曹玲玲,何春艷(.宿遷學院,江蘇 宿遷3800;.南京航空航天大學,南京 0094)
我國國債期貨與現(xiàn)貨價格的聯(lián)動分析
——基于DCC-GARCH模型
曹玲玲1,何春艷2
(1.宿遷學院,江蘇 宿遷223800;2.南京航空航天大學,南京 210094)
由于期貨市場價格發(fā)現(xiàn)功能的作用,在一個有效的期貨市場中,期貨價格與現(xiàn)貨價格之間應保持同方向變動,并且能夠促進現(xiàn)貨價格趨于合理。通過對2013年9月以來我國國債期貨與現(xiàn)貨價格聯(lián)動的實證分析表明,國債期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在長期均衡的關系,但在年末的期貨交割日附近,國債期貨和現(xiàn)貨價格的相關程度會陡然下降,而后又快速回升,主要原因在于交割日要實現(xiàn)期現(xiàn)同價。這說明,目前我國國債期貨市場是基本有效的。
國債期貨市場;期貨價格;現(xiàn)貨價格;聯(lián)動分析
由于期貨市場價格發(fā)現(xiàn)功能的作用,在一個有效的期貨市場中,期貨價格與現(xiàn)貨價格之間應保持同方向變動,并且能夠促進現(xiàn)貨價格趨于合理。我國的國債期貨交易最先在1992年12月由上海證券交易所(上交所)推出,初期只對機構投資者開放,從1993年10月開始放開個人投資者交易。由于當時的市場制度不健全,在1995年2月和5月連續(xù)發(fā)生了國債期貨“327”和“319”兩起嚴重的違規(guī)交易事件,導致1995年5月17日中國證監(jiān)會決定在全國范圍內(nèi)暫停國債期貨交易試點。在中斷了18年之后,于2013年9月6日在中國金融期貨交易所(中金所)正式重啟國債期貨交易。為了考察我國國債期貨市場重啟后市場的有效性,促進市場的健康發(fā)展,本文運用DCC-GARCH模型分析我國國債期貨市場重啟以來國債期貨價格和現(xiàn)貨市場價格的聯(lián)動性。
截至2015年3月,在我國總量約為38.93萬億人民幣的債券市場上,國債存量約為12萬億人民幣,占債券市場總量的30.82%。①數(shù)據(jù)來源于中國債券信息網(wǎng),www.chinabond.com。其中,記賬式國債由于可上市交易、市場流通性較強以及收益率較高等特點倍受青睞,占國債市場存量的大部分。
我國的國債期貨市場自2013年重啟至今時間較短,目前正處于新興階段,市場價格波動起伏較大,風險也相對較大。目前市場上發(fā)行的國債期貨主要有兩種,為中金所的5年期國債期貨和10年期國債期貨。截至2015年3月,5年期國債期貨總成交量為194.27萬手,10年期國債期貨總成交量為4.52萬手,5年期國債期貨的成交量占據(jù)國債期貨市場的主要部分②數(shù)據(jù)來源于中國金融期貨交易所,www.cffex.com。。
國債期貨雖然重啟時間較短,市場交易制度不夠完善,期貨市場功能還不夠健全,但了解并研究國債期現(xiàn)貨價格之間的聯(lián)動性關系,對于了解市場的有效性和進行投資決策是必要的。[1]
(一)數(shù)據(jù)的選取
對于國債現(xiàn)貨而言,政府已陸續(xù)發(fā)行了很多期國債,不同的國債現(xiàn)貨合約所對應的交割期限和票面年利率也各不相同,從而導致了國債現(xiàn)貨的價格不具有連續(xù)性。為保證每日價格數(shù)據(jù)的連續(xù)性以及期現(xiàn)貨價格之間的相關性[2],本文選取了期限5年、票面年利率為2.95%的記賬式附息國債現(xiàn)貨合約——12附息國債14,再通過滾動展期的方式來構造國債現(xiàn)貨價格的時間序列。最終選取中國金融期貨交易所的5年期國債期貨合約與期限5年、票面年利率為2.95%的記賬式附息國債現(xiàn)貨合約作為研究對象,數(shù)據(jù)來自wind資訊金融終端。
將國債期現(xiàn)貨市場每日收盤價格進行校對整理,剔除期貨市場與現(xiàn)貨市場不一致的交易日,刪除兩市場之間的非配對數(shù)據(jù)和不正常極值,最終確定選取的價格數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2013年9月6日至2015年4月3日,一共得到306對有效樣本數(shù)據(jù),樣本總數(shù)為612個。
(二)數(shù)據(jù)的分析
國債現(xiàn)貨12附息國債14與國債期貨在選取的樣本區(qū)間內(nèi)的價格走勢如圖1、圖2所示。從圖中可以看出,國債期貨與國債現(xiàn)貨12附息國債14的收盤價格走勢從長期看來趨于一致,具有較好的相關性和引導性。由此可知,5年期國債期貨與國債現(xiàn)貨12附息國債14的價格之間具有極強的聯(lián)動性與一致性。
圖1 12附息國債14收盤價
圖2 5年期國債期貨收盤價
通過使用Eviews6.0分析,得出國債期貨TF與國債現(xiàn)貨TS兩者的相關時序圖(圖1)及其對數(shù)的相關時序圖(圖2),可以說明國債期貨價格與國債現(xiàn)貨價格之間的正相關程度較高。
圖3 TF和TS兩個序列的時序圖
圖4 lnTF和lnTS兩個序列的時序圖
(一)平穩(wěn)性檢驗
由表1可知,國債現(xiàn)貨和國債期貨的對數(shù)序列都是非平穩(wěn)的,但是這兩個序列的一階差分是平穩(wěn)的。因此,國債期貨和現(xiàn)貨價格對數(shù)序列是一階單整的。
(二)向量自回歸模型(VAR)
VAR模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質來建模,可以解決聯(lián)動方程中的偏倚問題,并且能很好地分析出經(jīng)濟沖擊和波動對變量的影響。[3-4]
VAR模型的一般表達式為:
表1 國債現(xiàn)貨與國債期貨平穩(wěn)性檢驗結果
首先需要確定VAR模型的階數(shù),通過Eviews6.0可以得出表2。
表2 VAR模型滯后階數(shù)判定
根據(jù)最佳滯后期準則(AIC,SC,LR)進行篩選,確定出最優(yōu)的滯后階數(shù)為7。由回歸分析選取階數(shù)p=1,滯后期q=7,構建自回歸分布滯后模型,可得表3。
通過上述方程的計算結果表明,該向量自歸模型的擬合優(yōu)度非常高,與實際數(shù)據(jù)的分布規(guī)律非常相近。
(三)IRF脈沖響應函數(shù)
由于VAR模型中的系數(shù)只能體現(xiàn)出局部的動態(tài)關系,無法反映所有變量之間全面的動態(tài)關系,因此選擇IRF脈沖響應函數(shù)來進一步描述各變量之間的關系[3-5]。
通過對脈沖響應函數(shù)圖像(見圖5)的分析可以判斷,國債期貨價格與現(xiàn)貨價格之間相互正向沖擊。
圖5 脈沖響應函數(shù)結果示意圖
(四)Granger因果關系檢驗
檢驗結果(見表4)表明,國債期貨價格與現(xiàn)貨價格互為格蘭杰原因,相互聯(lián)動彼此影響。說明我國國債期現(xiàn)貨市場之間的聯(lián)動性日益明顯,國債期貨市場開始走向成熟,市場機制逐步健全。
(五)DCC-GARCH模型的建立和分析
由圖1和圖2可以看出國債期貨價格和現(xiàn)貨價格存在很多峰值,說明數(shù)據(jù)存在異方差性。為了進一步研究國債期貨價格與其現(xiàn)貨價格的動態(tài)相關性,這里建立DCC-GARCH模型。通過利用R軟件編程,我們得到了兩指數(shù)日收益率的動態(tài)相關系數(shù)圖,見圖6。
從圖6中我們可以發(fā)現(xiàn),兩指數(shù)的日收益率一直是正相關的,但是相關程度有所改變。在每年年末的期貨交割日附近,國債期貨和現(xiàn)貨的相關程度會陡然下降,而后又快速回升,這主要是由于交割日要實現(xiàn)期貨價格與現(xiàn)貨價格回歸造成的。
表3 VAR模型的參數(shù)估計結果
表4 VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗結果
圖6 國債期貨和國債現(xiàn)貨動態(tài)相關系數(shù)圖
(一)結論
通過實證分析的結果發(fā)現(xiàn),期貨價格和現(xiàn)貨價格的對數(shù)序列均是一階單整序列,并且存在長期均衡的關系。由格蘭杰因果關系檢驗我們發(fā)現(xiàn)國債期貨和國債現(xiàn)貨之間是相互影響的,由脈沖響應函數(shù)得到國債期貨與國債現(xiàn)貨之間是正向變動的。
通過DCC-GARCH模型的檢驗結果,發(fā)現(xiàn)兩指數(shù)的日收益率一直是正相關的,但是相關程度有所改變。在每年年末的期貨交割日附近,國債期貨和現(xiàn)貨的相關程度會陡然下降,而后又快速回升,這主要是由于交割日要實現(xiàn)期貨價格與現(xiàn)貨價格回歸造成的。加之期貨交易與現(xiàn)貨交易的交易規(guī)則存在偏差,也會造成期貨價格和現(xiàn)貨價格的偶然不一致。因此,總體來看國債期貨市場與現(xiàn)貨市場存在較好的聯(lián)動性。
(二)建議
1.加強市場監(jiān)管,完善監(jiān)管體系。1995年的“327”事件、“319”事件給國債期貨市場留下了沉痛的教訓,法律監(jiān)管不利將直接影響市場的正常操作,并且對于市場中的弱勢群體也是極其不利的,國債期貨市場的各項功能均不能較好地實現(xiàn)。因此,政府首先要不斷完善國債期貨市場的監(jiān)管體系,彌補該區(qū)域的監(jiān)管空白,在此基礎上還必須嚴刑峻法,加大懲罰的力度,樹立法律的權威,為廣大市場參與者提供一個健康的國債期貨市場。
2.逐步充實國債期貨的交割物?!?27”事件的緣由主要是由于國債期貨采用實物交割加之中國國債現(xiàn)貨市場不足,才得以使得多方占優(yōu)。因此,我們要不斷充實可以用于交割國債期貨的現(xiàn)貨債券,使得多空雙方實力相當,這在一定程度上可以減少惡意做多或惡意做空的行為,保證市場公開、公平、有序地進行。
3.將國債期貨與現(xiàn)貨交易規(guī)則匹配。國債期貨重啟之后依然與現(xiàn)在的國債現(xiàn)貨交易并不完全匹配,想要實現(xiàn)期現(xiàn)套期保值或者期現(xiàn)套利就會存在較大的障礙,并且不利于國債期貨與現(xiàn)貨市場的長期聯(lián)動性。因此,應當將現(xiàn)行的國債期貨交易合約進行完善優(yōu)化,使之與現(xiàn)在的市場更加匹配,這樣才能逐步加強期貨市場和現(xiàn)貨市場的聯(lián)動性。[6]
4.加強期貨人才培養(yǎng)和投資者培訓。市場中依然存在了大量期貨交易技能不達標的投資者,這就為他們的實際交易埋下很多隱患,因此政府和相關的金融機構應定期對投資者進行專業(yè)宣傳、演講及培訓,幫助投資者樹立正確的投資意識和投資觀念。加強對期貨從業(yè)人員的專業(yè)素質培養(yǎng),提高從業(yè)人員的專業(yè)技能水平,加快人才培養(yǎng)。
[1]陳蓉,葛駿.國債期貨定價:基本原理與文獻綜述[J].廈門大學學報(哲學社會科學版),2015(1):33-40.
[2]周杰.國債期貨及其內(nèi)含選擇權單因子Hull-White模型定價研究[D].北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學,2013.
[3]羅克.中國黃金期貨與黃金現(xiàn)貨價格聯(lián)動性研究[J].企業(yè)導報,2013(21):23-24.
[4]劉愛萍.我國股指期貨與現(xiàn)貨市場聯(lián)動關系研究[J].山東社會科學,2012(6):121-123.
[5]林蕓.黃金現(xiàn)貨與黃金期貨價格聯(lián)動性研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(現(xiàn)代物業(yè)中旬刊),2012(10):55-57.
[6]莊佳強.國債期貨對我國國債收益率的影響:基于事件分析法的研究[J].財政經(jīng)濟評論,2014(1):86-100.
(責任編輯、校對:龍會芳)
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2015-10-07
曹玲玲(1984-),女,宿遷學院講師,研究方向為資本市場運作;何春艷(1971-),女,博士,南京航空航天大學副教授,財務管理教研室主任,研究方向為上市公司財務管理。