高長宏 鄒楊波
摘要: 本文基于三階段網(wǎng)絡DEA模型,對中國14家上市的主要商業(yè)銀行2008-2013年的技術效率進行測度,克服了傳統(tǒng)DEA方法在測度商業(yè)銀行效率時將其視為“黑箱”而忽略中間生產(chǎn)過程的缺陷。實證結果顯示,股份制商業(yè)銀行的技術效率明顯高于四大國有商業(yè)銀行,對比效率值的變動,發(fā)現(xiàn)股份制改革、產(chǎn)權結構的明晰對中國商業(yè)銀行效率提高具有明顯的促進作用。
關鍵詞: 商業(yè)銀行;三階段網(wǎng)絡DEA;技術效率
一、引言
近年來,中國銀行業(yè)處在一個相對復雜的國內(nèi)外環(huán)境中。2006年底,中國銀行業(yè)系統(tǒng)按照入市時做出的承諾,解除外資銀行的進入限制,整個中國銀行業(yè)面臨前所未有的競爭與挑戰(zhàn);2007年底,由美國次貸危機引發(fā)的全球性金融危機,對中國經(jīng)濟特別是制造業(yè)帶來巨大影響,企業(yè)投資的大幅減少對銀行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生不容忽視的壓力與影響;2008年歐債危機的爆發(fā)與惡化迫使歐洲銀行業(yè)從海外撤資以求自保,全球銀行業(yè)布局迎來了新的調(diào)整期,這也會對中國銀行業(yè)未來的經(jīng)營發(fā)展產(chǎn)生重要影響。面對一系列外部金融沖擊,中國銀行業(yè)如何提升自身的核心競爭力與抗風險能力,成為急需解決的問題,其中一個關鍵就是如何提高銀行的生產(chǎn)效率,實現(xiàn)銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。鑒于此,本文采用三階段網(wǎng)絡DEA模型,憑借其“打開黑箱”的特性,對中國具有代表性的14家商業(yè)銀行的效率進行了測評,通過分析,得出中國銀行業(yè)目前存在的問題,探索進一步提升銀行效率的途徑。
二、理論基礎與三階段網(wǎng)絡DEA模型的構建
DEA方法主要應用于一類多輸入、多輸出系統(tǒng)的效率評價,對輸入、輸出變量的單位沒有標準化要求,廣泛用于測度不同個體間的效率。傳統(tǒng)的DEA思想,通過比較最初投入和最終產(chǎn)出來評價決策單元的效率,將整個生產(chǎn)過程視為一個“黑箱”而忽略了中間生產(chǎn)過程,因此采用傳統(tǒng)DEA方法無法分析一個決策單元如何將投入轉化為產(chǎn)出,也不能深入到?jīng)Q策單元內(nèi)部去研究中間階段對整個生產(chǎn)過程效率的影響。網(wǎng)絡DEA模型的出現(xiàn)克服了這一問題,為建立更深層次的模型來分析“黑箱”的內(nèi)部結構,F(xiàn)are和Grosskopf2000)研究并提出了一系列公式化的網(wǎng)絡DEA模型,本文在Fare和Grosskopf研究的基礎上將其模型的應用范圍進行適當拓展,通過對銀行生產(chǎn)階段進行劃分,將決策單元的生產(chǎn)過程拆分為若干個子過程來反映其內(nèi)部生產(chǎn)結構,在此基礎上測算決策單元的效率,建立一種投入主導型三階段網(wǎng)絡DEA模型,來計算其在CRS規(guī)模報酬不變)情形下的結果,據(jù)此研究中國主要商業(yè)銀行在2008-2013年間的技術效率變化情況。技術效率衡量決策單元在既定的投入下獲得最大產(chǎn)出的能力,通過對技術效率的測度來分析商業(yè)銀行整體的運營發(fā)展狀況。
為更好的理解三階段網(wǎng)絡DEA模型的結構,本文首先給出投入、產(chǎn)出及中間變量的選取,在此基礎上構建了相應的三階段網(wǎng)絡DEA模型。
(一)投入、產(chǎn)出及中間變量的選取
運用DEA方法來研究金融機構的效率,首先要確定其投入與產(chǎn)出變量,傳統(tǒng)上主要有兩種思路:第一種是中介法,這種方法把銀行視為將儲蓄轉化為投資的中介機構,勞動力和固定資產(chǎn)構成了投入,存貸款總額、利息性收入構成了產(chǎn)出;第二種是生產(chǎn)法,將銀行定義為可以生產(chǎn)金融產(chǎn)品的機構,它以固定資產(chǎn)、勞動力等生產(chǎn)要素為投入,以貸款總額和存款總額為產(chǎn)出。這兩種方法均存在一些缺陷:投入和產(chǎn)出要素選擇不全面、沒有考慮銀行的貸款質(zhì)量因素、對銀行的生產(chǎn)過程描述的不夠完善,因而不能準確地度量銀行的效率。為了準確測度銀行效率高低,我們將上述兩種指標選取方法互相融合,在數(shù)據(jù)可獲得的前提下,來確定三階段網(wǎng)絡DEA模型的投入及產(chǎn)出指標。
(二)模型的構建
[JP2]為了更清晰地表明本文中應用的三階段網(wǎng)絡DEA結構,我們對單個銀行的生產(chǎn)過程進行分階段劃分,如圖1所示: