海上溢油的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和發(fā)生頻率進(jìn)一步提升,溢油事故的處置急需綜合智能的應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的支持。
《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》提出要開展海上突發(fā)事件應(yīng)急處理技術(shù)?!秶摇笆濉焙Q罂茖W(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》進(jìn)一步提出發(fā)展海洋環(huán)境災(zāi)害預(yù)警報(bào)技術(shù),開發(fā)防災(zāi)減災(zāi)輔助決策支持及應(yīng)急示范系統(tǒng),以及開展海洋防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)集成,構(gòu)建海洋災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警報(bào)示范系統(tǒng),開發(fā)海洋災(zāi)害預(yù)警報(bào)產(chǎn)品和海洋災(zāi)害決策服務(wù)系統(tǒng)等多處任務(wù)要求。7·16大連溢油、19-3蓬萊油田溢油等渤海特大溢油事故的發(fā)生更進(jìn)一步推進(jìn)了國家和政府的政策需求,設(shè)計(jì)合理、功能實(shí)用、響應(yīng)快速、系統(tǒng)健壯的適用于多部門協(xié)作的綜合性應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)建設(shè)勢(shì)在必行。
近年來,許多國家相繼建立了針對(duì)本國海域的溢油預(yù)報(bào)系統(tǒng),如美國的OILMAP系統(tǒng),英國的OSIS系統(tǒng),挪威的OILPILL/STAT系統(tǒng),比利時(shí)的MU-SLICK系統(tǒng),荷蘭SM4系統(tǒng)和日本溢油災(zāi)害對(duì)策系統(tǒng)等。同時(shí),國內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)輔助決策系統(tǒng)中影響溢油應(yīng)急處置效率的若干環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究和改進(jìn),使得溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的運(yùn)算效率進(jìn)一步提升,系統(tǒng)預(yù)測(cè)及決策支持時(shí)間大大縮短。Ann[1],Cynthia[2],許文匯[3]等對(duì)溢油應(yīng)急響應(yīng)流程及特定溢油類型進(jìn)行了分析和研究,Remyalekshmi[4],Tianyi[5],Hong[6]等對(duì)溢油預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究和改進(jìn)。Fu[7],Nikolaos[8],Karen[9],姜獨(dú)祎[10],Ruifu Wang[11-12]等對(duì)溢油應(yīng)急系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方面進(jìn)行了研究。本文在以上研究的基礎(chǔ)上,提出基于智能客戶端框架設(shè)計(jì)具有“決策者視野”的多用戶共享操作平臺(tái),集成溢油漂移預(yù)測(cè)模型、業(yè)務(wù)化海洋動(dòng)力預(yù)報(bào)產(chǎn)品、溢油油品庫、案例庫以及各類應(yīng)急資源設(shè)施,建立了渤海海上溢油應(yīng)急輔助決策示范系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)針對(duì)海上溢油事故“溢油事故遠(yuǎn)程模擬預(yù)測(cè)——事故預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)演示——海洋環(huán)境要素輔助分析——敏感區(qū)分析——案例分析——協(xié)作式資源調(diào)配——決策文檔輸出”的智能化業(yè)務(wù)流程應(yīng)急。
1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
本著高起點(diǎn)籌劃、高水平配置、高素質(zhì)建設(shè)、高效率救援的建設(shè)要求,在溢油事故發(fā)生時(shí)能夠迅速、準(zhǔn)確、順利地完成任務(wù),達(dá)到科學(xué)正確決策和快速應(yīng)急、高效搶險(xiǎn)的目的,海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)定位為具有“決策者視野”的決策支持工具,在功能上集成動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、決策輔助、通訊指揮功能于一體,通過多部門的綜合應(yīng)用支持快速實(shí)現(xiàn)多角度、多途徑的輔助信息集成,真正輔助決策者實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策、有效應(yīng)急、高效搶險(xiǎn)的決策目標(biāo)。
因此,海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)將達(dá)到四個(gè)方面的設(shè)計(jì)目標(biāo):第一,滿足多部門應(yīng)急響應(yīng)人群的需求,實(shí)現(xiàn)基于Web的協(xié)作式應(yīng)急響應(yīng)功能;第二,滿足高效率的應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間需求,系統(tǒng)從接受應(yīng)急請(qǐng)求到應(yīng)急決策文檔輸出的時(shí)間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工經(jīng)驗(yàn)決策或部分軟件支持的決策時(shí)間,實(shí)現(xiàn)少量人工干預(yù)情況下的高度自動(dòng)化的應(yīng)急流程;第三,滿足系統(tǒng)功能高度集成需求,實(shí)現(xiàn)決策支持功能的全集成和擴(kuò)展集成需求,達(dá)到一個(gè)系統(tǒng)能夠解決所有決策支持問題的建設(shè)高度;第四,滿足可視決策的需求,實(shí)現(xiàn)流程可視化和基于GIS技術(shù)的場(chǎng)景可視化功能。
1.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
智能客戶端是一種易于部署和管理的客戶端應(yīng)用程序,它基于WebService技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同桌面應(yīng)用程序的可擴(kuò)展式集成,通過統(tǒng)籌使用本地資源和分布式數(shù)據(jù)資源的智能連接,提供豐富的交互式功能,具有適應(yīng)性高、響應(yīng)快速的優(yōu)點(diǎn)。
系統(tǒng)在框架設(shè)計(jì)上選用面向服務(wù)的智能客戶端架構(gòu),構(gòu)建基于Web服務(wù)和XML數(shù)據(jù)流的框架服務(wù)功能集,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建基于GIS的溢油應(yīng)急輔助決策功能集合,實(shí)現(xiàn)對(duì)多部門多用戶的溢油應(yīng)急應(yīng)用協(xié)同。
海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示,其中,智能客戶端框架的建設(shè)包括以下五部分內(nèi)容:
(1)智能客戶端下載部署服務(wù):采用富客戶端(Rich Client)技術(shù),提供客戶端的一鍵式(Click Once)部署。
(2)運(yùn)行時(shí)服務(wù):提供系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)服務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)。
(3)系統(tǒng)主界面:滿足用戶需求定制的系統(tǒng)應(yīng)用功能集合,可以為應(yīng)急系統(tǒng)具體應(yīng)用功能的鏈接集合,也可以是滿足決策者應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用組合。
(4)角色管理:基于角色的訪問控制(rolebased access control,簡稱RBAC)的用戶角色定義技術(shù),實(shí)現(xiàn)用戶管理和與應(yīng)急業(yè)務(wù)功能集合對(duì)應(yīng)的角色管理功能。
(5)授權(quán)管理:基于RBAC的功能授權(quán)技術(shù),向用戶提供應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)應(yīng)用功能的授權(quán)管理功能。
圖1 海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)總體架構(gòu)圖Fig.1 The overall architecture of marine oil spill emergency decision making system
1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
系統(tǒng)在智能客戶端框架的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)海上溢油應(yīng)急輔助決策的決策支持和綜合應(yīng)用,主要包括四部分內(nèi)容:一是在溢油應(yīng)急預(yù)測(cè)數(shù)值模式研究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)溢油應(yīng)急決策功能,包括溢油正向/反向的預(yù)測(cè)預(yù)警和輔助決策;二是實(shí)現(xiàn)溢油應(yīng)急決策所需的決策支持功能,包括應(yīng)急情況下的資源調(diào)配和海洋環(huán)境要素查詢;三是實(shí)現(xiàn)與其他資源管理相關(guān)的輔助支持功能;四是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基礎(chǔ)框架管理功能。其中,在溢油應(yīng)急決策和溢油決策支持功能應(yīng)用的基礎(chǔ)上共同實(shí)現(xiàn)溢油應(yīng)急情況下決策文檔的一鍵式輸出。
溢油應(yīng)急決策功能集包括溢油預(yù)測(cè)預(yù)警和溢油溯源預(yù)測(cè)模塊?;诙S和三維溢油應(yīng)急預(yù)測(cè)模式實(shí)現(xiàn)海底、海中、海面任意溢油源的正向和反向的漂移預(yù)測(cè)和敏感區(qū)分析、案例分析、監(jiān)測(cè)分析等多種輔助分析功能,最終在決策支持模塊的支持下,自動(dòng)生成綜合性的決策文檔供決策者使用。
溢油決策支持功能集:從決策者角度出發(fā),全方位多角度的為溢油事故應(yīng)急決策提供有益信息。具體功能包括:應(yīng)急資源調(diào)配功能、WebGIS溢油模擬演示功能、海洋動(dòng)力環(huán)境要素查詢功能。
溢油輔助信息管理功能集:實(shí)現(xiàn)溢油應(yīng)急決策中所需要的各種應(yīng)急資源、應(yīng)急設(shè)備以及應(yīng)急案例和應(yīng)急預(yù)案等多種資源管理的功能集合。
系統(tǒng)框架管理功能集:包括基礎(chǔ)管理和系統(tǒng)初始功能,為系統(tǒng)管理員提供系統(tǒng)應(yīng)用所需的基礎(chǔ)功能設(shè)置、權(quán)限分配以及功能擴(kuò)展等操作服務(wù)。
系統(tǒng)功能組成結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)功能組成結(jié)構(gòu)圖Fig.2 The structure figure of marine oil spill emergency decision making system functions
2.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
如圖3所示,系統(tǒng)基于智能客戶端框架技術(shù),將四大應(yīng)用模塊功能緊密連接,實(shí)現(xiàn)針對(duì)海上溢油事故“溢油事故遠(yuǎn)程模擬預(yù)測(cè)——事故預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)演示——海洋環(huán)境要素輔助分析——敏感區(qū)分析——案例分析——協(xié)作式資源調(diào)配——決策文檔輸出”的智能化業(yè)務(wù)流程應(yīng)急。
圖3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)關(guān)系圖Fig.3 The flow chart of marine oil spill emergency decision making system
系統(tǒng)以溢油應(yīng)急輔助決策功能為核心,核心模塊包括溢油預(yù)測(cè)預(yù)警模塊、溢油溯源預(yù)測(cè)模塊、溢油決策支持模塊,三大功能模塊為海上溢油應(yīng)急指揮提供預(yù)測(cè)預(yù)警和輔助決策服務(wù)。溢油輔助支持模塊是系統(tǒng)的基礎(chǔ)模塊,為溢油應(yīng)急指揮決策功能提供基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)管理功能。
溢油應(yīng)急輔助決策決策應(yīng)用集合以輔助決策功能為核心,漂移預(yù)測(cè)功能為輔助決策功能提供基礎(chǔ)溢油案例和漂移結(jié)果,應(yīng)急資源調(diào)配功能和海洋動(dòng)力環(huán)境要素查詢功能則為之提供有效的決策支持信息服務(wù),最終,輔助決策功能通過動(dòng)態(tài)模擬演示、綜合輔助分析和決策文檔輸出等功能信息,輔助決策人員完成溢油應(yīng)急的綜合輔助分析和決策。
溢油決策支持模塊中,WebGIS溢油事故模擬演示功能以漂移預(yù)測(cè)結(jié)果信息為基礎(chǔ),為決策用戶提供溢油漂移結(jié)果的模擬演示功能,是為高端決策用戶提供的有效決策支持服務(wù)。
2.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
示范系統(tǒng)選用Microsoft Visual Studio 2008為開發(fā)環(huán)境,基于WebService、ArcGIS Engine、ArcGIS Service技術(shù),采用Sql Server 2008數(shù)據(jù)庫和ArcSDE空間數(shù)據(jù)引擎,實(shí)現(xiàn)溢油應(yīng)急輔助決策應(yīng)用平臺(tái)的研發(fā)。
2.2.1 基于智能客戶端的系統(tǒng)運(yùn)行框架
運(yùn)行框架設(shè)計(jì)采用與具體應(yīng)用無關(guān)的設(shè)計(jì)思想,采用微內(nèi)核的插件架構(gòu)模式,開發(fā)“可復(fù)用的框架+插件集合”兩大模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì).NET Winforms、ActiveX控件、Web界面及第三方可執(zhí)行程序的可擴(kuò)展式應(yīng)用集成,使運(yùn)行框架具有既能支持多種技術(shù)的插入,又與各種技術(shù)的集成保持松耦合的特性。
圖4 基于智能客戶端架構(gòu)的系統(tǒng)運(yùn)行框架Fig.4 The system operation framework based on the smart client architecture
運(yùn)行框架實(shí)現(xiàn)通用的系統(tǒng)管理和授權(quán)管理控制功能,向用戶提供一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境和基本功能:
(1)提供系統(tǒng)的會(huì)話管理和上下文管理功能。
(2)提供客戶端與服務(wù)器之間通信的封裝,并為后期開發(fā)提供可擴(kuò)展性支持。
(3)提供框架執(zhí)行的事件機(jī)制,支持通過事件(觀察者模式)的擴(kuò)展。
(4)提供客戶端運(yùn)行框架的服務(wù)調(diào)用接口(命令模式)。
(5)提供客戶端框架的異常處理。
2.2.2 基于實(shí)時(shí)海洋預(yù)報(bào)的溢油遠(yuǎn)程漂移預(yù)測(cè)
基于Webservice技術(shù),通過專線網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急單位與海洋環(huán)境動(dòng)力預(yù)報(bào)部門的雙服務(wù)器運(yùn)行模式。其中,海洋環(huán)境動(dòng)力預(yù)報(bào)部門部署被編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫文件(.dll)的溢油漂移預(yù)測(cè)模式,充分利用高性能計(jì)算機(jī)的計(jì)算優(yōu)勢(shì)保障溢油預(yù)測(cè)模式的快速計(jì)算。用戶客戶端發(fā)送溢油計(jì)算請(qǐng)求之后,通過事故應(yīng)急單位服務(wù)器端與海洋環(huán)境動(dòng)力預(yù)報(bào)部門服務(wù)器端進(jìn)行通信,調(diào)用海洋預(yù)報(bào)部門高性能計(jì)算機(jī)上的溢油漂移預(yù)測(cè)模式,并應(yīng)用海洋部門業(yè)務(wù)化運(yùn)行的風(fēng)浪流海洋環(huán)境動(dòng)力預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算過程通過系統(tǒng)編程實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)通信。溢油預(yù)測(cè)創(chuàng)造性實(shí)現(xiàn)了與遠(yuǎn)程海洋環(huán)境動(dòng)力場(chǎng)的自動(dòng)銜接,充分保證了溢油預(yù)測(cè)的高效率和準(zhǔn)確度。溢油遠(yuǎn)程計(jì)算流程圖如圖5。
圖5 溢油遠(yuǎn)程計(jì)算流程Fig.5 The flow chart of oil spill remote computing
2.2.3 溢油應(yīng)急處置案例分析
針對(duì)用戶歷史案例對(duì)比決策的業(yè)務(wù)需求,根據(jù)當(dāng)前溢油事故模擬情況,實(shí)現(xiàn)相似位置案例列表獲取以及相似條件案例列表獲取功能。其中,相似位置案例列表獲取功能需要基于GIS的空間分析功能實(shí)現(xiàn)指定緩沖區(qū)范圍內(nèi)案例列表的獲取。案例分析定制界面如圖6,自動(dòng)緩沖區(qū)設(shè)置界面如圖7。
2.2.4 溢油應(yīng)急處置決策文檔生成
在項(xiàng)目中引用VBA組件,并添加對(duì)Microsoft.Office.Interop.Word.dll的引用,實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔指定位置和指定內(nèi)容的修改,將分析決策的結(jié)果以文字、圖片或表格的形式填充到?jīng)Q策文檔中。本文實(shí)現(xiàn)的溢油應(yīng)急決策文檔定制界面如圖8。
圖6 案例分析功能Fig.6 The customization interface of case analysis
圖7 自動(dòng)緩沖區(qū)設(shè)置界面Fig.7 The setting interface of automatic buffer
圖8 溢油應(yīng)急決策文檔定制功能Fig.8 The customization interface of oil spill emergency decision making documents
本文基于當(dāng)前溢油事故應(yīng)急輔助決策服務(wù)的需求,提出了利用智能客戶端技術(shù)構(gòu)建可擴(kuò)展的應(yīng)用集成框架思路,并在此基礎(chǔ)上搭建了渤海海上溢油應(yīng)急輔助決策系統(tǒng),示范性建立了針對(duì)渤海溢油事故“溢油事故遠(yuǎn)程模擬預(yù)測(cè)——事故預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)演示——海洋環(huán)境要素輔助分析——敏感區(qū)分析——案例分析——協(xié)作式資源調(diào)配——決策文檔輸出”的智能化業(yè)務(wù)應(yīng)急流程,實(shí)現(xiàn)了適合業(yè)務(wù)化需求的多部門、多用戶的聯(lián)合應(yīng)急應(yīng)用協(xié)同,大大縮短了溢油應(yīng)急響應(yīng)的時(shí)間,提高了溢油應(yīng)急效率。
[1] Ann Bostrom,Ann Hayward Walker,Tyler Scott,et al.Oil Spill Response Risk Judgments,Decisions,and Mental Models:Findings from Surveying U.S. Stakeholders and Coastal Residents[J].Human and Ecological Risk Assessment:An International Journal,2015,21(3):581-604.
[2] Cynthia Anne Lederer.Geographic specific tactical response plan:A practical guide for oil spill management and response[D].The Union Institute,1999.
[3] 許文匯.海上石油設(shè)施深水溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)急響應(yīng)研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2014.
[4] R Remyalekshmi,Arkal Vittal Hegde.Numerical Modeling of Oil Spill Movement along North-West Coast of India Using GNOME[J].The International Journal of Ocean and Climate Systems,2013,4(1):75-86.
[5] Tianyi Liu,Y.Peter Sheng.Three dimensionalsimulation of transport and fate of oil spill under wave induced circulation[J].Marine Pollution Bulletin,2014,80:148-159.
[6] Hong-Lei Xu,Ji-Ning Chen,Shou-Dong Wang,et al.Oil spill forecast model based on uncertainty analysis:A case study of Dalian Oil Spill[J].Ocean Engineering,2012,54:206-212.
[7] Fu Xin Yao,F(xiàn)ang Jie Yu,Yang Zhao,et al.A Novel Cross-Platform Architecture Design for Oil Spill Forecasting Model[J].Applied Mechanics and Materials,2015,3823(730):265-270.
[8] Nikolaos P Ventikos,Emmanouil Vergetis,Harilaos N Psaraftis,et al.A high-level synthesis of oil spill response equipment and countermeasures[J]. Journal of Hazardous Materials,2003,107(1):51-58.
[9] Karen Russell.A knowledge-based spatial decision support system(SDSS)for coastal zone oil spill response in Anaktalak Bay,Labrador[D].Canada:Memorial University of Newfoundland,2004.
[10] 姜獨(dú)祎.海洋石油平臺(tái)溢油在線監(jiān)控預(yù)警集成系統(tǒng)研究與開發(fā)[D].青島:中國海洋大學(xué),2014.
[11] Ruifu Wang,Maojing Xu,Yi Ding,et al.The Development of Marine Oil Spill Operational System Based on GIS[J].Journal of Software,2014,9(8):2050-2055.
[12] Ruifu Wang,Nannan Liu,Maojing Xu,et al. Research on the Open Source GIS Development Oriented to Marine Oil Spill Application[J].Journal of Software,2014,9(1):116-120.
A Framework of Marine Oil Spill Emergency Decision Making System Based on Smart Client
Jin Xifang1,2,Wang Shuo1,2,Huang Juan1,2,Hu Wei1,2,Zhong Shan1,2,Cao Yajing1,2
(1.Shandong Provincial Key Laboratory of Marine Ecological Environment and Disaster Prevention and Mitigation,Qingdao 266001,China;2.North Sea Marine Forecast Center of State Oceanic Administration,Qingdao 266001,China)
A comprehensive and intelligent emergency decision making system is urgently needed to deal with oil spill accidents,for the risk level of marine oil spill has been further raised due to the increasing intensity of Chinese marine oil exploit.On the basis of the actual operational needs of oil spill emergency departments,we proposed a smart extensible framework with a“decision-maker’s view”,integrating the latest technology of home and abroad in oil spill emergency system.This framework is based on the Smart Client technology and can realize cooperation between different offices.Meanwhile,we introduced Bohai Sea oil spill emergency demonstration system with such functions as oil spill numerical model,GIS spatial analysis,resources allocation and customized output of decision making documents to provide some reference for designing and building a comprehensive and intelligent marine oil spill emergency decision making system.
Smart Client;oil spill;emergency;decision making system;GIS
X550.5
:B
:1673-8047(2015)04-0076-07
2015-05-25
山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2012013);國家海洋局海洋溢油鑒別與損害評(píng)估技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題(201510);國家海洋局公益性項(xiàng)目(201205012)
靳熙芳(1981—),女,碩士,高級(jí)工程師,主要從事海洋信息軟件研發(fā)、海洋遙感監(jiān)測(cè)和防災(zāi)減災(zāi)工作。