景秀麗

摘要：個(gè)體用戶創(chuàng)新及其無(wú)償發(fā)布模式是近年來(lái)開(kāi)放式創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文從個(gè)體用戶無(wú)償發(fā)布的影響作用角度出發(fā)，采用內(nèi)容分析法提取了個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的正向維度和負(fù)向維度，通過(guò)定量分析進(jìn)一步驗(yàn)證了兩個(gè)影響效應(yīng)維度并確定了各維度的具體內(nèi)涵，從而拓展和豐富了個(gè)體用戶創(chuàng)新領(lǐng)域的研究視角和理論意蘊(yùn)。

關(guān)鍵詞：個(gè)體用戶創(chuàng)新；無(wú)償發(fā)布；創(chuàng)新閑置；創(chuàng)新推廣

中圖分類號(hào)：F713365文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000176X（2014）12013106

一、問(wèn)題的提出

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，產(chǎn)品創(chuàng)新信息的擴(kuò)散性極強(qiáng)，傳播速度快且范圍廣。許多個(gè)體用戶在產(chǎn)品使用過(guò)程中以自身需求和感受為出發(fā)點(diǎn)，會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)意或制造創(chuàng)新成品，他們會(huì)選擇無(wú)償?shù)毓_(kāi)創(chuàng)新信息，即創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布模式。Harhoff等[1]闡述了創(chuàng)新用戶的無(wú)償發(fā)布行為，即創(chuàng)新用戶自愿放棄創(chuàng)新成果的所有相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，外界可以獲得創(chuàng)新信息，使這些創(chuàng)新信息成為公共品的行為。

用戶創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布通常會(huì)被看做是一種有悖經(jīng)濟(jì)學(xué)常理的行為。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的利己主義觀點(diǎn)，個(gè)體付出了精力成本、時(shí)間成本甚至經(jīng)濟(jì)成本進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，應(yīng)該賦予創(chuàng)新成果封閉性或進(jìn)行有償售賣，而不可能免費(fèi)地將創(chuàng)新信息披露給公眾。實(shí)際上，很多創(chuàng)新用戶會(huì)選擇無(wú)償發(fā)布策略。創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布行為體現(xiàn)了“智慧共享”的理念，是開(kāi)放式創(chuàng)新領(lǐng)域的重要組成部分。Hippel和 Finkelstein[2]發(fā)現(xiàn)，美國(guó)醫(yī)學(xué)人士作為個(gè)體用戶改良了自動(dòng)化臨床化學(xué)成分分析儀并無(wú)償發(fā)布從而提高了醫(yī)療器械的檢測(cè)準(zhǔn)確率。Allen[3]發(fā)現(xiàn)，個(gè)體用戶對(duì)熔爐進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新并無(wú)償發(fā)布從而推動(dòng)了英國(guó)制鐵業(yè)的發(fā)展。Mishina[4]研究了個(gè)體用戶的平板印刷設(shè)備創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布及其改善產(chǎn)品使用效果情況。Nuvolari[5]發(fā)現(xiàn)，個(gè)體用戶開(kāi)發(fā)新型高壓蒸汽機(jī)并免費(fèi)披露為所有使用者帶來(lái)便利。Morrison等[6]發(fā)現(xiàn)，個(gè)體用戶發(fā)布56%的軟件修訂代碼優(yōu)化了澳大利亞圖書(shū)館信息系統(tǒng)搜索軟件性能。本文以信息產(chǎn)業(yè)用戶為研究對(duì)象，探索用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的實(shí)際影響效應(yīng)，論證其正向影響效應(yīng)的存在性和具體表現(xiàn)方面，挖掘其可能的負(fù)向影響效應(yīng)。

個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的正向影響效應(yīng)方面：（1）滿足了用戶對(duì)產(chǎn)品深層次的需求?，F(xiàn)代用戶需求變化快、技術(shù)含量高，陳勁等[7]、Baldwin 和Hippel[8]提出，個(gè)體用戶的創(chuàng)新成果更符合用戶產(chǎn)品需求特征。吳松齡[9]認(rèn)為，用戶創(chuàng)新成果的發(fā)布是企業(yè)獲取用戶需求的最佳途徑，主動(dòng)公開(kāi)創(chuàng)新成果行為會(huì)使創(chuàng)新技術(shù)快速擴(kuò)散，滿足廣大用戶的產(chǎn)品需要域。（2）個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布降低了產(chǎn)品的改進(jìn)成本，提高了產(chǎn)品的使用率，提高了制造商的產(chǎn)品收益。個(gè)體用戶創(chuàng)新成果的無(wú)償發(fā)布提供了技術(shù)的免費(fèi)獲取，外部獲取的邊際成本幾乎為零，只是支付改造創(chuàng)新的成本。創(chuàng)新成本的降低帶來(lái)創(chuàng)新產(chǎn)品價(jià)格的降低，這將提高制造商的產(chǎn)品利潤(rùn)值。Raasch和Hippel[10]提出，個(gè)體用戶在產(chǎn)品功能上的互補(bǔ)性創(chuàng)新及用戶創(chuàng)新的技術(shù)擴(kuò)散給制造商帶來(lái)了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，制造商從中獲得了產(chǎn)品發(fā)展所需要的創(chuàng)新信息及創(chuàng)新發(fā)展方向，從而增強(qiáng)了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提高了產(chǎn)品利潤(rùn)率。（3）個(gè)體用戶創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布行為會(huì)激勵(lì)制造商提高產(chǎn)品的改進(jìn)速度，刺激行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。Bessen和Hunt[11]提出，當(dāng)IT公司在產(chǎn)品專利保護(hù)上加大了投入力度，其研發(fā)方面的投資力度就會(huì)減弱很多。于是，這些IT公司通過(guò)專利保護(hù)阻礙其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在某些軟件產(chǎn)品上的研究，而降低了產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)注度。Foray[12]認(rèn)為，知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)常會(huì)妨礙創(chuàng)新發(fā)展，封閉創(chuàng)新信息及限制外部的創(chuàng)新使用權(quán)會(huì)阻礙創(chuàng)新技術(shù)的溢出及擴(kuò)散，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響了社會(huì)整體創(chuàng)新發(fā)展的速度。（4）個(gè)體用戶的創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布有利于產(chǎn)品制造商進(jìn)行創(chuàng)新采納及創(chuàng)新商業(yè)化。個(gè)體用戶無(wú)償發(fā)布創(chuàng)新成果能夠以最短的時(shí)間擴(kuò)散創(chuàng)新技術(shù)，制造商便于以幾乎為零的成本采納創(chuàng)新并以低成本進(jìn)行商業(yè)化改進(jìn)。

個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的負(fù)向影響效應(yīng)方面：（1）個(gè)體用戶將創(chuàng)新成果無(wú)償發(fā)布后，不具有所有權(quán)和營(yíng)利性，既得經(jīng)濟(jì)利益幾乎為零，創(chuàng)新用戶很難短時(shí)間收回創(chuàng)新成本，損害了創(chuàng)新用戶的短期利益，有可能打消其創(chuàng)新積極性。（2）個(gè)體用戶創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布模式不能防止外部市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新成果的任意模仿和復(fù)制現(xiàn)象，外部市場(chǎng)通過(guò)“搭便車”獲得不勞而獲的收益。（3）個(gè)體用戶創(chuàng)新成果即使無(wú)償發(fā)布，也有可能無(wú)人問(wèn)津，因而閑置且沒(méi)有產(chǎn)生使用價(jià)值和商業(yè)效益。一方面，可能由于個(gè)體用戶本身技術(shù)的差異性和專業(yè)局限性，其創(chuàng)新成果不夠成熟，難以應(yīng)用或改進(jìn)。另一方面，創(chuàng)新成果特質(zhì)性較強(qiáng)，不適應(yīng)于其他用戶的產(chǎn)品需求，因而成果發(fā)布后沒(méi)有引起關(guān)注。即使創(chuàng)新采納成本幾乎為零，制造商也要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。當(dāng)市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新品需求很小甚至沒(méi)有的情況下，制造商是不會(huì)將創(chuàng)新品商業(yè)化的。

本文采用探索性因子分析法和驗(yàn)證性因子分析法對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)進(jìn)行了量化分析，探索個(gè)體用戶創(chuàng)新的無(wú)償發(fā)布產(chǎn)生的相關(guān)正向影響效應(yīng)和負(fù)向影響效應(yīng)，驗(yàn)證個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的因子結(jié)構(gòu)，得出了相關(guān)管理啟示。首先，本文通過(guò)文獻(xiàn)分析法初步提取個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的正向和負(fù)向兩方面的影響效應(yīng)，根據(jù)內(nèi)容分析法，從34個(gè)短語(yǔ)中提取了7個(gè)典型短語(yǔ)，采用反向歸類法刪除和預(yù)設(shè)歸類不一致的短語(yǔ)，得到5個(gè)典型短語(yǔ)。根據(jù)文獻(xiàn)語(yǔ)句，結(jié)合題項(xiàng)冗余的原則，將5個(gè)典型短語(yǔ)擴(kuò)展成7個(gè)題項(xiàng)，形成個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的被測(cè)量表。本研究采用主成分因子法對(duì)7個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析（EFA），確定個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的維度構(gòu)成。通過(guò)上述探索性因子分析和信度、效度檢驗(yàn)，本研究得到了正式量表。通過(guò)驗(yàn)證性因子分析，對(duì)量表結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，以保證量表良好的穩(wěn)定性。本文關(guān)于個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的二維度結(jié)構(gòu)模型較為理想。最后，說(shuō)明相關(guān)結(jié)論、管理啟示及未來(lái)研究的發(fā)展方向。

二、個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的維度設(shè)定和效度評(píng)價(jià)

1維度設(shè)定

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，針對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)描述大部分側(cè)重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設(shè)定正向影響效應(yīng)和負(fù)向影響效應(yīng)兩個(gè)維度來(lái)研究個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)問(wèn)題。各個(gè)維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布能夠帶來(lái)社會(huì)福利，包括能夠滿足其他用戶的產(chǎn)品需求，能夠降低產(chǎn)品改進(jìn)成本、提高產(chǎn)品使用率，能夠?yàn)橹圃焐烫峁﹦?chuàng)新改進(jìn)成果，能夠激勵(lì)制造商進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負(fù)向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布沒(méi)有衍生個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，包括創(chuàng)新者沒(méi)有經(jīng)濟(jì)收益，創(chuàng)新信息被抄襲模仿，創(chuàng)新成果閑置、沒(méi)有產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值或改造成商業(yè)品。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻(xiàn)語(yǔ)句歸類和整理

本文根據(jù)已有文獻(xiàn)研究，對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的文獻(xiàn)描述進(jìn)行了梳理，共計(jì)28個(gè)文獻(xiàn)語(yǔ)句。這些語(yǔ)句均來(lái)自用戶創(chuàng)新領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊或論著。本文采用內(nèi)容分析法對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行編碼，提取了34個(gè)短語(yǔ)，再對(duì)這34個(gè)短語(yǔ)進(jìn)行整理，合并內(nèi)容相似或表述方式略有不同的短語(yǔ)，歸納出7個(gè)典型短語(yǔ)。文獻(xiàn)語(yǔ)句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，設(shè)計(jì)者維護(hù)軟件同時(shí)根據(jù)新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過(guò)與領(lǐng)先用戶的溝通了解最新科技動(dòng)態(tài)、最新工藝流程，從而擴(kuò)展技術(shù)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)、降低成本；用戶創(chuàng)新費(fèi)用占生產(chǎn)商創(chuàng)新費(fèi)用的42%，能夠協(xié)助制造商降低產(chǎn)品成本；成員可以無(wú)限制地訪問(wèn)資源，采納對(duì)方的解決方案；用戶創(chuàng)新對(duì)外發(fā)布創(chuàng)新對(duì)企業(yè)研發(fā)工作可能產(chǎn)生激勵(lì)影響效應(yīng)，刺激產(chǎn)品改進(jìn)。典型短語(yǔ)包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進(jìn)（相似度100%）和A4 訪問(wèn)資源（相似度0%）。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，沒(méi)有報(bào)酬的創(chuàng)新相關(guān)信息外漏應(yīng)該是有損失的；“搭便車”會(huì)導(dǎo)致成本劣勢(shì)，創(chuàng)新者貢獻(xiàn)代碼可能導(dǎo)致他人的模仿、抄襲；用戶無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新沒(méi)有被他人采用，創(chuàng)新成果可能閑置。典型短語(yǔ)包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無(wú)收益或閑置（相似度100%）。

3效度評(píng)價(jià)

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗(yàn)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的典型短語(yǔ)的歸類情況。實(shí)施主體由5位沒(méi)有參加過(guò)類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨(dú)自對(duì)這些典型短語(yǔ)進(jìn)行歸類，對(duì)比原始?xì)w類和最終歸類的相似度，結(jié)果包括：（1）完全一致：5位實(shí)施主體都將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有5項(xiàng)，占比714%。（2）1人同意：1位實(shí)施主體將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實(shí)施主體都沒(méi)有將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（A4 訪問(wèn)資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“A4訪問(wèn)資源”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述模糊，訪問(wèn)資源可以是付費(fèi)的，也可以是免費(fèi)的；可以是訪問(wèn)創(chuàng)新資源，可以是訪問(wèn)非創(chuàng)新資源，因而對(duì)創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布正向影響效應(yīng)的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“B1有損失”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述過(guò)于籠統(tǒng)，不能確切反映個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布負(fù)向影響效應(yīng)的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語(yǔ)5項(xiàng)。

4測(cè)量量表設(shè)計(jì)

根據(jù)文獻(xiàn)語(yǔ)句，同時(shí)按照題項(xiàng)冗余的原則，將上述5項(xiàng)典型短語(yǔ)擴(kuò)展成7個(gè)題項(xiàng)，分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)維度，形成個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的被測(cè)量表（假設(shè)調(diào)查者對(duì)某個(gè)信息產(chǎn)品產(chǎn)生了創(chuàng)意或有改進(jìn)方法并無(wú)償發(fā)布出來(lái)）如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE1 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是滿足了其他用戶的產(chǎn)品需求；FRE2 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是降低了產(chǎn)品改進(jìn)成本，提高了使用率；FRE3 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是刺激制造商加速對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)；FRE4 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是制造商采納創(chuàng)新并將創(chuàng)新產(chǎn)品商業(yè)化。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE5 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布對(duì)個(gè)人沒(méi)有產(chǎn)生既得經(jīng)濟(jì)利益，或既得經(jīng)濟(jì)利益很少；FRE6 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新信息被模仿或復(fù)制；FRE7 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是創(chuàng)新閑置，無(wú)應(yīng)用價(jià)值或無(wú)法成為商業(yè)品。

三、個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的預(yù)試與分析

1被試

根據(jù)測(cè)量量表中的7個(gè)題項(xiàng)，采用Likert式5點(diǎn)量表評(píng)價(jià)法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據(jù)此量表進(jìn)行了調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放，進(jìn)行問(wèn)卷的預(yù)測(cè)試。本研究共發(fā)放問(wèn)卷100份，回收92份，回收率為92%。問(wèn)卷中所有測(cè)度題項(xiàng)都回答完整的有效問(wèn)卷80份，有效率為80%。調(diào)查對(duì)象包括IT業(yè)在職人員及3所高校在校生（在校生專業(yè)多為IT業(yè)相關(guān)專業(yè)，包括軟件專業(yè)、信息管理專業(yè)和電子專業(yè)等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學(xué)歷占76%；曾經(jīng)對(duì)信息產(chǎn)品有過(guò)創(chuàng)新經(jīng)歷的占46%；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等影響效應(yīng)無(wú)償發(fā)布創(chuàng)新的占25%。

1維度設(shè)定

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，針對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)描述大部分側(cè)重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設(shè)定正向影響效應(yīng)和負(fù)向影響效應(yīng)兩個(gè)維度來(lái)研究個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)問(wèn)題。各個(gè)維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布能夠帶來(lái)社會(huì)福利，包括能夠滿足其他用戶的產(chǎn)品需求，能夠降低產(chǎn)品改進(jìn)成本、提高產(chǎn)品使用率，能夠?yàn)橹圃焐烫峁﹦?chuàng)新改進(jìn)成果，能夠激勵(lì)制造商進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負(fù)向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布沒(méi)有衍生個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，包括創(chuàng)新者沒(méi)有經(jīng)濟(jì)收益，創(chuàng)新信息被抄襲模仿，創(chuàng)新成果閑置、沒(méi)有產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值或改造成商業(yè)品。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻(xiàn)語(yǔ)句歸類和整理

本文根據(jù)已有文獻(xiàn)研究，對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的文獻(xiàn)描述進(jìn)行了梳理，共計(jì)28個(gè)文獻(xiàn)語(yǔ)句。這些語(yǔ)句均來(lái)自用戶創(chuàng)新領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊或論著。本文采用內(nèi)容分析法對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行編碼，提取了34個(gè)短語(yǔ)，再對(duì)這34個(gè)短語(yǔ)進(jìn)行整理，合并內(nèi)容相似或表述方式略有不同的短語(yǔ)，歸納出7個(gè)典型短語(yǔ)。文獻(xiàn)語(yǔ)句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，設(shè)計(jì)者維護(hù)軟件同時(shí)根據(jù)新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過(guò)與領(lǐng)先用戶的溝通了解最新科技動(dòng)態(tài)、最新工藝流程，從而擴(kuò)展技術(shù)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)、降低成本；用戶創(chuàng)新費(fèi)用占生產(chǎn)商創(chuàng)新費(fèi)用的42%，能夠協(xié)助制造商降低產(chǎn)品成本；成員可以無(wú)限制地訪問(wèn)資源，采納對(duì)方的解決方案；用戶創(chuàng)新對(duì)外發(fā)布創(chuàng)新對(duì)企業(yè)研發(fā)工作可能產(chǎn)生激勵(lì)影響效應(yīng)，刺激產(chǎn)品改進(jìn)。典型短語(yǔ)包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進(jìn)（相似度100%）和A4 訪問(wèn)資源（相似度0%）。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，沒(méi)有報(bào)酬的創(chuàng)新相關(guān)信息外漏應(yīng)該是有損失的；“搭便車”會(huì)導(dǎo)致成本劣勢(shì)，創(chuàng)新者貢獻(xiàn)代碼可能導(dǎo)致他人的模仿、抄襲；用戶無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新沒(méi)有被他人采用，創(chuàng)新成果可能閑置。典型短語(yǔ)包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無(wú)收益或閑置（相似度100%）。

3效度評(píng)價(jià)

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗(yàn)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的典型短語(yǔ)的歸類情況。實(shí)施主體由5位沒(méi)有參加過(guò)類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨(dú)自對(duì)這些典型短語(yǔ)進(jìn)行歸類，對(duì)比原始?xì)w類和最終歸類的相似度，結(jié)果包括：（1）完全一致：5位實(shí)施主體都將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有5項(xiàng)，占比714%。（2）1人同意：1位實(shí)施主體將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實(shí)施主體都沒(méi)有將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（A4 訪問(wèn)資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“A4訪問(wèn)資源”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述模糊，訪問(wèn)資源可以是付費(fèi)的，也可以是免費(fèi)的；可以是訪問(wèn)創(chuàng)新資源，可以是訪問(wèn)非創(chuàng)新資源，因而對(duì)創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布正向影響效應(yīng)的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“B1有損失”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述過(guò)于籠統(tǒng)，不能確切反映個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布負(fù)向影響效應(yīng)的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語(yǔ)5項(xiàng)。

4測(cè)量量表設(shè)計(jì)

根據(jù)文獻(xiàn)語(yǔ)句，同時(shí)按照題項(xiàng)冗余的原則，將上述5項(xiàng)典型短語(yǔ)擴(kuò)展成7個(gè)題項(xiàng)，分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)維度，形成個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的被測(cè)量表（假設(shè)調(diào)查者對(duì)某個(gè)信息產(chǎn)品產(chǎn)生了創(chuàng)意或有改進(jìn)方法并無(wú)償發(fā)布出來(lái)）如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE1 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是滿足了其他用戶的產(chǎn)品需求；FRE2 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是降低了產(chǎn)品改進(jìn)成本，提高了使用率；FRE3 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是刺激制造商加速對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)；FRE4 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是制造商采納創(chuàng)新并將創(chuàng)新產(chǎn)品商業(yè)化。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE5 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布對(duì)個(gè)人沒(méi)有產(chǎn)生既得經(jīng)濟(jì)利益，或既得經(jīng)濟(jì)利益很少；FRE6 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新信息被模仿或復(fù)制；FRE7 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是創(chuàng)新閑置，無(wú)應(yīng)用價(jià)值或無(wú)法成為商業(yè)品。

三、個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的預(yù)試與分析

1被試

根據(jù)測(cè)量量表中的7個(gè)題項(xiàng)，采用Likert式5點(diǎn)量表評(píng)價(jià)法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據(jù)此量表進(jìn)行了調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放，進(jìn)行問(wèn)卷的預(yù)測(cè)試。本研究共發(fā)放問(wèn)卷100份，回收92份，回收率為92%。問(wèn)卷中所有測(cè)度題項(xiàng)都回答完整的有效問(wèn)卷80份，有效率為80%。調(diào)查對(duì)象包括IT業(yè)在職人員及3所高校在校生（在校生專業(yè)多為IT業(yè)相關(guān)專業(yè)，包括軟件專業(yè)、信息管理專業(yè)和電子專業(yè)等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學(xué)歷占76%；曾經(jīng)對(duì)信息產(chǎn)品有過(guò)創(chuàng)新經(jīng)歷的占46%；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等影響效應(yīng)無(wú)償發(fā)布創(chuàng)新的占25%。

1維度設(shè)定

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，針對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)描述大部分側(cè)重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設(shè)定正向影響效應(yīng)和負(fù)向影響效應(yīng)兩個(gè)維度來(lái)研究個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布的影響效應(yīng)問(wèn)題。各個(gè)維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布能夠帶來(lái)社會(huì)福利，包括能夠滿足其他用戶的產(chǎn)品需求，能夠降低產(chǎn)品改進(jìn)成本、提高產(chǎn)品使用率，能夠?yàn)橹圃焐烫峁﹦?chuàng)新改進(jìn)成果，能夠激勵(lì)制造商進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負(fù)向影響效應(yīng)，定義為個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布沒(méi)有衍生個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，包括創(chuàng)新者沒(méi)有經(jīng)濟(jì)收益，創(chuàng)新信息被抄襲模仿，創(chuàng)新成果閑置、沒(méi)有產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值或改造成商業(yè)品。主要文獻(xiàn)依據(jù)包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻(xiàn)語(yǔ)句歸類和整理

本文根據(jù)已有文獻(xiàn)研究，對(duì)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的文獻(xiàn)描述進(jìn)行了梳理，共計(jì)28個(gè)文獻(xiàn)語(yǔ)句。這些語(yǔ)句均來(lái)自用戶創(chuàng)新領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊或論著。本文采用內(nèi)容分析法對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行編碼，提取了34個(gè)短語(yǔ)，再對(duì)這34個(gè)短語(yǔ)進(jìn)行整理，合并內(nèi)容相似或表述方式略有不同的短語(yǔ)，歸納出7個(gè)典型短語(yǔ)。文獻(xiàn)語(yǔ)句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，設(shè)計(jì)者維護(hù)軟件同時(shí)根據(jù)新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過(guò)與領(lǐng)先用戶的溝通了解最新科技動(dòng)態(tài)、最新工藝流程，從而擴(kuò)展技術(shù)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)、降低成本；用戶創(chuàng)新費(fèi)用占生產(chǎn)商創(chuàng)新費(fèi)用的42%，能夠協(xié)助制造商降低產(chǎn)品成本；成員可以無(wú)限制地訪問(wèn)資源，采納對(duì)方的解決方案；用戶創(chuàng)新對(duì)外發(fā)布創(chuàng)新對(duì)企業(yè)研發(fā)工作可能產(chǎn)生激勵(lì)影響效應(yīng)，刺激產(chǎn)品改進(jìn)。典型短語(yǔ)包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進(jìn)（相似度100%）和A4 訪問(wèn)資源（相似度0%）。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。相關(guān)文獻(xiàn)語(yǔ)句包括，沒(méi)有報(bào)酬的創(chuàng)新相關(guān)信息外漏應(yīng)該是有損失的；“搭便車”會(huì)導(dǎo)致成本劣勢(shì)，創(chuàng)新者貢獻(xiàn)代碼可能導(dǎo)致他人的模仿、抄襲；用戶無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新沒(méi)有被他人采用，創(chuàng)新成果可能閑置。典型短語(yǔ)包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無(wú)收益或閑置（相似度100%）。

3效度評(píng)價(jià)

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗(yàn)個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)兩個(gè)維度的典型短語(yǔ)的歸類情況。實(shí)施主體由5位沒(méi)有參加過(guò)類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨(dú)自對(duì)這些典型短語(yǔ)進(jìn)行歸類，對(duì)比原始?xì)w類和最終歸類的相似度，結(jié)果包括：（1）完全一致：5位實(shí)施主體都將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有5項(xiàng)，占比714%。（2）1人同意：1位實(shí)施主體將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實(shí)施主體都沒(méi)有將該典型短語(yǔ)歸類到預(yù)設(shè)的維度中，共有1項(xiàng)（A4 訪問(wèn)資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“A4訪問(wèn)資源”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述模糊，訪問(wèn)資源可以是付費(fèi)的，也可以是免費(fèi)的；可以是訪問(wèn)創(chuàng)新資源，可以是訪問(wèn)非創(chuàng)新資源，因而對(duì)創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布正向影響效應(yīng)的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項(xiàng)，即典型短語(yǔ)“B1有損失”。這項(xiàng)語(yǔ)義表述過(guò)于籠統(tǒng)，不能確切反映個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布負(fù)向影響效應(yīng)的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語(yǔ)5項(xiàng)。

4測(cè)量量表設(shè)計(jì)

根據(jù)文獻(xiàn)語(yǔ)句，同時(shí)按照題項(xiàng)冗余的原則，將上述5項(xiàng)典型短語(yǔ)擴(kuò)展成7個(gè)題項(xiàng)，分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)維度，形成個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的被測(cè)量表（假設(shè)調(diào)查者對(duì)某個(gè)信息產(chǎn)品產(chǎn)生了創(chuàng)意或有改進(jìn)方法并無(wú)償發(fā)布出來(lái)）如下：（1）維度1：正向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE1 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是滿足了其他用戶的產(chǎn)品需求；FRE2 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是降低了產(chǎn)品改進(jìn)成本，提高了使用率；FRE3 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是刺激制造商加速對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)；FRE4 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是制造商采納創(chuàng)新并將創(chuàng)新產(chǎn)品商業(yè)化。（2）維度2：負(fù)向影響效應(yīng)。題項(xiàng)包括，F(xiàn)RE5 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布對(duì)個(gè)人沒(méi)有產(chǎn)生既得經(jīng)濟(jì)利益，或既得經(jīng)濟(jì)利益很少；FRE6 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是無(wú)償發(fā)布的創(chuàng)新信息被模仿或復(fù)制；FRE7 您預(yù)期或親身經(jīng)歷到的效果是創(chuàng)新閑置，無(wú)應(yīng)用價(jià)值或無(wú)法成為商業(yè)品。

三、個(gè)體用戶創(chuàng)新無(wú)償發(fā)布影響效應(yīng)的預(yù)試與分析

1被試

根據(jù)測(cè)量量表中的7個(gè)題項(xiàng)，采用Likert式5點(diǎn)量表評(píng)價(jià)法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據(jù)此量表進(jìn)行了調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放，進(jìn)行問(wèn)卷的預(yù)測(cè)試。本研究共發(fā)放問(wèn)卷100份，回收92份，回收率為92%。問(wèn)卷中所有測(cè)度題項(xiàng)都回答完整的有效問(wèn)卷80份，有效率為80%。調(diào)查對(duì)象包括IT業(yè)在職人員及3所高校在校生（在校生專業(yè)多為IT業(yè)相關(guān)專業(yè)，包括軟件專業(yè)、信息管理專業(yè)和電子專業(yè)等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學(xué)歷占76%；曾經(jīng)對(duì)信息產(chǎn)品有過(guò)創(chuàng)新經(jīng)歷的占46%；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等影響效應(yīng)無(wú)償發(fā)布創(chuàng)新的占25%。